1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の感情コンピューティング市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 技術別市場内訳
6.1 タッチベース
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 タッチレス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 市場内訳コンポーネント別
7.1 ハードウェア
7.1.1 市場動向
7.1.2 主要セグメント
7.1.2.1 センサー
7.1.2.2 カメラ
7.1.2.3 ストレージデバイスとプロセッサ
7.1.2.4 その他
7.1.3 市場予測
7.2 ソフトウェア
7.2.1 市場動向
7.2.2 主要セグメント
7.2.2.1 分析ソフトウェア
7.2.2.2 エンタープライズソフトウェア
7.2.2.3 顔認識
7.2.2.4 ジェスチャー認識
7.2.2.5 音声認識
7.2.3 市場予測
8 最終用途別市場内訳
8.1 自動車
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 BFSI
8.2.1市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 政府機関
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 ヘルスケア
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 IT・通信
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 その他
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 地域別市場内訳
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 英国
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場内訳
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターのファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 サプライヤーの交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威新規参入企業
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレーヤー
14.3 主要プレーヤーのプロフィール
14.3.1 Affectiva Inc.
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 Cipia Vision Ltd.
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 Cognitec Systems GmbH
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 Elliptic Laboratories A/S
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 Google LLC (Alphabet Inc.)
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 SWOT分析
14.3.6 Intel Corporation
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 International Business Machines Corporation
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 Kairos AR Inc.
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 Microsoft Corporation
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 ニュアンス・コミュニケーションズ株式会社
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
図2：世界のアフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界のアフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（10億米ドル）、2023年～2028年
図4：世界のアフェクティブ・コンピューティング市場：技術別内訳（%）、2022年
図5：世界のアフェクティブ・コンピューティング市場：コンポーネント別内訳（%）、2022年
図6：世界のアフェクティブ・コンピューティング市場：最終用途別内訳（%）、2022年
図7：世界のアフェクティブ・コンピューティング市場：地域別内訳（%）、2022年
図8：世界のアフェクティブ・コンピューティング（タッチベース）市場：売上高（%）、2017年& 2022
図9：世界：アフェクティブ・コンピューティング（タッチベース）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図10：世界：アフェクティブ・コンピューティング（タッチレス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図11：世界：アフェクティブ・コンピューティング（タッチレス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図12：世界：アフェクティブ・コンピューティング（ハードウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図13：世界：アフェクティブ・コンピューティング（ハードウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図14：世界：アフェクティブ・コンピューティング（ソフトウェア）市場：売上高（百万米ドル） 2017年および2022年
図15：世界：アフェクティブ・コンピューティング（ソフトウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図16：世界：アフェクティブ・コンピューティング（自動車）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図17：世界：アフェクティブ・コンピューティング（自動車）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図18：世界：アフェクティブ・コンピューティング（BFSI）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図19：世界：アフェクティブ・コンピューティング（BFSI）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図20：世界：アフェクティブ・コンピューティング（政府機関）市場：売上高（百万米ドル） （百万米ドル）、2017年および2022年
図21：世界：アフェクティブ・コンピューティング（政府）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図22：世界：アフェクティブ・コンピューティング（ヘルスケア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図23：世界：アフェクティブ・コンピューティング（ヘルスケア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図24：世界：アフェクティブ・コンピューティング（ITおよび通信）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図25：世界：アフェクティブ・コンピューティング（ITおよび通信）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図26：世界：アフェクティブ・コンピューティング（その他の最終用途）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図27：世界：アフェクティブ・コンピューティング（その他の最終用途）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図28：北米：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図29：北米：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図30：米国：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図31：米国：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図32：カナダ：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル） 2017年および2022年
図33：カナダ：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図34：アジア太平洋地域：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図35：アジア太平洋地域：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図36：中国：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図37：中国：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図38：日本：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図39: 日本：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図40：インド：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図41：インド：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図42：韓国：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図43：韓国：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図44：オーストラリア：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図45：オーストラリア：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）百万米ドル）、2023～2028年
図46：インドネシア：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図47：インドネシア：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図48：その他：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図49：その他：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図50：欧州：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図51：欧州：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図52：ドイツ：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図53：ドイツ：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図54：フランス：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図55：フランス：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図56：英国：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図57：英国：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図58：イタリア：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル） 2017年および2022年
図59：イタリア：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図60：スペイン：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図61：スペイン：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図62：ロシア：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図63：ロシア：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図64：その他：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図65：その他：アフェクティブコンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図66：ラテンアメリカ：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図67：ラテンアメリカ：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図68：ブラジル：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図69：ブラジル：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図70：メキシコ：アフェクティブ・コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図71：メキシコ：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル） 2023-2028年
図72：その他：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図73：その他：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図74：中東およびアフリカ：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図75：中東およびアフリカ：感情コンピューティング市場：国別内訳（％）、2022年
図76：中東およびアフリカ：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図77：世界：感情コンピューティング業界：SWOT分析
図78：世界：感情コンピューティング業界：バリューチェーン分析
図79：世界：感情コンピューティング業界：ポーターの5つの力の分析
表1：世界：アフェクティブ・コンピューティング市場：主要産業のハイライト（2022年および2028年）
表2：世界：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：技術別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表3：世界：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：コンポーネント別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表4：世界：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：最終用途別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表5：世界：アフェクティブ・コンピューティング市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表6：世界：アフェクティブ・コンピューティング市場：競争構造
表7：世界：アフェクティブ・コンピューティング市場：主要プレーヤー
| ※参考情報 アフェクティブコンピューティングとは、人間の感情を理解し、解析し、表現することを目的としたコンピュータ科学の一分野です。この概念は、1997年にマサチューセッツ工科大学のロバート・リッチーによって提唱されました。アフェクティブコンピューティングは、人工知能や感情認識技術を活用することで、より自然なコミュニケーションを人間と機械の間で実現しようとするものです。 この分野では、感情の認識と解析のために様々な技術が用いられます。たとえば、顔認識技術や音声のトーン分析、生体信号の計測などが含まれます。これにより、コンピュータはユーザーの感情をリアルタイムで読み取ることが可能になり、適切な応答を生成することができるのです。具体的には、ユーザーが疲れていると判断すれば、休憩を勧めるようなアクションを取ることができます。 アフェクティブコンピューティングの種類にはさまざまなものがあります。感情認識システムは、特定の感情を識別するためのもので、例えば喜び、悲しみ、怒り、驚き、恐怖などが含まれます。これらのシステムは、音声、視覚、身体的な兆候を使用して感情を分析します。また、感情生成システムもあり、これはコンピュータが自ら感情を表現するもので、ユーザーとのインタラクションをより人間らしいものにすることが目的です。 用途は広範です。医療分野においては、患者の感情状態を監視し、適切なケアを提供するためにアフェクティブコンピューティングを活用することができます。精神的な疾患やストレス関連の問題を抱える患者の状態を評価することができ、医療従事者はより効果的な治療を行うための情報を得ることができます。また、教育分野でも、学生の感情を理解することで、より個別化された学習体験を提供することが可能です。 さらに、ビジネスやマーケティング分野でもアフェクティブコンピューティングは重要な役割を果たします。消費者の購入意欲や商品の感情的な反応を解析することで、企業はより効果的な広告戦略や商品開発を行うことができます。また、カスタマーサポートの分野でも、顧客の感情を理解することで、より良いサービスを提供することができるでしょう。 関連技術としては、機械学習や自然言語処理の技術が挙げられます。これらの技術は、感情認識の精度向上に寄与し、よりスムーズな人間-コンピュータインタラクションを可能にします。たとえば、深層学習を用いた画像解析技術は、顔の表情から感情を識別する際に高い精度を実現しています。また、音声分析においても、音の高さや抑揚を評価することで、感情を解析することができます。 アフェクティブコンピューティングは、倫理的な課題とも対峙しています。感情を扱うことで、プライバシーやデータセキュリティの問題が浮上するため、適切な取り扱いが求められます。個人の感情データをどのように収集し、使用するかについての倫理基準が必要です。この分野の発展に伴い、技術的 advancementsとともに、倫理的な側面も十分に考慮されることが求められます。 アフェクティブコンピューティングは、今後ますます重要性を増していくと考えられます。人間と機械のインターフェイスが進化する中で、感情を理解し、共感的なコミュニケーションを実現することは、より良いサービスやユーザーエクスペリエンスの提供に寄与するでしょう。人間らしい機械との関係構築は、今後の技術発展とともに新たな道を切り開いていくことが期待されます。 |
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