目次
第1章 調査方法と調査範囲
1.1 調査方法
1.2 調査範囲と前提条件
1.3 データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 スマート交通 – 業界の概要と主要な購買基準（2018～2030年）
第3章 スマート交通業界の展望
3.1 市場セグメンテーション
3.2 市場規模と成長見通し
3.3 スマート交通バリューチェーン分析
3.4 スマート交通市場のダイナミクス
3.4.1 市場牽引要因分析
3.4.1.1 道路安全の必要性
3.4.1.2 温室効果ガス排出削減の必要性の高まり
3.4.1.3 スマートシティプロジェクトへの投資の増加
3.4.2 市場課題分析
3.4.2.1 相互運用性の必要性
3.5 主要な機会 – 優先課題
3.6 業界分析 -ポーターズ
3.7 スマート交通 PESTEL 分析
3.8 COVID-19 によるスマート交通市場への影響
第4章 スマート交通ソリューションの展望
4.1 スマート交通市場におけるソリューション別シェア、2018年および2030年
4.2 発券管理システム
4.2.1 発券管理システムの地域別需要、2018年～2030年
4.3 駐車場管理システム
4.3.1 駐車場管理システムの地域別需要、2018年～2030年
4.4 統合監視システム
4.4.1 統合監視システムの地域別需要、2018年～2030年
4.5 交通管理システム
4.5.1 交通管理システムの地域別需要、2018年～2030年
第5章 スマート交通サービスの展望
5.1 スマート交通市場におけるサービス別シェア、2018年～2030年2030年
5.2 クラウドサービス
5.2.1 地域別クラウドサービス需要（2018年～2030年）
5.3 ビジネスサービス
5.3.1 地域別ビジネスサービス需要（2018年～2030年）
5.4 プロフェッショナルサービス
5.4.1 地域別プロフェッショナルサービス需要（2018年～2030年）
第6章 スマート交通の地域展望
6.1 地域別スマート交通市場シェア（2022年～2030年） 2030年
6.2 北米
6.2.1 北米スマート交通市場、2018年～2030年
6.2.2 北米スマート交通市場（ソリューション別）、2018年～2030年
6.2.3 北米スマート交通市場（サービス別）、2018年～2030年
6.2.4 米国
6.2.4.1 米国スマート交通市場、2018年～2030年
6.2.4.2 米国スマート交通市場、ソリューション別、2018年～2030年
6.2.4.3 米国スマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.2.5 カナダ
6.2.5.1 カナダスマート交通市場、2018年～2030年
6.2.5.2 カナダのスマート交通市場（ソリューション別）、2018年～2030年
6.2.5.3 カナダのスマート交通市場（サービス別）、2018年～2030年
6.3 ヨーロッパ
6.3.1 ヨーロッパのスマート交通市場（ソリューション別）、2018年～2030年
6.3.2 ヨーロッパのスマート交通市場（ソリューション別）、2018年～2030年
6.3.3 ヨーロッパのスマート交通市場（サービス別）、2018年～2030年
6.3.4 英国
6.3.4.1 英国のスマート交通市場（2018年～2030年）
6.3.4.2 英国のスマート交通市場（ソリューション別）、2018年～2030年
6.3.4.3 英国のスマート交通市場（サービス別）、2018年～ 2030年
6.3.5 ドイツ
6.3.5.1 ドイツのスマート交通市場、2018年～2030年
6.3.5.2 ドイツのスマート交通市場、ソリューション別、2018年～2030年
6.3.5.3 ドイツのスマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.4 アジア太平洋地域
6.4.1 アジア太平洋地域のスマート交通市場、2018年～2030年
6.4.2 アジア太平洋地域のスマート交通市場、ソリューション別、2018年～2030年
6.4.3 アジア太平洋地域のスマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.4.4 中国
6.4.4.1 中国のスマート交通市場、2018年～2030年
6.4.4.2 中国のスマート交通市場、ソリューション別、2018年～ 2030年
6.4.4.3 中国のスマート交通市場（サービス別）、2018年～2030年
6.4.5 インド
6.4.5.1 インドのスマート交通市場（2018年～2030年）
6.4.5.2 インドのスマート交通市場（ソリューション別）、2018年～2030年
6.4.5.3 インドのスマート交通市場（サービス別）、2018年～2030年
6.4.6 日本
6.4.6.1 日本のスマート交通市場（2018年～2030年）
6.4.6.2 日本のスマート交通市場（ソリューション別）、2018年～2030年
6.4.6.3 日本のスマート交通市場（サービス別）、2018年～2030年
6.5 ラテンアメリカ
6.5.1 ラテンアメリカのスマート交通市場2018年 – 2030年
6.5.2 ラテンアメリカのスマート交通市場（ソリューション別）、2018年 – 2030年
6.5.3 ラテンアメリカのスマート交通市場（サービス別）、2018年 – 2030年
6.5.4 ブラジル
6.5.4.1 ブラジルのスマート交通市場（2018年 – 2030年）
6.5.4.2 ブラジルのスマート交通市場（ソリューション別）、2018年 – 2030年
6.5.4.3 ブラジルのスマート交通市場（サービス別）、2018年 – 2030年
6.6 中東およびアフリカ
6.6.1 中東およびアフリカのスマート交通市場（2018年 – 2030年）
6.6.2 中東およびアフリカのスマート交通市場（ソリューション別）、2018年 – 2030年
6.6.3 中東およびアフリカのスマート交通市場（サービス別、2018年～2030年）
第7章 競合分析
7.1 最近の動向と主要市場参加者による影響分析
7.2 企業／競合の分類（主要イノベーター、市場リーダー、新興企業）
7.3 ベンダーランドスケープ
7.3.1 主要企業分析（2022年）
第8章 競合環境
8.1 アクセンチュア
8.1.1 会社概要
8.1.2 財務実績
8.1.3 製品ベンチマーク
8.1.4 戦略的取り組み
8.2 アルストム（SA）
8.2.1 会社概要
8.2.2 財務実績
8.2.3 製品ベンチマーク
8.2.4 戦略的取り組み
8.3 シスコシステムズ
8.3.1 会社概要
8.3.2 財務実績
8.3.3 製品ベンチマーク
8.3.4 戦略的取り組み
8.4 キュービック・コーポレーション
8.4.1 会社概要
8.4.2 財務実績
8.4.3 製品ベンチマーク
8.4.4 戦略的取り組み
8.5 ゼネラル・エレクトリック・カンパニー (GE)
8.5.1 会社概要
8.5.2 財務実績
8.5.3 製品ベンチマーク
8.5.4 戦略的取り組み
8.6 インドラ・システマ社
8.6.1 会社概要
8.6.2 財務実績
8.6.3 製品ベンチマーク
8.6.4 戦略的取り組み
8.7 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
8.7.1 会社概要
8.7.2 財務実績
8.7.3 製品ベンチマーク
8.7.4 戦略的取り組み
8.8 Kapsch
8.8.1 会社概要
8.8.2 財務実績
8.8.3 製品ベンチマーク
8.8.4 戦略的取り組み
8.9 LG CNS Corporation
8.9.1 会社概要
8.9.2 財務実績
8.9.3 製品ベンチマーク
8.9.4 戦略的取り組み
8.10 Xerox Holdings Corporation
8.10.1 会社概要
8.10.2 財務実績
8.10.3 製品ベンチマーク
8.10.4 戦略的取り組み
Table of ContentChapter 1 Methodology and Scope
1.1 Research methodology
1.2 Research scope and assumptions
1.3 List of data sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Smart transportation - Industry snapshot and key buying criteria, 2018 - 2030
Chapter 3 Smart Transportation Industry Outlook
3.1 Market segmentation
3.2 Market size and growth prospects
3.3 Smart transportation value chain analysis
3.4 Smart transportation market dynamics
3.4.1 Market driver analysis
3.4.1.1 Need for road safety
3.4.1.2 Increasing need to reduce greenhouse gas emission
3.4.1.3 Increasing investment in smart city projects
3.4.2 Market challenge analysis
3.4.2.1 Need for interoperability
3.5 Key opportunities - Prioritized
3.6 Industry analysis - Porter’s
3.7 Smart transportation PESTEL analysis
3.8 Impact of COVID-19 on the Smart Transportation Market
Chapter 4 Smart Transportation Solution Outlook
4.1 Smart transportation market share by solution, 2018 & 2030
4.2 Ticketing management system
4.2.1 Global ticketing management system demand by region, 2018 - 2030
4.3 Parking management system
4.3.1 Global parking management system demand by region, 2018 - 2030
4.4 Integrated supervision system
4.4.1 Global integrated supervision system demand by region, 2018 - 2030
4.5 Traffic management system
4.5.1 Global traffic management system demand by region, 2018 - 2030
Chapter 5 Smart Transportation Service Outlook
5.1 Smart transportation market share by service, 2018 & 2030
5.2 Cloud services
5.2.1 Global cloud services demand by region, 2018 - 2030
5.3 Business services
5.3.1 Global business services demand by region, 2018 - 2030
5.4 Professional services
5.4.1 Global professional services demand by region, 2018 - 2030
Chapter 6 Smart Transportation Regional Outlook
6.1 Smart Transportation Market Share by Region, 2022 & 2030
6.2 North America
6.2.1 North America smart transportation market, 2018 - 2030
6.2.2 North America smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.2.3 North America smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.2.4 U.S.
6.2.4.1 U.S. smart transportation market, 2018 - 2030
6.2.4.2 U.S. smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.2.4.3 U.S. smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.2.5 Canada
6.2.5.1 Canada smart transportation market, 2018 - 2030
6.2.5.2 Canada smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.2.5.3 Canada smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.3 Europe
6.3.1 Europe smart transportation market, 2018 - 2030
6.3.2 Europe smart transportation market by solution, 2018 - 2030
6.3.3 Europe smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.3.4 U.K.
6.3.4.1 U.K. smart transportation market, 2018 - 2030
6.3.4.2 U.K. smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.3.4.3 U.K. smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.3.5 Germany
6.3.5.1 Germany smart transportation market, 2018 - 2030
6.3.5.2 Germany smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.3.5.3 Germany smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.4 Asia Pacific
6.4.1 Asia Pacific smart transportation market, 2018 - 2030
6.4.2 Asia Pacific smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.4.3 Asia Pacific smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.4.4 China
6.4.4.1 China smart transportation market, 2018 - 2030
6.4.4.2 China smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.4.4.3 China smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.4.5 India
6.4.5.1 India smart transportation market, 2018 - 2030
6.4.5.2 India smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.4.5.3 India smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.4.6 Japan
6.4.6.1 Japan smart transportation market, 2018 - 2030
6.4.6.2 Japan smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.4.6.3 Japan smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.5 Latin America
6.5.1 Latin America smart transportation market, 2018 - 2030
6.5.2 Latin America smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.5.3 Latin America smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.5.4 Brazil
6.5.4.1 Brazil smart transportation market, 2018 - 2030
6.5.4.2 Brazil smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.5.4.3 Brazil smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.6 Middle East & Africa
6.6.1 Middle East & Africa smart transportation market, 2018 - 2030
6.6.2 Middle East & Africa smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.6.3 Middle East & Africa smart transportation market, by service, 2018 - 2030
Chapter 7 Competitive Analysis
7.1 Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2 Company/Competition Categorization (Key innovators, Market leaders, Emerging Players)
7.3 Vendor Landscape
7.3.1 Key Company Analysis, 2022
Chapter 8 Competitive Landscape
8.1 Accenture PLC
8.1.1 Company Overview
8.1.2 Financial Performance
8.1.3 Product Benchmarking
8.1.4 Strategic Initiatives
8.2 Alstom, SA
8.2.1 Company Overview
8.2.2 Financial Performance
8.2.3 Product Benchmarking
8.2.4 Strategic Initiatives
8.3 Cisco System, Inc.
8.3.1 Company Overview
8.3.2 Financial Performance
8.3.3 Product Benchmarking
8.3.4 Strategic Initiatives
8.4 Cubic Corporation
8.4.1 Company Overview
8.4.2 Financial Performance
8.4.3 Product Benchmarking
8.4.4 Strategic Initiatives
8.5 General Electric Company (GE)
8.5.1 Company Overview
8.5.2 Financial Performance
8.5.3 Product Benchmarking
8.5.4 Strategic Initiatives
8.6 Indra Sistema S.A.
8.6.1 Company Overview
8.6.2 Financial Performance
8.6.3 Product Benchmarking
8.6.4 Strategic Initiatives
8.7 International Business Machines Corporation
8.7.1 Company Overview
8.7.2 Financial Performance
8.7.3 Product Benchmarking
8.7.4 Strategic Initiatives
8.8 Kapsch
8.8.1 Company Overview
8.8.2 Financial Performance
8.8.3 Product Benchmarking
8.8.4 Strategic Initiatives
8.9 LG CNS Corporation
8.9.1 Company Overview
8.9.2 Financial Performance
8.9.3 Product Benchmarking
8.9.4 Strategic Initiatives
8.10 Xerox Holdings Corporation
8.10.1 Company Overview
8.10.2 Financial Performance
8.10.3 Product Benchmarking
8.10.4 Strategic Initiatives
| ※参考情報 スマート輸送とは、先進的な情報通信技術（ICT）や自動化技術を活用して、輸送システムの効率性、安全性、快適性を向上させる取り組みを指します。この概念は、交通に関連するさまざまな分野において、環境への配慮や持続可能性を高めることを目的としています。スマート輸送は、特に都市部の交通問題の解決に向けた重要なアプローチとして注目されています。 スマート輸送の主な種類には、自動運転技術、インテリジェント交通システム（ITS）、モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）、そして電動交通手段などがあります。自動運転技術は、センサーや人工知能を使って車両が自律的に運転することを可能にします。これにより、ドライバーの負担が軽減され、事故のリスクも低下することが期待されています。インテリジェント交通システムは、交通流をリアルタイムで監視し、情報提供を行うことで、混雑を緩和し、効率的な交通管理を実現します。GPSや各種センサーを通じて収集されたデータを用いることで、よりスムーズな移動が可能になります。 モビリティ・アズ・ア・サービスは、従来の輸送手段を統合し、利用者が一つのプラットフォームで多様な交通手段を選択できるようにする考え方です。これにより、公共交通機関やライドシェアサービス、カーシェアリング、バイクシェアリングなど、さまざまな移動手段をシームレスに利用できるようになります。最後に、電動交通手段に関しては、電気自動車や電動バイク、電動スクーターなどが増えてきており、温室効果ガスの削減に寄与しています。 スマート輸送の用途としては、都市交通の改善や物流効率の向上が挙げられます。都市部では、交通渋滞や駐車問題が深刻な課題となっていますが、スマート輸送技術を活用することで、リアルタイムの交通情報や最適なルート提案が可能となり、移動時間の短縮や公害の軽減が期待されます。また、物流分野においても、トラックや配送ドローンの運行管理や荷物の追跡が効率化され、コスト削減や配送時間の短縮に寄与します。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ解析、AI（人工知能）、5G通信などがあります。IoTは、さまざまなデバイスがネットワークに接続され、データを共有することで交通状況のリアルタイムモニタリングを可能にします。ビッグデータ解析によって、収集された膨大なデータを分析し、交通の流れや利用者の行動パターンを把握することができます。AIは、これらのデータを基にして、交通管理の最適化や運転支援システムの改善に貢献します。また、5G通信は、低遅延で高速なデータ通信を実現し、車両間や車両とインフラの間の情報交換を迅速に行うことを可能にします。 スマート輸送は、今後ますます重要性を増していく分野であり、持続可能な都市づくりや快適な移動手段の提供に寄与することが期待されます。これにより、私たちの生活がより便利で充実したものになると共に、環境負荷の軽減にもつながるでしょう。政策立案者や企業、研究者が連携し、技術の進化と普及を進めることで、より良い交通システムを構築することが求められています。スマート輸送は、未来の移動の形を大きく変える可能性を秘めているのです。 |
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