目次
第1章 方法論と範囲
1.1 調査方法論
1.2 調査範囲と前提条件
1.3 調査範囲と前提条件
1.4 データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場概要
第3章 市場変数、動向、範囲
3.1 市場セグメンテーション
第4章 業界展望
4.1 市場変数分析
4.1.1 慢性疾患の有病率増加
4.1.2 画像診断の採用増加
4.1.3 非侵襲性診断・治療機器の需要
4.1.4 技術の進歩
4.1.5 画像診断における保険適用範囲の拡大
4.1.6 PACSによる医療費削減
4.2 市場変数分析
4.3 市場制約分析
4.3.1 診断システムおよび手順の高コスト
4.3.2 高額な医療費負担のリスク放射線
4.3.3 画像機器の長期保管寿命
第5章 医療用デジタル画像システム市場:事業環境分析
5.1 SWOT分析要因別(政治・法務、経済・技術)
5.2 ポーターのファイブフォース分析
第6章 医療用デジタル画像システム市場:タイプ別事業分析
6.1 医療用デジタル画像システム市場:タイプ別動向分析
6.2 X線
6.2.1 X線市場の推定と予測、2018年~2030年
6.3 コンピュータ断層撮影(CT)
6.3.1 コンピュータ断層撮影(CT)市場の推定と予測、2018年~2030年
6.4 超音波
6.4.1 超音波市場の推定と予測、2018年~2030年
6.5 MRI
6.5.1 MRI市場の推定と予測、2018年~2030年
6.6 核医学イメージング
6.6.1 核医学イメージング市場の推定と予測、2018年~2030年
第6章7 医療用デジタル画像システム市場:技術ビジネス分析
7.1 医療用デジタル画像システム市場:技術動向分析
7.2 2D
7.2.1 2D市場予測と予測、2018年~2030年
7.2.2 白黒
7.2.2.1 白黒市場予測と予測、2018年~2030年
7.2.3 カラー
7.2.3.1 カラー市場予測と予測、2018年~2030年
7.3 3D/4D
7.3.1 3D/4D市場予測と予測、2018年~2030年
第8章 医療用デジタル画像市場:地域別ビジネス分析
8.1 医療用デジタル画像市場:地域別動向分析
8.2 北米
8.2.1 北米市場予測と予測、2018年~2030年
8.2.2 米国
8.2.2.1 米国市場予測と予測、2018年~2030年
8.2.3 カナダ
8.2.3.1 カナダ市場予測と予測、2018年~2030年
8.3 欧州
8.3.1 欧州市場予測と予測、2018年~2030年
8.3.2 ドイツ
8.3.2.1 ドイツ市場予測と予測、2018年~2030年
8.3.3 英国
8.3.3.1 英国市場予測と予測、2018年~2030年
8.4 アジア太平洋地域
8.4.1 アジア太平洋地域市場予測と予測、2018年~2030年
8.4.2 日本
8.4.2.1 日本市場の推定と予測、2018年~2030年
8.4.3 中国
8.4.3.1 中国市場の推定と予測、2018年~2030年
8.5 ラテンアメリカ
8.5.1 ラテンアメリカ市場の推定と予測、2018年~2030年
8.5.2 ブラジル
8.5.2.1 ブラジル市場の推定と予測、2018年~2030年
8.5.3 メキシコ
8.5.3.1 メキシコ市場の推定と予測、2018年~2030年
8.5.4 チリ
8.5.4.1 チリ市場の推定と予測、2018年~2030年
8.6 中東およびアフリカ
8.6.1 中東およびアフリカ市場の推定と予測、2018年~ 2030年
8.6.2 南アフリカ
8.6.2.1 南アフリカ市場推計と予測、2018年~2030年
8.6.3 サウジアラビア
8.6.3.1 サウジアラビア市場推計と予測、2018年~2030年
第9章 会社概要
9.1 フィリップス社
9.1.1 会社概要
9.1.2 財務実績
9.1.3 製品ベンチマーク
9.1.4 戦略的取り組み
9.2 GEヘルスケア
9.2.1 会社概要
9.2.2 財務実績
9.2.3 製品ベンチマーク
9.2.4 戦略的取り組み
9.3 シーメンス・ヘルスケア
9.3.1 会社概要
9.3.2 財務実績
9.3.3 製品ベンチマーク
9.3.4戦略的取り組み
9.4 Esaote SPA
9.4.1 会社概要
9.4.2 財務実績
9.4.3 製品ベンチマーク
9.4.4 戦略的取り組み
9.5 キヤノンメディカルシステムズ株式会社
9.5.1 会社概要
9.5.2 財務実績
9.5.3 製品ベンチマーク
9.5.4 戦略的取り組み
9.6 Hologic
9.6.1 会社概要
9.6.2 財務実績
9.6.3 製品ベンチマーク
9.6.4 戦略的取り組み
9.7 日立
9.7.1 会社概要
9.7.2 財務実績
9.7.3 製品ベンチマーク
9.7.4 戦略的取り組み
9.8 島津製作所
9.8.1 会社概要
9.8.2 財務実績
9.8.3 製品ベンチマーク
9.8.3 戦略的取り組み
Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Research Methodology
1.2 Research Scope and Assumptions
1.3 Research Scope and Assumptions
1.4 List to Data Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Summary
Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Segmentation
Chapter 4 Industry Outlook
4.1 Market Variable Analysis
4.1.1 Increasing prevalence of chronic diseases
4.1.2 Increasing Adoption of Diagnostic imaging
4.1.3 Demand for non-invasive diagnostic and therapeutic devices
4.1.4 Advancement in technology
4.1.5 Increasing insurance coverage in diagnostic imaging
4.1.6 Reduction of healthcare costs with PACS
4.2 Market Variable Analysis
4.3 Market Restraint Analysis
4.3.1 High cost of diagnostic systems and procedures
4.3.2 Risk of high radiation
4.3.3 Long shelf life of imaging devices
Chapter 5 Medical Digital Imaging Systems Market :Business Environment Analysis
5.1 SWOT Analysis; By factor (Political & Legal, Economic and Technological)
5.2 Porter’s Five Forces Analysis
Chapter 6 Medical Digital Imaging Systems Market :Type Business Analysis
6.1 Medical Digital Imaging systems market: Type Movement Analysis
6.2 X-ray
6.2.1 X-ray market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.3 Computed Tomography
6.3.1 Computed Tomography market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.4 Ultrasound
6.4.1 Ultrasound market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.5 MRI
6.5.1 MRI market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.6 Nuclear Imaging
6.6.1 Nuclear Imaging market estimates and forecast, 2018 - 2030
Chapter 7 Medical Digital Imaging Systems Market :Technology Business Analysis
7.1 Medical Digital Imaging Systems Market: Technology Movement Analysis
7.2 2D
7.2.1 2D market estimates and forecast, 2018 - 2030
7.2.2 B/W
7.2.2.1 B/W market estimates and forecast, 2018 - 2030
7.2.3 Color
7.2.3.1 Color market estimates and forecast, 2018 - 2030
7.3 3D/4D
7.3.1 3D/4D market estimates and forecast, 2018 - 2030
Chapter 8 Medical Digital Imaging Market :Regional Business Analysis
8.1 Medical Digital Medical Imaging Market: Regional Movement Analysis
8.2 North America.
8.2.1 North America market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.2.2 U.S.
8.2.2.1 U.S. market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.2.3 Canada
8.2.3.1 Canada market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.3 Europe
8.3.1 Europe market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.3.2 Germany
8.3.2.1 Germany market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.3.3 U.K.
8.3.3.1 U.K. market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.4 Asia Pacific
8.4.1 Asia Pacific market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.4.2 Japan
8.4.2.1 Japan market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.4.3 China
8.4.3.1 China market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.5 Latin America
8.5.1 Latin America market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.5.2 Brazil
8.5.2.1 Brazil market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.5.3 Mexico
8.5.3.1 Mexico market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.5.4 Chile
8.5.4.1 Chile market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.6 Middle East & Africa
8.6.1 Middle East and Africa market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.6.2 South Africa
8.6.2.1 South Africa market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.6.3 Saudi Arabia
8.6.3.1 Saudi Arabia market estimates and forecast, 2018 - 2030
Chapter 9 Company Profile
9.1 Koninklijke Philips N.V.
9.1.1 Company overview
9.1.2 Financials performance
9.1.3 Product benchmarking
9.1.4 Strategic initiatives
9.2 GE Healthcare
9.2.1 Company overview
9.2.2 Financial performance
9.2.3 Product benchmarking
9.2.4 Strategic initiatives
9.3 Siemens Healthineers
9.3.1 Company overview
9.3.2 Financial performance
9.3.3 Product benchmarking
9.3.4 Strategic initiatives
9.4 Esaote SPA
9.4.1 Company overview
9.4.2 Financial performance
9.4.3 Product benchmarking
9.4.4 Strategic initiatives
9.5 Canon Medical Systems Corporation
9.5.1 Company overview
9.5.2 Financial performance
9.5.3 Product benchmarking
9.5.4 Strategic initiatives
9.6 Hologic
9.6.1 Company overview
9.6.2 Financial performance
9.6.3 Product benchmarking
9.6.4 Strategic initiatives
9.7 Hitachi.
9.7.1 Company overview
9.7.2 Financial performance
9.7.3 Product benchmarking
9.7.4 Strategic initiatives
9.8 Shimadzu
9.8.1 Company overview
9.8.2 Financial performance
9.8.3 Product benchmarking
9.8.3 Strategic initiatives
| ※参考情報 医療用デジタル画像システムは、患者の診断や治療に用いるための画像データを収集、処理、保存、表示するための技術的な仕組みを指します。これらのシステムは、医療現場での診断精度を高め、効率的な患者管理を実現するために欠かせないものとなっています。医療用デジタル画像システムは、放射線学、超音波診断、内視鏡、MRI(磁気共鳴画像法)、CT(コンピュータ断層撮影)など、さまざまな医療分野において利用されています。 このシステムの基本的な概念は、アナログ画像をデジタルデータに変換し、そのデータを医療従事者が分析・解釈できる形にすることです。デジタル化により、画像は高画質で処理されるだけでなく、データの保存や共有が容易になり、診断や治療の迅速化が図れます。また、デジタル画像は他の医療データと統合されやすく、患者の情報を一元管理できる点も大きな利点となります。 医療用デジタル画像システムには、主にいくつかの種類があります。最も一般的なものの一つは、X線画像システムです。これは、骨折や病変の診断に使用されるもので、デジタルX線撮影装置は瞬時に高解像度の画像を生成します。次に、CTスキャナーは、身体の断層画像を非侵襲的に取得し、内部構造の詳細な情報を提供し、腫瘍の特定や脳の病変の評価に役立ちます。MRIは、強力な磁場を利用して体内の軟部組織の画像を形成し、神経系や筋骨格系の疾患に対する診断に広く用いられています。超音波診断は、妊娠中の胎児の健康状態を確認するために頻繁に使われ、放射線を使用しないため、安全性が高いとされています。 これらのシステムは、診断だけでなく、治療の監視や評価にも使用されます。例えば、がん患者に対しては、治療効果を評価するために定期的にCTやMRIを用いて病変の変化を観察します。また、外科手術の際には、ナビゲーションシステムとしてデジタル画像が活用され、医師が手術位置を正確に把握するのに寄与しています。 関連技術としては、画像処理技術や人工知能(AI)が挙げられます。画像処理技術は、撮影された画像の質を向上させたり、特定の病変を強調したりするために使用されます。これにより、医療従事者は病変をより容易に検出し、診断精度を向上させることができます。そして、AI技術の進展により、画像解析の自動化が進んでおり、特定の疾患の検出や予測において高い精度を持つAIアルゴリズムが開発されています。これにより、医師の負担が軽減され、より多くの患者に迅速で質の高い医療を提供できるようになります。 今後、医療用デジタル画像システムの重要性はますます増加していくと予想されます。技術の進化により、より高精度な診断が可能になり、個別化医療や遠隔医療の普及にも貢献するでしょう。また、データのセキュリティや患者プライバシーの保護に関する取り組みも、今後の発展には欠かせない要素となります。医療現場におけるデジタル化は、患者の健康管理を革新し、医療提供者による質の高いケアを実現するための重要な一歩となっています。 |
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

