世界のインテリジェント自動販売機市場2023-2030:飲料、スナック菓子、食品、砂糖菓子、その他

■ 英語タイトル:Intelligent Vending Machines Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Beverages, Snacks, Food), By Application (Commercial Malls & Retail Stores, Offices, Educational Institutes), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

調査会社Grand View Research社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:GRV23JN053)■ 発行会社/調査会社:Grand View Research
■ 商品コード:GRV23JN053
■ 発行日:2022年12月30日
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■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:IT
■ ページ数:125
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後3営業日)
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*** レポート概要(サマリー)***

Grand View Research社の市場調査書では、世界のインテリジェント自動販売機市場規模が、2023年から2030年の間にCAGR 0.14%拡大し、2030年までに555.2億ドルへ成長する見込みです。当調査書では、インテリジェント自動販売機の世界市場を広く調査・分析し、調査手法・範囲、エグゼクティブサマリー、市場変動・動向・範囲、製品別(飲料、スナック菓子、食品、砂糖菓子、その他)分析、用途別(製造業、商業モール・小売店、オフィス、教育機関、その他)分析、地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ)分析、競合状況などを掲載しています。並びに、当書には、Crane Co.、Bianchi Vending Group S.p.A、Azkoyen Group、FAS International S.p A、N&W Global Vending S.p.A.、Rhea Vendors Group、Westomatic Vending Services Ltd.、Sanden Corp、Seaga、Jofemar、Royal Vendorsなどの企業情報が含まれています。
・調査手法・範囲
・エグゼクティブサマリー
・市場変動・動向・範囲
・世界のインテリジェント自動販売機市場規模:製品別
- 飲料用インテリジェント自動販売機の市場規模
- スナック菓子用インテリジェント自動販売機の市場規模
- 食品用インテリジェント自動販売機の市場規模
- 砂糖菓子用インテリジェント自動販売機の市場規模
- その他インテリジェント自動販売機の市場規模
・世界のインテリジェント自動販売機市場規模:用途別
- 製造業における市場規模
- 商業モール・小売店における市場規模
- オフィスにおける市場規模
- 教育機関における市場規模
- その他用途における市場規模
・世界のインテリジェント自動販売機市場規模:地域別
- 北米のインテリジェント自動販売機市場規模
- ヨーロッパのインテリジェント自動販売機市場規模
- アジア太平洋のインテリジェント自動販売機市場規模
- 中南米のインテリジェント自動販売機市場規模
- 中東・アフリカのインテリジェント自動販売機市場規模
・競合状況

インテリジェント自動販売機市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新調査によると、世界のインテリジェント自動販売機市場規模は2030年までに555億2000万米ドルに達し、2023年から2030年までの年平均成長率は14.0%で拡大すると予測されています。自動化技術の進歩や非接触型自動販売機の採用増加により、欧州や北米でセルフサービス技術の需要が急増していることが、予測期間中の業界成長の原動力となる見込みです。インテリジェント自動販売機は、LCD/タッチスクリーン、ジェスチャーベースのインタラクション、キャッシュレスシステム、遠隔測定システム、音声認識、デジタルサイネージ、企業資源計画(ERP)システムなどの技術と統合されています。これらの統合型自動販売機は、デビットカードやクレジットカード、モバイルウォレット、QRコードなど、さまざまな支払い方法による便利な支払い行為として、セルフオーダーを可能にします。

インテリジェント自動販売機と、IoT、クラウド、スマートセンサー、音声・顔認識、中央価格管理・リアルタイム販売データ分析といった時代の先端技術を統合することで、自動販売機と消費者の相互作用が可能になります。これらの高度な機能は、消費者を分析し対応することでインテリジェント自動販売機にインテリジェンスを提供し、インタラクティブなマーケティング・プロモーションで優れた視覚体験を提供します。インテリジェント自動販売機のダイナミックな機能には、効率的な在庫管理、予測メンテナンス、スマートな支払いオプション、複数の支払い方法などがあります。

COVID-19の流行後、キャッシュレス決済に対する消費者の嗜好が高まっていることは、インテリジェント自動販売機市場の成長を支える主な要因の一つです。近距離無線通信(NFC)などの技術によるモバイル決済技術の進歩は、決済プロセスをより速く、簡単にし、現金管理コストを減少させ、盗難や破壊行為の脅威を大幅に減らす非接触プロセスを実現し、製造業、商業モール、商業オフィスでのインテリジェント自動販売機の採用をさらに促進しています。 IoTと高度な分析は、購買の好み、パターン、平均支出に関する消費者の洞察を得るのに役立ちます。インタラクティブディスプレイは、マーケティング広告の表示やロイヤリティプログラムの開発を通じて、ベンダーがより多くの収益を上げるのに役立ちます。例えば、2022年2月、米国を拠点とする Mars Wrigleyは、スイスを拠点とするSelectaとインテリジェント自動販売機の開発で提携しました。この提携により、両社は48インチのタッチスクリーン、製品情報、消費者分析、スマート決済処理機能を備えたIoTベースのインテリジェント自動販売機を欧州地域に導入する計画です。

COVID-19の大流行は、インテリジェント自動販売機市場のダイナミクスを大きく変えました。COVID-19の蔓延を抑えるためにオフィス、商業モール、小売スペースが一時的に閉鎖されたことは、短期的には市場にマイナスの影響を与えました。しかし、商業オフィスと製造活動の再開により、市場は大きな成長を見せました。

インテリジェント自動販売機市場レポートのハイライト

– 飲料タイプが業界を圧倒し、健康飲料の需要急増によりインテリジェント自動販売機市場全体の台数の30%以上を占めました。

– オフィス設置型のインテリジェント自販機は、消費者が食品を注文して配達を待つ必要がなく、手早くスナックや食品を収集できることから、勢いが増すと予想されます。

– アジア太平洋地域は、インドや中国などの新興国における消費者の消費力の増加と商業スペースの開放により、インテリジェント自販機市場の急成長市場として浮上すると予測されます。

– 企業買収などの無機的成長戦略の採用や研究開発活動への注力強化は、市場成長のために主要企業が実施している戦略の一部です。

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*** レポート目次(コンテンツ)***

目次

第1章 調査方法と範囲

1.1 調査方法

1.2 調査範囲と前提条件

1.3 データソース一覧

第2章 エグゼクティブサマリー

2.1 地域市場:主なポイント

第3章 市場変数、トレンド、調査範囲

3.1 市場セグメンテーションと調査範囲

3.2 インテリジェント自動販売機 – 市場規模と成長見通し

3.3 インテリジェント自動販売機 – バリューチェーン分析

3.4 インテリジェント自動販売機 – 市場ダイナミクス

3.4.1 市場牽引要因分析

3.4.2 市場抑制要因/課題分析

3.5 インテリジェント自動販売機 – 主要機会の優先順位付け

3.6 インテリジェント自動販売機 – ポーターの5つの力分析

3.7 インテリジェント自動販売機 – PESTEL分析

3.8 インテリジェント自動販売機 – 主要企業ランキング

3.9 インテリジェント自動販売機 – 技術展望

第4章 インテリジェント自動販売機市場:製品予測とトレンド分析

4.1 世界のインテリジェント自動販売機市場:製品別シェア、2022年および2023年2030年

4.1.1 飲料

4.1.1.1 市場推定と予測、2018年~2030年

4.1.2 スナック菓子

4.1.2.1 市場推定と予測、2018年~2030年

4.1.3 食品

4.1.3.1 市場推定と予測、2018年~2030年

4.1.4 菓子類

4.1.4.1 市場推定と予測、2018年~2030年

4.1.5 その他

4.1.5.1 市場推定と予測、2018年~2030年

第5章 インテリジェント自動販売機市場 用途別推定とトレンド分析

5.1 世界のインテリジェント自動販売機市場シェア(用途別)、2022年~2030年2030年

5.1.1 製造業

5.1.1.1 市場推計と予測、2018年~2030年

5.1.2 商業モール・小売店

5.1.2.1 市場推計と予測、2018年~2030年

5.1.3 オフィス

5.1.3.1 市場推計と予測、2018年~2030年

5.1.4 教育機関

5.1.4.1 市場推計と予測、2018年~2030年

5.1.5 その他

5.1.5.1 市場推計と予測、2018年~2030年

第6章 インテリジェント自動販売機市場 地域別推計と予測トレンド分析

6.1.1 北米

6.1.1.1 市場推定と予測、2018年~2030年

6.1.1.2 米国

6.1.1.2.1 市場推定と予測、2018年~2030年

6.1.1.3 カナダ

6.1.1.3.1 市場推定と予測、2018年~2030年

6.1.2 欧州

6.1.2.1 市場推定と予測、2018年~2030年

6.1.2.2 英国

6.1.2.2.1 市場推定と予測、2018年~2030年

6.1.2.3 ドイツ

6.1.2.3.1 市場推定と予測、2018年~ 2030年

6.1.2.4 フランス

6.1.2.4.1 市場推計と予測、2018年~2030年

6.1.2.5 イタリア

6.1.2.5.1 市場推計と予測、2018年~2030年

6.1.2.6 スペイン

6.1.2.6.1 市場推計と予測、2018年~2030年

6.1.2.7 オランダ

6.1.2.7.1 市場推計と予測、2018年~2030年

6.1.2.8 その他ヨーロッパ諸国

6.1.2.8.1 市場推計と予測、2018年~2030年

6.1.3 アジア太平洋地域

6.1.3.1 市場推計と予測、2018年~ 2030年

6.1.3.2 中国

6.1.3.2.1 市場推計と予測、2018年~2030年

6.1.3.3 日本

6.1.3.2.2 市場推計と予測、2018年~2030年

6.1.3.4 インド

6.1.3.2.3 市場推計と予測、2018年~2030年

6.1.3.5 オーストラリア

6.1.3.5.2 市場推計と予測、2018年~2030年

6.1.3.6 その他のアジア太平洋地域

6.1.3.6.3 市場推計と予測、2018年~2030年

6.1.4 ラテンアメリカ

6.1.4.1 市場推計と予測、2018年- 2030年

6.1.4.2 ブラジル

6.1.4.2.1 市場推計と予測、2018年 – 2030年

6.1.4.3 メキシコ

6.1.4.3.1 市場推計と予測、2018年 – 2030年

6.1.4.4 その他のラテンアメリカ諸国

6.1.4.4.1 市場推計と予測、2018年 – 2030年

6.1.5 中東およびアフリカ

6.1.1.1.1 市場推定と予測(2018年~2030年)

第7章 競争環境

7.1 Crane Co.

7.1.1 会社概要

7.1.2 財務実績

7.1.3 製品ベンチマーク

7.1.4 戦略的取り組み

7.2 Bianchi Vending Group S.p.A

7.2.1 会社概要

7.2.2 財務実績

7.2.3 製品ベンチマーク

7.2.4 戦略的取り組み

7.3 Azkoyen Group

7.3.1 会社概要

7.3.2 財務実績

7.3.3 製品ベンチマーク

7.3.4 戦略的取り組み

7.4 FAS International S.p A

7.4.1 会社概要

7.4.2 財務実績

7.4.3 製品ベンチマーク

7.4.4 戦略的取り組み

7.5 N&W Global Vending S.p.A.

7.5.1 会社概要

7.5.2 財務実績

7.5.3 製品ベンチマーク

7.5.4 戦略的取り組み

7.6 Rhea Vendors Group

7.6.1 会社概要

7.6.2 財務実績

7.6.3 製品ベンチマーク

7.6.4 戦略的取り組み

7.7 Westomatic Vending Services Ltd.

7.7.1 会社概要

7.7.2 財務実績

7.7.3 製品ベンチマーク

7.7.4 戦略的取り組み

7.8 サンデン株式会社

7.8.1 会社概要

7.8.2財務実績

7.8.3 製品ベンチマーク

7.8.4 戦略的取り組み

7.9 Seaga

7.9.1 会社概要

7.9.2 財務実績

7.9.3 製品ベンチマーク

7.9.4 戦略的取り組み

7.10 Jofemar

7.10.1 会社概要

7.10.2 財務実績

7.10.3 製品ベンチマーク

7.10.4 戦略的取り組み

7.11 Royal Vendors

7.11.1 会社概要

7.11.2 財務実績

7.11.3 プロジェクト

7.11.4 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Research Methodology
1.2 Research Scope & Assumptions
1.3 List of Data Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Regional Marketplace: Key Takeaways
Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Segmentation & Scope
3.2 Intelligent Vending Machines - Market Size and Growth Prospects
3.3 Intelligent Vending Machines - Value Chain Analysis
3.4 Intelligent Vending Machines - Market Dynamics
3.4.1 Market driver analysis
3.4.2 Market restraint/challenge analysis
3.5 Intelligent Vending Machines - Key Opportunities Prioritized
3.6 Intelligent Vending Machines - Porter’s Five Forces Analysis
3.7 Intelligent Vending Machines - PESTEL Analysis
3.8 Intelligent Vending Machines - Key Company Ranking
3.9 Intelligent Vending Machines - Technology Landscape
Chapter 4 Intelligent Vending Machines Market Product Estimates & Trend Analysis
4.1 Global Intelligent Vending Machines Market Share by Product, 2022 & 2030
4.1.1 Beverages
4.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.2 Snacks
4.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.3 Food
4.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.4 Confections
4.1.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.5 Others
4.1.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
Chapter 5 Intelligent Vending Machines Market Application Estimates & Trend Analysis
5.1 Global Intelligent Vending Machines Market Share by Application, 2022 & 2030
5.1.1 Manufacturing
5.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.2 Commercial malls & retail stores
5.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.3 Offices
5.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.4 Educational institutes
5.1.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.5 Others
5.1.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
Chapter 6 Intelligent Vending Machines Market Regional Estimates & Trend Analysis
6.1.1 North America
6.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.1.2 U.S.
6.1.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.1.3 Canada
6.1.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2 Europe
6.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.2 UK
6.1.2.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.3 Germany
6.1.2.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.4 France
6.1.2.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.5 Italy
6.1.2.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.6 Spain
6.1.2.6.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.7 Netherlands
6.1.2.7.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.8 Rest of Europe
6.1.2.8.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3 Asia Pacific
6.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.2 China
6.1.3.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.3 Japan
6.1.3.2.2 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.4 India
6.1.3.2.3 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.5 Australia
6.1.3.5.2 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.6 Rest of Asia Pacific
6.1.3.6.3 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4 Latin America
6.1.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4.2 Brazil
6.1.4.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4.3 Mexico
6.1.4.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4.4 Rest of Latin America
6.1.4.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.5 Middle East & Africa
6.1.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
Chapter 7 Competitive Landscape
7.1 Crane Co.
7.1.1 Company overview
7.1.2 Financial performance
7.1.3 Product benchmarking
7.1.4 Strategic initiatives
7.2 Bianchi Vending Group S.p.A
7.2.1 Company overview
7.2.2 Financial performance
7.2.3 Product benchmarking
7.2.4 Strategic initiatives
7.3 Azkoyen Group
7.3.1 Company overview
7.3.2 Financial performance
7.3.3 Product benchmarking
7.3.4 Strategic initiatives
7.4 FAS International S.p A
7.4.1 Company overview
7.4.2 Financial performance
7.4.3 Product benchmarking
7.4.4 Strategic initiatives
7.5 N&W Global Vending S.p.A.
7.5.1 Company overview
7.5.2 Financial performance
7.5.3 Product benchmarking
7.5.4 Strategic initiatives
7.6 Rhea Vendors Group
7.6.1 Company overview
7.6.2 Financial performance
7.6.3 Product benchmarking
7.6.4 Strategic initiatives
7.7 Westomatic Vending Services Ltd.
7.7.1 Company overview
7.7.2 Financial performance
7.7.3 Product benchmarking
7.7.4 Strategic initiatives
7.8 Sanden Corp
7.8.1 Company overview
7.8.2 Financial performance
7.8.3 Product benchmarking
7.8.4 Strategic initiatives
7.9 Seaga
7.9.1 Company overview
7.9.2 Financial performance
7.9.3 Product benchmarking
7.9.4 Strategic initiatives
7.10 Jofemar
7.10.1 Company overview
7.10.2 Financial performance
7.10.3 Product benchmarking
7.10.4 Strategic initiatives
7.11 Royal Vendors
7.11.1 Company overview
7.11.2 Financial performance
7.11.3 Projects
7.11.4 Strategic initiatives
※参考情報

インテリジェント自動販売機とは、従来の自動販売機に高度なテクノロジーを組み合わせて、商品の提供や顧客とのインタラクションを向上させた次世代の販売端末です。この種の自動販売機は、人工知能(AI)、センサー技術、IoT(Internet of Things)、データ解析、タッチスクリーンなどの先進技術を活用しています。これにより、ユーザーはより柔軟な購買体験を享受でき、運営企業は効率的な在庫管理やマーケティング戦略を実施することが可能です。
インテリジェント自動販売機の主な機能には、あらかじめ設定された商品を販売するだけでなく、リアルタイムでの在庫管理や商品の推奨機能、決済の多様化などがあります。例えば、ユーザーの購入履歴や嗜好に基づいて、関連商品を推奨する機能が搭載されているものもあります。これにより、顧客は自分の好きな商品を簡単に見つけることができ、売上向上にも寄与します。

種類については、様々なバリエーションがあります。一部の自動販売機は飲料やスナックなどの食料品を提供することに特化していますが、他にはコスメティックやファッションアイテム、IT機器などより多様な商品を取り扱う機種もあります。最近では、特定の地域や顧客ターゲットに合わせたテーマ自動販売機も人気があります。例えば、観光地では地元の特産品を販売する自動販売機や、オフィス街では軽食やコーヒーを提供するものなどが見受けられます。

インテリジェント自動販売機は、用途も多岐にわたります。公共交通機関の駅や商業施設、学校、オフィスビルなど、ユーザーのアクセスが便利な場所で広く設置されています。また、災害時や特別なイベントなどでも innovativeな商品を提供するために利用されることがあります。特に、コロナウイルスの影響で接触を避けるために、非接触型の決済や商品選択が可能な自動販売機が注目されるようになりました。

関連技術として、AIによるデータ解析が重要な役割を果たしています。顧客の購買データを収集し、分析することで、需要予測や商品陳列の最適化が行えます。また、IoTを活用することで、自動販売機の状態や在庫状況をリアルタイムで把握できるようになり、遠隔管理が可能になります。このようにして、運営企業はコストを削減し、サービスの質を向上させることができるのです。

さらに、タッチスクリーンや音声認識技術を使用することで、より直感的な操作が可能となり、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。加えて、顔認識技術を導入することで、年齢別や性別に適した商品提案を行うことができ、個別化されたサービスの提供が進んでいます。

このように、インテリジェント自動販売機は従来の自動販売機とは一線を画し、顧客のニーズに応じた柔軟かつ個別のサービスを提供することができるため、今後ますます需要が高まることが予想されます。技術の進化に伴い、新たな機能やサービスが登場することで、さらなる成長が期待される分野です。以上のように、インテリジェント自動販売機は、技術革新と顧客体験の向上を融合させた新しい販売手段としての可能性を秘めています。


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