目次

第1章 調査方法と調査範囲

1.1. 情報入手

1.2. 情報またはデータ分析

1.3. 市場範囲とセグメント定義

1.4. 市場モデル

1.4.1. 企業別市場シェア別市場調査

1.4.2. 地域分析

第2章 エグゼクティブサマリー

2.1. 市場概要

2.2. セグメント概要

2.3. 競合状況概要

第3章 エピジェネティクス市場の変数、トレンド、および調査範囲

3.1. 市場系統の展望

3.1.1. 親市場の展望

3.1.2. 関連／補助市場の展望

3.2. 市場ダイナミクス

3.2.1. 市場牽引要因分析

3.2.1.1.がん罹患率の増加

3.2.1.2. 高齢患者数の増加

3.2.1.3. エピジェネティクス分野における政府の取り組みの拡大

3.2.2. 市場抑制要因分析

3.2.2.1. エピジェネティクスを用いた診断の標準化に関する懸念

3.2.2.2. 熟練した専門家の不足

3.2.3. 市場機会分析

3.2.3.1. 発展途上国における医療インフラの改善

3.3. エピジェネティクス市場分析ツール

3.3.1. ポーターの5つの力分析

3.3.2. PESTEL分析

3.3.3. COVID-19の影響分析

第4章 製品ビジネス分析

4.1. エピジェネティクス市場：製品動向分析

4.2. 試薬

4.2.1.試薬市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3. キット

4.3.1. キット市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3.2. チップシーケンシングキット

4.3.2.1. チップシーケンシングキット市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3.3. 全ゲノム増幅キット

4.3.3.1. 全ゲノム増幅キット市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3.4. バイサルファイト変換キット

4.3.4.1. バイサルファイト変換キット市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3.5. RNAシーケンシングキット

4.3.5.1. RNAシーケンシングキット市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3.6. その他

4.3.6.1. その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.4. 機器

4.4.1. 機器市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.5. 酵素

4.5.1. 酵素市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.6. サービス

4.6.1. サービス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第5章 アプリケーションビジネス分析

5.1. エピジェネティクス市場：アプリケーション動向分析

5.2. 腫瘍学

5.2.1.腫瘍学市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.2.2. 固形腫瘍

5.2.2.1. 固形腫瘍市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.2.3. その他

5.2.3.1. その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.3. 非腫瘍学

5.3.1. 非腫瘍学市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.3.2. 炎症性疾患

5.3.2.1. 炎症性疾患市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.3.3. 代謝性疾患

5.3.3.1.代謝性疾患市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.3.4. 感染症

5.3.4.1. 感染症市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.3.5. 心血管疾患

5.3.5.1. 心血管疾患市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.3.6. その他

5.3.6.1. その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第6章 テクノロジー・ビジネス分析

6.1. エピジェネティクス市場：技術動向分析

6.2. DNAメチル化

6.2.1. DNAメチル化市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.3.ヒストンメチル化

6.3.1. ヒストンメチル化市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.4. ヒストンアセチル化

6.4.1. ヒストンアセチル化市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.5. ラージノンコーディングRNA

6.5.1. ラージノンコーディングRNA市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.6. マイクロRNA修飾

6.6.1. マイクロRNA修飾市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.7. クロマチン構造

6.7.1. クロマチン構造市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第7章 地域別ビジネス分析

7.1. エピジェネティクス市場シェア（地域別）、2022年～2030年2030年

7.2. 北米

7.2.1. SWOT分析

7.2.2. 北米エピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.2.3. 米国

7.2.3.1. 主要国動向

7.2.3.2. 対象疾患の有病率

7.2.3.3. 競争シナリオ

7.2.3.4. 規制枠組み

7.2.3.5. 保険償還シナリオ

7.2.3.6. 米国エピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.2.4. カナダ

7.2.4.1. 主要国動向

7.2.4.2. 対象疾患の有病率

7.2.4.3.競争シナリオ

7.2.4.4. 規制枠組み

7.2.4.5. 保険償還シナリオ

7.2.4.6. カナダのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3. ヨーロッパ

7.3.1. SWOT分析

7.3.2. ヨーロッパのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.3. 英国

7.3.3.1. 主要国の動向

7.3.3.2. 対象疾患の有病率

7.3.3.3. 競争シナリオ

7.3.3.4. 規制枠組み

7.3.3.5. 保険償還シナリオ

7.3.3.6.英国のエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.4. ドイツ

7.3.4.1. 主要国動向

7.3.4.2. 対象疾患の有病率

7.3.4.3. 競争シナリオ

7.3.4.4. 規制枠組み

7.3.4.5. 保険償還シナリオ

7.3.4.6. ドイツのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.5. フランス

7.3.5.1. 主要国動向

7.3.5.2. 対象疾患の有病率

7.3.5.3. 競争シナリオ

7.3.5.4. 規制枠組み

7.3.5.5.保険償還シナリオ

7.3.5.6. フランスにおけるエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.6. イタリア

7.3.6.1. 主要国動向

7.3.6.2. 対象疾患の有病率

7.3.6.3. 競争シナリオ

7.3.6.4. 規制枠組み

7.3.6.5. 保険償還シナリオ

7.3.6.6. イタリアにおけるエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.7. スペイン

7.3.7.1. 主要国動向

7.3.7.2. 対象疾患の有病率

7.3.7.3. 競争シナリオ

7.3.7.4.規制枠組み

7.3.7.5. 保険償還シナリオ

7.3.7.6. スペインのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.8. デンマーク

7.3.8.1. 主要国動向

7.3.8.2. 対象疾患の有病率

7.3.8.3. 競争シナリオ

7.3.8.4. 規制枠組み

7.3.8.5. 保険償還シナリオ

7.3.8.6. デンマークのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.9. スウェーデン

7.3.9.1. 主要国動向

7.3.9.2. 対象疾患の有病率

7.3.9.3.競争シナリオ

7.3.9.4. 規制枠組み

7.3.9.5. 保険償還シナリオ

7.3.9.6. スウェーデンのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.10. ノルウェー

7.3.10.1. 主要国の動向

7.3.10.2. 対象疾患の有病率

7.3.10.3. 競争シナリオ

7.3.10.4. 規制枠組み

7.3.10.5. 保険償還シナリオ

7.3.10.6. ノルウェーのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4. アジア太平洋地域

7.4.1. SWOT分析

7.4.2.アジア太平洋地域エピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4.3. 日本

7.4.3.1. 主要国動向

7.4.3.2. 対象疾患の有病率

7.4.3.3. 競争シナリオ

7.4.3.4. 規制枠組み

7.4.3.5. 保険償還シナリオ

7.4.3.6. 日本エピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4.4. 中国

7.4.4.1. 主要国動向

7.4.4.2. 対象疾患の有病率

7.4.4.3. 競争シナリオ

7.4.4.4. 規制枠組み

7.4.4.5.保険償還シナリオ

7.4.4.6. 中国エピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4.5. インド

7.4.5.1. 主要国動向

7.4.5.2. 対象疾患の有病率

7.4.5.3. 競争シナリオ

7.4.5.4. 規制枠組み

7.4.5.5. 保険償還シナリオ

7.4.5.6. インドエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4.6. オーストラリア

7.4.6.1. 主要国動向

7.4.6.2. 対象疾患の有病率

7.4.6.3. 競争シナリオ

7.4.6.4.規制枠組み

7.4.6.5. 保険償還シナリオ

7.4.6.6. オーストラリアのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4.7. タイ

7.4.7.1. 主要国の動向

7.4.7.2. 対象疾患の有病率

7.4.7.3. 競争シナリオ

7.4.7.4. 規制枠組み

7.4.7.5. 保険償還シナリオ

7.4.7.6. タイのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4.8. 韓国

7.4.8.1. 主要国の動向

7.4.8.2. 対象疾患の有病率

7.4.8.3.競争シナリオ

7.4.8.4. 規制枠組み

7.4.8.5. 保険償還シナリオ

7.4.8.6. 韓国のエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.5. ラテンアメリカ

7.5.1. SWOT分析

7.5.2. ラテンアメリカのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.5.3. ブラジル

7.5.3.1. 主要国の動向

7.5.3.2. 対象疾患の有病率

7.5.3.3. 競争シナリオ

7.5.3.4. 規制枠組み

7.5.3.5. 保険償還シナリオ

7.5.3.6.ブラジルのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.5.4. メキシコ

7.5.4.1. 主要国動向

7.5.4.2. 対象疾患の有病率

7.5.4.3. 競争シナリオ

7.5.4.4. 規制枠組み

7.5.4.5. 保険償還シナリオ

7.5.4.6. メキシコのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.5.5. アルゼンチン

7.5.5.1. 主要国動向

7.5.5.2. 対象疾患の有病率

7.5.5.3. 競争シナリオ

7.5.5.4. 規制枠組み

7.5.5.5.保険償還シナリオ

7.5.5.6. アルゼンチンのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.6. MEA（中近東・中東・アフリカ）

7.6.1. SWOT分析

7.6.2. MEAのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.6.3. 南アフリカ

7.6.3.1. 主要国の動向

7.6.3.2. 対象疾患の有病率

7.6.3.3. 競争シナリオ

7.6.3.4. 規制枠組み

7.6.3.5. 保険償還シナリオ

7.6.3.6. 南アフリカのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.6.4.サウジアラビア

7.6.4.1. 主要国動向

7.6.4.2. 対象疾患の有病率

7.6.4.3. 競争シナリオ

7.6.4.4. 規制枠組み

7.6.4.5. 保険償還シナリオ

7.6.4.6. サウジアラビアのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.6.5. アラブ首長国連邦（UAE）

7.6.5.1. 主要国動向

7.6.5.2. 対象疾患の有病率

7.6.5.3. 競争シナリオ

7.6.5.4. 規制枠組み

7.6.5.5. 保険償還シナリオ

7.6.5.6. UAEのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.6.6. クウェート

7.6.6.1. 主要国の動向

7.6.6.2. 対象疾患の有病率

7.6.6.3. 競争シナリオ

7.6.6.4. 規制枠組み

7.6.6.5. 保険償還シナリオ

7.6.6.6. クウェートのエピジェネティクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第8章 競争環境

8.1. 企業分類

8.2. 戦略マッピング

8.3. 企業市場シェア分析、2022年

8.4. 企業プロファイル／上場企業

8.4.1. ロシュ・ダイアグノスティックス

8.4.1.1.会社概要

8.4.1.2. 財務実績

8.4.1.3. タイプ別ベンチマーク

8.4.1.4. 戦略的取り組み

8.4.2. サーモフィッシャーサイエンティフィック社

8.4.2.1. 会社概要

8.4.2.2. 財務実績

8.4.2.3. タイプ別ベンチマーク

8.4.2.4. 戦略的取り組み

8.4.3. エーザイ株式会社

8.4.3.1. 会社概要

8.4.3.2. 財務実績

8.4.3.3. タイプ別ベンチマーク

8.4.3.4. 戦略的取り組み

8.4.4. ノバルティスAG

8.4.4.1. 会社概要

8.4.4.2. 財務実績

8.4.4.3.タイプベンチマーク

8.4.4.4. 戦略的取り組み

8.4.5. Element Biosciences, Inc.

8.4.5.1. 会社概要

8.4.5.2. 財務実績

8.4.5.3. タイプベンチマーク

8.4.5.4. 戦略的取り組み

8.4.6. Dovetail Genomics LLC.

8.4.6.1. 会社概要

8.4.6.2. 財務実績

8.4.6.3. タイプベンチマーク

8.4.6.4. 戦略的取り組み

8.4.7. Illumina, Inc.

8.4.7.1. 会社概要

8.4.7.2. 財務実績

8.4.7.3. タイプベンチマーク

8.4.7.4.戦略的取り組み

8.4.8. ValiRx Plc.

8.4.8.1. 会社概要

8.4.8.2. 財務実績

8.4.8.3. タイプ別ベンチマーク

8.4.8.4. 戦略的取り組み

8.4.9. Abcam plc.

8.4.9.1. 会社概要

8.4.9.2. 財務実績

8.4.9.3. タイプ別ベンチマーク

8.4.9.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Information Procurement
1.2. Information Or Data Analysis
1.3. Market Scope & Segment Definition
1.4. Market Model
1.4.1. Market Study, By Company Market Share
1.4.2. Regional Analysis
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Epigenetics Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.1.1. Increasing prevalence of cancer
3.2.1.2. Rise in number of geriatric patients
3.2.1.3. Expanding governmental initiatives in the epigenetics field
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.2.1. Worries about diagnoses using epigenetics in terms of standardization
3.2.2.2. Lack of skilled professionals
3.2.3. Market opportunity analysis
3.2.3.1. Improvement in healthcare infrastructure in developing economies
3.3. Epigenetics Market Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Product Business Analysis
4.1. Epigenetics Market: Product Movement Analysis
4.2. Reagents
4.2.1. Reagents Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Kits
4.3.1. Kits Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.2. Chip Sequencing Kit
4.3.2.1. Chip sequencing kit Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.3. Whole Genomic Amplification kit
4.3.3.1. Whole Genomic Amplification Kit Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.4. Bisulfite Conversion Kit
4.3.4.1. Bisulfite Conversion Kit Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.5. RNA Sequencing Kit
4.3.5.1. RNA Sequencing Kit Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.6. Others
4.3.6.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Instruments
4.4.1. Instruments Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Enzymes
4.5.1. Enzymes Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.6. Services
4.6.1. Services Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Application Business Analysis
5.1. Epigenetics Market: Application Movement Analysis
5.2. Oncology
5.2.1. Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.2. Solid Tumors
5.2.2.1. Solid Tumors Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3. Others
5.2.3.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Non-oncology
5.3.1. Non-oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.2. Inflammatory Diseases
5.3.2.1. Inflammatory Diseases Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.3. Metabolic Diseases
5.3.3.1. Metabolic Diseases Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.4. Infectious Diseases
5.3.4.1. Infectious Diseases Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.5. Cardiovascular Diseases
5.3.5.1. Cardiovascular Diseases Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.6. Others
5.3.6.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Technology Business Analysis
6.1. Epigenetics Market: Technology Movement Analysis
6.2. DNA Methylation
6.2.1. DNA Methylation Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Histone Methylation
6.3.1. Histone Methylation Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Histone Acetylation
6.4.1. Histone Acetylation Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Large Noncoding RNA
6.5.1. Large noncoding RNA Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6. MicroRNA Modification
6.6.1. MicroRNA modification Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.7. Chromatin Structure
6.7.1. Chromatin Structure Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Regional Business Analysis
7.1. Epigenetics Market Share By Region, 2022 & 2030
7.2. North America
7.2.1. SWOT Analysis
7.2.2. North America Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.3. U.S.
7.2.3.1. Key Country Dynamics
7.2.3.2. Target Disease Prevalence
7.2.3.3. Competitive Scenario
7.2.3.4. Regulatory Framework
7.2.3.5. Reimbursement Scenario
7.2.3.6. U.S. Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.4. Canada
7.2.4.1. Key Country Dynamics
7.2.4.2. Target Disease Prevalence
7.2.4.3. Competitive Scenario
7.2.4.4. Regulatory Framework
7.2.4.5. Reimbursement Scenario
7.2.4.6. Canada Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. SWOT Analysis
7.3.2. Europe Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.3. UK
7.3.3.1. Key Country Dynamics
7.3.3.2. Target Disease Prevalence
7.3.3.3. Competitive Scenario
7.3.3.4. Regulatory Framework
7.3.3.5. Reimbursement Scenario
7.3.3.6. UK Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.4. Germany
7.3.4.1. Key Country Dynamics
7.3.4.2. Target Disease Prevalence
7.3.4.3. Competitive Scenario
7.3.4.4. Regulatory Framework
7.3.4.5. Reimbursement Scenario
7.3.4.6. Germany Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.5. France
7.3.5.1. Key Country Dynamics
7.3.5.2. Target Disease Prevalence
7.3.5.3. Competitive Scenario
7.3.5.4. Regulatory Framework
7.3.5.5. Reimbursement Scenario
7.3.5.6. France Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.6. Italy
7.3.6.1. Key Country Dynamics
7.3.6.2. Target Disease Prevalence
7.3.6.3. Competitive Scenario
7.3.6.4. Regulatory Framework
7.3.6.5. Reimbursement Scenario
7.3.6.6. Italy Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.7. Spain
7.3.7.1. Key Country Dynamics
7.3.7.2. Target Disease Prevalence
7.3.7.3. Competitive Scenario
7.3.7.4. Regulatory Framework
7.3.7.5. Reimbursement Scenario
7.3.7.6. Spain Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.8. Denmark
7.3.8.1. Key Country Dynamics
7.3.8.2. Target Disease Prevalence
7.3.8.3. Competitive Scenario
7.3.8.4. Regulatory Framework
7.3.8.5. Reimbursement Scenario
7.3.8.6. Denmark Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.9. Sweden
7.3.9.1. Key Country Dynamics
7.3.9.2. Target Disease Prevalence
7.3.9.3. Competitive Scenario
7.3.9.4. Regulatory Framework
7.3.9.5. Reimbursement Scenario
7.3.9.6. Sweden Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.10. Norway
7.3.10.1. Key Country Dynamics
7.3.10.2. Target Disease Prevalence
7.3.10.3. Competitive Scenario
7.3.10.4. Regulatory Framework
7.3.10.5. Reimbursement Scenario
7.3.10.6. Norway Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. SWOT Analysis
7.4.2. Asia Pacific Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Japan
7.4.3.1. Key Country Dynamics
7.4.3.2. Target Disease Prevalence
7.4.3.3. Competitive Scenario
7.4.3.4. Regulatory Framework
7.4.3.5. Reimbursement Scenario
7.4.3.6. Japan Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.4. China
7.4.4.1. Key Country Dynamics
7.4.4.2. Target Disease Prevalence
7.4.4.3. Competitive Scenario
7.4.4.4. Regulatory Framework
7.4.4.5. Reimbursement Scenario
7.4.4.6. China Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.5. India
7.4.5.1. Key Country Dynamics
7.4.5.2. Target Disease Prevalence
7.4.5.3. Competitive Scenario
7.4.5.4. Regulatory Framework
7.4.5.5. Reimbursement Scenario
7.4.5.6. India Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Australia
7.4.6.1. Key Country Dynamics
7.4.6.2. Target Disease Prevalence
7.4.6.3. Competitive Scenario
7.4.6.4. Regulatory Framework
7.4.6.5. Reimbursement Scenario
7.4.6.6. Australia Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.7. Thailand
7.4.7.1. Key Country Dynamics
7.4.7.2. Target Disease Prevalence
7.4.7.3. Competitive Scenario
7.4.7.4. Regulatory Framework
7.4.7.5. Reimbursement Scenario
7.4.7.6. Thailand Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.8. South Korea
7.4.8.1. Key Country Dynamics
7.4.8.2. Target Disease Prevalence
7.4.8.3. Competitive Scenario
7.4.8.4. Regulatory Framework
7.4.8.5. Reimbursement Scenario
7.4.8.6. South Korea Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
7.5.1. SWOT Analysis
7.5.2. Latin America Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Brazil
7.5.3.1. Key Country Dynamics
7.5.3.2. Target Disease Prevalence
7.5.3.3. Competitive Scenario
7.5.3.4. Regulatory Framework
7.5.3.5. Reimbursement Scenario
7.5.3.6. Brazil Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.4. Mexico
7.5.4.1. Key Country Dynamics
7.5.4.2. Target Disease Prevalence
7.5.4.3. Competitive Scenario
7.5.4.4. Regulatory Framework
7.5.4.5. Reimbursement Scenario
7.5.4.6. Mexico Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.5. Argentina
7.5.5.1. Key Country Dynamics
7.5.5.2. Target Disease Prevalence
7.5.5.3. Competitive Scenario
7.5.5.4. Regulatory Framework
7.5.5.5. Reimbursement Scenario
7.5.5.6. Argentina Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. MEA
7.6.1. SWOT Analysis
7.6.2. MEA Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.3. South Africa
7.6.3.1. Key Country Dynamics
7.6.3.2. Target Disease Prevalence
7.6.3.3. Competitive Scenario
7.6.3.4. Regulatory Framework
7.6.3.5. Reimbursement Scenario
7.6.3.6. South Africa Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.4. Saudi Arabia
7.6.4.1. Key Country Dynamics
7.6.4.2. Target Disease Prevalence
7.6.4.3. Competitive Scenario
7.6.4.4. Regulatory Framework
7.6.4.5. Reimbursement Scenario
7.6.4.6. Saudi Arabia Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.5. UAE
7.6.5.1. Key Country Dynamics
7.6.5.2. Target Disease Prevalence
7.6.5.3. Competitive Scenario
7.6.5.4. Regulatory Framework
7.6.5.5. Reimbursement Scenario
7.6.5.6. UAE Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.6. Kuwait
7.6.6.1. Key Country Dynamics
7.6.6.2. Target Disease Prevalence
7.6.6.3. Competitive Scenario
7.6.6.4. Regulatory Framework
7.6.6.5. Reimbursement Scenario
7.6.6.6. Kuwait Epigenetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Strategy Mapping
8.3. Company Market Share Analysis, 2022
8.4. Company Profiles/Listing
8.4.1. Roche Diagnostics
8.4.1.1. Company overview
8.4.1.2. Financial performance
8.4.1.3. Type benchmarking
8.4.1.4. Strategic initiatives
8.4.2. Thermo Fisher Scientific, Inc.
8.4.2.1. Company overview
8.4.2.2. Financial performance
8.4.2.3. Type benchmarking
8.4.2.4. Strategic initiatives
8.4.3. Eisai Co. Ltd.
8.4.3.1. Company overview
8.4.3.2. Financial performance
8.4.3.3. Type benchmarking
8.4.3.4. Strategic initiatives
8.4.4. Novartis AG
8.4.4.1. Company overview
8.4.4.2. Financial performance
8.4.4.3. Type benchmarking
8.4.4.4. Strategic initiatives
8.4.5. Element Biosciences, Inc.
8.4.5.1. Company overview
8.4.5.2. Financial performance
8.4.5.3. Type benchmarking
8.4.5.4. Strategic initiatives
8.4.6. Dovetail Genomics LLC.
8.4.6.1. Company overview
8.4.6.2. Financial performance
8.4.6.3. Type benchmarking
8.4.6.4. Strategic initiatives
8.4.7. Illumina, Inc.
8.4.7.1. Company overview
8.4.7.2. Financial performance
8.4.7.3. Type benchmarking
8.4.7.4. Strategic initiatives
8.4.8. ValiRx Plc.
8.4.8.1. Company overview
8.4.8.2. Financial performance
8.4.8.3. Type benchmarking
8.4.8.4. Strategic initiatives
8.4.9. Abcam plc.
8.4.9.1. Company overview
8.4.9.2. Financial performance
8.4.9.3. Type benchmarking
8.4.9.4. Strategic initiatives

※参考情報 エピジェネティクスとは、遺伝子そのものの配列は変わらないものの、遺伝子の発現がどのように制御されるかに関する研究分野です。これは、環境要因や生活習慣、あるいは細胞の発達段階などに応じて、遺伝子の活性化や抑制が行われる仕組みを理解することを目的としています。エピジェネティクスは、DNAメチル化、ヒストン修飾、RNA干渉などのメカニズムを通じて行われます。 DNAメチル化は、DNAの特定の部位にメチル基が付加されることであり、これにより遺伝子の発現が抑制されることがあります。ヒストン修飾は、DNAをストレージするためのタンパク質であるヒストンが化学的に修飾され、遺伝子がどのようにパッキングされるかに影響を与えます。ヒストンの修飾には、アセチル化、メチル化、リン酸化などがあり、これらは遺伝子の活性化や抑制に寄与します。RNA干渉は、特定のRNA分子が他のRNAの発現を抑制する過程であり、これも遺伝子発現の調節に関与しています。 エピジェネティクスは、さまざまな生物学的プロセスに関連しています。たとえば、細胞の分化や発達では、特定の遺伝子が必要に応じて転写されることが重要です。さらに、エピジェネティクスは、がんや心血管疾患、糖尿病などの多くの疾病にも関与すると考えられています。これにより、エピジェネティクス研究は、病気の予防や治療の新たなアプローチを模索するために不可欠な分野となっています。 エピジェネティクスの応用は広範囲にわたります。例えば、医学の分野では、エピジェネティクスを利用した新しい治療法が開発されています。がん治療においては、エピジェネティックな変化を逆転させる薬剤や、メチル化パターンをターゲットとする治療が進められており、予後の改善が期待されています。また、神経変性疾患に関しても、エピジェネティクスの知見を基にした新しい治療法の研究が行われています。 さらに、エピジェネティクスは農業分野にも応用されます。農作物の耐久性や成長を向上させるために、エピジェネティックな手法が採用されることがあります。たとえば、特定のストレスに対する耐性を持つ作物の育成などが考えられ、エピジェネティクスは持続可能な農業の実現に寄与する可能性があります。 また、エピジェネティクス研究を支える関連技術としては、次世代シーケンシング技術や、変異解析技術、RNAシーケンシング技術が挙げられます。これらの技術により、個々の細胞や組織におけるエピジェネティックな変化を詳細に解析することが可能となり、エピジェネティクスの理解を深めるのに寄与しています。 エピジェネティクスは、遺伝情報のたんにDNA配列に留まらず、その発現の多様性を表す重要な研究分野です。この分野の進展により、私たちの健康や病気の理解、さらには農業や環境問題への新たなアプローチが可能となり、今後の科学の進展に大きな影響を与えることが期待されています。エピジェネティクスは、私たちの生活や未来にさまざまな形で貢献する重要な要素になるでしょう。

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