1 はじめに

1.1 調査目的

1.2 市場定義

1.3 市場範囲

1.3.1 対象市場

1.3.2 地理的範囲

1.3.3 調査対象と除外対象

1.3.4 調査対象年

1.4 通貨

1.5 制約条件

1.6 変更点の概要

1.7 ステークホルダー

2 調査方法

2.1 調査データ

2.1.1 二次データ

2.1.1.1 二次情報源

2.1.2 一次データ

2.1.2.1 専門家への一次インタビュー

2.1.2.2 主要な一次インタビュー参加者リスト

2.1.2.3 一次インタビューの内訳

2.1.2.4 一次情報源

2.1.2.5 主要な業界洞察

2.2 市場規模推計

2.2.1 ボトムアップアプローチ

2.2.2 トップダウンアプローチ

2.2.3 自動テスト市場推計：需要側分析

2.2.4 市場推計：供給側分析

2.2.5 成長予測の前提

2.3 市場内訳とデータ三角測量

2.4 調査の前提

2.4.1 要因評価

3 エグゼクティブサマリー

4プレミアムインサイト

4.1 世界市場における魅力的なビジネスチャンス

4.2 コンポーネント別市場

4.3 エンドポイントインターフェースおよび地域別市場

5 市場概要

5.1 はじめに

5.2 市場の動向

5.2.1 推進要因

5.2.2 制約要因

5.2.3 機会

5.2.4 課題

5.3 業界動向

5.3.1 エコシステム：自動化テスト市場

5.3.2 ケーススタディ

5.3.2.1 ユースケース 1

5.3.2.2 ユースケース 2

5.3.2.3 ユースケース3

5.3.2.4 ユースケース 4

5.3.2.5 ユースケース 5

5.3.3 特許分析

5.3.3.1 方法論

5.3.3.2 特許の種類

5.3.3.3 イノベーションと特許出願

5.3.3.3.1 上位出願人

5.3.4 バリューチェーン分析

5.3.5 ポーターのファイブフォース分析

5.3.5.1 新規参入の脅威

5.3.5.2 代替品の脅威

5.3.5.3 サプライヤーの交渉力

5.3.5.4 バイヤーの交渉力

5.3.5.5 競争の激しさ

5.3.6 影響を与えるトレンド／ディスラプション購入者／顧客

5.3.7 価格分析

5.3.7.1 主要プレーヤーのアプリケーション別平均販売価格

5.3.7.2 平均販売価格の動向

5.3.8 テクノロジー分析

5.3.8.1 AI/ML

5.3.8.2 IoT

5.3.8.3 ブロックチェーン

5.3.8.4 クラウドコンピューティング

5.3.9 2022～2023年の主なカンファレンスとイベント

5.3.10 主要なステークホルダーと購入基準

5.3.11 規制環境

5.3.11.1 規制機関、政府機関、その他の組織

6 自動化テスト市場規模（コンポーネント別）

6.1 はじめに

6.1.1 コンポーネント：市場を牽引する要因

6.2 テストの種類

6.4 サービス

7 市場規模（テストの種類別）

7.1 はじめに

7.1.1 テストの種類：市場を牽引する要因

7.2 静的テスト

7.3 動的テスト

8 自動テスト市場規模（動的テスト別）

8.1 はじめに

8.1.1 動的テスト：市場を牽引する要因

8.2 機能テスト

8.3 非機能テスト

8.3.1 アプリケーションプログラミングインターフェーステスト

8.3.2 セキュリティテスト

8.3.3 パフォーマンステスト

8.3.4 互換性テスト

8.3.5 コンプライアンステスト

8.3.6 ユーザビリティテスト

9 自動テスト市場規模（サービス別）

9.1 はじめに

9.1.1 サービス：市場牽引要因

9.2 アドバイザリーおよびコンサルティングサービス

9.3 計画および開発サービス

9.4 サポートおよび保守サービス

9.5 ドキュメント作成およびトレーニングサービス

9.6 実装サービス

9.7 マネージドサービス

9.8 その他サービス

10 自動テスト市場規模（エンドポイントインターフェース別）

10.1 はじめに

10.1.1 エンドポイントインターフェース：市場牽引要因

10.2 モバイル

10.3 Web

10.4 デスクトップ

10.5 組み込みソフトウェア

11 市場規模（組織規模別）

11.1 はじめに

11.1.1 組織規模：市場牽引要因

11.2 中小企業

11.3 大企業

12 自動テスト市場規模（業種別）

12.1 はじめに

12.1.1 業種：市場牽引要因

12.2 BFSI

12.3 自動車

12.4 航空宇宙・防衛

12.5 ヘルスケア・ライフサイエンス

12.6 小売

12.7 通信

12.8 IT・項目

12.9 製造業

12.10 物流・運輸業

12.11 エネルギー・公益事業

12.12 メディア・エンターテインメント

12.13 その他の業種

13 自動化試験市場規模（地域別）

13.1 はじめに

13.2 北米

13.2.1 北米：PESTLE分析

13.2.2 米国

13.2.3 カナダ

13.3 欧州

13.3.1 欧州：PESTLE分析

13.3.2 英国

13.3.3 ドイツ

13.3.4 フランス

13.3.5 その他ヨーロッパ

13.4 アジア太平洋地域

13.4.1 アジア太平洋地域：PESTLE分析

13.4.2 中国

13.4.3 日本

13.4.4 オーストラリアおよびニュージーランド

13.4.5 その他アジア太平洋地域

13.5 中東およびアフリカ

13.5.1 中東およびアフリカ：PESTLE分析

13.5.2 中東

13.5.3 アフリカ

13.6 ラテンアメリカ

13.6.1 ラテンアメリカ：PESTLE分析

13.6.2 ブラジル

13.6.3 メキシコ

13.6.4 その他のラテンアメリカ地域

14 競争環境

14.1 概要

14.2 主要プレーヤーの戦略／勝利の権利

14.2.1 主要自動テストサービスプロバイダーが展開する戦略の概要

14.3 主要市場プレーヤーの収益分析

14.4 主要市場プレーヤーの市場シェア分析

14.5 主要企業評価象限

14.5.1 スター企業

14.5.2 新興リーダー企業

14.5.3 普及型プレーヤー

14.5.4 参加者

14.6 競合ベンチマーク

14.7 スタートアップ／中小企業評価象限

14.7.1 進歩的な企業

14.7.2 対応力のある企業

14.7.3 ダイナミックな企業

14.7.4 スターティングブロック

14.8 競争シナリオとトレンド

14.8.1 製品発売

14.8.2 取引

14.8.3 その他

15 企業概要

15.1 はじめに

15.2 主要プレーヤー

15.2.1 IBM

15.2.1.1 事業および財務概要

15.2.1.2 最近の動向

15.2.1.3 MNM視点

15.2.1.3.1 主要な強み／勝利への道筋

15.2.1.3.2 戦略的選択

15.2.1.3.3 弱みと競争上の脅威

15.2.2 アクセンチュア

15.2.2.1 事業および財務概要

15.2.2.2 最近の動向

15.2.2.3 MNM視点

15.2.2.3.1 主要な強み／勝利への道筋

15.2.2.3.2 戦略的選択

15.2.2.3.3 弱みと競争上の脅威

15.2.3 マイクロフォーカス

15.2.3.1 事業および財務概要

15.2.3.2 最近の動向

15.2.3.3 MNM視点

15.2.3.3.1 主要な強み／勝利の権利

15.2.3.3.2 戦略的選択

15.2.3.3.3 弱みと競争上の脅威

15.2.4 CAPGEMINI

15.2.4.1 事業および財務概要

15.2.4.2 最近の動向

15.2.4.3 MNMの視点

15.2.4.3.1 主要な強み／勝利の権利

15.2.4.3.2 戦略的選択

15.2.4.3.3 弱みと競争上の脅威

15.2.5 MICROSOFT

15.2.5.1 事業および財務概要

15.2.5.2 最近の動向

15.2.5.3 MnMの視点

15.2.5.3.1 主要な強み／勝利への道筋

15.2.5.3.2 戦略的選択

15.2.5.3.3 弱みと競争上の脅威

15.2.6 ブロードコム

15.2.6.1 事業および財務概要

15.2.6.2 最近の動向

15.2.7 トライセンティス

15.2.7.1 事業および財務概要

15.2.7.2 最近の動向

15.2.8 シグニティ・テクノロジーズ

15.2.8.1 事業および財務概要

15.2.8.2 最近の動向

15.2.9 キーサイト・テクノロジーズ

15.2.9.1 事業および財務概要

15.2.9.2 最近の動向

15.2.10 INVENSIS

15.2.11 APEXON

15.2.12 CYGNET INFOTECH

15.2.13 QUALITYKIOSK TECHNOLOGIES

15.2.14 QASOURCE

15.3 中小企業／スタートアップ

15.2.15 SMARTBEAR

15.2.16 PARASO

15.3.17 SAUCE LABS

15.3.18 APPLITOOLS

15.3.19 AFOUR TECHNOLOGIES

15.3.20 CODOID INNOVATIONS

15.3.21 MOBISOFT INFOTECH

15.3.22 QT COMPANY

15.3.23 WORKSOFT

15.3.24 THINKSYS

15.3.25 アステジック

15.3.26 ラノレックス

15.3.27 QA メンター

1 INTRODUCTION
1.1 STUDY OBJECTIVES
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 MARKET SCOPE
1.3.1 MARKETS COVERED
1.3.2 GEOGRAPHIC SCOPE
1.3.3 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS
1.3.4 YEARS CONSIDERED
1.4 CURRENCY
1.5 LIMITATIONS
1.6 SUMMARY OF CHANGES
1.7 STAKEHOLDERS

2 RESEARCH METHODOLOGY
2.1 RESEARCH DATA
2.1.1 SECONDARY DATA
2.1.1.1 Secondary sources
2.1.2 PRIMARY DATA
2.1.2.1 Primary interviews with experts
2.1.2.2 List of key primary interview participants
2.1.2.3 Breakdown of primaries
2.1.2.4 Primary sources
2.1.2.5 Key industry insights
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH
2.2.3 AUTOMATION TESTING MARKET ESTIMATION: DEMAND-SIDE ANALYSIS
2.2.4 MARKET ESTIMATION: SUPPLY-SIDE ANALYSIS
2.2.5 GROWTH FORECAST ASSUMPTIONS
2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS
2.4.1 FACTOR ASSESSMENT

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES IN THE GLOBAL MARKET
4.2 MARKET, BY COMPONENT
4.3 MARKET, BY ENDPOINT INTERFACE AND REGION

5 MARKET OVERVIEW
5.1 INTRODUCTION
5.2 MARKET DYNAMICS
5.2.1 DRIVERS
5.2.2 RESTRAINTS
5.2.3 OPPORTUNITIES
5.2.4 CHALLENGES
5.3 INDUSTRY TRENDS
5.3.1 ECOSYSTEM: AUTOMATION TESTING MARKET
5.3.2 CASE STUDIES
5.3.2.1 Use Case 1
5.3.2.2 Use Case 2
5.3.2.3 Use case 3
5.3.2.4 Use Case 4
5.3.2.5 Use Case 5
5.3.3 PATENT ANALYSIS
5.3.3.1 Methodology
5.3.3.2 Types of Patents
5.3.3.3 Innovation And Patent Applications
5.3.3.3.1 Top applicants
5.3.4 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.3.5 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.3.5.1 Threat of new entrants
5.3.5.2 Threat of substitutes
5.3.5.3 Bargaining power of suppliers
5.3.5.4 Bargaining power of buyers
5.3.5.5 Intensity of competitive rivalry
5.3.6 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS/CLIENTS
5.3.7 PRICING ANALYSIS
5.3.7.1 Average selling price of key players, by Application
5.3.7.2 Average selling price trend
5.3.8 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.3.8.1 AI/ML
5.3.8.2 IoT
5.3.8.3 Blockchain
5.3.8.4 Cloud Computing
5.3.9 KEY CONFERENCES AND EVENTS IN 2022-2023
5.3.10 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA
5.3.11 REGULATORY LANDSCAPE
5.3.11.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES AND OTHER ORGANIZATIONS

6 AUTOMATION TESTING MARKET SIZE, BY COMPONENT
6.1 INTRODUCTION
6.1.1 COMPONENT: MARKET DRIVERS
6.2 TESTING TYPE
6.4 SERVICES

7 MARKET SIZE, BY TESTING TYPE
7.1 INTRODUCTION
7.1.1 TESTING TYPE: MARKET DRIVERS
7.2 STATIC TESTING
7.3 DYNAMIC TESTING

8 AUTOMATION TESTING MARKET SIZE, BY DYNAMIC TESTING
8.1 INTRODUCTION
8.1.1 DYNAMIC TESTING : MARKET DRIVERS
8.2 FUNCTIONAL TESTING
8.3 NON-FUNCTIONAL TESTING
8.3.1 APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE TESTING
8.3.2 SECURITY TESTING
8.3.3 PERFORMANCE TESTING
8.3.4 COMPATIBILITY TESTING
8.3.5 COMPLIANCE TESTING
8.3.6 USABILITY TESTING

9 AUTOMATION TESTING MARKET SIZE, BY SERVICES
9.1 INTRODUCTION
9.1.1 SERVICES: MARKET DRIVERS
9.2 ADVISORY AND CONSULTING SERVICES
9.3 PLANNING AND DEVELOPMENT SERVICES
9.4 SUPPORT AND MAINTENANCE SERVICES
9.5 DOCUMENTATION AND TRAINING SERVICES
9.6 IMPLEMENTATION SERVICES
9.7 MANAGED SERVICES
9.8 OTHER SERVICES

10 AUTOMATION TESTING MARKET SIZE, BY ENDPOINT INTERFACE
10.1 INTRODUCTION
10.1.1 ENDPOINT INTERFACE: MARKET DRIVERS
10.2 MOBILE
10.3 WEB
10.4 DESKTOP
10.5 EMBEDDED SOFTWARE

11 MARKET SIZE, BY ORGANIZATION SIZE
11.1 INTRODUCTION
11.1.1 ORGANIZATION SIZE: MARKET DRIVERS
11.2 SMES
11.3 LARGE ENTERPRISES

12 AUTOMATION TESTING MARKET SIZE, BY VERTICAL
12.1 INTRODUCTION
12.1.1 VERTICAL: MARKET DRIVERS
12.2 BFSI
12.3 AUTOMOTIVE
12.4 AEROSPACE AND DEFENSE
12.5 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES
12.6 RETAIL
12.7 TELECOM
12.8 IT & ITES
12.9 MANUFACTURING
12.10 LOGISTICS AND TRANSPORTATION
12.11 ENERGY AND UTILITIES
12.12 MEDIA AND ENTERTAINMENT
12.13 OTHER VERTICALS

13 AUTOMATION TESTING MARKET SIZE, BY REGION
13.1 INTRODUCTION
13.2 NORTH AMERICA
13.2.1 NORTH AMERICA: PESTLE ANALYSIS
13.2.2 UNITED STATES
13.2.3 CANADA
13.3 EUROPE
13.3.1 EUROPE: PESTLE ANALYSIS
13.3.2 UNITED KINGDOM
13.3.3 GERMANY
13.3.4 FRANCE
13.3.5 REST OF EUROPE
13.4 ASIA PACIFIC
13.4.1 ASIA PACIFIC: PESTLE ANALYSIS
13.4.2 CHINA
13.4.3 JAPAN
13.4.4 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
13.4.5 REST OF ASIA PACIFIC
13.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
13.5.1 MIDDLE EAST AND AFRICA: PESTLE ANALYSIS
13.5.2 MIDDLE EAST
13.5.3 AFRICA
13.6 LATIN AMERICA
13.6.1 LATIN AMERICA: PESTLE ANALYSIS
13.6.2 BRAZIL
13.6.3 MEXICO
13.6.4 REST OF LATIN AMERICA

14 COMPETITIVE LANDSCAPE
14.1 OVERVIEW
14.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN
14.2.1 OVERVIEW OF STRATEGIES DEPLOYED BY KEY AUTOMATION TESTING SERVICE PROVIDERS
14.3 REVENUE ANALYSIS OF TOP MARKET PLAYERS
14.4 MARKET SHARE ANALYSIS OF TOP MARKET PLAYERS
14.5 KEY COMPANY EVALUATION QUADRANT
14.5.1 STARS
14.5.2 EMERGING LEADERS
14.5.3 PERVASIVE PLAYERS
14.5.4 PARTICIPANTS
14.6 COMPETITIVE BENCHMARKING
14.7 STARTUP/SME EVALUATION QUADRANT
14.7.1 PROGRESSIVE COMPANIES
14.7.2 RESPONSIVE COMPANIES
14.7.3 DYNAMIC COMPANIES
14.7.4 STARTING BLOCKS
14.8 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS
14.8.1 PRODUCT LAUNCHES
14.8.2 DEALS
14.8.3 OTHERS

15 COMPANY PROFILES
15.1 INTRODUCTION
15.2 KEY PLAYERS
15.2.1 IBM
15.2.1.1 Business and Financial overview
15.2.1.2 Recent developments
15.2.1.3 MNM VIEW
15.2.1.3.1 Key strengths/right to win
15.2.1.3.2 Strategic choices made
15.2.1.3.3 Weaknesses and competitive threats
15.2.2 ACCENTURE
15.2.2.1 Business and Financial Overview
15.2.2.2 Recent developments
15.2.2.3 MNM VIEW
15.2.2.3.1 Key strengths/right to win
15.2.2.3.2 Strategic choices made
15.2.2.3.3 Weaknesses and competitive threats
15.2.3 MICROFOCUS
15.2.3.1 Business and Financial Overview
15.2.3.2 Recent developments
15.2.3.3 MNM VIEW
15.2.3.3.1 Key strengths/right to win
15.2.3.3.2 Strategic choices made
15.2.3.3.3 Weaknesses and competitive threats
15.2.4 CAPGEMINI
15.2.4.1 Business and Financial Overview
15.2.4.2 Recent Developments
15.2.4.3 MNM VIEW
15.2.4.3.1 Key strengths/right to win
15.2.4.3.2 Strategic choices made
15.2.4.3.3 Weaknesses and competitive threats
15.2.5 MICROSOFT
15.2.5.1 Business and Financial Overview
15.2.5.2 Recent Developments
15.2.5.3 MnM View
15.2.5.3.1 Key strengths/right to win
15.2.5.3.2 Strategic choices made
15.2.5.3.3 Weaknesses and competitive threats
15.2.6 BROADCOM
15.2.6.1 Business and Financial Overview
15.2.6.2 Recent developments
15.2.7 TRICENTIS
15.2.7.1 Business and Financial Overview
15.2.7.2 Recent developments
15.2.8 CIGNITI TECHNOLOGIES
15.2.8.1 Business and Financial Overview
15.2.8.2 Recent developments
15.2.9 KEYSIGHT TECHNOLOGIES
15.2.9.1 Business and Financial Overview
15.2.9.2 Recent developments
15.2.10 INVENSIS
15.2.11 APEXON
15.2.12 CYGNET INFOTECH
15.2.13 QUALITYKIOSK TECHNOLOGIES
15.2.14 QASOURCE
15.3 SMES/STARTUPS
15.2.15 SMARTBEAR
15.2.16 PARASO
15.3.17 SAUCE LABS
15.3.18 APPLITOOLS
15.3.19 AFOUR TECHNOLOGIES
15.3.20 CODOID INNOVATIONS
15.3.21 MOBISOFT INFOTECH
15.3.22 QT COMPANY
15.3.23 WORKSOFT
15.3.24 THINKSYS
15.3.25 ASTEGIC
15.3.26 RANOREX
15.3.27 QA MENTOR

※参考情報 自動化テストとは、ソフトウェアのテスト工程において手動で行うテストを自動化するプロセスを指します。具体的には、テストケースを自動で実行するためのスクリプトやツールを用いて、ソフトウェアの機能やパフォーマンスを評価します。この手法は、テストの効率を向上させるために使用され、エラーの発見を早め、リリースサイクルを短縮することに寄与します。 自動化テストの主な概念としては、「再現性」、「効率性」、「迅速性」が挙げられます。再現性とは、同一のテストを何度行っても同じ結果が得られることを意味します。自動化テストを用いることで、手動テストの際に起こりうるヒューマンエラーを排除でき、正確性が向上します。効率性は、テストを自動で実行することで、テストにかかる時間を大幅に短縮できることを示しています。また、迅速性は、ソフトウェア開発のサイクルにおいて、変更が加えられるたびに迅速にテストを行い、フィードバックを得ることができる点を指します。 自動化テストには、主にいくつかの種類があります。まず、「ユニットテスト」があり、これはソフトウェアの最小単位である関数やメソッドを対象にしたテストです。次に「結合テスト」があり、これは複数のユニットを組み合わせた際の動作を検証します。「システムテスト」は、システム全体としての機能をテストするもので、多くの場合、システムの実際の使用環境に近い条件で行います。「受け入れテスト」は、ユーザーの要件を満たしているかを確認するためのテストです。さらに、「回帰テスト」は、以前発見され修正された不具合が再発していないかを確認します。 自動化テストの主な用途として、ソフトウェア開発における品質保証が挙げられます。特にアジャイル開発やDevOpsにおいては、頻繁に変更が加えられるため、自動化テストは欠かせない要素となっています。開発チームは、コードの変更が既存の機能に影響を及ぼさないことを確実にするために、自動化テストを用いて頻繁にテストを実行します。これにより、早期に問題を発見し、修正することができます。 自動化テストに関連する技術としては、さまざまなテストフレームワークやツールが存在します。例えば、JestやJUnitなどのユニットテスト用のフレームワーク、SeleniumやCypressなどのブラウザベースの自動化ツール、PostmanやRestAssured等のAPIテストツールがあります。また、CI/CD（Continuous Integration/Continuous Deployment）ツールも自動化テストとは密接に関連しており、コードの変更があるたびに自動でテストを実行し、結果を都度確認することができます。これにより、品質を保ちながら迅速なデリバリーを実現することが可能です。 自動化テストは、特に大規模なシステムや頻繁にアップデートされるアプリケーションにおいて、その重要性が増しています。手動テストが難しい範囲のテストを効率的にカバーできるため、開発チームは高品質なソフトウェアを短期間で提供することができるようになります。さらに、テストのスクリプトを管理・更新することで、新たな機能が追加される場合にも素早く対応できるため、開発の柔軟性も向上します。 ただし、自動化テストには注意点もあります。すべてのテストが自動化に適しているわけではなく、特に直感や体験を必要とするテストについては手動に任せる方が理想的な場合もあります。また、自動化にかかる初期コストやメンテナンスの手間も考慮する必要があります。それにもかかわらず、適切に導入されれば、長期的には大きなコスト削減や品質向上に貢献することが期待できます。自動化テストは、今後ますます重要な役割を果たすと考えられています。

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