1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界のインダストリー4.0市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場内訳
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 テクノロジー別市場内訳
7.1 産業用ロボティクス
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 産業用IoT
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 AIとML
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 ブロックチェーン
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 拡張現実（XR）
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 デジタルツイン
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
7.7 3Dプリンティング
7.7.1 市場動向
7.7.2 市場予測
7.8 その他
7.8.1 市場動向
7.8.2 市場予測
8 最終用途産業別市場内訳
8.1 製造業
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 自動車
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 石油・ガス
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 エネルギー・公益事業
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 エレクトロニクス・ファウンドリー
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 食品・飲料
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 航空宇宙・防衛
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
8.8 その他
8.8.1 市場動向
8.8.2 市場予測
9 地域別市場内訳
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場トレンド
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場トレンド
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 英国
9.3.3.1 市場トレンド
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場トレンド
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場トレンド
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場トレンド
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場トレンド
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場内訳
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターのファイブフォース分析
12.1 概要
12.2買い手の交渉力
12.3 サプライヤーの交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレーヤー
14.3 主要プレーヤーのプロフィール
14.3.1 シスコシステムズ社
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 デンソー株式会社
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 ファナック株式会社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ社
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 インテル社
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ社
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 Nvidia Corporation
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 Robert Bosch GmbH
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 SWOT分析
14.3.9 SAP SE
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 Schneider Electric SE
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 Stratasys Ltd.
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務状況
14.3.12 Swisslog Holding AG (Kuka AG)
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.13 Techman Robot Inc. (Quanta Storage Inc.)
14.3.13.1 会社概要
14.3.13.2 製品ポートフォリオ
図1：世界のインダストリー4.0市場：主要な推進要因と課題図2：世界のインダストリー4.0市場：売上高（10億米ドル）、2017～2022年
図3：世界のインダストリー4.0市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図4：世界のインダストリー4.0市場：コンポーネント別内訳（%）、2022年
図5：世界のインダストリー4.0市場：技術タイプ別内訳（%）、2022年
図6：世界のインダストリー4.0市場：最終用途産業別内訳（%）、2022年
図7：世界のインダストリー4.0市場：地域別内訳（%）、2022年
図8：世界のインダストリー4.0（ハードウェア）市場：売上高（%）、 2017年および2022年
図9：世界：インダストリー4.0（ハードウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図10：世界：インダストリー4.0（ソフトウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図11：世界：インダストリー4.0（ソフトウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図12：世界：インダストリー4.0（サービス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図13：世界：インダストリー4.0（サービス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図14：世界：インダストリー4.0（産業用ロボット）市場：売上高（百万米ドル） （百万米ドル）、2017年および2022年
図15：世界：インダストリー4.0（産業用ロボティクス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図16：世界：インダストリー4.0（産業用IoT）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図17：世界：インダストリー4.0（産業用IoT）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図18：世界：インダストリー4.0（AIおよびML）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図19：世界：インダストリー4.0（AIおよびML）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図20：世界：産業4.0（ブロックチェーン）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図21：世界：インダストリー4.0（ブロックチェーン）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図22：世界：インダストリー4.0（拡張現実）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図23：世界：インダストリー4.0（拡張現実）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図24：世界：インダストリー4.0（デジタルツイン）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図25：世界：インダストリー4.0（デジタルツイン）市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図26：世界：インダストリー4.0（3Dプリンティング）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図27：世界：インダストリー4.0（3Dプリンティング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図28：世界：インダストリー4.0（その他の技術タイプ）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図29：世界：インダストリー4.0（その他の技術タイプ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図30：世界：インダストリー4.0（製造業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図31：世界：インダストリー4.0（製造業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図32：世界：インダストリー4.0（自動車）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図33：世界：インダストリー4.0（自動車）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図34：世界：インダストリー4.0（石油・ガス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図35：世界：インダストリー4.0（石油・ガス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図36：世界：インダストリー4.0（エネルギー・公益事業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図37：世界：産業4.0（エネルギー・公益事業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図38：世界：インダストリー4.0（エレクトロニクス・ファウンドリー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図39：世界：インダストリー4.0（エレクトロニクス・ファウンドリー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図40：世界：インダストリー4.0（食品・飲料）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図41：世界：インダストリー4.0（食品・飲料）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図42：世界：インダストリー4.0（航空宇宙・防衛）市場：売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図43：世界：インダストリー4.0（航空宇宙・防衛）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図44：世界：インダストリー4.0（その他の最終用途産業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図45：世界：インダストリー4.0（その他の最終用途産業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図46：北米：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図47：北米：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図48：米国：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）百万米ドル）、2017年および2022年
図49：米国：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図50：カナダ：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図51：カナダ：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図52：アジア太平洋地域：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図53：アジア太平洋地域：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図54：中国：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図55：中国：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図56：日本：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図57：日本：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図58：インド：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図59：インド：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図60：韓国：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図61：韓国：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図62：オーストラリア：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図63：オーストラリア：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図64：インドネシア：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図65：インドネシア：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図66：その他：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図67：その他：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図68：欧州：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図69：欧州：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図70：ドイツ：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図71：ドイツ：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図72：フランス：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図73：フランス：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図74：英国：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図75：英国：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図76：イタリア：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図77：イタリア：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図78：スペイン：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図79：スペイン：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図80：ロシア：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図81：ロシア：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図82：その他：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図83：その他：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図84：ラテンアメリカ：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図85：ラテンアメリカ：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図86：ブラジル：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図87：ブラジル：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図88：メキシコ：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図89：メキシコ：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図90：その他：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図91：その他：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図92：中東およびアフリカ：インダストリー4.0市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図93：中東およびアフリカ：インダストリー4.0市場：国別構成比（％） 2022年
図94：中東およびアフリカ：インダストリー4.0市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図95：世界：インダストリー4.0業界：SWOT分析
図96：世界：インダストリー4.0業界：バリューチェーン分析
図97：世界：インダストリー4.0業界：ポーターのファイブフォース分析
表1：世界のインダストリー4.0市場：主要産業のハイライト（2022年および2028年）
表2：世界のインダストリー4.0市場予測：コンポーネント別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表3：世界のインダストリー4.0市場予測：技術タイプ別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表4：世界のインダストリー4.0市場予測：最終用途産業別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表5：世界のインダストリー4.0市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表6：世界のインダストリー4.0市場：競争構造
表7：世界のインダストリー4.0市場：主要プレーヤー
| ※参考情報 インダストリー4.0は、製造業における新たな革命を指し、主にインターネット、ビッグデータ、人工知能（AI）、IoT（モノのインターネット）、ロボティクスなどの先進技術を活用して、製造プロセスの自動化や効率化を図ることを目的としています。これは、従来の産業革命に続く第4の産業革命と位置づけられており、デジタル技術の進化によって従来の製造プロセスが大きく変わることを意味しています。 インダストリー4.0の基本的な概念は、サイバー・フィジカルシステム（CPS）を中心に構成されており、これは物理的なプロセスとデジタルな情報の流れを統合するものです。CPSにより、現実の製造現場とデータ分析、AIを活用した情報処理が連携することで、リアルタイムでの監視や最適化が可能となります。このような連携によって、製品の品質向上や生産コストの削減、柔軟な生産体制の構築が可能となるのです。 インダストリー4.0は、さまざまな種類の技術や手法を活用しています。例えば、IoTデバイスやセンサーを工場に設置することで、生産ラインの状況をリアルタイムで把握することができます。この情報を基に、AIが解析を行い、必要な対策を迅速に講じることができるようになります。また、ロボティクス技術を活用して、従来の手作業による工程を自動化することも重要な要素です。 さらに、ビッグデータはインダストリー4.0を支える重要な要素です。製造現場で集まる膨大なデータを解析することにより、生産プロセスの見える化が進み、製品のトレーサビリティや品質管理が強化されます。これによって、顧客のニーズに応じたカスタマイズ生産や、予知保全といった新たなサービスを提供することができるようになります。 インダストリー4.0は、さまざまな用途があります。例えば、自動車産業では、連携した生産ラインにより、部品供給のタイミングや組み立て作業の最適化が実現しています。また、家電製品やエレクトロニクス産業においても、インダストリー4.0を活用したスマートファクトリーが導入されており、データに基づいた迅速な製品開発や品質管理が行われています。 さらに、インダストリー4.0はサプライチェーンの最適化にも寄与します。サプライチェーン全体を可視化し、リアルタイムでの情報共有が進むことにより、需要予測の精度が向上します。その結果、在庫管理の最適化やリードタイムの短縮が実現し、効率的な物流が可能になります。 このように、インダストリー4.0は製造業におけるあらゆるプロセスを革新し、競争力を高める要素として注目されています。しかし、その導入には多くの課題も存在します。例えば、従業員のスキル向上や新しい技術の習得、データセキュリティの確保、システム間の互換性などが挙げられます。これらを克服するためには、企業が戦略的に取り組むことが必要です。 インダストリー4.0の発展は、製造業にとどまらず、さまざまな業界に波及する可能性があります。医療や農業、物流など、多くの分野においてもデジタル技術の活用が進むことで、新しいビジネスモデルやサービスが生まれつつあります。今後もインダストリー4.0は、技術革新や社会の変化に応じて進化し続けるでしょう。 |
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