カテゴリ： Allied Market Research, 世界, 医療/バイオ

先進臨床判断支援プラットフォームのグローバル市場（2021～2031）：治療、診断

■ 英語タイトル：Advanced Clinical Decision Support Platforms Market By Type (Therapeutic, Diagnostic), By Model (Knowledge based, Non Knowledge based), By Setting (Hospitals, Ambulatory care): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2021-2031
	■ 発行会社/調査会社：Allied Market Research ■ 商品コード：ALD23MA077 ■ 発行日：2023年2月最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：医療 ■ ページ数：241 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール（受注後24時間以内）

■ 販売価格オプション（消費税別）

Online Only（1名閲覧、印刷不可）	USD3,570 ⇒換算￥535,500	見積依頼/購入/質問フォーム
Single User（1名閲覧）	USD5,730 ⇒換算￥859,500	見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprise User（閲覧人数無制限）	USD9,600 ⇒換算￥1,440,000	見積依頼/購入/質問フォーム

※販売価格オプションの説明はこちらで、ご購入に関する詳細案内はご利用ガイドでご確認いただけます。
※お支払金額は「換算金額（日本円）＋消費税＋配送料（Eメール納品は無料）」です。
※Eメールによる納品の場合、通常ご注文当日～2日以内に納品致します。
※レポート納品後、納品日＋5日以内に請求書を発行・送付致します。（請求書発行日より2ヶ月以内の銀行振込条件、カード払いも可能）
※Allied Market Research社の概要及び新刊レポートはこちらでご確認いただけます。

★グローバルリサーチ資料[先進臨床判断支援プラットフォームのグローバル市場（2021～2031）：治療、診断]についてメールでお問い合わせはこちら

*** レポート概要（サマリー）***

Allied Market Research社発行の最新調査レポートでは、世界の先進臨床判断支援プラットフォーム市場規模が2022年から2031年にかけて年平均9.0％成長し、2021年の496.4 millionドルから2031年には1,175.0 million ドルに達すると予測しています。当レポートは、先進臨床判断支援プラットフォームの世界市場を調査対象とし、イントロダクション、エグゼクティブサマリー、市場概要、種類別（治療、診断）分析、モデル別（知識ベース、非知識ベース）分析、施設別（病院、外来診療所）分析、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米・中東/アフリカ）分析、企業状況など、多面的な分析結果をまとめたものです。なお、企業情報として、Oracle Corporation、Wolters Kluwer、Meditech、IBM Watson Health、Veradigm Inc.、Epic Systems Corporation、NextGen Healthcare Inc.、Zynx health、Siemens Healthineers、Relx Groupなどが含まれております。
・イントロダクション
・エグゼクティブサマリー
・市場概要
・世界の先進臨床判断支援プラットフォーム市場規模：種類別
　 - 治療支援プラットフォームの市場規模
　 - 診断支援プラットフォームの市場規模
・世界の先進臨床判断支援プラットフォーム市場規模：モデル別
　 - 臨床知識ベースの市場規模
　 - 臨床非知識ベースの市場規模
・世界の先進臨床判断支援プラットフォーム市場規模：施設別
　 - 病院における市場規模
　 - 外来診療所における市場規模
・世界の先進臨床判断支援プラットフォーム市場規模：地域別
　 - 北米の先進臨床判断支援プラットフォーム市場規模
　 - ヨーロッパの先進臨床判断支援プラットフォーム市場規模
　 - アジア太平洋の先進臨床判断支援プラットフォーム市場規模
　 - 中南米・中東/アフリカの先進臨床判断支援プラットフォーム市場規模
・企業状況
・企業情報

The Advanced Clinical Decision Support Platforms Market valued for $496.4 million in 2021 and is estimated to reach $1,175.0 million by 2031, exhibiting a CAGR of 9.0% from 2022 to 2031.
Advanced clinical decision support platforms or computerized clinical decision support systems (CDSS) represent a paradigm shift in healthcare sector. CDSS are used to augment clinicians in their complex decision-making processes. It is a type of system that offers health information technology to doctors, staff, patients, and other individuals with knowledge and person-specific information that are intelligently filtered or provided at the right moment to enhance health and health care. Clinical decision support systems are core component of electronic health records. These tools can alert the physician about potential errors, remind them to provide preventive care, help them to make diagnosis, and assist with treatment.
The growth of advanced clinical decision support platforms market is driven by technological advancement in the development of different clinical decision support systems and increase in number of various strategies adopted such as product launch and product approval by the key market players. In addition, rise in government initiatives for promoting digital healthcare boosts the market growth. Governments across the world are increasingly taking steps to promote digital health and the use of advanced clinical decision support systems. Thus, this factor is attributed to drive the demand for advanced clinical decision support systems and fuel the growth of market.
Moreover, there is rise in the prevalence of chronic diseases such as diabetes, cancer, and cardiovascular diseases, which drives the demand for advanced clinical decision support systems, as these systems help healthcare professionals to provide better care for such conditions. Clinical decision support systems (CDSSs) can help clinicians to assess cardiovascular disease (CVD) risk & manage CVD risk factors by providing tailored assessments and treatment recommendations based on individual patient data. As Cardiovascular disease is the term for all types of diseases that affect the heart or blood vessels, including coronary heart disease, which can cause heart attacks, stroke, congenital heart defects, therefore, clinical decision support system can also be useful in treatment of coronary heart disease.
Thus, rise in prevalence of coronary heart disease fosters the demand for advanced clinical decision support system by physicians and fuels the growth of market. For instance, according to report shared by Center for Disease Control and Prevention (CDC), it was reported that, coronary heart disease is the most common type of heart disease, killing 382,820 people in the U.S. in 2020. Moreover, in 2020, about 2 in 10 deaths from coronary artery disease (CAD) were in adults less than 65 years old.
Clinical decision support systems are often integrated into telemedicine clinical practice. Thus, rise in usage of telemedicine platform by physician contributes to the growth of market. For instance, according to Centers for Disease Control and Prevention (CDC) in December 2022, it was reported that, from 2019 to 2021, the use of telemedicine technology increased for office-based physicians from 15.4% to 85.9%. In both 2019 and 2021, the use of telemedicine technology was higher among primary care physicians and medical specialty physicians On the other hand, high cost of electronic health record systems and cyber security issues associated with advanced clinical decision support platforms are some factors that are anticipated to restrain the growth of the advanced clinical decision support platforms market.

The advanced clinical decision support platforms market is segmented into type, model, setting, and region. By type, the market is bifurcated into therapeutic and diagnostic. The diagnostic segment is further bifurcated into hospitals and ambulatory care. Therapeutic segment is further subdivided into hospitals and ambulatory care. By model, the market is divided into knowledge based and non-knowledge based. By setting, the market is classified into hospital and ambulatory care.

Region-wise; the market is analyzed across North America (U.S., Canada, Mexico), Europe (Germany, France, UK, Italy, Spain, and rest of Europe), Asia-Pacific (Japan, China, India, Australia, South Korea, and rest of Asia Pacific), and LAMEA (Brazil, Saudi Arabia, South Africa, and rest of LAMEA). Some of the major companies that operate in the global advanced clinical decision support platforms market include Siemens Healthineers, Wolters Kluwer, Zynx Health, Oracle Corporation, IBM Watson Health, NextGen Healthcare Inc., Veradigm Inc., Meditech, Epic Systems Corporation, and Elsevier B.V.

Key Benefits For Stakeholders
●This report provides a quantitative analysis of the market segments, current trends, estimations, and dynamics of the advanced clinical decision support platforms market analysis from 2021 to 2031 to identify the prevailing advanced clinical decision support platforms market opportunities.
●The market research is offered along with information related to key drivers, restraints, and opportunities.
●Porter’s five forces analysis highlights the potency of buyers and suppliers to enable stakeholders make profit-oriented business decisions and strengthen their supplier-buyer network.
●In-depth analysis of the advanced clinical decision support platforms market segmentation assists to determine the prevailing market opportunities.
●Major countries in each region are mapped according to their revenue contribution to the global market.
●Market player positioning facilitates benchmarking and provides a clear understanding of the present position of the market players.
●The report includes the analysis of the regional as well as global advanced clinical decision support platforms market trends, key players, market segments, application areas, and market growth strategies.

Key Market Segments

By Model
● Knowledge based
● Non Knowledge based

By Setting
● Ambulatory care
● Hospitals

By Type
● Therapeutic
○ Setting
○ Hospitals
○ Ambulatory care
● Diagnostic
○ Setting
○ Hospitals
○ Ambulatory care

By Region
● North America
○ U.S.
○ Canada
○ Mexico
● Europe
○ Germany
○ France
○ UK
○ Italy
○ Spain
○ Rest of Europe
● Asia-Pacific
○ Japan
○ China
○ India
○ Australia
○ South Korea
○ Rest of Asia-Pacific
● LAMEA
○ Brazil
○ Saudi Arabia
○ South Africa
○ Rest of LAMEA

● Key Market Players
○ Oracle Corporation
○ Wolters Kluwer
○ Meditech
○ IBM Watson Health
○ Veradigm Inc.
○ Epic Systems Corporation
○ NextGen Healthcare Inc.
○ Zynx health
○ Siemens Healthineers
○ Relx Group

*** レポート目次（コンテンツ）***

第1章：序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資先
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの交渉力
3.3.2. バイヤーの交渉力
3.3.3. 代替品の脅威
3.3.4. 新規参入の脅威
3.3.5. 競争の激しさ
3.4.市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 投薬ミスの発生率の増加
3.4.1.2. 電子医療記録システムの導入拡大
3.4.1.3. 高齢者人口の増加と慢性疾患の有病率の増加

3.4.2. 制約要因
3.4.2.1. クラウド型CDSSに関連するデータセキュリティ上の懸念
3.4.2.2. データ侵害の発生率の増加

3.4.3. 機会
3.4.3.1. 市場発展のための主要戦略の採用件数の増加

3.5. COVID-19による市場への影響分析
第4章：高度臨床意思決定支援プラットフォーム市場（タイプ別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 治療
4.2.1.主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.2.4. 治療分野別高度臨床意思決定支援プラットフォーム市場
4.2.4.1. 病院分野地域別市場規模と予測
4.2.4.2. 外来診療分野地域別市場規模と予測
4.3. 診断分野
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.3.4. 診断分野別高度臨床意思決定支援プラットフォーム市場
4.3.4.1. 病院分野地域別市場規模と予測
4.3.4.2. 外来診療分野地域別市場規模と予測
第5章：高度臨床意思決定支援プラットフォーム市場（モデル別）
5.1. 概要
5.1.1.市場規模と予測
5.2. 知識ベース
5.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別の市場規模と予測
5.2.3. 国別の市場シェア分析
5.3. 非知識ベース
5.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別の市場規模と予測
5.3.3. 国別の市場シェア分析
第6章：高度臨床意思決定支援プラットフォーム市場（設定別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 病院
6.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 地域別の市場規模と予測
6.2.3. 国別の市場シェア分析
6.3. 外来診療
6.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 地域別の市場規模と予測
6.3.3.国別市場シェア分析
第7章：高度臨床意思決定支援プラットフォーム市場（地域別）
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要トレンドと機会
7.2.2. タイプ別市場規模と予測
7.2.2.1. 北米の治療用高度臨床意思決定支援プラットフォーム市場（設定別）
7.2.2.2. 北米の診断用高度臨床意思決定支援プラットフォーム市場（設定別）
7.2.3. モデル別市場規模と予測
7.2.4. 設定別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 主要市場トレンド、成長要因、機会
7.2.5.1.2. タイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.3.市場規模と予測（モデル別）
7.2.5.1.4. 市場規模と予測（設定別）
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.2.5.2.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.2.5.2.3. 市場規模と予測（モデル別）
7.2.5.2.4. 市場規模と予測（設定別）
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.2.5.3.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.2.5.3.3. 市場規模と予測（モデル別）
7.2.5.3.4. 市場規模と予測（設定別）
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 主要な動向と機会
7.3.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.2.1.欧州治療用高度臨床意思決定支援プラットフォーム市場（設定別）
7.3.2.2. 欧州診断用高度臨床意思決定支援プラットフォーム市場（設定別）
7.3.3. 市場規模および予測（モデル別）
7.3.4. 市場規模および予測（設定別）
7.3.5. 市場規模および予測（国別）
7.3.5.1. ドイツ
7.3.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.1.2. 市場規模および予測（タイプ別）
7.3.5.1.3. 市場規模および予測（モデル別）
7.3.5.1.4. 市場規模および予測（設定別）
7.3.5.2. フランス
7.3.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.2.2. 市場規模および予測（タイプ別）
7.3.5.2.3. 市場規模および予測（モデル別）
7.3.5.2.4.市場規模と予測（設定別）
7.3.5.3. 英国
7.3.5.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.5.3.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.3.3. 市場規模と予測（モデル別）
7.3.5.3.4. 市場規模と予測（設定別）
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.5.4.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.4.3. 市場規模と予測（モデル別）
7.3.5.4.4. 市場規模と予測（設定別）
7.3.5.5. スペイン
7.3.5.5.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.5.5.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.5.3.市場規模および予測（モデル別）
7.3.5.5.4. 市場規模および予測（設定別）
7.3.5.6. その他のヨーロッパ地域
7.3.5.6.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.5.6.2. 市場規模および予測（タイプ別）
7.3.5.6.3. 市場規模および予測（モデル別）
7.3.5.6.4. 市場規模および予測（設定別）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要な動向と機会
7.4.2. 市場規模および予測（タイプ別）
7.4.2.1. アジア太平洋地域の治療用高度臨床意思決定支援プラットフォーム市場（設定別）
7.4.2.2. アジア太平洋地域の診断用高度臨床意思決定支援プラットフォーム市場（設定別）
7.4.3. 市場規模および予測（モデル別）
7.4.4. 市場規模および予測（設定別）
7.4.5.国別の市場規模と予測
7.4.5.1. 日本
7.4.5.1.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.5.1.2. タイプ別の市場規模と予測
7.4.5.1.3. モデル別の市場規模と予測
7.4.5.1.4. 設定別の市場規模と予測
7.4.5.2. 中国
7.4.5.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.5.2.2. タイプ別の市場規模と予測
7.4.5.2.3. モデル別の市場規模と予測
7.4.5.2.4. 設定別の市場規模と予測
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.5.3.2. タイプ別の市場規模と予測
7.4.5.3.3.市場規模と予測（モデル別）
7.4.5.3.4. 市場規模と予測（設定別）
7.4.5.4. オーストラリア
7.4.5.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.5.4.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.4.3. 市場規模と予測（モデル別）
7.4.5.4.4. 市場規模と予測（設定別）
7.4.5.5. 韓国
7.4.5.5.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.5.5.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.5.3. 市場規模と予測（モデル別）
7.4.5.5.4. 市場規模と予測（設定別）
7.4.5.6. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.6.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.5.6.2.市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.6.3. 市場規模と予測（モデル別）
7.4.5.6.4. 市場規模と予測（設定別）
7.5. LAMEA
7.5.1. 主要トレンドと機会
7.5.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.2.1. LAMEA治療用高度臨床意思決定支援プラットフォーム市場（設定別）
7.5.2.2. LAMEA診断用高度臨床意思決定支援プラットフォーム市場（設定別）
7.5.3. 市場規模と予測（モデル別）
7.5.4. 市場規模と予測（設定別）
7.5.5. 市場規模と予測（国別）
7.5.5.1. ブラジル
7.5.5.1.1. 主要市場トレンド、成長要因、および機会
7.5.5.1.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.5.1.3. 市場規模と予測（モデル別）
7.5.5.1.4.市場規模と予測（設定別）
7.5.5.2. サウジアラビア
7.5.5.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.5.5.2.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.5.2.3. 市場規模と予測（モデル別）
7.5.5.2.4. 市場規模と予測（設定別）
7.5.5.3. 南アフリカ
7.5.5.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.5.5.3.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.5.3.3. 市場規模と予測（モデル別）
7.5.5.3.4. 市場規模と予測（設定別）
7.5.5.4. LAMEA のその他の国
7.5.5.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.5.5.4.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.5.4.3.市場規模と予測（モデル別）
7.5.5.4.4. 市場規模と予測（設定別）
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 成功戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 2021年のトッププレーヤーのポジショニング
第9章：企業プロフィール
9.1. IBM Watson Health
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要役員
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績
9.1.7. 主要な戦略的動きと展開
9.2. 医療技術
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要役員
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5.製品ポートフォリオ
9.3. NextGen Healthcare Inc.
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要役員
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 業績
9.4. Siemens Healthineers
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要役員
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 業績
9.4.7. 主要な戦略的動きと展開
9.5. Veradigm Inc.
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要役員
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 業績
9.5.7. 主要な戦略的動きと展開
9.6. Wolters Kluwer
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要役員
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 業績
9.6.7. 主要な戦略的動きと展開
9.7. Zynx の健全性
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要役員
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.8. Oracle Corporation
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要役員
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 業績
9.8.7. 主要な戦略的動きと展開
9.9. Epic Systems Corporation
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要役員
9.9.3.会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 主要な戦略的動きと展開
9.10. Relxグループ
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要役員
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
9.10.6. 業績
9.10.7. 主要な戦略的動きと展開

CHAPTER 1: INTRODUCTION
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research Methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Bargaining power of suppliers
3.3.2. Bargaining power of buyers
3.3.3. Threat of substitutes
3.3.4. Threat of new entrants
3.3.5. Intensity of rivalry
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Growth in incidence of medication error
3.4.1.2. Increase in application of electronic health record system
3.4.1.3. Rise in geriatric population and increase in prevalence of chronic diseases

3.4.2. Restraints
3.4.2.1. Data security concerns related to cloud based CDSS
3.4.2.2. Increase in the incidence of data breach

3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Increase in number of adoptions of key strategies for development of market

3.5. COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: ADVANCED CLINICAL DECISION SUPPORT PLATFORMS MARKET, BY TYPE
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Therapeutic
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.2.4. Therapeutic Advanced Clinical Decision Support Platforms Market by Setting
4.2.4.1. Hospitals Market size and forecast, by region
4.2.4.2. Ambulatory care Market size and forecast, by region
4.3. Diagnostic
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.3.4. Diagnostic Advanced Clinical Decision Support Platforms Market by Setting
4.3.4.1. Hospitals Market size and forecast, by region
4.3.4.2. Ambulatory care Market size and forecast, by region
CHAPTER 5: ADVANCED CLINICAL DECISION SUPPORT PLATFORMS MARKET, BY MODEL
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Knowledge based
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Non Knowledge based
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: ADVANCED CLINICAL DECISION SUPPORT PLATFORMS MARKET, BY SETTING
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Hospitals
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Ambulatory care
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: ADVANCED CLINICAL DECISION SUPPORT PLATFORMS MARKET, BY REGION
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast By Region
7.2. North America
7.2.1. Key trends and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by Type
7.2.2.1. North America Therapeutic Advanced Clinical Decision Support Platforms Market by Setting
7.2.2.2. North America Diagnostic Advanced Clinical Decision Support Platforms Market by Setting
7.2.3. Market size and forecast, by Model
7.2.4. Market size and forecast, by Setting
7.2.5. Market size and forecast, by country
7.2.5.1. U.S.
7.2.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.5.1.2. Market size and forecast, by Type
7.2.5.1.3. Market size and forecast, by Model
7.2.5.1.4. Market size and forecast, by Setting
7.2.5.2. Canada
7.2.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.5.2.2. Market size and forecast, by Type
7.2.5.2.3. Market size and forecast, by Model
7.2.5.2.4. Market size and forecast, by Setting
7.2.5.3. Mexico
7.2.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.5.3.2. Market size and forecast, by Type
7.2.5.3.3. Market size and forecast, by Model
7.2.5.3.4. Market size and forecast, by Setting
7.3. Europe
7.3.1. Key trends and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by Type
7.3.2.1. Europe Therapeutic Advanced Clinical Decision Support Platforms Market by Setting
7.3.2.2. Europe Diagnostic Advanced Clinical Decision Support Platforms Market by Setting
7.3.3. Market size and forecast, by Model
7.3.4. Market size and forecast, by Setting
7.3.5. Market size and forecast, by country
7.3.5.1. Germany
7.3.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.1.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.1.3. Market size and forecast, by Model
7.3.5.1.4. Market size and forecast, by Setting
7.3.5.2. France
7.3.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.2.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.2.3. Market size and forecast, by Model
7.3.5.2.4. Market size and forecast, by Setting
7.3.5.3. UK
7.3.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.3.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.3.3. Market size and forecast, by Model
7.3.5.3.4. Market size and forecast, by Setting
7.3.5.4. Italy
7.3.5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.4.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.4.3. Market size and forecast, by Model
7.3.5.4.4. Market size and forecast, by Setting
7.3.5.5. Spain
7.3.5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.5.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.5.3. Market size and forecast, by Model
7.3.5.5.4. Market size and forecast, by Setting
7.3.5.6. Rest of Europe
7.3.5.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.6.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.6.3. Market size and forecast, by Model
7.3.5.6.4. Market size and forecast, by Setting
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Key trends and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by Type
7.4.2.1. Asia-Pacific Therapeutic Advanced Clinical Decision Support Platforms Market by Setting
7.4.2.2. Asia-Pacific Diagnostic Advanced Clinical Decision Support Platforms Market by Setting
7.4.3. Market size and forecast, by Model
7.4.4. Market size and forecast, by Setting
7.4.5. Market size and forecast, by country
7.4.5.1. Japan
7.4.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.1.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.1.3. Market size and forecast, by Model
7.4.5.1.4. Market size and forecast, by Setting
7.4.5.2. China
7.4.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.2.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.2.3. Market size and forecast, by Model
7.4.5.2.4. Market size and forecast, by Setting
7.4.5.3. India
7.4.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.3.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.3.3. Market size and forecast, by Model
7.4.5.3.4. Market size and forecast, by Setting
7.4.5.4. Australia
7.4.5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.4.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.4.3. Market size and forecast, by Model
7.4.5.4.4. Market size and forecast, by Setting
7.4.5.5. South Korea
7.4.5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.5.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.5.3. Market size and forecast, by Model
7.4.5.5.4. Market size and forecast, by Setting
7.4.5.6. Rest of Asia-Pacific
7.4.5.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.6.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.6.3. Market size and forecast, by Model
7.4.5.6.4. Market size and forecast, by Setting
7.5. LAMEA
7.5.1. Key trends and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by Type
7.5.2.1. LAMEA Therapeutic Advanced Clinical Decision Support Platforms Market by Setting
7.5.2.2. LAMEA Diagnostic Advanced Clinical Decision Support Platforms Market by Setting
7.5.3. Market size and forecast, by Model
7.5.4. Market size and forecast, by Setting
7.5.5. Market size and forecast, by country
7.5.5.1. Brazil
7.5.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.5.1.2. Market size and forecast, by Type
7.5.5.1.3. Market size and forecast, by Model
7.5.5.1.4. Market size and forecast, by Setting
7.5.5.2. Saudi Arabia
7.5.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.5.2.2. Market size and forecast, by Type
7.5.5.2.3. Market size and forecast, by Model
7.5.5.2.4. Market size and forecast, by Setting
7.5.5.3. South Africa
7.5.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.5.3.2. Market size and forecast, by Type
7.5.5.3.3. Market size and forecast, by Model
7.5.5.3.4. Market size and forecast, by Setting
7.5.5.4. Rest of LAMEA
7.5.5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.5.4.2. Market size and forecast, by Type
7.5.5.4.3. Market size and forecast, by Model
7.5.5.4.4. Market size and forecast, by Setting
CHAPTER 8: COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. Introduction
8.2. Top winning strategies
8.3. Product Mapping of Top 10 Player
8.4. Competitive Dashboard
8.5. Competitive Heatmap
8.6. Top player positioning, 2021
CHAPTER 9: COMPANY PROFILES
9.1. IBM Watson Health
9.1.1. Company overview
9.1.2. Key Executives
9.1.3. Company snapshot
9.1.4. Operating business segments
9.1.5. Product portfolio
9.1.6. Business performance
9.1.7. Key strategic moves and developments
9.2. Meditech
9.2.1. Company overview
9.2.2. Key Executives
9.2.3. Company snapshot
9.2.4. Operating business segments
9.2.5. Product portfolio
9.3. NextGen Healthcare Inc.
9.3.1. Company overview
9.3.2. Key Executives
9.3.3. Company snapshot
9.3.4. Operating business segments
9.3.5. Product portfolio
9.3.6. Business performance
9.4. Siemens Healthineers
9.4.1. Company overview
9.4.2. Key Executives
9.4.3. Company snapshot
9.4.4. Operating business segments
9.4.5. Product portfolio
9.4.6. Business performance
9.4.7. Key strategic moves and developments
9.5. Veradigm Inc.
9.5.1. Company overview
9.5.2. Key Executives
9.5.3. Company snapshot
9.5.4. Operating business segments
9.5.5. Product portfolio
9.5.6. Business performance
9.5.7. Key strategic moves and developments
9.6. Wolters Kluwer
9.6.1. Company overview
9.6.2. Key Executives
9.6.3. Company snapshot
9.6.4. Operating business segments
9.6.5. Product portfolio
9.6.6. Business performance
9.6.7. Key strategic moves and developments
9.7. Zynx health
9.7.1. Company overview
9.7.2. Key Executives
9.7.3. Company snapshot
9.7.4. Operating business segments
9.7.5. Product portfolio
9.8. Oracle Corporation
9.8.1. Company overview
9.8.2. Key Executives
9.8.3. Company snapshot
9.8.4. Operating business segments
9.8.5. Product portfolio
9.8.6. Business performance
9.8.7. Key strategic moves and developments
9.9. Epic Systems Corporation
9.9.1. Company overview
9.9.2. Key Executives
9.9.3. Company snapshot
9.9.4. Operating business segments
9.9.5. Product portfolio
9.9.6. Key strategic moves and developments
9.10. Relx Group
9.10.1. Company overview
9.10.2. Key Executives
9.10.3. Company snapshot
9.10.4. Operating business segments
9.10.5. Product portfolio
9.10.6. Business performance
9.10.7. Key strategic moves and developments

※参考情報

先進臨床判断支援プラットフォームは、医療現場において意思決定をサポートするために設計された高度なシステムです。これらのプラットフォームは、医療従事者が患者の診断、治療、管理において迅速かつ正確な判断を行うための情報を提供します。特に先進的なアルゴリズムやデータ分析技術を活用し、医療現場における複雑な問題解決を支援します。
このようなプラットフォームの中心的な概念は、エビデンスに基づく医療を実現することです。患者の症状、病歴、検査結果、及び最新の臨床研究データを統合して、具体的な治療アイデアや行動指針を提示します。これにより、医療従事者はより根拠のある意思決定を行うことができ、患者のアウトカム向上に寄与します。

先進臨床判断支援プラットフォームは、いくつかの種類に分類することができます。まず、ルールベースのシステムがあります。これは、医療のベストプラクティスや診療ガイドラインに基づいた一連のルールを使用して、患者のデータを評価します。次に、機械学習や人工知能を駆使したシステムがあります。これらのシステムは、大量の医療データを解析し、そこからパターンを発見することで、予測診断や個別化医療の実現を目指します。また、患者のリアルタイムデータをモニタリングし、異常が検出された際には即座に警告を発するシステムもあります。

用途としては、さまざまな面が考えられます。例えば、病気の早期発見や診断の精度向上、治療の最適化を図ることができます。また、薬剤の処方における副作用のリスクを評価し、患者ごとの最適な薬剤選択をサポートする役割も持ちます。さらに、院内での情報共有を促進し、チーム医療を強化することも重要な機能の一つです。

関連技術としては、自然言語処理（NLP）や大規模データ解析、クラウドコンピューティング、遠隔医療技術などがあります。自然言語処理は、医療文献や患者の記録を解析し、情報を要約・整理するために利用されます。大規模データ解析は、過去の患者データを基に統計的手法でモデルを構築し、予測を行います。クラウドコンピューティングは、データのストレージや処理を行うためのインフラを提供し、リモートでのアクセスを可能にします。また、遠隔医療技術は、患者と医療従事者が物理的に離れた場所であっても診療が行える環境を整えます。

先進臨床判断支援プラットフォームは、医療の質を向上させる重要なツールとして、今後ますます普及していくことが予想されます。しかし、一方でデータのプライバシーやセキュリティ、使用における倫理的な問題、医療従事者の判断力と依存のバランスなど、解決すべき課題も存在します。これらの課題に対する適切な対策が講じられることで、先進臨床判断支援プラットフォームが真に有用なツールとして機能することが期待されます。従来の医療の枠を超えた新たな価値を提供し、患者にとってより良い医療を実現するために、これらのプラットフォームは重要な役割を果たすでしょう。

*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

H&I Global Research

先進臨床判断支援プラットフォームのグローバル市場（2021～2031）：治療、診断

グローバル市場調査会社