目次

第1章 方法論と調査範囲

1.1. 情報入手

1.2. 情報またはデータ分析

1.3. 市場範囲とセグメント定義

1.4. 市場モデル

1.4.1. 企業別市場シェア別市場調査

1.4.2. 地域分析

第2章 エグゼクティブサマリー

2.1. 市場スナップショット

2.2. セグメントスナップショット

2.3. 競合状況スナップショット

第3章 市場変数、トレンド、調査範囲

3.1. 市場セグメンテーションと調査範囲

3.2. 市場系統の展望

3.2.1. 親市場の展望

3.2.2. 関連／補助市場の展望

3.3. 市場トレンドと展望

3.4. 市場ダイナミクス

3.4.1.ターゲットシーケンシングアプローチの導入に伴うコスト削減の利点とシーケンシングコストの削減

3.4.2. ターゲット遺伝子パネルおよびアンプリコンシーケンシングの利点

3.4.3. シーケンシング技術および関連補助プロトコルにおける技術的進歩

3.4.4. シーケンシング時間を短縮するための進歩

3.4.5. デジタル次世代シーケンシング技術の導入

3.4.6. ターゲットシーケンシングに基づく研究プロジェクトの増加と、それに伴うゲノム医療の普及

3.5. 市場制約分析

3.5.1. 発展途上国におけるシーケンシング技術の取り扱いと管理における課題

3.5.2. シーケンシング施設の設置と維持に伴う高コスト

3.5.3. 熟練した訓練を受けた人材の不足

3.5.4.ゲノムデータの操作および解析ツールへのアクセス制限

3.6. 2022年の普及と成長見通しマッピング

3.7. ビジネス環境分析

3.7.1. SWOT分析：要因別（政治・法務、経済、技術）

3.7.2. ポーターのファイブフォース分析

3.8. COVID-19の影響分析

第4章 テクノロジービジネス分析

4.1. ターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場：技術動向分析

4.2. シーケンシング

4.2.1. シーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3. リシーケンシング

4.3.1. リシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3.1.1.電気泳動ベースシーケンシング

4.3.1.1.1. 電気泳動ベースシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3.1.2. NGS

4.3.1.2.1. NGS市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3.1.3. アレイベースシーケンシング

4.3.1.3.1. アレイベースシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第5章 アプリケーションビジネス分析

5.1. ターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場：アプリケーション動向分析

5.2. 臨床アプリケーション

5.2.1. 臨床アプリケーション市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.3.植物・動物科学

5.3.1. 植物・動物科学市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.4. 医薬品開発

5.4.1. 医薬品開発市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第6章 タイプ別ビジネス分析

6.1. ターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場：タイプ動向分析

6.2. DNAベースターゲットシーケンシング

6.2.1. DNAベースターゲットシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.3. RNAベースターゲットシーケンシング

6.3.1. RNAベースターゲットシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第7章 エンドユースビジネス分析

7.1.ターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場：エンドユーザー動向分析

7.2. 病院・診療所

7.2.1. 病院・診療所市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3. 学術研究

7.3.1. 学術研究市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4. その他

7.4.1. その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第8章 地域別ビジネス分析

8.1. ターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場シェア（地域別）、2022年および2030年

8.2. 北米

8.2.1. SWOT分析

8.2.2.北米におけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.2.3. 米国

8.2.3.1. 主要国動向

8.2.3.2. ターゲット疾患の有病率

8.2.3.3. 競争シナリオ

8.2.3.4. 規制枠組み

8.2.3.5. 保険償還シナリオ

8.2.3.6. 米国におけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.2.4. カナダ

8.2.4.1. 主要国動向

8.2.4.2. ターゲット疾患の有病率

8.2.4.3. 競争シナリオ

8.2.4.4.規制枠組み

8.2.4.5. 保険償還シナリオ

8.2.4.6. カナダにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3. ヨーロッパ

8.3.1. SWOT分析

8.3.2. ヨーロッパにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.3. ドイツ

8.3.3.1. 主要国の動向

8.3.3.2. 対象疾患の有病率

8.3.3.3. 競争シナリオ

8.3.3.4. 規制枠組み

8.3.3.5. 保険償還シナリオ

8.3.3.6.ドイツにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.4. 英国

8.3.4.1. 主要国動向

8.3.4.2. ターゲット疾患の有病率

8.3.4.3. 競争シナリオ

8.3.4.4. 規制枠組み

8.3.4.5. 保険償還シナリオ

8.3.4.6. 英国におけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.5. フランス

8.3.5.1. 主要国動向

8.3.5.2. ターゲット疾患の有病率

8.3.5.3. 競争シナリオ

8.3.5.4.規制枠組み

8.3.5.5. 保険償還シナリオ

8.3.5.6. フランスにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.6. イタリア

8.3.6.1. 主要国動向

8.3.6.2. ターゲット疾患の有病率

8.3.6.3. 競争シナリオ

8.3.6.4. 規制枠組み

8.3.6.5. 保険償還シナリオ

8.3.6.6. イタリアにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.7. スペイン

8.3.7.1. 主要国動向

8.3.7.2. ターゲット疾患の有病率

8.3.7.3.競争シナリオ

8.3.7.4. 規制枠組み

8.3.7.5. 保険償還シナリオ

8.3.7.6. スペインにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.8. デンマーク

8.3.8.1. 主要国の動向

8.3.8.2. ターゲット疾患の有病率

8.3.8.3. 競争シナリオ

8.3.8.4. 規制枠組み

8.3.8.5. 保険償還シナリオ

8.3.8.6. デンマークにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.9. スウェーデン

8.3.9.1.主要国動向

8.3.9.2. 対象疾患の有病率

8.3.9.3. 競争シナリオ

8.3.9.4. 規制枠組み

8.3.9.5. 保険償還シナリオ

8.3.9.6. スウェーデンのターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.10. ノルウェー

8.3.10.1. 主要国動向

8.3.10.2. 対象疾患の有病率

8.3.10.3. 競争シナリオ

8.3.10.4. 規制枠組み

8.3.10.5. 保険償還シナリオ

8.3.10.6.ノルウェーのターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4. アジア太平洋地域

8.4.1. SWOT分析

8.4.1.1. アジア太平洋地域のターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.2. 日本

8.4.2.1. 主要国の動向

8.4.2.2. ターゲット疾患の有病率

8.4.2.3. 競争シナリオ

8.4.2.4. 規制枠組み

8.4.2.5. 保険償還シナリオ

8.4.2.6. 日本のターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.3. 中国

8.4.3.1.主要国動向

8.4.3.2. 対象疾患の有病率

8.4.3.3. 競争シナリオ

8.4.3.4. 規制枠組み

8.4.3.5. 保険償還シナリオ

8.4.3.6. 中国におけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.4. インド

8.4.4.1. 主要国動向

8.4.4.2. 対象疾患の有病率

8.4.4.3. 競争シナリオ

8.4.4.4. 規制枠組み

8.4.4.5. 保険償還シナリオ

8.4.4.6.インドのターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.5. 韓国

8.4.5.1. 主要国動向

8.4.5.2. ターゲット疾患の有病率

8.4.5.3. 競争シナリオ

8.4.5.4. 規制枠組み

8.4.5.5. 保険償還シナリオ

8.4.5.6. 韓国のターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.6. オーストラリア

8.4.6.1. 主要国動向

8.4.6.2. ターゲット疾患の有病率

8.4.6.3. 競争シナリオ

8.4.6.4. 規制枠組み

8.4.6.5.保険償還シナリオ

8.4.6.6. オーストラリアにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.7. タイ

8.4.7.1. 主要国の動向

8.4.7.2. ターゲット疾患の有病率

8.4.7.3. 競争シナリオ

8.4.7.4. 規制枠組み

8.4.7.5. 保険償還シナリオ

8.4.7.6. タイにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5. ラテンアメリカ

8.5.1. SWOT分析

8.5.2.ラテンアメリカにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5.3. ブラジル

8.5.3.1. 主要国動向

8.5.3.2. ターゲット疾患の有病率

8.5.3.3. 競争シナリオ

8.5.3.4. 規制枠組み

8.5.3.5. 保険償還シナリオ

8.5.3.6. ブラジルにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5.4. メキシコ

8.5.4.1. 主要国動向

8.5.4.2. ターゲット疾患の有病率

8.5.4.3. 競争シナリオ

8.5.4.4. 規制枠組み

8.5.4.5.保険償還シナリオ

8.5.4.6. メキシコにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5.5. アルゼンチン

8.5.5.1. 主要国の動向

8.5.5.2. ターゲット疾患の有病率

8.5.5.3. 競争シナリオ

8.5.5.4. 規制枠組み

8.5.5.5. 保険償還シナリオ

8.5.5.6. アルゼンチンにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6. MEA（主要環境要因分析）

8.6.1. SWOT分析

8.6.2. MEA（中東アフリカ）におけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.3. 南アフリカ

8.6.3.1. 主要国動向

8.6.3.2. ターゲット疾患の有病率

8.6.3.3. 競争シナリオ

8.6.3.4. 規制枠組み

8.6.3.5. 保険償還シナリオ

8.6.3.6. 南アフリカにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.4. サウジアラビア

8.6.4.1. 主要国動向

8.6.4.2. ターゲット疾患の有病率

8.6.4.3. 競争シナリオ

8.6.4.4.規制枠組み

8.6.4.5. 保険償還シナリオ

8.6.4.6. サウジアラビアにおける標的シーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.5. UAE

8.6.5.1. 主要国動向

8.6.5.2. 標的疾患の有病率

8.6.5.3. 競争シナリオ

8.6.5.4. 規制枠組み

8.6.5.5. 保険償還シナリオ

8.6.5.6. UAEにおける標的シーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.6. クウェート

8.6.6.1. 主要国動向

8.6.6.2.対象疾患の有病率

8.6.6.3. 競争シナリオ

8.6.6.4. 規制枠組み

8.6.6.5. 保険償還シナリオ

8.6.6.6. クウェートにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第9章 競争環境

9.1. 参入企業の概要

9.2. 財務実績

9.3. 参入企業の分類

9.3.1. マーケットリーダー

9.3.2. ターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場シェア分析、2022年

9.3.3. 企業プロファイル

9.3.3.1. Illumina, Inc.

9.3.3.2. F. ホフマン・ラ・ロシュ株式会社

9.3.3.3. アジレント・テクノロジーズ

9.3.3.4. GATCバイオテック株式会社

9.3.3.5. オックスフォード・ナノポア・テクノロジーズ

9.3.3.6. サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社

9.3.3.7. DNASTAR株式会社

9.3.3.8. QIAGEN株式会社

9.3.3.9. BGI株式会社

9.3.3.10. パーキンエルマー株式会社

9.3.3.11. PacBio株式会社

9.3.3.12. バイオ・ラッド・ラボラトリーズ株式会社

9.3.3.13. インテグレーテッドDNAテクノロジーズ株式会社

9.3.3.14. レインダンス・テクノロジーズ株式会社

9.3.3.15. PierianDx株式会社

9.3.3.16. Genomatix GmbH

9.3.3.17. Macrogen, Inc.

9.3.4. 戦略マッピング

9.3.4.1. 事業拡大

9.3.4.2. 買収

9.3.4.3. 協業

9.3.4.4. 製品／サービスの発売

9.3.4.5. パートナーシップ

9.3.4.6. その他

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Information Procurement
1.2. Information or Data Analysis
1.3. Market Scope & Segment Definition
1.4. Market Model
1.4.1. Market Study, By Company Market Share
1.4.2. Regional Analysis
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Segmentation and Scope
3.2. Market Lineage Outlook
3.2.1. Parent Market Outlook
3.2.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.3. Market Trends and Outlook
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Cost-saving advantages pertaining to the adoption of targeted sequencing approach as well as reducing sequencing cost
3.4.2. Advantages associated with targeted gene panels and amplicon sequencing
3.4.3. Technological advancements in sequencing technology and related ancillary protocols
3.4.4. Advancements to perform sequencing in less time
3.4.5. Introduction of digital next-generation sequencing technology
3.4.6. Rising number of targeted sequencing-based research projects and consequent popularity growth of genomic medicine
3.5. Market Restraint Analysis
3.5.1. Challenges in handling & managing sequencing technologies in developing countries
3.5.2. High cost associated with installation & maintenance of sequencing facility
3.5.3. Lack of skilled & trained personnel
3.5.4. Limited access to tools for genomic data manipulation and analysis
3.6. Penetration and Growth Prospect Mapping 2022
3.7. Business Environment Analysis
3.7.1. SWOT Analysis; By Factor (Political & Legal, Economic And Technological)
3.7.2. Porter’s Five Forces Analysis
3.8. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Technology Business Analysis
4.1. Targeted Sequencing and Resequencing Market: Technology Movement Analysis
4.2. Sequencing
4.2.1. Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Re sequencing
4.3.1. Re sequencing market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.1.1. Electrophoresis-based sequencing
4.3.1.1.1. Electrophoresis-based sequencing market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.1.2. NGS
4.3.1.2.1. NGS market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.1.3. Array-based sequencing
4.3.1.3.1. Array-based sequencing market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Application Business Analysis
5.1. Targeted Sequencing and Resequencing Market: Application Movement Analysis
5.2. Clinical applications
5.2.1. Clinical applications market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Plant and animal sciences
5.3.1. Plant and animal sciences market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Drug development
5.4.1. Drug development market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Type Business Analysis
6.1. Targeted Sequencing and Resequencing Market: Type Movement Analysis
6.2. DNA-based targeted sequencing
6.2.1. DNA-based targeted sequencing market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. RNA-based targeted sequencing
6.3.1. RNA-based targeted sequencing market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. End-use Business Analysis
7.1. Targeted Sequencing and Resequencing Market: End-use Movement Analysis
7.2. Hospitals and clinics
7.2.1. Hospitals and clinics market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Academic research
7.3.1. Academic research market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Others
7.4.1. Others market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Regional Business Analysis
8.1. Targeted Sequencing and Resequencing Market Share By Region, 2022 & 2030
8.2. North America
8.2.1. SWOT Analysis
8.2.2. North America Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.3. U.S.
8.2.3.1. Key Country Dynamics
8.2.3.2. Target Disease Prevalence
8.2.3.3. Competitive Scenario
8.2.3.4. Regulatory Framework
8.2.3.5. Reimbursement Scenario
8.2.3.6. U.S. Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.2.4. Canada
8.2.4.1. Key Country Dynamics
8.2.4.2. Target Disease Prevalence
8.2.4.3. Competitive Scenario
8.2.4.4. Regulatory Framework
8.2.4.5. Reimbursement Scenario
8.2.4.6. Canada Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3. Europe
8.3.1. SWOT Analysis
8.3.2. Europe Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.3. Germany
8.3.3.1. Key Country Dynamics
8.3.3.2. Target Disease Prevalence
8.3.3.3. Competitive Scenario
8.3.3.4. Regulatory Framework
8.3.3.5. Reimbursement Scenario
8.3.3.6. Germany Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.4. U.K.
8.3.4.1. Key Country Dynamics
8.3.4.2. Target Disease Prevalence
8.3.4.3. Competitive Scenario
8.3.4.4. Regulatory Framework
8.3.4.5. Reimbursement Scenario
8.3.4.6. UK Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.5. France
8.3.5.1. Key Country Dynamics
8.3.5.2. Target Disease Prevalence
8.3.5.3. Competitive Scenario
8.3.5.4. Regulatory Framework
8.3.5.5. Reimbursement Scenario
8.3.5.6. France Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.6. Italy
8.3.6.1. Key Country Dynamics
8.3.6.2. Target Disease Prevalence
8.3.6.3. Competitive Scenario
8.3.6.4. Regulatory Framework
8.3.6.5. Reimbursement Scenario
8.3.6.6. Italy Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.7. Spain
8.3.7.1. Key Country Dynamics
8.3.7.2. Target Disease Prevalence
8.3.7.3. Competitive Scenario
8.3.7.4. Regulatory Framework
8.3.7.5. Reimbursement Scenario
8.3.7.6. Spain Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.8. Denmark
8.3.8.1. Key Country Dynamics
8.3.8.2. Target Disease Prevalence
8.3.8.3. Competitive Scenario
8.3.8.4. Regulatory Framework
8.3.8.5. Reimbursement Scenario
8.3.8.6. Denmark Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.9. Sweden
8.3.9.1. Key Country Dynamics
8.3.9.2. Target Disease Prevalence
8.3.9.3. Competitive Scenario
8.3.9.4. Regulatory Framework
8.3.9.5. Reimbursement Scenario
8.3.9.6. Sweden Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.10. Norway
8.3.10.1. Key Country Dynamics
8.3.10.2. Target Disease Prevalence
8.3.10.3. Competitive Scenario
8.3.10.4. Regulatory Framework
8.3.10.5. Reimbursement Scenario
8.3.10.6. Norway Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Asia Pacific
8.4.1. SWOT Analysis
8.4.1.1. Asia Pacific Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.2. Japan
8.4.2.1. Key Country Dynamics
8.4.2.2. Target Disease Prevalence
8.4.2.3. Competitive Scenario
8.4.2.4. Regulatory Framework
8.4.2.5. Reimbursement Scenario
8.4.2.6. Japan Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.3. China
8.4.3.1. Key Country Dynamics
8.4.3.2. Target Disease Prevalence
8.4.3.3. Competitive Scenario
8.4.3.4. Regulatory Framework
8.4.3.5. Reimbursement Scenario
8.4.3.6. China Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.4. India
8.4.4.1. Key Country Dynamics
8.4.4.2. Target Disease Prevalence
8.4.4.3. Competitive Scenario
8.4.4.4. Regulatory Framework
8.4.4.5. Reimbursement Scenario
8.4.4.6. India Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.5. South Korea
8.4.5.1. Key Country Dynamics
8.4.5.2. Target Disease Prevalence
8.4.5.3. Competitive Scenario
8.4.5.4. Regulatory Framework
8.4.5.5. Reimbursement Scenario
8.4.5.6. South Korea Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.6. Australia
8.4.6.1. Key Country Dynamics
8.4.6.2. Target Disease Prevalence
8.4.6.3. Competitive Scenario
8.4.6.4. Regulatory Framework
8.4.6.5. Reimbursement Scenario
8.4.6.6. Australia Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.7. Thailand
8.4.7.1. Key Country Dynamics
8.4.7.2. Target Disease Prevalence
8.4.7.3. Competitive Scenario
8.4.7.4. Regulatory Framework
8.4.7.5. Reimbursement Scenario
8.4.7.6. Thailand Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5. Latin America
8.5.1. SWOT Analysis
8.5.2. Latin America Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.3. Brazil
8.5.3.1. Key Country Dynamics
8.5.3.2. Target Disease Prevalence
8.5.3.3. Competitive Scenario
8.5.3.4. Regulatory Framework
8.5.3.5. Reimbursement Scenario
8.5.3.6. Brazil Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.4. Mexico
8.5.4.1. Key Country Dynamics
8.5.4.2. Target Disease Prevalence
8.5.4.3. Competitive Scenario
8.5.4.4. Regulatory Framework
8.5.4.5. Reimbursement Scenario
8.5.4.6. Mexico Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.5. Argentina
8.5.5.1. Key Country Dynamics
8.5.5.2. Target Disease Prevalence
8.5.5.3. Competitive Scenario
8.5.5.4. Regulatory Framework
8.5.5.5. Reimbursement Scenario
8.5.5.6. Argentina Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6. MEA
8.6.1. SWOT Analysis
8.6.2. MEA Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.3. South Africa
8.6.3.1. Key Country Dynamics
8.6.3.2. Target Disease Prevalence
8.6.3.3. Competitive Scenario
8.6.3.4. Regulatory Framework
8.6.3.5. Reimbursement Scenario
8.6.3.6. South Africa Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.4. Saudi Arabia
8.6.4.1. Key Country Dynamics
8.6.4.2. Target Disease Prevalence
8.6.4.3. Competitive Scenario
8.6.4.4. Regulatory Framework
8.6.4.5. Reimbursement Scenario
8.6.4.6. Saudi Arabia Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.5. UAE
8.6.5.1. Key Country Dynamics
8.6.5.2. Target Disease Prevalence
8.6.5.3. Competitive Scenario
8.6.5.4. Regulatory Framework
8.6.5.5. Reimbursement Scenario
8.6.5.6. UAE Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.6. Kuwait
8.6.6.1. Key Country Dynamics
8.6.6.2. Target Disease Prevalence
8.6.6.3. Competitive Scenario
8.6.6.4. Regulatory Framework
8.6.6.5. Reimbursement Scenario
8.6.6.6. Kuwait Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Participant’s overview
9.2. Financial performance
9.3. Participant categorization
9.3.1. Market Leaders
9.3.2. Targeted Sequencing and Resequencing Market Share Analysis, 2022
9.3.3. Company Profiles
9.3.3.1. Illumina, Inc.
9.3.3.2. F. Hoffmann-La Roche Ltd
9.3.3.3. Agilent Technologies
9.3.3.4. GATC Biotech Ag
9.3.3.5. Oxford Nanopore Technologies
9.3.3.6. Thermo Fisher Scientific, Inc.
9.3.3.7. DNASTAR Inc.
9.3.3.8. QIAGEN
9.3.3.9. BGI
9.3.3.10. Perkin Elmer, Inc.
9.3.3.11. PacBio
9.3.3.12. Bio-Rad Laboratories, Inc.
9.3.3.13. Integrated DNA Technologies, Inc.
9.3.3.14. RainDance Technologies, Inc.
9.3.3.15. PierianDx
9.3.3.16. Genomatix GmbH
9.3.3.17. Macrogen, Inc.
9.3.4. Strategy Mapping
9.3.4.1. Expansion
9.3.4.2. Acquisition
9.3.4.3. Collaborations
9.3.4.4. Product/Service Launch
9.3.4.5. Partnerships
9.3.4.6. Others

※参考情報 ターゲットシーケンス・リシケーンシングは、特定の遺伝子領域やエクソンを重点的に解析する技術で、ゲノム全体を解析する全ゲノムシーケンシングに比べて効率的でコスト効果が高い手法です。この技術は、特定の疾病に関連する遺伝子や進化的に重要な遺伝子群、などの解析に利用されます。 ターゲットシーケンスは、あらかじめ決められたターゲット領域のみをシーケンシングする方法で、特定の疾患関連遺伝子やバリアントを検索する際に使用されることが一般的です。この方法では、最初に全ゲノムDNAを抽出し、その後、PCRなどの手法を用いて目的の領域を増幅します。その後、増幅したDNA断片をシーケンスすることで、必要な情報を得ることができます。 リシケーンシングは、既存のシーケンシングデータに基づいて、特定の遺伝子領域を再解析するプロセスです。これにより、新たな変異や変化を発見することが可能となります。このため、リシケーンシングは、特定の疾患の研究や治療法の開発、個別化医療の分野で特に重要な役割を果たします。リシケーンシーケンシングは、特に高い解像度と精度を持つため、臨床検査や研究においても重用されています。 ターゲットシーケンス・リシケーンシーケンシングにはいくつかの種類があります。一つは、パネルシーケンシングで、これは複数の遺伝子や領域を同時に解析することができ、特にがん研究や遺伝性疾患の診断で広く利用されています。パネルの設計は、対象の疾患に関連する遺伝子を網羅的に含むように行われます。また、ターゲットキャプチャ技術を用いることで、特定の領域だけを効率的に富化させる方法も用いられています。 この技術は、さまざまな用途に利用されています。たとえば、がんの研究では、特定の腫瘍内での遺伝子変異を特定することで、患者毎に最適な治療方針を選択するための情報を提供します。また、遺伝性疾患の研究においても、特定の遺伝子変異を特定する手段として重要です。さらに、感染症の監視や流行の追跡にも活用され、特定の病原体の遺伝子を解析することで、迅速な診断や治療の手がかりを得ることができます。 関連技術としては、次世代シーケンシング（NGS）が挙げられます。この技術は、従来のシーケンシング手法に比べて大規模なデータを迅速に取得することができるため、ターゲットシーケンス・リシケーンシーケンシングとも密接に関係しています。また、PCR技術やバイオインフォマティクス手法も関連技術として重要です。PCRを用いることで特定の遺伝子領域を増幅し、次世代シーケンスを通じて情報を分析することが可能です。 ターゲットシーケンス・リシケーンシーケンシングは、今後ますます重要性を増す分野です。個別化医療が進展する中で、患者の遺伝子情報に基づいた診断や治療が期待されるため、より高度な技術と手法が求められています。これによって、迅速で正確な診断の実現や、患者に適した治療法の選択が可能になるでしょう。医療分野における影響は非常に大きく、今後の研究が期待されます。

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