| ■ 英語タイトル:Construction Robots Market Size, Share, Trends and Forecast by Type, Automation, Function, Application, and Region 2026-2034
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 | ■ 発行会社/調査会社:IMARC
■ 商品コード:IMARC23AI097
■ 発行日:2026年2月 ■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:建設
■ ページ数:145
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール
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| ★グローバルリサーチ資料[世界の建設ロボット市場の規模、シェア、トレンドおよびタイプ、オートメーション、機能、アプリケーション、地域別の予測 2026-2034年]についてメールでお問い合わせはこちら
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*** レポート概要(サマリー)***
— レポートの説明 —
グローバル建設ロボット市場の規模、シェア、トレンドおよび予測(2026-2034)
グローバル建設ロボット市場の規模は2025年に1942億米ドルに達し、2034年までに6270億米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の間に年平均成長率(CAGR)は12.74%に達する見込みです。労働力の深刻な不足、人工知能(AI)の急速な進展、そして現場の安全性に対する規制の強化が主な需要の加速要因となっています。2025年には、従来型ロボットが市場シェアの48.6%を占め、半自律型システムが自動化セグメントで57.2%を占めています。北米は36.8%の地域シェアを持ち、アジア太平洋地域が最も成長の速い地域として浮上しています。
市場の概要
このチャートは2020年から2034年までの市場成長を示しており、AI駆動のロボティクス、都市化、大規模なインフラ開発によって推進される安定した歴史的な拡大と強い将来の展望を強調しています。
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CAGRの比較では、エクソスケルトンと完全自律型が2034年までのグローバル建設ロボット市場で最も成長が早いセグメントであることが示されています。
エグゼクティブサマリー
グローバル建設ロボット市場は、AI、ロボティクス、そして老朽化したインフラを現代化するための世界的な圧力の収束によって加速された構造的変革を遂げています。2025年には1942億米ドルと評価されているこの市場は、2034年までに6270億米ドルに達すると予測され、CAGRは12.74%です。労働力の不足は依然として重要な課題であり、2023年には米国で546,000人の労働者が必要とされており、ドイツ、日本、韓国でも同様の不足が見られます。この不足は、建設ロボットの導入に対する強力な経済的根拠を生み出しており、建設ロボットは繰り返しの作業において手作業の依存度を最大40%削減します。
従来型ロボットは、2025年に48.6%の収益シェアを占め、解体、掘削、材料運搬に広く使用されています。ロボットアームは精密な用途で32.4%を占めています。エクソスケルトンは19.0%で最も早い成長を示しています(約17.2%のCAGR)。半自律型システムは57.2%の自動化を支配し、人間のワークフローとのシームレスな統合によって支えられています。
北米は2025年に36.8%の地域収益をリードしており、1.2兆米ドルの大規模インフラ法案と、ベクテルやターナー・コンストラクションなどの請負業者による早期採用が支えています。アジア太平洋地域は28.4%で、絶対的な成長ポテンシャルが最も高く、中国の新インフラや日本のi-Constructionプログラムが建設自動化を加速させており、労働力不足、生産性目標、政府支援のデジタルインフラ投資が支えています。主要なプレイヤーにはABB、ハスクバーナグループ、コマツ、ボストン・ダイナミクス、ビルト・ロボティクスが含まれます。
市場の重要な洞察
上記のデータを支持する重要な分析観察:
従来型ロボット:
従来型ロボットは2025年に48.6%の支配力を持ち、解体、掘削、材料輸送などの重作業における多用途性を反映しています。
半自律型のリーダーシップ:
半自律型システムは2025年に57.2%をリードしており、段階的な導入を可能にし、作業者が監督的なコントロールを維持することで、完全自動化インフラがない請負業者の移行を容易にしています。
エクソスケルトンの急成長:
エクソスケルトンは約17.2%のCAGRで最も成長が早いタイプであり、ヨーロッパと北米の職業健康規制が25kgを超える手動荷重を機械的支援なしで制限しています。
北米の先行者利益:
北米の36.8%のシェアは、1.2兆米ドルの連邦インフラ支出とロボティクスを採用する一般請負業者の最高密度によって支えられています。
アジア太平洋の成長エンジン:
アジア太平洋の28.4%のシェアは急速に成長しており、中国だけで2022年に59,451.690平方キロメートルの新しい都市建設面積が追加され、前例のない規模での自動化が求められています。
グローバル建設ロボット市場の概要
建設ロボットは、解体、レンガ積み、溶接、コンクリートの設置、仕上げ、3D印刷などの作業を行う自動化または半自動化システムです。エコシステムには、ハードウェアメーカー、AI開発者、インテグレーター、請負業者、インフラ、商業、高リスクアプリケーションのエンドユーザーが含まれます。
アプリケーションは、公共インフラ(道路、橋、トンネル)、商業および住宅ビル、工業プラント、核解体などの環境に広がっています。マクロ経済的な要因には、2030年までに建設の世界的な生産量が15.2兆米ドルに達すると予測されること、50か国以上での政府支援のスマートシティイニシアティブ、そして先進国における手動建設労働力の供給を減少させる人口動態の変化が含まれます。
市場のダイナミクス
建設ロボット市場は、経済的要因、技術の進展、規制によって推進されており、2025年の市場の勢いに影響を与える主要なドライバーと制約を示すチャートがあります。
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市場のドライバー
労働力不足と生産性の圧力:
建設業界は、インドでほぼ200万人、米国で50万人以上の労働者を含む主要地域で深刻な労働力不足に直面しています。レンガ積みロボットは、300〜500個のレンガを人間の職人が積むのに対し、1日に最大3,000個のレンガを積むことができ、生産性を向上させ、プロジェクトのタイムラインを約20〜25%短縮します。
AIとロボティクス技術の進展:
AI、コンピュータビジョン、LiDAR、IoTの統合により、ロボットは動的な現場環境を自律的にナビゲートできるようになりました。AI駆動の建設ロボットは、1秒あたり200以上のセンサーデータポイントを処理でき、非構造的なサイトでのリアルタイム障害物回避を可能にします。
政府のインフラ投資プログラム:
米国のインフラ法は5500億米ドルを割り当て、EUのホライズン・ヨーロッパは2027年までにR&Dに955億ユーロを投資しました。日本のSociety 5.0は、建設を含む産業全体でロボティクスと自動化を促進しています。
職場安全規制:
建設業は、米国の職場での死亡事故の20%を占めています(OSHA、2023年)。高リスクの作業(高所作業や有毒環境での作業など)にロボットを導入することで、人間の曝露を減少させ、安全基準の遵守を構造的な市場ドライバーにしています。
市場の制約
高い資本支出:
先進的な建設ロボットの初期調達コストが高く、小規模および中規模の請負業者にとって大きな参入障壁を生み出しています。
統合の複雑さ:
ロボットシステムを従来の建設ワークフローに適合させるには、現場の再設計、デジタルツインインフラ、労働力の再訓練が必要で、総実装コストに15〜25%を追加します。
規制の断片化:
地域ごとに異なるロボティクスの安全基準(ヨーロッパのISO 10218と北米のANSI/RIA R15.06)があり、コンプライアンスのオーバーヘッドが増加し、国境を越えた展開が遅れています。
市場の機会
3D印刷とプレファブリケーション:
建設3D印刷は、材料の廃棄を削減し、数日以内に住宅建設を迅速に行うことができ、プロジェクトの実行を早め、プレファブリケーション自動化技術の採用を促進します。
新興市場の都市化:
アジアとアフリカは、2050年までに世界の都市人口のほぼ90%を占めると予測されており(UN)、インドのような国々での大規模な住宅イニシアティブは建設ロボティクスに強い機会を生み出しています。
ロボティクス・アズ・ア・サービス(RaaS):
ロボティクス・アズ・ア・サービス(RaaS)モデルは、資本の障壁を下げることで注目を集めており、企業は建設プロジェクト全体で柔軟な自律機器の展開を拡大しています。
市場の課題
労働力の置き換えに対する抵抗:
ヨーロッパと北米の労働組合は、ロボット自動化の広範な使用に強く反対しています。多くの建設企業は、労働者の抵抗がロボティクス技術の採用における主要な障壁であると認識しています。
厳しい運用環境:
建設現場はしばしば構造が整っておらず、ほこりっぽく、さまざまな気象条件にさらされています。ロボットは、広範囲の極端な温度や高粒子環境で信頼性を持って動作する能力が必要であり、設計および運用コストが大幅に増加します。
データセキュリティと接続性:
自律型建設ロボットは、リモート操作のために継続的な接続に依存しています。産業IoT環境におけるサイバーセキュリティの脆弱性は、企業を運用の中断にさらし、リスク回避的な請負業者を遠ざけます。
新興市場のトレンド
建設ロボット市場は急速に進化しており、2020年から2034年にかけての主要な革新が技術とアプリケーション全体で業界のダイナミクスを再形成しています。
1. AI駆動の自律現場管理
AI駆動の現場管理プラットフォームは、自律的な掘削、整地、トレンチ作業を可能にしています。ビルト・ロボティクスのような企業は、手動介入を減少させ、大規模な土木インフラプロジェクトでの生産性を向上させる自律機器を展開しています。
2. 建設におけるコラボレーティブロボット(コボット)
コラボレーティブロボットは、ドライウォール、レイアウト、塗装などの内部仕上げ作業での採用が進んでいます。これらのシステムは、作業者と安全に共同作業を行い、生産性を向上させ、精密な建設活動における手作業を減少させます。
3. ウェアラブルエクソスケルトンの採用
ウェアラブルエクソスケルトンは、作業者の疲労を軽減し、持ち上げ能力を向上させるために建設業界での採用が進んでいます。サルコス・ガーディアンXOのようなシステムは、繰り返しの持ち上げを可能にし、特に労働集約的な建設環境での作業者の安全性を向上させます。
4. デジタルツインの統合
建設ロボットは、LiDAR、ドローン、IoTセンサーを使用してデジタルツイン環境にますます統合されています。これらの技術は、計画の精度を向上させ、再作業を減少させ、大規模な建設プロジェクト全体での調整を強化します。
5. 持続可能な建設ロボティクス
持続可能な建設ロボティクスは注目を集めており、自律的な検査および材料運搬システムが低炭素建設慣行を支援しています。これらの技術は、エネルギー効率を向上させ、排出を削減し、建設業務全体での持続可能性を向上させます。
業界のバリューチェーン分析
建設ロボットのバリューチェーンは、材料から展開までの6つの段階にわたり、システム統合が最も高い価値を提供し、システムコストの約30〜40%を占めています。
建設ロボット業界における技術の風景
AIと機械学習の統合
AIと機械学習は、建設ロボットが非構造的な環境で自律的に動作することを可能にしています。コンピュータビジョンと強化学習は、ナビゲーション、物体検出、タスク最適化を改善し、建設現場での生産性を向上させ、手動介入を減少させます。
高度なセンサーシステム
現代の建設ロボットは、LiDAR、レーダー、熱画像などの多様なセンサーを統合し、3Dマッピング、近接検出、欠陥識別を可能にし、自動化の精度と運用の安全性を向上させます。
5Gおよびエッジコンピューティング接続
5Gおよびエッジコンピューティングは、建設ロボットのリアルタイム通信とリモート操作を可能にしています。エリクソンやノキアなどの企業が開発したプライベート5Gネットワークは、自律的な建設機器の展開を支援しています。
付加製造および3D印刷ロボティクス
コンクリート押出を使用したロボット3D印刷は、より迅速な建設と材料廃棄の削減を可能にします。ICONのバルカンプラットフォームのようなシステムは、テキサスで複数の3D印刷された住宅を提供し、手頃な価格の住宅と自動化された建設のスケーラビリティを示しています。
市場セグメンテーション分析
タイプ別
タイプのセグメンテーションは、市場を従来型ロボット、ロボットアーム、エクソスケルトンに分けており、それぞれ異なる建設アプリケーションに対応しています。従来型ロボットは2025年に48.6%を占め、重作業における広範な適用性を反映しています。セグメントのミックスは、精密作業や作業者の補強が2034年までに重要性を増すにつれて、ロボットアームやエクソスケルトンにシフトすることが予想されます。
従来型ロボットは、実績のある信頼性、低いAI要件、大規模な土木プロジェクトにおけるコスト効率のために多数のシェアを維持しています。ロボットアームは、商業建設において精密さ、再現性、厳しい公差内での性能が求められるため、注目を集めています。
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自動化別
半自律型システムは2025年に57.2%のシェアで自動化をリードしており、人間の監視を提供します。完全自律型システムは42.8%で急速に成長しており、2028年までに新規ユニット販売で半自律型ソリューションを超えると予測されています。
半自律型システムは、初期の採用の好みと運用監視により支配的であり、完全自律型システムは24時間の運用で急速に成長し、より高い効率と強力なROIを提供します。
地域市場の洞察
建設ロボット市場は、インフラ投資、労働力不足、技術の採用によって駆動される地域差を示しており、北米がリードし、アジア太平洋地域が2026年から2034年にかけて最も急成長すると予測されています。
以下の表は、地域市場のポジション、主要な成長ドライバー、および建設ロボット業界の主要プレイヤーを示しています。
競争環境
グローバル建設ロボット市場は適度に分散しており、確立された産業ロボットメーカーが建設に特化した自動化専門家やAIファーストのスタートアップと競争しています。トップ5の企業は、2025年に世界市場収益の約38〜42%を占めています。企業は、AI能力、自律レベル、展開の柔軟性を通じて差別化を追求しています。
以下の競争ポジショニングマトリックスは、主要なプレイヤーをグローバル市場の存在感と戦略的投資レベルでマッピングし、建設ロボットエコシステムにおけるリーダー、挑戦者、新興専門家を特定しています。
主要企業のプロファイル
ABB
概要:ABBはスイスのチューリッヒに本社を置く産業ロボティクスのグローバルリーダーで、2025年度の収益は約332億米ドルです。製造、物流、インフラセクターにおける自動化およびロボティクスソリューションを提供しています。
製品ポートフォリオ:
ABBのIRBシリーズロボットは、モジュラーおよび自動化された建設環境でますます使用される材料搬送、溶接、プレファブリケーションアプリケーションをサポートします。
最近の開発:
2025年、ABBロボティクスはIRB 6730S、IRB 6750S、IRB 6760の新しい産業ロボットポートフォリオを発表しました。2022年以降に導入された11の次世代ロボットファミリーと60のバリエーションと組み合わせることで、拡張されたラインナップは、業界全体の顧客に対して柔軟性、性能、持続可能性の向上を提供します。
戦略的焦点:
ABBは、プレファブリケーションや材料搬送を含む建設関連の自動化へのロボティクスアプリケーションを拡大しています。
コマツ株式会社
概要:コマツは、2024年度の収益が約4.10兆円の世界最大の建設機械メーカーの一つです。
製品ポートフォリオ:
コマツのスマート建設プラットフォームは、自律機器、ドローン調査、デジタル現場データを統合し、自動化された土木作業と現場最適化を可能にします。
最近の開発:
2025年、コマツ株式会社はラスベガスコンベンションセンターでCESデビューを果たし、月面建設用の掘削機や水中建設ロボットなどの最先端コンセプトを展示しました。この展示は、極端なアプリケーションの革新に対するコマツの焦点を強調し、才能や業界パートナーとの接続の機会を提供しました。
戦略的焦点:
コマツは、デジタル建設プラットフォームを通じて自動化、電動化、カーボンニュートラルな建設機器の進展を目指しています。
ビルト・ロボティクス株式会社
概要:ビルト・ロボティクスは、サンフランシスコに本社を置く建設ロボティクス企業で、重機に自律技術を改造しています。
製品ポートフォリオ:
エクソシステムプラットフォームは、掘削機やトラックローダーを自律機械に変換し、トレンチ作業、整地、太陽光インフラの設置を可能にします。
最近の開発:
2025年、ビルト・ロボティクスは建設ロボティクスのイニシアティブを進めるために3300万ドルの資金を確保しました。この投資は、自律的な土木システムや従来の重機との微調整された統合を含む独自のロボティクス技術の研究開発を支援します。これにより、建設現場をより安全で迅速、生産的にし、業界の非効率性に対処することを目指しています。
戦略的焦点:
同社は、自律機器のスケールアップとグローバル展開の拡大に注力しています。
市場集中度分析
グローバル建設ロボット市場は適度に分散しており、主要なプレイヤーにはABB、コマツ株式会社、ハスクバーナグループ、ビルト・ロボティクス株式会社、ボストン・ダイナミクス、建設ロボティクス、清水建設、安川電機が含まれ、合計で38〜42%の市場シェアを持っています。大手産業メーカーはスケールと流通で競争し、建設に特化した専門家はAI駆動の自律性を通じて差別化を図っています。この二重構造は、2026年から2029年にかけてのいくつかの大規模なM&A取引を促進すると予想されています。
投資および成長機会
最も成長が早いセグメント
エクソスケルトンと完全自律型システムは、労働力不足とAIの進展によって推進される最も成長が早いセグメントを代表しています。建設3D印刷ロボットも強力な破壊の可能性を提供し、住宅およびインフラ建設における採用が拡大するにつれて市場が急速に成長すると予測されています。
新興市場
インドの国家インフラパイプラインには、2025年までに約1.4兆米ドルの価値の9,000以上のプロジェクトが含まれており、建設自動化にとって重要な機会を生み出しています。サウジアラビアのNEOMメガシティは、高度な建設ロボティクスおよび自動化技術に投資しています。インドネシアのヌサンタラ首都も、推定350億米ドルの投資を持つ建設ロボティクス展開の主要な新興市場を表しています。
ベンチャー投資トレンド
最も成長が早いセグメントには、労働者の安全と生産性の向上に対する需要の高まりによって推進される建設エクソスケルトンが含まれ、次いでAIの進展と進化する規制フレームワークによって支えられる完全自律型システムが続きます。建設3D印刷ロボットは、住宅およびインフラプロジェクト全体での迅速な建設、労働依存の削減、材料効率の向上を可能にする強力な破壊の可能性を提供します。
将来の市場展望(2026-2034)
グローバル建設ロボット市場は持続的な高成長に向けて位置づけられており、2025年の1942億米ドルの基盤が2034年までに6270億米ドルに拡大すると予測され、CAGRは12.74%です。3つのマクロの力が軌道を形成します:AI駆動の自律性の突破、ロボット建設の規制の正常化、そして世界的なインフラ投資サイクルの強化です。
2034年までには、ロボットシステムがグローバル建設において重要な役割を果たし、業界が労働集約型から技術駆動型の運用にシフトすることが期待されています。AIソフトウェア、ロボットハードウェア、デジタルツイン、BIMを統合したプラットフォームエコシステムが、競争優位性をますます定義することになります。
研究方法論
一次研究
IMARCグループは、2024年から2025年にかけて北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東の建設ロボティクスメーカー、一般請負業者、技術インテグレーター、規制機関、機関投資家との180回以上の詳細なインタビューを実施しました。一次研究は、総データ入力の40%を占めました。
二次研究
二次研究には、企業の年次報告書、特許出願、政府のインフラ投資データベース、業界団体の出版物(CECE、AEM、JETRO)、貿易プレス、MIT、ETHチューリッヒ、早稲田大学の学術研究など350以上の情報源が含まれています。歴史的データは2020年から2024年をカバーし、予測は2026年から2034年をカバーしています。
予測モデル
市場規模の推定は、セグメントおよび地域ごとのボトムアップ収益モデル、GDPおよび建設生産量の相関、基本的な楽観的および保守的な成長パスにわたるシナリオ分析を使用して三角測量されました。最終的な推定は、12.74%のCAGRでの基本ケースを表しています。
建設ロボット市場レポートの範囲:
利害関係者への主要な利点:
IMARCの業界レポートは、2020年から2034年までのさまざまな市場セグメントの包括的な定量分析、歴史的および現在の市場トレンド、市場予測、および建設ロボット市場のダイナミクスを提供します。
研究レポートは、グローバル建設ロボット市場における市場のドライバー、課題、機会に関する最新情報を提供します。
この研究は、主要な地域市場と最も成長が早い地域市場をマッピングします。
ポーターの5つの力の分析は、利害関係者が新規参入者、競争の激しさ、供給者の力、買い手の力、代替品の脅威の影響を評価するのを助けます。これにより、利害関係者は建設ロボット業界内の競争レベルとその魅力を分析できます。
競争環境は、利害関係者が競争環境を理解し、市場における主要プレイヤーの現在のポジションに関する洞察を提供します。
建設ロボット市場レポートに関するよくある質問
1. グローバル建設ロボット市場の現在の規模はどのくらいですか?
グローバル建設ロボット市場は2025年に1942億米ドルに達し、2024年の1608億米ドルから拡大しています。これは労働力不足とAI技術の進展によるものです。
2. 2034年までの建設ロボット市場の予測はどのようになっていますか?
市場は2034年までに6270億米ドルに達すると予測されており、2026年から2034年の間にCAGRは12.74%で成長します。これはAI自動化と政府のインフラ投資によって推進されています。
3. 建設ロボット市場の成長を促進している要因は何ですか?
建設ロボティクスの採用を促進する主要な要因には、世界的な労働力不足、AI技術の進展、政府のインフラ投資の増加、そして当局によって施行される厳格な安全規制が含まれます。
4. どのタイプの建設ロボットが最も大きな市場シェアを持っていますか?
従来型ロボットは2025年に48.6%の市場シェアを占めており、解体、掘削、材料運搬などの重作業における広範な適用性を反映しています。
5. 建設ロボット市場で最も成長が早いセグメントはどれですか?
エクソスケルトンは約17.2%のCAGRで最も成長が早いタイプであり、職業健康規制と北米およびヨーロッパにおける人間の採用が推進しています。
6. どの地域がグローバル建設ロボット市場を支配していますか?
北米は2025年に36.8%の市場シェアを持ち、重要な連邦インフラ支出と米国の主要な請負業者によるロボティクス技術の早期採用によって推進されています。
7. 半自律型と完全自律型の建設ロボットの違いは何ですか?
半自律型ロボットは複雑な決定に人間の監視入力を必要とし、完全自律型ロボットはオペレーターの介入なしに完全なタスクシーケンスを実行します。これは危険な作業や24時間の運用に最適です。
8. 建設ロボット市場の主要なプレイヤーは誰ですか?
主要な企業にはABB、コマツ株式会社、ハスクバーナグループ、ビルト・ロボティクス株式会社、ボストン・ダイナミクス、建設ロボティクス、清水建設、安川電機が含まれます。
9. 建設ロボット市場にはどのような投資機会がありますか?
主要な機会には、エクソスケルトンのスケールアップ、RaaSプラットフォーム、AIソフトウェアの開発、そして2030年までの数兆ドルのインフラパイプラインを持つインド、サウジアラビア、インドネシアでの展開が含まれます。
10. アジア太平洋地域の建設ロボット市場の予測はどのようになっていますか?
アジア太平洋地域は2025年に28.4%のシェアを持ち、中国の新インフラ計画、日本のロボティクスイニシアティブ、インドの野心的な国家インフラパイプラインによって推進され、最も成長が早い地域とされています。
【レポートの属性と主要統計】
– レポートのタイトル: グローバル建設ロボット市場の規模、シェア、トレンドおよび予測(2026-2034)
– 市場規模(2025年): 1942億米ドル
– 予測市場規模(2034年): 6270億米ドル
– CAGR(2026-2034年): 12.74%
– 従来型ロボットの市場シェア(2025年): 48.6%
– 半自律型システムの自動化セグメントシェア(2025年): 57.2%
– 北米の地域シェア(2025年): 36.8%
– アジア太平洋地域の成長ポテンシャル: 28.4%
– 主要プレイヤー: ABB、ハスクバーナグループ、コマツ、ボストン・ダイナミクス、ビルト・ロボティクス
1 はじめに
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の建設ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 タイプ別市場の内訳
5.5 自動化別市場の内訳
5.6 機能別市場の内訳
5.7 アプリケーション別市場の内訳
5.8 地域別市場の内訳
5.9 市場予測
6 タイプ別市場の内訳
6.1 従来型ロボット
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ロボティックアーム
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 エクソスケルトン
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 自動化別市場の内訳
7.1 完全自律型
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 半自律型
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 機能別市場の内訳
8.1 解体
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 レンガ積み
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 3Dプリンティング
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 コンクリート構造物の建設
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 仕上げ作業
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 ドアと窓
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 その他
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
9 アプリケーション別市場の内訳
9.1 公共インフラ
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 商業および住宅ビル
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 原子力解体および解体
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 地域別市場の内訳
10.1 アジア太平洋
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 北アメリカ
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 中東およびアフリカ
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 ラテンアメリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
11 価格分析
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の程度
14.5 新規参入者の脅威
14.6 代替品の脅威
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーのプロフィール
15.3.1 ABB
15.3.1.1 事業概要
15.3.1.2 提供される製品
15.3.1.3 事業戦略
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.1.5 主要なニュースとイベント
15.3.2 コマツ株式会社
15.3.2.1 事業概要
15.3.2.2 提供される製品
15.3.2.3 事業戦略
15.3.2.4 SWOT分析
15.3.2.5 主要なニュースとイベント
15.3.3 ハスクバーナグループ
15.3.3.1 事業概要
15.3.3.2 提供される製品
15.3.3.3 事業戦略
15.3.3.4 SWOT分析
15.3.3.5 主要なニュースとイベント
15.3.4 ビルトロボティクス株式会社
15.3.4.1 事業概要
15.3.4.2 提供される製品
15.3.4.3 事業戦略
15.3.4.4 SWOT分析
15.3.4.5 主要なニュースとイベント
15.3.5 ボストン・ダイナミクス
15.3.5.1 事業概要
15.3.5.2 提供される製品
15.3.5.3 事業戦略
15.3.5.4 SWOT分析
15.3.5.5 主要なニュースとイベント
15.3.6 建設ロボティクス
15.3.6.1 事業概要
15.3.6.2 提供される製品
15.3.6.3 事業戦略
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.6.5 主要なニュースとイベント
15.3.7 清水建設株式会社
15.3.7.1 事業概要
15.3.7.2 提供される製品
15.3.7.3 事業戦略
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.7.5 主要なニュースとイベント
15.3.8 安川電機株式会社
15.3.8.1 事業概要
15.3.8.2 提供される製品
15.3.8.3 事業戦略
15.3.8.4 SWOT分析
15.3.8.5 主要なニュースとイベント
図表一覧
図1: 世界: 建設ロボット市場: 主要なドライバーと課題
図2: 世界: 建設ロボット市場: 売上高(10億米ドル)、2020-2025
図3: 世界: 建設ロボット市場: タイプ別内訳(%)、2025
図4: 世界: 建設ロボット市場: 自動化別内訳(%)、2025
図5: 世界: 建設ロボット市場: 機能別内訳(%)、2025
図6: 世界: 建設ロボット市場: アプリケーション別内訳(%)、2025
図7: 世界: 建設ロボット市場: 地域別内訳(%)、2025
図8: 世界: 建設ロボット市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図9: 世界: 建設ロボット産業: SWOT分析
図10: 世界: 建設ロボット産業: バリューチェーン分析
図11: 世界: 建設ロボット産業: ポーターの5つの力分析
図12: 世界: 建設ロボット(従来型ロボット)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図13: 世界: 建設ロボット(従来型ロボット)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図14: 世界: 建設ロボット(ロボティックアーム)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図15: 世界: 建設ロボット(ロボティックアーム)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図16: 世界: 建設ロボット(エクソスケルトン)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図17: 世界: 建設ロボット(エクソスケルトン)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図18: 世界: 建設ロボット(完全自律型)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図19: 世界: 建設ロボット(完全自律型)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図20: 世界: 建設ロボット(半自律型)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図21: 世界: 建設ロボット(半自律型)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図22: 世界: 建設ロボット(解体)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図23: 世界: 建設ロボット(解体)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図24: 世界: 建設ロボット(レンガ積み)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図25: 世界: 建設ロボット(レンガ積み)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図26: 世界: 建設ロボット(3Dプリンティング)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図27: 世界: 建設ロボット(3Dプリンティング)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図28: 世界: 建設ロボット(コンクリート構造物の建設)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図29: 世界: 建設ロボット(コンクリート構造物の建設)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図30: 世界: 建設ロボット(仕上げ作業)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図31: 世界: 建設ロボット(仕上げ作業)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図32: 世界: 建設ロボット(ドアと窓)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図33: 世界: 建設ロボット(ドアと窓)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図34: 世界: 建設ロボット(その他の機能)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図35: 世界: 建設ロボット(その他の機能)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図36: 世界: 建設ロボット(公共インフラ)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図37: 世界: 建設ロボット(公共インフラ)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図38: 世界: 建設ロボット(商業および住宅ビル)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図39: 世界: 建設ロボット(商業および住宅ビル)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図40: 世界: 建設ロボット(原子力解体および解体)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図41: 世界: 建設ロボット(原子力解体および解体)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図42: 世界: 建設ロボット(その他のアプリケーション)市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図43: 世界: 建設ロボット(その他のアプリケーション)市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図44: アジア太平洋: 建設ロボット市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図45: アジア太平洋: 建設ロボット市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図46: 北アメリカ: 建設ロボット市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図47: 北アメリカ: 建設ロボット市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図48: ヨーロッパ: 建設ロボット市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図49: ヨーロッパ: 建設ロボット市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図50: 中東およびアフリカ: 建設ロボット市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図51: 中東およびアフリカ: 建設ロボット市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図52: ラテンアメリカ: 建設ロボット市場: 売上高(10億米ドル)、2020年と2025年
図53: ラテンアメリカ: 建設ロボット市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
※参考情報
建設用ロボットは、建設業界においてさまざまな作業を自動化するために設計された機械やシステムです。これらのロボットは、効率性、安全性、精度を向上させるために利用され、労働力不足や高齢化が進む中、重要な役割を果たしています。建設用ロボットは、屋外や屋内での建設作業、資材移動、検査、保守など、幅広い用途に対応しています。
建設用ロボットにはいくつかの種類があります。まず、外部作業を行うための「移動型ロボット」があります。これは、建設現場での資材運搬や土木作業を自動化することができます。例えば、自動運転技術を持つトラックやドローンは、建設資材を効率的に移動させるために使用されます。
次に、定位置で作業を行う「固定型ロボット」も重要です。これらは、特定の場所で使用される機械で、コンクリートの打設や鉄骨の組み立てなどを行います。特に、産業用ロボットアームは、精密な作業が求められる場面で活用されています。
さらに、最近では「協働ロボット」も注目されています。これらのロボットは、人間と一緒に作業を行うことを目的としており、作業効率を高めるために道具を持ったり、サポートを提供したりします。安全設計が施されているため、人間と接触しても危険が少なく、さまざまな現場での導入が進んでいます。
建設用ロボットの用途は多岐にわたり、具体的には以下のようなものがあります。まず、地盤調査や測量業務において、ドローンを活用することで正確なデータを迅速に取得できます。また、現場内での建材管理や資材の自動運搬、さらには建設現場の3Dスキャンを行うロボットも存在します。これにより、計画的な施工や進捗管理が容易になります。
さらに、建設現場での危険な作業をロボットに任せることで、作業員の安全性を高めることも可能です。例えば、高所作業や重機の操縦をロボットが行うことで、事故のリスクを大幅に低減できます。最近の技術の進歩により、フィールドロボティクスの分野でAIを活用した進化も見られます。AIを搭載したロボットは、状況に応じた判断を下し、作業を柔軟に行う能力を持っています。
関連技術としては、センサー技術、マシンビジョン、人工知能(AI)、そしてオートメーション技術があります。これらの技術は、ロボットが環境を認識し、適切な行動を取るために欠かせません。センサーは、ロボットが周囲の状況を把握するために使用され、マシンビジョンは視覚的な情報を解析する技術です。AIは、収集したデータを元に学習を行い、より効果的に作業を行うための判断をサポートします。
さらに、IoT(モノのインターネット)技術を利用することで、建設用ロボットはネットワークに接続され、リアルタイムでデータを送受信できるようになります。これにより、複数のロボットが連携して動作することが可能になり、作業の効率をさらに向上させることができます。
建設用ロボットは、今後ますます発展し、建設業界の未来を形作る重要な要素となるでしょう。技術の進化により、これまで人間が行っていた作業がロボットに置き換わり、より安全で効率的な建設業務が実現できることが期待されています。これにより、建設現場の生産性向上だけでなく、環境への配慮や持続可能な建設の実現にも寄与することができるのです。 |
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