目次
第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. 運用モード
1.1.2. システム
1.1.3. 地域範囲
1.1.4. 推計と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入したデータベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
1.9.1. 目的1
1.9.2.目標2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. 事業形態の展望
2.2.2. システムの展望
2.2.3. 地域の展望
第3章 心血管情報システム市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連市場/補助市場の展望
3.2. 普及率および成長見通しのマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. 心血管情報システム市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの5つの力
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3.代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合関係
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
3.4.3. 主要取引および戦略的提携分析
第4章 心血管情報システム市場:運用モードの推定とトレンド分析
4.1. 心血管情報システム市場:主なポイント
4.2. 心血管情報システム市場:運用モードの動向と市場シェア分析、2022年および2030年
4.3. Webベース
4.3.1. Webベースの推定と予測、2018年から2030年(百万米ドル)
4.4. クラウドベース
4.4.1.クラウドベースの推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
4.5. オンサイト
4.5.1. オンサイト市場推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
第5章 心血管情報システム市場:システム推計とトレンド分析
5.1. 心血管情報システム市場:主なポイント
5.2. 心血管情報システム市場:システムの動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. CVIS
5.3.1. CVIS市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
5.4. CPACS
5.4.1. CPACS市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
第6章 心血管情報システム市場:地域別推計とトレンド分析
6.1.地域別展望
6.2. 地域別心臓血管情報システム市場:主なポイント
6.3. 北米
6.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.3.2. 米国
6.3.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.3.3. カナダ
6.3.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.4. 欧州
6.4.1. 英国
6.4.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.4.2. ドイツ
6.4.2.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.4.3. フランス
6.4.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.4.4. イタリア
6.4.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.4.5. スペイン
6.4.5.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.4.6. デンマーク
6.4.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.4.7. スウェーデン
6.4.7.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.4.8. ノルウェー
6.4.8.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.5. アジア太平洋地域
6.5.1. 日本
6.5.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.5.2. 中国
6.5.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.5.3. インド
6.5.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.5.4. オーストラリア
6.5.4.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.5.5. タイ
6.5.5.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.5.6. 韓国
6.5.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.6. ラテンアメリカ
6.6.1. ブラジル
6.6.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.6.2. メキシコ
6.6.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.6.3. アルゼンチン
6.6.3.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.7. 中東アフリカ(MEA)
6.7.1. 南アフリカ
6.7.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.7.2. サウジアラビア
6.7.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
6.7.4. クウェート
6.7.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
第7章 競争環境
7.1.主要市場参加者による最近の動向と影響分析
7.2. 市場参加者の分類
7.2.1. フィリップス・ヘルスケア
7.2.1.1. 会社概要
7.2.1.2. 財務実績
7.2.1.3. 製品ベンチマーク
7.2.1.4. 戦略的取り組み
7.2.2. GEヘルスケア
7.2.2.1. 会社概要
7.2.2.2. 財務実績
7.2.2.3. 製品ベンチマーク
7.2.2.4. 戦略的取り組み
7.2.3. シスコシステムズ
7.2.3.1. 会社概要
7.2.3.2. 財務実績
7.2.3.3. 製品ベンチマーク
7.2.3.4. 戦略的取り組み
7.2.4.富士フイルムメディカルシステムズ株式会社
7.2.4.1. 会社概要
7.2.4.2. 財務実績
7.2.4.3. 製品ベンチマーク
7.2.4.4. 戦略的取り組み
7.2.5. シーメンスヘルスケア株式会社
7.2.5.1. 会社概要
7.2.5.2. 財務実績
7.2.5.3. 製品ベンチマーク
7.2.5.4. 戦略的取り組み
7.2.6. セルナー株式会社
7.2.6.1. 会社概要
7.2.6.2. 財務実績
7.2.6.3. 製品ベンチマーク
7.2.6.4. 戦略的取り組み
7.2.7. LUMEDX株式会社
7.2.7.1. 会社概要
7.2.7.2. 財務実績
7.2.7.3.製品ベンチマーク
7.2.7.4. 戦略的取り組み
7.2.8. Digisonics, Inc.
7.2.8.1. 会社概要
7.2.8.2. 財務実績
7.2.8.3. 製品ベンチマーク
7.2.8.4. 戦略的取り組み
7.2.9. Honeywell Life Care Solutions
7.2.9.1. 会社概要
7.2.9.2. 財務実績
7.2.9.3. 製品ベンチマーク
7.2.9.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Mode of Operation
1.1.2. System
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Mode of operation outlook
2.2.2. System outlook
2.2.3. Regional outlook
Chapter 3. Cardiovascular Information System Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.4. Cardiovascular Information System Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s Five Forces
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic Landscape
3.4.3. Major Deals & Strategic Alliances Analysis
Chapter 4. Cardiovascular Information Systems Market: Mode Of Operation Estimates & Trend Analysis
4.1. Cardiovascular Information Systems Market: Key Takeaways
4.2. Cardiovascular Information Systems Market: Mode of Operation Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Web Based
4.3.1. Web based estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Cloud Based
4.4.1. Cloud based estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. On Site
4.5.1. On site market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Cardiovascular Information Systems Market: System Estimates & Trend Analysis
5.1. Cardiovascular Information Systems Market: Key Takeaways
5.2. Cardiovascular Information Systems Market: System Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. CVIS
5.3.1. CVIS market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. CPACS
5.4.1. CPACS market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Cardiovascular Information Systems Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional Outlook
6.2. Cardiovascular Information Systems Market by Region: Key Takeaways
6.3. North America
6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.2. U.S.
6.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.3. Canada
6.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. UK
6.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.2. Germany
6.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.3. France
6.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.4. Italy
6.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.5. Spain
6.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.6. Denmark
6.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.7. Sweden
6.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.8. Norway
6.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. Japan
6.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.2. China
6.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.3. India
6.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.4. Australia
6.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.5. Thailand
6.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.6. South Korea
6.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. Brazil
6.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.2. Mexico
6.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.3. Argentina
6.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. South Africa
6.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.2. Saudi Arabia
6.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.4. Kuwait
6.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Market Participant Categorization
7.2.1. Philips Healthcare
7.2.1.1. Company overview
7.2.1.2. Financial performance
7.2.1.3. Product benchmarking
7.2.1.4. Strategic initiatives
7.2.2. GE Healthcare
7.2.2.1. Company overview
7.2.2.2. Financial performance
7.2.2.3. Product benchmarking
7.2.2.4. Strategic initiatives
7.2.3. Cisco Systems
7.2.3.1. Company overview
7.2.3.2. Financial performance
7.2.3.3. Product benchmarking
7.2.3.4. Strategic initiatives
7.2.4. Fujifilm Medical Systems Inc.
7.2.4.1. Company overview
7.2.4.2. Financial performance
7.2.4.3. Product benchmarking
7.2.4.4. Strategic initiatives
7.2.5. Siemens Healthcare GmbH
7.2.5.1. Company overview
7.2.5.2. Financial performance
7.2.5.3. Product benchmarking
7.2.5.4. Strategic initiatives
7.2.6. Cerner Corporation
7.2.6.1. Company overview
7.2.6.2. Financial performance
7.2.6.3. Product benchmarking
7.2.6.4. Strategic initiatives
7.2.7. LUMEDX Corporation
7.2.7.1. Company overview
7.2.7.2. Financial performance
7.2.7.3. Product benchmarking
7.2.7.4. Strategic initiatives
7.2.8. Digisonics, Inc.
7.2.8.1. Company overview
7.2.8.2. Financial performance
7.2.8.3. Product benchmarking
7.2.8.4. Strategic initiatives
7.2.9. Honeywell Life Care Solutions
7.2.9.1. Company overview
7.2.9.2. Financial performance
7.2.9.3. Product benchmarking
7.2.9.4. Strategic initiatives
| ※参考情報 心臓血管情報システム(CVIS)は、心臓および血管に関連する情報を管理・分析するための情報システムです。医療機関において、心臓病や血管疾患の診断、治療、および患者管理を効率化するために活用されています。CVISは患者の電子カルテ(EMR)と統合され、画像データ、検査結果、患者の病歴など、さまざまな情報を集約する役割を果たしています。 このシステムの主な目的は、医療従事者が迅速かつ正確に情報を確認し、患者に対して適切な治療法を決定できるようにすることです。心臓血管に関する情報が一元化されているため、医師は患者の状態をより良く把握することができ、重要な決定をする際の支援となります。CVISには、心臓超音波、CT(Computed Tomography)、MRI(Magnetic Resonance Imaging)などの診断画像が含まれ、これらの画像もシステム内で管理されることがほとんどです。 心臓血管情報システムは、いくつかの種類に分類されます。第一に、モダリティ固有のシステムが挙げられます。これは心エコーやCT、MRIといった特定の診断機器に特化したシステムであり、各機器からのデータを集約します。第二に、臨床情報システムがあり、こちらは患者の病歴や検査結果、治療計画といった臨床的な情報を管理します。第三に、全体的な心臓血管管理システムという形で、より広範な患者データを扱い、分析や報告機能にも対応しているものがあります。 CVISの用途は多岐にわたります。例えば、心臓手術やカテーテル治療を行う際の手術計画作成や、患者への治療戦略の説明に利用されます。また、患者のフォローアップを行うための基礎データとしても利用され、患者の健康状態を継続的にモニタリングする手段として重要です。さらに、研究機関においては、心血管疾患に関するデータを蓄積し、分析することで、新しい治療法の開発や疾病予防のための研究にも役立てられています。 CVISを支える関連技術には、電子カルテ(EMR)システム、データベース管理技術、画像処理技術、そして通信技術が含まれます。電子カルテは、患者の診療情報を電子的に整理・保存するためのシステムであり、CVISとの連携により、医療従事者は簡単に必要な情報にアクセスできます。データベース管理技術は、膨大な量の患者データを効率的に保存、検索するための基盤を提供し、これにより迅速な情報提供が可能になります。また、心臓画像の質を保ちつつ、効率的な分析を行うための画像処理技術も不可欠です。これにより、医師はより正確な診断を行うことができます。 さらに、通信技術は、医療機関内外での情報の伝達をスムーズにし、遠隔医療や情報共有の体制を整えています。これにより、遠隔地にいる専門医がリアルタイムで患者のデータにアクセスし、専門的な意見を提供することが可能になります。これらの技術の進展が、心臓血管情報システムの性能向上と医療の質の向上をもたらしています。 心臓血管情報システムは、心臓病や血管疾患の診断・治療において不可欠な存在であり、その発展は医療現場における効率性と質の向上に寄与しています。今後も、技術の進歩に伴い、より多機能かつ包括的なシステムが登場し、患者ケアのさらなる向上が期待されます。将来的には、AI(人工知能)や機械学習を活用した診断支援機能も加わることで、より高度な医療サービスが提供できるようになるでしょう。 |
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

