1 序文
2 調査範囲と方法
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のターミナル自動化市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 製品別市場内訳
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 主要タイプ
6.1.2.1 制御システム
6.1.2.2 セキュリティシステム
6.1.2.3 フィールドデバイス
6.1.2.4 トラックとパイプライン
6.1.2.5 その他
6.1.3 市場予測
6.2 ソフトウェアとサービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 プロジェクトタイプ別市場内訳
7.1 ブラウンフィールド・プロジェクト
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 グリーンフィールド・プロジェクト
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 業種別市場内訳
8.1 石油・ガス
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 化学
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 その他
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場内訳
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 中南米
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場内訳
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターのファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 サプライヤーの交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレーヤー
14.3 主要プレーヤーのプロフィール
14.3.1 ABB Ltd.
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 エマソン・エレクトリック社
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 Endress+Hauser AG
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 SWOT分析
14.3.4 General Electric Company
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 Honeywell Process Solutions (Honeywell Automation and Control Solutions)
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 Larsen & Toubro Limited
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務
14.3.7 Rockwell Automation Inc.
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 Schneider Electric SE
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務状況
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 Siemens Aktiengesellschaft
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 TechnipFMC Plc
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.11 横河電機株式会社
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務状況
14.3.11.4 SWOT分析
図2：世界のターミナル自動化市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界のターミナル自動化市場：製品別内訳（%）、2022年
図4：世界のターミナル自動化市場：プロジェクトタイプ別内訳（%）、2022年
図5：世界のターミナル自動化市場：業種別内訳（%）、2022年
図6：世界のターミナル自動化市場：地域別内訳（%）、2022年
図7：世界のターミナル自動化市場予測：売上高（10億米ドル）、2023年～2028年
図8：世界のターミナル自動化（ハードウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図9：世界のターミナル自動化（ハードウェア）市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図10：世界：ターミナル自動化（ソフトウェアおよびサービス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図11：世界：ターミナル自動化（ソフトウェアおよびサービス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図12：世界：ターミナル自動化（ブラウンフィールド・プロジェクト）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図13：世界：ターミナル自動化（ブラウンフィールド・プロジェクト）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図14：世界：ターミナル自動化（グリーンフィールド・プロジェクト）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図15：世界：ターミナル自動化（グリーンフィールド・プロジェクト）市場予測：売上高（百万米ドル）、 2023～2028年
図16：世界：ターミナルオートメーション（石油・ガス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図17：世界：ターミナルオートメーション（石油・ガス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図18：世界：ターミナルオートメーション（化学）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図19：世界：ターミナルオートメーション（化学）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図20：世界：ターミナルオートメーション（その他の垂直市場）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図21：世界：ターミナルオートメーション（その他の垂直市場）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図22：北米：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図23：北米：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図24：米国：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図25：米国：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図26：カナダ：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図27：カナダ：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図28：アジア太平洋：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図29：アジア太平洋：ターミナル自動化市場予測：売上高金額（百万米ドル）、2023～2028年
図30：中国：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図31：中国：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図32：日本：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図33：日本：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図34：インド：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図35：インド：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図36：韓国：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図37：韓国：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図38：オーストラリア：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図39：オーストラリア：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図40：インドネシア：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図41：インドネシア：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図42：その他：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図43：その他：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図44：欧州：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図45：欧州：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図46：ドイツ：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図47：ドイツ：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図48：フランス：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図49：フランス：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図50：英国：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図51：英国：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）百万米ドル）、2023～2028年
図52：イタリア：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図53：イタリア：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図54：スペイン：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図55：スペイン：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図56：ロシア：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図57：ロシア：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図58：その他：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図59：その他：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図60：ラテンアメリカ：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図61：ラテンアメリカ：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図62：ブラジル：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図63：ブラジル：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図64：メキシコ：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図65：メキシコ：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図66：その他：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図67：その他：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図68：中東およびアフリカ：ターミナル自動化市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図69：中東およびアフリカ：ターミナル自動化市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図70：世界：ターミナル自動化業界：SWOT分析
図71：世界：ターミナル自動化業界：バリューチェーン分析
図72：世界：ターミナル自動化業界：ポーターのファイブフォース分析
表1：世界のターミナル自動化市場：主要産業のハイライト（2022年および2028年）
表2：世界のターミナル自動化市場予測：製品別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表3：世界のターミナル自動化市場予測：プロジェクトタイプ別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表4：世界のターミナル自動化市場予測：業種別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表5：世界のターミナル自動化市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表6：世界のターミナル自動化市場構造
表7：世界のターミナル自動化市場：主要プレーヤー
| ※参考情報 ターミナルオートメーションとは、港や物流センターなどのターミナルにおける作業プロセスを自動化することを指します。これは、荷物の積み下ろし、保管、移動、および入出庫の管理を効率的に行うための技術やシステムを用いることによって、作業の効率化や安全性の向上を図るものです。ターミナルオートメーションは、特にコンテナターミナルや貨物ターミナルにおいて重要であり、国際的な貿易や物流の円滑な運営に寄与しています。 ターミナルオートメーションの主要な概念には、リアルタイムデータ取得、プロセス管理、資源最適化があります。リアルタイムデータ取得は、センサーやIoTデバイスを活用して、トラックやコンテナ、その他の資産の位置情報や状況を即時に把握することを可能にします。プロセス管理は、自動化されたシステムによって各作業の流れを監視・制御し、効率的に進めることを目指します。資源最適化は、人員や機材の配置を最適化することによってコスト削減に寄与します。 ターミナルオートメーションには、いくつかの種類があります。まずは自動化されたクレーンやフォークリフトなどの機械設備です。これにより、コンテナの積み下ろしが迅速かつ正確に行われます。次に、コンピュータソフトウェアを用いた管理システムがあります。これには、ターミナル運営の計画・遂行・評価を行うTOS（Terminal Operating System）が含まれ、入出庫や在庫管理、作業者への指示を効率化します。また、無人搬送車（AGV）や無人航空機（ドローン）を利用した物流運営も普及しています。これらの技術は、人的作業を減らし、事故のリスクを低減することに貢献しています。 ターミナルオートメーションの用途は多岐にわたります。主な用途としては、港湾におけるコンテナの処理や、空港での貨物輸送、物流センターにおける荷物の仕分けや保管があります。これらのプロセスを自動化することで、作業時間の短縮や人件費の削減、さらにはミスの低減を実現し、全体的な効率を向上させます。また、環境への配慮もあり、エネルギー消費の最適化や排出ガスの削減も重要な目的とされています。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ解析、人工知能（AI）、ロボティクス、クラウドコンピューティングが挙げられます。IoTは、各種機器や作業のデータをリアルタイムで収集し、分析することで、運営の最適化を図ります。ビッグデータ解析は、過去のデータをもとに未来のトレンドを予測し、業務計画に活用します。AIは、自動化の際に発生するデータから学習し、より効率的な運営を実現するための判断を行います。ロボティクスは、自動化された機械や装置が作業を行うための技術に関わります。また、クラウドコンピューティングは、情報の保存や共有を効率よく行うための基盤を提供し、情報アクセスの迅速化を支援します。 今後のターミナルオートメーションは、さらなる技術革新やユーザビリティの向上が期待されています。自動運転技術の進展や、データの統合的な活用が進むことで、より安全で効率的な物流インフラが実現するでしょう。つまり、ターミナルオートメーションは、未来の物流業界において欠かせない要素となると考えられます。 |
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