接続トラック産業レポート目次
1. はじめに
1.1 研究の前提
1.2 研究の範囲
2. 研究方法論
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場の動向
4.1 市場の推進要因
4.1.1 商用車における接続技術の統合を義務付ける政府の規範が成長を促進
4.2 市場の制約
4.2.1 サイバーセキュリティの脅威が市場にとっての懸念事項
4.3 業界の魅力 – ポーターの五つの力分析
4.3.1 新規参入者の脅威
4.3.2 バイヤー/消費者の交渉力
4.3.3 サプライヤーの交渉力
4.3.4 代替品の脅威
4.3.5 競争の激しさ
5. 市場セグメンテーション（市場規模 – USD）
5.1 車両タイプ別
5.1.1 軽商用車
5.1.2 重商用車
5.2 範囲別
5.2.1 専用短距離通信（DSRC）
5.2.1.1 ブラインドスポット警告（BSW）
5.2.1.2 前方衝突警告（FCW）
5.2.1.3 車線逸脱警告（LDW）
5.2.1.4 緊急ブレーキアシスト（EBA）
5.2.1.5 その他の短距離
5.2.2 長距離（テレマティクスコントロールユニット）
5.3 通信タイプ別
5.3.1 車両間通信（V2V）
5.3.2 車両とクラウド間通信（V2C）
5.3.3 車両とインフラ間通信（V2I）
5.4 地理別
5.4.1 北米
5.4.1.1 アメリカ合衆国
5.4.1.2 カナダ
5.4.1.3 北米その他
5.4.2 ヨーロッパ
5.4.2.1 ドイツ
5.4.2.2 イギリス
5.4.2.3 フランス
5.4.2.4 イタリア
5.4.2.5 スペイン
5.4.2.6 ヨーロッパその他
5.4.3 アジア太平洋
5.4.3.1 中国
5.4.3.2 インド
5.4.3.3 日本
5.4.3.4 韓国
5.4.3.5 アジア太平洋その他
5.4.4 その他の地域
5.4.4.1 南米
5.4.4.2 中東およびアフリカ
6. 競争環境
6.1 ベンダー市場シェア
6.2 企業プロフィール*
6.2.1 ロバート・ボッシュ GmbH
6.2.2 コンチネンタル AG
6.2.3 デンソー株式会社
6.2.4 アプティブ PLC
6.2.5 ZF フリードリヒスハーフェン AG
6.2.6 NXP セミコンダクターズ NV
6.2.7 マグナ インターナショナル株式会社
6.2.8 シエラ ワイヤレス SA
6.2.9 メルセデス・ベンツ グループ AG
6.2.10 AB ボルボ
6.2.11 ハーマン インターナショナル
7. 市場機会と将来のトレンド
8. 接続トラック市場における技術トレンドとイノベーションの分析**
9. 接続トラック市場に影響を与える規制枠組みの分析**
**利用可能性に応じて
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET DYNAMICS
4.1 Market Drivers
4.1.1 Government Norms Mandating the Integration of Connected Technologies in Commercial Vehicles are Driving Growth
4.2 Market Restraints
4.2.1 Cyber Security Threats Remain a Concern for the Market
4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.3.1 Threat of New Entrants
4.3.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.3.3 Bargaining Power of Suppliers
4.3.4 Threat of Substitute Products
4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
5. MARKET SEGMENTATION (Market Size by Value - USD)
5.1 By Vehicle Type
5.1.1 Light Commercial Vehicles
5.1.2 Heavy Commercial Vehicles
5.2 By Range
5.2.1 Dedicated Short-range Communication (DSRC)
5.2.1.1 Blind Spot Warning (BSW)
5.2.1.2 Forward Collision Warning (FCW)
5.2.1.3 Lane Departure Warning (LDW)
5.2.1.4 Emergency Brake Assist (EBA)
5.2.1.5 Other Short Ranges
5.2.2 Long Range (Telematics Control Unit)
5.3 By Communication Type
5.3.1 Vehicle-to-Vehicle (V2V)
5.3.2 Vehicle-to-Cloud (V2C)
5.3.3 Vehicle-to-Infrastructure (V2I)
5.4 By Geography
5.4.1 North America
5.4.1.1 United States
5.4.1.2 Canada
5.4.1.3 Rest of North America
5.4.2 Europe
5.4.2.1 Germany
5.4.2.2 United Kingdom
5.4.2.3 France
5.4.2.4 Italy
5.4.2.5 Spain
5.4.2.6 Rest of Europe
5.4.3 Asia-Pacific
5.4.3.1 China
5.4.3.2 India
5.4.3.3 Japan
5.4.3.4 South Korea
5.4.3.5 Rest of Asia-Pacific
5.4.4 Rest of the World
5.4.4.1 South America
5.4.4.2 Middle East and Africa
6. COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Vendor Market Share
6.2 Company Profiles*
6.2.1 Robert Bosch GmbH
6.2.2 Continental AG
6.2.3 Denso Corporation
6.2.4 Aptiv PLC
6.2.5 ZF Friedrichshafen AG
6.2.6 NXP Semiconductors NV
6.2.7 Magna International Inc.
6.2.8 Sierra Wireless SA
6.2.9 Mercedes-Benz Group AG
6.2.10 AB Volvo
6.2.11 Harman International
7. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
8. ANALYSIS OF THE TECHNOLOGICAL TRENDS AND INNOVATIONS WITHIN THE CONNECTED TRUCK MARKET**
9. ANALYSIS OF REGULATORY FRAMEWORKS IMPACTING THE CONNECTED TRUCK MARKET**
**Subject to Availability
| ※参考情報 コネクテッドトラックとは、インターネットや各種通信ネットワークを通じて他の車両やインフラと接続されることによって、リアルタイムで情報を交換し、さまざまなサービスを受けることができるトラックのことを指します。これにより、運行管理や運転支援、保守管理がより効率的に行えるようになります。 コネクテッドトラックの種類には、通信機能の充実度や搭載するセンサーの種類によっていくつかのパターンがあります。基本的にはトレーラーや配送トラック、長距離輸送トラックなど、用途に応じたモデルが存在します。全体としては、トンネルや山間部でも利用可能な通信機能を持つモデルから、専用のソフトウェアを通じて運行情報を管理するモデルまで多岐にわたります。 コネクテッドトラックの用途は多岐にわたりますが、主なものとしては、運行の最適化や燃料効率の改善があります。リアルタイムでトラフィック情報や天候情報を取得することで、最適なルートを選択でき、無駄な燃料消費を抑えることが可能です。また、トラックの運転状況や負荷状況をモニタリングすることで、安全運転の実現や故障の予知ができ、保守管理の負担を軽減します。 さらに、コネクテッドトラックはデジタルテレマティクスを活用して、ドライバーの行動分析を行います。これにより、安全性を高めるための訓練や改善点を特定することができます。ドライバーが運転中にどのような行動を取っているかをデータとして蓄積し、後で分析することで、より安全で効率的な運転方法に導くことができます。 コネクテッドトラックにはいくつかの関連技術が関与しています。その中でも、IoT（Internet of Things）は特に重要な役割を果たしています。トラックに搭載された各種センサーがデータを収集し、それをクラウド上に送信することで、データ分析や監視が行えるようになります。これにより、リアルタイムな運行状況の把握だけでなく、長期的な運行データの分析に基づいた経営判断を下すことが可能になります。 また、V2X（Vehicle-to-Everything）技術も重要です。これにより、トラックは他の車両や交通インフラと情報を共有でき、事故のリスクを軽減したり、渋滞を回避したりすることができます。例えば、信号と連携して自車の速度を調整することで、スムーズな走行を実現し、時間の短縮や燃料の節約にもつながります。 最近では、人工知能（AI）技術を活用したデータ分析も進んでいます。収集したデータをAIが解析することで、ルートの最適化や故障の予測精度を向上させることができます。これにより、運行コストを削減しつつ、サービスの品質を向上させることができるのです。 コネクテッドトラックはまた、環境負荷の軽減にも貢献することが期待されています。運行の効率化を図ることで、CO2排出量の削減が可能になりますし、エコドライブの推進により持続可能な物流を実現することが目指されています。 今後、コネクテッドトラックの普及はさらに加速すると考えられています。物流業界のデジタル化が進み、業務の効率化だけでなく、安全性や環境への配慮が求められる中で、コネクテッドトラックはもはや選択肢ではなく必需品とされています。トラックメーカーや物流会社は、この技術を活用して新たなビジネスモデルを構築し、競争力を高めていくことが求められています。コネクテッドトラックが提供する革新的な機能やサービスは、これからの物流のあり方を大きく変える可能性を秘めています。 |
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