カテゴリ： Allied Market Research, 世界, 自動車

ドライビングシミュレーターの世界市場2023-2032：機会分析・産業予測

■ 英語タイトル：Driving Simulator Market By Application (Training, Research and Testing, Entertainment), By Vehicle Type (Car Simulator, Truck and Bus Simulator), By Simulator Type (Training Simulator, Advanced Driving Simulator): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032
	■ 発行会社/調査会社：Allied Market Research ■ 商品コード：ALD23OCT010 ■ 発行日：2023年8月最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：自動車 ■ ページ数：234 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール（受注後24時間以内）

■ 販売価格オプション（消費税別）

Online Only（1名閲覧、印刷不可）	USD3,570 ⇒換算￥535,500	見積依頼/購入/質問フォーム
Single User（1名閲覧）	USD5,730 ⇒換算￥859,500	見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprise User（閲覧人数無制限）	USD9,600 ⇒換算￥1,440,000	見積依頼/購入/質問フォーム

※販売価格オプションの説明はこちらで、ご購入に関する詳細案内はご利用ガイドでご確認いただけます。
※お支払金額は「換算金額（日本円）＋消費税＋配送料（Eメール納品は無料）」です。
※Eメールによる納品の場合、通常ご注文当日～2日以内に納品致します。
※レポート納品後、納品日＋5日以内に請求書を発行・送付致します。（請求書発行日より2ヶ月以内の銀行振込条件、カード払いも可能）
※Allied Market Research社の概要及び新刊レポートはこちらでご確認いただけます。

★グローバルリサーチ資料[ドライビングシミュレーターの世界市場2023-2032：機会分析・産業予測]についてメールでお問い合わせはこちら

*** レポート概要（サマリー）***

ドライビングシミュレーターとは、デジタル環境で自動車を運転する感覚をシミュレートする装置や設定のことです。運転席からの眺めをシミュレートして表示し、ハンドルやペダルなどの実際の入力デバイスを使ってシミュレートされた車を操作することができます。ドライビングシミュレーターを使用する目的は、評価、研究、トレーニング、娯楽など多岐にわたります。ドライビングシミュレーションは、物理的なプロトタイプが利用できない自律走行車開発の初期段階において非常に重要です。研究者やエンジニアは、安全でバーチャルな環境で、さまざまなセンサーの組み合わせ、制御アルゴリズム、ソフトウェアコンポーネントを試すことができます。さらに、DIL（Driver-in-the-Loop）シミュレーターは、オフラインのシミュレーションと実世界の評価との間のこの空白を埋めるために発展してきました。
DILシミュレーターは、実際の人間が「ループを閉じる」ことで、オフラインの車両シミュレーションに直接関与することを可能にします。

さらに、先進的なDILベースのシミュレーターは、自動車会社の需要を満たすためにハイテク企業によって開発されています。例えば、イギリスに本拠を置くAnsible Motion社は、先進的で高性能なダイナミックドライビングシミュレーターであるDelta series S3 DILシミュレーターを発表しました。この革新的なシミュレーターは、道路やモータースポーツのシナリオにおいて、忠実度が高く、人間中心の車両シミュレーションに対するニーズの高まりに対応しています。Honda R&D、BMW、オーストラリアのディーキン大学など。そのため、汎用性が高く先進的なDILシミュレーターは、さまざまな産業のニーズに応え、自動車会社の関心を集めています。これは、予測期間中、ドライビングシミュレーターのプロバイダーに機会を提供します。

さらに、自動車教習所は、走行中のドライバーを監視するためにAIを活用。例えば、2021年11月にドバイで、ドライバーのスキルを向上させ、事故リスクを低減するための人工知能ベースの新しい運転ハブが開設されました。この私立自動車教習所では、AI技術を活用してドライバーのパフォーマンスを評価し、向上させる予定です。

また、近い将来、ドライバーをテストし、訓練されていない運転を認識するためのカーシミュレーションシステムが導入される見込み。例えば、2022年12月、デリーの運輸総監は、地域運輸局（RTO）への運転シミュレーターの設置が次の大きな技術的な推進力となり、まもなく人々は運転シミュレーターで運転試験を受けることができるようになると述べています。シンガポールでも同様に、2019年以降、実技試験や運転免許試験に臨む前に、運転シミュレーターによる講習を受講し、クリアすることが義務付けられます。これらの動きは、ドライビングシミュレーターの今後の需要を示し、市場におけるその高級な成長を示しています。

さらに、ドライビングシミュレーターは、新しい車両機能、システム、技術を公道で実装する前にテストし、改良することができる制御された環境を提供します。さらに、ヨーロッパは自動車研究開発の重要な中心地です。ドライビングシミュレーターは、自律走行車、先進運転支援システム（ADAS）、電気自動車などの新技術のテストと評価に不可欠です。

さらに、主要な自動車シミュレーションプロバイダーは、市場のプレゼンスを拡大するために新製品を発売しています。例えば、2022年6月、Hottinger Brel & Kjær（HBK）は子会社のVI-gradeを通じて、リアルタイムシミュレーションとドライビングシミュレーター用のソフトウェア製品を発売しました。これには、VI-CarRealTime、VI-WorldSim、VI-DriveSim、およびNVHシミュレータ製品群全体の製品アップデートとユーザビリティの向上が含まれます。

世界のドライビングシミュレーター市場は、シミュレータタイプ、アプリケーション、車両タイプ、地域に区分されます。用途別では、トレーニング、リサーチ＆テスト、エンターテイメントに細分化されます。
車両タイプ別では、カーシミュレータとトラック＆バスシミュレータに分類されます。シミュレータタイプ別では、トレーニングシミュレータと先進運転シミュレータに分類されます。地域別では、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米・中東・アフリカで分析されます。

本レポートで紹介する主要企業は、Cruden、Tecknotrove、Hottinger Brel & Kjr（HBK）、AVSimulation、CXC Simulations、Thales、Arotech Corporation、Exail Technologies（旧GROUPE GORGE）、Moog Inc.、AB Dynamics PLCなどです。大手企業は、製品投入、提携、買収、事業拡大、協業などの戦略を採用し、市場での地位を強化しています。

ステークホルダーにとっての主なメリット
2022年から2032年までの市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、市場の有力な機会を特定します。
主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
市場のセグメンテーションを詳細に分析することで、市場機会を見極めることができます。
各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
の地域別および世界市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

本レポートをご購入いただくと、以下の特典があります：
四半期ごとの更新可能です*（コーポレート・ライセンスの場合のみ、表示価格でのご提供となります）
ご購入前またはご購入後に、ご希望の企業プロフィールを5つ無料で追加できます。
無料のアップデートとして、購入前または購入後に、5社の会社概要を追加可能です。
アナリストによる16時間のサポート可能です。* (購入後、レポートのレビューで追加のデータ要件が見つかった場合、質問や販売後の問い合わせを解決するためにアナリストによる16時間のサポートを受けることができます)
15% の無料カスタマイズ可能です。* （レポートの範囲またはセグメントが要件と一致しない場合、20% は 3 営業日の無料作業に相当し、1 回適用されます。）
5ユーザー・エンタープライズユーザーライセンスの無料データパック可能です。(Excel版レポート）
レポートが6～12ヶ月以上前の場合、無料更新可能です。
24時間優先対応可能です。
産業の最新情報とホワイトペーパーを無料で提供します。

本レポートで可能なカスタマイズ（追加費用とスケジュールが必要です。）
クライアントの関心に合わせた企業プロファイルの追加
企業プロファイルの拡張リスト
SWOT分析

主要市場セグメント

アプリケーション別
トレーニング
研究・試験
エンターテインメント

車両タイプ別
カーシミュレーター
トラック・バスシミュレーター

シミュレータータイプ別
トレーニングシミュレータ
先進運転シミュレーター

地域別：
北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イタリア
イギリス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
その他のアジア太平洋地域
中南米・中東・アフリカ
中南米
中東
アフリカ

主な市場プレイヤー
Cruden
Tecknotrove
Hottinger Brel & Kjr (HBK)
AVSimulation
CXC SIMULATIONS
Thales
Arotech Corporation
Moog Inc.
AB Dynamics PLC
Exail Technologies (former GROUPE GORGE)

第1章. 序章
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. 市場概要
第4章. ドライビングシミュレーターの市場分析：用途別
第5章. ドライビングシミュレーターの市場分析：車両タイプ別
第6章. ドライビングシミュレーターの市場分析：シミュレータータイプ別
第7章. ドライビングシミュレーターの市場分析：地域別
第8章. 競争状況
第9章. 企業情報

*** レポート目次（コンテンツ）***

第1章：序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資対象地域
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの交渉力は中程度
3.3.2. 新規参入の脅威は低い
3.3.3. 代替品の脅威は低い
3.3.4. 競争の激しさは低い
3.3.5. 買い手の交渉力は低い
3.4.市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 自動運転車のテストと開発の需要の急増
3.4.1.2. 従来の方法よりも費用対効果の高いトレーニングソリューション
3.4.1.3. ドライビングシミュレータへのAIとIoTの統合

3.4.2. 制約
3.4.2.1. シミュレータの初期費用が高い
3.4.2.2. 実世界での体験の欠如

3.4.3. 機会
3.4.3.1. 仮想現実（VR）と拡張現実（AR）の導入
3.4.3.2. ドライバー・イン・ザ・ループ（DIL）シミュレータの開発

3.5. COVID-19による市場への影響分析
第4章：ドライビングシミュレータ市場（用途別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2.トレーニング
4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 調査とテスト
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. エンターテインメント
4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
第5章：ドライビングシミュレーター市場（車両タイプ別）
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. カーシミュレーター
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3.トラック・バスシミュレーター
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章：ドライビングシミュレーター市場（シミュレータータイプ別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. トレーニングシミュレーター
6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 高度ドライビングシミュレーター
6.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章：ドライビングシミュレーター市場（地域別）
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2.北米
7.2.1. 主要な市場動向、成長要因、および機会
7.2.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.3. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.2.4. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.2.5. 市場規模と予測（国別）
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.1.2. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.2.5.1.3. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.2.2. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.2.5.2.3. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1.市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.3.2. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.2.5.3.3. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.3. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.3.4. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.3.5. 市場規模と予測（国別）
7.3.5.1. ドイツ
7.3.5.1.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.1.2. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.3.5.1.3. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.3.5.2. フランス
7.3.5.2.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.2.2.市場規模と予測（車両タイプ別）
7.3.5.2.3. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.3.5.3. イタリア
7.3.5.3.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.3.2. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.3.5.3.3. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.3.5.4. 英国
7.3.5.4.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.4.2. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.3.5.4.3. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.3.5.5. その他のヨーロッパ諸国
7.3.5.5.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.5.2. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.3.5.5.3. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.4.アジア太平洋地域
7.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.4.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.3. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.4.4. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.4.5. 市場規模と予測（国別）
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.1.2. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.4.5.1.3. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.2.2. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.4.5.2.3. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1.市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.3.2. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.4.5.3.3. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.4.5.4. 韓国
7.4.5.4.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.4.2. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.4.5.4.3. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.4.5.5. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.5.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.5.2. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.4.5.5.3. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.5. LAMEA
7.5.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.5.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.3.市場規模と予測（車両タイプ別）
7.5.4. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.5.5. 市場規模と予測（国別）
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.1.2. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.5.5.1.3. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.2.2. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.5.5.2.3. 市場規模と予測（シミュレータタイプ別）
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.3.2. 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.5.5.3.3.シミュレーターの種類別市場規模と予測
第8章：競合状況
8.1. はじめに
8.2. 主要な勝利戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 2022年における主要プレーヤーのポジショニング
第9章：企業プロフィール
9.1. AB Dynamics PLC
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要役員
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績
9.1.7. 主要な戦略的動きと展開
9.2. AVSimulation
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要役員
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.3. Cruden
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要役員
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 主要な戦略的動きと展開
9.4. CXC SIMULATIONS
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要役員
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 主要な戦略的動きと展開
9.5. Hottinger Brel & Kjr (HBK)
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要役員
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 主要な戦略的動きと展開
9.6. Moog Inc.
9.6.1. 会社概要
9.6.2.主要役員
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 業績
9.7. Tecknotrove
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要役員
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.8. Thales
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要役員
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 業績
9.8.7. 主要な戦略的動きと展開
9.9. Arotech Corporation
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要役員
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6.主要な戦略的動きと展開
9.10. Exail Technologies（旧GROUPE GORGE）
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要役員
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ

CHAPTER 1: INTRODUCTION
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research Methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Moderate bargaining power of suppliers
3.3.2. Low threat of new entrants
3.3.3. Low threat of substitutes
3.3.4. Low intensity of rivalry
3.3.5. Low bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Surge in demand of testing and development of autonomous vehicle
3.4.1.2. Cost effective training solution over traditional method
3.4.1.3. Integration of AI and IoT in driving simulators

3.4.2. Restraints
3.4.2.1. High initial cost of simulators
3.4.2.2. The lack of the real-world experience

3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Adoption of virtual reality (VR) and augmented reality (AR)
3.4.3.2. Development of Driver-in-the-Loop (DIL) simulators

3.5. COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: DRIVING SIMULATOR MARKET, BY APPLICATION
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Training
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Research and Testing
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Entertainment
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: DRIVING SIMULATOR MARKET, BY VEHICLE TYPE
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Car Simulator
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Truck and Bus Simulator
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: DRIVING SIMULATOR MARKET, BY SIMULATOR TYPE
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Training Simulator
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Advanced Driving Simulator
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: DRIVING SIMULATOR MARKET, BY REGION
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast By Region
7.2. North America
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by Application
7.2.3. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.2.4. Market size and forecast, by Simulator Type
7.2.5. Market size and forecast, by country
7.2.5.1. U.S.
7.2.5.1.1. Market size and forecast, by Application
7.2.5.1.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.2.5.1.3. Market size and forecast, by Simulator Type
7.2.5.2. Canada
7.2.5.2.1. Market size and forecast, by Application
7.2.5.2.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.2.5.2.3. Market size and forecast, by Simulator Type
7.2.5.3. Mexico
7.2.5.3.1. Market size and forecast, by Application
7.2.5.3.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.2.5.3.3. Market size and forecast, by Simulator Type
7.3. Europe
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by Application
7.3.3. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.3.4. Market size and forecast, by Simulator Type
7.3.5. Market size and forecast, by country
7.3.5.1. Germany
7.3.5.1.1. Market size and forecast, by Application
7.3.5.1.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.3.5.1.3. Market size and forecast, by Simulator Type
7.3.5.2. France
7.3.5.2.1. Market size and forecast, by Application
7.3.5.2.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.3.5.2.3. Market size and forecast, by Simulator Type
7.3.5.3. Italy
7.3.5.3.1. Market size and forecast, by Application
7.3.5.3.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.3.5.3.3. Market size and forecast, by Simulator Type
7.3.5.4. UK
7.3.5.4.1. Market size and forecast, by Application
7.3.5.4.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.3.5.4.3. Market size and forecast, by Simulator Type
7.3.5.5. Rest of Europe
7.3.5.5.1. Market size and forecast, by Application
7.3.5.5.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.3.5.5.3. Market size and forecast, by Simulator Type
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by Application
7.4.3. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.4.4. Market size and forecast, by Simulator Type
7.4.5. Market size and forecast, by country
7.4.5.1. China
7.4.5.1.1. Market size and forecast, by Application
7.4.5.1.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.4.5.1.3. Market size and forecast, by Simulator Type
7.4.5.2. Japan
7.4.5.2.1. Market size and forecast, by Application
7.4.5.2.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.4.5.2.3. Market size and forecast, by Simulator Type
7.4.5.3. India
7.4.5.3.1. Market size and forecast, by Application
7.4.5.3.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.4.5.3.3. Market size and forecast, by Simulator Type
7.4.5.4. South Korea
7.4.5.4.1. Market size and forecast, by Application
7.4.5.4.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.4.5.4.3. Market size and forecast, by Simulator Type
7.4.5.5. Rest of Asia-Pacific
7.4.5.5.1. Market size and forecast, by Application
7.4.5.5.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.4.5.5.3. Market size and forecast, by Simulator Type
7.5. LAMEA
7.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by Application
7.5.3. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.5.4. Market size and forecast, by Simulator Type
7.5.5. Market size and forecast, by country
7.5.5.1. Latin America
7.5.5.1.1. Market size and forecast, by Application
7.5.5.1.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.5.5.1.3. Market size and forecast, by Simulator Type
7.5.5.2. Middle East
7.5.5.2.1. Market size and forecast, by Application
7.5.5.2.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.5.5.2.3. Market size and forecast, by Simulator Type
7.5.5.3. Africa
7.5.5.3.1. Market size and forecast, by Application
7.5.5.3.2. Market size and forecast, by Vehicle Type
7.5.5.3.3. Market size and forecast, by Simulator Type
CHAPTER 8: COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. Introduction
8.2. Top winning strategies
8.3. Product Mapping of Top 10 Player
8.4. Competitive Dashboard
8.5. Competitive Heatmap
8.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 9: COMPANY PROFILES
9.1. AB Dynamics PLC
9.1.1. Company overview
9.1.2. Key Executives
9.1.3. Company snapshot
9.1.4. Operating business segments
9.1.5. Product portfolio
9.1.6. Business performance
9.1.7. Key strategic moves and developments
9.2. AVSimulation
9.2.1. Company overview
9.2.2. Key Executives
9.2.3. Company snapshot
9.2.4. Operating business segments
9.2.5. Product portfolio
9.3. Cruden
9.3.1. Company overview
9.3.2. Key Executives
9.3.3. Company snapshot
9.3.4. Operating business segments
9.3.5. Product portfolio
9.3.6. Key strategic moves and developments
9.4. CXC SIMULATIONS
9.4.1. Company overview
9.4.2. Key Executives
9.4.3. Company snapshot
9.4.4. Operating business segments
9.4.5. Product portfolio
9.4.6. Key strategic moves and developments
9.5. Hottinger Brel & Kjr (HBK)
9.5.1. Company overview
9.5.2. Key Executives
9.5.3. Company snapshot
9.5.4. Operating business segments
9.5.5. Product portfolio
9.5.6. Key strategic moves and developments
9.6. Moog Inc.
9.6.1. Company overview
9.6.2. Key Executives
9.6.3. Company snapshot
9.6.4. Operating business segments
9.6.5. Product portfolio
9.6.6. Business performance
9.7. Tecknotrove
9.7.1. Company overview
9.7.2. Key Executives
9.7.3. Company snapshot
9.7.4. Operating business segments
9.7.5. Product portfolio
9.8. Thales
9.8.1. Company overview
9.8.2. Key Executives
9.8.3. Company snapshot
9.8.4. Operating business segments
9.8.5. Product portfolio
9.8.6. Business performance
9.8.7. Key strategic moves and developments
9.9. Arotech Corporation
9.9.1. Company overview
9.9.2. Key Executives
9.9.3. Company snapshot
9.9.4. Operating business segments
9.9.5. Product portfolio
9.9.6. Key strategic moves and developments
9.10. Exail Technologies (former GROUPE GORGE)
9.10.1. Company overview
9.10.2. Key Executives
9.10.3. Company snapshot
9.10.4. Operating business segments
9.10.5. Product portfolio

※参考情報

ドライビングシミュレーターとは、車両運転の状況を仮想的に再現するシステムまたは装置のことです。このシミュレーターは、運転する際の環境、車両の挙動、交通ルール、周囲の状況などをリアルに再現し、実際の運転に近い体験を提供します。ドライビングシミュレーターは、多種多様な状況に応じて運転技術を向上させたい人々にとって重要なツールとなっています。
ドライビングシミュレーターの基本的な概念は、運転技術を安全に練習できる環境を提供することです。特に新米ドライバーや運転に自信がない人にとって、実際に道路で運転する前にシミュレーターで経験を積むことで、自信を持つことができます。また、熟練のドライバーにとっても、特定の運転技術の改善や、危険な状況に対する反応を身につけるための練習に利用されます。

ドライビングシミュレーターの種類はいくつかあります。まず、固定型シミュレーターは、ドライバーが操作するコックピット部分が固定されており、スクリーンを通して視覚情報を提供します。これに対して、可動型シミュレーターは、コックピットが動くことで運転に伴う加速や減速、曲がりなどの身体的な感覚を再現します。コックピットと視覚情報の一体感を高めるために、360度の視界を持つシステムも存在します。さらに、実車の内部構造を使ったハードウェア・イン・ザ・ループ（HIL）シミュレーションもあり、実際の車両の一部をシミュレーション環境に組み込むことで、よりリアルな運転体験を提供します。

ドライビングシミュレーターは、様々な用途で利用されています。教育機関では、運転免許を取得するための学習ツールとして使われることが一般的です。特に安全運転の教育に力を入れている場合、危険な運転や無謀な運転を避けるためのシミュレーションが行われます。企業や自動車メーカーにおいては、新しい車両の開発や性能評価においても活用されています。運転シミュレーターを使って新技術のテストや運転支援システムの評価を行うことで、実際の交通環境での安全性を確認することが可能です。

また、ドライビングシミュレーターは、ゲーム産業においても非常に人気があります。リアルな運転体験を提供するレーシングゲームは多くの支持を集めており、ゲームプレイヤーは運転技術を楽しみながら向上させることができます。最近では、バーチャルリアリティ（VR）の技術を取り入れたシミュレーターも登場し、より没入感のある体験を提供しています。これにより、ユーザーは仮想空間で運転をしながら、実際の車両に近い操作感を得ることができます。

ドライビングシミュレーターの関連技術としては、コンピュータビジョン、センサー技術、人工知能（AI）などがあります。コンピュータビジョン技術は、実際の運転環境をリアルタイムで再現するために使われ、交通標識や信号、その他の車両を識別するのに役立ちます。センサー技術は、運転状況やドライバーの状態を把握するために不可欠であり、シミュレーターがリアルな環境を再現するための基盤となります。さらに、AIは運転者の行動を予測し、シミュレーター内の他の車両や障害物の動きを制御するために利用されます。これらの技術が組み合わさることで、よりリアルで効果的なドライビングシミュレーターが実現されています。

このように、ドライビングシミュレーターは、安全運転教育や運転技術の向上、研究や開発、娯楽の分野まで幅広い用途で活用されています。将来的には、より高度なシミュレーション技術が進むことで、運転者のトレーニングや評価がさらに効果的に行えるようになるでしょう。ドライビングシミュレーターは、運転技術の向上と交通安全の向上に寄与する重要なツールとして、その価値を求められ続けています。

*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

H&I Global Research

ドライビングシミュレーターの世界市場2023-2032：機会分析・産業予測

グローバル市場調査会社