1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の創薬インフォマティクス市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 ワークフロー別市場内訳
6.1 創薬
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 医薬品開発
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 ワークフロー別市場内訳機能
7.1 配列解析プラットフォーム
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 分子モデリング
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 分子ドッキング
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 臨床試験データ管理
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 形態別市場内訳
8.1 アウトソーシング
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 自社開発
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場内訳
9.1 製薬会社
9.1.1 市場トレンド
9.1.2 市場予測
9.2 バイオテクノロジー企業
9.2.1 市場トレンド
9.2.2 市場予測
9.3 医薬品開発業務受託機関（CRO）
9.3.1 市場トレンド
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場トレンド
9.4.2 市場予測
10 地域別市場内訳
10.1 北米
10.1.1 米国
10.1.1.1 市場トレンド
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場トレンド
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場トレンド
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場トレンド
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場トレンド
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 英国
10.3.3.1 市場トレンド
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場トレンド
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場トレンド
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場トレンド
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場トレンド
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場内訳
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターのファイブフォース分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 サプライヤーの交渉力
13.4 競争の度合い
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーのプロフィール
15.3.1 Accenture PLC
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務状況
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 Certara
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 Charles River Laboratories Inc.
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務状況
15.3.3.4 SWOT分析
15.3.4 Collaborative Drug Discovery Inc.
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.5 Eurofins DiscoverX製品
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 Infosys Ltd.
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務状況
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.7 International Business Machines Corporation
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務状況
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 Jubilant Biosys Limited
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.9 Oracle Corporation
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務状況
15.3.9.4 SWOT分析
15.3.10 PerkinElmer Inc.
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務状況
15.3.10.4 SWOT分析
15.3.11 Selvita
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.12 Thermo Fisher Scientific Inc.
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.12.3 財務状況
15.3.12.4 SWOT分析
図2：世界の創薬インフォマティクス市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界の創薬インフォマティクス市場予測：売上高（10億米ドル）、2023年～2028年
図4：世界の創薬インフォマティクス市場：ワークフロー別内訳（%）、2022年
図5：世界の創薬インフォマティクス市場：機能別内訳（%）、2022年
図6：世界の創薬インフォマティクス市場：モード別内訳（%）、2022年
図7：世界の創薬インフォマティクス市場：エンドユーザー別内訳（%）、2022年
図8：世界の創薬インフォマティクス市場：地域別内訳（%）、2022年
図9：世界の創薬インフォマティクス（創薬）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図10：世界：創薬インフォマティクス（創薬）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図11：世界：創薬インフォマティクス（医薬品開発）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図12：世界：創薬インフォマティクス（医薬品開発）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図13：世界：創薬インフォマティクス（シーケンス解析プラットフォーム）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図14：世界：創薬インフォマティクス（シーケンス解析プラットフォーム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図15：世界：創薬インフォマティクス（分子モデリング）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図16：世界：創薬インフォマティクス（分子モデリング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図17：世界：創薬インフォマティクス（分子ドッキング）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図18：世界：創薬インフォマティクス（分子ドッキング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図19：世界：創薬インフォマティクス（臨床試験データ管理）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図20：世界：創薬インフォマティクス（臨床試験データ管理）市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図21：世界：創薬インフォマティクス（その他の機能）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図22：世界：創薬インフォマティクス（その他の機能）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図23：世界：創薬インフォマティクス（アウトソーシング）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図24：世界：創薬インフォマティクス（アウトソーシング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図25：世界：創薬インフォマティクス（社内）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図26：世界：創薬インフォマティクス（社内）市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図27：世界：創薬インフォマティクス（製薬会社）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図28：世界：創薬インフォマティクス（製薬会社）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図29：世界：創薬インフォマティクス（バイオテクノロジー企業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図30：世界：創薬インフォマティクス（バイオテクノロジー企業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図31：世界：創薬インフォマティクス（受託研究機関（CRO））市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図32：世界：創薬インフォマティクス（受託研究機関（CRO））市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年創薬情報科学（CRO）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図33：世界：創薬情報科学（その他のエンドユーザー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図34：世界：創薬情報科学（その他のエンドユーザー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図35：北米：創薬情報科学市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図36：北米：創薬情報科学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図37：米国：創薬情報科学市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図38：米国：創薬情報科学市場予測：売上高(百万米ドル)、2023～2028年
図39：カナダ：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図40：カナダ：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図41：アジア太平洋地域：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図42：アジア太平洋地域：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図43：中国：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図44：中国：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図45: 日本：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図46: 日本：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図47: インド：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図48: インド：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図49: 韓国：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図50: 韓国：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図51: オーストラリア：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図52：オーストラリア：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図53：インドネシア：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図54：インドネシア：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図55：その他：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図56：その他：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図57：欧州：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図58：欧州：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）百万米ドル）、2023～2028年
図59：ドイツ：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図60：ドイツ：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図61：フランス：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図62：フランス：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図63：英国：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図64：英国：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図65：イタリア：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図66：イタリア：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図67：スペイン：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図68：スペイン：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図69：ロシア：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図70：ロシア：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図71：その他：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図72：その他：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図73：ラテンアメリカ：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図74：ラテンアメリカ：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図75：ブラジル：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図76：ブラジル：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図77：メキシコ：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図78：メキシコ：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル） 2023-2028年
図79：その他：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図80：その他：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図81：中東およびアフリカ：創薬インフォマティクス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図82：中東およびアフリカ：創薬インフォマティクス市場：国別内訳（％）、2022年
図83：中東およびアフリカ：創薬インフォマティクス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図84：世界：創薬インフォマティクス業界：SWOT分析
図85：世界：創薬インフォマティクス業界：バリューチェーン分析
図86：世界：創薬インフォマティクス業界：ポーターの5つの力の分析
表1：世界の創薬インフォマティクス市場：主要な業界動向（2022年および2028年）
表2：世界の創薬インフォマティクス市場予測：ワークフロー別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表3：世界の創薬インフォマティクス市場予測：機能別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表4：世界の創薬インフォマティクス市場予測：モード別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表5：世界の創薬インフォマティクス市場予測：エンドユーザー別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表6：世界の創薬インフォマティクス市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表7：世界の創薬インフォマティクス市場：競争構造
表8：グローバル：創薬情報科学市場：主要プレーヤー
| ※参考情報 創薬インフォマティクスとは、薬の発見や開発に関連する情報を収集、解析、管理するための情報科学の一分野です。創薬のプロセスは非常に複雑で、多くの異なるデータソースから様々な情報を統合し、理解する必要があります。創薬インフォマティクスは、特にバイオインフォマティクスと密接に関連しており、遺伝子、タンパク質、代謝物などの生物学的データを解析し、薬剤のターゲットとなる分子や経路を特定するのに役立ちます。 創薬インフォマティクスの主な目的は、新しい治療薬を効率的に発見し、開発することで、時間とコストを削減することです。従来の創薬プロセスは、多くの試行錯誤を伴うため、高いリスクと期間を要しましたが、インフォマティクスの活用により、データ駆動型のアプローチが可能になり、より迅速かつ効果的な創薬が実現するようになっています。 創薬インフォマティクスは、いくつかの種類に分類されます。第一に、バーチャルスクリーニングがあります。これは、大規模な化合物ライブラリから活性を持つ分子を特定する手法です。コンピュータシミュレーションを用いて分子の相互作用を予測し、高いポテンシャルを持つ候補化合物を絞り込みます。次に、構造ベースのドラッグデザインがあります。これは、ターゲットとなるタンパク質の3D構造を元に、新しい薬剤をデザインする方法です。分子モデリング技術を活用し、最適な結合部分を見つけ出します。 また、データマイニングや機械学習も創薬インフォマティクスで重要な役割を果たします。過去の研究データや文献から有用な情報を抽出し、薬剤の効果や副作用を予測するためのモデルを構築します。このアプローチにより、科学者は新たな知見を得やすくなり、創薬の成功率を向上させることが可能です。 さらに、創薬インフォマティクスは、臨床試験のデータ解析にも利用されます。患者の遺伝的情報や病歴、治療反応を管理し、個別化医療の実現に寄与しています。これにより、特定の患者群に対して最適な治療法を提供することができます。 創薬インフォマティクスで使用される関連技術には、ディープラーニングやAI（人工知能）が含まれます。これらの技術は、大量のデータを迅速かつ効率的に解析する能力があり、多様な生物学的データを活用して新たな知見を引き出すための強力なツールです。AIを活用したアルゴリズムは、薬剤の候補化合物の予測精度を高め、創薬プロセスのスピードアップに貢献しています。 創薬インフォマティクスは、製薬企業だけでなく、アカデミックな研究機関やベンチャー企業においても重要な役割を果たしています。新しい創薬手法を開発し、より安全で効果的な医薬品の開発を促進することが期待されています。今後も創薬インフォマティクスの発展は続き、より高度な医療サービスや新薬の誕生に寄与していくことでしょう。インフォマティクスの進化により、創薬におけるデジタル化が進み、全体のプロセスが革新される時代が到来しています。これは、患者にとっても非常に有益な結果をもたらすことになると考えられます。 |
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