| ■ 英語タイトル：Aerospace Robotics Market Report by Type (Articulated, Cartesian, SCARA, Parallel, and Others), Component (Controller, Arm Processor, End Effector, Camera and Sensors, and Others), Technology (Traditional, Collaborative), Payload (Up to 16.00 KG, 16.01–60.00 KG, 60.01–225.00 KG, More than 225.00 KG), Application (Drilling, Welding, Painting, Inspection, and Others), and Region 2023-2028
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 | ■ 発行会社/調査会社：IMARC
■ 商品コード：IMARC23DCB096
■ 発行日：2023年11月
最新版(2025年又は2026年)版があります。お問い合わせください。
■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：航空宇宙
■ ページ数：145
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール
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■ 販売価格オプション
（消費税別）
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*** レポート概要（サマリー）***世界の航空宇宙ロボット市場規模は2022年に31億ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、市場が2028年までに57億ドルに達し、2022年から2028年の間に10.68%の成長率（CAGR）を示すと予測しています。
航空宇宙ロボットとは、航空機、人工衛星、スペースシャトルの組み立てやメンテナンスに使用されるロボットを指します。ロボットは一般的に、航空機の外装部品や内装部品のマテリアルハンドリング、切断、リベット打ち、ボルト締め、溶接、加工などの繊細な作業に使用されます。また、航空機の外板、翼、塗装の厚さ、特許性、完全性の微小なばらつきを検出するためにも利用されます。航空宇宙ロボットは通常、多関節、直交、円筒、球体、平行、選択コンプライアンス多関節ロボットアーム（SCARA）技術によって動作します。従来から使用されている手動システムと比較して、航空宇宙ロボットソリューションは、繰り返しの作業をより高い精度で実行し、一貫性のあるスピーディな結果を提供することができます。宇宙用ロボットはまた、新しい惑星表面で自律的に動作するための広範な応用を見出しています。
航空宇宙ロボット市場の動向
世界中の航空宇宙産業と航空産業が大きく成長していることが、市場の見通しを明るくしている主な要因の1つです。さらに、様々な労働集約的な検査、ファイバー配置、シーリング、ディスペンシングプロセスの自動化に対する要求の高まりが、市場成長の推進力となっています。これに伴い、軽量・小型の部品を搭載したナローボディ航空機の生産が普及していることも、市場の成長を後押ししています。ロボット工学と3Dビジュアライゼーションの統合、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、クラウド・コンピューティング・ソリューションなど、さまざまな技術の進歩も成長を促す要因となっています。これらの技術は、人間とロボットの共同作業を改善し、製造工程のターンアラウンドタイムを最短化するのに役立ちます。自動意思決定機能を備えたサイバーフィジカルシステム（CPS）の大幅な改善とともに、広範な研究開発（R&D）活動を含むその他の要因も、市場の成長を後押しすると予想されます。
主な市場セグメンテーション
IMARC Groupは、世界の航空宇宙ロボット市場レポートの各サブセグメントにおける主要動向の分析と、2023年から2028年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、市場をタイプ、コンポーネント、テクノロジー、ペイロード、アプリケーションに基づいて分類しています。
タイプ別
多関節
直交型
スカラ
パラレル
その他
コンポーネント別
コントローラー
アームプロセッサー
エンド・エフェクター
カメラとセンサー
その他
技術別
従来型
コラボレーション
ペイロード別
16.00 KGまで
16.01～60.00キログラム
60.01-225.00 KG
225.00kg以上
用途別
ドリル
溶接
塗装
検査
その他
地域別
北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東・アフリカ
競争環境：
この業界の競争環境は、ABB Ltd.、Electroimpact Inc.、FANUC Corporation、General Electric Company、Güdel Group AG、JH Robotics Inc.、Kawasaki Heavy Industries Ltd.、KUKA AG (Midea Group)、Mitsubishi Electric Corporation、Teradyne Inc. and Yaskawa Electric Corporationなどの主要企業のプロフィールと共に調査されています。
本レポートで扱う主な質問
1. 2022年の世界の航空宇宙ロボット市場規模は？
2. 2023-2028年の世界の航空宇宙ロボット市場の予想成長率は？
3. COVID-19が世界の航空宇宙ロボット市場に与えた影響は？
4. 航空宇宙ロボットの世界市場を牽引する主な要因は？
5. 航空宇宙ロボットの世界市場のタイプ別内訳は？
6. 航空宇宙ロボットの世界市場におけるコンポーネント別の内訳は？
7. 航空宇宙ロボット世界市場の技術別内訳は？
8. 航空宇宙ロボットの世界市場の用途別内訳は？
9. 航空宇宙ロボットの世界市場における主要地域は？
10. 航空宇宙ロボットの世界市場における主要プレイヤー/企業は？ |
1 序論
2 範囲・調査手法
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 イントロダクション
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 航空宇宙ロボットの世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場
6.1 アーティキュレーテッド
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 直交型
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 スカラ
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 パラレル
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 その他
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 コンポーネント別市場
7.1 コントローラー
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 アームプロセッサー
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 エンドエフェクター
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 カメラとセンサー
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 技術別市場
8.1 トラディショナル
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 コラボレーティブ
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 ペイロード別市場
9.1 16.00 KGまで
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 16.01～60.00キログラム
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 60.01-225.00 kg
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 225.00kg以上
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 用途別市場
10.1 ドリリング
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 溶接
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 塗装
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 検査
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 その他
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
11 地域別市場
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 中南米
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 長所
12.3 弱点
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の程度
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争状況
1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の航空宇宙ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場内訳
6.1 アーティキュレート型
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 直交座標型
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 SCARA
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 パラレル
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 その他
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 コンポーネント別市場内訳
7.1 コントローラ
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 アームプロセッサ
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 エンドエフェクタ
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 カメラとセンサー
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 技術別市場内訳
8.1従来型
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 協働型
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 積載量別市場内訳
9.1 16.00kg以下
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 16.01～60.00kg
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 60.01～225.00kg
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 225.00kg以上
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 用途別市場内訳
10.1 掘削
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 溶接
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 塗装
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 検査
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 その他
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 アメリカ合衆国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋地域
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場トレンド
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場トレンド
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場トレンド
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場トレンド
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東およびアフリカ
11.5.1 市場トレンド
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターのファイブフォース分析分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 サプライヤーの交渉力
14.4 競争の度合い
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロフィール
16.3.1 ABB Ltd.
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 財務状況
16.3.1.4 SWOT分析
16.3.2 Electroimpact Inc.
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.3 ファナック株式会社
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2製品ポートフォリオ
16.3.3.3 財務状況
16.3.3.4 SWOT分析
16.3.4 ゼネラル・エレクトリック・カンパニー
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.4.3 財務状況
16.3.4.4 SWOT分析
16.3.5 ギュデル・グループAG
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.6 JHロボティクス株式会社
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.7 川崎重工業株式会社
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務状況
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8 KUKA AG（美的集団）
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務状況
16.3.8.4 SWOT分析
16.3.9 三菱電機株式会社
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務状況
16.3.9.4 SWOT分析
16.3.10 テラダイン株式会社
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.10.3 財務状況
16.3.10.4 SWOT分析
16.3.11 安川電機株式会社
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 財務状況
※参考情報
航空宇宙ロボットは、航空機や宇宙探査機、衛星などに関連する分野で活用されるロボット技術を指します。この分野のロボットは、人間が直接アクセスできない環境においても活動できるため、大変重要な役割を果たしています。航空宇宙ロボットは、様々な形態や機能を持ち、幅広い用途に対応しています。
航空宇宙ロボットの種類には、無人航空機（UAV）、無人探査機、宇宙ロボット、衛星ロボットなどがあります。無人航空機は、操縦士なしで自律的に飛行することができ、監視や調査、さらには貨物輸送など多岐にわたる用途があります。例えば、災害監視や農業の精密作業に利用されるなど、地上での応用も広がっています。無人探査機は、特に火星探査や月面探査など、遠隔地での科学的調査に使用されます。これらの探査機は、各種センサーを搭載し、データを地球に送信することで、様々な情報を取得することができます。
宇宙ロボットは、宇宙空間での作業を行うための特殊な設計がなされています。例えば、国際宇宙ステーション（ISS）におけるロボティックアームは、宇宙飛行士が人間の手では困難な作業を行うために利用されます。このような技術は、宇宙での組立作業やメンテナンスに非常に有効です。
航空宇宙ロボットの用途は、科学調査や探索だけでなく、民間商業分野にも広がっています。例えば、商業用のドローンは、物流や配送サービス、映像制作、観光分野などでの利用が進んでいます。特に、都市部での配送や点検作業においては、効率化が求められ、航空宇宙ロボットの導入が活発になっています。
関連技術としては、AI（人工知能）や機械学習、センサー技術、制御工学、通信技術などが挙げられます。AI技術は、自律的な意思決定や動作を行うための基盤を提供し、より高精度で効率的な運用を可能にします。また、各種センサーは、ロボットが周囲の環境を認識し、適切に行動するために欠かせない要素です。これに加えて、通信技術は、地上とのデータ送受信を行うために重要であり、リアルタイムでの制御や情報共有を支えています。
このように航空宇宙ロボットは、様々な種類や技術的背景を持つ複雑なシステムであり、未来の航空宇宙産業においてもその重要性は増しています。人間が到達できない場所や、危険な環境での作業が可能になることで、新たな探査や商業活動が実現されるでしょう。技術の進化とともに、航空宇宙ロボットの可能性は無限大であり、今後の動向が非常に楽しみです。 |
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