目次
第1章 調査方法と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1 セグメント定義
1.1.1.1 疾患
1.1.1.2 病原体
1.1.1.3 薬剤クラス
1.2 地域範囲
1.3 推計と予測タイムライン
1.4 目的
1.4.1 目的1
1.4.2 目的2
1.4.3 目的3
1.5 調査方法
1.6 情報調達
1.6.1 購入データベース
1.6.2 GVR社内データベース
1.6.3 二次資料
1.6.4 一次調査
1.7 情報またはデータ分析
1.7.1 データ分析モデル
1.8市場策定と検証
1.9 モデルの詳細
1.9.1 コモディティフロー分析
1.10 二次資料一覧
1.11 略語一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場見通し
2.2 セグメント分析
2.3 競合分析
第3章 抗生物質耐性市場の変数、傾向、および調査範囲
3.1 市場系統の展望
3.1.1 親市場の展望
3.2 普及と成長見通しのマッピング
3.3 ユーザーの視点分析
3.3.1 消費者行動分析
3.3.2 治療費の動向
3.4 市場ダイナミクス
3.4.1 市場牽引要因分析
3.4.1.1 抗生物質耐性感染症の大きな負担
3.4.1.2 世界的な取り組みの増加が新薬開発を促進
3.4.2 市場抑制要因分析
3.4.2.1 治療費の高騰
3.4.3 業界の課題
3.5 抗生物質耐性市場分析ツール
3.5.1 業界分析 – ポーターズモデル
3.5.2 PESTLE分析
3.5.3 市場参入戦略
第4章 抗生物質耐性市場 – セグメント分析(疾患別) 2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.1 抗生物質耐性市場:疾患動向分析
4.2 CDI
4.2.1 CDI市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.3 cIAI
4.3.1 cIAI市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.4 ABSSSI
4.4.1 ABSSSI市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.5 HABP
4.5.1 HABP市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.6 CABP
4.6.1 CABP市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.7 cUTI
4.7.1 cUTI市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.8 BSI
4.8.1 BSI市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 抗生物質耐性市場 – 病原体別セグメント分析、2018年~2030年(百万米ドル)
5.1 抗生物質耐性市場:病原体動向分析
5.2 . Baumannii
5.2.1 .バウマンニ市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3 黄色ブドウ球菌
5.3.1 黄色ブドウ球菌市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4 緑膿菌
5.4.1 緑膿菌市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5 大腸菌
5.5.1 大腸菌市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.6 フェシウム菌
5.6.1 フェシウム菌市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.7 肺炎球菌
5.7.1 肺炎球菌市場の推定2018年~2030年におけるH.インフルエンザ菌市場の推計と予測(百万米ドル)
5.8 H.インフルエンザ菌
5.8.1 H.インフルエンザ菌市場の推計と予測(2018年~2030年)(百万米ドル)
5.9 C.ディフィシル菌
5.9.1 C.ディフィシル菌市場の推計と予測(2018年~2030年)(百万米ドル)
5.10 K.肺炎菌
5.10.1 K.肺炎菌市場の推計と予測(2018年~2030年)(百万米ドル)
第6章 抗生物質耐性市場 – セグメント分析、薬剤クラス別、2018年~2030年(百万米ドル)
6.1 抗生物質耐性市場:薬剤クラスの動向分析
6.2 テトラサイクリン系薬剤
6.2.1テトラサイクリン系薬剤市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.3 オキサゾリジノン系薬剤
6.3.1 オキサゾリジノン系薬剤市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.4 セファロスポリン系薬剤
6.4.1 セファロスポリン系薬剤市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.5 リポグリコペプチド系薬剤
6.5.1 リポグリコペプチド系薬剤市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.6 併用療法
6.6.1 併用療法市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.7 その他
6.7.1 その他の市場推定2018年~2030年における市場規模予測(百万米ドル)
第7章 抗生物質耐性市場 – セグメント分析、作用機序別、2018年~2030年(百万米ドル)
7.1 抗生物質耐性市場:作用機序動向分析
7.2 細胞壁合成阻害剤
7.2.1 細胞壁合成阻害剤市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3 タンパク質合成阻害剤
7.3.1 タンパク質合成阻害剤市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4 DNA合成阻害剤
7.4.1 DNA合成阻害剤市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5 RNA合成阻害剤
7.5.1 RNA合成阻害剤市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6 その他
7.6.1 その他市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第8章 抗生物質耐性市場 – セグメント分析、流通チャネル別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.1 抗生物質耐性市場:流通チャネル動向分析
8.2 病院薬局
8.2.1 病院薬局市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
8.3 小売薬局
8.3.1 小売薬局市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
8.4 オンライン薬局
8.4.1 オンライン薬局市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第9章 抗生物質耐性市場 – 地域別セグメント分析、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1 地域別市場概要
9.1.1 北米
9.1.1.1 北米の抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.1.2 米国
9.1.1.2.1 米国における抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.1.2.2 主要国の動向
9.1.1.2.3 疾患の蔓延状況
9.1.1.2.4 規制の枠組み
9.1.1.2.5 競争シナリオ
9.1.1.3 カナダ
9.1.1.3.1 カナダにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.1.3.2 主要国の動向
9.1.1.3.3 疾患蔓延率
9.1.1.3.4 規制枠組み
9.1.1.3.5 競争シナリオ
9.1.2 ヨーロッパ
9.1.2.1 ヨーロッパにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.2.2 英国
9.1.2.2.1 英国における抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.2.2.2 主要国の動向
9.1.2.2.3 疾患蔓延率
9.1.2.2.4規制枠組み
9.1.2.2.5 競争シナリオ
9.1.2.3 ドイツ
9.1.2.3.1 ドイツの抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.2.3.2 主要国の動向
9.1.2.3.3 疾患蔓延率
9.1.2.3.4 規制枠組み
9.1.2.3.5 競争シナリオ
9.1.2.4 フランス
9.1.2.4.1 フランスの抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.2.4.2 主要国の動向
9.1.2.4.3 疾患蔓延率
9.1.2.4.4 規制枠組み
9.1.2.4.5 競争シナリオ
9.1.2.5 イタリア
9.1.2.5.1 イタリアにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.2.5.2 主要国動向
9.1.2.5.3 疾患蔓延状況
9.1.2.5.4 規制枠組み
9.1.2.5.5 競争シナリオ
9.1.2.6 スペイン
9.1.2.6.1 スペインにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.2.6.2 主要国動向
9.1.2.6.3 疾患蔓延状況
9.1.2.6.4 規制枠組み
9.1.2.6.5 競争シナリオ
9.1.2.7 デンマーク
9.1.2.7.1デンマークの抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.2.7.2 主要国動向
9.1.2.7.3 疾患蔓延状況
9.1.2.7.4 規制枠組み
9.1.2.7.5 競争シナリオ
9.1.2.8 スウェーデン
9.1.2.8.1 スウェーデンの抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.2.8.2 主要国動向
9.1.2.8.3 疾患蔓延状況
9.1.2.8.4 規制枠組み
9.1.2.8.5 競争シナリオ
9.1.2.9 ノルウェー
9.1.2.9.1 ノルウェーの抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~ 2030年(百万米ドル)
9.1.2.9.2 主要国動向
9.1.2.9.3 疾患蔓延状況
9.1.2.9.4 規制枠組み
9.1.2.9.5 競争シナリオ
9.1.3 アジア太平洋地域
9.1.3.1 アジア太平洋地域における抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.3.2 日本
9.1.3.2.1 日本における抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.3.2.2 主要国動向
9.1.3.2.3 疾患蔓延状況
9.1.3.2.4 規制枠組み
9.1.3.2.5 競争シナリオ
9.1.3.3 中国
9.1.3.3.1 中国における抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.3.3.2 主要国動向
9.1.3.3.3 疾患蔓延状況
9.1.3.3.4 規制枠組み
9.1.3.3.5 競争シナリオ
9.1.3.4 インド
9.1.3.4.1 インドにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.3.4.2 主要国動向
9.1.3.4.3 疾患蔓延状況
9.1.3.4.4 規制枠組み
9.1.3.4.5 競争シナリオ
9.1.3.5 韓国
9.1.3.5.1 韓国における抗生物質耐性市場の推計と予測2018年 – 2030年(百万米ドル)
9.1.3.5.2 主要国動向
9.1.3.5.3 疾患蔓延状況
9.1.3.5.4 規制枠組み
9.1.3.5.5 競争シナリオ
9.1.3.6 オーストラリア
9.1.3.6.1 オーストラリアにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年 – 2030年(百万米ドル)
9.1.3.6.2 主要国動向
9.1.3.6.3 疾患蔓延状況
9.1.3.6.4 規制枠組み
9.1.3.6.5 競争シナリオ
9.1.3.7 タイ
9.1.3.7.1 タイにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年 – 2030年(百万米ドル)
9.1.3.7.2 主要国動向
9.1.3.7.3 疾患蔓延状況
9.1.3.7.4 規制枠組み
9.1.3.7.5 競争シナリオ
9.1.4 ラテンアメリカ
9.1.4.1 ラテンアメリカにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
9.1.4.2 ブラジル
9.1.4.2.1 ブラジルにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
9.1.4.2.2 主要国動向
9.1.4.2.3 疾患蔓延状況
9.1.4.2.4 規制枠組み
9.1.4.2.5 競争シナリオ
9.1.4.3 メキシコ
9.1.4.3.1 メキシコにおける抗生物質耐性市場推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.4.3.2 主要国動向
9.1.4.3.3 疾患蔓延状況
9.1.4.3.4 規制枠組み
9.1.4.3.5 競争シナリオ
9.1.4.4 アルゼンチン
9.1.4.4.1 アルゼンチン抗生物質耐性市場推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.4.4.2 主要国動向
9.1.4.4.3 疾患蔓延状況
9.1.4.4.4 規制枠組み
9.1.4.4.5 競争シナリオ
9.1.5 MEA(中近東・中東・アフリカ)
9.1.5.1 MEA抗生物質耐性市場推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)百万米ドル)
9.1.5.2 南アフリカ
9.1.5.2.1 南アフリカの抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.5.2.2 主要国の動向
9.1.5.2.3 疾患蔓延状況
9.1.5.2.4 規制の枠組み
9.1.5.2.5 競争シナリオ
9.1.5.3 サウジアラビア
9.1.5.3.1 サウジアラビアの抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.5.3.2 主要国の動向
9.1.5.3.3 疾患蔓延状況
9.1.5.3.4 規制の枠組み
9.1.5.3.5 競争シナリオ
9.1.5.4 UAE
9.1.5.4.1 UAEにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.5.4.2 主要国動向
9.1.5.4.3 疾患蔓延状況
9.1.5.4.4 規制枠組み
9.1.5.4.5 競争シナリオ
9.1.5.5 クウェート
9.1.5.5.1 クウェートにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
9.1.5.5.2 主要国動向
9.1.5.5.3 疾患蔓延状況
9.1.5.5.4 規制枠組み
9.1.5.5.5 競争シナリオ
第10章 競争環境
10.1 企業分類
10.2 戦略マッピング
10.2.1 新製品の発売
10.2.2 パートナーシップ
10.2.3 買収
10.2.4 協業
10.3 2022年における企業市場シェア分析
10.4 企業プロフィール
10.4.1 ACHAOGEN, INC.
10.4.1.1 会社概要
10.4.1.2 財務実績
10.4.1.3 製品ベンチマーク
10.4.1.4 戦略的取り組み
10.4.2 Basilea Pharmaceutica Ltd.
10.4.2.1 会社概要
10.4.2.2 財務実績
10.4.2.3 製品ベンチマーク
10.4.2.4 戦略的取り組み
10.4.3 メリンタ・セラピューティクス
10.4.3.1 会社概要
10.4.3.2 財務実績
10.4.3.3 製品ベンチマーク
10.4.3.4 戦略的取り組み
10.4.4 テトラフェーズ・ファーマシューティカルズ社
10.4.4.1 会社概要
10.4.4.2 財務実績
10.4.4.3 製品ベンチマーク
10.4.4.4 戦略的取り組み
10.4.5 セラバンス・バイオファーマ
10.4.5.1 会社概要
10.4.5.2 財務実績
10.4.5.3 製品ベンチマーク
10.4.5.4 戦略的取り組み
10.4.6 ウォックハルト社
10.4.6.1会社概要
10.4.6.2 財務実績
10.4.6.3 製品ベンチマーク
10.4.6.4 戦略的取り組み
10.4.7 エンタシス・セラピューティクス
10.4.7.1 会社概要
10.4.7.2 財務実績
10.4.7.3 製品ベンチマーク
10.4.7.4 戦略的取り組み
10.4.8 パラテック・ファーマシューティカルズ社
10.4.8.1 会社概要
10.4.8.2 財務実績
10.4.8.3 製品ベンチマーク
10.4.8.4 戦略的取り組み
10.4.9 セレス・セラピューティクス社
10.4.9.1 会社概要
10.4.9.2 財務実績
10.4.9.3製品ベンチマーク
10.4.9.4 戦略的取り組み
10.4.10 アッヴィ
10.4.10.1 会社概要
10.4.10.2 財務実績
10.4.10.3 製品ベンチマーク
10.4.10.4 戦略的取り組み
10.4.11 メルク・アンド・カンパニー
10.4.11.1 会社概要
10.4.11.2 財務実績
10.4.11.3 製品ベンチマーク
10.4.11.4 戦略的取り組み
Table of ContentsChapter 1 Methodology and Scope
1.1 Market Segmentation and Scope
1.1.1 Segment Definitions
1.1.1.1 Disease
1.1.1.2 Pathogen
1.1.1.3 Drug Class
1.2 Regional Scope
1.3 Estimates and Forecast Timeline
1.4 Objectives
1.4.1 Objective - 1
1.4.2 Objective - 2
1.4.3 Objective - 3
1.5 Research Methodology
1.6 Information Procurement
1.6.1 Purchased Database
1.6.2 GVR’s Internal Database
1.6.3 Secondary Sources
1.6.4 Primary Research
1.7 Information or Data Analysis
1.7.1 Data Analysis Models
1.8 Market Formulation & Validation
1.9 Model Details
1.9.1 Commodity Flow Analysis
1.10 List of Secondary Sources
1.11 List of Abbreviations
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
2.2 Segment Insights
2.3 Competitive Insights
Chapter 3 Antibiotic Resistance Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Lineage Outlook
3.1.1 Parent market outlook
3.2 Penetration and Growth Prospect Mapping
3.3 User Perspective Analysis
3.3.1 Consumer behavior analysis
3.3.2 Treatment Cost Trend
3.4 Market Dynamics
3.4.1 Market driver analysis
3.4.1.1 High burden of antibiotic-resistant infections
3.4.1.2 Increase in global initiatives drives new drug development
3.4.2 Market restraint analysis
3.4.2.1 High cost of therapeutics
3.4.3 Industry challenges
3.5 Antibiotic Resistance Market Analysis Tools
3.5.1 Industry analysis - Porter’s
3.5.2 PESTLE Analysis
3.5.3 Market entry strategies
Chapter 4 Antibiotic Resistance Market - Segment Analysis, By Disease, 2018 - 2030 (USD Million)
4.1 Antibiotic Resistance Market: Disease Movement Analysis
4.2 CDI
4.2.1 CDI market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3 cIAI
4.3.1 cIAI market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4 ABSSSI
4.4.1 ABSSSI market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5 HABP
4.5.1 HABP market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.6 CABP
4.6.1 CABP market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.7 cUTI
4.7.1 cUTI market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.8 BSI
4.8.1 BSI market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 Antibiotic Resistance Market - Segment Analysis, By Pathogen, 2018 - 2030 (USD Million)
5.1 Antibiotic Resistance Market: Pathogen Movement Analysis
5.2 . Baumannii
5.2.1 . Baumannii market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3 S. Aureus
5.3.1 S. Aureus market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4 P. Aeruginosa
5.4.1 P. Aeruginosa market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5 E. Coli
5.5.1 E. Coli market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6 E. Faecium
5.6.1 E. Faecium market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.7 S. Pneumoniae
5.7.1 S. Pneumoniae market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.8 H. Influenzae
5.8.1 H. Influenzae market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.9 C. Difficile
5.9.1 C. Difficile market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.10 K. Pneumoniae
5.10.1 K. Pneumoniae market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 Antibiotic Resistance Market - Segment Analysis, By Drug Class, 2018 - 2030 (USD Million)
6.1 Antibiotic Resistance Market: Drug Class Movement Analysis
6.2 Tetracyclines
6.2.1 Tetracyclines market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3 Oxazolidinones
6.3.1 Oxazolidinones market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4 Cephalosporins
6.4.1 Cephalosporins market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5 Lipoglycopeptides
6.5.1 Lipoglycopeptides market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6 Combination therpaies
6.6.1 Combination therpaies market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.7 Others
6.7.1 Others market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 Antibiotic Resistance Market - Segment Analysis, By Mechanism of Action, 2018 - 2030 (USD Million)
7.1 Antibiotic Resistance Market: Mechanism of Action Movement Analysis
7.2 Cell Wall Synthesis Inhibitors
7.2.1 Cell wall synthesis inhibitors market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3 Protein Synthesis Inhibitors
7.3.1 Protein synthesis inhibitors market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4 DNA Synthesis Inhibitors
7.4.1 DNA synthesis inhibitors market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5 RNA synthesis inhibitors
7.5.1 RNA synthesis inhibitors market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6 Others
7.6.1 Others market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8 Antibiotic Resistance Market - Segment Analysis, By Distribution Channel, 2018 - 2030 (USD Million)
8.1 Antibiotic Resistance Market: Distribution Channel Movement Analysis
8.2 Hospital Pharmacies
8.2.1 Hospital Pharmacies market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3 Retail Pharmacies
8.3.1 Retail Pharmacies market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4 Online Pharmacies
8.4.1 Online Pharmacies market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9 Antibiotic Resistance Market - Segment Analysis, By Region, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1 Regional Market Snapshot
9.1.1 North America
9.1.1.1 North America antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
9.1.1.2 U.S.
9.1.1.2.1 U.S. antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.1.2.2 Key country dynamics
9.1.1.2.3 Disease prevalence
9.1.1.2.4 Regulatory framework
9.1.1.2.5 Competitive scenario
9.1.1.3 Canada
9.1.1.3.1 Canada antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.1.3.2 Key country dynamics
9.1.1.3.3 Disease prevalence
9.1.1.3.4 Regulatory framework
9.1.1.3.5 Competitive scenario
9.1.2 Europe
9.1.2.1 Europe antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
9.1.2.2 UK
9.1.2.2.1 UK antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.2.2 Key country dynamics
9.1.2.2.3 Disease prevalence
9.1.2.2.4 Regulatory framework
9.1.2.2.5 Competitive scenario
9.1.2.3 Germany
9.1.2.3.1 Germany antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.3.2 Key country dynamics
9.1.2.3.3 Disease prevalence
9.1.2.3.4 Regulatory framework
9.1.2.3.5 Competitive scenario
9.1.2.4 France
9.1.2.4.1 France antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.4.2 Key country dynamics
9.1.2.4.3 Disease prevalence
9.1.2.4.4 Regulatory framework
9.1.2.4.5 Competitive scenario
9.1.2.5 Italy
9.1.2.5.1 Italy antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.5.2 Key country dynamics
9.1.2.5.3 Disease prevalence
9.1.2.5.4 Regulatory framework
9.1.2.5.5 Competitive scenario
9.1.2.6 Spain
9.1.2.6.1 Spain antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.6.2 Key country dynamics
9.1.2.6.3 Disease prevalence
9.1.2.6.4 Regulatory framework
9.1.2.6.5 Competitive scenario
9.1.2.7 Denmark
9.1.2.7.1 Denmark antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.7.2 Key country dynamics
9.1.2.7.3 Disease prevalence
9.1.2.7.4 Regulatory framework
9.1.2.7.5 Competitive scenario
9.1.2.8 Sweden
9.1.2.8.1 Sweden antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.8.2 Key country dynamics
9.1.2.8.3 Disease prevalence
9.1.2.8.4 Regulatory framework
9.1.2.8.5 Competitive scenario
9.1.2.9 Norway
9.1.2.9.1 Norway antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.9.2 Key country dynamics
9.1.2.9.3 Disease prevalence
9.1.2.9.4 Regulatory framework
9.1.2.9.5 Competitive scenario
9.1.3 Asia Pacific
9.1.3.1 Asia Pacific antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
9.1.3.2 Japan
9.1.3.2.1 Japan antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.3.2.2 Key country dynamics
9.1.3.2.3 Disease prevalence
9.1.3.2.4 Regulatory framework
9.1.3.2.5 Competitive scenario
9.1.3.3 China
9.1.3.3.1 China antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.3.3.2 Key country dynamics
9.1.3.3.3 Disease prevalence
9.1.3.3.4 Regulatory framework
9.1.3.3.5 Competitive scenario
9.1.3.4 India
9.1.3.4.1 India antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.3.4.2 Key country dynamics
9.1.3.4.3 Disease prevalence
9.1.3.4.4 Regulatory framework
9.1.3.4.5 Competitive scenario
9.1.3.5 South Korea
9.1.3.5.1 South Korea antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.3.5.2 Key country dynamics
9.1.3.5.3 Disease prevalence
9.1.3.5.4 Regulatory framework
9.1.3.5.5 Competitive scenario
9.1.3.6 Australia
9.1.3.6.1 Australia antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.3.6.2 Key country dynamics
9.1.3.6.3 Disease prevalence
9.1.3.6.4 Regulatory framework
9.1.3.6.5 Competitive scenario
9.1.3.7 Thailand
9.1.3.7.1 Thailand antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.3.7.2 Key country dynamics
9.1.3.7.3 Disease prevalence
9.1.3.7.4 Regulatory framework
9.1.3.7.5 Competitive scenario
9.1.4 Latin America
9.1.4.1 Latin America antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
9.1.4.2 Brazil
9.1.4.2.1 Brazil antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.4.2.2 Key country dynamics
9.1.4.2.3 Disease prevalence
9.1.4.2.4 Regulatory framework
9.1.4.2.5 Competitive scenario
9.1.4.3 Mexico
9.1.4.3.1 Mexico antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.4.3.2 Key country dynamics
9.1.4.3.3 Disease prevalence
9.1.4.3.4 Regulatory framework
9.1.4.3.5 Competitive scenario
9.1.4.4 Argentina
9.1.4.4.1 Argentina antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.4.4.2 Key country dynamics
9.1.4.4.3 Disease prevalence
9.1.4.4.4 Regulatory framework
9.1.4.4.5 Competitive scenario
9.1.5 MEA
9.1.5.1 MEA antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
9.1.5.2 South Africa
9.1.5.2.1 South Africa antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.5.2.2 Key country dynamics
9.1.5.2.3 Disease prevalence
9.1.5.2.4 Regulatory framework
9.1.5.2.5 Competitive scenario
9.1.5.3 Saudi Arabia
9.1.5.3.1 Saudi Arabia antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.5.3.2 Key country dynamics
9.1.5.3.3 Disease prevalence
9.1.5.3.4 Regulatory framework
9.1.5.3.5 Competitive scenario
9.1.5.4 UAE
9.1.5.4.1 UAE antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.5.4.2 Key country dynamics
9.1.5.4.3 Disease prevalence
9.1.5.4.4 Regulatory framework
9.1.5.4.5 Competitive scenario
9.1.5.5 Kuwait
9.1.5.5.1 Kuwait antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.5.5.2 Key country dynamics
9.1.5.5.3 Disease prevalence
9.1.5.5.4 Regulatory framework
9.1.5.5.5 Competitive scenario
CHAPTER 10 COMPETITIVE LANDSCAPE
10.1 Company Categorization
10.2 Strategy Mapping
10.2.1 New product launch
10.2.2 Partnerships
10.2.3 Acquisition
10.2.4 Collaboration
10.3 Company Market Share Analysis, 2022
10.4 Company Profiles
10.4.1 ACHAOGEN, INC.
10.4.1.1 Company overview
10.4.1.2 Financial performance
10.4.1.3 Product benchmarking
10.4.1.4 Strategic initiatives
10.4.2 Basilea Pharmaceutica Ltd.
10.4.2.1 Company overview
10.4.2.2 Financial performance
10.4.2.3 Product benchmarking
10.4.2.4 Strategic initiatives
10.4.3 MELINTA THERAPEUTICS
10.4.3.1 Company overview
10.4.3.2 Financial performance
10.4.3.3 Product benchmarking
10.4.3.4 Strategic initiatives
10.4.4 Tetraphase Pharmaceuticals, Inc.
10.4.4.1 Company overview
10.4.4.2 Financial performance
10.4.4.3 Product benchmarking
10.4.4.4 Strategic initiatives
10.4.5 Theravance Biopharma
10.4.5.1 Company overview
10.4.5.2 Financial performance
10.4.5.3 Product benchmarking
10.4.5.4 Strategic initiatives
10.4.6 WOCKHARDT
10.4.6.1 Company overview
10.4.6.2 Financial performance
10.4.6.3 Product benchmarking
10.4.6.4 Strategic initiatives
10.4.7 Entasis therapeutics
10.4.7.1 Company overview
10.4.7.2 Financial performance
10.4.7.3 Product benchmarking
10.4.7.4 Strategic initiatives
10.4.8 Paratek Pharmaceuticals, Inc.
10.4.8.1 Company overview
10.4.8.2 Financial performance
10.4.8.3 Product benchmarking
10.4.8.4 Strategic initiatives
10.4.9 Seres Therapeutics
10.4.9.1 Company overview
10.4.9.2 Financial performance
10.4.9.3 Product benchmarking
10.4.9.4 Strategic initiatives
10.4.10 AbbVie
10.4.10.1 Company overview
10.4.10.2 Financial performance
10.4.10.3 Product benchmarking
10.4.10.4 Strategic initiatives
10.4.11 Merck & Co. Inc.
10.4.11.1 Company overview
10.4.11.2 Financial performance
10.4.11.3 Product benchmarking
10.4.11.4 Strategic initiatives
| ※参考情報 抗生物質耐性とは、細菌や微生物が抗生物質の効果に対して抵抗力を持つ状態を指します。これはいくつかのメカニズムによって引き起こされますが、主に遺伝子の変異や取得によって耐性が生まれます。この耐性が広がることは、感染症の治療を難しくし、結果的には公衆衛生に深刻な影響を及ぼすことになります。 抗生物質耐性の概念は、1750年代に始まりました。最初に使用されたペニシリンは、抗菌薬の中で最も初期のものであり、1930年代にフレデリック・サンガーとアレクサンダー・フレミングによって発見されました。それ以降、抗生物質は急速に進化し、広く使用されるようになりましたが、それに伴い耐性を持つ細菌も増加してきました。この歴史的背景は、抗生物質耐性の重要性を示しています。 抗生物質耐性の種類は多岐にわたります。まず、メカニズムに基づいて分類することができます。例えば、酵素を産生して抗生物質を分解するタイプ(β-ラクタマーゼなど)、抗生物質の標的となる部位を変化させるタイプ、あるいは細胞膜の透過性を変化させて抗生物質の吸収を妨げるタイプがあります。また、プラスミドと呼ばれる遺伝子の断片によって、耐性が細菌の間で水平伝播することもあります。 抗生物質耐性の使用状況は、医療だけでなく農業や家庭環境にも関連しています。医療においては、抗生物質が不要に処方されたり、患者が自己判断で使用することが耐性を引き起こす要因の一つです。また、農業分野では、家畜の成長促進のために抗生物質が投与されることが、耐性菌の発生を助長しているとされています。このような抗生物質の乱用は、耐性の進行を加速させ、治療が困難な感染症を生む結果になりかねません。 抗生物質耐性に関連する技術も、治療法や診断法の革新とともに進化しています。分子生物学や遺伝子解析の技術を用いることで、耐性菌を迅速に特定し、適切な抗生物質を選択するための診断が可能になることが期待されています。また、ワクチン研究や新しい抗菌薬の開発も、耐性への対策の一環として位置づけられています。 さらに、抗生物質耐性に対処するための政策やガイドラインも世界中で策定されています。国際的な協力や情報共有も重要です。たとえば、世界保健機関(WHO)は、抗生物質耐性の抑制を目指すためのグローバルアクションプランを策定し、各国に対して耐性の監視や予防策を実施するよう呼びかけています。地域社会や医療機関における教育も必要で、一般市民、医療従事者、農業関係者が理解を共有することが重要です。 抗生物質耐性の問題は単に医療の領域に留まらず、様々な社会的、経済的な影響を及ぼします。治療にかかる費用が増加し、入院期間が長引くことによって医療システムに負担をかけることになります。また、耐性が広がることで、特定の手術や治療がリスクを伴い、結果的には患者の死亡率が上昇する可能性もあります。 このように、抗生物質耐性は現代社会における重大な課題です。早急な対策が必要であり、世界中の人々が協力してこの問題に立ち向かうことが求められています。 |
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

