1 序文
2 調査範囲と方法
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のデータセンターインフラ管理（DCIM）市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 ソリューションタイプ別市場内訳
6.1 ソフトウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 主要タイプ
6.1.2.1 資産管理ソリューション
6.1.2.2 冷却管理ソリューション
6.1.2.3 電力管理ソリューション
6.1.2.4 セキュリティ管理ソリューション
6.1.3 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 主なタイプ
6.2.2.1 導入および統合サービス
6.2.2.2 トレーニングおよびコンサルティングサービス
6.2.2.3 サポートおよび保守サービス
6.2.3 市場予測
7 データセンター規模別市場内訳
7.1 中小規模データセンター
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 大規模データセンター
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 業種別市場内訳
8.1 BFSI
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 小売
8.2.1 市場動向
8.2.2市場予測
8.3 通信・IT
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 政府機関
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 ヘルスケア
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 製造業
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 エネルギー・電力
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
8.8 その他
8.8.1 市場動向
8.8.2 市場予測
9 地域別市場内訳
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場内訳
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターのファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 交渉力買い手の
12.3 サプライヤーの交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレーヤー
14.3 主要プレーヤーのプロフィール
14.3.1 ABB Ltd.
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 Emerson Electric Co.
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 International Business Machines Corporation
14.3.3.1 会社概要14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 Modius Inc.
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 Nlyte Software Limited
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.6 Panduit Corporation
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 Raritan Inc. (Legrand)
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 Rittal GmbH & Co. KG
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 Schneider Electric SE
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 Siemens AktiengesellschaftAG
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 Vertiv Group Corp.
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
図2：世界のデータセンター・インフラストラクチャ管理市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界のデータセンター・インフラストラクチャ管理市場：ソリューションタイプ別内訳（%）、2022年
図4：世界のデータセンター・インフラストラクチャ管理市場：データセンター規模別内訳（%）、2022年
図5：世界のデータセンター・インフラストラクチャ管理市場：業種別内訳（%）、2022年
図6：世界のデータセンター・インフラストラクチャ管理市場：地域別内訳（%）、2022年
図7：世界のデータセンター・インフラストラクチャ管理市場予測：売上高（10億米ドル）、2023年～2028年
図8：世界のデータセンター・インフラストラクチャ管理（ソフトウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図9：世界のデータセンター・インフラストラクチャ管理（ソフトウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図10：世界：データセンター・インフラストラクチャ管理（サービス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図11：世界：データセンター・インフラストラクチャ管理（サービス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図12：世界：データセンター・インフラストラクチャ管理（中小規模データセンター）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図13：世界：データセンター・インフラストラクチャ管理（中小規模データセンター）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図14：世界：データセンター・インフラストラクチャ管理（大規模データセンター）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図15: 世界：データセンター・インフラストラクチャ管理（大規模データセンター）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図16: 世界：データセンター・インフラストラクチャ管理（BFSI）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図17: 世界：データセンター・インフラストラクチャ管理（BFSI）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図18: 世界：データセンター・インフラストラクチャ管理（小売）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図19: 世界：データセンター・インフラストラクチャ管理（小売）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図20: 世界：データセンター・インフラストラクチャ管理（通信・IT）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図図21：世界：データセンター・インフラ管理（通信・IT）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図22：世界：データセンター・インフラ管理（政府機関）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図23：世界：データセンター・インフラ管理（政府機関）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図24：世界：データセンター・インフラ管理（医療）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図25：世界：データセンター・インフラ管理（医療）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図26：世界：データセンター・インフラ管理（製造業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図27：世界：データセンター・インフラ管理（製造）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図28：世界：データセンター・インフラ管理（エネルギー・電力）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図29：世界：データセンター・インフラ管理（エネルギー・電力）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図30：世界：データセンター・インフラ管理（その他の業種）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図31：世界：データセンター・インフラ管理（その他の業種）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図32：北米：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図33：北米：データセンターインフラストラクチャ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図34：米国：データセンター・インフラストラクチャ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図35：米国：データセンター・インフラストラクチャ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図36：カナダ：データセンター・インフラストラクチャ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図37：カナダ：データセンター・インフラストラクチャ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図38：アジア太平洋地域：データセンター・インフラストラクチャ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図39：アジア太平洋地域：データセンター・インフラストラクチャ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図40：中国：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図41：中国：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図42：日本：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図43：日本：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図44：インド：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図45：インド：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図46：韓国：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図47：韓国韓国：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図48：オーストラリア：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図49：オーストラリア：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図50：インドネシア：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図51：インドネシア：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図52：その他：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図53：その他：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図54: 欧州：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図55: 欧州：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図56: ドイツ：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図57: ドイツ：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図58: フランス：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図59: フランス：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図60: 英国：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図61: 英国：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図62: イタリア：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図63: イタリア：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図64: スペイン：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図65: スペイン：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図66: ロシア：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図67: ロシア：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図68：その他：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図69：その他：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図70：ラテンアメリカ：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図71：ラテンアメリカ：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図72：ブラジル：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図73：ブラジル：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図74：メキシコ：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図75：メキシコ：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図76：その他：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図77：その他：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図78：中東およびアフリカ：データセンター・インフラ管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図79：中東およびアフリカ：データセンター・インフラ管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図80：世界：データセンター・インフラ管理業界：SWOT分析
図81：世界：データセンター・インフラ管理業界：バリューチェーン分析
図82：世界：データセンター・インフラ管理業界：ポーターのファイブフォース分析
表1：世界のデータセンター・インフラ管理市場：主要業界のハイライト（2022年および2028年）
表2：世界のデータセンター・インフラ管理市場予測：ソリューションタイプ別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表3：世界のデータセンター・インフラ管理市場予測：データセンター規模別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表4：世界のデータセンター・インフラ管理市場予測：業種別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表5：世界のデータセンター・インフラ管理市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表6：世界のデータセンター・インフラ管理市場構造
表7：世界のデータセンター・インフラ管理市場：主要プレーヤー
| ※参考情報 データセンターインフラ管理（DCIM）は、データセンター内の物理的および環境的な資源を管理し、効率的に運用するための手法や技術を指します。DCIMは、ITと施設管理の融合を促進し、データセンターの運用効率を最大化することを目的としています。近年、データセンターの重要性が増す中で、DCIMの導入が進んでいます。 DCIMの主な目的は、データセンター内の電力、冷却、空間および資産の利用状況を可視化し、最適化することです。これにより、エネルギーの消費量を削減し、温室効果ガスの排出量を抑えることが可能となります。データセンターは一般的に高いエネルギーを消費するため、DCIMの導入は持続可能性の観点からも重要です。また、DCIMは故障の予測や資源の計画に役立ち、全体的な運用コストの削減にも寄与します。 DCIMは、多くの場合、ハードウェア、ソフトウェア、およびプロセスを組み合わせて使用します。具体的には、環境センサー、電力メーター、冷却システム、ラック管理ソフトウェアなどの技術を統合し、リアルタイムのデータを活用します。これらの技術を通じて、運用チームはデータセンターの環境をモニタリングし、最適化することができます。たとえば、温度や湿度を監視するセンサーを使用し、冷却システムの稼働を調整することで、エネルギー効率を向上させることができます。 DCIMにはいくつかの種類があります。まず、基本的なDCIMには、資産管理、電力管理、冷却管理、空間管理の機能があります。これらの機能は、データセンターのインフラストラクチャ全体の状態を把握し、トラブルシューティングや資源管理に役立ちます。次に、より高度なDCIMソリューションでは、データ解析や予測分析を取り入れ、将来の需要に対して最適なインフラの計画を支援します。このようなソリューションは、人工知能（AI）を活用し、データセンター運用における自動化や効率化を実現します。 DCIMの用途は多岐にわたります。データセンターの運用者は、DCIMを使用して、設備の監視や管理に加え、エネルギー使用量の分析、障害監視、メンテナンス計画などを行います。また、仮想化環境やクラウドサービスの普及に伴い、DCIMはこれらの環境でも重要な役割を果たしています。例えば、クラウドでの容量管理や、仮想環境におけるリソースの割り当てを最適化するために、DCIMが利用されます。 関連技術としては、インターネット・オブ・シングス（IoT）が挙げられます。IoTデバイスは、データセンターの運用状況に関する重要な情報を収集し、DCIMシステムに提供します。例えば、サーバーの稼働状況やラック内の温度データをリアルタイムで取得し、クラウドベースで分析することが可能です。また、ビッグデータ解析技術もDCIMにおいて重要であり、大量のセンサーデータから有意義な情報を抽出することで、運用の改善に寄与します。 DCIMは、データセンター運用の効率性や持続可能性を高めるための不可欠なツールとなっています。適切なDCIMソリューションを導入することで、運用者はより良い意思決定を行い、コスト削減や資源の最適化を図ることができるため、今後ますます重要性が増す分野となるでしょう。データセンターの進化に合わせてDCIMも進化しており、AIやIoT技術の進展とともに、さらなる可能性が広がっています。 |
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/
