カテゴリ： Grand View Research, その他産業, 世界

画像認識の世界市場2023-2030：市場規模、シェア、動向分析

■ 英語タイトル：Image Recognition Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technique, By Application, By Component (Hardware, Software), By Deployment Mode, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

調査会社Grand View Research社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：GRV23NVB103）■ 発行会社/調査会社：Grand View Research
■ 商品コード：GRV23NVB103
■ 発行日：2023年10月30日
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■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：次世代技術
■ ページ数：150
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）
■ 販売価格オプション（消費税別）
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*** レポート概要（サマリー）***

画像認識市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の画像認識市場規模は2030年までに1282億8000万米ドルに達する見込みです。同市場は、2023年から2030年にかけて13.4%のCAGRで拡大すると予測されています。画像処理と画像認識は、セキュリティや監視、医療画像など、数多くの強力なアプリケーションで進化しており、ビジネスの観点から大きな価値を生み出しています。顔認識や物体認識、視覚的位置特定、バーコード読み取り、自動運転支援など、産業オートメーションに関連する図形の識別機能は、この技術の汎用性を実証してきました。AIと組み合わせることで、この技術はゲーム、ソーシャル・ネットワーキング、電子商取引など、いくつかの垂直分野で価値ある成長機会を生み出し始めています。例えば、ソーシャル・ネットワーキングの世界における2大プラットフォームであるツイッターとフェイスブックは、画像の共有や友人へのタグ付けをユーザーに促すことで、よりつながりのある体験を生み出し、視聴者のエンゲージメントという点でこの技術の恩恵を受けています。

デジタルカメラ、特にスマートフォンに内蔵されたカメラの登場は、画像や動画という形でデジタルコンテンツの量を飛躍的に増加させました。膨大な量の画像やデジタルデータが、複数のアプリケーション、ウェブサイト、ソーシャルネットワーク、その他のデジタルチャネルを通じて取り込まれ、共有されています。いくつかの企業は、デジタル画像処理を使用して、より良い、よりスマートなサービスを顧客に提供するために、このオンラインコンテンツを活用しています。例えば、2019年10月、米国を拠点とする決済プラットフォーム・プロバイダのSnapPay Inc.は、北米地域で顔認識決済技術を開始しました。同社はこの技術を決済ソリューションに活用することで、小売店での決済を新たなレベルで便利にすることを目指しています。

しかし、信頼性の高い技術を構築するには、データのクリーニングとハードウェアの処理能力が2つの大きな課題として残ります。また、画像識別のためのソフトウェア開発に関連する時間、複雑さ、コストを考慮すると、多くの企業は、許容可能で正確な結果を作成できるリソースを持っていない可能性があります。そのため、画像処理や認識技術の助けを借りてビジネスを拡大するために、いくつかの企業が戦略的な取り組みを行っています。例えば、2019年7月、世界的な航空会社であるスターアライアンスは、搭乗ゲートやチェックインキオスクなど、空港の通過エリア向けの生体データベースの識別プラットフォームを開発するため、日本電気株式会社との提携を発表しました。このAIベースのプラットフォームと生体認証パスポートにより、乗客は国境職員に書類を見せることなく出国審査を通過できるようになります。

画像認識市場レポートハイライト

- 2022年の市場シェアは、顔認証分野が22.1％で最高でした。政府、銀行、小売など様々な業界でセキュリティ対策強化の需要が高まっていることが、顔認識システムの優位性に大きく寄与しています。

- マーケティング・広告分野は、2022年の市場シェア29.9％で市場を支配しました。多くの企業が、マーケティング活動を改善するために、高度な広告、顧客との対話、ブランディングで技術を採用しています。

- コンポーネントに基づき、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに細分化。サービスセグメントは、2022年に38.5％の最大の収益シェアを占め、予測期間中に14.9％の最速CAGRを獲得する見込みです。

- 導入形態に基づき、市場はオンプレミスとクラウドに区分されます。クラウドセグメントは2022年の収益シェア70.6%で市場を支配し、予測期間中もその地位を維持すると予測されています。

- 業種別では、メディア・エンターテインメント、BFSI、自動車・運輸、小売・Eコマース、通信・IT、政府、ヘルスケア、その他に細分化されています。小売・電子商取引分野が市場を支配し、2022年の市場シェアは21.1%でした。

- 北米が2022年に34.8%と最大の市場シェアを占めましたが、これは主に米国におけるクラウドベースのストリーミングサービスの急成長によるものです。このセグメントの成長は、デジタルショッピングとeコマースにおける人工知能とモバイルコンピューティングプラットフォームの統合が進んでいることに起因しています。

第1章. 調査方法・範囲
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. 画像認識の市場変数・傾向・範囲
第4章. 画像認識の世界市場：技術別予測・傾向分析
第5章. 画像認識の世界市場：用途別予測・傾向分析
第6章. 画像認識の世界市場：コンポーネント別予測・傾向分析
第7章. 画像認識の世界市場：展開モード別予測・傾向分析
第8章. 画像認識の世界市場：分野別予測・傾向分析
第9章. 画像認識の世界市場：地域別予測・傾向分析
第10章. 競争状況

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*** レポート目次（コンテンツ）***

目次

第1章 方法論と調査範囲
1.1. 市場セグメンテーションと調査範囲
1.1.1. 手法
1.1.2. 適用範囲
1.1.3. コンポーネント
1.1.4. 展開モード
1.1.5. 垂直市場
1.1.6. 地域範囲
1.1.7. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9.目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. 技術
2.2.2. アプリケーション
2.2.3. コンポーネント
2.2.4. 導入形態
2.2.5. 垂直市場
2.2.6. 地域展望
2.3. 競合分析
第3章 画像認識市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の展望
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場制約要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 画像認識市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターズモデル
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3.代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合関係
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 画像認識市場：技術予測とトレンド分析
4.1. 画像認識市場：主なポイント
4.2. 画像認識市場：2022年および2030年の動向と市場シェア分析
4.3. QR/バーコード認識
4.3.1. QR/バーコード認識市場の予測と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
4.4. 物体認識
4.4.1.物体認識市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.5. 顔認識
4.5.1. 顔認識市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.6. パターン認識
4.6.1. パターン認識市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.7. 光学文字認識
4.7.1. 光学文字認識市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章 画像認識市場：アプリケーション推定とトレンド分析
5.1. 画像認識市場：主なポイント
5.2. 画像認識市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. 拡張現実（AR）
5.3.1.拡張現実（AR）市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4. スキャン＆イメージング
5.4.1. スキャン＆イメージング配信市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.5. セキュリティ＆監視
5.5.1. セキュリティ＆監視市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.6. マーケティング＆広告
5.6.1. マーケティング＆広告市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.7. 画像検索
5.7.1. 画像検索市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章 画像認識市場：コンポーネント推定とトレンド分析
6.1. 画像認識市場：主なポイント
6.2.画像認識市場：2022年および2030年の動向と市場シェア分析
6.3. ハードウェア
6.3.1. ハードウェア市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.4. ソフトウェア
6.4.1. ソフトウェア市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.5. サービス
6.5.1.サービス市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
6.5.1.1 マネージドサービス
6.5.1.1.1 マネージドサービス市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
6.5.1.2 プロフェッショナルサービス
6.5.1.2.1 プロフェッショナルサービス市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
6.5.1.3 トレーニング、サポート、保守
6.5.1.3.1 トレーニング、サポート、保守市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
第7章 画像認識市場：導入形態の推定とトレンド分析
7.1. 画像認識市場：主なポイント
7.2. 画像認識市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
7.3.オンプレミス
7.3.1. オンプレミス市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
7.4. クラウド
7.4.1. クラウド市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
第8章 画像認識市場：業種別推定とトレンド分析
8.1. 画像認識市場：主なポイント
8.2. 画像認識市場：動向と市場シェア分析、2022年および2030年
8.3. 小売・Eコマース
8.3.1. 小売・Eコマース市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
8.4. メディア・エンターテイメント
8.4.1. メディア・エンターテイメント市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
8.5. BFSI
8.5.1. BFSI市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
8.6. 自動車・輸送
8.6.1. 自動車・輸送市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
8.7. 通信・IT
8.7.1. 通信・IT市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
8.8. 政府機関
8.8.1. 政府機関市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
8.9. ヘルスケア
8.9.1. ヘルスケア市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
8.10. その他
8.10.1.その他市場の推定と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
第9章 画像認識市場：地域別推定とトレンド分析
9.1. 地域別展望
9.2. 地域別画像認識市場：主なポイント
9.3. 北米
9.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
9.3.2. 米国
9.3.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
9.3.3. カナダ
9.3.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
9.4. 欧州
9.4.1. 英国
9.4.1.1.市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
9.4.2. ドイツ
9.4.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
9.4.3. フランス
9.4.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
9.5. アジア太平洋地域
9.5.1. 日本
9.5.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
9.5.2. 中国
9.5.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
9.5.3. インド
9.5.3.1.市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
9.5.4. オーストラリア
9.5.4.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
9.5.5. 韓国
9.5.5.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
9.6. ラテンアメリカ
9.6.1. ブラジル
9.6.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
9.6.2. メキシコ
9.6.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
9.7. MEA（中近東・アフリカ）
9.7.1.サウジアラビア
9.7.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
9.7.2. 南アフリカ
9.7.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
9.7.3. アラブ首長国連邦
9.7.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
第10章 競争環境
10.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
10.2. 市場参加者の分類
10.2.1. Blinkfire Analytics, Inc.
10.2.1.1. 会社概要
10.2.1.2. 財務実績
10.2.1.3.製品ベンチマーク
10.2.1.4. 戦略的取り組み
10.2.2. Gumgum, Inc.
10.2.2.1. 会社概要
10.2.2.2. 財務実績
10.2.2.3. 製品ベンチマーク
10.2.2.4. 戦略的取り組み
10.2.3. Kairos AR, Inc.
10.2.3.1. 会社概要
10.2.3.2. 財務実績
10.2.3.3. 製品ベンチマーク
10.2.3.4. 戦略的取り組み
10.2.4. SparkTrendz
10.2.4.1. 会社概要
10.2.4.2. 財務実績
10.2.4.3. 製品ベンチマーク
10.2.4.4.戦略的取り組み
10.2.5. Cloudsight, Inc.
10.2.5.1. 会社概要
10.2.5.2. 財務実績
10.2.5.3. 製品ベンチマーク
10.2.5.4. 戦略的取り組み
10.2.6. Chooch.com
10.2.6.1. 会社概要
10.2.6.2. 財務実績
10.2.6.3. 製品ベンチマーク
10.2.6.4. 戦略的取り組み
10.2.7. Google
10.2.7.1. 会社概要
10.2.7.2. 財務実績
10.2.7.3. 製品ベンチマーク
10.2.7.4. 戦略的取り組み
10.2.8. Attrasoft, Inc.
10.2.8.1.会社概要
10.2.8.2. 財務実績
10.2.8.3. 製品ベンチマーク
10.2.8.4. 戦略的取り組み
10.2.9. キャッチルーム
10.2.9.1. 会社概要
10.2.9.2. 財務実績
10.2.9.3. 製品ベンチマーク
10.2.9.4. 戦略的取り組み
10.2.10. 日立製作所
10.2.10.1. 会社概要
10.2.10.2. 財務実績
10.2.10.3. 製品ベンチマーク
10.2.10.4. 戦略的取り組み
10.2.11. ハネウェル・インターナショナル
10.2.11.1. 会社概要
10.2.11.2.財務実績
10.2.11.3. 製品ベンチマーク
10.2.11.4. 戦略的取り組み
10.2.12. LTUTech
10.2.12.1. 会社概要
10.2.12.2. 財務実績
10.2.12.3. 製品ベンチマーク
10.2.12.4. 戦略的取り組み
10.2.13. NEC株式会社
10.2.13.1. 会社概要
10.2.13.2. 財務実績
10.2.13.3. 製品ベンチマーク
10.2.13.4. 戦略的取り組み
10.2.14. Qualcomm Technologies, Inc.
10.2.14.1. 会社概要
10.2.14.2. 財務実績
10.2.14.3.製品ベンチマーク
10.2.14.4. 戦略的取り組み
10.2.15. Slyce Acquisition Inc.
10.2.15.1. 会社概要
10.2.15.2. 財務実績
10.2.15.3. 製品ベンチマーク
10.2.15.4. 戦略的取り組み
10.2.16. Wikitude GmbH
10.2.16.1. 会社概要
10.2.16.2. 財務実績
10.2.16.3. 製品ベンチマーク
10.2.16.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Technique
1.1.2. Application
1.1.3. Component
1.1.4. Deployment mode
1.1.5. Vertical
1.1.6. Regional scope
1.1.7. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Technique
2.2.2. Application
2.2.3. Component
2.2.4. Deployment mode
2.2.5. Vertical
2.2.6. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Image Recognition Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.3.3. Market opportunity analysis
3.4. Image Recognition Market Analysis Tools
3.4.1. Industry analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Image Recognition Market: Technique Estimates & Trend Analysis
4.1. Image Recognition Market: Key Takeaways
4.2. Image Recognition Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. QR/Barcode Recognition
4.3.1. QR/barcode recognition market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.4. Object Recognition
4.4.1. Object recognition market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.5. Facial Recognition
4.5.1. Facial recognition market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.6. Pattern Recognition
4.6.1. Pattern recognition market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.7. Optical Character Recognition
4.7.1. Optical character recognition market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Image Recognition Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. Image Recognition Market: Key Takeaways
5.2. Image Recognition Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Augmented Reality
5.3.1. Augmented reality market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.4. Scanning & Imaging
5.4.1. Scanning & imaging delivery market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.5. Security & Surveillance
5.5.1. Security & surveillance market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.6. Marketing & Advertising
5.6.1. Marketing & advertising market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.7. Image Search
5.7.1. Image search market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Image Recognition Market: Component Estimates & Trend Analysis
6.1. Image Recognition Market: Key Takeaways
6.2. Image Recognition Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Hardware
6.3.1. Hardware market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.4. Software
6.4.1. Software market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.5. Service
6.5.1. Service market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.5.1.1 Managed
6.5.1.1.1 Managed market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.5.1.2 Professional
6.5.1.2.1 Professional market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.5.1.3 Training, support, and maintenance
6.5.1.3.1 Training, support, and maintenance market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Image Recognition Market: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis
7.1. Image Recognition Market: Key Takeaways
7.2. Image Recognition Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
7.3. On-Premises
7.3.1. On-premises market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.4. Cloud
7.4.1. Cloud market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Image Recognition Market: Vertical Estimates & Trend Analysis
8.1. Image Recognition Market: Key Takeaways
8.2. Image Recognition Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
8.3. Retail & E-commerce
8.3.1. Retail & e-commerce market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
8.4. Media & Entertainment
8.4.1. Media & entertainment market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
8.5. BFSI
8.5.1. BFSI market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
8.6. Automobile & Transportation
8.6.1. Automobile & transportation market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
8.7. Telecom & IT
8.7.1. Telecom & IT market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
8.8. Government
8.8.1. Government market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
8.9. Healthcare
8.9.1. Healthcare market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
8.10. Others
8.10.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 9. Image Recognition Market: Regional Estimates & Trend Analysis
9.1. Regional Outlook
9.2. Image Recognition Market by Region: Key Takeaway
9.3. North America
9.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
9.3.2. U.S.
9.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
9.3.3. Canada
9.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
9.4. Europe
9.4.1. UK
9.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
9.4.2. Germany
9.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
9.4.3. France
9.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
9.5. Asia Pacific
9.5.1. Japan
9.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
9.5.2. China
9.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
9.5.3. India
9.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
9.5.4. Australia
9.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
9.5.5. South Korea
9.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
9.6. Latin America
9.6.1. Brazil
9.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
9.6.2. Mexico
9.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
9.7. MEA
9.7.1. Saudi Arabia
9.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
9.7.2. South Africa
9.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
9.7.3. UAE
9.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 10. Competitive Landscape
10.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
10.2. Market Participant Categorization
10.2.1. Blinkfire Analytics, Inc.
10.2.1.1. Company overview
10.2.1.2. Financial performance
10.2.1.3. Product benchmarking
10.2.1.4. Strategic initiatives
10.2.2. Gumgum, Inc.
10.2.2.1. Company overview
10.2.2.2. Financial performance
10.2.2.3. Product benchmarking
10.2.2.4. Strategic initiatives
10.2.3. Kairos AR, Inc.
10.2.3.1. Company overview
10.2.3.2. Financial performance
10.2.3.3. Product benchmarking
10.2.3.4. Strategic initiatives
10.2.4. SparkTrendz
10.2.4.1. Company overview
10.2.4.2. Financial performance
10.2.4.3. Product benchmarking
10.2.4.4. Strategic initiatives
10.2.5. Cloudsight, Inc.
10.2.5.1. Company overview
10.2.5.2. Financial performance
10.2.5.3. Product benchmarking
10.2.5.4. Strategic initiatives
10.2.6. Chooch.com
10.2.6.1. Company overview
10.2.6.2. Financial performance
10.2.6.3. Product benchmarking
10.2.6.4. Strategic initiatives
10.2.7. Google
10.2.7.1. Company overview
10.2.7.2. Financial performance
10.2.7.3. Product benchmarking
10.2.7.4. Strategic initiatives
10.2.8. Attrasoft, Inc.
10.2.8.1. Company overview
10.2.8.2. Financial performance
10.2.8.3. Product benchmarking
10.2.8.4. Strategic initiatives
10.2.9. Catchroom
10.2.9.1. Company overview
10.2.9.2. Financial performance
10.2.9.3. Product benchmarking
10.2.9.4. Strategic initiatives
10.2.10. Hitachi, Ltd.
10.2.10.1. Company overview
10.2.10.2. Financial performance
10.2.10.3. Product benchmarking
10.2.10.4. Strategic initiatives
10.2.11. Honeywell International Inc.
10.2.11.1. Company overview
10.2.11.2. Financial performance
10.2.11.3. Product benchmarking
10.2.11.4. Strategic initiatives
10.2.12. LTUTech
10.2.12.1. Company overview
10.2.12.2. Financial performance
10.2.12.3. Product benchmarking
10.2.12.4. Strategic initiatives
10.2.13. NEC Corporation
10.2.13.1. Company overview
10.2.13.2. Financial performance
10.2.13.3. Product benchmarking
10.2.13.4. Strategic initiatives
10.2.14. Qualcomm Technologies, Inc.
10.2.14.1. Company overview
10.2.14.2. Financial performance
10.2.14.3. Product benchmarking
10.2.14.4. Strategic initiatives
10.2.15. Slyce Acquisition Inc.
10.2.15.1. Company overview
10.2.15.2. Financial performance
10.2.15.3. Product benchmarking
10.2.15.4. Strategic initiatives
10.2.16. Wikitude GmbH
10.2.16.1. Company overview
10.2.16.2. Financial performance
10.2.16.3. Product benchmarking
10.2.16.4. Strategic initiatives
※参考情報

画像認識とは、コンピュータが画像内の情報を理解し、分類する技術です。これにより、物体や顔、文字などを認識し、それに基づいて適切な行動を取ることが可能になります。従来は、特定のアルゴリズムやフィルターを用いて画像処理を行っていましたが、近年ではディープラーニング技術の進展により、より高精度で複雑な認識が行えるようになりました。
画像認識技術には、主にいくつかの種類があります。まず一つ目は物体認識です。物体認識は、画像内に含まれる特定の物体を特定し、そのラベルを付けることを目的としています。たとえば、自動車、犬、猫などの物体を認識するアプリケーションが該当します。次に、顔認識があります。これは、画像内に存在する顔を検出し、個々の人物を識別する技術です。これにより、本人確認や監視システムなど様々な分野で活用されています。

さらに、文字認識やOCR（Optical Character Recognition）も重要な分野です。OCRは、スキャンした文書や画像から文字を認識し、機械で扱えるデジタルデータに変換する技術です。この技術は、紙の文書をデジタル化する際に広く使われています。また、シーンテキスト認識という技術もあり、これにより、自然な環境に存在する文字を識別することができます。

画像認識の用途は多岐にわたります。工業分野では、製品の品質管理や検査に使用され、製品の欠陥や不良を検出することで生産性を向上させます。医療分野では、医用画像の解析を通じて疾病の診断や治療計画に役立てられています。たとえば、X線画像やMRI画像から異常を検出することが可能です。さらに、自動運転車の技術においても、周囲の環境を認識し、安全な運行を支えるために画像認識が重要な役割を果たしています。

関連技術としては、機械学習や深層学習（ディープラーニング）が挙げられます。これらの技術を駆使することで、画像認識の精度を大幅に向上させることができます。特に、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は、画像データに特化した深層学習の手法であり、画像認識タスクにおいて非常に高いパフォーマンスを示しています。また、データの前処理や拡張技術も重要で、より多くのデータを効果的に使用することでモデルの訓練を改善できます。

近年、画像認識技術はますます普及し、スマートフォンのカメラやソーシャルメディア、自動運転車、監視カメラなど、さまざまな領域で使用されています。しかし、一方でプライバシーの懸念や倫理的な問題も浮上しているため、今後はその使用に関するルールやガイドラインの整備が求められるでしょう。

このように、画像認識技術は急速に発展しており、私たちの生活における多くの場面で役立っています。今後の進展によりさらなる新しい応用が期待されているため、ますます注目が集まる分野です。


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※関連調査資料
  • ビジョンポジショニングシステムの世界市場2023-2030：市場規模、シェア、動向分析
  • 機械翻訳（MT）の世界市場2023-2030：市場規模、シェア、動向分析
  • 衝突回避システムの世界市場2023-2030：市場規模、シェア、動向分析
  • コールドエンド排気システムアフターマーケットの世界市場2023-2030：市場規模、シェア、動向分析
  • ヘッドアップディスプレイの世界市場2023-2030：市場規模、シェア、動向分析
    • ※注目の調査資料
     ※当サイト上のレポートデータは弊社H&Iグローバルリサーチ運営のMarketReport.jpサイトと連動しています。
    ※当市場調査資料(GRV23NVB103 )"画像認識の世界市場2023-2030：市場規模、シェア、動向分析" (英文：Image Recognition Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technique, By Application, By Component (Hardware, Software), By Deployment Mode, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030)はGrand View Research社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。

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