カテゴリ： Grand View Research, IT/電子, 世界

精密医療におけるAIのグローバル市場2023-2030：NLP、深層学習

■ 英語タイトル：Artificial Intelligence In Precision Medicine Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (NLP, Deep Learning), By Component (Software, Service), By Therapeutic Application (Neurology, Oncology), And Segment Forecasts, 2023 - 2030

調査会社Grand View Research社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：GRV23AUG025）■ 発行会社/調査会社：Grand View Research
■ 商品コード：GRV23AUG025
■ 発行日：2023年7月25日
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：医療用IT
■ ページ数：120
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）
■ 販売価格オプション（消費税別）
Single UserUSD5,950 ⇒換算￥892,500見積依頼/購入/質問フォーム
Multi User/Five UserUSD6,950 ⇒換算￥1,042,500見積依頼/購入/質問フォーム
Global/corporate LicenseUSD8,950 ⇒換算￥1,342,500見積依頼/購入/質問フォーム
※販売価格オプションの説明はこちらで、ご購入に関する詳細案内はご利用ガイドでご確認いただけます。
※お支払金額は「換算金額（日本円）＋消費税＋配送料（Eメール納品は無料）」です。
※Eメールによる納品の場合、通常ご注文当日～2日以内に納品致します。
※レポート納品後、納品日＋5日以内に請求書を発行・送付致します。（請求書発行日より2ヶ月以内の銀行振込条件、カード払いも可能）
※Grand View Research社の概要及び新刊レポートはこちらでご確認いただけます。
★グローバルリサーチ資料[精密医療におけるAIのグローバル市場2023-2030：NLP、深層学習]についてメールでお問い合わせはこちら
*** レポート概要（サマリー）***

精密医療における人工知能市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、精密医療における人工知能の世界市場規模は、予測期間中に35.8%のCAGRを示し、2030年までに145億米ドルに達する見込みです。デジタルヘルスケアと臨床医療記録に対する需要の高まりが、精密医療におけるAI市場を牽引しています。タイムリーな医療サービスをデジタルで提供するための重要なアプリケーションの1つは、医療機関内で権限を与えられた従業員によってアクセス、管理、作成される電子カルテ（EMR）です。さらに、EMRの使用は急速に拡大しており、より大きな発展とより簡単なアプリケーションが必要とされています。

米国の非営利医療団体であるヘンリー・J・カイザー・ファミリー財団によると、米国住民の45％が医療業界におけるケアの質が向上したと考えています。精密医療におけるウェアラブルの人気の高まりは、医療に革命をもたらし、個人の健康を積極的に管理する力を与えています。スマートウォッチ、フィットネストラッカー、バイオセンサーは、需要の高いウェアラブルデバイスのひとつです。これらのデバイスは、様々な健康指標に関するリアルタイムのデータ収集を提供し、貴重なツールとなっています。ウェアラブル端末は、バイタルサイン、身体活動、睡眠パターン、その他の生体データを継続的にモニタリングすることで、豊富な情報を提供します。

このように個人の健康状態を包括的に把握することで、医療提供者はニーズに合わせて治療計画や介入方法を個別化することができます。COVID-19の大流行は、ヘルスケア分野におけるAIの採用を加速させました。AIの応用により、精密医療や集団衛生から慢性疾患管理や医療画像に至るまで、さまざまな医療サービスが大幅に改善されました。COVID-19の管理におけるAIの活用は、市場の成長拡大に重要な役割を果たしています。一例として、ジョンズ・ホプキンス公衆衛生大学院のチームによるCOVID-19死亡リスク計算機の開発が挙げられます。このチームは、公衆衛生イニシアチブを導き、N-95マスクなどの予防のためのリソースを割り当てるためにAIを活用しました。

精密医療における人工知能市場レポートハイライト

- 技術別では、データセンターの進歩によりディープラーニング分野が2022年の市場を支配しました。

- 医療機関、医療提供者、患者による精密医療のためのAI搭載ソフトウェアソリューションの大幅な採用により、ソフトウェア分野が市場を席巻し、同分野の成長を牽引すると予測されます。

- 治療用途別では、腫瘍学分野が2022年の市場を独占しました。

- 一方、神経学セグメントは2023年から2030年にかけて最も速い成長率で成長する見込みです。

- 主要プレイヤーの存在感、技術進歩、研究開発への高投資により、2022年の世界市場は北米が支配的です。

- 2023年3月、Enlitic, Inc.は、Curie|ENCOGおよびCurie|ENDEXアプリケーションをホストするAIベースのプラットフォーム、Enlitic Curie 1.3の発売を発表しました。この発売により、放射線科は部門全体のワークフローを改善しやすくなります。

- 2022年5月、イスラエルを拠点とするリアルタイム継続最適化ソフトウェア開発企業Granulate Cloud Solutions Ltd.は、インテル社に買収されました。この買収により、データセンターおよびクラウドの顧客は、クラウドおよびインフラストラクチャのコストを削減しながら、ワークロードのパフォーマンスを最適化して計算できるようになります。

第1章. 調査手法＆範囲
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. 精密医療における人工知能市場変動・動向・範囲
第4章. 精密医療における人工知能市場：技術別分析、2017年～2030年（百万ドル）
第5章. 精密医療における人工知能市場：コンポーネント別分析、2017年～2030年（百万ドル）
第6章. 精密医療における人工知能市場：治療用途別分析、2017年〜2030年（百万ドル）
第7章. 精密医療における人工知能市場：地域別分析、2017年～2030年（百万ドル）
第8章. 精密医療における人工知能市場 – 競合分析

世界の市場調査レポート販売サイト（H&Iグローバルリサーチ株式会社運営）
*** レポート目次（コンテンツ）***

目次

第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1 技術
1.1.2 構成要素
1.1.3 治療への応用
1.1.4 地域範囲
1.1.5 推定と予測タイムライン
1.2 調査方法
1.3 情報調達
1.3.1 購入データベース
1.3.2 GVR社内データベース
1.3.3 二次資料
1.3.4 一次調査
1.3.5 一次調査の詳細
1.4 情報またはデータ分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場の定式化と検証
1.6 モデルの詳細
1.6.1 コモディティフロー分析（モデル1）
1.6.1.1 アプローチ1：コモディティフローアプローチ
1.6.2 数量価格分析（モデル2）
1.6.2.1 アプローチ2：数量価格分析
1.7 二次資料一覧
1.8 一次資料一覧
1.9 略語一覧
1.10 目的
1.10.1 目的1
1.10.2 目的2
1.10.3 目的3
1.10.4 目的4
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
第3章 プレシジョンメディシンにおけるAI市場の変数、トレンド、および範囲
3.1 2022年の普及と成長見通しマッピング
3.2 規制枠組み
3.3 市場ダイナミクス
3.3.1 市場牽引要因分析
3.3.2 市場制約要因分析
3.4 プレシジョンメディシンにおけるAI：市場分析ツール
3.4.1 業界分析 – ポーターズモデル
3.4.2 PEST分析によるSWOT分析
3.5 COVIDの影響- 19
第4章 精密医療におけるAI市場：セグメント分析、技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
4.1 定義と範囲
4.2 技術市場シェア分析、2022年および2030年
4.3 精密医療におけるAI市場、技術別、2017年～2030年
4.4 市場規模予測とトレンド分析
4.4.1 ディープラーニング
4.4.1.1 ディープラーニング市場、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4.2 クエリメソッド
4.4.2.1 クエリメソッド市場、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4.3 自然言語処理
4.4.3.1 自然言語処理市場、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4.4 コンテキストアウェア処理
4.4.4.1 コンテキストアウェア処理市場、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章 精密医療におけるAI市場：セグメント分析、コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
5.1 定義と範囲
5.2 コンポーネント別市場シェア分析、2022年および2030年
5.3 精密医療におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2030年
5.4 市場規模予測とトレンド分析
5.4.1 ハードウェア
5.4.1.1 ハードウェア市場、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4.2 ソフトウェア
5.4.2.1 ソフトウェア市場、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4.3 サービス
5.4.3.1 サービス市場、2017年～ 2030年（百万米ドル）
第6章 精密医療におけるAI市場：セグメント分析、治療用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
6.1 定義と範囲
6.2 治療用途別市場シェア分析、2022年および2030年
6.3 市場規模、予測、トレンド分析、2017年～2030年
6.3.1 腫瘍学
6.3.1.1 腫瘍学市場、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.2 心臓病学
6.3.2.1 心臓病学市場、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.3 神経学
6.3.3.1 神経学市場、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.4 呼吸器系
6.3.4.1 呼吸器系市場、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.5 その他
6.3.5.1 その他市場、2017年～2030年（百万米ドル）
第7章 精密医療におけるAI市場：地域別市場分析、2017年～2030年（百万米ドル）
7.1 定義と範囲
7.2 地域別市場シェア分析、2022年および2030年
7.3 地域別市場スナップショット
7.4 市場規模、予測、数量、トレンド分析、2017年～2030年
7.4.1 北米における精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.2 米国
7.4.2.1 米国における精密医療におけるAI市場、2017年～2030年(百万米ドル)
7.4.3 カナダ
7.4.3.1 カナダにおけるプレシジョン・メディシン市場におけるAI、2017年～2030年 (百万米ドル)
7.5 ヨーロッパ
7.5.1 ヨーロッパにおけるプレシジョン・メディシン市場におけるAI、2017年～2030年 (百万米ドル)
7.5.2 英国
7.5.2.1 英国におけるプレシジョン・メディシン市場におけるAI、2017年～2030年 (百万米ドル)
7.5.2 ドイツ
7.5.2.1 ドイツにおけるプレシジョン・メディシン市場におけるAI、2017年～2030年 (百万米ドル)
7.5.3 フランス
7.5.3.1 フランスにおけるプレシジョン・メディシン市場におけるAI、2017年～2030年 (百万米ドル)
7.5.4 イタリア
7.5.4.1 イタリアにおけるプレシジョン・メディシン市場におけるAI、2017年～2030年 (百万米ドル)
7.5.5 スペイン
7.5.5.1 スペインにおけるAI活用によるプレシジョン・メディシン市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5.6 ロシア
7.5.6.1 ロシアにおけるAI活用によるプレシジョン・メディシン市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5.7 デンマーク
7.5.7.1 デンマークにおけるAI活用によるプレシジョン・メディシン市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5.8 ノルウェー
7.5.8.1 ノルウェーにおけるAI活用によるプレシジョン・メディシン市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5.9 スウェーデン
7.5.9.1 スウェーデンにおけるAI活用によるプレシジョン・メディシン市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6 アジア太平洋地域
7.6.1 アジア太平洋地域におけるAI活用によるプレシジョン・メディシン市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.2 日本
7.6.2.1 日本におけるAI活用によるプレシジョン・メディシン市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.3 中国
7.6.3.1 中国におけるAI活用によるプレシジョン・メディシン市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.4 インド
7.6.4.1 インドにおけるAI活用によるプレシジョン・メディシン市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.5 オーストラリア
7.6.5.1 オーストラリアにおけるAI活用によるプレシジョン・メディシン市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.6 韓国
7.6.6.1 韓国におけるAI活用によるプレシジョン・メディシン市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.7 シンガポール
7.6.7.1 シンガポールにおけるAI活用によるプレシジョン・メディシン市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.8 タイ
7.6.8.1 タイの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.7 ラテンアメリカ
7.7.1 ラテンアメリカの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.7.2 ブラジル
7.7.2.1 ブラジルの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.7.3 メキシコ
7.7.3.1 メキシコの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.7.4 アルゼンチン
7.7.4.1 アルゼンチンの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.7.5 コロンビア
7.7.5.1 コロンビアの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.8 中東およびアフリカ
7.8.1 MEA 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.8.2 南アフリカ
7.8.2.1 南アフリカ 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.8.3 サウジアラビア
7.8.3.1 サウジアラビア 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.8.4 UAE
7.8.4.1 UAE 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.8.5 イスラエル
7.8.5.1 イスラエル 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.8.6 クウェート
7.8.6.1 クウェート 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
第8章 精密医療市場におけるAI – 競合分析
8.1 企業プロファイル
8.2 GEヘルスケア
8.2.1 会社概要
8.2.2 財務実績
8.2.3 製品ベンチマーク
8.2.4 戦略的取り組み
8.3 サノフィ
8.3.1 会社概要
8.3.2 財務実績
8.3.3 製品ベンチマーク
8.3.4 戦略的取り組み
8.4 NVIDIA Corporation
8.4.1 会社概要
8.4.2 製品ベンチマーク
8.4.3 戦略的取り組み
8.5 インテル Corporation
8.5.1 会社概要
8.5.2 製品ベンチマーク
8.5.3 戦略的取り組み
8.6 マイクロソフト
8.6.1 会社概要
8.6.2 製品ベンチマーク
8.6.3 戦略的取り組み
8.7 IBM
8.7.1 会社概要
8.7.2 財務実績
8.7.3 製品ベンチマーク
8.7.4 戦略的取り組み
8.8 Alphabet Inc. (Google Inc.)
8.8.1 会社概要
8.8.2 製品ベンチマーク
8.9 BioXcel Therapeutics INC
8.9.1 会社概要
8.9.2 製品ベンチマーク
8.9.3 戦略的取り組み
8.10 Enlitic, Inc.
8.10.1 会社概要
8.10.2 製品ベンチマーク
8.10.3 戦略的取り組み
8.11 AstraZeneca
8.11.1 会社概要
8.11.2 製品ベンチマーク
8.11.3 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Market Segmentation and Scope
1.1.1 Technology
1.1.2 Component
1.1.3 Therapeutic Application
1.1.4 regional scope
1.1.5 Estimates and forecast timeline
1.2 Research Methodology
1.3 Information procurement
1.3.1 Purchased database
1.3.2 GVR’s internal database
1.3.3 Secondary sources
1.3.4 Primary research
1.3.5 Details of primary research
1.4 Information or Data Analysis
1.4.1 Data analysis models
1.5 Market Formulation & Validation
1.6 Model Details
1.6.1 Commodity Flow Analysis (Model 1)
1.6.1.1 Approach 1: Commodity Flow Approach
1.6.2 Volume price analysis (Model 2)
1.6.2.1 Approach 2: Volume price analysis
1.7 List of Secondary Sources
1.8 List of Primary Sources
1.9 List of Abbreviations
1.10 Objectives
1.10.1 Objective 1
1.10.2 Objective 2
1.10.3 Objective 3
1.10.4 Objective 4
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
Chapter 3 AI in Precision Medicine Market Variables, Trends & Scope
3.1 Penetration & Growth Prospect Mapping, 2022
3.2 Regulatory Framework
3.3 Market Dynamics
3.3.1 Market driver analysis
3.3.2 Market restraints analysis
3.4 AI in Precision Medicine: Market Analysis Tools
3.4.1 Industry analysis - Porter’s
3.4.2 SWOT analysis, By PEST
3.5 Impact of COVID - 19
Chapter 4 AI in Precision Medicine Market: Segment Analysis, By Technology, 2017 - 2030 (USD Million)
4.1 Definitions & Scope
4.2 Technology Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3 AI in Precision Medicine Market, by Technology, 2017 to 2030
4.4 Market Size Forecasts and Trend Analysis
4.4.1 Deep Learning
4.4.1.1 Deep learning market, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4.2 Querying Method
4.4.2.1 Querying method market, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4.3 Natural Language Processing
4.4.3.1 Natural language processing market, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4.4 Context-Aware Processing
4.4.4.1 Context-aware processing market, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 AI in Precision Medicine Market: Segment Analysis, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
5.1 Definitions & Scope
5.2 Component Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3 AI in Precision Medicine Market, by Component, 2017 to 2030
5.4 Market Size Forecasts and Trend Analysis
5.4.1 Hardware
5.4.1.1 Hardware market, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4.2 Software
5.4.2.1 Software market, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4.3 Services
5.4.3.1 Services market, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 AI in Precision Medicine Market: Segment Analysis, By Therapeutic Application, 2017 - 2030 (USD Million)
6.1 Definition and Scope
6.2 Therapeutic Application Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3 Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2017 to 2030
6.3.1 Oncology
6.3.1.1 Oncology market, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.2 Cardiology
6.3.2.1 Cardiology market, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.3 Neurology
6.3.3.1 Neurology market, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.4 Respiratory
6.3.4.1 Respiratory market, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.5 Others
6.3.5.1 Others market, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 AI in Precision Medicine Market: Regional Market Analysis, 2017 - 2030 (USD Million)
7.1 Definition & Scope
7.2 Regional Market Share Analysis, 2022 & 2030
7.3 Regional Market Snapshot
7.4 Market Size, & Forecasts, Volume and Trend Analysis, 2017 to 2030
7.4.1 North America AI in Precision Medicine Market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.2 U.S.
7.4.2.1 U.S. AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.3 Canada
7.4.3.1 Canada AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5 Europe
7.5.1 Europe AI in Precision Medicine Market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.2 UK
7.5.2.1 UK AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.2 Germany
7.5.2.1 Germany AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.3 France
7.5.3.1 France AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.4 Italy
7.5.4.1 Italy AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.5 Spain
7.5.5.1 Spain AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.6 Russia
7.5.6.1 Russia AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.7 Denmark
7.5.7.1 Denmark AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.8 Norway
7.5.8.1 Norway AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.9 Sweden
7.5.9.1 Sweden AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6 Asia Pacific
7.6.1 Asia Pacific AI in Precision Medicine Market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.2 Japan
7.6.2.1 Japan AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.3 China
7.6.3.1 China AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.4 India
7.6.4.1 India AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.5 Australia
7.6.5.1 Australia AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.6 South Korea
7.6.6.1 South Korea AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.7 Singapore
7.6.7.1 Singapore AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.8 Thailand
7.6.8.1 Thailand AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.7 Latin America
7.7.1 Latin America AI in Precision Medicine Market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.2 Brazil
7.7.2.1 Brazil AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.3 Mexico
7.7.3.1 Mexico AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.4 Argentina
7.7.4.1 Argentina AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.5 Colombia
7.7.5.1 Colombia AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.8 Middle East and Africa
7.8.1 MEA AI in Precision Medicine Market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.8.2 South Africa
7.8.2.1 South Africa AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.8.3 Saudi Arabia
7.8.3.1 Saudi Arabia AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.8.4 UAE
7.8.4.1 UAE AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.8.5 Israel
7.8.5.1 Israel AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
7.8.6 Kuwait
7.8.6.1 Kuwait AI in precision medicine market, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8 AI in Precision Medicine Market - Competitive Analysis
8.1 Company Profiles
8.2 GE Healthcare
8.2.1 Company overview
8.2.2 Financial performance
8.2.3 Product benchmarking
8.2.4 Strategic initiatives
8.3 Sanofi
8.3.1 Company overview
8.3.2 Financial performance
8.3.3 Product benchmarking
8.3.4 Strategic initiatives
8.4 NVIDIA Corporation
8.4.1 Company overview
8.4.2 Product benchmarking
8.4.3 Strategic initiatives
8.5 Intel Corporation
8.5.1 Company overview
8.5.2 product benchmarking
8.5.3 Strategic initiatives
8.6 Mierosoft
8.6.1 Company overview
8.6.2 Product benchmarking
8.6.3 strategic initiatives
8.7 IBM
8.7.1 Company overview
8.7.2 Financial performance
8.7.3 Product benchmarking
8.7.4 Strategic initiatives
8.8 Alphabet Inc. (Google Inc.)
8.8.1 Company overview
8.8.2 Product benchmarking
8.9 BioXcel Therapeutics INC
8.9.1 Company overview
8.9.2 Product benchmarking
8.9.3 Strategic initiatives
8.10 Enlitic, Inc.
8.10.1 Company overview
8.10.2 Product benchmarking
8.10.3 Strategic initiatives
8.11 AstraZeneca
8.11.1 Company overview
8.11.2 Product benchmarking
8.11.3 Strategic initiatives
※参考情報

精密医療におけるAIは、患者の遺伝情報、ライフスタイル、環境要因などのデータを活用して、個々の患者に最適な医療を提供するための技術です。この医療モデルは、従来の一律的な治療法とは異なり、患者の特性に基づいて個別化されたアプローチを取ることを目的としています。AIは、膨大なデータを解析する能力を持ち、診断や治療計画の策定において重要な役割を果たします。
AIによる精密医療の概念は、主にデータの収集、解析、予測に基づいています。大規模なヘルスケアデータベースや、ゲノム解析データ、電子カルテ、医療画像など、さまざまな情報源から得られたデータを統合して解析します。これにより、病気の原因を特定し、それに合った治療法を見つけることが可能になります。

AIにはいくつかの種類があり、その中には機械学習、ディープラーニング、自然言語処理などがあります。機械学習は、データからパターンを学び、それに基づいて予測を行う技術です。ディープラーニングは、特に画像解析において高い精度を誇る手法で、医療画像の診断支援や新たな治療法の発見に寄与しています。自然言語処理は、医療文献や患者データから有用な情報を抽出するのに役立ち、診断や治療に関する知識を深めるためのツールとなります。

精密医療におけるAIの用途は多岐にわたります。まず、がん治療の分野では、患者の遺伝子情報に基づいて、より効果的な抗がん剤を選定することが可能です。また、心血管疾患や糖尿病といった慢性疾患の予測や管理にもAIは利用されています。これにより、患者個々のリスクを評価し、早期の対策を講じることができます。さらに、AIは新薬の開発プロセスを加速させることにも寄与しており、候補物質の選定や副作用予測の精度を向上させます。

関連技術には、バイオインフォマティクス、ウェアラブルデバイス、クラウドコンピューティングなどがあります。バイオインフォマティクスは、生物学的データを解析するために数学や統計学を駆使した技術で、大規模な遺伝子データの解析に不可欠です。ウェアラブルデバイスは、患者の健康データをリアルタイムで収集し、その情報をAIによって解析することで、健康状態のモニタリングや生活習慣改善に役立ちます。クラウドコンピューティングは、膨大なデータを効率的に保存・処理するためのインフラを提供し、AIのアルゴリズムを実行する際の高速なデータ処理を可能にします。

精密医療におけるAIの導入は、患者の治療効果を高めるだけでなく、医療プロセス全体の効率化にも寄与します。医師の負担を軽減し、より多くの時間を患者との対話や信頼関係の構築に充てることができるため、医療サービスの質の向上に繋がります。

今後、精密医療におけるAIの進化は続くと考えられ、より多くの領域での応用が期待されています。倫理やプライバシーの問題に対する配慮も重要であり、AIの開発と運用における透明性や公平性を確保することが求められます。これにより、全ての患者が公平に精密医療の恩恵を受けられる未来を目指します。患者中心の医療が実現することで、より健康で幸せな社会が築かれることを期待しています。


*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/
※関連調査資料
  • 世界のゲノミクスにおけるAI市場2023-2030：ハードウェア、ソフトウェア、サービス
  • 世界の外来用心臓モニタリング装置市場2023-2030：心電図（ECG）装置、ホルターモニター、イベントモニター、植込み型ループレコーダー、モバイル型心臓テレメトリー
  • 世界のドップラー超音波市場2023-2030：市場規模、シェア、動向分析
  • 世界の持続血糖モニタリング（CGM）装置市場2023-2030：センサー、トランスミッター、レシーバー
  • 世界の環境配慮型家具市場2023-2030：住宅、商業
    • ※注目の調査資料
     ※当サイト上のレポートデータは弊社H&Iグローバルリサーチ運営のMarketReport.jpサイトと連動しています。
    ※当市場調査資料(GRV23AUG025 )"精密医療におけるAIのグローバル市場2023-2030：NLP、深層学習" (英文：Artificial Intelligence In Precision Medicine Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (NLP, Deep Learning), By Component (Software, Service), By Therapeutic Application (Neurology, Oncology), And Segment Forecasts, 2023 - 2030)はGrand View Research社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。

    ◆H&Iグローバルリサーチのお客様（例）◆


    ※当サイトに掲載していない調査資料も弊社を通してご購入可能ですので、お気軽にご連絡ください。ウェブサイトでは紹介しきれない資料も数多くございます。
    ※無料翻訳ツールをご利用いただけます。翻訳可能なPDF納品ファイルが対象です。ご利用を希望されるお客様はご注文の時にその旨をお申し出ください。