カテゴリ： Grand View Research, 世界, 医療/バイオ

高分解能融解分析の世界市場2023-2030：市場規模、シェア、動向分析

■ 英語タイトル：High Resolution Melting Analysis Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Instruments, Reagents, Software), By Application (Mutation Scanning, Zygosity Testing), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

調査会社Grand View Research社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：GRV23NVB074）■ 発行会社/調査会社：Grand View Research
■ 商品コード：GRV23NVB074
■ 発行日：2023年10月23日
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：医療機器
■ ページ数：109
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）
■ 販売価格オプション（消費税別）
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*** レポート概要（サマリー）***

高分解能融解分析市場の成長と動向

Grand View Research Inc.の最新レポートによると、高分解能融解分析の世界市場規模は2030年までに3,856億米ドルに達し、2023年から2030年までのCAGRは3.32%で成長する見込みです。癌、鎌状赤血球貧血、HIV、その他の性病の増加により、スマートでシンプルな分子診断薬の需要が高まる見込みです。

疾患の傾向や比較的低い治療率の分析に基づくと、遺伝子変異やその他のゲノム検査の需要は今後数年間で大幅に増加する見込みです。QPCR、次世代シーケンシング、ゲノミクス、ビッグデータ解析の分野における最近の発展は、精密医療アプローチの強化に役立っています。米国FDAはすでに、特定の遺伝子構成や患者の腫瘍のゲノムプロファイルの要件を満たすように設計された治療法のいくつかを承認しています。

例えば、米国FDAは2012年1月に嚢胞性線維症（CF）の新しい治療薬を承認しました。カリデコは、「G551D変異」として知られる特定の遺伝子変異を有すると報告された患者に対して承認されました。CFを引き起こす可能性のある変異の数は数百に及びますが、G551D変異は米国における症例の4％近くを占めています。

さらに2015年、オバマ政権は2016年の大統領予算で2億1,600万米ドルを投資するプレシジョン・メディシン・イニシアチブを発表しました。このイニシアチブは、予測期間にわたってHRM分析市場を積極的に強化すると期待されています。

高分解能融解分析市場レポートハイライト

- 2030年までのCAGRは4.6%で、臨床診断が最も急成長が見込まれる分野です。

- 後天的変異の検出/変異スキャン/SNPタイピングセグメントが2022年に大きな収益シェアを占め、予測期間中もこのセグメントは大きなCAGRで進展する見込みです。

- 2022年には、北米がHRM分析市場全体の約45%のシェアを占めました。その主な要因は、疾患有病率の高さ、多数の学術大学の存在、強力な製薬・バイオテクノロジー産業、多数の遺伝子検査センターの存在、医療成果向上のための新技術の急速な採用などです。

- アジア太平洋地域は、予測期間中最も急成長している地域です。その主な理由は、分子診断および遺伝子検査に対する公的・私的支出の増加、遺伝性疾患の有病率の増加、癌、COPD、HIVなどの慢性疾患の負担増などです。

第1章. 調査方法・範囲
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. 高分解能融解分析市場変数・傾向・範囲
第4章. 高分解能融解分析の世界市場：製品別予測・傾向分析
第5章. 高分解能融解分析の世界市場：用途別予測・傾向分析
第6章. 高分解能融解分析の世界市場：最終用途別予測・傾向分析
第7章. 高分解能融解分析の世界市場：地域別予測・傾向分析
第8章. 競争状況

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*** レポート目次（コンテンツ）***

目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. 製品
1.1.2. アプリケーション
1.1.3. 最終用途
1.1.4. 地域範囲
1.1.5. 推計と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入したデータベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9.目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. 製品展望
2.2.2. 用途
2.2.3. 最終用途展望
2.2.4. 地域展望
2.3. 競合分析
第3章 高分解能融解分析市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連市場／補助市場展望
3.2. 浸透および成長見通しマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. 高分解能融解分析市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの5つの力
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2.買い手の力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争関係
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 高分解能融解分析市場：製品予測とトレンド分析
4.1. 高分解能融解分析市場：主なポイント
4.2. 高分解能融解分析市場：製品動向と市場シェア分析、2022年および2030年
4.3. 機器
4.3.1. 機器市場の予測と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
4.4. 試薬
4.4.1.試薬市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
4.5. ソフトウェア
4.5.1. ソフトウェア市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
第5章 高分解能融解分析市場：用途推定とトレンド分析
5.1. 高分解能融解分析市場：主なポイント
5.2. 高分解能融解分析市場：用途動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. 後天性変異の検出／変異スキャン／SNPタイピング
5.3.1. 後天性変異の検出／変異スキャン／SNPタイピング市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
5.4. 微生物種の同定
5.4.1.微生物種同定市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. 接合性検査
5.5.1. 接合性検査市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. エピジェネティクス／メチル化プロファイリングと薬剤耐性
5.6.1. エピジェネティクス／メチル化プロファイリングと薬剤耐性市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 高分解能融解分析市場：最終用途の推定とトレンド分析
6.1. 高分解能融解分析市場：主なポイント
6.2. 高分解能融解分析市場：最終用途の動向と市場シェア分析、2022年および2030年
6.3. 学術研究
6.3.1.学術研究市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. 臨床診断
6.4.1. 臨床診断市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 高分解能融解分析市場：地域別推定とトレンド分析
7.1. 地域別展望
7.2. 地域別高分解能融解分析市場：主なポイント
7.3. 北米
7.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.3.2. 米国
7.3.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.3.3. カナダ
7.3.3.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4. ヨーロッパ
7.4.1. 英国
7.4.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.2. ドイツ
7.4.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.3. フランス
7.4.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.4. イタリア
7.4.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.5. スペイン
7.4.5.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.6. デンマーク
7.4.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.7. スウェーデン
7.4.7.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.8. ノルウェー
7.4.8.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5. アジア太平洋地域
7.5.1. 日本
7.5.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.2. 中国
7.5.2.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.3. インド
7.5.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.4. オーストラリア
7.5.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.5. タイ
7.5.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.6. 韓国
7.5.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.6. ラテンアメリカ
7.6.1. ブラジル
7.6.1.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.6.2. メキシコ
7.6.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.6.3. アルゼンチン
7.6.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.7. 中東アフリカ（MEA）
7.7.1. 南アフリカ
7.7.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.7.2. サウジアラビア
7.7.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.7.3. UAE
7.7.3.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.7.4. クウェート
7.7.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
8.2. 企業／競合の分類
8.2.1. サーモフィッシャーサイエンティフィック社
8.2.1.1. 会社概要
8.2.1.2. 財務実績
8.2.1.3. 製品ベンチマーク
8.2.1.4. 戦略的取り組み
8.2.2. バイオ・ラッド・ラボラトリーズ社
8.2.2.1. 会社概要
8.2.2.2. 財務実績
8.2.2.3.製品ベンチマーク
8.2.2.4. 戦略的取り組み
8.2.3. F. ホフマン・ラ・ロシュ株式会社
8.2.3.1. 会社概要
8.2.3.2. 財務実績
8.2.3.3. 製品ベンチマーク
8.2.3.4. 戦略的取り組み
8.2.4. バイオファーマ
8.2.4.1. 会社概要
8.2.4.2. 財務実績
8.2.4.3. 製品ベンチマーク
8.2.4.4. 戦略的取り組み
8.2.5. キアゲン
8.2.5.1. 会社概要
8.2.5.2. 財務実績
8.2.5.3. 製品ベンチマーク
8.2.5.4. 戦略的取り組み
8.2.6. Illumina, Inc.
8.2.6.1. 会社概要
8.2.6.2. 財務実績
8.2.6.3. 製品ベンチマーク
8.2.6.4. 戦略的取り組み
8.2.7. Agilent Technologies, Inc.
8.2.7.1. 会社概要
8.2.7.2. 財務実績
8.2.7.3. 製品ベンチマーク
8.2.7.4. 戦略的取り組み
8.2.8. BIOMÉRIEUX
8.2.8.1. 会社概要
8.2.8.2. 財務実績
8.2.8.3. 製品ベンチマーク
8.2.8.4. 戦略的取り組み
8.2.9. Meridian Bioscience, Inc.
8.2.9.1. 会社概要
8.2.9.2.財務実績
8.2.9.3. 製品ベンチマーク
8.2.9.4. 戦略的取り組み
8.2.10. Novacyt
8.2.10.1. 会社概要
8.2.10.2. 財務実績
8.2.10.3. 製品ベンチマーク
8.2.10.4. 戦略的取り組み
8.2.11. PREMIER Biosoft
8.2.11.1. 会社概要
8.2.11.2. 財務実績
8.2.11.3. 製品ベンチマーク
8.2.11.4. 戦略的取り組み
8.2.12. Azura Genomics Inc.
8.2.12.1. 会社概要
8.2.12.2. 財務実績
8.2.12.3. 製品ベンチマーク
8.2.12.4.戦略的取り組み
8.2.13. キヤノンメディカルシステムズ株式会社
8.2.13.1. 会社概要
8.2.13.2. 財務実績
8.2.13.3. 製品ベンチマーク
8.2.13.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Product
1.1.2. Application
1.1.3. End use
1.1.4. Regional scope
1.1.5. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Product outlook
2.2.2. Application
2.2.3. End use outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. High Resolution Melting Analysis Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.4. High Resolution Melting Analysis Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s Five Forces
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. High Resolution Melting Analysis Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. High Resolution Melting Analysis Market: Key Takeaways
4.2. High Resolution Melting Analysis Market: Product Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Instruments
4.3.1. Instruments market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Reagents
4.4.1. Reagents market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Software
4.5.1. Software market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. High Resolution Melting Analysis Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. High Resolution Melting Analysis Market: Key Takeaways
5.2. High Resolution Melting Analysis Market: Application Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Detection of Acquired Mutations/Mutation Scanning/SNP Typing
5.3.1. Detection of acquired mutations/mutation scanning/SNP typing market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Microbial Species Identification
5.4.1. Microbial species identification market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.5. Zygosity testing
5.5.1. Zygosity testing market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Epigenetics/Methylation Profiling and Drug-Resistant
5.6.1. Epigenetics/methylation profiling and drug-resistant market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. High Resolution Melting Analysis Market: End-use Estimates & Trend Analysis
6.1. High Resolution Melting Analysis Market: Key Takeaways
6.2. High Resolution Melting Analysis Market: End-use Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Academic Research
6.3.1. Academic research market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.4. Clinical Diagnostics
6.4.1. Clinical diagnostics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. High Resolution Melting Analysis Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Outlook
7.2. High Resolution Melting Analysis Market by Region: Key Takeaways
7.3. North America
7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.2. U.S.
7.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.3. Canada
7.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4. Europe
7.4.1. UK
7.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.2. Germany
7.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.3. France
7.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.4. Italy
7.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.5. Spain
7.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.6. Denmark
7.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.7. Sweden
7.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.8. Norway
7.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5. Asia Pacific
7.5.1. Japan
7.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.2. China
7.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.3. India
7.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.4. Australia
7.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.5. Thailand
7.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.6. South Korea
7.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6. Latin America
7.6.1. Brazil
7.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.2. Mexico
7.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.3. Argentina
7.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7. MEA
7.7.1. South Africa
7.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.2. Saudi Arabia
7.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.3. UAE
7.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.4. Kuwait
7.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Company/Competition Categorization
8.2.1. Thermo Fisher Scientific Inc.
8.2.1.1. Company overview
8.2.1.2. Financial performance
8.2.1.3. Product benchmarking
8.2.1.4. Strategic initiatives
8.2.2. Bio-Rad Laboratories, Inc.
8.2.2.1. Company overview
8.2.2.2. Financial performance
8.2.2.3. Product benchmarking
8.2.2.4. Strategic initiatives
8.2.3. F. Hoffman-La Roche Ltd.
8.2.3.1. Company overview
8.2.3.2. Financial performance
8.2.3.3. Product benchmarking
8.2.3.4. Strategic initiatives
8.2.4. Bio Farma
8.2.4.1. Company overview
8.2.4.2. Financial performance
8.2.4.3. Product benchmarking
8.2.4.4. Strategic initiatives
8.2.5. QIAGEN
8.2.5.1. Company overview
8.2.5.2. Financial performance
8.2.5.3. Product benchmarking
8.2.5.4. Strategic initiatives
8.2.6. Illumina, Inc.
8.2.6.1. Company overview
8.2.6.2. Financial performance
8.2.6.3. Product benchmarking
8.2.6.4. Strategic initiatives
8.2.7. Agilent Technologies, Inc.
8.2.7.1. Company overview
8.2.7.2. Financial performance
8.2.7.3. Product benchmarking
8.2.7.4. Strategic initiatives
8.2.8. BIOMÉRIEUX
8.2.8.1. Company overview
8.2.8.2. Financial performance
8.2.8.3. Product benchmarking
8.2.8.4. Strategic initiatives
8.2.9. Meridian Bioscience, Inc.
8.2.9.1. Company overview
8.2.9.2. Financial performance
8.2.9.3. Product benchmarking
8.2.9.4. Strategic initiatives
8.2.10. Novacyt
8.2.10.1. Company overview
8.2.10.2. Financial performance
8.2.10.3. Product benchmarking
8.2.10.4. Strategic initiatives
8.2.11. PREMIER Biosoft
8.2.11.1. Company overview
8.2.11.2. Financial performance
8.2.11.3. Product benchmarking
8.2.11.4. Strategic initiatives
8.2.12. Azura Genomics Inc.
8.2.12.1. Company overview
8.2.12.2. Financial performance
8.2.12.3. Product benchmarking
8.2.12.4. Strategic initiatives
8.2.13. CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION
8.2.13.1. Company overview
8.2.13.2. Financial performance
8.2.13.3. Product benchmarking
8.2.13.4. Strategic initiatives
※参考情報

高分解能融解分析（High Resolution Melting Analysis、HRM）は、リアルタイムPCRで得られたデータを基に、DNAの二重鎖が融解する温度に関する情報を高精度で提供する技術です。この技術は、主に遺伝子の変異の検出や、ジェノタイピング、エピジェノム解析に利用されます。HRMは、DNAの配列や構造に関する微細な変化を捉えることができ、特に小さな変異やSNP（単一ヌクレオチド多型）の解析に優れた感度を持っています。
HRMの基本的な原理は、DNAの二重鎖が高温にさらされると、解ける（融解する）という特性に基づいています。この融解温度は、DNAの塩基配列やGC含量、メチル化状態などによって異なるため、異なる試料間での融解温度の変化を測定することで、DNAの特性を評価することができます。具体的には、PCRで増幅したDNAを高温に加熱し、解ける際の温度変化をモニタリングすることで、融解曲線を取得します。この曲線の形状や分布が、DNAの特性に関する情報を提供します。

HRMの種類には、基本的なHRMと同時PCR-HRMの2つがあります。基本的なHRMは、特定のDNA領域をPCRで増幅した後、その融解挙動を解析します。一方、同時PCR-HRMは、複数の遺伝子領域を同時に増幅し、それぞれの融解温度を比較することができます。同時PCR-HRMは、例えば一つのサンプルから複数の遺伝子変異を同時に評価したい場合に有用です。

HRMの用途は多岐にわたります。最も一般的な用途は、遺伝子解析です。例えば、特定の遺伝子の変異を検出することができ、疾患に関連する変異の同定や、個人の持つ遺伝的リスクの評価に役立ちます。また、クローンの均一性評価や、細菌の同定といった分野でも利用されます。さらに、エピジェネティクス研究においてもHRMは重要な役割を果たしており、メチル化パターンの解析にも応用されています。

関連技術としては、リアルタイムPCR（qPCR）、次世代シーケンシング（NGS）、および制御温度PCRなどが挙げられます。リアルタイムPCRは、HRMの前段階として用いることが多く、増幅したDNAの定量化により、HRMでの融解曲線の解析に重要な情報を提供します。次世代シーケンシングは、より広範囲な遺伝子解析を可能にし、HRMと併用することで、特定の遺伝子変異を迅速に確認する手段として活用されています。制御温度PCRは、DNAの融解特性を最適化する手法で、HRMの精度向上につながります。

HRMはその敏感さと経済性から、通常のDNA解析法に比べて多くの利点があります。特に、多数のサンプルを短時間で評価できるため、スクリーニングや診断分野において非常に有用です。しかし、高解像度融解解析を行うためには、適切な試薬や装置の選定が重要であり、技術者の熟練度も結果に影響を与えます。今後もHRMは、分子生物学や医学の分野での利用が拡大し、さまざまな研究や診断において重要な役割を果たすことが期待されます。


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    ※当市場調査資料(GRV23NVB074 )"高分解能融解分析の世界市場2023-2030：市場規模、シェア、動向分析" (英文：High Resolution Melting Analysis Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Instruments, Reagents, Software), By Application (Mutation Scanning, Zygosity Testing), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030)はGrand View Research社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。

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