第1章：はじめに
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 二次調査
1.4.2. 一次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. 調査の主な知見
2.2. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な知見
3.2.1. 主要投資先
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 道路安全問題に対する一般大衆の意識の高まり
3.4.1.2.発展途上国における高級車の普及率向上

3.4.2. 制約要因
3.4.2.1. 高額投資問題

3.4.3. 機会
3.4.3.1. 3D車載ナイトビジョンシステムの進歩

3.5. COVID-19による市場への影響分析
第4章：車載ナイトビジョンシステム市場（技術別）
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2. 遠赤外線（FIR）
4.2.1 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場シェア分析
4.3.近赤外線（NIR）
4.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場シェア分析
第5章：車載ナイトビジョンシステム市場（コンポーネント別）
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2. サーマルイメージングカメラ
5.2.1 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場シェア分析
5.3. ナイトビジョンコントロールユニット
5.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場シェア分析
5.4.センサーシステム
5.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
5.4.2 地域別市場規模と予測
5.4.3 国別市場シェア分析
第6章：地域別車載ナイトビジョンシステム市場
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 北米
6.2.1 主要な動向と機会
6.2.2 北米市場規模と予測（技術別）
6.2.3 北米市場規模と予測（コンポーネント別）
6.2.4 北米市場規模と予測（国別）
6.2.4.1 米国
6.2.4.1.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.2.4.1.2 市場規模と予測（技術別）
6.2.4.1.3 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.2.4.2 カナダ
6.2.4.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会機会
6.2.4.2.2 市場規模と予測（技術別）
6.2.4.2.3 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.2.4.3 メキシコ
6.2.4.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.2.4.3.2 市場規模と予測（技術別）
6.2.4.3.3 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.3 ヨーロッパ
6.3.1 主要な動向と機会
6.3.2 ヨーロッパ市場規模と予測（技術別）
6.3.3 ヨーロッパ市場規模と予測（コンポーネント別）
6.3.4 ヨーロッパ市場規模と予測（国別）
6.3.4.1 英国
6.3.4.1.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.4.1.2 市場規模と予測（技術別）
6.3.4.1.3 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.3.4.2 ドイツ
6.3.4.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会機会
6.3.4.2.2 市場規模と予測（技術別）
6.3.4.2.3 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.3.4.3 フランス
6.3.4.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.4.3.2 市場規模と予測（技術別）
6.3.4.3.3 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.3.4.4 その他のヨーロッパ地域
6.3.4.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.4.4.2 市場規模と予測（技術別）
6.3.4.4.3 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.4 アジア太平洋地域
6.4.1 主要な動向と機会
6.4.2 アジア太平洋地域の市場規模と予測（技術別）
6.4.3 アジア太平洋地域の市場規模と予測（コンポーネント別）
6.4.4 アジア太平洋地域の市場規模と予測（国別）
6.4.4.1中国
6.4.4.1.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.4.4.1.2 市場規模と予測（技術別）
6.4.4.1.3 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.4.4.2 日本
6.4.4.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.4.4.2.2 市場規模と予測（技術別）
6.4.4.2.3 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.4.4.3 インド
6.4.4.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.4.4.3.2 市場規模と予測（技術別）
6.4.4.3.3 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.4.4.4 その他のアジア太平洋地域
6.4.4.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.4.4.4.2 市場規模と予測（技術別）
6.4.4.4.3 市場規模と予測（コンポーネント別）コンポーネント
6.5 LAMEA
6.5.1 主要トレンドと機会
6.5.2 LAMEA市場規模と予測（技術別）
6.5.3 LAMEA市場規模と予測（コンポーネント別）
6.5.4 LAMEA市場規模と予測（国別）
6.5.4.1 ラテンアメリカ
6.5.4.1.1 主要市場トレンド、成長要因、機会
6.5.4.1.2 市場規模と予測（技術別）
6.5.4.1.3 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.5.4.2 中東
6.5.4.2.1 主要市場トレンド、成長要因、機会
6.5.4.2.2 市場規模と予測（技術別）
6.5.4.2.3 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.5.4.3 アフリカ
6.5.4.3.1 主要市場トレンド、成長要因、機会
6.5.4.3.2 市場規模と予測（技術別）テクノロジー
6.5.4.3.3 市場規模と予測（コンポーネント別）
第7章：競争環境
7.1. はじめに
7.2. 主要勝利戦略
7.3. 上位10社の製品マッピング
7.4. 競合ダッシュボード
7.5. 競合ヒートマップ
7.6. 2021年におけるトッププレーヤーのポジショニング
第8章：企業プ​​ロフィール
8.1 Robert Bosch GmbH
8.1.1 会社概要
8.1.2 主要役員
8.1.3 会社概要
8.1.4 事業セグメント
8.1.5 製品ポートフォリオ
8.1.6 業績
8.1.7 主要な戦略的動きと展開
8.2 FLIR Systems, Inc.
8.2.1 会社概要
8.2.2 主要役員
8.2.3 会社概要
8.2.4 事業セグメント
8.2.5 製品ポートフォリオ
8.2.6 業績
8.2.7 主要な戦略的動きと展開
8.3 Continental AG
8.3.1 会社概要
8.3.2 主要役員
8.3.3 会社概要
8.3.4 事業セグメント
8.3.5 製品ポートフォリオ
8.3.6 業績
8.3.7 主要な戦略的動きと展開
8.4 Denso株式会社
8.4.1 会社概要
8.4.2 主要役員
8.4.3 会社概要
8.4.4 事業セグメント
8.4.5 製品ポートフォリオ
8.4.6 業績
8.4.7 主要な戦略的動きと展開
8.5 オムロン株式会社
8.5.1 会社概要
8.5.2 主要役員
8.5.3 会社概要
8.5.4 事業セグメント
8.5.5 製品ポートフォリオ
8.5.6 業績
8.5.7 主要な戦略的動きと展開
8.6 ベンディックス商用車システムズ
8.6.1 会社概要
8.6.2 主要役員
8.6.3 会社概要
8.6.4 事業セグメント
8.6.5 製品ポートフォリオ
8.6.6 業績
8.6.7 主要な戦略的動きと展開
8.7 デルファイ・テクノロジーズ
8.7.1 会社概要
8.7.2 主要役員
8.7.3 会社概要
8.7.4 事業セグメントセグメント
8.7.5 製品ポートフォリオ
8.7.6 業績
8.7.7 主要な戦略的動きと展開
8.8 マグナ・インターナショナル
8.8.1 会社概要
8.8.2 主要役員
8.8.3 会社概要
8.8.4 事業セグメント
8.8.5 製品ポートフォリオ
8.8.6 業績
8.8.7 主要な戦略的動きと展開
8.9 アウディ AG
8.9.1 会社概要
8.9.2 主要役員
8.9.3 会社概要
8.9.4 事業セグメント
8.9.5 製品ポートフォリオ
8.9.6 業績
8.9.7 主要な戦略的動きと展開
8.10 オートリブ
8.10.1 会社概要
8.10.2 主要役員
8.10.3 会社概要
8.10.4 事業セグメント
8.10.5 製品ポートフォリオ
8.10.6 業績
8.10.7 主要な戦略的動きおよび開発

CHAPTER 1:INTRODUCTION
1.1.Report description
1.2.Key market segments
1.3.Key benefits to the stakeholders
1.4.Research Methodology
1.4.1.Secondary research
1.4.2.Primary research
1.4.3.Analyst tools and models
CHAPTER 2:EXECUTIVE SUMMARY
2.1.Key findings of the study
2.2.CXO Perspective
CHAPTER 3:MARKET OVERVIEW
3.1.Market definition and scope
3.2.Key findings
3.2.1.Top investment pockets
3.3.Porter’s five forces analysis
3.4.Market dynamics
3.4.1.Drivers
3.4.1.1. Growing awareness among mass in road safety issues
3.4.1.2. Growing penetration of luxury cars in developing countries

3.4.2.Restraints
3.4.2.1. High investment issues

3.4.3.Opportunities
3.4.3.1. Advancements in 3D car night vision systems

3.5.COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: CAR NIGHT VISION SYSTEM MARKET, BY TECHNOLOGY
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2. Far Infrared (FIR)
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market share analysis by country
4.3. Near-Infrared (NIR)
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market share analysis by country
CHAPTER 5: CAR NIGHT VISION SYSTEM MARKET, BY COMPONENT
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2. Thermal Imaging Camera
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market share analysis by country
5.3. Night Vision Control Unit
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market share analysis by country
5.4. Sensor System
5.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2 Market size and forecast, by region
5.4.3 Market share analysis by country
CHAPTER 6: CAR NIGHT VISION SYSTEM MARKET, BY REGION
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 North America
6.2.1 Key trends and opportunities
6.2.2 North America Market size and forecast, by Technology
6.2.3 North America Market size and forecast, by Component
6.2.4 North America Market size and forecast, by country
6.2.4.1 U.S.
6.2.4.1.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.4.1.2 Market size and forecast, by Technology
6.2.4.1.3 Market size and forecast, by Component
6.2.4.2 Canada
6.2.4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.4.2.2 Market size and forecast, by Technology
6.2.4.2.3 Market size and forecast, by Component
6.2.4.3 Mexico
6.2.4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.4.3.2 Market size and forecast, by Technology
6.2.4.3.3 Market size and forecast, by Component
6.3 Europe
6.3.1 Key trends and opportunities
6.3.2 Europe Market size and forecast, by Technology
6.3.3 Europe Market size and forecast, by Component
6.3.4 Europe Market size and forecast, by country
6.3.4.1 UK
6.3.4.1.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.1.2 Market size and forecast, by Technology
6.3.4.1.3 Market size and forecast, by Component
6.3.4.2 Germany
6.3.4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.2.2 Market size and forecast, by Technology
6.3.4.2.3 Market size and forecast, by Component
6.3.4.3 France
6.3.4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.3.2 Market size and forecast, by Technology
6.3.4.3.3 Market size and forecast, by Component
6.3.4.4 Rest of Europe
6.3.4.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.4.2 Market size and forecast, by Technology
6.3.4.4.3 Market size and forecast, by Component
6.4 Asia-Pacific
6.4.1 Key trends and opportunities
6.4.2 Asia-Pacific Market size and forecast, by Technology
6.4.3 Asia-Pacific Market size and forecast, by Component
6.4.4 Asia-Pacific Market size and forecast, by country
6.4.4.1 China
6.4.4.1.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.4.1.2 Market size and forecast, by Technology
6.4.4.1.3 Market size and forecast, by Component
6.4.4.2 Japan
6.4.4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.4.2.2 Market size and forecast, by Technology
6.4.4.2.3 Market size and forecast, by Component
6.4.4.3 India
6.4.4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.4.3.2 Market size and forecast, by Technology
6.4.4.3.3 Market size and forecast, by Component
6.4.4.4 Rest of Asia-Pacific
6.4.4.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.4.4.2 Market size and forecast, by Technology
6.4.4.4.3 Market size and forecast, by Component
6.5 LAMEA
6.5.1 Key trends and opportunities
6.5.2 LAMEA Market size and forecast, by Technology
6.5.3 LAMEA Market size and forecast, by Component
6.5.4 LAMEA Market size and forecast, by country
6.5.4.1 Latin America
6.5.4.1.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.4.1.2 Market size and forecast, by Technology
6.5.4.1.3 Market size and forecast, by Component
6.5.4.2 Middle East
6.5.4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.4.2.2 Market size and forecast, by Technology
6.5.4.2.3 Market size and forecast, by Component
6.5.4.3 Africa
6.5.4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.4.3.2 Market size and forecast, by Technology
6.5.4.3.3 Market size and forecast, by Component
CHAPTER 7: COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1. Introduction
7.2. Top winning strategies
7.3. Product Mapping of Top 10 Player
7.4. Competitive Dashboard
7.5. Competitive Heatmap
7.6. Top player positioning, 2021
CHAPTER 8: COMPANY PROFILES
8.1 Robert Bosch GmbH
8.1.1 Company overview
8.1.2 Key Executives
8.1.3 Company snapshot
8.1.4 Operating business segments
8.1.5 Product portfolio
8.1.6 Business performance
8.1.7 Key strategic moves and developments
8.2 FLIR Systems, Inc.
8.2.1 Company overview
8.2.2 Key Executives
8.2.3 Company snapshot
8.2.4 Operating business segments
8.2.5 Product portfolio
8.2.6 Business performance
8.2.7 Key strategic moves and developments
8.3 Continental AG
8.3.1 Company overview
8.3.2 Key Executives
8.3.3 Company snapshot
8.3.4 Operating business segments
8.3.5 Product portfolio
8.3.6 Business performance
8.3.7 Key strategic moves and developments
8.4 Denso Corporation
8.4.1 Company overview
8.4.2 Key Executives
8.4.3 Company snapshot
8.4.4 Operating business segments
8.4.5 Product portfolio
8.4.6 Business performance
8.4.7 Key strategic moves and developments
8.5 OMRON Corporation
8.5.1 Company overview
8.5.2 Key Executives
8.5.3 Company snapshot
8.5.4 Operating business segments
8.5.5 Product portfolio
8.5.6 Business performance
8.5.7 Key strategic moves and developments
8.6 Bendix Commercial Vehicle Systems
8.6.1 Company overview
8.6.2 Key Executives
8.6.3 Company snapshot
8.6.4 Operating business segments
8.6.5 Product portfolio
8.6.6 Business performance
8.6.7 Key strategic moves and developments
8.7 Delphi Technologies
8.7.1 Company overview
8.7.2 Key Executives
8.7.3 Company snapshot
8.7.4 Operating business segments
8.7.5 Product portfolio
8.7.6 Business performance
8.7.7 Key strategic moves and developments
8.8 Magna International, Inc.
8.8.1 Company overview
8.8.2 Key Executives
8.8.3 Company snapshot
8.8.4 Operating business segments
8.8.5 Product portfolio
8.8.6 Business performance
8.8.7 Key strategic moves and developments
8.9 AUDI AG
8.9.1 Company overview
8.9.2 Key Executives
8.9.3 Company snapshot
8.9.4 Operating business segments
8.9.5 Product portfolio
8.9.6 Business performance
8.9.7 Key strategic moves and developments
8.10 Auto Liv
8.10.1 Company overview
8.10.2 Key Executives
8.10.3 Company snapshot
8.10.4 Operating business segments
8.10.5 Product portfolio
8.10.6 Business performance
8.10.7 Key strategic moves and developments

※参考情報 自動車用ナイトビジョンシステムは、夜間や視界が悪い状況において運転者の視認性を向上させるために設計された技術です。このシステムは、暗い環境下でも歩行者や他の車両を認識しやすくすることで、事故のリスクを減少させる役割を果たします。 ナイトビジョンシステムの基本的な機能は、赤外線技術を利用したもので、人間の目には見えない波長の光を感知し、映像として表示します。これにより、運転者は暗闇の中でも周囲の状況を把握することが可能になります。一般的には、長距離の視認性を向上させるために、車両のフロント部分に搭載されたカメラが周囲の状況を捉え、その映像がダッシュボードやヘッドアップディスプレイに表示されます。 自動車用ナイトビジョンシステムには主に二つの種類があります。一つは赤外線カメラを使用した「パッシブ型」で、もう一つは赤外線ライトを発光させて対象を照らす「アクティブ型」です。パッシブ型は、周囲の熱を感知して映像を生成するため、電力消費が少なく、周囲の環境に影響を与えることもありません。一方、アクティブ型は、赤外線LEDやレーザーで対象を照射し、その反射をキャッチすることで映像化するため、より鮮明な画像を提供しますが、他の道路利用者に対して眩しさを与える可能性があります。 ナイトビジョンシステムの用途は多岐にわたります。特に高速道路や農道など、周囲に街灯のない暗い場所での運転時に、その効果が顕著に表れます。また、歩行者や動物などの障害物を早期に発見できるため、事故を未然に防ぐことができる点が評価されています。さらに、障害物の存在を強調するための画像処理技術が組み込まれているシステムもあり、安全性をさらに高める役割を果たしています。 関連技術としては、車両が自動で周囲の状況を認識し、運転アシストを行う「自動運転技術」が挙げられます。ナイトビジョンシステムは、その映像を他のセンサー情報と統合することで、自動運転時における安全性を向上させることができます。また、近年ではAI技術が進化しており、ナイトビジョンシステムにも深層学習技術が組み込まれることで、対象の識別精度を向上させています。これにより、運転者が即座に反応すべき対象や危険をより確実に判断できるようになります。 利用者にとってナイトビジョンシステムは運転中の安心感を提供する重要な技術であり、今後もその技術は進化し続けることが期待されています。特に、都市における夜間の交通安全や、高速道路での疲労運転対策など、様々なシーンでの用途拡大が見込まれます。また、自動車メーカーもこの技術を競って搭載し、さらなる走行安全性の向上に努めています。 結論として、自動車用ナイトビジョンシステムは、安全運転をサポートするための重要な技術であり、進化する関連技術とも相まって、今後の自動車運転の質を向上させる要素の一つとなっています。運転者がより安全に、快適に走行できる未来を実現するために、この技術の重要性はますます高まるでしょう。

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