■ 英語タイトル：Artificial Intelligence Chip Market Size, Share, Trends and Forecast by Chip Type, Technology, Processing Type, Application, Industry Vertical, and Region 2025-2033
	■ 発行会社/調査会社：IMARC ■ 商品コード：IMARC23JUL0118 ■ 発行日：2025年2月 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：IT ■ ページ数：144 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール

— レポートの説明 —
人工知能チップ市場の規模とシェア：
2024年の世界の人工知能チップ市場の規模は237億米ドルと評価されました。IMARCグループは、2033年までに市場が1735億米ドルに達すると予測しており、2025年から2033年の間に年平均成長率（CAGR）は24.8%となる見込みです。北米は、人工知能チップ市場で32.1%の市場シェアを持ち、明確な優位性を示しています。この地域は、機械学習の急速な進展、クラウドベースのアプリケーションに対する高い需要、AIスタートアップへの投資の増加、さまざまな産業におけるこれらのチップの広範な採用によって推進されています。自動車産業におけるAIの使用の増加は、AIチップの主要な需要要因となっています。これらのチップは、すべての先進的な運転支援システム、自律運転機能、車内インフォテインメントシステムを支えています。自動車メーカーによる安全性、効率性、接続性への関心の高まりに伴い、AIチップはリアルタイムでのデータ処理や物体検出を可能にし、ナビゲーションを向上させ、市場の成長を支える重要な役割を果たしています。この傾向は、AIに最適化された性能を強く依存する電気自動車や自律走行車両の発展によってさらに加速されています。このような発展は、モビリティとスマート交通システムの未来におけるAIチップの必要性を強調しています。例えば、2024年にインテルは、スケーラブルな車載AIアプリケーションを可能にするAI強化SDV SoCを発表し、生成的AI、eミラー、ビデオ通話、ゲームを示す12の先進的なワークロードを特徴としたデモを行い、効率性、スケーラビリティ、自動車メーカーのカスタマイズを向上させるためにECUを統合しました。

米国は、強力な技術エコシステム、重要な研究開発投資、さまざまな産業におけるAI技術の早期採用により、人工知能チップ市場で堅調な成長を示しています。世界の主要企業は、AIチップの設計と生産における革新を推進し、その採用を促進しています。例えば、2024年にAMDは、5世代EPYC CPU、Instinct MI325Xアクセラレーター、Pensando DPU、AMD Ryzen AI PRO 300シリーズプロセッサを含む先進的なAIコンピューティングソリューションを発表し、スケーラブルな展開とROCm AIソフトウェアエコシステムの拡大を示しました。これに加えて、AI研究開発を支援するさまざまな政府の取り組みが市場の潜在能力をさらに高めています。ヘルスケア、自動車、金融、防衛などの分野におけるAIの広範な統合は、先進的なAIチップに対する需要を加速させています。さらに、熟練した労働力の存在と学界と産業間の広範な協力が、米国をAIチップの進展における世界的なリーダーとして位置づけています。

人工知能チップ市場のトレンド：
エネルギー効率の良いAIチップの進展
AIワークロードの複雑さの増大は、エネルギー効率の良いチップの必要性を強めています。例えば、Bain & Companyの2024年技術レポートによると、AIワークロードは2027年までに年間25-35%の成長が見込まれており、市場は780億米ドルから990億米ドルに拡大する見込みです。一方で、インフラコストの高騰と需要の急増は、AIチップ供給者に競争優位性をもたらしています。チップメーカーは、持続可能性の目標に合わせて、低消費電力で運用コストと環境影響を削減する設計を行っています。動的電圧スケーリング、冷却システム、特定の使用に焦点を当てたアーキテクチャにより、チップはエネルギー効率を犠牲にすることなく集中的なAIタスクを処理できるようになっています。特にデータセンターの文脈において、電力消費は重要な要素となります。エッジデバイスもバッテリー寿命に大きく依存しています。

消費者向け電子機器へのAIチップの統合の増加
消費者向け電子機器へのAIチップの統合は、人工知能チップ市場を変革する成長トレンドです。スマートフォン、スマートホームデバイス、ウェアラブル、ゲーム機は、パフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを向上させるためにAIチップにますます依存しています。リアルタイムの音声認識、高度な画像処理、パーソナライズされた推奨機能は、AI対応プロセッサによって支えられています。インドの電子機器セクターは急成長を遂げ、2023年度には1550億米ドルに達しました。生産は2017年度の480億米ドルからほぼ倍増しました。このトレンドは、知的で応答性の高いデバイスに対する消費者の需要の高まりによってさらに加速されています。消費者向け電子機器が進化し続ける中で、AIチップの採用はこの急成長する市場にさらに広がると予想されています。

産業全体でのAIの急速な採用
人工知能チップ市場の主要な成長要因は、ヘルスケア、自動車、金融、小売などの産業全体でのAIの採用の増加です。IBMによると、現在34%の企業がAIを使用しており、さらに42%がAIを検討しています。AIチップは、データの迅速な処理、高い効率性、より良い意思決定を可能にし、リアルタイム分析と自動化の増大するニーズに応えています。自動車セクターでは、AIチップが先進的な運転支援システムや自律走行車を支え、ヘルスケアでは診断画像処理やパーソナライズされた医療を促進しています。スマートアシスタントやIoTデバイスなどのAI駆動の消費者デバイスの広範な採用は、需要を引き続き加速させています。広範な統合は、AIチップが現代の産業を変革する上で果たす重要な役割を強調しています。

人工知能チップ産業のセグメンテーション：
IMARCグループは、2025年から2033年までの期間における世界の人工知能チップ市場の各セグメントの主要なトレンドの分析と、地域別および国別の予測を提供しています。市場は、チップタイプ、技術、処理タイプ、アプリケーション、産業垂直に基づいて分類されています。

チップタイプによる分析：
– GPU
– ASIC
– FPGA
– CPU
– その他
2024年にはASICが最大のチップタイプとして、約34.3%の市場シェアを占めています。ASICは特定のAIワークロードを処理するために特別に設計されており、比類のない性能、エネルギー効率、カスタマイズ能力を提供します。自律走行車、ヘルスケア、金融などの産業での広範な採用によって、その支配力が推進されています。AIアプリケーションがより専門化するにつれて、ASICの需要は引き続き高まり、進化する人工知能の風景における基盤技術としての役割を強固にしています。

技術による分析：
– システムオンチップ（SoC）
– システムインパッケージ（SIP）
– マルチチップモジュール
– その他
システムオンチップ（SoC）は、2024年に約48.8%の市場シェアを持ち、市場をリードしています。SoCは、プロセッサ、メモリ、接続モジュールなどの複数のコンポーネントを1つのチップに統合し、コンパクトで効率的かつ高性能なソリューションを提供します。スペースと電力効率が重要なエッジデバイス、スマートフォン、IoTアプリケーションでの大規模な採用がその支配力を強化しています。産業全体でのAIの採用の増加と、多機能でエネルギー効率の良いコンピューティングソリューションに対する需要の高まりは、SoCを人工知能市場における重要な技術としてさらに強化しています。

処理タイプによる分析：
– エッジ
– クラウド
エッジは、2024年に約63.6%の市場シェアを持ち、市場をリードしています。エッジ処理は、データのソース近くでの分析を可能にし、レイテンシを減少させ、リアルタイムの意思決定能力を向上させます。その採用は、IoTデバイス、自律システム、産業オートメーションによって推進されており、これらは低レイテンシ処理を強く要求しています。分散型コンピューティングとエネルギー効率は、エッジ処理がAI駆動の技術の未来を形作る上で果たす重要な役割をさらに強調しています。

アプリケーションによる分析：
– 自然言語処理（NLP）
– ロボティクス
– コンピュータビジョン
– ネットワークセキュリティ
– その他
自然言語処理（NLP）は、2024年に約28.2%の市場シェアを持ち、市場をリードしています。高度な言語理解、翻訳、会話型AIシステムはNLP技術によって支えられ、顧客サービス、ヘルスケア、金融セクターでの需要を促進しています。バーチャルアシスタント、チャットボット、音声認識技術の急速な普及は、NLPに最適化されたAIチップの需要をさらに高めています。企業がコミュニケーションとユーザーエンゲージメントの向上に注力する中で、NLPは人工知能チップ市場を形成するコアアプリケーションとして位置づけられています。

産業垂直による分析：
– メディアと広告
– BFSI（銀行、金融サービス、保険）
– ITと通信
– 小売
– ヘルスケア
– 自動車と輸送
– その他
ヘルスケアは、2024年に約19.9%の市場シェアを持ち、市場をリードしています。AIチップは、診断画像処理、パーソナライズされた医療、薬剤発見、遠隔医療などの先進的なアプリケーションを支える変革的な役割を果たしています。膨大な医療データを効率的に処理し、リアルタイムの意思決定を提供することで、採用を促進しています。さらに、ウェアラブルデバイスや遠隔医療におけるAIの採用の増加は、世界市場におけるAIチップの需要を決定する上で重要です。

地域分析：
– 北米
– アメリカ合衆国
– カナダ
– アジア太平洋
– 中国
– 日本
– インド
– 韓国
– オーストラリア
– インドネシア
– その他
– ヨーロッパ
– ドイツ
– フランス
– イギリス
– イタリア
– スペイン
– ロシア
– その他
– ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
– その他
– 中東とアフリカ
北米は、2024年に約32.1%の市場シェアを持ち、市場をリードしています。北米は、強力な技術インフラ、強力な研究開発能力、主要な半導体企業によって推進され、AIチップ市場の最前線に立っています。この地域は、特にヘルスケア、自動車、金融などの分野で、AIアプリケーションが急速に進展しているため、先進技術を早期に採用しています。AIに特化したスタートアップへの投資や、技術企業と学界とのパートナーシップは、革新を高めています。また、AIの進展を支援する政府の取り組みや資金提供は、北米のAIチップ産業における地位を強固にしています。

主要地域の要点：
アメリカ合衆国の人工知能チップ市場分析
2024年、米国は北米の人工知能チップ市場の約92.3%を占めています。米国は、チップ設計と開発の重要な進展を通じて、AIに特化した技術の統合を促進する上で重要な役割を果たしています。カリフォルニア州のシリコンバレーやテキサス州のオースティンなどの革新の拠点が、分野における画期的な進展を支えています。例えば、ピュー研究所の調査によると、52%のアメリカ人はAIについてより懸念を抱いており、90%はその存在を認識していることが示されています。これは、ヘルスケアや教育などのアプリケーションにおけるAIの可能性を示しています。この認知の高まりは、AIチップの革新が懸念に対処しながら、信頼性と使いやすさを向上させる機会を強調しています。NVIDIAやインテルなどの主要企業は、計算効率とスケーラビリティを向上させる最先端のAIプロセッサを提供する中心的な役割を果たしています。NVIDIAのGPUは深層学習に広く使用されており、自律走行車や医療画像処理などのアプリケーションの進展を促進しています。同様に、インテルの神経形態コンピューティングにおける進展は、リアルタイム学習と適応型AIを可能にするLoihiチップによって示されています。国内全体での戦略的取り組みも、ヘルスケアや自動車などの産業におけるAIの採用を加速させ、世界中で影響力のあるAIアプリケーションの基盤を築いています。

アジア太平洋の人工知能チップ市場分析
アジア太平洋地域は、特に人工知能チップの統合において重要な進展を遂げており、強力な革新とインフラ開発が推進しています。中国や日本などの国々は、半導体技術への研究と投資を通じてAIエコシステムを積極的に育成しています。中国では、専用のAI研究パークの設立や、テクノロジー企業と大学間の協力がAIチップ製造の進展を促進しています。一方、日本はロボティクスと自動化の専門知識を活用し、産業アプリケーションにAIチップを統合して効率を向上させています。最近のデジタルリアルティの調査によると、66%の韓国企業と46%のシンガポール企業はAIの採用を成熟していると評価していますが、地域の25%のみがAIの利用を変革的だと考えており、インフラのギャップが浮き彫りになっています。戦略的なデータ管理と強力なAIチップソリューションは、AIワークロードを効率的にスケールさせ、パフォーマンスと持続可能性の目標を満たすための重要な利点として浮上しています。さらに、地域全体での政府支援プログラムは、国境を越えた協力を促進し、投資を引き付け、知識の交換を促進しています。このダイナミックな環境により、アジア太平洋地域は、世界の半導体市場に影響を与える重要な地域として位置づけられ、ヘルスケアや自動車などの多様な分野で実用的なAIアプリケーションを示しています。

ヨーロッパの人工知能チップ市場分析
ヨーロッパは、研究、協力、投資に強い重点を置いて、AI関連技術の革新を促進するダイナミックな地域として浮上しています。ドイツやフランスなどの国々は、AIアプリケーションを加速させるために最先端の半導体技術を統合することで重要な進展を遂げています。ドイツは先進的な製造セクターを持ち、AI強化チップを活用して産業オートメーションやロボティクスを最適化しています。例えば、欧州チップ法は、2030年までにEUの世界のマイクロチップ生産におけるシェアを10%から20%に倍増させることを目指しており、急増する需要と地政学的混乱の中でAIグレードの半導体供給におけるレジリエントなリーダーとしてブロックを位置づけています。この戦略的な動きは、最先端のチップへの信頼できるアクセスを確保することで、ヨーロッパのAI競争力を強化します。一方、フランスはAI駆動のヘルスケアソリューションに注力しており、高い計算能力を持つチップが診断画像処理やパーソナライズされた治療の進展を可能にしています。欧州プロセッサイニシアティブ（EPI）などの共同取り組みは、AIワークロードに特化したエネルギー効率の高い高性能プロセッサの開発を目指し、地域の技術的独立性を確保しています。さらに、オランダは次世代チップ製造に重要なリソグラフィ機械を革新するASMLなどの組織によるチップ製造における重要な貢献があります。これらの取り組みは、世界のAI市場を支える繁栄するエコシステムの構築に対するヨーロッパのコミットメントを示しています。

ラテンアメリカの人工知能チップ市場分析
ラテンアメリカは、AI技術の進展を推進する重要な地域として浮上しており、ブラジルやメキシコが進展をリードしています。これらの国々におけるデータセンターへの投資とインフラの改善が、革新的な技術の迅速な統合を促進しています。例えば、ブラジルはスマート農業にAIを活用し、作物の監視と生産性を向上させています。一方、メキシコは都市のモビリティソリューションにAIを活用し、交通管理を改善しています。2024年9月、マイクロソフトはブラジルに27億米ドルを投資し、AIとクラウドインフラを強化することを目指しており、2030年までに4.2%のGDP成長を促進し、3年間で500万人をAIに訓練する計画です。これにより、AIチップは経済的および技術的な進展において重要な役割を果たすことが期待されています。地域の教育とパートナーシップに対する戦略的な焦点は、研究開発を加速させ、さまざまな分野での最先端のAIアプリケーションのハブとしての地位を確立しています。

中東とアフリカの人工知能チップ市場分析
中東とアフリカでは、UAE、サウジアラビア、南アフリカなどの国々が人工知能アプリケーションにおいて重要な進展を遂げています。ドバイのスマートシティイニシアティブやサウジアラビアのビジョン2030は、AI駆動のソリューションによる革新的なインフラを促進しています。2024年9月、シリコンバレーに本拠を置くGroqは、サウジアラビアにコンピューティングインフラを設立する計画を発表し、超高速AIチップ技術の進展における重要なマイルストーンを示しています。534トークン/秒の記録的な速度と444,000人の開発者ベースを持つGroqの拡張は、地域におけるAI革新の戦略的な利点を強調しています。南アフリカのAI研究ハブの成長とパートナーシップは、地域の能力をさらに強化しています。エジプトにおけるAI特化型データセンターへの戦略的投資は、計算能力を強化し、ヘルスケアや農業における取り組みを改善します。これらの進展は、地域全体でさまざまな分野がAI駆動のチップ技術を受け入れ、変革的なソリューションを実現していることを示しています。

競争環境：
世界の人工知能チップ市場は、産業全体でのAIアプリケーションの進展によって激しい競争が繰り広げられています。主要なプレーヤーは、革新的なGPU、CPU、ASIC設計で市場を支配しています。新興企業は、専門的なAIアクセラレーターやエネルギー効率の良いチップに焦点を当てています。戦略的なコラボレーション、研究開発投資、買収が市場の風景を再構築し、革新を促進し、多様な分野での高性能でスケーラブル、かつコスト効果の高いAIソリューションの需要に応えています。例えば、2024年にインテルはArc Battlemage B580（250ドル）とB570（220ドル）のゲーミングGPUを発表し、12月13日と1月16日にそれぞれ発売される予定です。これらのGPUはXe 2アーキテクチャを使用しており、性能と手頃な価格を向上させています。

このレポートは、世界の人工知能チップ市場における競争環境の包括的な分析を提供し、主要企業の詳細なプロファイルを含んでいます：
– アドバンスト・マイクロ・デバイセズ株式会社
– ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社
– インテル株式会社
– LGエレクトロニクス株式会社（LGコーポレーション）
– メディアテック株式会社
– マイクロン・テクノロジー株式会社
– ミシック株式会社
– NVIDIAコーポレーション
– NXPセミコンダクターズN.V.
– クアルコム・テクノロジーズ株式会社
– SKハイニックス株式会社
– 東芝株式会社

最新ニュースと動向：
2024年11月、
アマゾンは、開発者向けにコスト効果の高いクラウドコンピューティング用のカスタムAIチップを発表する準備を進めています。この動きは、急増する需要によって引き起こされたAIチップ供給の懸念に対処するものです。これらのDIYチップは、顧客に効率的なAI統合を提供することが期待されています。アクセスの向上を図ることで、アマゾンは競争が激化する中でクラウドサービスを強化することを目指しています。このチップは、アマゾンの垂直統合への広範な投資を反映しています。アナリストは、このステップがクラウドコンピューティングにおけるAIチップの風景を再形成すると予測しています。

2024年11月、
ファーウェイは、米国の貿易制限に逆らい、次世代AIチップの量産を2025年初頭に目指しています。このチップは、AI駆動のアプリケーションに最適化された最先端の設計を特徴とします。ファーウェイの進展は、地政学的緊張の中で技術的な自立を維持するという決意を強調しています。このプロジェクトは、継続的な課題にもかかわらず、革新へのコミットメントを示しています。

2024年10月、
OpenAIは、初の独自AIチップを製造するためにブロードコムと提携し、その戦略において重要な転換を示しています。ファウンドリーになることを最初は目指していましたが、OpenAIは計画を縮小し、台湾の半導体製造会社（TSMC）に生産を依頼しています。このコラボレーションは、パフォーマンスを最適化し、外部ハードウェアプロバイダーへの依存を減らすためのOpenAIの努力を強調しています。

2024年9月、
インテルは、急成長するAIハードウェア市場での地位を固めることを目指して最新のAIチップを発表しました。これらのチップは、AI駆動のアプリケーションに対応するために設計された高度な処理能力を誇ります。一方、潜在的な買収に関する噂が高まり、競争力を維持するための戦略的な関心を反映しています。新しいハードウェアは、インテルが電力効率の良いスケーラブルなAIソリューションを提供するための取り組みを強調しています。

2024年8月、
Olaのバヴィシュ・アガルワルが設立したAIスタートアップKrutrimは、2026年までに複雑なAIワークロードを処理するために設計された最初のAIチップBodhi 1を発表する計画を発表しました。このチップは、AIシステムの効率を向上させることを目指しています。Krutrimは、2028年に10兆以上のパラメータをサポートできるBodhi 2も開発中であり、これらの開発を進めるためにグローバルな半導体企業ArmやUntether AIと提携しています。さらに、Krutrimは、AIとクラウドコンピューティングの需要の増加をサポートするために、2028年までにデータセンターの容量を1GWに拡大する計画です。

人工知能チップ市場レポートの範囲：
利害関係者への主要な利点：
IMARCのレポートは、さまざまな市場セグメントの包括的な定量分析、過去および現在の市場トレンド、市場予測、人工知能チップ市場のダイナミクスを2019年から2033年まで提供します。
この研究は、世界の人工知能チップ市場における市場のドライバー、課題、機会に関する最新情報を提供します。
研究は、主要な地域市場と最も成長している地域市場をマッピングします。また、利害関係者が各地域内の主要な国レベルの市場を特定するのを支援します。
ポーターのファイブフォース分析は、利害関係者が新規参入者の影響、競争の激しさ、供給者の力、買い手の力、代替品の脅威を評価するのを助けます。これにより、利害関係者は人工知能チップ産業内の競争レベルとその魅力を分析できます。
競争環境は、利害関係者が競争環境を理解するのを助けます。

このレポートで回答される主要な質問：
1. 人工知能チップとは何ですか？
人工知能（AI）チップは、機械学習、深層学習、神経ネットワーク処理などのAIアプリケーションに関連する計算タスクを最適化するために設計された特殊な半導体です。これらのチップは、ロボティクス、自律システム、データ分析の進展を支えるために、さまざまなデバイスで性能、速度、エネルギー効率を向上させます。

2. 人工知能チップ市場はどのくらいの規模ですか？
人工知能チップ市場は、2024年に237億米ドルと評価されました。

3. 2025年から2033年の間に、世界の人工知能チップ市場の成長率はどのくらいですか？
IMARCは、2025年から2033年の間に世界の人工知能チップ市場が年平均成長率（CAGR）24.8%を示すと予測しています。

4. 世界の人工知能チップ市場を推進する主要な要因は何ですか？
世界の人工知能チップ市場を推進する主要な要因には、ヘルスケア、自動車、金融などの産業におけるAIの採用の増加、高性能プロセッサに対するエネルギー効率の高い需要の高まり、エッジコンピューティングの進展が含まれます。AI駆動技術への投資の増加や、ロボティクスやIoTなどのアプリケーションの拡大も市場の成長を後押ししています。

5. チップタイプに基づく世界の人工知能チップ市場の主要なセグメントは何ですか？
レポートによると、ASICは、特定のAIアプリケーション（自律走行車、ロボティクス、データセンターなど）に対する高性能、エネルギー効率、カスタマイズされたソリューションを提供する能力により、チップタイプ別で最大のセグメントを占めています。

6. 技術に基づく世界の人工知能チップ市場の主要なセグメントは何ですか？
システムオンチップ（SoC）は、プロセッサ、メモリ、接続を単一のチップに統合するため、技術別で市場をリードしています。これにより、消費者向け電子機器、自動車、IoTなどの産業におけるAIアプリケーションに対してコンパクトで効率的かつ高性能なソリューションを提供します。

7. 処理タイプに基づく世界の人工知能チップ市場の主要なセグメントは何ですか？
エッジは、データのソース近くでのリアルタイム処理を可能にし、レイテンシを減少させ、IoTデバイス、自律システム、産業オートメーションなどのアプリケーションに必要な迅速でローカライズされた意思決定能力を提供するため、処理タイプ別で最大のシェアを持っています。

8. アプリケーションに基づく世界の人工知能チップ市場の主要なセグメントは何ですか？
自然言語処理は、チャットボット、バーチャルアシスタント、リアルタイム言語翻訳などの高度なAI駆動ツールを支えており、顧客サービス、ヘルスケア、金融などの産業におけるユーザーエンゲージメント、コミュニケーション、自動化の需要を満たすため、市場のアプリケーションセグメントでリードしています。

9. 産業垂直に基づく世界の人工知能チップ市場の主要なセグメントは何ですか？
ヘルスケアは、診断画像処理、パーソナライズされた医療、薬剤発見、遠隔医療のためにAIを採用することによって市場をリードしており、患者ケアの向上、業務の効率化、臨床意思決定の改善に役立つAI駆動ツールへの依存が高まっています。

10. 世界の人工知能チップ市場の主要な地域はどこですか？
地域レベルでは、市場は北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東とアフリカに分類されており、北米が現在、世界市場を支配しています。

11. 世界の人工知能チップ市場の主要なプレーヤー/企業は誰ですか？
世界の人工知能チップ市場の主要なプレーヤーには、アドバンスト・マイクロ・デバイセズ株式会社、ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社、インテル株式会社、LGエレクトロニクス株式会社（LGコーポレーション）、メディアテック株式会社、マイクロン・テクノロジー株式会社、ミシック株式会社、NVIDIAコーポレーション、NXPセミコンダクターズN.V.、クアルコム・テクノロジーズ株式会社、SKハイニックス株式会社、東芝株式会社などが含まれます。

【レポートの属性と主要統計】
– 基準年：2024年
– 予測年：2025年～2033年
– 歴史年：2019年～2024年
– 2024年の市場規模：237億米ドル
– 2033年の市場予測：1735億米ドル
– 2025年～2033年の市場成長率：24.8%