目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. セグメントの定義
1.1.1.1. 製品セグメント
1.1.1.2. ワークフローセグメント
1.1.1.3. アプリケーションセグメント
1.1.1.4. テクノロジーセグメント
1.1.1.5. 疾患領域セグメント
1.1.1.6. エンドユーザーセグメント
1.1.2. 地域範囲
1.1.3. 推定値と予測期間
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.4. 情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5.市場の定式化と検証
1.6. 目的
1.6.1. 目的1
1.6.2. 目的2
1.6.3. 目的3
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメントスナップショット
2.3. 競合状況スナップショット
第3章 市場変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の見通し
3.1.1. 親市場の見通し
3.1.2. 関連/補助市場の見通し
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. 市場プレーヤーによる製品発売の増加
3.2.1.2. がん罹患率の増加
3.2.1.3. シングルセルゲノミクス分野における積極的な研究開発
3.2.2.市場制約分析
3.2.2.1. ゲノムシーケンシング機器の高コスト
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターのファイブフォース分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19の影響分析
第4章 製品タイプ別ビジネス分析
4.1. シングルセルゲノムシーケンシング市場：製品タイプ動向分析
4.2. 機器
4.2.1. 機器市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3. 試薬
4.3.1. 試薬市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 テクノロジー別ビジネス分析
5.1. シングルセルゲノムシーケンシング市場：テクノロジー動向分析
5.2. NGS
5.2.1. NGS市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3. PCR
5.3.1. PCR市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. qPCR
5.4.1. qPCR市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. マイクロアレイ
5.5.1. マイクロアレイ市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. MDA
5.6.1. MDA市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 ワークフロービジネス分析
6.1. シングルセルゲノムシーケンシング市場：ワークフロー動向分析
6.2. ゲノム解析
6.2.1. ゲノム解析市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.単一細胞分離
6.3.1. 単一細胞分離市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. サンプル調製
6.4.1. サンプル調製市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 疾患領域別事業分析
7.1. 単一細胞ゲノムシーケンシング市場：疾患領域動向分析
7.2. がん
7.2.1. がん市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3. 免疫学
7.3.1. 免疫学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4. 出生前診断
7.4.1. 出生前診断市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5. 神経生物学
7.5.1.神経生物学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6. 微生物学
7.6.1. 微生物学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.7. その他
7.7.1. その他の疾患領域市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 アプリケーションビジネス分析
8.1. シングルセルゲノムシーケンシング市場：アプリケーション動向分析
8.2. 循環細胞
8.2.1. 循環細胞市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.3. 細胞分化／リプログラミング
8.3.1. 細胞分化／リプログラミング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.4. ゲノム変異
8.4.1.ゲノム変異市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.5. 集団特性評価
8.5.1. 集団特性評価市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.6. その他
8.6.1. その他の用途市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第9章 エンドユース事業分析
9.1. シングルセルゲノムシーケンシング市場：エンドユース動向分析
9.2. 学術研究機関
9.2.1. 学術研究機関市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3. バイオテクノロジーおよびバイオ医薬品企業
9.3.1. バイオテクノロジーおよびバイオ医薬品企業市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.クリニック
9.4.1. クリニック市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5. その他
9.5.1. その他の最終用途市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第10章 地域別ビジネス分析
10.1. シングルセルゲノムシーケンシング市場シェア、地域別、2022年および2030年
10.2. 北米
10.2.1. SWOT分析
10.2.2. 北米シングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.2.3. 米国
10.2.3.1. 主要国の動向
10.2.3.2. 対象疾患の有病率
10.2.3.3. 競争シナリオ
10.2.3.4.規制の枠組み
10.2.3.5. 米国シングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.2.4. カナダ
10.2.4.1. 主要国の動向
10.2.4.2. 対象疾患の有病率
10.2.4.3. 競争シナリオ
10.2.4.4. 規制の枠組み
10.2.4.5. カナダシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.3. 欧州
10.3.1. SWOT分析
10.3.2. 欧州シングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.3.3. 英国
10.3.3.1. 主要国の動向
10.3.3.2.対象疾患の有病率
10.3.3.3. 競争シナリオ
10.3.3.4. 規制枠組み
10.3.3.5. 英国シングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.3.4. ドイツ
10.3.4.1. 主要国動向
10.3.4.2. 対象疾患の有病率
10.3.4.3. 競争シナリオ
10.3.4.4. 規制枠組み
10.3.4.5. ドイツシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.3.5. フランス
10.3.5.1. 主要国動向
10.3.5.2. 対象疾患の有病率
10.3.5.3.競争シナリオ
10.3.5.4. 規制の枠組み
10.3.5.5. フランスにおけるシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.3.6. イタリア
10.3.6.1. 主要国動向
10.3.6.2. 対象疾患の有病率
10.3.6.3. 競争シナリオ
10.3.6.4. 規制の枠組み
10.3.6.5. イタリアにおけるシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.3.7. スペイン
10.3.7.1. 主要国動向
10.3.7.2. 対象疾患の有病率
10.3.7.3. 競争シナリオ
10.3.7.4.規制の枠組み
10.3.7.5. スペインにおけるシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.3.8. デンマーク
10.3.8.1. 主要国動向
10.3.8.2. 対象疾患の有病率
10.3.8.3. 競争シナリオ
10.3.8.4. 規制の枠組み
10.3.8.5. デンマークにおけるシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.3.9. スウェーデン
10.3.9.1. 主要国動向
10.3.9.2. 対象疾患の有病率
10.3.9.3. 競争シナリオ
10.3.9.4. 規制の枠組み
10.3.9.5.スウェーデンのシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.3.10. ノルウェー
10.3.10.1. 主要国の動向
10.3.10.2. 対象疾患の有病率
10.3.10.3. 競争シナリオ
10.3.10.4. 規制枠組み
10.3.10.5. ノルウェーのシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.4. アジア太平洋地域
10.4.1. SWOT分析
10.4.2. アジア太平洋地域のシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.4.3. 日本
10.4.3.1. 主要国の動向
10.4.3.2.対象疾患の有病率
10.4.3.3. 競争シナリオ
10.4.3.4. 規制枠組み
10.4.3.5. 日本におけるシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.4.4. 中国
10.4.4.1. 主要国の動向
10.4.4.2. 対象疾患の有病率
10.4.4.3. 競争シナリオ
10.4.4.4. 規制枠組み
10.4.4.5. 中国におけるシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.4.5. インド
10.4.5.1. 主要国の動向
10.4.5.2. 対象疾患の有病率
10.4.5.3.競争シナリオ
10.4.5.4. 規制の枠組み
10.4.5.5. インドのシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.4.6. オーストラリア
10.4.6.1. 主要国の動向
10.4.6.2. 対象疾患の有病率
10.4.6.3. 競争シナリオ
10.4.6.4. 規制の枠組み
10.4.6.5. オーストラリアのシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.4.7. タイ
10.4.7.1. 主要国の動向
10.4.7.2. 対象疾患の有病率
10.4.7.3. 競争シナリオ
10.4.7.4.規制枠組み
10.4.7.5. タイのシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.4.8. 韓国
10.4.8.1. 主要国の動向
10.4.8.2. 対象疾患の有病率
10.4.8.3. 競争シナリオ
10.4.8.4. 規制枠組み
10.4.8.5. 韓国のシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.5. ラテンアメリカ
10.5.1. SWOT分析
10.5.2. ラテンアメリカのシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.5.3. ブラジル
10.5.3.1. 主要国の動向
10.5.3.2.対象疾患の有病率
10.5.3.3. 競争シナリオ
10.5.3.4. 規制枠組み
10.5.3.5. ブラジルのシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.5.4. メキシコ
10.5.4.1. 主要国の動向
10.5.4.2. 対象疾患の有病率
10.5.4.3. 競争シナリオ
10.5.4.4. 規制枠組み
10.5.4.5. メキシコのシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.5.5. アルゼンチン
10.5.5.1. 主要国の動向
10.5.5.2. 対象疾患の有病率
10.5.5.3.競争シナリオ
10.5.5.4. 規制枠組み
10.5.5.5. アルゼンチンのシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.6. MEA（中米・中東・アフリカ）
10.6.1. SWOT分析
10.6.2. MEAのシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.6.3. 南アフリカ
10.6.3.1. 主要国の動向
10.6.3.2. 対象疾患の有病率
10.6.3.3. 競争シナリオ
10.6.3.4. 規制枠組み
10.6.3.5. 南アフリカのシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.6.4.サウジアラビア
10.6.4.1. 主要国動向
10.6.4.2. 対象疾患の有病率
10.6.4.3. 競争シナリオ
10.6.4.4. 規制枠組み
10.6.4.5. サウジアラビアのシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.6.5. UAE
10.6.5.1. 主要国動向
10.6.5.2. 対象疾患の有病率
10.6.5.3. 競争シナリオ
10.6.5.4. 規制枠組み
10.6.5.5. UAEのシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
10.6.6. クウェート
10.6.6.1.主要国の動向
10.6.6.2. 対象疾患の有病率
10.6.6.3. 競争シナリオ
10.6.6.4. 規制枠組み
10.6.6.5. クウェートのシングルセルゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第11章 競争環境
11.1. 企業分類
11.2. 戦略マッピング
11.3. 企業市場シェア分析、2022年
11.4. 企業プロファイル／リスト
11.4.1. バイオ・ラッド・ラボラトリーズ
11.4.1.1. 概要
11.4.1.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
11.4.1.3. 製品ベンチマーク
11.4.1.4.戦略的取り組み
11.4.2. 10x Genomics
11.4.2.1. 概要
11.4.2.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
11.4.2.3. 製品ベンチマーク
11.4.2.4. 戦略的取り組み
11.4.3. Novogene株式会社
11.4.3.1. 概要
11.4.3.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
11.4.3.3. 製品ベンチマーク
11.4.3.4. 戦略的取り組み
11.4.4. Fluidigm
11.4.4.1. 概要
11.4.4.2.財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
11.4.4.3. 製品ベンチマーク
11.4.4.4. 戦略的取り組み
11.4.5. BGI
11.4.5.1. 概要
11.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
11.4.5.3. 製品ベンチマーク
11.4.5.4. 戦略的取り組み
11.4.6. Illumina, Inc.
11.4.6.1. 概要
11.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
11.4.6.3. 製品ベンチマーク
11.4.6.4. 戦略的取り組み
11.4.7. Oxford Nanopore Technologies plc.
11.4.7.1. 概要
11.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
11.4.7.3. 製品ベンチマーク
11.4.7.4. 戦略的取り組み
11.4.8. Pacific Biosciences
11.4.8.1. 概要
11.4.8.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
11.4.8.3. 製品ベンチマーク
11.4.8.4. 戦略的取り組み
11.4.9. Thermo Fisher Scientific, Inc.
11.4.9.1. 概要
11.4.9.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
11.4.9.3.製品ベンチマーク
11.4.9.4. 戦略的取り組み
11.4.10. QIAGEN
11.4.10.1. 概要
11.4.10.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
11.4.10.3. 製品ベンチマーク
11.4.10.4. 戦略的取り組み
11.4.11. F. Hoffmann La-Roche Ltd.
11.4.11.1. 概要
11.4.11.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
11.4.11.3. 製品ベンチマーク
11.4.11.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.1.1. Segment definitions
1.1.1.1. Product segment
1.1.1.2. Workflow segment
1.1.1.3. Application segment
1.1.1.4. Technology segment
1.1.1.5. Disease Area segment
1.1.1.6. End-use segment
1.1.2. Regional Scope
1.1.3. Estimates and forecast time.
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.4. Information Or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market formulation and validation
1.6. Objectives
1.6.1. Objective 1
1.6.2. Objective 2
1.6.3. Objective 3
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Increasing Product Launches by Market Players
3.2.1.2. Increasing Prevalence of Cancer
3.2.1.3. High R&D in the Single Cell Genomics Space
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. High Costs of Genome Sequencing Instruments
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Product Type Business Analysis
4.1. Single Cell Genome Sequencing Market: Product Type Movement Analysis
4.2. Instruments
4.2.1. Instruments Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Reagents
4.3.1. Reagents Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Technology Business Analysis
5.1. Single Cell Genome Sequencing Market: Technology Movement Analysis
5.2. NGS
5.2.1. NGS Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. PCR
5.3.1. PCR Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. qPCR
5.4.1. qPCR Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Microarray
5.5.1. Microarray Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. MDA
5.6.1. MDA Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Workflow Business Analysis
6.1. Single Cell Genome Sequencing Market: Workflow Movement Analysis
6.2. Genomic Analysis
6.2.1. Genomic Analysis Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Single Cell Isolation
6.3.1. Single Cell Isolation Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Sample Preparation
6.4.1. Sample Preparation Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Disease Area Business Analysis
7.1. Single Cell Genome Sequencing Market: Disease Area Movement Analysis
7.2. Cancer
7.2.1. Cancer Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Immunology
7.3.1. Immunology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Prenatal Diagnosis
7.4.1. Prenatal Diagnosis Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Neurobiology
7.5.1. Neurobiology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. Microbiology
7.6.1. Microbiology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.7. Others
7.7.1. Other Disease Areas Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Application Business Analysis
8.1. Single Cell Genome Sequencing Market: Application Movement Analysis
8.2. Circulating Cells
8.2.1. Circulating Cells Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3. Cell Differentiation/Reprogramming
8.3.1. Cell Differentiation/Reprogramming Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Genomic Variation
8.4.1. Genomic Variation Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5. Subpopulation Characterization
8.5.1. Subpopulation Characterization Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6. Others
8.6.1. Other Applications Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. End-use Business Analysis
9.1. Single Cell Genome Sequencing Market: End-use Movement Analysis
9.2. Academic & Research Laboratories
9.2.1. Academic & Research Laboratories Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3. Biotechnology & Biopharmaceutical Companies
9.3.1. Biotechnology & Biopharmaceutical Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4. Clinics
9.4.1. Clinics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5. Others
9.5.1. Other End-uses Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10. Regional Business Analysis
10.1. Single Cell Genome Sequencing Market Share, By Region, 2022 & 2030
10.2. North America
10.2.1. SWOT Analysis
10.2.2. North America Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.2.3. U.S.
10.2.3.1. Key Country Dynamics
10.2.3.2. Target Disease Prevalence
10.2.3.3. Competitive Scenario
10.2.3.4. Regulatory Framework
10.2.3.5. U.S. Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.2.4. Canada
10.2.4.1. Key Country Dynamics
10.2.4.2. Target Disease Prevalence
10.2.4.3. Competitive Scenario
10.2.4.4. Regulatory Framework
10.2.4.5. Canada Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3. Europe
10.3.1. SWOT Analysis
10.3.2. Europe Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.3. UK
10.3.3.1. Key Country Dynamics
10.3.3.2. Target Disease Prevalence
10.3.3.3. Competitive Scenario
10.3.3.4. Regulatory Framework
10.3.3.5. UK Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.4. Germany
10.3.4.1. Key Country Dynamics
10.3.4.2. Target Disease Prevalence
10.3.4.3. Competitive Scenario
10.3.4.4. Regulatory Framework
10.3.4.5. Germany Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.5. France
10.3.5.1. Key Country Dynamics
10.3.5.2. Target Disease Prevalence
10.3.5.3. Competitive Scenario
10.3.5.4. Regulatory Framework
10.3.5.5. France Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.6. Italy
10.3.6.1. Key Country Dynamics
10.3.6.2. Target Disease Prevalence
10.3.6.3. Competitive Scenario
10.3.6.4. Regulatory Framework
10.3.6.5. Italy Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.7. Spain
10.3.7.1. Key Country Dynamics
10.3.7.2. Target Disease Prevalence
10.3.7.3. Competitive Scenario
10.3.7.4. Regulatory Framework
10.3.7.5. Spain Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.8. Denmark
10.3.8.1. Key Country Dynamics
10.3.8.2. Target Disease Prevalence
10.3.8.3. Competitive Scenario
10.3.8.4. Regulatory Framework
10.3.8.5. Denmark Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.9. Sweden
10.3.9.1. Key Country Dynamics
10.3.9.2. Target Disease Prevalence
10.3.9.3. Competitive Scenario
10.3.9.4. Regulatory Framework
10.3.9.5. Sweden Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.10. Norway
10.3.10.1. Key Country Dynamics
10.3.10.2. Target Disease Prevalence
10.3.10.3. Competitive Scenario
10.3.10.4. Regulatory Framework
10.3.10.5. Norway Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4. Asia Pacific
10.4.1. SWOT Analysis
10.4.2. Asia Pacific Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4.3. Japan
10.4.3.1. Key Country Dynamics
10.4.3.2. Target Disease Prevalence
10.4.3.3. Competitive Scenario
10.4.3.4. Regulatory Framework
10.4.3.5. Japan Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4.4. China
10.4.4.1. Key Country Dynamics
10.4.4.2. Target Disease Prevalence
10.4.4.3. Competitive Scenario
10.4.4.4. Regulatory Framework
10.4.4.5. China Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4.5. India
10.4.5.1. Key Country Dynamics
10.4.5.2. Target Disease Prevalence
10.4.5.3. Competitive Scenario
10.4.5.4. Regulatory Framework
10.4.5.5. India Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4.6. Australia
10.4.6.1. Key Country Dynamics
10.4.6.2. Target Disease Prevalence
10.4.6.3. Competitive Scenario
10.4.6.4. Regulatory Framework
10.4.6.5. Australia Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4.7. Thailand
10.4.7.1. Key Country Dynamics
10.4.7.2. Target Disease Prevalence
10.4.7.3. Competitive Scenario
10.4.7.4. Regulatory Framework
10.4.7.5. Thailand Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4.8. South Korea
10.4.8.1. Key Country Dynamics
10.4.8.2. Target Disease Prevalence
10.4.8.3. Competitive Scenario
10.4.8.4. Regulatory Framework
10.4.8.5. South Korea Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.5. Latin America
10.5.1. SWOT Analysis
10.5.2. Latin America Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.5.3. Brazil
10.5.3.1. Key Country Dynamics
10.5.3.2. Target Disease Prevalence
10.5.3.3. Competitive Scenario
10.5.3.4. Regulatory Framework
10.5.3.5. Brazil Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.5.4. Mexico
10.5.4.1. Key Country Dynamics
10.5.4.2. Target Disease Prevalence
10.5.4.3. Competitive Scenario
10.5.4.4. Regulatory Framework
10.5.4.5. Mexico Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.5.5. Argentina
10.5.5.1. Key Country Dynamics
10.5.5.2. Target Disease Prevalence
10.5.5.3. Competitive Scenario
10.5.5.4. Regulatory Framework
10.5.5.5. Argentina Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.6. MEA
10.6.1. SWOT Analysis
10.6.2. MEA Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.6.3. South Africa
10.6.3.1. Key Country Dynamics
10.6.3.2. Target Disease Prevalence
10.6.3.3. Competitive Scenario
10.6.3.4. Regulatory Framework
10.6.3.5. South Africa Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.6.4. Saudi Arabia
10.6.4.1. Key Country Dynamics
10.6.4.2. Target Disease Prevalence
10.6.4.3. Competitive Scenario
10.6.4.4. Regulatory Framework
10.6.4.5. Saudi Arabia Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.6.5. UAE
10.6.5.1. Key Country Dynamics
10.6.5.2. Target Disease Prevalence
10.6.5.3. Competitive Scenario
10.6.5.4. Regulatory Framework
10.6.5.5. UAE Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.6.6. Kuwait
10.6.6.1. Key Country Dynamics
10.6.6.2. Target Disease Prevalence
10.6.6.3. Competitive Scenario
10.6.6.4. Regulatory Framework
10.6.6.5. Kuwait Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 11. Competitive Landscape
11.1. Company Categorization
11.2. Strategy Mapping
11.3. Company Market Share Analysis, 2022
11.4. Company Profiles/Listing
11.4.1. Bio-Rad Laboratories
11.4.1.1. Overview
11.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.1.3. Product Benchmarking
11.4.1.4. Strategic Initiatives
11.4.2. 10x Genomics
11.4.2.1. Overview
11.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.2.3. Product Benchmarking
11.4.2.4. Strategic Initiatives
11.4.3. Novogene Co, Ltd
11.4.3.1. Overview
11.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.3.3. Product Benchmarking
11.4.3.4. Strategic Initiatives
11.4.4. Fluidigm
11.4.4.1. Overview
11.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.4.3. Product Benchmarking
11.4.4.4. Strategic Initiatives
11.4.5. BGI
11.4.5.1. Overview
11.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.5.3. Product Benchmarking
11.4.5.4. Strategic Initiatives
11.4.6. Illumina, Inc.
11.4.6.1. Overview
11.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.6.3. Product Benchmarking
11.4.6.4. Strategic Initiatives
11.4.7. Oxford Nanopore Technologies plc.
11.4.7.1. Overview
11.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.7.3. Product Benchmarking
11.4.7.4. Strategic Initiatives
11.4.8. Pacific Biosciences
11.4.8.1. Overview
11.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.8.3. Product Benchmarking
11.4.8.4. Strategic Initiatives
11.4.9. Thermo Fisher Scientific, Inc.
11.4.9.1. Overview
11.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.9.3. Product Benchmarking
11.4.9.4. Strategic Initiatives
11.4.10. QIAGEN
11.4.10.1. Overview
11.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.10.3. Product Benchmarking
11.4.10.4. Strategic Initiatives
11.4.11. F. Hoffmann La-Roche Ltd.
11.4.11.1. Overview
11.4.11.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.11.3. Product Benchmarking
11.4.11.4. Strategic Initiatives

※参考情報 シングルセルゲノムシーケンスは、個々の細胞から得られたDNAを解析する技術であり、細胞単位での遺伝的情報を詳細に調査することができます。この技術の主な目的は、個々の細胞の遺伝的変異や構造的変化を解明し、細胞多様性の理解を深めることです。従来のゲノムシーケンシング技術では、数百万から数十億の細胞が混在しているサンプルから全体の遺伝情報を取得するため、個々の細胞間の違いを詳しく捉えることが難しいという制約がありました。シングルセル技術により、これを克服し、個別の細胞の特性や機能を明らかにすることが可能となりました。 シングルセルゲノムシーケンスの主な種類には、シングルセルDNAシーケンシングとシングルセルRNAシーケンシングがあります。シングルセルDNAシーケンシングは、特に癌研究において重要な役割を担っており、腫瘍内での細胞の遺伝的異質性を評価することができます。これにより、癌の進行や治療への応答がどのように異なるかを理解する手助けになります。一方、シングルセルRNAシーケンシングは、細胞内の遺伝子発現のプロフィールを得るもので、異なる細胞タイプや状態の識別に非常に有用です。これにより、生物学的プロセスや疾患メカニズムの細胞レベルでの理解が進みます。 シングルセルゲノムシーケンスの用途は多岐にわたります。医療分野では、個々のがん細胞の特性を評価することで、患者ごとのカスタマイズされた治療法を導き出すことが期待されています。また、免疫学や神経科学、発生生物学などの分野でも活用され、細胞の発生過程や機能的な役割を解析する手段として重要視されています。さらに、病原微生物の研究においても、病原性を持つ細胞とそうでない細胞を区別するためのツールとして役立っています。 シングルセルゲノムシーケンス技術には、関連するいくつかの技術が存在します。主に、マイクロ流体技術やマイクロピペット技術を用いて個々の細胞を取り出す方法があります。また、次世代シーケンシング(NGS)技術との組み合わせにより、シングルセルレベルでの高スループットなデータ取得が可能です。これにより、数千から数万の細胞を一度に解析することができ、大規模なデータセットの生成をサポートします。 さらに、データ解析の面でも新たな課題があります。シングルセルデータは、通常のゲノムデータに比べてノイズが多く、解釈が難しい場合があります。そのため、生物情報学の分野では、機械学習や統計手法を駆使してデータの解析手法が開発されています。これにより、細胞間の異質性を正確に捉えるためのアルゴリズムやモデルが進化しています。 以上のように、シングルセルゲノムシーケンスは、生物学や医学において重要な役割を果たす新たな技術として期待されています。個別の細胞の遺伝情報を詳細に解明することで、細胞の機能や病気のメカニズムを理解し、新しい治療法の開発につながる可能性があります。この分野は今後も急速に進化し、さまざまな分野への応用が期待されています。

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