1 はじめに 26

1.1 調査の目的 26

1.2 市場定義 26

1.2.1 調査対象と除外 27

1.3 調査範囲 27

1.3.1 対象市場 27

図1 AIチップセット市場のセグメンテーション 27

1.3.2 地域範囲 28

1.3.3 対象年 28

1.4 対象通貨 28

1.5 ステークホルダー 29

1.6 変化の概要 29

1.7 景気後退の影響 30

図2 2023年までのGDP成長率予測主要経済国 31

図3 AIチップセット市場予測（2019～2028年） 31

2 調査方法 33

2.1 調査データ 33

図4 AIチップセット市場：調査設計 33

2.1.1 二次データ 34

2.1.1.1 主要な二次情報源 34

2.1.1.2 二次情報源からの主要データ 35

2.1.2 一次データ 35

2.1.2.1 専門家への一次インタビュー 36

2.1.2.2 一次情報源からの主要データ 36

2.1.2.3 主要な業界洞察 37

2.1.2.4 一次データの内訳 37

2.1.3二次調査と一次調査 38

2.2 市場規模推計 38

図5 市場規模推計の調査フロー 39

図6 市場規模推計手法（供給側）：AIチップセット販売による収益 39

2.2.1 ボトムアップアプローチ 40

2.2.1.1 ボトムアップ分析を用いた市場規模の導出方法 40

図7 市場規模推計手法：ボトムアップアプローチ 40

2.2.2 トップダウンアプローチ 41

2.2.2.1 トップダウン分析を用いた市場規模の導出方法 41

図8 トップダウンアプローチ 41

2.3 データ三角測量 42

図9 データ三角測量 42

2.4 調査の前提 43

2.5 リスク評価 44

表1 リスク要因分析 44

2.6 景気後退の影響を分析するための前提 44

表2 前提：景気後退の影響 44

2.7 調査の限界 45

3 エグゼクティブサマリー 46

3.1 成長率の前提／予測 46

図10 予測期間中に最大の市場シェアを占めるプロセッサセグメント 48

図11 コンピュータービジョンセグメント予測期間中にAIチップセット市場を独占する 48

図12 予測期間中に推論セグメントがAIチップセット市場を独占する 49

図13 予測期間中に製造セグメントがAIチップセット市場を独占する 50

図14 予測期間中にアジア太平洋地域がAIチップセット市場を独占する 51

4 プレミアムインサイト 52

4.1 AIチップセット市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 52

図15 産業オートメーションを促進するための政府主導の取り組みの増加 52

4.2 北米のAIチップセットハードウェア別・国別市場 52

図16 プロセッサセグメントと米国が2023年から2028年にかけて北米AIチップセット市場を独占する見通し 52

4.3 AIチップセット市場（プロセッサ別） 53

図17 CPUセグメントが2028年にAIチップセット市場で最大のシェアを占める見通し 53

4.4 AIチップセット市場（国別） 53

図18 中国が2023年から2028年にかけてAIチップセット市場で最大のCAGRを記録する見通し 53

5 市場概要 54

5.1 はじめに 54

5.2 市場の動向54

図19 AIチップセット市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 54

5.2.1 促進要因 55

5.2.1.1 データトラフィックの増加と高コンピューティング能力へのニーズ 55

5.2.1.2 自動運転車の台頭 55

5.2.1.3 産業用ロボットの導入拡大 56

5.2.1.4 AIデータセンターにおける並列コンピューティングへの注目の高まり 56

図20 AIチップセット市場：促進要因の影響分析 57

5.2.2 阻害要因 57

5.2.2.1 AIハードウェア専門家と熟練労働力の不足 57

図21 AIチップセット市場：阻害要因の影響分析58

5.2.3 機会 58

5.2.3.1 AIベースのフィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）技術の需要急増 58

5.2.3.2 AIベースソリューションの防衛システムへの統合 58

5.2.3.3 ヘルスケア分野におけるAIベースツールの潜在的成長 59

図22 AIチップセット市場：機会の影響分析 60

5.2.4 課題 60

5.2.4.1 AIプラットフォームに関連するデータプライバシーに関する懸念 60

5.2.4.2 AIアルゴリズムの信頼性の低さ 60

5.2.4.3 効率的なAIシステム開発のための構造化データの入手の限界 60

図23 AIチップセット市場：課題の影響分析 61

5.3バリューチェーン分析 61

図24 AIチップセット市場：バリューチェーン分析 62

5.4 エコシステム分析 62

図25 AIチップセット市場：エコシステム分析 63

表3 AIチップセット市場：企業の役割 63

5.5 ポーターのファイブフォース分析 64

表4 AIチップセット市場：ポーターのファイブフォース分析 64

図26 AIチップセット市場：ポーターのファイブフォース分析 65

5.5.1 新規参入の脅威 65

5.5.2 代替品の脅威 65

5.5.3 交渉力サプライヤー 65

5.5.4 買い手の交渉力 66

5.5.5 競争の激しさ 66

5.6 主要ステークホルダーと購買基準 66

5.6.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 66

図27 上位3エンドユーザー産業におけるステークホルダーの購買プロセスへの影響 66

表5 上位3エンドユーザー産業におけるステークホルダーの購買プロセスへの影響 (%) 67

5.6.2 購買基準 67

図28 上位3エンドユーザー産業における主要購買基準 67

表6 上位3つのエンドユーザー業界における主要な購買基準 68

5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 68

図29 AIチップセット市場におけるプレーヤーの収益シフトと新たな収益源 68

5.8 ケーススタディ分析 69

表7 DFIの「Industrial PI」シングルボードコンピュータはAMD Ryzen組み込みプロセッサを活用 69

表8 EXOR INTERNATIONALがIntelプロセッサを使用したスマートファクトリーソリューションを開発 69

表9 Tencent CloudのXiaowei Intelligentを支えるIntel Xeonスケーラブルプロセッサ音声・ビデオサービスアクセスプラットフォーム 70

表10 AIC、AMDプロセッサ搭載Western DigitalのSSDテストおよび検証効率向上を支援 70

表11 AMDプロセッサ搭載Barcoのコラボレーションソリューションポートフォリオの拡充 71

5.9 テクノロジー分析 71

5.9.1 主要テクノロジー 71

表12 AIチップタイプ間の比較 72

5.9.2 関連テクノロジー 72

5.9.2.1 クラウドGPU 72

5.9.3 補完テクノロジー 72

5.9.3.1 認知ロボット 72

5.9.3.2 モノのインターネット (IoT) 73

5.10 平均販売価格 (ASP) 分析 73

図30 AIチップセットの平均販売価格 (ASP)、エンドユーザー業界別 73

5.10.1 AIチップセットの平均販売価格 (ASP)、主要エンドユーザー業界別 (USD) 73

表13 AIチップセットの平均販売価格 (ASP)、主要エンドユーザー業界別 (USD) 73

5.10.2 平均販売価格 (ASP) の動向 73

図31 平均販売価格 (ASP) 分析 74

表14 提供されているAIチップセットの価格比較主要企業別 74

5.11 特許分析 75

図32 AIチップセット市場における特許取得件数（2012～2022年） 75

表15 AIチップセット市場：主要特許一覧 76

5.12 貿易分析 80

表16 国別輸入データ（2017～2021年）（百万米ドル） 80

図33 国別輸入データ（2017～2021年）（百万米ドル） 80

表17 国別輸出データ（2017～2021年）（百万米ドル） 81

図34 国別輸出データ（ 2017～2021年（百万米ドル） 81

5.13 関税分析 82

表18 中国輸出品目（HSコード：854231）の最恵国関税 82

表19 米国輸出品目（HSコード：854231）の最恵国関税 82

表20 ドイツ輸出品目（HSコード：854231）の最恵国関税 82

5.14 基準と規制の現状 83

5.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織 83

表21 北米：規制機関、政府機関、その他の組織一覧その他の組織 83

表22 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 84

表23 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 84

表24 行：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 85

5.14.2 AIチップセット市場関連規格および規制 86

5.15 2023～2024年における主要カンファレンスおよびイベント 87

表25 AIチップセット市場：カンファレンスおよびイベント 87

6 AIチップセット市場（ハードウェア別） 88

6.1 はじめに 89

図35 予測期間中に最も高いCAGRを記録するメモリセグメント 89

表26 AIチップセット市場（ハードウェア別）、2019～2022年（百万米ドル） 89

表27 AIチップセット市場（ハードウェア別）、2023～2028年（百万米ドル） 90

6.2 プロセッサ 90

表28 AIチップセット市場（プロセッサタイプ別）、2019～2022年（百万米ドル） 90

表29 AIチップセット市場（プロセッサタイプ別）、2023～2028年（百万米ドル）百万）91

表30 AIチップセット市場、プロセッサタイプ別、2019～2022年（百万台）91

表31 AIチップセット市場、プロセッサタイプ別、2023～2028年（百万台）91

表32 プロセッサ：AIチップセット市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル）91

表33 プロセッサ：AIチップセット市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）92

表34 プロセッサ：AIチップセット市場、機能別、2019～2022年（百万米ドル）92

表35プロセッサ：AIチップセット市場（機能別、2023～2028年）（百万米ドル）92

6.2.1 グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）92

6.2.1.1 CPUよりも高い帯域幅を提供する 92

6.2.2 フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（FPGA）94

6.2.2.1 要件に応じて再構成および再プログラミングが可能 94

6.2.3 中央処理装置（CPU）95

6.2.3.1 コスト効率が高く、特定のAIアルゴリズムに対応できる 95

6.2.4 特定用途向け集積回路（ASIC）96

6.2.4.1 ユーザー固有のカスタマイズされたソリューションを提供する 96

6.3 メモリ97

6.3.1 AIアプリケーション向けに開発・導入され、コンピューティングアーキテクチャに依存しない 97

表36 メモリ：AIチップセット市場（地域別）、2019～2022年（百万米ドル） 98

表37 メモリ：AIチップセット市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル） 98

表38 メモリ：AIチップセット市場（機能別）、2019～2022年（百万米ドル） 98

表39 メモリ：AIチップセット市場（機能別）、2023～2028年（百万米ドル） 98

6.4 ネットワーク 99

6.4.1 問題の迅速なトラブルシューティングを支援 99

表40 ネットワーク：AIチップセット市場（地域別、2019～2022年、百万米ドル） 99

表41 ネットワーク：AIチップセット市場（地域別、2023～2028年、百万米ドル） 100

表42 ネットワーク：AIチップセット市場（機能別、2019～2022年、百万米ドル） 100

表43 ネットワーク：AIチップセット市場（機能別、2023～2028年、百万米ドル） 100

7 AIチップセット市場（技術別） 101

7.1 はじめに102

図36 コンピュータービジョン分野が予測期間中に最も高いCAGRを記録する見込み 102

表44 AIチップセット市場（技術別、2019～2022年）（百万米ドル） 102

表45 AIチップセット市場（技術別、2023～2028年）（百万米ドル） 103

7.2 機械学習 103

7.2.1 ディープラーニング 104

7.2.1.1 人工ニューラルネットワークを用いて複数レベルのデータを学習する 104

7.2.2 教師あり学習 105

7.2.2.1 教師あり学習の主な用途である分類と回帰分析を支援する105

7.2.3 教師なし学習 105

7.2.3.1 ラベルなし学習データを用いたアルゴリズムからなるクラスタリング手法を含む 105

7.2.4 強化学習 106

7.2.4.1 システムとソフトウェアがシステム性能を最大化するための理想的な動作を決定できるようにする 106

7.2.5 その他 106

7.3 自然言語処理 107

7.3.1 リアルタイム翻訳を提供し、ユーザーがシステムと自然言語でコミュニケーションできるようにする 107

7.4 コンテキストアウェアコンピューティング 108

7.4.1 補足情報を用いてセキュリティ判断を改善する 108

7.5コンピュータービジョン 109

7.5.1 機械、ロボット、コンピューターに人間のような能力を与える 109

7.6 予測分析 109

7.6.1 医療・農業分野で、現在のデータを分析し、未知の未来の出来事の結果を予測するために広く利用されている 109

8 AIチップセット市場（機能別） 111

8.1 はじめに 112

図37 予測期間中にトレーニングセグメントがより高いCAGRを記録する 112

表46 AIチップセット市場（機能別）、2019～2022年（百万米ドル） 112

表47 AIチップセット市場（機能別）、2023～2028年（百万米ドル） 112

8.2 トレーニング 113

8.2.1 計算集約型でGPUによる高速化が最も有効 113

表48 トレーニング：AIチップセット市場（ハードウェア別）、2019～2022年（百万米ドル） 113

表49 トレーニング：AIチップセット市場（ハードウェア別）、2023～2028年（百万米ドル） 114

8.3 推論 114

8.3.1 クラウドよりも高速な結果を得るために使用されるオンプレミス推論プラットフォーム114

表50 推論：AIチップセット市場（ハードウェア別）、2019～2022年（百万米ドル） 115

表51 推論：AIチップセット市場（ハードウェア別）、2023～2028年（百万米ドル） 115

9 AIチップセット市場（エンドユーザー業界別） 116

9.1 はじめに 117

図38 2028年に最大の市場シェアを占めるヘルスケア分野 117

表52 AIチップセット市場（エンドユーザー業界別）、2019～2022年（百万米ドル） 118

表53 AIチップセット市場（エンドユーザー業界別）エンドユーザー産業、2023～2028年（百万米ドル） 118

9.2 ヘルスケア 119

9.2.1 機械学習（ML）およびディープラーニング（DL）モデルの利用拡大 119

表54 ヘルスケア：AIチップセット市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 120

表55 ヘルスケア：AIチップセット市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 120

9.3 製造業 120

9.3.1 品質管理および予知保全におけるAIチップセットの需要拡大 120

表56製造業：AIチップセット市場（地域別、2019～2022年）（百万米ドル） 121

表57 製造業：AIチップセット市場（地域別、2023～2028年）（百万米ドル） 121

9.4 自動車 122

9.4.1 先進技術の導入拡大 122

表58 自動車業：AIチップセット市場（地域別、2019～2022年）（百万米ドル） 123

表59 自動車業：AIチップセット市場（地域別、2023～2028年）（百万米ドル） 123

9.5 農業123

9.5.1 作物の健全性の診断、マッピング、評価における機械学習（ML）およびコンピュータービジョン技術の利用増加 123

表60 農業：AIチップセット市場（地域別）、2019～2022年（百万米ドル） 124

表61 農業：AIチップセット市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル） 124

9.6 小売 124

9.6.1 顧客体験向上のためのAI導入の増加 124

表62 小売：AIチップセット市場（地域別）、2019～2022年（百万米ドル）百万米ドル）125

表63 小売：AIチップセット市場（地域別、2023～2028年）（百万米ドル）126

9.7 サイバーセキュリティ 126

9.7.1 サイバーセキュリティの脅威の増大 126

表64 サイバーセキュリティ：AIチップセット市場（地域別、2019～2022年）（百万米ドル）127

表65 サイバーセキュリティ：AIチップセット市場（地域別、2023～2028年）（百万米ドル）127

9.8 人材 127

9.8.1 企業オペレーションの再構築に向けたAI導入の増加127

表66 人材：AIチップセット市場（地域別）、2019～2022年（百万米ドル） 128

表67 人材：AIチップセット市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル） 128

9.9 マーケティング 129

9.9.1 マーケターへのプログラマティックトレンド提供におけるAI活用の増加 129

表68 マーケティング：AIチップセット市場（地域別）、2019～2022年（百万米ドル） 130

表69 マーケティング：AIチップセット市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル） 130

9.10 法則 130

9.10.1 生産性と利益率の向上に向けた導入の増加 130

表70 法則：AIチップセット市場（地域別、2019～2022年）（百万米ドル） 131

表71 法則：AIチップセット市場（地域別、2023～2028年）（百万米ドル） 131

9.11 フィンテック 131

9.11.1 フィンテック企業による投資戦略策定へのAIチップセットの利用増加 131

表72 フィンテック：AIチップセット市場（地域別、2019～2022年）（百万米ドル） 132

表73 フィンテック：AIチップセット市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル） 133

9.12 政府機関 133

9.12.1 サイバーテロ対策におけるAI導入の拡大 133

表74 政府機関：AIチップセット市場（地域別）、2019～2022年（百万米ドル） 134

表75 政府機関：AIチップセット市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル） 134

10 AIチップセット市場（地域別） 135

10.1 はじめに 136

図39 アジア太平洋地域がAIシェア最大予測期間中のチップセット市場 136

表76 AIチップセット市場（地域別）、2019～2022年（百万米ドル） 137

表77 AIチップセット市場（地域別、2023～2028年）（百万米ドル） 137

10.2 北米 137

10.2.1 北米：景気後退の影響 138

図40 北米：AIチップセット市場のスナップショット 139

表78 北米：AIチップセット市場（ハードウェア別）、2019～2022年（百万米ドル） 139

表79 北米北米：AIチップセット市場（ハードウェア別）、2023～2028年（百万米ドル） 140

表80 北米：AIチップセット市場（エンドユーザー産業別）、2019～2022年（百万米ドル） 140

表81 北米：AIチップセット市場（エンドユーザー産業別）、2023～2028年（百万米ドル） 141

表82 北米：AIチップセット市場（国別）、2019～2022年（百万米ドル） 141

表83 北米：AIチップセット市場（国別）、2023～2028年（百万米ドル）百万ドル）141

10.2.2 米国 142

10.2.2.1 先進技術の導入を促進するイノベーションと取り組み 142

10.2.3 カナダ 143

10.2.3.1 研究開発（R&D）への多額の投資 143

10.2.4 メキシコ 143

10.2.4.1 セキュリティおよびBFSIセクターへのAIの浸透拡大 143

10.3 欧州 144

10.3.1 欧州：景気後退の影響 144

図41 欧州：AIチップセット市場のスナップショット 145

表84 欧州：AIチップセット市場（ハードウェア別）、2019～2022年（米ドル）百万米ドル）146

表85 欧州：AIチップセット市場（ハードウェア別）、2023～2028年（百万米ドル）146

表86 欧州：AIチップセット市場（エンドユーザー産業別）、2019～2022年（百万米ドル）146

表87 欧州：AIチップセット市場（エンドユーザー産業別）、2023～2028年（百万米ドル）147

表88 欧州：AIチップセット市場（国別）、2019～2022年（百万米ドル）147

表89 欧州：AIチップセット市場（国別）、2023～2028年（百万米ドル） 147

10.3.2 英国 148

10.3.2.1 AI導入促進に向けた政府の取り組み 148

10.3.3 ドイツ 149

10.3.3.1 クラウドコンピューティングとインダストリー4.0技術の導入拡大 149

10.3.4 フランス 150

10.3.4.1 AIエコシステム構築に向けたスタートアップ企業へのベンチャーキャピタリストによる投資増加 150

10.3.5 その他のヨーロッパ 150

10.4 アジア太平洋地域 151

10.4.1 アジア太平洋地域：景気後退の影響 151

図42 アジア太平洋地域：AIチップセット市場の概況 152

表90 アジア太平洋地域：AIチップセット市場規模（ハードウェア別）、2019～2022年（百万米ドル） 153

表91 アジア太平洋地域：AIチップセット市場（ハードウェア別）、2023～2028年（百万米ドル） 153

表92 アジア太平洋地域：AIチップセット市場（エンドユーザー産業別）、2019～2022年（百万米ドル） 153

表93 アジア太平洋地域：AIチップセット市場（エンドユーザー産業別）、2023～2028年（百万米ドル） 154

表94 アジア太平洋地域：AIチップセット市場（国別）、2019～2022年（百万米ドル） 154

表95アジア太平洋地域：AIチップセット市場（国別、2023～2028年）（百万米ドル）154

10.4.2 中国 155

10.4.2.1 未開拓のAI活用機会 155

10.4.3 日本 156

10.4.3.1 金融、ヘルスケア、小売、自動車、運輸セクターの拡大 156

10.4.4 インド 156

10.4.4.1 AIスタートアップ企業の増加 156

10.4.5 韓国 157

10.4.5.1 AIインフラ強化のニーズの高まり 157

10.4.6 その他のアジア太平洋地域 158

10.5 その他の地域 158

10.5.1 行: 景気後退の影響 159

表96 行: AIチップセット市場（ハードウェア別）、2019～2022年（百万米ドル） 159

表97 行: AIチップセット市場（ハードウェア別）、2023～2028年（百万米ドル） 159

表98 行: AIチップセット市場（エンドユーザー業界別）、2019～2022年（百万米ドル） 160

表99 行: AIチップセット市場（エンドユーザー業界別）、2023～2028年（百万米ドル） 160

表100 行: AIチップセット市場（国別）、 2019～2022年（百万米ドル）161

表101行：AIチップセット市場（国別）、2023～2028年（百万米ドル）161

10.5.2 南米 161

10.5.2.1 コンピューティングサービスの可用性の向上 161

10.5.3 中東およびアフリカ 161

10.5.3.1 スマートモバイルデータトラフィックの増加 161

11 競争環境 162

11.1 はじめに 162

11.2 主要プレーヤーが採用する主要戦略 162

表 102 AIチップセット市場における企業の戦略概要 162

11.3 企業別収益分析（2020～2022年） 164

図 43 上位5社の3年間収益分析 164

11.4 市場シェア分析（2022年） 164

図 44 主要プレーヤーの市場シェアAIチップセット市場（2022年） 164

表103 AIチップセット市場：競争度 165

11.5 企業評価象限、2022年 166

11.5.1 スター企業 166

11.5.2 新興リーダー企業 166

11.5.3 普及企業 167

11.5.4 参入企業 167

図45 AIチップセット市場（グローバル）：企業評価象限、2022年 167

11.6 中小企業（SMES）評価象限、2022年 168

11.6.1進歩的な企業 168

11.6.2 対応力のある企業 168

11.6.3 ダイナミックな企業 168

11.6.4 スターティングブロック 168

図46 AIチップセット市場：中小企業評価象限、2022年 169

11.7 競合ベンチマーク 170

表104 企業フットプリント 170

表105 ハードウェア：企業フットプリント 171

表106 エンドユーザー業界：企業フットプリント 172

表107 地域：企業フットプリント 173

11.8 スタートアップ評価象限2022年 174

11.8.1 スタートアップ企業一覧 174

表108 スタートアップマトリックス：主要スタートアップ企業の詳細一覧 174

11.8.2 主要スタートアップ企業の競合ベンチマーク 175

表109 スタートアップ企業の全体的なフットプリント 175

表110 ハードウェア：スタートアップ企業のフットプリント 175

表111 エンドユーザー業界：スタートアップ企業のフットプリント 176

表112 地域：スタートアップ企業のフットプリント 176

11.9 競争シナリオとトレンド 177

表113 AIチップセット市場：製品発売、8月2019年～2022年11月 177

表114 AIチップセット市場：取引件数、2020年10月～2022年12月 181

12 企業プロフィール 186

（事業概要、提供製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnMの視点（主要な強み／勝利のチャンス、戦略的選択、弱点と競争上の脅威））*

12.1 主要プレーヤー 186

12.1.1 インテル 186

表115 インテル：企業概要 186

図47 インテル：企業概要 187

表116 インテル：提供製品／ソリューション／サービス 187

表117 インテルコーポレーション：製品発売 188

表118 インテルコーポレーション：取引 189

12.1.2 NVIDIAコーポレーション 191

表119 NVIDIAコーポレーション：会社概要 191

図48 NVIDIAコーポレーション：会社概要 192

表120 NVIDIAコーポレーション：提供製品／ソリューション／サービス 192

表121 NVIDIAコーポレーション：製品発売 193

表122 NVIDIAコーポレーション：取引 194

12.1.3 クアルコム・テクノロジーズ 196

表123 クアルコム・テクノロジーズ：会社概要 196

図49 クアルコム・テクノロジーズ：会社概要 197

表124 クアルコム・テクノロジーズ：提供製品／ソリューション／サービス 197

表125 クアルコム・テクノロジーズ：製品発売 198

表126 クアルコム・テクノロジーズ：取引 199

12.1.4 マイクロン・テクノロジーズ 201

表127 マイクロン・テクノロジーズ：会社概要 201

図50 マイクロン・テクノロジーズ：会社概要 202

表 128 マイクロン・テクノロジー社：提供製品／ソリューション／サービス 202

表 129 マイクロン・テクノロジー社：製品発売 203

表 130 マイクロン・テクノロジー社：取引 204

12.1.5 アドバンスト・マイクロ・デバイス社 206

表 131 アドバンスト・マイクロ・デバイス社：会社概要 206

図 51 アドバンスト・マイクロ・デバイス社：会社概要 207

表 132 アドバンスト・マイクロ・デバイス社：提供製品／ソリューション／サービス207

表133 アドバンスト・マイクロ・デバイス社：製品発売 208

表134 アドバンスト・マイクロ・デバイス社：取引 209

12.1.6 サムスン電子株式会社211

表135 サムスン電子株式会社：会社概要 211

図52 サムスン電子株式会社：会社概要 212

表136 サムスン電子株式会社：提供製品／ソリューション／サービス 212

表137 サムスン電子株式会社：製品発売 213

表138 サムスン電子株式会社：取引 214

12.1.7 Apple Inc. 215

表139 Apple Inc.：会社概要 215

図53 Apple Inc.：会社概要スナップショット 216

表 140 Apple Inc.: 提供製品／ソリューション／サービス 216

表 141 Apple Inc.: 製品発売 217

12.1.8 IBM 218

表 142 IBM: 会社概要 218

図 54 IBM: 会社概要スナップショット 219

表 143 IBM: 提供製品／ソリューション／サービス 219

表 144 IBM: 製品発売 220

表 145 IBM: 取引 220

12.1.9 Alphabet Inc. 221

表 146 Alphabet Inc.: 会社概要 221

図 55 ALPHABET INC.: 会社概要 222

表 147 ALPHABET INC.: 提供製品／ソリューション／サービス 222

表 148 ALPHABET INC.: 製品リリース 223

表 149 ALPHABET INC.: 取引 224

12.1.10 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. 225

表150 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：企業概要 225

図56 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：企業概要 226

表151 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：提供製品／ソリューション／サービス 227

表152 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：製品発売 227

表153 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：取引 228

12.2 その他の企業 229

12.2.1 GRAPHCORE 229

12.2.2 MEDIATEK INC. 230

12.2.3 MYTHIC 230

12.2.4 KALRAY 231

12.2.5 ARM LIMITED 231

12.2.6 BLAIZE 232

12.2.7 LG ELECTRONICS 233

12.2.8 IMAGINATION TECHNOLOGIES 234

12.2.9 GROQ, INC. 234

12.2.10 HAILO 235

12.2.11 CEREBRAS 235

12.2.12 XMOS 236

12.2.13 GREENWAVE TECHNOLOGIES 236

12.2.14 SIMA TECHNOLOGIES, INC. 237

12.2.15 KNERON, INC. 237

*非上場企業の場合、事業概要、提供製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnMの視点（主要な強み／勝利のチャンス、戦略的選択、弱みと競争上の脅威）に関する詳細は記載されていない可能性があります。

13 付録 238

13.1 ディスカッションガイド 238

13.2 ナレッジストア：MARKETSANDMARKETS サブスクリプションポータル 242

13.3 カスタマイズオプション 244

13.4 関連レポート 244

13.5 著者情報 245

1 INTRODUCTION 26
1.1 STUDY OBJECTIVES 26
1.2 MARKET DEFINITION 26
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 27
1.3 STUDY SCOPE 27
1.3.1 MARKETS COVERED 27
FIGURE 1 AI CHIPSETS MARKET SEGMENTATION 27
1.3.2 REGIONAL SCOPE 28
1.3.3 YEARS CONSIDERED 28
1.4 CURRENCY CONSIDERED 28
1.5 STAKEHOLDERS 29
1.6 SUMMARY OF CHANGES 29
1.7 RECESSION IMPACT 30
FIGURE 2 GDP GROWTH PROJECTION UNTIL 2023 FOR MAJOR ECONOMIES 31
FIGURE 3 PROJECTIONS FOR AI CHIPSETS MARKET, 2019–2028 31
2 RESEARCH METHODOLOGY 33
2.1 RESEARCH DATA 33
FIGURE 4 AI CHIPSETS MARKET: RESEARCH DESIGN 33
2.1.1 SECONDARY DATA 34
2.1.1.1 Major secondary sources 34
2.1.1.2 Key data from secondary sources 35
2.1.2 PRIMARY DATA 35
2.1.2.1 Primary interviews with experts 36
2.1.2.2 Key data from primary sources 36
2.1.2.3 Key industry insights 37
2.1.2.4 Breakdown of primaries 37
2.1.3 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 38
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 38
FIGURE 5 RESEARCH FLOW FOR MARKET SIZE ESTIMATION 39
FIGURE 6 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY (SUPPLY SIDE): REVENUE GENERATED FROM SALES OF AI CHIPSETS 39
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 40
2.2.1.1 Approach to derive market size using bottom-up analysis 40
FIGURE 7 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP APPROACH 40
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 41
2.2.2.1 Approach to derive market size using top-down analysis 41
FIGURE 8 TOP-DOWN APPROACH 41

2.3 DATA TRIANGULATION 42
FIGURE 9 DATA TRIANGULATION 42
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 43
2.5 RISK ASSESSMENT 44
TABLE 1 RISK FACTOR ANALYSIS 44
2.6 ASSUMPTIONS TO ANALYZE RECESSION IMPACT 44
TABLE 2 ASSUMPTIONS: RECESSION IMPACT 44
2.7 RESEARCH LIMITATIONS 45
3 EXECUTIVE SUMMARY 46
3.1 GROWTH RATE ASSUMPTIONS/FORECAST 46
FIGURE 10 PROCESSOR SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 48
FIGURE 11 COMPUTER VISION SEGMENT TO DOMINATE AI CHIPSETS MARKET DURING FORECAST PERIOD 48
FIGURE 12 INFERENCE SEGMENT TO DOMINATE AI CHIPSETS MARKET DURING FORECAST PERIOD 49
FIGURE 13 MANUFACTURING SEGMENT TO DOMINATE AI CHIPSETS MARKET DURING FORECAST PERIOD 50
FIGURE 14 ASIA PACIFIC TO DOMINATE AI CHIPSETS MARKET DURING FORECAST PERIOD 51
4 PREMIUM INSIGHTS 52
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AI CHIPSETS MARKET 52
FIGURE 15 RISING GOVERNMENT-LED INITIATIVES TO BOOST INDUSTRIAL AUTOMATION 52
4.2 NORTH AMERICAN AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE AND COUNTRY 52
FIGURE 16 PROCESSOR SEGMENT AND US TO DOMINATE NORTH AMERICAN AI CHIPSETS MARKET BETWEEN 2023 AND 2028 52
4.3 AI CHIPSETS MARKET, BY PROCESSOR 53
FIGURE 17 CPU SEGMENT TO HOLD LARGEST SHARE OF AI CHIPSETS MARKET IN 2028 53
4.4 AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY 53
FIGURE 18 CHINA TO REGISTER HIGHEST CAGR IN AI CHIPSETS MARKET BETWEEN 2023 AND 2028 53
5 MARKET OVERVIEW 54
5.1 INTRODUCTION 54
5.2 MARKET DYNAMICS 54
FIGURE 19 AI CHIPSETS MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 54
5.2.1 DRIVERS 55
5.2.1.1 Increasing data traffic and need for high computing power 55
5.2.1.2 Emerging trend of autonomous vehicles 55
5.2.1.3 Growing adoption of industrial robots 56
5.2.1.4 Rising focus on parallel computing in AI data centers 56
FIGURE 20 AI CHIPSETS MARKET: IMPACT ANALYSIS OF DRIVERS 57
5.2.2 RESTRAINTS 57
5.2.2.1 Lack of AI hardware experts and skilled workforce 57
FIGURE 21 AI CHIPSETS MARKET: IMPACT ANALYSIS OF RESTRAINTS 58
5.2.3 OPPORTUNITIES 58
5.2.3.1 Surging demand for AI-based field programmable gate array (FPGA) technology 58
5.2.3.2 Integration of AI-based solutions into defense systems 58
5.2.3.3 Growing potential of AI-based tools in healthcare sector 59
FIGURE 22 AI CHIPSETS MARKET: IMPACT ANALYSIS OF OPPORTUNITIES 60
5.2.4 CHALLENGES 60
5.2.4.1 Data privacy concerns associated with AI platforms 60
5.2.4.2 Unreliability of AI algorithms 60
5.2.4.3 Availability of limited structured data to develop efficient AI systems 60
FIGURE 23 AI CHIPSETS MARKET: IMPACT ANALYSIS OF CHALLENGES 61
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 61
FIGURE 24 AI CHIPSETS MARKET: VALUE CHAIN ANALYSIS 62
5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS 62
FIGURE 25 AI CHIPSETS MARKET: ECOSYSTEM ANALYSIS 63
TABLE 3 AI CHIPSETS MARKET: ROLE OF COMPANIES 63
5.5 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 64
TABLE 4 AI CHIPSETS MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 64
FIGURE 26 AI CHIPSETS MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 65
5.5.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 65
5.5.2 THREAT OF SUBSTITUTES 65
5.5.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 65
5.5.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 66
5.5.5 INTENSITY OF COMPETITION RIVALRY 66
5.6 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 66
5.6.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 66
FIGURE 27 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE END-USER INDUSTRIES 66
TABLE 5 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE END-USER INDUSTRIES (%) 67
5.6.2 BUYING CRITERIA 67
FIGURE 28 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE END-USER INDUSTRIES 67
TABLE 6 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE END-USER INDUSTRIES 68
5.7 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 68
FIGURE 29 REVENUE SHIFT AND NEW REVENUE POCKETS FOR PLAYERS IN AI CHIPSETS MARKET 68
5.8 CASE STUDY ANALYSIS 69
TABLE 7 DFI’S “INDUSTRIAL PI” SINGLE-BOARD COMPUTER LEVERAGES AMD RYZEN EMBEDDED PROCESSORS 69
TABLE 8 EXOR INTERNATIONAL DEVELOPS SMART FACTORY SOLUTIONS USING INTEL PROCESSOR 69
TABLE 9 INTEL XEON SCALABLE PROCESSORS POWER TENCENT CLOUD’S XIAOWEI INTELLIGENT SPEECH AND VIDEO SERVICE ACCESS PLATFORM 70
TABLE 10 AIC HELPS WESTERN DIGITAL ENHANCE SSD TESTING AND VALIDATION EFFICIENCY USING AMD PROCESSOR 70
TABLE 11 BARCO EXPANDED PORTFOLIO OF COLLABORATION SOLUTIONS USING AMD PROCESSOR 71
5.9 TECHNOLOGY ANALYSIS 71
5.9.1 KEY TECHNOLOGIES 71
TABLE 12 COMPARISON BETWEEN AI CHIP TYPES 72
5.9.2 ADJACENT TECHNOLOGIES 72
5.9.2.1 Cloud GPU 72
5.9.3 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 72
5.9.3.1 Cognitive robots 72
5.9.3.2 Internet of Things (IoT) 73
5.10 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) ANALYSIS 73
FIGURE 30 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) OF AI CHIPSETS, BY END-USER INDUSTRY 73
5.10.1 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) OF AI CHIPSETS, BY KEY END-USER INDUSTRIES (USD) 73
TABLE 13 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) OF AI CHIPSETS, BY KEY END-USER INDUSTRIES (USD) 73
5.10.2 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) TRENDS 73
FIGURE 31 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) ANALYSIS 74
TABLE 14 PRICE COMPARISON OF AI CHIPSETS OFFERED BY LEADING COMPANIES 74
5.11 PATENT ANALYSIS 75
FIGURE 32 NUMBER OF PATENTS GRANTED IN AI CHIPSETS MARKET, 2012–2022 75
TABLE 15 AI CHIPSETS MARKET: LIST OF MAJOR PATENTS 76
5.12 TRADE ANALYSIS 80
TABLE 16 IMPORT DATA, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 80
FIGURE 33 IMPORT DATA, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 80
TABLE 17 EXPORT DATA, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 81
FIGURE 34 EXPORT DATA, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 81
5.13 TARIFF ANALYSIS 82
TABLE 18 MFN TARIFF FOR HS CODE: 854231 EXPORTED BY CHINA 82
TABLE 19 MFN TARIFF FOR HS CODE: 854231 EXPORTED BY US 82
TABLE 20 MFN TARIFF FOR HS CODE: 854231 EXPORTED BY GERMANY 82
5.14 STANDARDS AND REGULATORY LANDSCAPE 83
5.14.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 83
TABLE 21 NORTH AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 83
TABLE 22 EUROPE: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 84
TABLE 23 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 84
TABLE 24 ROW: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 85
5.14.2 STANDARDS AND REGULATIONS RELATED TO AI CHIPSETS MARKET 86
5.15 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2023–2024 87
TABLE 25 AI CHIPSETS MARKET: CONFERENCES AND EVENTS 87
6 AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE 88
6.1 INTRODUCTION 89
FIGURE 35 MEMORY SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 89
TABLE 26 AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2019–2022 (USD MILLION) 89
TABLE 27 AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2023–2028 (USD MILLION) 90
6.2 PROCESSOR 90
TABLE 28 AI CHIPSETS MARKET, BY PROCESSOR TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 90
TABLE 29 AI CHIPSETS MARKET, BY PROCESSOR TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 91
TABLE 30 AI CHIPSETS MARKET, BY PROCESSOR TYPE, 2019–2022 (MILLION UNITS) 91
TABLE 31 AI CHIPSETS MARKET, BY PROCESSOR TYPE, 2023–2028 (MILLION UNITS) 91
TABLE 32 PROCESSOR: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 91
TABLE 33 PROCESSOR: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 92
TABLE 34 PROCESSOR: AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 92
TABLE 35 PROCESSOR: AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION) 92
6.2.1 GRAPHIC PROCESSING UNIT (GPU) 92
6.2.1.1 Provides higher bandwidth than CPUs 92
6.2.2 FIELD PROGRAMMABLE GATE ARRAY (FPGA) 94
6.2.2.1 Can be reconfigured and reprogrammed as per requirement 94
6.2.3 CENTRAL PROCESSING UNIT (CPU) 95
6.2.3.1 Cost-effective and can handle certain AI algorithms 95
6.2.4 APPLICATION-SPECIFIC INTEGRATED CIRCUIT (ASIC) 96
6.2.4.1 Offers user-specific customized solutions 96
6.3 MEMORY 97
6.3.1 DEVELOPED AND DEPLOYED FOR AI APPLICATIONS AND INDEPENDENT OF COMPUTING ARCHITECTURE 97
TABLE 36 MEMORY: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 98
TABLE 37 MEMORY: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 98
TABLE 38 MEMORY: AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 98
TABLE 39 MEMORY: AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION) 98
6.4 NETWORK 99
6.4.1 HELPS TROUBLESHOOT PROBLEMS QUICKLY 99
TABLE 40 NETWORK: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 99
TABLE 41 NETWORK: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 100
TABLE 42 NETWORK: AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 100
TABLE 43 NETWORK: AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION) 100
7 AI CHIPSETS MARKET, BY TECHNOLOGY 101
7.1 INTRODUCTION 102
FIGURE 36 COMPUTER VISION SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 102
TABLE 44 AI CHIPSETS MARKET, BY TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 102
TABLE 45 AI CHIPSETS MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 103
7.2 MACHINE LEARNING 103
7.2.1 DEEP LEARNING 104
7.2.1.1 Uses artificial neural networks to learn multiple levels of data 104
7.2.2 SUPERVISED LEARNING 105
7.2.2.1 Helps in classification and regression of major applications of supervised learning 105
7.2.3 UNSUPERVISED LEARNING 105
7.2.3.1 Includes clustering methods consisting of algorithms with unlabeled training data 105
7.2.4 REINFORCEMENT LEARNING 106
7.2.4.1 Allows systems and software to determine ideal behavior to maximize system performance 106
7.2.5 OTHERS 106
7.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 107
7.3.1 OFFERS REAL-TIME TRANSLATION AND ALLOWS USERS TO COMMUNICATE IN NATURAL LANGUAGE WITH SYSTEMS 107
7.4 CONTEXT-AWARE COMPUTING 108
7.4.1 USES SUPPLEMENTAL INFORMATION TO IMPROVE SECURITY DECISIONS 108
7.5 COMPUTER VISION 109
7.5.1 GIVES HUMAN-LIKE CAPABILITIES TO MACHINES, ROBOTS, AND COMPUTERS 109
7.6 PREDICTIVE ANALYSIS 109
7.6.1 WIDELY USED IN HEALTHCARE AND AGRICULTURE INDUSTRIES TO ANALYZE CURRENT DATA AND PREDICT RESULTS OF UNKNOWN FUTURE EVENTS 109
8 AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION 111
8.1 INTRODUCTION 112
FIGURE 37 TRAINING SEGMENT TO REGISTER HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD 112
TABLE 46 AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 112
TABLE 47 AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION) 112
8.2 TRAINING 113
8.2.1 COMPUTATIONALLY INTENSIVE AND BEST ACCELERATED WITH GPUS 113
TABLE 48 TRAINING: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2019–2022 (USD MILLION) 113
TABLE 49 TRAINING: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2023–2028 (USD MILLION) 114

8.3 INFERENCE 114
8.3.1 ON-PREMISES INFERENCE PLATFORM USED TO GAIN FASTER RESULTS THAN CLOUD 114
TABLE 50 INFERENCE: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2019–2022 (USD MILLION) 115
TABLE 51 INFERENCE: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2023–2028 (USD MILLION) 115
9 AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY 116
9.1 INTRODUCTION 117
FIGURE 38 HEALTHCARE SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE IN 2028 117
TABLE 52 AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 118
TABLE 53 AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 118
9.2 HEALTHCARE 119
9.2.1 GROWING USE OF MACHINE LEARNING (ML) AND DEEP LEARNING (DL) MODELS 119
TABLE 54 HEALTHCARE: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 120
TABLE 55 HEALTHCARE: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 120
9.3 MANUFACTURING 120
9.3.1 GROWING DEMAND FOR AI CHIPSETS IN QUALITY CONTROL AND PREDICTIVE MAINTENANCE 120
TABLE 56 MANUFACTURING: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 121
TABLE 57 MANUFACTURING: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 121
9.4 AUTOMOTIVE 122
9.4.1 RISING ADOPTION OF ADVANCED TECHNOLOGIES 122
TABLE 58 AUTOMOTIVE: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 123
TABLE 59 AUTOMOTIVE: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 123
9.5 AGRICULTURE 123
9.5.1 INCREASING USE OF MACHINE LEARNING (ML) AND COMPUTER VISION TECHNOLOGIES TO DIAGNOSE, MAP, AND EVALUATE CROP HEALTH 123
TABLE 60 AGRICULTURE: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 124
TABLE 61 AGRICULTURE: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 124
9.6 RETAIL 124
9.6.1 GROWING ADOPTION OF AI TO ENHANCE CUSTOMER EXPERIENCE 124
TABLE 62 RETAIL: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 125
TABLE 63 RETAIL: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 126
9.7 CYBERSECURITY 126
9.7.1 RISING CYBERSECURITY THREATS 126
TABLE 64 CYBERSECURITY: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 127
TABLE 65 CYBERSECURITY: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 127
9.8 HUMAN RESOURCES 127
9.8.1 INCREASING DEPLOYMENT OF AI TO RESHAPE OPERATIONS OF COMPANIES 127
TABLE 66 HUMAN RESOURCES: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 128
TABLE 67 HUMAN RESOURCES: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 128
9.9 MARKETING 129
9.9.1 RISING USE OF AI TO OFFER PROGRAMMATIC TRENDS TO MARKETERS 129
TABLE 68 MARKETING: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 130
TABLE 69 MARKETING: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 130
9.10 LAW 130
9.10.1 RISING DEPLOYMENT TO INCREASE PRODUCTIVITY AND MARGINS 130
TABLE 70 LAW: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 131
TABLE 71 LAW: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 131
9.11 FINTECH 131
9.11.1 INCREASED USE BY FINTECH COMPANIES TO DESIGN INVESTMENT STRATEGIES 131
TABLE 72 FINTECH: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 132
TABLE 73 FINTECH: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 133
9.12 GOVERNMENT 133
9.12.1 GROWING ADOPTION OF AI TO TACKLE CYBERTERRORISM 133
TABLE 74 GOVERNMENT: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 134
TABLE 75 GOVERNMENT: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 134
10 AI CHIPSETS MARKET, BY REGION 135
10.1 INTRODUCTION 136
FIGURE 39 ASIA PACIFIC TO HOLD LARGEST SHARE OF AI CHIPSETS MARKET DURING FORECAST PERIOD 136
TABLE 76 AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 137
TABLE 77 AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 137
10.2 NORTH AMERICA 137
10.2.1 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 138
FIGURE 40 NORTH AMERICA: SNAPSHOT OF AI CHIPSETS MARKET 139
TABLE 78 NORTH AMERICA: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2019–2022 (USD MILLION) 139
TABLE 79 NORTH AMERICA: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2023–2028 (USD MILLION) 140
TABLE 80 NORTH AMERICA: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 140
TABLE 81 NORTH AMERICA: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 141
TABLE 82 NORTH AMERICA: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 141
TABLE 83 NORTH AMERICA: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 141
10.2.2 US 142
10.2.2.1 Innovations and initiatives to fuel adoption of advanced technologies 142
10.2.3 CANADA 143
10.2.3.1 High investments in research and development (R&D) 143
10.2.4 MEXICO 143
10.2.4.1 Growing penetration of AI into security and BFSI sectors 143
10.3 EUROPE 144
10.3.1 EUROPE: RECESSION IMPACT 144
FIGURE 41 EUROPE: SNAPSHOT OF AI CHIPSETS MARKET 145
TABLE 84 EUROPE: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2019–2022 (USD MILLION) 146
TABLE 85 EUROPE: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2023–2028 (USD MILLION) 146
TABLE 86 EUROPE: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 146
TABLE 87 EUROPE: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 147
TABLE 88 EUROPE: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 147
TABLE 89 EUROPE: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 147
10.3.2 UK 148
10.3.2.1 Government initiatives to increase adoption of AI 148
10.3.3 GERMANY 149
10.3.3.1 Growing adoption of cloud computing and Industry 4.0 technologies 149
10.3.4 FRANCE 150
10.3.4.1 Rising investments by venture capitalists in startups to develop AI ecosystem 150
10.3.5 REST OF EUROPE 150
10.4 ASIA PACIFIC 151
10.4.1 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT 151
FIGURE 42 ASIA PACIFIC: SNAPSHOT OF AI CHIPSETS MARKET 152
TABLE 90 ASIA PACIFIC: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2019–2022 (USD MILLION) 153
TABLE 91 ASIA PACIFIC: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2023–2028 (USD MILLION) 153
TABLE 92 ASIA PACIFIC: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 153
TABLE 93 ASIA PACIFIC: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 154
TABLE 94 ASIA PACIFIC: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 154
TABLE 95 ASIA PACIFIC: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 154
10.4.2 CHINA 155
10.4.2.1 Significant untapped AI opportunities 155
10.4.3 JAPAN 156
10.4.3.1 Expanding finance, healthcare, retail, automotive, and transportation sectors 156
10.4.4 INDIA 156
10.4.4.1 Increasing number of AI startups 156
10.4.5 SOUTH KOREA 157
10.4.5.1 Growing need for enhanced AI infrastructure 157
10.4.6 REST OF ASIA PACIFIC 158
10.5 ROW 158
10.5.1 ROW: RECESSION IMPACT 159
TABLE 96 ROW: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2019–2022 (USD MILLION) 159
TABLE 97 ROW: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2023–2028 (USD MILLION) 159
TABLE 98 ROW: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 160
TABLE 99 ROW: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 160
TABLE 100 ROW: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 161
TABLE 101 ROW: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 161
10.5.2 SOUTH AMERICA 161
10.5.2.1 Increased availability of computing services 161
10.5.3 MIDDLE EAST & AFRICA 161
10.5.3.1 Rise in smart mobile data traffic 161
11 COMPETITIVE LANDSCAPE 162
11.1 INTRODUCTION 162
11.2 KEY STRATEGIES ADOPTED BY MAJOR PLAYERS 162
TABLE 102 OVERVIEW OF STRATEGIES ADOPTED BY COMPANIES IN AI CHIPSETS MARKET 162
11.3 COMPANY REVENUE ANALYSIS, 2020–2022 164
FIGURE 43 THREE-YEAR REVENUE ANALYSIS OF TOP FIVE MARKET PLAYERS 164
11.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 164
FIGURE 44 MARKET SHARES OF LEADING PLAYERS IN AI CHIPSETS MARKET, 2022 164
TABLE 103 AI CHIPSETS MARKET: DEGREE OF COMPETITION 165
11.5 COMPANY EVALUATION QUADRANT, 2022 166
11.5.1 STARS 166
11.5.2 EMERGING LEADERS 166
11.5.3 PERVASIVE PLAYERS 167
11.5.4 PARTICIPANTS 167
FIGURE 45 AI CHIPSETS MARKET (GLOBAL): COMPANY EVALUATION QUADRANT, 2022 167
11.6 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES) EVALUATION QUADRANT, 2022 168
11.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 168
11.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 168
11.6.3 DYNAMIC COMPANIES 168
11.6.4 STARTING BLOCKS 168
FIGURE 46 AI CHIPSETS MARKET: SMES EVALUATION QUADRANT, 2022 169
11.7 COMPETITIVE BENCHMARKING 170
TABLE 104 COMPANY FOOTPRINT 170
TABLE 105 HARDWARE: COMPANY FOOTPRINT 171
TABLE 106 END-USER INDUSTRY: COMPANY FOOTPRINT 172
TABLE 107 REGION: COMPANY FOOTPRINT 173
11.8 STARTUP EVALUATION QUADRANT, 2022 174
11.8.1 LIST OF STARTUPS 174
TABLE 108 STARTUP MATRIX: DETAILED LIST OF KEY STARTUPS 174
11.8.2 COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS 175
TABLE 109 OVERALL STARTUP FOOTPRINT 175
TABLE 110 HARDWARE: STARTUP FOOTPRINT 175
TABLE 111 END-USER INDUSTRY: STARTUP FOOTPRINT 176
TABLE 112 REGION: STARTUP FOOTPRINT 176
11.9 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 177
TABLE 113 AI CHIPSETS MARKET: PRODUCT LAUNCHES, AUGUST 2019–NOVEMBER 2022 177
TABLE 114 AI CHIPSETS MARKET: DEALS, OCTOBER 2020–DECEMBER 2022 181
12 COMPANY PROFILES 186
(Business Overview, Products/Solutions/Services Offered, Recent Developments, and MnM View (Key strengths/Right to Win, Strategic Choices Made, and Weaknesses and Competitive Threats))*
12.1 KEY PLAYERS 186
12.1.1 INTEL CORPORATION 186
TABLE 115 INTEL CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 186
FIGURE 47 INTEL CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 187
TABLE 116 INTEL CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 187
TABLE 117 INTEL CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES 188
TABLE 118 INTEL CORPORATION: DEALS 189
12.1.2 NVIDIA CORPORATION 191
TABLE 119 NVIDIA CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 191
FIGURE 48 NVIDIA CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 192
TABLE 120 NVIDIA CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 192
TABLE 121 NVIDIA CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES 193
TABLE 122 NVIDIA CORPORATION: DEALS 194
12.1.3 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC. 196
TABLE 123 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: COMPANY OVERVIEW 196
FIGURE 49 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: COMPANY SNAPSHOT 197
TABLE 124 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 197
TABLE 125 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: PRODUCT LAUNCHES 198
TABLE 126 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: DEALS 199
12.1.4 MICRON TECHNOLOGY, INC. 201
TABLE 127 MICRON TECHNOLOGY, INC.: COMPANY OVERVIEW 201
FIGURE 50 MICRON TECHNOLOGY, INC.: COMPANY SNAPSHOT 202
TABLE 128 MICRON TECHNOLOGY, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 202
TABLE 129 MICRON TECHNOLOGY, INC.: PRODUCT LAUNCHES 203
TABLE 130 MICRON TECHNOLOGY, INC.: DEALS 204
12.1.5 ADVANCED MICRO DEVICES, INC. 206
TABLE 131 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: COMPANY OVERVIEW 206
FIGURE 51 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: COMPANY SNAPSHOT 207
TABLE 132 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 207
TABLE 133 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: PRODUCT LAUNCHES 208
TABLE 134 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: DEALS 209
12.1.6 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. 211
TABLE 135 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: COMPANY OVERVIEW 211
FIGURE 52 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: COMPANY SNAPSHOT 212
TABLE 136 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 212
TABLE 137 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: PRODUCT LAUNCHES 213
TABLE 138 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: DEALS 214
12.1.7 APPLE INC. 215
TABLE 139 APPLE INC.: COMPANY OVERVIEW 215
FIGURE 53 APPLE INC.: COMPANY SNAPSHOT 216
TABLE 140 APPLE INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 216
TABLE 141 APPLE INC.: PRODUCT LAUNCHES 217
12.1.8 IBM 218
TABLE 142 IBM: COMPANY OVERVIEW 218
FIGURE 54 IBM: COMPANY SNAPSHOT 219
TABLE 143 IBM: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 219
TABLE 144 IBM: PRODUCT LAUNCHES 220
TABLE 145 IBM: DEALS 220
12.1.9 ALPHABET INC. 221
TABLE 146 ALPHABET INC.: COMPANY OVERVIEW 221
FIGURE 55 ALPHABET INC.: COMPANY SNAPSHOT 222
TABLE 147 ALPHABET INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 222
TABLE 148 ALPHABET INC.: PRODUCT LAUNCHES 223
TABLE 149 ALPHABET INC.: DEALS 224
12.1.10 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. 225
TABLE 150 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.: COMPANY OVERVIEW 225
FIGURE 56 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.: COMPANY SNAPSHOT 226
TABLE 151 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 227
TABLE 152 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.: PRODUCT LAUNCHES 227
TABLE 153 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.: DEALS 228
12.2 OTHER PLAYERS 229
12.2.1 GRAPHCORE 229
12.2.2 MEDIATEK INC. 230
12.2.3 MYTHIC 230
12.2.4 KALRAY 231
12.2.5 ARM LIMITED 231
12.2.6 BLAIZE 232
12.2.7 LG ELECTRONICS 233
12.2.8 IMAGINATION TECHNOLOGIES 234
12.2.9 GROQ, INC. 234
12.2.10 HAILO 235
12.2.11 CEREBRAS 235
12.2.12 XMOS 236
12.2.13 GREENWAVE TECHNOLOGIES 236
12.2.14 SIMA TECHNOLOGIES, INC. 237
12.2.15 KNERON, INC. 237
*Details on Business Overview, Products/Solutions/Services Offered, Recent Developments, and MnM View (Key strengths/Right to Win, Strategic Choices Made, and Weaknesses and Competitive Threats) might not be captured in case of unlisted companies.
13 APPENDIX 238
13.1 DISCUSSION GUIDE 238
13.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS SUBSCRIPTION PORTAL 242
13.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 244
13.4 RELATED REPORTS 244
13.5 AUTHOR DETAILS 245

※参考情報 人工知能（AI）チップセットは、AIアルゴリズムを効率的に実行するために設計された集積回路です。これらのチップセットは、高度なデータ処理能力を持ち、特に機械学習や深層学習のモデルを迅速に訓練し、推論を行うために最適化されています。AIがさまざまな分野で広く普及する中で、これらのチップセットはその基盤となる技術として重要な役割を果たしています。 AIチップセットの主な種類には、GPU（グラフィック処理ユニット）、TPU（テンソル処理ユニット）、FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）、ASIC（特定用途向け集積回路）などがあります。 GPUは、グラフィック処理を行うために開発されましたが、その並列処理能力がAIの訓練や推論にも適しているため、広く使用されています。TPUは、Googleが開発した専用のAIプロセッサで、特にディープラーニングの演算を高速化するために設計されています。FPGAは、ユーザーが回路をプログラム可能なため、特定のAIアルゴリズムに応じて柔軟に使用することができます。ASICは、特定のタスクに対して最適化された回路で、高速かつ効率的な処理が可能ですが、設計にかかるコストや時間が大きいです。 用途としては、AIチップセットは画像認識、自然言語処理、自動運転車、ロボティクス、医療診断など、多岐にわたります。たとえば、カメラに搭載されたAIチップセットは、リアルタイムで物体を認識し、動きを追跡することが可能です。また、自動運転車では、周囲の環境を認識し、運転判断を行うために膨大なデータを処理する必要があるため、高性能なAIチップセットが不可欠となります。医療分野では、画像処理に基づく診断支援や患者データの解析にAIが利用されており、これもまたAIチップセットの重要な活用例です。 AIチップセットの進化は、関連する技術の発展とも密接に関連しています。例えば、量子コンピュータの進展により、従来の計算速度をはるかに超える処理能力が期待されています。これにより、現在のAIモデルよりもはるかに複雑で大規模なデータの処理が可能になると考えられています。また、5G通信技術の普及により、モバイルデバイスでもリアルタイムでのデータ処理が容易になり、AIの活用範囲が広がるでしょう。さらに、エッジコンピューティングの進展により、データをクラウドに送信せずにデバイス側で処理することが可能になり、AIチップセットの性能と効率が一層求められるようになります。 AIチップセットの市場は非常に競争が激しく、各社が性能向上や省エネルギー化を目指して技術革新を続けています。これにより、新たなビジネスモデルやサービスが生まれ、私たちの生活をより便利にしていくことでしょう。今後もAIチップセットは、AI技術の進化を支える重要な要素であり続けると期待されています。AIの可能性を引き出すためには、高性能かつ効率的なチップセットの開発が欠かせないのです。AI技術の進展とともに、ますます多様化する用途とニーズに応じたチップセットの開発が進むことが求められています。

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