目次
第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. 製品
1.1.2. タイプ
1.1.3. 最終用途
1.1.4. 地域範囲
1.1.5. 推計と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入したデータベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
1.9.1.目標1
1.9.2. 目標2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. 製品展望
2.2.2. タイプ展望
2.2.3. 最終用途展望
2.2.4. 地域展望
2.3. 競合分析
第3章 デジタル糖尿病管理市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連市場/補助市場展望
3.2. 普及および成長見通しマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. デジタル糖尿病管理市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの5つの力
3.4.1.1.サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争環境
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 デジタル糖尿病管理市場:製品予測とトレンド分析
4.1. デジタル糖尿病管理市場:主なポイント
4.2. デジタル糖尿病管理市場:製品動向と市場シェア分析、2022年および2030年
4.3. スマート血糖測定器
4.3.1. スマート血糖測定器市場の予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.4. 持続血糖測定システム
4.4.1.持続血糖測定システム市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.5. スマートインスリンペン
4.5.1. スマートインスリンペン市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.6. スマートインスリンポンプ
4.6.1. スマートインスリンポンプ市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.7. アプリ
4.7.1. アプリ市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.7.2. デジタル糖尿病管理アプリ
4.7.2.1 デジタル糖尿病管理アプリ市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.7.3.体重・食事管理アプリ
4.7.2.2 体重・食事管理アプリ市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 デジタル糖尿病管理市場:タイプ別推定とトレンド分析
5.1. デジタル糖尿病管理市場:主なポイント
5.2. デジタル糖尿病管理市場:タイプ別動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. ウェアラブルデバイス
5.3.1. ウェアラブルデバイス市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4. ハンドヘルドデバイス
5.4.1. ハンドヘルドデバイス市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第6章 デジタル糖尿病管理市場:エンドユーザー別推定とトレンド分析
6.1. デジタル糖尿病管理市場:主なポイント
6.2.デジタル糖尿病管理市場:エンドユーザーの動向と市場シェア分析、2022年および2030年
6.3. 病院
6.3.1. 病院市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.4. 在宅医療
6.4.1. 在宅医療市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.5. 診断センター
6.5.1. 診断センター市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第7章 デジタル糖尿病管理市場:地域別推定とトレンド分析
7.1. 地域別展望
7.2. 地域別デジタル糖尿病管理市場:主なポイント
7.3. 北米
7.3.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.3.2. 米国
7.3.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.3.3. カナダ
7.3.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4. 欧州
7.4.1. 英国
7.4.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.2. ドイツ
7.4.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.3. フランス
7.4.3.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.4. イタリア
7.4.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.5. スペイン
7.4.5.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.6. デンマーク
7.4.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.7. スウェーデン
7.4.7.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.8. ノルウェー
7.4.8.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5. アジア太平洋地域
7.5.1. 日本
7.5.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5.2. 中国
7.5.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5.3. インド
7.5.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5.4. オーストラリア
7.5.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5.5. タイ
7.5.5.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5.6. 韓国
7.5.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.6. 中南米
7.6.1. ブラジル
7.6.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.6.2. メキシコ
7.6.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.6.3. アルゼンチン
7.6.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.7. 中近東・アフリカ(MEA)
7.7.1.南アフリカ
7.7.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.7.2. サウジアラビア
7.7.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.7.3. UAE
7.7.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.7.4. クウェート
7.7.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
第8章 競争環境
8.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
8.2. 企業/競合の分類
8.2.1. メドトロニック
8.2.1.1.会社概要
8.2.1.2. 財務実績
8.2.1.3. 製品ベンチマーク
8.2.1.4. 戦略的取り組み
8.2.2. アボット
8.2.2.1. 会社概要
8.2.2.2. 財務実績
8.2.2.3. 製品ベンチマーク
8.2.2.4. 戦略的取り組み
8.2.3. アセンシア ダイアベティスケア
8.2.3.1. 会社概要
8.2.3.2. 財務実績
8.2.3.3. 製品ベンチマーク
8.2.3.4. 戦略的取り組み
8.2.4. F. ホフマン・ラ・ロシュ株式会社
8.2.4.1. 会社概要
8.2.4.2. 財務実績
8.2.4.3. 製品ベンチマーク
8.2.4.4.戦略的取り組み
8.2.5. バイエルAG
8.2.5.1. 会社概要
8.2.5.2. 財務実績
8.2.5.3. 製品ベンチマーク
8.2.5.4. 戦略的取り組み
8.2.6. ライフスキャン社
8.2.6.1. 会社概要
8.2.6.2. 財務実績
8.2.6.3. 製品ベンチマーク
8.2.6.4. 戦略的取り組み
8.2.7. デクスコム社
8.2.7.1. 会社概要
8.2.7.2. 財務実績
8.2.7.3. 製品ベンチマーク
8.2.7.4. 戦略的取り組み
8.2.8. サノフィ
8.2.8.1. 会社概要
8.2.8.2.財務実績
8.2.8.3. 製品ベンチマーク
8.2.8.4. 戦略的取り組み
8.2.9. Insulet Corporation
8.2.9.1. 会社概要
8.2.9.2. 財務実績
8.2.9.3. 製品ベンチマーク
8.2.9.4. 戦略的取り組み
8.2.10. B. Braun Melsungen AG
8.2.10.1. 会社概要
8.2.10.2. 財務実績
8.2.10.3. 製品ベンチマーク
8.2.10.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Product
1.1.2. Type
1.1.3. End-use
1.1.4. Regional scope
1.1.5. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Product outlook
2.2.2. Type outlook
2.2.3. End-use outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Digital Diabetes Management Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.4. Digital Diabetes Management Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s Five Forces
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic Landscape
Chapter 4. Digital Diabetes Management Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. Digital Diabetes Management Market: Key Takeaways
4.2. Digital Diabetes Management Market: Product Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Smart Glucose Meter
4.3.1. Smart glucose meter market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Continuous Blood Glucose Monitoring System
4.4.1. Continuous blood glucose monitoring system market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Smart Insulin Pens
4.5.1. Smart insulin pens market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.6. Smart Insulin Pumps
4.6.1. Smart insulin pumps market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.7. Apps
4.7.1. Apps market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.7.2. Digital diabetes management apps
4.7.2.1 Digital diabetes management apps market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.7.3. Weight and diet management apps
4.7.2.2 Weight and diet management apps market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Digital Diabetes Management Market: Type Estimates & Trend Analysis
5.1. Digital Diabetes Management Market: Key Takeaways
5.2. Digital Diabetes Management Market: Type Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Wearable Devices
5.3.1. Wearable devices market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Handheld Devices
5.4.1. Handheld devices market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Digital Diabetes Management Market: End Use Estimates & Trend Analysis
6.1. Digital Diabetes Management Market: Key Takeaways
6.2. Digital Diabetes Management Market: End-use Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Hospitals
6.3.1. Hospitals market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.4. Home Settings
6.4.1. Home settings market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.5. Diagnostic Centers
6.5.1. Diagnostic centers market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Digital Diabetes Management Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Outlook
7.2. Digital Diabetes Management Market by Region: Key Takeaways
7.3. North America
7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.2. U.S.
7.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.3. Canada
7.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4. Europe
7.4.1. UK
7.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.2. Germany
7.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.3. France
7.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.4. Italy
7.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.5. Spain
7.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.6. Denmark
7.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.7. Sweden
7.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.8. Norway
7.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5. Asia Pacific
7.5.1. Japan
7.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.2. China
7.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.3. India
7.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.4. Australia
7.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.5. Thailand
7.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.6. South Korea
7.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6. Latin America
7.6.1. Brazil
7.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.2. Mexico
7.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.3. Argentina
7.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7. MEA
7.7.1. South Africa
7.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.2. Saudi Arabia
7.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.3. UAE
7.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.4. Kuwait
7.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Company/Competition Categorization
8.2.1. Medtronic
8.2.1.1. Company overview
8.2.1.2. Financial performance
8.2.1.3. Product benchmarking
8.2.1.4. Strategic initiatives
8.2.2. Abbott
8.2.2.1. Company overview
8.2.2.2. Financial performance
8.2.2.3. Product benchmarking
8.2.2.4. Strategic initiatives
8.2.3. Ascensia Diabetes Care
8.2.3.1. Company overview
8.2.3.2. Financial performance
8.2.3.3. Product benchmarking
8.2.3.4. Strategic initiatives
8.2.4. F. Hoffmann-La Roche Ltd.
8.2.4.1. Company overview
8.2.4.2. Financial performance
8.2.4.3. Product benchmarking
8.2.4.4. Strategic initiatives
8.2.5. Bayer AG
8.2.5.1. Company overview
8.2.5.2. Financial performance
8.2.5.3. Product benchmarking
8.2.5.4. Strategic initiatives
8.2.6. LifeScan, Inc.
8.2.6.1. Company overview
8.2.6.2. Financial performance
8.2.6.3. Product benchmarking
8.2.6.4. Strategic Initiatives
8.2.7. Dexcom, Inc.
8.2.7.1. Company overview
8.2.7.2. Financial performance
8.2.7.3. Product benchmarking
8.2.7.4. Strategic initiatives
8.2.8. Sanofi
8.2.8.1. Company overview
8.2.8.2. Financial performance
8.2.8.3. Product benchmarking
8.2.8.4. Strategic initiatives
8.2.9. Insulet Corporation
8.2.9.1. Company overview
8.2.9.2. Financial performance
8.2.9.3. Product benchmarking
8.2.9.4. Strategic initiatives
8.2.10. B. Braun Melsungen AG
8.2.10.1. Company overview
8.2.10.2. Financial performance
8.2.10.3. Product benchmarking
8.2.10.4. Strategic initiatives
| ※参考情報 デジタル糖尿病管理とは、糖尿病の患者が自らの健康状態を管理するために活用するデジタル技術を指します。これには、スマートフォンアプリ、ウェアラブルデバイス、クラウドベースのプラットフォームなど、さまざまな電子的手段が含まれます。デジタル糖尿病管理は、患者が自分の血糖値や食事、運動量などをリアルタイムで記録し、モニタリングすることを可能にするため、より効果的な自己管理を促進します。 この管理方法には多くの概念が含まれます。まずは、自主的な健康管理の重要性です。糖尿病患者は定期的に血糖値を測定し、食事や運動の影響を把握することが求められます。デジタルツールを使用することで、患者は自身の健康データを簡単に追跡でき、医療従事者とのコミュニケーションも円滑に行えます。また、データを視覚化することにより、患者は自らの健康状態を理解しやすくなり、健康改善へのモチベーションを高めることができます。 デジタル糖尿病管理の種類としては、血糖値測定器、食事記録アプリ、運動追跡アプリ、健康データを管理するダッシュボード、医療チームと連携できるプラットフォームなどがあります。特に、血糖値測定器はスマートフォン連携型が増えており、測定結果を自動でアプリに同期できるため、手間が省けます。また、食事記録アプリでは、カロリー計算や栄養素の摂取状況を確認できるため、食事の改善にも役立ちます。さらに、運動追跡アプリは日々の活動量をモニタリングし、運動不足を解消するためのサポートをします。 デジタル糖尿病管理の用途は非常に広範です。たとえば、患者が日常生活の中で血糖値を安定させるための支援や、医療従事者が患者に対して適切なアドバイスを行うためのデータ提供があります。これにより、患者はより良い意思決定ができ、医療の質も向上します。特に、遠隔医療やテレヘルスが普及している現代においては、デジタルツールが医療従事者との接点を保つ重要な役割を果たしています。 デジタル糖尿病管理に関連する技術には、クラウドコンピューティング、人工知能(AI)、ビッグデータ解析、IoT(モノのインターネット)技術が含まれます。クラウドコンピューティングにより、データの保存と共有が容易になり、患者と医療チームが常に最新の情報を参照できます。AIは、膨大な健康データから患者に最適な健康管理の提案を行う能力があります。ビッグデータ解析は、患者の集合データを分析することで、新たな治療法や予防法の発見に寄与します。また、IoT技術の進展により、ウェアラブルデバイスからリアルタイムで得られるデータが、糖尿病管理にどのように役立つかが注目されています。 デジタル糖尿病管理は今後の医療においてますます重要な位置を占めるでしょう。新しい技術への適応や、利便性の向上によって、患者は自らの健康をより積極的に管理できるようになります。一方で、デジタル技術の導入には個人情報の保護や倫理的な問題も伴いますので、これらの課題に対処しながら、より効果的な管理方法を模索することが求められます。まとめると、デジタル糖尿病管理は糸口となり、患者自身が自分の健康をコントロールできるようにする重要な手段です。 |
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