1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界の屋内ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場内訳
6.1 医療用ロボット
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ドローン
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 清掃ロボット
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 エンターテインメントロボット
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 教育ロボット
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
6.6 パーソナル／障害者支援ロボット
6.6.1 市場動向
6.6.2 市場予測
6.7 広報ロボット
6.7.1 市場動向
6.7.2 市場予測
6.8 セキュリティ・監視ロボット
6.8.1 市場動向
6.8.2 市場予測
7 エンドユーザー別市場内訳
7.1 商業用
7.1.1 市場動向
7.1.2 主要セグメント
7.1.2.1 銀行
7.1.2.2 ヘルスケア
7.1.2.3 ホスピタリティ
7.1.2.4 小売
7.1.2.5 その他
7.1.3 市場予測
7.2 住宅
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 地域別市場内訳
8.1 北米
8.1.1 アメリカ合衆国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋地域
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場トレンド
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場トレンド
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場トレンド
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場トレンド
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場トレンド
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場トレンド
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場トレンド
8.2.7.2 市場予測
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 英国
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 ラテンアメリカ
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東およびアフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場内訳
8.5.3 市場予測
9 推進要因、制約要因、機会
9.1 概要
9.2 推進要因
9.3 制約要因
9.4 機会
10 バリューチェーン分析
11 ポーターのファイブフォース分析分析
11.1 概要
11.2 買い手の交渉力
11.3 サプライヤーの交渉力
11.4 競争の度合い
11.5 新規参入の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレーヤー
13.3 主要プレーヤーのプロフィール
13.3.1 株式会社デンソー
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 財務状況
13.3.1.4 SWOT分析
13.3.2 エコバックス・ロボティクス
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.2.3 財務状況
13.3.3 インテュイティブ・サージカル社
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.3.3 財務状況
13.3.3.4 SWOT分析
13.3.4 アイロボット社
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務状況
13.3.4.4 SWOT分析
13.3.5 川崎重工業株式会社
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.5.3 財務状況
13.3.5.4 SWOT分析
13.3.6 ナイトスコープ社
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.6.3 財務状況
13.3.7 Simbe Robotics Inc.
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.8 SoftBank Robotics
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.9 St Engineering Aethon Inc.
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ これは企業の一部のみを記載したものであり、完全なリストはレポートに記載されていますのでご了承ください。
図1：世界の屋内ロボット市場：主要な推進要因と課題図2：世界の屋内ロボット市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界の屋内ロボット市場予測：売上高（10億米ドル）、2023年～2028年
図4：世界の屋内ロボット市場：タイプ別内訳（%）、2022年
図5：世界の屋内ロボット市場：エンドユーザー別内訳（%）、2022年
図6：世界の屋内ロボット市場：地域別内訳（%）、2022年
図7：世界の屋内ロボット（医療用ロボット）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図8：世界の屋内ロボット（医療用ロボット）市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図9：世界の屋内ロボット（ドローン）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図10：世界の屋内ロボット（ドローン）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図11：世界の屋内ロボット（掃除ロボット）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図12：世界の屋内ロボット（掃除ロボット）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図13：世界の屋内ロボット（エンターテイメントロボット）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図14：世界の屋内ロボット（エンターテイメントロボット）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図15：世界：屋内ロボット（教育用ロボット）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図16：世界：屋内ロボット（教育用ロボット）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図17：世界：屋内ロボット（パーソナル／障害者支援ロボット）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図18：世界：屋内ロボット（パーソナル／障害者支援ロボット）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図19：世界：屋内ロボット（広報用ロボット）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図20：世界：屋内ロボット（広報ロボット）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図21：世界：屋内ロボット（警備・監視ロボット）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図22：世界：屋内ロボット（警備・監視ロボット）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図23：世界：屋内ロボット（業務用）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図24：世界：屋内ロボット（業務用）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図25：世界：屋内ロボット（住宅用）市場：売上高金額（百万米ドル）、2017年および2022年
図26：世界：屋内ロボット（住宅用）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図27：北米：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図28：北米：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図29：米国：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図30：米国：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図31：カナダ：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図32：カナダ：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図33：アジア太平洋地域：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図34：アジア太平洋地域：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図35：中国：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図36：中国：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図37：日本：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図38：日本：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図39：インド：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図40：インド：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図41：韓国：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図42：韓国：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図43：オーストラリア：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図44：オーストラリア：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図45：インドネシア：屋内ロボット市場売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図46：インドネシア：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図47：その他：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図48：その他：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図49：欧州：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図50：欧州：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図51：ドイツ：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図52：ドイツ：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図53：フランス：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図54：フランス：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図55：英国：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図56：英国：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図57：イタリア：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図58：イタリア：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル） 2023-2028年
図59：スペイン：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図60：スペイン：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図61：ロシア：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図62：ロシア：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図63：その他：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図64：その他：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図65：ラテンアメリカ：屋内ロボット市場：売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図66：ラテンアメリカ：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図67：ブラジル：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図68：ブラジル：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図69：メキシコ：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図70：メキシコ：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図71：その他：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図72：その他：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図73：中東・アフリカ：屋内ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図74：中東・アフリカ：屋内ロボット市場：国別内訳（％）、2022年
図75：中東・アフリカ：屋内ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図76：世界：屋内ロボット業界：推進要因、制約要因、機会
図77：世界：屋内ロボット業界：バリューチェーン分析
図78：世界：屋内ロボット業界：ポーターのファイブフォース分析
| ※参考情報 屋内ロボットは、特に家庭やオフィスなどの屋内環境で使用される自動化された機器のことを指します。これらのロボットは、特定のタスクを実行するために設計されており、その用途は多岐にわたります。屋内ロボットは、生活を便利にするだけでなく、効率的な作業をサポートするために開発されています。 屋内ロボットの種類は、機能や用途によってさまざまです。代表的なものとしては、掃除ロボットや配膳ロボットがあります。掃除ロボットは、床を自動で掃除するためにプログラムされた機器であり、特に人気があります。スマートフォンアプリを通じて操作できるモデルも多く、ユーザーが手軽に管理できるように設計されています。一方、配膳ロボットは、飲食店や病院などで料理や飲み物を安全に配達する役割を担っています。 さらに、介護や医療分野でも屋内ロボットが活用されています。例えば、高齢者や障害者のために設計されたロボットは、日常生活の支援やリハビリテーションをサポートします。これらのロボットは、声で指示を受けたり、センサーを利用して周囲の状況を把握したりすることが可能です。また、子供やペットの相手をするためのエンターテイメントロボットも存在し、家庭内での交流を促進する役割を持ちます。 屋内ロボットの適用例としては、物流や倉庫管理も挙げられます。最近では、商品のピッキングや搬送を行うロボットが多くの倉庫で導入されており、人手による作業の負担を軽減しています。このように、屋内ロボットは産業界でも活躍しており、効率化とコスト削減に寄与しています。 屋内ロボットの関連技術としては、センサー技術、ナビゲーション技術、人工知能（AI）、そしてマシンラーニングなどがあります。センサー技術は、ロボットが周囲の状況を認識するために不可欠です。LiDARセンサーやカメラなどが使用され、障害物を避けたり、位置情報を取得したりします。ナビゲーション技術は、ロボットが効率的に移動するために必要で、経路計画やマッピングなどが含まれます。 人工知能は、屋内ロボットにさまざまなタスクを学習させる要素です。AIを活用することで、ロボットは経験を通じて自ら改善し、より効果的にタスクを完遂する能力を高めます。また、マシンラーニングは、ロボット自身がデータを分析し、新たなパターンや情報を見つけるために重要な手法です。 今後、屋内ロボットはますます普及し、人々の生活をより便利にすることが期待されています。特に高齢化社会においては、介護や生活支援の重要性が高まっており、屋内ロボットの役割はますます大きくなるでしょう。技術の進化に伴い、ロボットの性能や機能も向上しており、将来的には個々のニーズに合わせてカスタマイズ可能なロボットが登場する可能性もあります。 屋内ロボットの導入に伴う課題も考慮する必要があります。セキュリティやプライバシーの問題、ロボットと人間の共存に関する倫理的な議論などが進められています。これらの問題を解決するためには、社会全体での慎重な検討が必要であり、技術の発展とともに社会がどのように帰属していくのかが重要なポイントとなります。 屋内ロボットは、私たちの生活に新たな価値を提供する存在として今後も進化し続けるでしょう。多様な分野での運用が期待され、さまざまな形での交流が生まれることで、より豊かな生活を実現する手助けとなるのです。 |
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