目次
第1章 調査方法と範囲
1.1 調査方法
1.2 調査範囲と前提条件
1.3 データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 地域市場:主なポイント
第3章 市場変数、トレンド、調査範囲
3.1 市場セグメンテーションと調査範囲
3.2 インテリジェント自動販売機 – 市場規模と成長見通し
3.3 インテリジェント自動販売機 – バリューチェーン分析
3.4 インテリジェント自動販売機 – 市場ダイナミクス
3.4.1 市場牽引要因分析
3.4.2 市場抑制要因/課題分析
3.5 インテリジェント自動販売機 – 主要機会の優先順位付け
3.6 インテリジェント自動販売機 – ポーターの5つの力分析
3.7 インテリジェント自動販売機 – PESTEL分析
3.8 インテリジェント自動販売機 – 主要企業ランキング
3.9 インテリジェント自動販売機 – 技術展望
第4章 インテリジェント自動販売機市場:製品予測とトレンド分析
4.1 世界のインテリジェント自動販売機市場:製品別シェア、2022年および2023年2030年
4.1.1 飲料
4.1.1.1 市場推定と予測、2018年~2030年
4.1.2 スナック菓子
4.1.2.1 市場推定と予測、2018年~2030年
4.1.3 食品
4.1.3.1 市場推定と予測、2018年~2030年
4.1.4 菓子類
4.1.4.1 市場推定と予測、2018年~2030年
4.1.5 その他
4.1.5.1 市場推定と予測、2018年~2030年
第5章 インテリジェント自動販売機市場 用途別推定とトレンド分析
5.1 世界のインテリジェント自動販売機市場シェア(用途別)、2022年~2030年2030年
5.1.1 製造業
5.1.1.1 市場推計と予測、2018年~2030年
5.1.2 商業モール・小売店
5.1.2.1 市場推計と予測、2018年~2030年
5.1.3 オフィス
5.1.3.1 市場推計と予測、2018年~2030年
5.1.4 教育機関
5.1.4.1 市場推計と予測、2018年~2030年
5.1.5 その他
5.1.5.1 市場推計と予測、2018年~2030年
第6章 インテリジェント自動販売機市場 地域別推計と予測トレンド分析
6.1.1 北米
6.1.1.1 市場推定と予測、2018年~2030年
6.1.1.2 米国
6.1.1.2.1 市場推定と予測、2018年~2030年
6.1.1.3 カナダ
6.1.1.3.1 市場推定と予測、2018年~2030年
6.1.2 欧州
6.1.2.1 市場推定と予測、2018年~2030年
6.1.2.2 英国
6.1.2.2.1 市場推定と予測、2018年~2030年
6.1.2.3 ドイツ
6.1.2.3.1 市場推定と予測、2018年~ 2030年
6.1.2.4 フランス
6.1.2.4.1 市場推計と予測、2018年~2030年
6.1.2.5 イタリア
6.1.2.5.1 市場推計と予測、2018年~2030年
6.1.2.6 スペイン
6.1.2.6.1 市場推計と予測、2018年~2030年
6.1.2.7 オランダ
6.1.2.7.1 市場推計と予測、2018年~2030年
6.1.2.8 その他ヨーロッパ諸国
6.1.2.8.1 市場推計と予測、2018年~2030年
6.1.3 アジア太平洋地域
6.1.3.1 市場推計と予測、2018年~ 2030年
6.1.3.2 中国
6.1.3.2.1 市場推計と予測、2018年~2030年
6.1.3.3 日本
6.1.3.2.2 市場推計と予測、2018年~2030年
6.1.3.4 インド
6.1.3.2.3 市場推計と予測、2018年~2030年
6.1.3.5 オーストラリア
6.1.3.5.2 市場推計と予測、2018年~2030年
6.1.3.6 その他のアジア太平洋地域
6.1.3.6.3 市場推計と予測、2018年~2030年
6.1.4 ラテンアメリカ
6.1.4.1 市場推計と予測、2018年- 2030年
6.1.4.2 ブラジル
6.1.4.2.1 市場推計と予測、2018年 – 2030年
6.1.4.3 メキシコ
6.1.4.3.1 市場推計と予測、2018年 – 2030年
6.1.4.4 その他のラテンアメリカ諸国
6.1.4.4.1 市場推計と予測、2018年 – 2030年
6.1.5 中東およびアフリカ
6.1.1.1.1 市場推定と予測(2018年~2030年)
第7章 競争環境
7.1 Crane Co.
7.1.1 会社概要
7.1.2 財務実績
7.1.3 製品ベンチマーク
7.1.4 戦略的取り組み
7.2 Bianchi Vending Group S.p.A
7.2.1 会社概要
7.2.2 財務実績
7.2.3 製品ベンチマーク
7.2.4 戦略的取り組み
7.3 Azkoyen Group
7.3.1 会社概要
7.3.2 財務実績
7.3.3 製品ベンチマーク
7.3.4 戦略的取り組み
7.4 FAS International S.p A
7.4.1 会社概要
7.4.2 財務実績
7.4.3 製品ベンチマーク
7.4.4 戦略的取り組み
7.5 N&W Global Vending S.p.A.
7.5.1 会社概要
7.5.2 財務実績
7.5.3 製品ベンチマーク
7.5.4 戦略的取り組み
7.6 Rhea Vendors Group
7.6.1 会社概要
7.6.2 財務実績
7.6.3 製品ベンチマーク
7.6.4 戦略的取り組み
7.7 Westomatic Vending Services Ltd.
7.7.1 会社概要
7.7.2 財務実績
7.7.3 製品ベンチマーク
7.7.4 戦略的取り組み
7.8 サンデン株式会社
7.8.1 会社概要
7.8.2財務実績
7.8.3 製品ベンチマーク
7.8.4 戦略的取り組み
7.9 Seaga
7.9.1 会社概要
7.9.2 財務実績
7.9.3 製品ベンチマーク
7.9.4 戦略的取り組み
7.10 Jofemar
7.10.1 会社概要
7.10.2 財務実績
7.10.3 製品ベンチマーク
7.10.4 戦略的取り組み
7.11 Royal Vendors
7.11.1 会社概要
7.11.2 財務実績
7.11.3 プロジェクト
7.11.4 戦略的取り組み
Table of ContentsChapter 1 Methodology and Scope
1.1 Research Methodology
1.2 Research Scope & Assumptions
1.3 List of Data Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Regional Marketplace: Key Takeaways
Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Segmentation & Scope
3.2 Intelligent Vending Machines - Market Size and Growth Prospects
3.3 Intelligent Vending Machines - Value Chain Analysis
3.4 Intelligent Vending Machines - Market Dynamics
3.4.1 Market driver analysis
3.4.2 Market restraint/challenge analysis
3.5 Intelligent Vending Machines - Key Opportunities Prioritized
3.6 Intelligent Vending Machines - Porter’s Five Forces Analysis
3.7 Intelligent Vending Machines - PESTEL Analysis
3.8 Intelligent Vending Machines - Key Company Ranking
3.9 Intelligent Vending Machines - Technology Landscape
Chapter 4 Intelligent Vending Machines Market Product Estimates & Trend Analysis
4.1 Global Intelligent Vending Machines Market Share by Product, 2022 & 2030
4.1.1 Beverages
4.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.2 Snacks
4.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.3 Food
4.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.4 Confections
4.1.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.5 Others
4.1.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
Chapter 5 Intelligent Vending Machines Market Application Estimates & Trend Analysis
5.1 Global Intelligent Vending Machines Market Share by Application, 2022 & 2030
5.1.1 Manufacturing
5.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.2 Commercial malls & retail stores
5.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.3 Offices
5.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.4 Educational institutes
5.1.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.5 Others
5.1.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
Chapter 6 Intelligent Vending Machines Market Regional Estimates & Trend Analysis
6.1.1 North America
6.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.1.2 U.S.
6.1.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.1.3 Canada
6.1.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2 Europe
6.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.2 UK
6.1.2.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.3 Germany
6.1.2.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.4 France
6.1.2.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.5 Italy
6.1.2.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.6 Spain
6.1.2.6.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.7 Netherlands
6.1.2.7.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.8 Rest of Europe
6.1.2.8.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3 Asia Pacific
6.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.2 China
6.1.3.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.3 Japan
6.1.3.2.2 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.4 India
6.1.3.2.3 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.5 Australia
6.1.3.5.2 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.6 Rest of Asia Pacific
6.1.3.6.3 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4 Latin America
6.1.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4.2 Brazil
6.1.4.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4.3 Mexico
6.1.4.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4.4 Rest of Latin America
6.1.4.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.5 Middle East & Africa
6.1.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
Chapter 7 Competitive Landscape
7.1 Crane Co.
7.1.1 Company overview
7.1.2 Financial performance
7.1.3 Product benchmarking
7.1.4 Strategic initiatives
7.2 Bianchi Vending Group S.p.A
7.2.1 Company overview
7.2.2 Financial performance
7.2.3 Product benchmarking
7.2.4 Strategic initiatives
7.3 Azkoyen Group
7.3.1 Company overview
7.3.2 Financial performance
7.3.3 Product benchmarking
7.3.4 Strategic initiatives
7.4 FAS International S.p A
7.4.1 Company overview
7.4.2 Financial performance
7.4.3 Product benchmarking
7.4.4 Strategic initiatives
7.5 N&W Global Vending S.p.A.
7.5.1 Company overview
7.5.2 Financial performance
7.5.3 Product benchmarking
7.5.4 Strategic initiatives
7.6 Rhea Vendors Group
7.6.1 Company overview
7.6.2 Financial performance
7.6.3 Product benchmarking
7.6.4 Strategic initiatives
7.7 Westomatic Vending Services Ltd.
7.7.1 Company overview
7.7.2 Financial performance
7.7.3 Product benchmarking
7.7.4 Strategic initiatives
7.8 Sanden Corp
7.8.1 Company overview
7.8.2 Financial performance
7.8.3 Product benchmarking
7.8.4 Strategic initiatives
7.9 Seaga
7.9.1 Company overview
7.9.2 Financial performance
7.9.3 Product benchmarking
7.9.4 Strategic initiatives
7.10 Jofemar
7.10.1 Company overview
7.10.2 Financial performance
7.10.3 Product benchmarking
7.10.4 Strategic initiatives
7.11 Royal Vendors
7.11.1 Company overview
7.11.2 Financial performance
7.11.3 Projects
7.11.4 Strategic initiatives
| ※参考情報 インテリジェント自動販売機とは、従来の自動販売機に高度なテクノロジーを組み合わせて、商品の提供や顧客とのインタラクションを向上させた次世代の販売端末です。この種の自動販売機は、人工知能(AI)、センサー技術、IoT(Internet of Things)、データ解析、タッチスクリーンなどの先進技術を活用しています。これにより、ユーザーはより柔軟な購買体験を享受でき、運営企業は効率的な在庫管理やマーケティング戦略を実施することが可能です。 インテリジェント自動販売機の主な機能には、あらかじめ設定された商品を販売するだけでなく、リアルタイムでの在庫管理や商品の推奨機能、決済の多様化などがあります。例えば、ユーザーの購入履歴や嗜好に基づいて、関連商品を推奨する機能が搭載されているものもあります。これにより、顧客は自分の好きな商品を簡単に見つけることができ、売上向上にも寄与します。 種類については、様々なバリエーションがあります。一部の自動販売機は飲料やスナックなどの食料品を提供することに特化していますが、他にはコスメティックやファッションアイテム、IT機器などより多様な商品を取り扱う機種もあります。最近では、特定の地域や顧客ターゲットに合わせたテーマ自動販売機も人気があります。例えば、観光地では地元の特産品を販売する自動販売機や、オフィス街では軽食やコーヒーを提供するものなどが見受けられます。 インテリジェント自動販売機は、用途も多岐にわたります。公共交通機関の駅や商業施設、学校、オフィスビルなど、ユーザーのアクセスが便利な場所で広く設置されています。また、災害時や特別なイベントなどでも innovativeな商品を提供するために利用されることがあります。特に、コロナウイルスの影響で接触を避けるために、非接触型の決済や商品選択が可能な自動販売機が注目されるようになりました。 関連技術として、AIによるデータ解析が重要な役割を果たしています。顧客の購買データを収集し、分析することで、需要予測や商品陳列の最適化が行えます。また、IoTを活用することで、自動販売機の状態や在庫状況をリアルタイムで把握できるようになり、遠隔管理が可能になります。このようにして、運営企業はコストを削減し、サービスの質を向上させることができるのです。 さらに、タッチスクリーンや音声認識技術を使用することで、より直感的な操作が可能となり、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。加えて、顔認識技術を導入することで、年齢別や性別に適した商品提案を行うことができ、個別化されたサービスの提供が進んでいます。 このように、インテリジェント自動販売機は従来の自動販売機とは一線を画し、顧客のニーズに応じた柔軟かつ個別のサービスを提供することができるため、今後ますます需要が高まることが予想されます。技術の進化に伴い、新たな機能やサービスが登場することで、さらなる成長が期待される分野です。以上のように、インテリジェント自動販売機は、技術革新と顧客体験の向上を融合させた新しい販売手段としての可能性を秘めています。 |
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

