1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の水中ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場内訳
6.1 遠隔操作型無人機（ROV）
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 自律型水中無人機（AUV）
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 アプリケーション別市場内訳
7.1 防衛・安全保障
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 商業探査
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 科学研究
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 地域別市場内訳
8.1 北米
8.1.1 アメリカ合衆国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋地域
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 英国
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 ラテンアメリカ
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東およびアフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場内訳
8.5.3 市場予測
9 推進要因、制約要因、機会
9.1 概要
9.2 推進要因
9.3 制約要因
9.4 機会
10 バリューチェーン分析
11 ポーターの5つの力分析
11.1 概要
11.2 買い手の交渉力
11.3 サプライヤーの交渉力
11.4 競争の度合い
11.5 新規参入の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレーヤー
13.3 主要プレーヤーのプロフィール
13.3.1 Atlas Elektronik (ThyssenKrupp Marine Systems)
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.2 Deep Ocean Engineering Inc.
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.3 ECA Group (Groupe Gorgé)
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.4 Eddyfi Technologies
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.5 General Dynamics Mission Systems Inc (General Dynamics Corporation)
13.3.5.1 会社概要概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.6 International Submarine Engineering
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.7 Oceaneering International Inc.
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.7.3 財務状況
13.3.7.4 SWOT分析
13.3.8 Saab Ab
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.8.3 財務状況
13.3.8.4 SWOT分析
13.3.9 TechnipFMC plc
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ
13.3.9.3 財務状況
13.3.9.4 SWOT分析
13.3.10 Soil Machine Dynamics Ltd.
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
13.3.10.3 SWOT分析
13.3.11 VideoRay LLC
13.3.11.1 会社概要
13.3.11.2 製品ポートフォリオ
図2：世界の水中ロボット市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界の水中ロボット市場予測：売上高（10億米ドル）、2023年～2028年
図4：世界の水中ロボット市場：タイプ別内訳（%）、2022年
図5：世界の水中ロボット市場：用途別内訳（%）、2022年
図6：世界の水中ロボット市場：地域別内訳（%）、2022年
図7：世界の水中ロボット（遠隔操作型無人機（ROV））市場：売上高（100万米ドル）、2017年および2022年
図8：世界の水中ロボット（遠隔操作型無人機（ROV））市場予測：売上高(百万米ドル)、2023～2028年
図9：世界：水中ロボット（自律型水中探査機（AUV））市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図10：世界：水中ロボット（自律型水中探査機（AUV））市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図11：世界：水中ロボット（防衛・セキュリティ）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図12：世界：水中ロボット（防衛・セキュリティ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図13：世界：水中ロボット（商業探査）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図14：世界：水中ロボティクス（商業探査）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図15：世界：水中ロボティクス（科学研究）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図16：世界：水中ロボティクス（科学研究）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図17：世界：水中ロボティクス（その他の用途）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図18：世界：水中ロボティクス（その他の用途）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図19：北米：水中ロボティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図20：北米：水中ロボティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図21：米国：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図22：米国：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図23：カナダ：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図24：カナダ：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図25：アジア太平洋地域：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図26：アジア太平洋地域：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図図27：中国：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図28：中国：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図29：日本：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図30：日本：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図31：インド：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図32：インド：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図33：韓国：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図34: 韓国：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図35: オーストラリア：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図36: オーストラリア：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図37: インドネシア：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図38: インドネシア：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図39: その他：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図40: その他：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図41：欧州：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図42：欧州：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図43：ドイツ：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図44：ドイツ：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図45：フランス：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図46：フランス：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図47：英国：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル） 2017年および2022年
図48：英国：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図49：イタリア：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図50：イタリア：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図51：スペイン：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図52：スペイン：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図53：ロシア：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図54：ロシア：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル） （百万米ドル）、2023～2028年
図55：その他：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図56：その他：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図57：ラテンアメリカ：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図58：ラテンアメリカ：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図59：ブラジル：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図60：ブラジル：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図61：メキシコ：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル） （百万米ドル）、2017年および2022年
図62：メキシコ：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図63：その他：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図64：その他：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図65：中東およびアフリカ：水中ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図66：中東およびアフリカ：水中ロボット市場：国別内訳（％）、2022年
図67：中東およびアフリカ：水中ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図68：世界：水中ロボット産業：推進要因、制約要因、そして機会
図69：世界：水中ロボット産業：バリューチェーン分析
図70：世界：水中ロボット産業：ポーターのファイブフォース分析
| ※参考情報 水中ロボットとは、海洋や河川などの水中環境での作業や調査を行うために設計された自律的または遠隔操作可能な機械装置です。水中ロボットは、様々な種類があり、それぞれ特定の目的に応じて機能や構造が異なります。一般的には、遠隔操縦型ロボット（ROV：Remotely Operated Vehicle）や自律型水中ロボット（AUV：Autonomous Underwater Vehicle）に大別されます。 ROVは、オペレーターが水面から操作するタイプのロボットです。ケーブルで接続されており、リアルタイムで映像を取得しながら水中で作業を行います。ROVは、深海探査や海洋工事、環境モニタリングなどの用途で広く利用されています。一方、AUVは、事前にプログラムされた航路に従って自律的に動作するロボットで、主に海洋調査やデータ収集などに使用されます。 水中ロボットの用途は多岐にわたります。最も一般的な用途の一つは、海洋環境調査です。水中ロボットは生態系の調査において、生物の観察やサンプリングを行うことができます。さらに、海底の地形や鉱物資源の調査、油田の点検など、産業面でも需要があります。また、沈没船や遺跡の調査でも、これらのロボットが活用されることがあります。それに加え、水中ロボットは海上自衛隊や海洋研究機関の活動でも重要な役割を果たしています。 水中ロボットの設計には、さまざまな技術が関与しています。まず、耐圧構造は重要な要素です。水深が深くなると水圧が増加するため、ロボット自身が損傷を受けないように、強固な素材や構造が求められます。また、通信技術も重要です。ROVはケーブルを使った通信が一般的ですが、一部のAUVは水中での無線通信技術を利用することもあります。さらに、センシング技術も欠かせません。水中ロボットは、温度、塩分濃度、濁度などの環境データを取得するために多様なセンサーを搭載しています。 近年では、人工知能（AI）や機械学習技術の発展により、水中ロボットの自律性が向上しています。これにより、複雑なタスクを自動で実行する能力が増し、効率的なデータ収集や調査が可能になっています。また、3Dマッピング技術が進化することで、より詳細な海底地形の可視化が実現されています。 さらに、環境への配慮も重要な観点です。水中ロボットの設計には、エコフレンドリーな素材や技術の採用が進んでおり、生態系への影響を最小限に抑える努力がなされています。おそらく、今後の水中ロボットは、海洋環境の保護と持続可能な利用に対して、より多くの機能を持つことが期待されます。 水中ロボットは、その多様な機能と用途により、これまでにない情報の取得と、未開の海洋資源の探索に大きな可能性を秘めています。更なる技術革新によって、ますます発展していくことでしょう。将来の海洋研究や産業、さらには新しいビジネスモデルの創出にも寄与すると考えられています。 |
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