目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメントと範囲
1.1.1. 適用範囲
1.1.2. 地域範囲
1.1.3. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.4. 情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場範囲とセグメント定義
1.6. 市場モデル
1.6.1. 企業市場シェア別市場調査
1.6.2. 地域分析
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
1.9.1.目標1
1.9.2. 目標2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場概要
2.2. セグメント概要
2.3. 競合状況概要
第3章 市場変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の見通し
3.1.1. 親市場の見通し
3.1.2. 関連/補助市場の見通し
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. DTCキットに対する消費者と医師の関心の高まりとそれに伴うDNA検査キットの売上増加
3.2.1.2. ジェノタイピングコストの低下によるDTCサービスへのアクセス増加
3.2.1.3. DTC遺伝子の応用拡大
3.2.1.3.1. 健康検査
3.2.1.3.2.祖先
3.2.1.3.3. 遺伝的関連性
3.2.1.4. 市場における競争力を維持するための企業による大規模な投資と取り組み
3.2.1.5. パーソナライズドゲノミクスの成長傾向
3.2.2. 市場制約分析
3.2.2.1. DTC製品およびパーソナライズド治療の使用に関する倫理的および臨床的問題
3.2.2.2. 誤解を招く結果が在宅遺伝子検査の導入を阻む課題
3.2.2.3. DTC遺伝子検査の使用に関する規制上の課題
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターの5つの力分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19の影響分析
第4章 コンシューマーゲノミクス応用ビジネス分析
4.1. コンシューマーゲノミクス市場：応用動向分析
4.2.遺伝的関連性
4.2.1. 遺伝的関連性市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3. 祖先
4.3.1. 祖先市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. ライフスタイル、ウェルネス、栄養
4.4.1. ライフスタイル、ウェルネス、栄養市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.5. 診断
4.5.1. 診断市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.6. スポーツ栄養と健康
4.6.1. スポーツ栄養と健康市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.7.リプロダクティブヘルス
4.7.1. リプロダクティブヘルス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.8. 個別化医療と薬理遺伝子検査
4.8.1. 個別化医療と薬理遺伝子検査市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.9. その他
4.9.1. その他のアプリケーション市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 地域別ビジネス分析
5.1. コンシューマーゲノミクス市場：地域別市場スナップショット
5.2. 北米
5.2.1. 北米コンシューマーゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.2. 米国
5.2.2.1. 主要国の動向
5.2.2.2.対象疾患の有病率
5.2.2.3. 競争シナリオ
5.2.2.4. 規制枠組み
5.2.2.5. 米国の消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.3. カナダ
5.2.3.1. 主要国の動向
5.2.3.2. 対象疾患の有病率
5.2.3.3. 競争シナリオ
5.2.3.4. 規制枠組み
5.2.3.5. カナダの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3. 欧州
5.3.1. 欧州の消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.2. 英国
5.3.2.1. 主要国の動向
5.3.2.2.対象疾患の有病率
5.3.2.3. 競争シナリオ
5.3.2.4. 規制枠組み
5.3.2.5. 英国の消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.3. ドイツ
5.3.3.1. 主要国動向
5.3.3.2. 対象疾患の有病率
5.3.3.3. 競争シナリオ
5.3.3.4. 規制枠組み
5.3.3.5. ドイツの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.4. フランス
5.3.4.1. 主要国動向
5.3.4.2. 対象疾患の有病率
5.3.4.3. 競争シナリオ
5.3.4.4.規制枠組み
5.3.4.5. フランスの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.5. イタリア
5.3.5.1. 主要国動向
5.3.5.2. 対象疾患の有病率
5.3.5.3. 競争シナリオ
5.3.5.4. 規制枠組み
5.3.5.5. イタリアの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.6. スペイン
5.3.6.1. 主要国動向
5.3.6.2. 対象疾患の有病率
5.3.6.3. 競争シナリオ
5.3.6.4. 規制枠組み
5.3.6.5.スペインの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.7. デンマーク
5.3.7.1. 主要国動向
5.3.7.2. 対象疾患の有病率
5.3.7.3. 競争シナリオ
5.3.7.4. 規制枠組み
5.3.7.5. デンマークの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.8. スウェーデン
5.3.8.1. 主要国動向
5.3.8.2. 対象疾患の有病率
5.3.8.3. 競争シナリオ
5.3.8.4. 規制枠組み
5.3.8.5. スウェーデンの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.9.ノルウェー
5.3.9.1. 主要国動向
5.3.9.2. 対象疾患の有病率
5.3.9.3. 競争シナリオ
5.3.9.4. 規制枠組み
5.3.9.5. ノルウェーの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. アジア太平洋地域
5.4.1. アジア太平洋地域の消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.2. 日本
5.4.2.1. 主要国動向
5.4.2.2. 対象疾患の有病率
5.4.2.3. 競争シナリオ
5.4.2.4. 規制枠組み
5.4.2.5. 日本の消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.3.中国
5.4.3.1. 主要国動向
5.4.3.2. 対象疾患の有病率
5.4.3.3. 競争シナリオ
5.4.3.4. 規制枠組み
5.4.3.5. 中国の消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.4. インド
5.4.4.1. 主要国動向
5.4.4.2. 対象疾患の有病率
5.4.4.3. 競争シナリオ
5.4.4.4. 規制枠組み
5.4.4.5. インドの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.5. オーストラリア
5.4.5.1. 主要国動向
5.4.5.2. 対象疾患の有病率
5.4.5.3.競争シナリオ
5.4.5.4. 規制枠組み
5.4.5.5. オーストラリアの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.6. スイス
5.4.6.1. 主要国動向
5.4.6.2. 対象疾患の有病率
5.4.6.3. 競争シナリオ
5.4.6.4. 規制枠組み
5.4.6.5. スイスの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.7. タイ
5.4.7.1. 主要国動向
5.4.7.2. 対象疾患の有病率
5.4.7.3. 競争シナリオ
5.4.7.4. 規制枠組み
5.4.7.5.タイの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.8. 韓国
5.4.8.1. 主要国動向
5.4.8.2. 対象疾患の有病率
5.4.8.3. 競争シナリオ
5.4.8.4. 規制枠組み
5.4.8.5. 韓国の消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. ラテンアメリカ
5.5.1. ラテンアメリカの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.2. ブラジル
5.5.2.1. 主要国動向
5.5.2.2. 対象疾患の有病率
5.5.2.3. 競争シナリオ
5.5.2.4. 規制枠組み
5.5.2.5.ブラジルの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.3. メキシコ
5.5.3.1. 主要国動向
5.5.3.2. 対象疾患の有病率
5.5.3.3. 競争シナリオ
5.5.3.4. 規制枠組み
5.5.3.5. メキシコの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.4. アルゼンチン
5.5.4.1. 主要国動向
5.5.4.2. 対象疾患の有病率
5.5.4.3. 競争シナリオ
5.5.4.4. 規制枠組み
5.5.4.5. アルゼンチンの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. MEA（中近東・中東・アフリカ）
5.6.1. MEA（中東アフリカ）消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.2. 南アフリカ
5.6.2.1. 主要国動向
5.6.2.2. 対象疾患の有病率
5.6.2.3. 競争シナリオ
5.6.2.4. 規制枠組み
5.6.2.5. 南アフリカ消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.3. サウジアラビア
5.6.3.1. 主要国動向
5.6.3.2. 対象疾患の有病率
5.6.3.3. 競争シナリオ
5.6.3.4. 規制枠組み
5.6.3.5. サウジアラビア消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.4. UAE
5.6.4.1. 主要国動向
5.6.4.2. 対象疾患の有病率
5.6.4.3. 競争シナリオ
5.6.4.4. 規制枠組み
5.6.4.5. UAEの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.5. クウェート
5.6.5.1. 主要国動向
5.6.5.2. 対象疾患の有病率
5.6.5.3. 競争シナリオ
5.6.5.4. 規制枠組み
5.6.5.5. クウェートの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 競争環境
6.1. 企業分類
6.2. 戦略マッピング
6.3. 2022年企業市場シェア分析
6.4. 企業プロファイル／上場
6.4.1. 系譜
6.4.1.1. 概要
6.4.1.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.1.3. 製品ベンチマーク
6.4.1.4. 戦略的取り組み
6.4.2. 23andMe, Inc.
6.4.2.1. 概要
6.4.2.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.2.3. 製品ベンチマーク
6.4.2.4. 戦略的取り組み
6.4.3. Gene by Gene, Ltd.
6.4.3.1. 概要
6.4.3.2.財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.3.3. 製品ベンチマーク
6.4.3.4. 戦略的取り組み
6.4.4. Mapmygenome
6.4.4.1. 概要
6.4.4.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.4.3. 製品ベンチマーク
6.4.4.4. 戦略的取り組み
6.4.5. Color Health, Inc.
6.4.5.1. 概要
6.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.5.3. 製品ベンチマーク
6.4.5.4. 戦略的取り組み
6.4.6. Positive Biosciences, Ltd.
6.4.6.1. 概要
6.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.6.3. 製品ベンチマーク
6.4.6.4. 戦略的取り組み
6.4.7. Futura Genetics
6.4.7.1. 概要
6.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.7.3. 製品ベンチマーク
6.4.7.4. 戦略的取り組み
6.4.8. Helix OpCo LLC
6.4.8.1. 概要
6.4.8.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.8.3.製品ベンチマーク
6.4.8.4. 戦略的取り組み
6.4.9. MyHeritage Ltd.
6.4.9.1. 概要
6.4.9.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.9.3. 製品ベンチマーク
6.4.9.4. 戦略的取り組み
6.4.10. Pathway Genomics
6.4.10.1. 概要
6.4.10.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.10.3. 製品ベンチマーク
6.4.10.4. 戦略的取り組み
6.4.11. Veritas
6.4.11.1. 概要
6.4.11.2.財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.11.3. 製品ベンチマーク
6.4.11.4. 戦略的取り組み
6.4.12. ミリアド・ジェネティクス社
6.4.12.1. 概要
6.4.12.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.12.3. 製品ベンチマーク
6.4.12.4. 戦略的取り組み
6.4.13. イルミナ社
6.4.13.1. 概要
6.4.13.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.13.3. 製品ベンチマーク
6.4.13.4.戦略的取り組み
6.4.14. Amgen, Inc.
6.4.14.1. 概要
6.4.14.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.14.3. 製品ベンチマーク
6.4.14.4. 戦略的取り組み
6.4.15. Xcode Life
6.4.15.1. 概要
6.4.15.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.15.3. 製品ベンチマーク
6.4.15.4. 戦略的取り組み
6.4.16. Diagnomics, Inc.
6.4.16.1. 概要
6.4.16.2.財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.16.3. 製品ベンチマーク
6.4.16.4. 戦略的取り組み
6.4.17. ツールボックス・ゲノミクス
6.4.17.1. 概要
6.4.17.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.17.3. 製品ベンチマーク
6.4.17.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segment & Scope
1.1.1. Application
1.1.2. Regional Scope
1.1.3. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.4. Information Or Data Analysis
1.4.1. Data Analysis Model
1.5. Market Scope & Segment Definition
1.6. Market Model
1.6.1. Market Study, By Company Market Share
1.6.2. Regional Analysis
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Rise in interest of consumers & physicians in DTC kits & consequent rise in sales of DNA test kits
3.2.1.2. Increase in access to DTC services due to reducing cost of genotyping
3.2.1.3. Expansion in applications of DTC genetics
3.2.1.3.1. Health testing
3.2.1.3.2. Ancestry
3.2.1.3.3. Genetic relatedness
3.2.1.4. Significant investments & initiatives by companies to maintain their competitive edge in the market
3.2.1.5. Growing trend of personalized genomics
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Ethical and clinical issues pertaining to the use of DTC products & personalized treatment
3.2.2.2. Misleading results create challenges in adoption of home-based genetic tests
3.2.2.3. Regulatory challenges pertaining to the use of DTC genetic tests
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Consumer Genomics Application Business Analysis
4.1. Consumer Genomics Market: Application Movement Analysis
4.2. Genetic Relatedness
4.2.1. Genetic Relatedness Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Ancestry
4.3.1. Ancestry Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Lifestyle, Wellness, & Nutrition
4.4.1. Lifestyle, Wellness, & Nutrition Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Diagnostics
4.5.1. Diagnostics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.6. Sports Nutrition & Health
4.6.1. Sports Nutrition & Health Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.7. Reproductive Health
4.7.1. Reproductive Health Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.8. Personalized medicine & Pharmacogenetic testing
4.8.1. Personalized medicine & Pharmacogenetic testing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.9. Others
4.9.1. Other Application Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Regional Business Analysis
5.1. Consumer Genomics Market: Regional Market Snapshot
5.2. North America
5.2.1. North America Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.2. U.S.
5.2.2.1. Key Country Dynamics
5.2.2.2. Target Disease Prevalence
5.2.2.3. Competitive Scenario
5.2.2.4. Regulatory Framework
5.2.2.5. U.S. Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3. Canada
5.2.3.1. Key Country Dynamics
5.2.3.2. Target Disease Prevalence
5.2.3.3. Competitive Scenario
5.2.3.4. Regulatory Framework
5.2.3.5. Canada Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Europe
5.3.1. Europe Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.2. UK
5.3.2.1. Key Country Dynamics
5.3.2.2. Target Disease Prevalence
5.3.2.3. Competitive Scenario
5.3.2.4. Regulatory Framework
5.3.2.5. UK Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.3. Germany
5.3.3.1. Key Country Dynamics
5.3.3.2. Target Disease Prevalence
5.3.3.3. Competitive Scenario
5.3.3.4. Regulatory Framework
5.3.3.5. Germany Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.4. France
5.3.4.1. Key Country Dynamics
5.3.4.2. Target Disease Prevalence
5.3.4.3. Competitive Scenario
5.3.4.4. Regulatory Framework
5.3.4.5. France Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.5. Italy
5.3.5.1. Key Country Dynamics
5.3.5.2. Target Disease Prevalence
5.3.5.3. Competitive Scenario
5.3.5.4. Regulatory Framework
5.3.5.5. Italy Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.6. Spain
5.3.6.1. Key Country Dynamics
5.3.6.2. Target Disease Prevalence
5.3.6.3. Competitive Scenario
5.3.6.4. Regulatory Framework
5.3.6.5. Spain Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.7. Denmark
5.3.7.1. Key Country Dynamics
5.3.7.2. Target Disease Prevalence
5.3.7.3. Competitive Scenario
5.3.7.4. Regulatory Framework
5.3.7.5. Denmark Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.8. Sweden
5.3.8.1. Key Country Dynamics
5.3.8.2. Target Disease Prevalence
5.3.8.3. Competitive Scenario
5.3.8.4. Regulatory Framework
5.3.8.5. Sweden Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.9. Norway
5.3.9.1. Key Country Dynamics
5.3.9.2. Target Disease Prevalence
5.3.9.3. Competitive Scenario
5.3.9.4. Regulatory Framework
5.3.9.5. Norway Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Asia Pacific
5.4.1. Asia Pacific Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.2. Japan
5.4.2.1. Key Country Dynamics
5.4.2.2. Target Disease Prevalence
5.4.2.3. Competitive Scenario
5.4.2.4. Regulatory Framework
5.4.2.5. Japan Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.3. China
5.4.3.1. Key Country Dynamics
5.4.3.2. Target Disease Prevalence
5.4.3.3. Competitive Scenario
5.4.3.4. Regulatory Framework
5.4.3.5. China Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.4. India
5.4.4.1. Key Country Dynamics
5.4.4.2. Target Disease Prevalence
5.4.4.3. Competitive Scenario
5.4.4.4. Regulatory Framework
5.4.4.5. India Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.5. Australia
5.4.5.1. Key Country Dynamics
5.4.5.2. Target Disease Prevalence
5.4.5.3. Competitive Scenario
5.4.5.4. Regulatory Framework
5.4.5.5. Australia Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.6. Switzerland
5.4.6.1. Key Country Dynamics
5.4.6.2. Target Disease Prevalence
5.4.6.3. Competitive Scenario
5.4.6.4. Regulatory Framework
5.4.6.5. Switzerland Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.7. Thailand
5.4.7.1. Key Country Dynamics
5.4.7.2. Target Disease Prevalence
5.4.7.3. Competitive Scenario
5.4.7.4. Regulatory Framework
5.4.7.5. Thailand Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.8. South Korea
5.4.8.1. Key Country Dynamics
5.4.8.2. Target Disease Prevalence
5.4.8.3. Competitive Scenario
5.4.8.4. Regulatory Framework
5.4.8.5. South Korea Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Latin America
5.5.1. Latin America Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2. Brazil
5.5.2.1. Key Country Dynamics
5.5.2.2. Target Disease Prevalence
5.5.2.3. Competitive Scenario
5.5.2.4. Regulatory Framework
5.5.2.5. Brazil Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3. Mexico
5.5.3.1. Key Country Dynamics
5.5.3.2. Target Disease Prevalence
5.5.3.3. Competitive Scenario
5.5.3.4. Regulatory Framework
5.5.3.5. Mexico Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.4. Argentina
5.5.4.1. Key Country Dynamics
5.5.4.2. Target Disease Prevalence
5.5.4.3. Competitive Scenario
5.5.4.4. Regulatory Framework
5.5.4.5. Argentina Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. MEA
5.6.1. MEA Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.2. South Africa
5.6.2.1. Key Country Dynamics
5.6.2.2. Target Disease Prevalence
5.6.2.3. Competitive Scenario
5.6.2.4. Regulatory Framework
5.6.2.5. South Africa Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.3. Saudi Arabia
5.6.3.1. Key Country Dynamics
5.6.3.2. Target Disease Prevalence
5.6.3.3. Competitive Scenario
5.6.3.4. Regulatory Framework
5.6.3.5. Saudi Arabia Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.4. UAE
5.6.4.1. Key Country Dynamics
5.6.4.2. Target Disease Prevalence
5.6.4.3. Competitive Scenario
5.6.4.4. Regulatory Framework
5.6.4.5. UAE Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.5. Kuwait
5.6.5.1. Key Country Dynamics
5.6.5.2. Target Disease Prevalence
5.6.5.3. Competitive Scenario
5.6.5.4. Regulatory Framework
5.6.5.5. Kuwait Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Competitive Landscape
6.1. Company Categorization
6.2. Strategy Mapping
6.3. Company Market Share Analysis, 2022
6.4. Company Profiles/Listing
6.4.1. Ancestry
6.4.1.1. Overview
6.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.1.3. Product Benchmarking
6.4.1.4. Strategic Initiatives
6.4.2. 23andMe, Inc.
6.4.2.1. Overview
6.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.2.3. Product Benchmarking
6.4.2.4. Strategic Initiatives
6.4.3. Gene by Gene, Ltd.
6.4.3.1. Overview
6.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.3.3. Product Benchmarking
6.4.3.4. Strategic Initiatives
6.4.4. Mapmygenome
6.4.4.1. Overview
6.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.4.3. Product Benchmarking
6.4.4.4. Strategic Initiatives
6.4.5. Color Health, Inc.
6.4.5.1. Overview
6.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.5.3. Product Benchmarking
6.4.5.4. Strategic Initiatives
6.4.6. Positive Biosciences, Ltd.
6.4.6.1. Overview
6.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.6.3. Product Benchmarking
6.4.6.4. Strategic Initiatives
6.4.7. Futura Genetics
6.4.7.1. Overview
6.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.7.3. Product Benchmarking
6.4.7.4. Strategic Initiatives
6.4.8. Helix OpCo LLC
6.4.8.1. Overview
6.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.8.3. Product Benchmarking
6.4.8.4. Strategic Initiatives
6.4.9. MyHeritage Ltd.
6.4.9.1. Overview
6.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.9.3. Product Benchmarking
6.4.9.4. Strategic Initiatives
6.4.10. Pathway Genomics
6.4.10.1. Overview
6.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.10.3. Product Benchmarking
6.4.10.4. Strategic Initiatives
6.4.11. Veritas
6.4.11.1. Overview
6.4.11.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.11.3. Product Benchmarking
6.4.11.4. Strategic Initiatives
6.4.12. Myriad Genetics, Inc.
6.4.12.1. Overview
6.4.12.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.12.3. Product Benchmarking
6.4.12.4. Strategic Initiatives
6.4.13. Illumina, Inc.
6.4.13.1. Overview
6.4.13.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.13.3. Product Benchmarking
6.4.13.4. Strategic Initiatives
6.4.14. Amgen, Inc.
6.4.14.1. Overview
6.4.14.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.14.3. Product Benchmarking
6.4.14.4. Strategic Initiatives
6.4.15. Xcode Life
6.4.15.1. Overview
6.4.15.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.15.3. Product Benchmarking
6.4.15.4. Strategic Initiatives
6.4.16. Diagnomics, Inc.
6.4.16.1. Overview
6.4.16.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.16.3. Product Benchmarking
6.4.16.4. Strategic Initiatives
6.4.17. Toolbox Genomics
6.4.17.1. Overview
6.4.17.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.17.3. Product Benchmarking
6.4.17.4. Strategic Initiatives

※参考情報 コンシューマーゲノミクスとは、個人が自分の遺伝情報を簡単に取得し、それを生活や健康の管理に活用することを指します。この分野は、遺伝子解析技術の進歩や、DNA検査キットの普及により、一般消費者が自分の遺伝子情報を手軽にアクセスできるようになった結果、急速に発展してきました。コンシューマーゲノミクスは、医療や健康管理だけでなく、個人のライフスタイル、栄養、フィットネス、さらには祖先の起源を知る手助けにもなります。 コンシューマーゲノミクスにはさまざまな種類があります。代表的なものには、健康関連の遺伝子検査、祖先解析、遺伝子に基づくパーソナライズされた栄養指導、フィットネスプランの提案が含まれます。健康関連の遺伝子検査は、特定の遺伝的リスクを特定するもので、例えば、がんや心疾患のリスクができるだけ早期に把握できるようになります。祖先解析は、個人の遺伝情報を基に、家系や民族的なルーツを探ることができ、家系の歴史や文化に関心を持つ人々に人気があります。 コンシューマーゲノミクスの利用用途は多岐にわたります。まず、健康管理では、個々の遺伝情報をもとに、生活習慣病や遺伝性疾患のリスクを知り、適切な予防策を講じることが重要です。このような情報によって、定期的な健康診断や生活習慣の見直しが促進され、病気の早期発見に寄与します。また、栄養面では、個々の遺伝的特性に基づいた食事指導が行われることで、ダイエットや健康維持が効果的に進められるようになります。 一方、フィットネスにおいても、遺伝情報を基にしたトレーニングプランが提案されることがあります。特定の遺伝子が筋力や持久力、反応速度に影響を与えるため、これらの情報を知ることで、自分に適した運動法やトレーニングメニューを選ぶ手助けになります。このように、コンシューマーゲノミクスは、自己管理やパフォーマンスの向上を図るための強力なツールとなっています。 コンシューマーゲノミクスを支える関連技術には、次世代シーケンシング（NGS）やバイオインフォマティクスがあります。これらの技術は、膨大な量の遺伝情報を迅速かつ正確に解析するために使用され、個別化医療や予防医療の進展に寄与しています。特に、NGS技術の発展により、遺伝子の配列を短時間で解析できるようになり、コストも大幅に下がったことで、個人向けの遺伝子検査サービスが一般的になりました。 ただし、コンシューマーゲノミクスにはいくつかの課題も存在します。まず、遺伝子情報のプライバシーとセキュリティが大きな懸念事項です。個人の遺伝情報が悪用されるリスクがあるため、データの取り扱いには慎重になる必要があります。また、遺伝子解析の結果が必ずしも正確な健康リスクを示すわけではないことも注意が必要です。遺伝的傾向が示されても、環境や生活習慣が結果に大きく影響するためです。 このように、コンシューマーゲノミクスは個人が自分の健康やライフスタイルをより良く理解し、管理するための強力な手段となりますが、その利用にあたり慎重な取り扱いが求められます。今後も技術が進化することで、より多くの人々が自分の遺伝情報を活用し、健康で豊かな生活を送る手助けになることが期待されています。コンシューマーゲノミクスは、遺伝学と健康管理を結びつける新しいアプローチとして、今後ますます注目を集めるでしょう。

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