自律走行車の世界市場2023-2030:市場規模、シェア、動向分析

■ 英語タイトル:Autonomous Vehicles Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application (Transportation, Defense), By Region (North America, Europe, Asia Pacific, South America, MEA), And Segment Forecasts, 2023 - 2030

調査会社Grand View Research社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:GRV23NVB014)■ 発行会社/調査会社:Grand View Research
■ 商品コード:GRV23NVB014
■ 発行日:2023年10月31日
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■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:自動車&輸送
■ ページ数:100
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
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*** レポート概要(サマリー)***

自律走行車市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の自律走行車市場の需要は2030年までに3,195.5千台に達する見込みです。同市場は2023年から2030年にかけてCAGR 46.8%で拡大すると予測されています。自律走行車は、コンピュータの運転を支援する様々なネットワークシステムとセンサーの組み合わせです。センサー処理、適応アルゴリズム、高処理マップ、強化されたAIなどの技術の著しい進歩は、企業が生産能力を高め、自律走行車市場を次のレベルに引き上げることに貢献しています。

グーグルLLCやテスラ・モーターズなどの技術プロバイダーも市場に参入し、自律走行車の研究開発に貢献しています。自動車産業はダイナミックで、技術の進歩とともに変化します。General Motors Company、Volkswagen AG、Mercedes-Benz、BMW AGなど、業界の大手数社は、収益のかなりの部分を技術の研究開発に投資しています。

現在、自動車業界では自律走行車のトレンドが高まっており、そのためこれらの自動車の開発により多くの投資が集まっています。また、英国政府は公道での自律走行車のテストを許可しています。さらに、スイスの連邦環境・交通・エネルギー・通信省は、チューリッヒの路上での無人走行試験を許可しています。各国の政府は自律走行車の普及に率先して取り組んでいます。

例えば、2021年1月、米国運輸省(USDOT)は自動運転車に関する包括的な計画を発表しました。これは、同省の仕事を進め、安全性を優先し、自律走行車の円滑な輸送システムに備えるために開始されたもの。また、自動運転システム(ADS)における協力と透明性を促進する取り組みでもあります。

同市場は、用途に基づいて輸送と防衛に区分されています。市場シェアは輸送分野が高い見込みですが、予測期間中は防衛分野が最も高い成長を示す見込みです。2022年の市場シェアは北米地域が最大です。政府規制の高まりと米国における自動運転車の受け入れ拡大に伴い、予測期間中に自律走行車の需要が増加する見込みです。

自律走行車市場レポートハイライト

- 様々な先進国および発展途上国の政府によって制定された規制の増加により、自律走行車の需要は拡大する見込みです。

- 輸送タイプセグメント、産業セグメントは予測期間中に高いCAGRで成長すると予測されます。

- 防衛分野は予測期間中最も速いCAGR 65.0%で成長すると予測されます。

- 南米は予測期間中最も速いCAGR 75.3%で成長すると予測されます。

第1章. 調査方法・範囲
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. 自律走行車市場変数・傾向・範囲
第4章. 自律走行車の世界市場:用途別予測・傾向分析
第5章. 自律走行車の世界市場:地域別予測・傾向分析
第6章. 競争状況

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*** レポート目次(コンテンツ)***

目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. 適用範囲
1.1.2. 地域範囲
1.1.3. 推計と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場見通し
2.2. セグメント見通し
2.2.1.アプリケーションの展望
2.2.2. 地域別展望
2.3. 競合分析
第3章 自動運転車市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の展望
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場制約要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 自動運転車市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターズモデル
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合関係
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2.技術的展望
3.4.2.3. 経済的展望
第4章 自動運転車市場:アプリケーション予測とトレンド分析
4.1. 自動運転車市場:主なポイント
4.2. 自動運転車市場:2022年および2030年の動向と市場シェア分析
4.3. 運輸
4.3.1. 運輸市場の予測と予測、2021年から2030年(千台)
4.3.1.1 産業用
4.3.1.1.1 産業市場の予測と予測、2021年から2030年(千台)
4.3.1.2 商業用
4.3.1.2.1 商業市場の予測と予測、2021年から2030年(千台)
4.4. 防衛
4.4.1.防衛市場の推定と予測、2021~2030年(千台)
第5章 自動運転車市場:地域別推定とトレンド分析
5.1. 地域別展望
5.2. 地域別自動運転車市場:主なポイント
5.3. 北米
5.3.1. 市場推定と予測、2021~2030年(数量、千台)
5.3.2. 米国
5.3.2.1. 市場推定と予測、2021~2030年(数量、千台)
5.3.3. カナダ
5.3.3.1. 市場推定と予測、2021~2030年(数量、千台)
5.4. 欧州
5.4.1. 英国
5.4.1.1.市場推定と予測、2021~2030年(数量、千台)
5.4.2. ドイツ
5.4.2.1. 市場推定と予測、2021~2030年(数量、千台)
5.4.3. フランス
5.4.3.1. 市場推定と予測、2021~2030年(数量、千台)
5.5. アジア太平洋地域
5.5.1. 日本
5.5.1.1. 市場推定と予測、2021~2030年(数量、千台)
5.5.2. 中国
5.5.2.1. 市場推定と予測、2021~2030年(数量、千台)
5.5.3. インド
5.5.3.1.市場推定と予測、2021~2030年(数量、千台)
5.5.4. オーストラリア
5.5.4.1. 市場推定と予測、2021~2030年(数量、千台)
5.5.5. 韓国
5.5.5.1. 市場推定と予測、2021~2030年(数量、千台)
5.6. 中南米
5.6.1. ブラジル
5.6.1.1. 市場推定と予測、2021~2030年(数量、千台)
5.6.2. メキシコ
5.6.2.1. 市場推定と予測、2021~2030年(数量、千台)
5.7. 中東およびアフリカ(MEA)
5.7.1.サウジアラビア
5.7.1.1. 市場推定と予測、2021年から2030年(販売台数、千台)
5.7.2. 南アフリカ
5.7.2.1. 市場推定と予測、2021年から2030年(販売台数、千台)
5.7.3. アラブ首長国連邦
5.7.3.1. 市場推定と予測、2021年から2030年(販売台数、千台)
第6章 競争環境
6.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
6.2. 市場参加者の分類
6.2.1. AUDI AG
6.2.1.1. 会社概要
6.2.1.2. 財務実績
6.2.1.3. 製品ベンチマーク
6.2.1.4.戦略的取り組み
6.2.2. メルセデス・ベンツ・グループAG
6.2.2.1. 会社概要
6.2.2.2. 財務実績
6.2.2.3. 製品ベンチマーク
6.2.2.4. 戦略的取り組み
6.2.3. BMW AG
6.2.3.1. 会社概要
6.2.3.2. 財務実績
6.2.3.3. 製品ベンチマーク
6.2.3.4. 戦略的取り組み
6.2.4. Google LLC
6.2.4.1. 会社概要
6.2.4.2. 財務実績
6.2.4.3. 製品ベンチマーク
6.2.4.4. 戦略的取り組み
6.2.5. フォード・モーター・カンパニー
6.2.5.1. 会社概要
6.2.5.2.財務実績
6.2.5.3. 製品ベンチマーク
6.2.5.4. 戦略的取り組み
6.2.6. ゼネラルモーターズ
6.2.6.1. 会社概要
6.2.6.2. 財務実績
6.2.6.3. 製品ベンチマーク
6.2.6.4. 戦略的取り組み
6.2.7. 本田技研工業株式会社
6.2.7.1. 会社概要
6.2.7.2. 財務実績
6.2.7.3. 製品ベンチマーク
6.2.7.4. 戦略的取り組み
6.2.8. テスラ
6.2.8.1. 会社概要
6.2.8.2. 財務実績
6.2.8.3. 製品ベンチマーク
6.2.8.4. 戦略的取り組み
6.2.9.トヨタ自動車株式会社
6.2.9.1. 会社概要
6.2.9.2. 財務実績
6.2.9.3. 製品ベンチマーク
6.2.9.4. 戦略的取り組み
6.2.10. 日産自動車株式会社
6.2.10.1. 会社概要
6.2.10.2. 財務実績
6.2.10.3. 製品ベンチマーク
6.2.10.4. 戦略的取り組み
6.2.11. Uber Technologies Inc.
6.2.11.1. 会社概要
6.2.11.2. 財務実績
6.2.11.3. 製品ベンチマーク
6.2.11.4. 戦略的取り組み
6.2.12. ボルボ・カー・コーポレーション
6.2.12.1. 会社概要
6.2.12.2.財務実績
6.2.12.3. 製品ベンチマーク
6.2.12.4. 戦略的取り組み
6.2.13. フォルクスワーゲングループ
6.2.13.1. 会社概要
6.2.13.2. 財務実績
6.2.13.3. 製品ベンチマーク
6.2.13.4. 戦略的取り組み

able of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Application
1.1.2. Regional scope
1.1.3. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Application outlook
2.2.2. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Autonomous Vehicles Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.3.3. Market Opportunity Analysis
3.4. Autonomous Vehicles Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic Landscape
Chapter 4. Autonomous Vehicles Market: Application Estimates & Trend Analysis
4.1. Autonomous Vehicles Market: Key Takeaways
4.2. Autonomous Vehicles Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Transportation
4.3.1. Transportation market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Thousand Units)
4.3.1.1 Industrial
4.3.1.1.1 Industrial market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Thousand Units)
4.3.1.2 Commercial
4.3.1.2.1 Commercial market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Thousand Units)
4.4. Defense
4.4.1. Defense market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Thousand Units)
Chapter 5. Autonomous Vehicles Market: Regional Estimates & Trend Analysis
5.1. Regional Outlook
5.2. Autonomous Vehicles Market by Region: Key Takeaway
5.3. North America
5.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.3.2. U.S.
5.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.3.3. Canada
5.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.4. Europe
5.4.1. UK
5.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.4.2. Germany
5.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.4.3. France
5.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.5. Asia Pacific
5.5.1. Japan
5.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.5.2. China
5.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.5.3. India
5.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.5.4. Australia
5.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.5.5. South Korea
5.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.6. Latin America
5.6.1. Brazil
5.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.6.2. Mexico
5.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.7. MEA
5.7.1. Saudi Arabia
5.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.7.2. South Africa
5.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.7.3. UAE
5.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
Chapter 6. Competitive Landscape
6.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
6.2. Market Participant Categorization
6.2.1. AUDI AG
6.2.1.1. Company overview
6.2.1.2. Financial performance
6.2.1.3. Product benchmarking
6.2.1.4. Strategic initiatives
6.2.2. Mercedes-Benz Group AG
6.2.2.1. Company overview
6.2.2.2. Financial performance
6.2.2.3. Product benchmarking
6.2.2.4. Strategic initiatives
6.2.3. BMW AG
6.2.3.1. Company overview
6.2.3.2. Financial performance
6.2.3.3. Product benchmarking
6.2.3.4. Strategic initiatives
6.2.4. Google LLC
6.2.4.1. Company overview
6.2.4.2. Financial performance
6.2.4.3. Product benchmarking
6.2.4.4. Strategic initiatives
6.2.5. Ford Motor Company
6.2.5.1. Company overview
6.2.5.2. Financial performance
6.2.5.3. Product benchmarking
6.2.5.4. Strategic initiatives
6.2.6. General Motors
6.2.6.1. Company overview
6.2.6.2. Financial performance
6.2.6.3. Product benchmarking
6.2.6.4. Strategic initiatives
6.2.7. Honda Motor Co., Ltd.
6.2.7.1. Company overview
6.2.7.2. Financial performance
6.2.7.3. Product benchmarking
6.2.7.4. Strategic initiatives
6.2.8. Tesla
6.2.8.1. Company overview
6.2.8.2. Financial performance
6.2.8.3. Product benchmarking
6.2.8.4. Strategic initiatives
6.2.9. TOYOTA MOTOR CORPORATION
6.2.9.1. Company overview
6.2.9.2. Financial performance
6.2.9.3. Product benchmarking
6.2.9.4. Strategic initiatives
6.2.10. Nissan Motor Co., Ltd.
6.2.10.1. Company overview
6.2.10.2. Financial performance
6.2.10.3. Product benchmarking
6.2.10.4. Strategic initiatives
6.2.11. Uber Technologies Inc.
6.2.11.1. Company overview
6.2.11.2. Financial performance
6.2.11.3. Product benchmarking
6.2.11.4. Strategic initiatives
6.2.12. Volvo Car Corporation
6.2.12.1. Company overview
6.2.12.2. Financial performance
6.2.12.3. Product benchmarking
6.2.12.4. Strategic initiatives
6.2.13. Volkswagen Group
6.2.13.1. Company overview
6.2.13.2. Financial performance
6.2.13.3. Product benchmarking
6.2.13.4. Strategic initiatives
※参考情報

自律走行車とは、人間の運転手がいなくても自ら走行することができる自動車のことを指します。これらの車両は、高度なセンサー技術やアルゴリズムを用いて周囲の環境を認識し、判断を下し、操作を行います。自律走行の技術は、運転の効率性や安全性を向上させるだけでなく、交通渋滞の緩和やエネルギーの有効利用にも寄与することが期待されています。
自律走行車は通常、いくつかの異なるレベルで分類されます。国際的には、SAE(Society of Automotive Engineers)が定めた自律走行のレベルがよく参照されます。レベル0からレベル5までがあり、レベル0は完全に人間による運転、レベル1およびレベル2は運転支援システムを含む、レベル3は限定的な自動運転が可能、レベル4は特定の条件下で完全自律走行が可能、そしてレベル5はすべての条件下での完全自律走行が実現された状態を指します。

自律走行車の主な用途は、個人の移動手段だけでなく、公共交通機関や物流においても拡大しています。例えば、自律走行のタクシーやバスは都市部の交通システムに取り入れられており、通勤や観光の利便性を高めている実例もあります。また、配送業界でも自律走行トラックが導入され始めており、配送効率の向上が図られています。

自律走行車の実現には、さまざまな関連技術が必要です。まず、センサー技術があります。LiDAR(レーザーレーダー)、カメラ、レーダーなどのセンサーが組み合わさり、周囲の環境を正確に把握することが求められます。これらのセンサーによって道路や障害物、他の車両、歩行者などを認識し、リアルタイムでデータを収集します。

次に、データ処理と分析技術が重要です。自律走行車は、センサーから得た膨大なデータを瞬時に処理し、意思決定を行います。これには、高度なアルゴリズムや機械学習技術が利用されます。人工知能(AI)を活用したパターン認識や予測モデルは、運転中のリスクを分析し、最適な運転行動を選択するために必要です。

また、通信技術も不可欠です。自律走行車は、他の車両やインフラとの通信を通じて、交通情報や天候情報、車両の状態といったデータをリアルタイムで受け取ります。これにより、交通渋滞や事故を事前に察知することが可能になります。V2X(Vehicle to Everything)通信技術が進化することで、自律走行車の安全性と効率性がさらに向上するでしょう。

さらに、自律走行車の実用化には、法制度や倫理的な問題も克服する必要があります。自律走行を許可するための法律整備や、自動運転時の事故責任の所在についての解決が求められています。また、技術面では、安全性をどう確保するかも大きな課題です。システムの信頼性やハッキング対策も含め、幅広い観点からの研究開発が進められています。

今後、自律走行車は私たちの生活に深く浸透し、移動の paradigmsを変える可能性があります。社会全体での受け入れや活用が進むことにより、交通手段の多様化や効率性の向上、さらには環境負荷の低減にも寄与すると期待されています。しかしながら、安全性や倫理的な問題、社会的な受け入れといった課題にも目を向け、適切に対処していくことが重要です。自律走行車の普及は、今後の技術革新とともに、大きな変革をもたらすでしょう。


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