カテゴリ： P&S Market Research, 世界, 産業機械/建設

光学選別機の世界市場：産業分析・成長予測（～2030）

■ 英語タイトル：Optical Sorter Market Size and Share Analysis by Type (Cameras, Lasers, Near-Infrared Detectors, Hyperspectral Cameras & Combined Sorters), Platform (Belt, Freefall, Lane, Hybrid), Application (Food, Recycling, Mining, Pharmaceutical)- Global Industry Demand Forecast to 2030

調査会社P&S Market Research社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：PS23SEP026）■ 発行会社/調査会社：P&S Market Research
■ 商品コード：PS23SEP026
■ 発行日：2023年6月
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■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：産業装置
■ ページ数：250
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）
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*** レポート概要（サマリー）***

光学選別機市場は2022年に25億4,210万米ドルを生み出し、2030年には複合年間成長率9.7%で53億2,590万米ドルに達する見込みです。光学選別機産業の成長は、食品の安全性に関する政府の厳しい規制、生産性向上のために多くの産業で自動化が重視されるようになっていること、鉱業、食品、製薬、リサイクル産業で選別機の利用が拡大していることなどの要因によるものです。技術の急速な進歩に伴い、光学選別機は実質的な経済的利益を達成するために不可欠なものとなっています。これらの機械は、リサイクル材料や廃棄物の手作業による選別に関連する潜在的な病気を排除することで、食品の安全性を確保し、健康基準を高める上で重要な役割を果たしています。
さらに、光学選別機はさまざまな品目の識別と分別に応用されるため、数多くの産業で技術的進歩のメリットを享受しています。2022年、光学選別機業界では、アプリケーションに基づく食品カテゴリーが最大の売上シェアを占め、その割合は40%でした。これは、食品産業が多くの経済の基幹であり、日常生活で重要な役割を果たしているためです。食品業界における光学選別機の主な用途は、果物、野菜、穀物、加工食品、ドライフルーツの評価です。さらに、最新の選別機には、果物、野菜、穀物の虫食いおよび毒素を評価する能力があります。

さらに、光学選別機はリサイクルのプロセスでも使用されることが増えています。例えば、プラスチック・リサイクル・ユニットのプロセスでは、プラスチック全般を識別するだけでなく、プラスチックの形状、組成、色に基づいて異なるカテゴリーに分別するためにも使用されます。

2022年、光学選別機市場の売上高シェアは、タイプ別ではカメラが45%と最大でした。これは主に360°のカメラビューが存在するためで、簡単で効果的な継続工程の検査を提供します。

2022年には、プラットフォームに基づくベルトカテゴリーが業界の最大収益シェアを占めました。これは主に、ベルトプラットフォームが、例えば、缶詰、乾燥、冷凍前の野菜製品など、より高容量のアプリケーションに最適であるという事実に起因しています。

2022年、北米の光学選別機産業は35%の最大収益シェアを占めました。これは主に、この地域でリサイクル、鉱業、食品加工が増加しているためです。

食品業界における選別機の使用量の増加、食品の安全性に関する政府の厳しい規制、生産性向上のためにいくつかの業界で自動化が重視されるようになっているため、世界の光学選別機業界は今後も前進を続けるでしょう。

第1章．調査範囲
第2章．調査方法
第3章．エグゼクティブサマリー
第4章．産業専門家の意見/KOL
第5章．市場指標
第6章．産業動向
第7章．世界市場
第8章．北米市場
第9章．ヨーロッパ市場
第10章．アジア太平洋市場
第11章．中南米市場
第12章．中東・アフリカ市場
第13章．アメリカ市場
第14章．カナダ市場
第15章．ドイツ市場
第16章．フランス市場
第17章．イギリス市場
第18章．イタリア市場
第19章．スペイン市場
第20章．日本市場
第21章．中国市場
第22章．インド市場
第23章．オーストラリア市場
第24章．韓国市場
第25章．ブラジル市場
第26章．メキシコ市場
第27章．サウジアラビア市場
第28章．南アフリカ市場
第29章．UAE市場
第30章．競争状況
第31章．企業情報
第32章．付録

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*** レポート目次（コンテンツ）***

Chapter 1. Research Scope

1.1. Research Objectives

1.2. Market Definition

1.3. Analysis Period

1.4. Market Size Breakdown by Segments

1.4.1. Market size breakdown, by type

1.4.2. Market size breakdown, by platform

1.4.3. Market size breakdown, by application

1.4.4. Market size breakdown, by region

1.4.5. Market size breakdown, by country

1.5. Market Data Reporting Unit

1.5.1. Value

1.6. Key Stakeholders

Chapter 2. Research Methodology

2.1. Secondary Research

2.1.1. Paid

2.1.2. Unpaid

2.1.3. P&S Intelligence database

2.2. Primary Research

2.3. Market Size Estimation

2.4. Data Triangulation

2.5. Currency Conversion Rates

2.6. Assumptions for the Study

2.7. Notes and Caveats

Chapter 3. Executive Summary

Chapter 4. Voice of Industry Experts/KOLs

Chapter 5. Market Indicators

Chapter 6. Industry Outlook

6.1. Market Dynamics

6.1.1. Trends

6.1.2. Drivers

6.1.3. Restraints/challenges

6.1.4. Impact analysis of drivers/restraints

6.2. Impact of COVID-19

6.3. Porter’s Five Forces Analysis

6.3.1. Bargaining power of buyers

6.3.2. Bargaining power of suppliers

6.3.3. Threat of new entrants

6.3.4. Intensity of rivalry

6.3.5. Threat of substitutes

Chapter 7. Global Market

7.1. Overview

7.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

7.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

7.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

7.5. Market Revenue, by Region (2017–2030)

Chapter 8. North America Market

8.1. Overview

8.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

8.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

8.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

8.5. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 9. Europe Market

9.1. Overview

9.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

9.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

9.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

9.5. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 10. APAC Market

10.1. Overview

10.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

10.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

10.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

10.5. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 11. LATAM Market

11.1. Overview

11.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

11.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

11.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

11.5. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 12. MEA Market

12.1. Overview

12.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

12.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

12.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

12.5. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 13. U.S. Market

13.1. Overview

13.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

13.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

13.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 14. Canada Market

14.1. Overview

14.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

14.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

14.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 15. Germany Market

15.1. Overview

15.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

15.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

15.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 16. France Market

16.1. Overview

16.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

16.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

16.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 17. U.K. Market

17.1. Overview

17.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

17.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

17.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 18. Italy Market

18.1. Overview

18.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

18.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

18.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 19. Spain Market

19.1. Overview

19.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

19.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

19.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 20. Japan Market

20.1. Overview

20.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

20.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

20.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 21. China Market

21.1. Overview

21.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

21.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

21.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 22. India Market

22.1. Overview

22.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

22.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

22.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 23. Australia Market

23.1. Overview

23.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

23.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

23.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 24. South Korea Market

24.1. Overview

24.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

24.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

24.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 25. Brazil Market

25.1. Overview

25.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

25.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

25.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 26. Mexico Market

26.1. Overview

26.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

26.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

26.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 27. Saudi Arabia Market

27.1. Overview

27.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

27.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

27.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 28. South Africa Market

28.1. Overview

28.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

28.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

28.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 29. U.A.E. Market

29.1. Overview

29.2. Market Revenue, by Type (2017–2030)

29.3. Market Revenue, by Platform (2017–2030)

29.4. Market Revenue, by Application (2017–2030)

Chapter 30. Competitive Landscape

30.1. List of Market Players and their Offerings

30.2. Competitive Benchmarking of Key Players

30.3. Product Benchmarking of Key Players

30.4. Recent Strategic Developments

Chapter 31. Company Profiles

31.1. TOMRA Systems ASA

31.1.1. Business overview

31.1.2. Product and service offerings

31.1.3. Key financial summary

31.2. Bühler Holding AG

31.2.1. Business overview

31.2.2. Product and service offerings

31.2.3. Key financial summary

31.3. Hefei Meyer Optoelectronic Technology Inc.

31.3.1. Business overview

31.3.2. Product and service offerings

31.3.3. Key financial summary

31.4. Satake Corporation

31.4.1. Business overview

31.4.2. Product and service offerings

31.5. Allgaier Werke GmbH

31.5.1. Business overview

31.5.2. Product and service offerings

31.6. Key Technology

31.6.1. Business overview

31.6.2. Product and service offerings

31.6.3. Key financial summary

31.7. STEINERT GmbH

31.7.1. Business overview

31.7.2. Product and service offerings

31.8. Aweta

31.8.1. Business overview

31.8.2. Product and service offerings

31.9. Pellenc ST

31.9.1. Business overview

31.9.2. Product and service offerings

31.10. Techik Instrument (Shanghai)Co. Ltd.

31.10.1. Business overview

31.10.2. Product and service offerings

31.11. Eagle Vizion

31.11.1. Business overview

31.11.2. Product and service offerings

31.12. MSS Inc.

31.12.1. Business overview

31.12.2. Product and service offerings

31.13. KEN Bratney Co.

31.13.1. Business overview

31.13.2. Product and service offerings

31.14. Machinex Indutries Inc.

31.14.1. Business overview

31.14.2. Product and service offerings

31.15. Sesotec GmbH

31.15.1. Business overview

31.15.2. Product and service offerings

Chapter 32. Appendix

32.1. Abbreviations

32.2. Sources and References

32.3. Related Reports


※参考情報

光学選別機は、主に異なる物質や特性を持つ物体を自動的に識別し、選別するための機械です。この技術は、光学センサーやカメラを使用して物体の外観を分析し、特定の基準に基づいて選別を行います。光学選別機は、様々な産業で使用され、その効率性や精度から多くの利点があります。

光学選別機の種類には、主にカメラベースの選別機、レーザー選別機、近赤外線(NIR)選別機などがあります。カメラベースの選別機は、画像処理技術を用いて物体を認識し、色や形状、大きさなどの情報を処理します。これにより、異物や不良品を効率的に排除することが可能です。レーザー選別機は、物体の表面の反射特性を利用して選別を行います。この方法は、特に透明な物体や光沢のある物体に対して高い精度を持っています。また、近赤外線選別機は、物質の分子構造に基づいて光を吸収する特性を利用し、異なる材質の選別を行います。

光学選別機の用途は非常に多岐にわたります。農業分野では、果物や野菜の品質検査や選別に利用されており、鮮度や色合いの基準に基づいて高品質な製品を選別することができます。食品産業でも、異物の混入防止や不良品の選別が行われており、消費者への提供品質を向上させる役割を果たしています。さらに、リサイクル産業においては、プラスチックや金属などの物質を正確に選別することで、リサイクル効率を向上させ、環境への負荷を軽減することができます。

光学選別機の関連技術には、画像処理技術、機械学習、人工知能(AI)などがあります。画像処理技術は、選別対象の画像を解析し、デジタルデータとして処理することで、迅速かつ正確な識別を実現します。最近では、深層学習を用いたAI技術が進展し、選別精度の向上が図られています。AIは大量のデータを基に学習することで、新たなパターンや異常を認識する能力を持ち、これにより従来の選別機では難しかった複雑な選別作業が可能となります。

光学選別機は、効率とコスト削減の面で非常に優れた選択肢です。人手による選別作業に比べ、作業速度や精度が大幅に向上し、労働力の軽減につながります。また、選別機は24時間稼働することができ、全自動化が可能なため、生産ラインの効率を最大化することができます。

ただし、光学選別機にもいくつかの課題があります。まず、初期投資が高額であるため、導入コストが障壁になることがあります。また、選別機は特定の条件下での性能が最適化されているため、環境や物質の特性に応じた適切な選定が求められます。さらに、センサーやカメラの汚れやゴミによって性能が影響を受けることがあるため、定期的なメンテナンスが必要です。

今後の光学選別機の進化では、より高性能なセンサーやカメラの開発、AI技術の向上、そして産業に特化したカスタマイズが重要になってくるでしょう。こうした技術革新により、より多様な分野での応用が期待され、産業全体の自動化や効率化を推進する役割を担うことが見込まれています。光学選別機は、今後の産業の発展に大きく寄与する技術です。


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※関連調査資料
  • 5G NTNの世界市場：産業分析・成長予測（～2030）
  • 熱管理技術の世界市場：産業分析・成長予測（～2030）
  • 静水圧プレスの世界市場：産業分析・成長予測（～2030）
  • デジタルペンの世界市場：産業分析・成長予測（～2030）
  • 特殊照明の世界市場：産業分析・成長予測（～2030）
    • ※注目の調査資料
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    ※当市場調査資料(PS23SEP026 )"光学選別機の世界市場：産業分析・成長予測（～2030）" (英文：Optical Sorter Market Size and Share Analysis by Type (Cameras, Lasers, Near-Infrared Detectors, Hyperspectral Cameras & Combined Sorters), Platform (Belt, Freefall, Lane, Hybrid), Application (Food, Recycling, Mining, Pharmaceutical)- Global Industry Demand Forecast to 2030)はP&S Market Research社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。

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