カテゴリ： Allied Market Research, 世界, 自動車

自律走行車の世界市場2025-2035：機会分析・産業予測

■ 英語タイトル：Autonomous Vehicle Market By Level of Automation (Level 3, Level 4, Level 5), By Application (Civil, Robo Taxi, Ride Share, Ride Hail, Self-Driving Truck, Self-Driving Bus), By Component (Hardware, Software and Services): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2025-2035
	■ 発行会社/調査会社：Allied Market Research ■ 商品コード：ALD24JAN0112 ■ 発行日：2023年10月最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：自動車 ■ ページ数：250 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール（受注後24時間以内）

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*** レポート概要（サマリー）***

当レポートでは、主要OEM（相手先ブランド製造）による自律走行車技術の開発とともに、市場で行われているハードウェアおよびソフトウェア技術開発の浸透に焦点を当てた世界の自律走行車市場の調査を組み込んでいます。自律走行車は、さまざまな人々が一日中継続的に利用できるようにすることで、自動車の利用率を高めます。例えば、朝、自律走行車は学生を学校に、大人を職場に運ぶことができます。一日の終わりには、同じ自律走行車がランドマークを訪れる観光客の送迎や、診察に行く高齢者の送迎、用事を済ませる人の補助をすることができます。さらに夜には、学生や社会人の帰宅支援にも利用できます。
技術の進歩によるコネクテッド・インフラの成長、安全性の向上による交通渋滞の緩和、自律走行車への投資や企業間の提携の増加が市場成長の原動力となっています。さらに、適応アルゴリズム、センサー処理、高精細マッピング、アップグレードされたインフラを含む技術の進歩が、多くの企業が自律走行車の製造規模を拡大する原動力となっています。自律走行車は、旅行者に快適性と柔軟性を提供し、移動中に読書やリラックス、あるいは仕事をすることを可能にすることで、生産性を向上させます。例えば、2023年1月、自律走行車の新興企業Oxboticaは1億4,000万ドルの資金を調達しました。同社はBPやOcado Groupなどのパートナーにソフトウェアを供給しており、この資金調達によって市場でのソフトウェアの普及が進むと期待されています。さらに、メルセデス・ベンツは自律走行車向けの車両管理サービスを提供します。これらのサービスは、AV機能のリアルタイム監視と遠隔操作を可能にします。これらのソフトウェアとサービスは、車両に必要な機能を組み込むことで、自律走行車の開発をサポートします。

企業間の投資や提携の増加は、市場の成長を促進します。例えば、フォルクスワーゲン・グループは2022年10月、自律走行車ロボットタクシーサービスのためにインテルのモービルアイと提携しました。これは自律走行によるライドヘイリング・サービスで、2025年までに開始されることが焦点です。さらに2023年9月、V.A.S.とボリデンは、複数のプロジェクトで協力する共同コミットメントの概要を示す覚書を締結しました。このパートナーシップにおける最初のプロジェクトは、ガルペンベルグにおける自律型輸送ソリューションの導入で、現地にある採石場からの岩石充填物の移動を促進するよう設計されています。このプロジェクトの初期段階では、近隣の採石場から建設現場までロックフィル資材を移動させるための自律型輸送システムの導入が予定されています。

市場は、自動化レベル、コンポーネント、用途、地域に区分されます。自動化レベルベースでは、レベル3、4、5に分類されています。コンポーネントに基づくと、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに二分されます。用途別では、一般タクシー、ロボタクシー、ライドヘイル、ライドシェア、自動運転トラック、自動運転バスに分類されています。地域別では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米・中東・アフリカで市場を分析されています。

自律走行車市場で事業を展開している主要企業は、General Motors, Mercedes-Benz, Ford Motor Company, Volkswagen Group, Bayerische Motoren Werke AG, Renault Group SA, AB Volvo, Toyota Motor Corporation, Tesla, Inc., Hyundai Motor Companyです。

ステークホルダーにとっての主なメリットは以下の通りです：
・本レポートは、2025年から2035年までの自律走行車市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、自律走行車市場の有力な機会を特定します。
・主な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
・ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
・自律走行車市場のセグメンテーションを詳細に分析することで、市場機会を見極めることができます。
・各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
・市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
・地域別および世界の自律走行車市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

本レポートをご購入いただくと、以下の特典があります：
・四半期ごとの最新情報の提供します。*（コーポレートライセンスの場合のみ、表示価格でのご提供となります。）
・ご購入前またはご購入後に、ご希望の企業プロフィールを5つ無料で追加できます。
・5ユーザー・ライセンスおよびエンタープライズ・ユーザー・ライセンスご購入の場合、次期バージョンを無料でご提供します。
・アナリストによる16時間のサポート可能です。* (購入後、レポートのレビューで追加のデータ要件が見つかった場合、質問や販売後の問い合わせを解決するためにアナリストによる16時間のサポートを受けることができます。)
・15％の無料カスタマイズ可能です。*（レポートの範囲またはセグメントがお客様の要件と一致しない場合、15％は3営業日の無料作業に相当します。）
・5ユーザー・ライセンスおよびエンタープライズ・ユーザー・ライセンスご購入の場合、無料データパックを提供します。（エクセル版レポート）
・レポートが6～12ヶ月以上前の場合、無料更新可能です。
・24時間優先対応可能です。
・業界の最新情報とホワイトペーパーを無料で提供します。

このレポートで可能なカスタマイズは以下の通りです（追加費用とスケジュールが必要です。）：
・投資機会
・ブランドシェア分析
・SWOT分析

主要市場セグメント：

・自動化レベル別：
レベル3
レベル4
レベル5

・アプリケーション別：
民間
ロボタクシー
ライドシェア
ライドヘイル
自動運転トラック
自動運転バス

・コンポーネント別：
ハードウェア
ソフトウェア・サービス

・地域別：
北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
ロシア
イギリス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
その他のアジア太平洋
中南米・中東・アフリカ
中南米
中東
アフリカ

主要市場企業は以下の通りです：
Volkswagen Group
Ford Motor Company
Renault SA
AB Volvo
General Motors
Mercedes-Benz AG (Daimler AG)
Toyota Motor Corporation
Tesla, Inc.
Bayerische Motoren Werke AG (BMW AG)
Hyundai Motor Group

第1章：イントロダクション
1.1. 報告書の記述
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストのツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主な影響要因
3.2.2. 投資ポケットの上位
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 新規参入の脅威の低さ
3.3.2. 代替品の脅威が低い
3.3.3. ライバルの激しさが低い
3.3.4. 買い手の交渉力が低い
3.3.5. サプライヤーの交渉力の低さ
3.4. 市場力学
3.4.1. 促進要因
3.4.1.1. 技術の進歩によるコネクテッド・インフラの成長
3.4.1.2. 安全性の向上による交通渋滞の緩和
3.4.1.3. 自律走行車に関する企業の投資や提携の増加
3.4.2. 阻害要因
3.4.2.1. 厳しい気象条件に伴うセンサーの制限
3.4.2.2. 自律走行車の安全性に関するサイバーセキュリティの問題
3.4.3. 機会
3.4.3.1. スマートシティの成長に向けた投資の増加
3.4.3.2. 自律走行車の成長を支える政府の取り組み
第4章：自律走行車市場：自動化レベル別
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模・予測
4.2. レベル3
4.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.2.2. 地域別の市場規模・予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. レベル4
4.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.3.2. 地域別の市場規模・予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. レベル5
4.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.4.2. 市場規模・予測：地域別
4.4.3. 国別市場シェア分析
第5章：自律走行車市場：用途別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模・予測
5.2. 民事
5.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.2.2. 市場規模・予測：地域別
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. ロボタクシー
5.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.3.2. 市場規模・予測：地域別
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. ライドシェア
5.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.4.2. 市場規模・予測：地域別
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. ライドヘイル
5.5.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.5.2. 市場規模・予測：地域別
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. 自動運転トラック
5.6.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.6.2. 市場規模・予測：地域別
5.6.3. 国別市場シェア分析
5.7. 自動運転バス
5.7.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.7.2. 市場規模・予測：地域別
5.7.3. 国別の市場シェア分析
第6章：自律走行車市場：コンポーネント別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模・予測
6.2. ハードウェア
6.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.2.2. 市場規模・予測：地域別
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. ソフトウェアとサービス
6.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.3.2. 市場規模・予測：地域別
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章：自律走行車市場：地域別
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模・予測地域別
7.2. 北米
7.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.2.2. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.2.3. 市場規模・予測：用途別
7.2.4. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.2.5. 市場規模・予測：国別
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.2.5.1.2. 市場規模・予測：用途別
7.2.5.1.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.2.5.2.2. 市場規模・予測：用途別
7.2.5.2.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.2.5.3.2. 市場規模・予測：用途別
7.2.5.3.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.3. 欧州
7.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.3.2. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.3.3. 市場規模・予測：用途別
7.3.4. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.3.5. 市場規模・予測：国別
7.3.5.1. ドイツ
7.3.5.1.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.3.5.1.2. 市場規模・予測：用途別
7.3.5.1.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.3.5.2. フランス
7.3.5.2.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.3.5.2.2. 市場規模・予測：用途別
7.3.5.2.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.3.5.3. ロシア
7.3.5.3.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.3.5.3.2. 市場規模・予測：用途別
7.3.5.3.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.3.5.4. イギリス
7.3.5.4.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.3.5.4.2. 市場規模・予測：用途別
7.3.5.4.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.3.5.5. その他のヨーロッパ
7.3.5.5.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.3.5.5.2. 市場規模・予測：用途別
7.3.5.5.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.4.2. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.4.3. 市場規模・予測：用途別
7.4.4. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.4.5. 市場規模・予測：国別
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.4.5.1.2. 市場規模・予測：用途別
7.4.5.1.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.4.5.2.2. 市場規模・予測：用途別
7.4.5.2.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.4.5.3.2. 市場規模・予測：用途別
7.4.5.3.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.4.5.4. 韓国
7.4.5.4.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.4.5.4.2. 市場規模・予測：用途別
7.4.5.4.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.4.5.5. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.5.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.4.5.5.2. 市場規模・予測：用途別
7.4.5.5.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.5. ラメア
7.5.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.5.2. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.5.3. 市場規模・予測：用途別
7.5.4. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.5.5. 市場規模・予測：国別
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.5.5.1.2. 市場規模・予測：用途別
7.5.5.1.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.5.5.2.2. 市場規模・予測：用途別
7.5.5.2.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 市場規模・予測：自動化レベル別
7.5.5.3.2. 市場規模・予測：用途別
7.5.5.3.3. 市場規模・予測：コンポーネント別
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 上位の勝利戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. トッププレーヤーのポジショニング：2025年
第9章：企業情報

*** レポート目次（コンテンツ）***

第1章：序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資対象地域
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 新規参入の脅威が低い
3.3.2. 代替品の脅威が低い
3.3.3. 競争の激しさが低い
3.3.4. 買い手の交渉力が低い
3.3.5. サプライヤーの交渉力が低い
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1.推進要因
3.4.1.1. 技術進歩によるコネクテッドインフラの成長
3.4.1.2. 安全性向上による交通渋滞の緩和
3.4.1.3. 自動運転車に関する企業による投資と提携の増加
3.4.2. 制約要因
3.4.2.1. 厳しい気象条件に伴うセンサーの限界
3.4.2.2. 自動運転車の安全性に関連するサイバーセキュリティの問題
3.4.3. 機会
3.4.3.1. スマートシティの成長に向けた投資の増加
3.4.3.2. 自動運転車の成長を支援する政府の取り組み
第4章：自動運転車市場（自動化レベル別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. レベル3
4.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2.市場規模と予測（地域別）
4.2.3. 市場シェア（国別）分析
4.3. レベル4
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 市場規模と予測（地域別）
4.3.3. 市場シェア（国別）分析
4.4. レベル5
4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 市場規模と予測（地域別）
4.4.3. 市場シェア（国別）分析
第5章：自動運転車市場（用途別）
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 民間車両
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 市場規模と予測（地域別）
5.2.3. 市場シェア（国別）分析
5.3. ロボタクシー
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2.市場規模と予測（地域別）
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. ライドシェア
5.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.4.2. 市場規模と予測（地域別）
5.4.3. 市場シェア分析（国別）
5.5. ライドヘイル
5.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.5.2. 市場規模と予測（地域別）
5.5.3. 市場シェア分析（国別）
5.6. 自動運転トラック
5.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.6.2. 市場規模と予測（地域別）
5.6.3. 市場シェア分析（国別）
5.7. 自動運転バス
5.7.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.7.2. 市場規模と予測（地域別）
5.7.3.国別市場シェア分析
第6章：自動運転車市場（コンポーネント別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. ハードウェア
6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. ソフトウェアおよびサービス
6.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章：自動運転車市場（地域別）
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.2.2. 自動化レベル別市場規模と予測
7.2.3.市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.4. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.2.5. 市場規模と予測（国別）
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.2.5.1.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.1.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.2.5.2.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.2.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.2.5.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.3.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.3.ヨーロッパ
7.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 自動化レベル別の市場規模と予測
7.3.3. アプリケーション別の市場規模と予測
7.3.4. コンポーネント別の市場規模と予測
7.3.5. 国別の市場規模と予測
7.3.5.1. ドイツ
7.3.5.1.1. 自動化レベル別の市場規模と予測
7.3.5.1.2. アプリケーション別の市場規模と予測
7.3.5.1.3. コンポーネント別の市場規模と予測
7.3.5.2. フランス
7.3.5.2.1. 自動化レベル別の市場規模と予測
7.3.5.2.2. アプリケーション別の市場規模と予測
7.3.5.2.3. コンポーネント別の市場規模と予測
7.3.5.3. ロシア
7.3.5.3.1.市場規模と予測（自動化レベル別）
7.3.5.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.3.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.3.5.4. 英国
7.3.5.4.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.3.5.4.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.4.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.3.5.5. その他の欧州諸国
7.3.5.5.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.3.5.5.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.5.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.2. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.4.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.4.市場規模および予測（コンポーネント別）
7.4.5. 市場規模および予測（国別）
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 市場規模および予測（自動化レベル別）
7.4.5.1.2. 市場規模および予測（アプリケーション別）
7.4.5.1.3. 市場規模および予測（コンポーネント別）
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 市場規模および予測（自動化レベル別）
7.4.5.2.2. 市場規模および予測（アプリケーション別）
7.4.5.2.3. 市場規模および予測（コンポーネント別）
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 市場規模および予測（自動化レベル別）
7.4.5.3.2. 市場規模および予測（アプリケーション別）
7.4.5.3.3. 市場規模および予測（コンポーネント別）
7.4.5.4. 韓国
7.4.5.4.1.市場規模と予測（自動化レベル別）
7.4.5.4.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.4.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4.5.5. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.5.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.4.5.5.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.5.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5. LAMEA（ラテンアメリカ・カリブ海地域）
7.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.5.2. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.5.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.4. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.5. 市場規模と予測（国別）
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.5.5.1.2.市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.1.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.5.5.2.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.2.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 市場規模と予測（自動化レベル別）
7.5.5.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.3.3. 市場規模と予測（コンポーネント別）
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主要な勝利戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 2025年のトッププレーヤーのポジショニング
第9章：企業プロファイル
9.1. AB Volvo
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要役員
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績
9.1.7. 主要な戦略的動きと展開
9.2. Bayerische Motoren Werke AG (BMW AG)
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要役員
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 業績
9.2.7. 主要な戦略的動きと展開
9.3. Ford Motor Company
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要役員
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5.製品ポートフォリオ
9.3.6. 業績
9.3.7. 主要な戦略的動きと展開
9.4. ゼネラルモーターズ
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要役員
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 業績
9.4.7. 主要な戦略的動きと展開
9.5. 現代自動車グループ
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要役員
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 業績
9.6. ルノーSA
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要役員
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 業績
9.7.テスラ社
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要役員
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.7.6. 業績
9.7.7. 主要な戦略的動きと展開
9.8. トヨタ自動車株式会社
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要役員
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 業績
9.8.7. 主要な戦略的動きと展開
9.9. フォルクスワーゲングループ
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要役員
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 業績
9.9.7. 主要な戦略的動きと展開
9.10.メルセデス・ベンツAG（ダイムラーAG）
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要役員
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
9.10.6. 業績

CHAPTER 1: INTRODUCTION
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Low threat of new entrants
3.3.2. Low threat of substitutes
3.3.3. Low intensity of rivalry
3.3.4. Low bargaining power of buyers
3.3.5. Low bargaining power of suppliers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Growth of connected infrastructure due to advancement in technology
3.4.1.2. Reduction in traffic congestion with improved safety
3.4.1.3. Increase in investments and tie-ups of companies on autonomous vehicles
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. Sensor limitation accompanied by challenging weather conditions
3.4.2.2. Cybersecurity issues related with the safety of the autonomous vehicle
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Rise in investment in growth of the smart cities
3.4.3.2. Government initiatives supporting the growth of autonomous vehicles
CHAPTER 4: AUTONOMOUS VEHICLE MARKET, BY LEVEL OF AUTOMATION
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Level 3
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Level 4
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Level 5
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: AUTONOMOUS VEHICLE MARKET, BY APPLICATION
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Civil
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Robo Taxi
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Ride Share
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
5.5. Ride Hail
5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2. Market size and forecast, by region
5.5.3. Market share analysis by country
5.6. Self-Driving Truck
5.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.6.2. Market size and forecast, by region
5.6.3. Market share analysis by country
5.7. Self-Driving Bus
5.7.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.7.2. Market size and forecast, by region
5.7.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: AUTONOMOUS VEHICLE MARKET, BY COMPONENT
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Hardware
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Software and Services
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: AUTONOMOUS VEHICLE MARKET, BY REGION
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast By Region
7.2. North America
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by Level of Automation
7.2.3. Market size and forecast, by Application
7.2.4. Market size and forecast, by Component
7.2.5. Market size and forecast, by country
7.2.5.1. U.S.
7.2.5.1.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.2.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.1.3. Market size and forecast, by Component
7.2.5.2. Canada
7.2.5.2.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.2.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.2.3. Market size and forecast, by Component
7.2.5.3. Mexico
7.2.5.3.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.2.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.3.3. Market size and forecast, by Component
7.3. Europe
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.3. Market size and forecast, by Application
7.3.4. Market size and forecast, by Component
7.3.5. Market size and forecast, by country
7.3.5.1. Germany
7.3.5.1.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.1.3. Market size and forecast, by Component
7.3.5.2. France
7.3.5.2.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.2.3. Market size and forecast, by Component
7.3.5.3. Russia
7.3.5.3.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.3.3. Market size and forecast, by Component
7.3.5.4. UK
7.3.5.4.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.4.3. Market size and forecast, by Component
7.3.5.5. Rest of Europe
7.3.5.5.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.3.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.5.3. Market size and forecast, by Component
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.3. Market size and forecast, by Application
7.4.4. Market size and forecast, by Component
7.4.5. Market size and forecast, by country
7.4.5.1. China
7.4.5.1.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.1.3. Market size and forecast, by Component
7.4.5.2. Japan
7.4.5.2.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.2.3. Market size and forecast, by Component
7.4.5.3. India
7.4.5.3.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.3.3. Market size and forecast, by Component
7.4.5.4. South Korea
7.4.5.4.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.4.3. Market size and forecast, by Component
7.4.5.5. Rest of Asia-Pacific
7.4.5.5.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.4.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.5.3. Market size and forecast, by Component
7.5. LAMEA
7.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by Level of Automation
7.5.3. Market size and forecast, by Application
7.5.4. Market size and forecast, by Component
7.5.5. Market size and forecast, by country
7.5.5.1. Latin America
7.5.5.1.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.5.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.1.3. Market size and forecast, by Component
7.5.5.2. Middle East
7.5.5.2.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.5.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.2.3. Market size and forecast, by Component
7.5.5.3. Africa
7.5.5.3.1. Market size and forecast, by Level of Automation
7.5.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.3.3. Market size and forecast, by Component
CHAPTER 8: COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. Introduction
8.2. Top winning strategies
8.3. Product mapping of top 10 player
8.4. Competitive dashboard
8.5. Competitive heatmap
8.6. Top player positioning, 2025
CHAPTER 9: COMPANY PROFILES
9.1. AB Volvo
9.1.1. Company overview
9.1.2. Key executives
9.1.3. Company snapshot
9.1.4. Operating business segments
9.1.5. Product portfolio
9.1.6. Business performance
9.1.7. Key strategic moves and developments
9.2. Bayerische Motoren Werke AG (BMW AG)
9.2.1. Company overview
9.2.2. Key executives
9.2.3. Company snapshot
9.2.4. Operating business segments
9.2.5. Product portfolio
9.2.6. Business performance
9.2.7. Key strategic moves and developments
9.3. Ford Motor Company
9.3.1. Company overview
9.3.2. Key executives
9.3.3. Company snapshot
9.3.4. Operating business segments
9.3.5. Product portfolio
9.3.6. Business performance
9.3.7. Key strategic moves and developments
9.4. General Motors
9.4.1. Company overview
9.4.2. Key executives
9.4.3. Company snapshot
9.4.4. Operating business segments
9.4.5. Product portfolio
9.4.6. Business performance
9.4.7. Key strategic moves and developments
9.5. Hyundai Motor Group
9.5.1. Company overview
9.5.2. Key executives
9.5.3. Company snapshot
9.5.4. Operating business segments
9.5.5. Product portfolio
9.5.6. Business performance
9.6. Renault SA
9.6.1. Company overview
9.6.2. Key executives
9.6.3. Company snapshot
9.6.4. Operating business segments
9.6.5. Product portfolio
9.6.6. Business performance
9.7. Tesla, Inc.
9.7.1. Company overview
9.7.2. Key executives
9.7.3. Company snapshot
9.7.4. Operating business segments
9.7.5. Product portfolio
9.7.6. Business performance
9.7.7. Key strategic moves and developments
9.8. Toyota Motor Corporation
9.8.1. Company overview
9.8.2. Key executives
9.8.3. Company snapshot
9.8.4. Operating business segments
9.8.5. Product portfolio
9.8.6. Business performance
9.8.7. Key strategic moves and developments
9.9. Volkswagen Group
9.9.1. Company overview
9.9.2. Key executives
9.9.3. Company snapshot
9.9.4. Operating business segments
9.9.5. Product portfolio
9.9.6. Business performance
9.9.7. Key strategic moves and developments
9.10. Mercedes-Benz AG (Daimler AG)
9.10.1. Company overview
9.10.2. Key executives
9.10.3. Company snapshot
9.10.4. Operating business segments
9.10.5. Product portfolio
9.10.6. Business performance

※参考情報

自律走行車とは、運転手の助けを借りることなく自動的に走行し、目的地まで移動できる車両を指します。この技術は人工知能（AI）、センサー技術、機械学習など多様な先端技術の組み合わせによって実現されています。自律走行車の重要な特徴は、環境を感知し、分析し、適切な運転判断を自動で行う能力です。
自律走行車の定義に関しては、自律性の程度に基づいていくつかのレベルに分けられます。一般的な分類としては、国際自動車技術者協会（SAE）が定めたレベル0からレベル5までのスケールがあります。レベル0は完全に手動の運転、レベル1は一部の運転支援機能を持つ段階、レベル2は条件付き自動運転機能を持ち、レベル3は運転環境が特定の条件下で完全に自動運転が可能な状態です。レベル4は限られた条件での完全自動運転が可能であり、レベル5は全ての条件下で人間の介入なしに運転ができる段階です。

自律走行車の用途は多岐にわたります。商業利用としては、配送やタクシーサービスが挙げられます。特に、無人運転の配達車両やライドシェアサービスは急速に発展しています。また、公共交通機関においても、自律走行バスやシャトルの導入が進められています。さらに、農業や建設業においても自律走行技術が活用されており、トラクターや建設機械が自動で運転されるケースが増えています。

自律走行車を支える関連技術には、まずセンサー技術があります。自律走行車にはLIDAR（ライダー）、レーダー、カメラなどの多様なセンサーが搭載されており、周囲の環境を高精度で把握することができます。これらのセンサーからのデータをもとに、AIがリアルタイムで状況を分析し、適切な運転行動を選択します。

次に、マッピング技術も重要です。自律走行車は高精度な地図情報を活用して、自身の位置を把握し、ナビゲーションを行います。この地図情報は、交通ルールや道路状況、障害物情報などを含むことが求められます。これにより、自律走行車は交通環境に適応した運転が可能になります。

また、通信技術も重要です。自律走行車は他の車両や交通インフラと情報を共有し、協調運転を行います。この技術はV2X（Vehicle-to-Everything）として知られ、リアルタイムでの情報交換を可能にします。これにより、交通の流れを最適化し、事故のリスクを低減することが期待されています。

自律走行車の開発には多くの課題が存在します。その一つは、安全性の確保です。技術的な問題だけでなく、法律や倫理的な問題も含まれるため、慎重に進める必要があります。さらに、道路交通インフラの整備や、他の道路利用者との共存も重要なトピックです。

自律走行車の普及は、交通事故の減少、渋滞の緩和、環境負荷の軽減など、多くの利点をもたらすと期待されています。しかし、その実現には技術的な課題や社会的な受容、法整備の進展が不可欠です。これからの研究開発や実証実験を通じて、自律走行技術はますます進化していくことでしょう。自律走行車が日常生活の一部となる未来に向けて、様々な分野での連携と協力が求められています。

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H&I Global Research

自律走行車の世界市場2025-2035：機会分析・産業予測

グローバル市場調査会社