1 Executive Summary
2 Preface
2.1 Abstract
2.2 Stake Holders
2.3 Research Scope
2.4 Research Methodology
2.4.1 Data Mining
2.4.2 Data Analysis
2.4.3 Data Validation
2.4.4 Research Approach
2.5 Research Sources
2.5.1 Primary Research Sources
2.5.2 Secondary Research Sources
2.5.3 Assumptions
3 Market Trend Analysis
3.1 Introduction
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 Opportunities
3.5 Threats
3.6 End User Analysis
3.7 Emerging Markets
3.8 Impact of Covid-19
4 Porters Five Force Analysis
4.1 Bargaining power of suppliers
4.2 Bargaining power of buyers
4.3 Threat of substitutes
4.4 Threat of new entrants
4.5 Competitive rivalry
5 Global Delivery Robots Market, By Load Carrying Capacity
5.1 Introduction
5.2 50-100 Kgs
5.3 0.5 – 2 Kgs
5.4 10-50 Kgs
5.5 >100 Kgs
5.6 < 0.5 Kgs
5.7 2-10 Kgs
5.8 Other Load Carrying Capacities
6 Global Delivery Robots Market, By Number Of Wheels
6.1 Introduction
6.2 6 Wheels
6.3 4 Wheels
6.4 3 Wheels
7 Global Delivery Robots Market, By Components
7.1 Introduction
7.2 Software
7.2.1 Computer Vision
7.2.2 Fleet Management Software
7.3 Hardware
7.3.1 Control Systems
7.3.2 Ultrasonic/ LIDAR Sensors
7.3.3 Chassis and Motors
7.3.4 GPS
7.3.5 Radars
7.3.6 Cameras
8 Global Delivery Robots Market, By Speed Limit
8.1 Introduction
8.2 Higher than 6 KPH
8.3 3 KPH
8.4 Higher than 3 KPH up to 6 KPH
9 Global Delivery Robots Market, By Operation
9.1 Introduction
9.2 Remote Operated
9.3 Autonomous
10 Global Delivery Robots Market, By End User
10.1 Introduction
10.2 Healthcare
10.3 Food & Beverages
10.4 Retail
10.5 Postal
10.6 E- Commerce
10.7 Logistic (Courier Parcels)
11 Global Delivery Robots Market, By Geography
11.1 Introduction
11.2 North America
11.2.1 US
11.2.2 Canada
11.2.3 Mexico
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.2 UK
11.3.3 Italy
11.3.4 France
11.3.5 Spain
11.3.6 Rest of Europe
11.4 Asia Pacific
11.4.1 Japan
11.4.2 China
11.4.3 India
11.4.4 Australia
11.4.5 New Zealand
11.4.6 South Korea
11.4.7 Rest of Asia Pacific
11.5 South America
11.5.1 Argentina
11.5.2 Brazil
11.5.3 Chile
11.5.4 Rest of South America
11.6 Middle East & Africa
11.6.1 Saudi Arabia
11.6.2 UAE
11.6.3 Qatar
11.6.4 South Africa
11.6.5 Rest of Middle East & Africa
12 Key Developments
12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
12.2 Acquisitions & Mergers
12.3 New Product Launch
12.4 Expansions
12.5 Other Key Strategies
13 Company Profiling
13.1 Boston Dynamics
13.2 Robby Technologies
13.3 Starship Technologies
13.4 Amazon Robotics
13.5 Panasonic System Solutions Asia Pacific
13.6 Robomart
13.7 Ottonomy IO
13.8 Segway Robotics
13.9 Eliport
13.10 Nuro
13.11 Savioke
13.12 Postmates
List of Tables
Table 1 Global Delivery Robots Market Outlook, By Region (2020-2028) ($MN)
Table 2 Global Delivery Robots Market Outlook, By Load Carrying Capacity (2020-2028) ($MN)
Table 3 Global Delivery Robots Market Outlook, By 50-100 Kgs (2020-2028) ($MN)
Table 4 Global Delivery Robots Market Outlook, By 0.5 – 2 Kgs (2020-2028) ($MN)
Table 5 Global Delivery Robots Market Outlook, By 10-50 Kgs (2020-2028) ($MN)
Table 6 Global Delivery Robots Market Outlook, By >100 Kgs (2020-2028) ($MN)
Table 7 Global Delivery Robots Market Outlook, By < 0.5 Kgs (2020-2028) ($MN)
Table 8 Global Delivery Robots Market Outlook, By 2-10 Kgs (2020-2028) ($MN)
Table 9 Global Delivery Robots Market Outlook, By Other Load Carrying Capacities (2020-2028) ($MN)
Table 10 Global Delivery Robots Market Outlook, By Number Of Wheels (2020-2028) ($MN)
Table 11 Global Delivery Robots Market Outlook, By 6 Wheels (2020-2028) ($MN)
Table 12 Global Delivery Robots Market Outlook, By 4 Wheels (2020-2028) ($MN)
Table 13 Global Delivery Robots Market Outlook, By 3 Wheels (2020-2028) ($MN)
Table 14 Global Delivery Robots Market Outlook, By Components (2020-2028) ($MN)
Table 15 Global Delivery Robots Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
Table 16 Global Delivery Robots Market Outlook, By Computer Vision (2020-2028) ($MN)
Table 17 Global Delivery Robots Market Outlook, By Fleet Management Software (2020-2028) ($MN)
Table 18 Global Delivery Robots Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
Table 19 Global Delivery Robots Market Outlook, By Control Systems (2020-2028) ($MN)
Table 20 Global Delivery Robots Market Outlook, By Ultrasonic/ LIDAR Sensors (2020-2028) ($MN)
Table 21 Global Delivery Robots Market Outlook, By Chassis and Motors (2020-2028) ($MN)
Table 22 Global Delivery Robots Market Outlook, By GPS (2020-2028) ($MN)
Table 23 Global Delivery Robots Market Outlook, By Radars (2020-2028) ($MN)
Table 24 Global Delivery Robots Market Outlook, By Cameras (2020-2028) ($MN)
Table 25 Global Delivery Robots Market Outlook, By Speed Limit (2020-2028) ($MN)
Table 26 Global Delivery Robots Market Outlook, By Higher than 6 KPH (2020-2028) ($MN)
Table 27 Global Delivery Robots Market Outlook, By 3 KPH (2020-2028) ($MN)
Table 28 Global Delivery Robots Market Outlook, By Higher than 3 KPH up to 6 KPH (2020-2028) ($MN)
Table 29 Global Delivery Robots Market Outlook, By Operation (2020-2028) ($MN)
Table 30 Global Delivery Robots Market Outlook, By Remote Operated (2020-2028) ($MN)
Table 31 Global Delivery Robots Market Outlook, By Autonomous (2020-2028) ($MN)
Table 32 Global Delivery Robots Market Outlook, By End User (2020-2028) ($MN)
Table 33 Global Delivery Robots Market Outlook, By Healthcare (2020-2028) ($MN)
Table 34 Global Delivery Robots Market Outlook, By Food & Beverages (2020-2028) ($MN)
Table 35 Global Delivery Robots Market Outlook, By Retail (2020-2028) ($MN)
Table 36 Global Delivery Robots Market Outlook, By Postal (2020-2028) ($MN)
Table 37 Global Delivery Robots Market Outlook, By E- Commerce (2020-2028) ($MN)
Table 38 Global Delivery Robots Market Outlook, By Logistic (Courier Parcels) (2020-2028) ($MN)
| ※参考情報 配送ロボットとは、商品や食料などを自動で配達するために設計されたロボットのことです。これらのロボットは、一定のルートを自律的に移動し、受取人まで物理的に荷物を届ける役割を果たします。配送ロボットは、特に都市部や商業地域でのラストマイル配送において効率的な手段として注目されています。 配送ロボットの種類には、地上を走行するタイプと空中を飛行するタイプがあります。地上型ロボットは、車輪やキャターを使用して歩道や道を移動するものであり、電動バッテリーで動作します。これらは一般に、小型で複数の荷物を積載できるように設計されており、歩行者や他の交通と共存しなければならないため、安全機能や障害物回避機能が搭載されています。 一方、空中型ロボットとしては、ドローンがあり、特に空中配送に対応しています。ドローンは、上昇・下降能力を持ち、障害物を避けながら迅速に配送を行うことができます。地上タイプに比べて、配送ルートの選択肢が広がるため、より遠隔地への配達が可能ですが、飛行規制や着陸場所の確保が課題となることがあります。 配送ロボットの用途は多岐にわたり、個人利用から商業利用、さらには医療分野に至るまで広がっています。例えば、飲食店や小売店では、顧客のもとへ食品や商品を届けるサービスが増えてきました。また、病院においては医療用品や薬剤の配送にも利用されています。このように、配送ロボットは様々な場面での効率化を実現し、物流コストの削減やサービスの向上に寄与しています。 配送ロボットの関連技術には、自律移動技術、センサー技術、通信技術、人工知能（AI）が含まれます。自律移動技術は、GPSや地図データ、IMU（慣性計測装置）などを利用して、ロボットが自らの位置を把握し目的地に到達するための技術です。これにより、リアルタイムでのナビゲーションや経路最適化が可能になります。 センサー技術は、ロボットが周囲の環境を認識するために必要不可欠です。例えば、カメラやLiDAR（ライダー）、超音波センサーなどが使用され、障害物や歩行者を検知します。これにより、安全な移動が確保され、事故を未然に防ぐことができます。 通信技術は、ロボット同士やロボットと運営者とのダイレクトなデータ交換を実現します。これにより、ロボットの状態や移動状況をリアルタイムで把握できるため、運営管理が容易になります。また、通信が確立されることで、スタート地点から配達先までの最適ルートを常に更新し続けることが可能です。 人工知能（AI）は、配送ロボットの性能向上に寄与する重要な技術です。AIを用いたデータ解析により、ユーザーの行動パターンを学習し、配送時間の予測や需要の予測が可能となります。これにより、ロボットはより効果的に動き、顧客満足度の向上につながります。 現在、配送ロボットは、都市部の混雑した道や非接触需要の高まる環境において、効率的な物流手段として期待されています。将来的には、さらなる技術の進化とともに、より多くの場所で一般的に利用される日が来ることでしょう。配送ロボットの発展は、私たちの生活を便利にし、物流の在り方を大きく変えていくと考えられています。 |
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