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がん治療におけるゲノミクスのグローバル市場2023-2030

■ 英語タイトル：Global Genomics in Cancer Care Market - 2023-2030

調査会社DataM Intelligence社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：DTM24FE2057）■ 発行会社/調査会社：DataM Intelligence
■ 商品コード：DTM24FE2057
■ 発行日：2023年6月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：医療
■ ページ数：195
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール
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*** レポート概要（サマリー）***

市場概要 がん治療におけるゲノミクスの世界市場は、2022年に134億米ドルに達し、2030年には511億米ドルに達するなど、有利な成長が予測されています。がん治療におけるゲノミクスの世界市場は、2023年から2030年の予測期間中に18.9%のCAGRを示すと予測されています。

がん細胞における特定の分子標的の同定は、ゲノム解析によって支援されます。標的療法は、これらの標的の活性化を特異的に阻害または阻止することにより、健康な細胞を温存しながらがん細胞を破壊することができます。例えば、HER2陽性乳がんのHER2タンパク質を標的とするトラスツズマブや、慢性骨髄性白血病のBCR-ABL融合タンパク質を標的とするイマチニブのような薬剤です。
診断、個別化医療、創薬・薬剤開発における応用の増加は、がん治療におけるゲノミクス市場の成長を牽引しています。がん罹患率の上昇、疾患の早期診断に関する意識の高まり、高齢者人口の増加、技術の進歩などの要因が市場成長を後押ししています。

市場動向
ゲノムシークエンシングの進歩が、予測期間中のがん治療におけるゲノミクス世界市場の成長を後押し
DNAシーケンシングと腫瘍の塩基レベルでのゲノム解析において、疾患の新たな分子的原因が発見され、がん生物学に対する理解が一変し、より効果的な治療と患者の転帰改善の道が開かれました。
バルク組織から単一細胞まで、ショートリード、ハイスループット、ロングリードの1分子およびナノポアシーケンス法の現在および将来の最先端を網羅する幅広いシーケンスプラットフォームや、極めて低インプットのライブラリー調製法のための新規分子アプローチ、DNAおよびRNAプロファイリング用途の両方における関心遺伝子の標的化、および増幅フリーのCas9ベースの濃縮戦略などが、この技術の一例です。

リキッドバイオプシーの採用が、予測期間中のがん治療におけるゲノミクス世界市場の成長を後押しする
がんを特定し治療するための最も効果的なアプローチは、生検による腫瘍組織の採取です。米国国立がん研究所によると、最先端の治療薬が増加する中、肺がんは世界で最も死亡率の高い悪性腫瘍の1つであり、年間15万人以上の命が奪われる可能性が高いです。
過去10年間におけるリキッドバイオプシー・プラットフォームの開発における技術革新により、血液ベースの検査に対する規制当局の承認数が増加しているため、進行がん患者に対する精密がん医療は変化しつつあります。

個別化医療の拡大ががん治療におけるゲノミクス世界市場の成長機会をもたらす
FDAによると、個別化医療と標的療法は医薬品開発における実質的な進歩であり、腫瘍学は腫瘍の種類によっては最も急速に成長している治療分野の1つです。標的療法と免疫療法は、個別化医療ががんの治療で頻繁に使用する2種類の医薬品です。

COVID-19の影響分析
COVID-19の流行は、Genomics In The Cancer Care市場に大きな影響を与えています。COVID-19の研究とワクチンの開発は、研究機関や資金源から大きな注目を集めた。このため、がん治療における遺伝学など、COVIDとは無関係の研究イニシアチブに遅延や資金制限が生じた可能性があります。このことは、新しい治療法や診断ツールの開発、進行中のゲノム研究の進展に影響を与えるかもしれません。

ロシア・ウクライナ紛争分析
ロシア・ウクライナ紛争ががん医療市場におけるゲノム研究に与える影響は複雑で多面的です。紛争により、医療や研究プロジェクト、特にがん治療における遺伝学に関わるプロジェクトへの資源や資金が流用されました。
医療インフラや研究への投資は政府の優先順位を下げ、紛争の直接的な影響を管理する方向に向かった。

セグメント分析
がん治療におけるゲノミクスの世界市場は、製品、技術、用途、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されます。
予測期間中、ゲノムシークエンシングセグメントが市場で優位な地位を占めると予測される
ゲノムシーケンシングセグメントが最も高い市場占有率を占め、2022年のがん治療におけるゲノミクス市場の約36.4%を占めました。 ゲノムシーケンスは、さまざまな技術や手法を用いて行うことができ、技術の向上により、ゲノムのシーケンスをより迅速、正確かつ安価に行うことが可能になりました。
次世代シーケンス（NGS）技術は、ゲノムシーケンスを一変させました。サンガーシーケンスと比較して、NGSプラットフォームは膨大な量のシーケンスデータを並行して作成できるため、ハイスループットシーケンスが可能になりました。合成によるシーケンスやライゲーションによるシーケンスなど、さまざまな戦略が、イルミナシーケンスなどのNGS技術によってDNA配列の確認に用いられています。

地理的分析
主要プレーヤー間の提携とパートナーシップの増加、FDA承認の増加、がん治療におけるゲノミクスの進歩が北米地域を支配する
北米は、がん治療におけるゲノミクス市場の約39.9%を占め、支配的な市場であると予想されます。市場プレーヤーは、製品投入や協業などの市場戦略を適用して事業拡大を図っています。例えば、2023年1月、Arima Genomics, Inc.はProtean BioDiagnostics社との提携を発表し、米国における患者管理のためにArima社の次世代シーケンシング（NGS）ベースの検査を医師が利用できるようにしました。

競争状況
市場の主な世界的プレイヤーには、Roche Diagnostics、AstraZeneca PLC、Illumina, Inc.、Affymetrix、Agilent Technologies、Cancer Genetics Inc.、Beckman Coulter Inc.、Bio-Rad Labs、Danaher Corporation、Sigma Aldrich Corporation (Merck KGaA) (Merck KGaA)などが含まれます。

レポートを購入する理由
•　製品、技術、用途、エンドユーザー、地域に基づく世界のがん治療におけるゲノミクス市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解するため。
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がん治療におけるゲノミクスの世界市場レポートは、約69の表、69の図、195ページを提供します。

対象読者
•　メーカー/バイヤー
•　業界投資家/投資銀行家
•　研究専門家
•　新興企業

1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. 製品別
3.2. 技術別
3.3. 用途別
3.4. エンドユーザー別
3.5. 地域別
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. がんの負担増
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. ゲノミクス機器に関連する高価格
4.1.3. 機会
4.1.3.1. 個別化医療の拡大
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. アンメット・ニーズ
5.4. 規制分析
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID-19以前のシナリオ
6.1.2. COVID-19開催中のシナリオ
6.1.3. COVID-19後のシナリオ
6.2. COVID-19中の価格動向
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. ロシア・ウクライナ戦争分析
8. 人工知能分析
9. 製品別
9.1. イントロダクション
9.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、製品別
9.1.2. 市場魅力度指数、製品別
9.2. 楽器
9.2.1. イントロダクション
9.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
9.3. 消耗品
9.4. サービス
10. 技術別
10.1. イントロダクション
10.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、技術別
10.1.2. 市場魅力度指数、技術別
10.2. ゲノムシーケンス
10.2.1. イントロダクション
10.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
10.3. PCR
10.4. マイクロアレイ
10.5. 核酸抽出と精製
10.6. その他
11. 用途別
11.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
11.1.2. 市場魅力度指数、用途別
11.2. 診断薬
11.2.1. 序論
11.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
11.3. 個別化医療
11.4. 創薬・医薬品開発
11.5. 研究
12. エンドユーザー別
12.1. イントロダクション
12.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
12.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
12.2. 病院
12.2.1. イントロダクション
12.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
12.3. 研究機関
12.4. 学術機関
12.5. その他
13. 地域別
13.1. イントロダクション
13.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、地域別
13.1.2. 市場魅力度指数、地域別
13.2. 北米
13.2.1. 序論
13.2.2. 主な地域別動向
13.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、製品別
13.2.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、技術別
13.2.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
13.2.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
13.2.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
13.2.7.1. 米国
13.2.7.2. カナダ
13.2.7.3. メキシコ
13.3. ヨーロッパ
13.3.1. イントロダクション
13.3.2. 主な地域別動向
13.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、製品別
13.3.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、技術別
13.3.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
13.3.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
13.3.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
13.3.7.1. ドイツ
13.3.7.2. イギリス
13.3.7.3. フランス
13.3.7.4. イタリア
13.3.7.5. スペイン
13.3.7.6. その他のヨーロッパ
13.4. 南米
13.4.1. イントロダクション
13.4.2. 地域別主要市場
13.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、製品別
13.4.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、技術別
13.4.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
13.4.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
13.4.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
13.4.7.1. ブラジル
13.4.7.2. アルゼンチン
13.4.7.3. その他の南米地域
13.5. アジア太平洋
13.5.1. イントロダクション
13.5.2. 主な地域別動向
13.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、製品別
13.5.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、技術別
13.5.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
13.5.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
13.5.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
13.5.7.1. 中国
13.5.7.2. インド
13.5.7.3. 日本
13.5.7.4. オーストラリア
13.5.7.5. その他のアジア太平洋地域
13.6. 中東・アフリカ
13.6.1. 序論
13.6.2. 主な地域別動向
13.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、製品別
13.6.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、技術別
13.6.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
13.6.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
14. 競合情勢
14.1. 競争シナリオ
14.2. 製品ベンチマーク
14.3. 企業シェア分析
14.4. 主要開発と戦略
15. 企業情報
16. 付録
16.1. 会社概要とサービス
16.2. お問い合わせ

世界の市場調査レポート販売サイト（H&Iグローバルリサーチ株式会社運営）
*** レポート目次（コンテンツ）***

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Product
3.2. Snippet by Technology
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by End User
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. The growing burden of cancer
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. High price associated with genomics devices
4.1.3. Opportunity
4.1.3.1. The expansion of personalized medicine
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s 5 Forces Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Unmet Needs
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID-19
6.1.2. Scenario During COVID-19
6.1.3. Scenario Post COVID-19
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During the Pandemic
6.5. Manufacturers’ Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. Russia-Ukraine War Analysis
8. Artificial Intelligence Analysis
9. By Product
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Product
9.2. Instruments*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Consumables
9.4. Services
10. By Technology
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
10.2. Genome Sequencing*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. PCR
10.4. Microarray
10.5. Nucleic Acid Extraction and Purification
10.6. Others
11. By Application
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
11.2. Diagnostics*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Personalized Medicine
11.4. Drug Discovery & Development
11.5. Research
12. By End User
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
12.1.2. Market Attractiveness Index, By End User
12.2. Hospitals*
12.2.1. Introduction
12.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
12.3. Research Institutes
12.4. Academic Institutes
12.5. Others
13. By Region
13.1. Introduction
13.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
13.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
13.2. North America
13.2.1. Introduction
13.2.2. Key Region-Specific Dynamics
13.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
13.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
13.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
13.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.2.7.1. The U.S.
13.2.7.2. Canada
13.2.7.3. Mexico
13.3. Europe
13.3.1. Introduction
13.3.2. Key Region-Specific Dynamics
13.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
13.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
13.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
13.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.3.7.1. Germany
13.3.7.2. The U.K.
13.3.7.3. France
13.3.7.4. Italy
13.3.7.5. Spain
13.3.7.6. Rest of Europe
13.4. South America
13.4.1. Introduction
13.4.2. Key Region-Specific Dynamics
13.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
13.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
13.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
13.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.4.7.1. Brazil
13.4.7.2. Argentina
13.4.7.3. Rest of South America
13.5. Asia-Pacific
13.5.1. Introduction
13.5.2. Key Region-Specific Dynamics
13.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
13.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
13.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
13.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.5.7.1. China
13.5.7.2. India
13.5.7.3. Japan
13.5.7.4. Australia
13.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
13.6. Middle East and Africa
13.6.1. Introduction
13.6.2. Key Region-Specific Dynamics
13.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
13.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
13.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
14. Competitive Landscape
14.1. Competitive Scenario
14.2. Product Benchmarking
14.3. Company Share Analysis
14.4. Key Developments and Strategies
15. Company Profiles
15.1. Roche Diagnostics*
15.1.1. Company Overview
15.1.2. Product Portfolio and Description
15.1.3. Financial Overview
15.1.4. Key Developments
15.2. AstraZeneca PLC
15.3. Illumina, Inc
15.4. Affymetrix
15.5. Agilent Technologies
15.6. Cancer Genetics Inc.
15.7. Beckman Coulter Inc.
15.8. Bio-Rad Labs
15.9. Danaher Corporation
15.10. Sigma Aldrich Corporation (Merck KGaA)
16. Appendix
16.1. About Us and Services
16.2. Contact Us


※参考情報

ゲノミクスは、遺伝子やゲノムの構造、機能、変異を研究する分野であり、特にがん治療において重要な役割を果たしています。がんは遺伝子の変異によって引き起こされる疾患であり、これらの変異を理解することで、より効果的ながん治療法を開発することが可能となります。ゲノミクスの進歩により、個別化医療が実現し、患者ごとに最適な治療法が選べるようになっています。

がん治療におけるゲノミクスは、大きく分けて二つの種類に分類されます。一つは、がんのゲノム解析です。これは、腫瘍細胞の遺伝子変異や異常を特定するための方法であり、次世代シーケンシング(NGS)技術を用いることが一般的です。この技術により、数百から数千の遺伝子の配列を迅速かつ正確に解析できるため、がんの特性を詳細に理解することができます。

もう一つは、体液中のDNAを分析する液体バイオプシーです。この技術は、患者の血液や尿などから腫瘍由来のDNAを検出・解析し、がんの進行状況をモニタリングするのに役立ちます。液体バイオプシーは非侵襲的であり、より頻繁に検査を行うことができるため、がんの早期発見や治療効果の評価において非常に有用です。

ゲノミクスががん治療において活用される用途は広範囲にわたります。まず、診断においては、がんの種類やステージに基づいて、必要な治療法を決定するための情報を提供します。また、予後の予測にも利用され、どの患者が再発のリスクが高いか、または治療に対する反応が良いかを評価するのに役立ちます。

さらに、介入治療においては、特定の遺伝子変異に対するターゲット治療薬が開発されており、患者の遺伝子プロファイルに基づいて最も適切な薬を選択することが可能となります。このような個別化医療は、従来の治療法よりも高い効果を示すことが多く、患者の生活の質を向上させることがあります。

関連技術には、DNAシーケンシングだけでなく、RNAシーケンシングやプロテオミクス、メタボロミクスなども含まれます。RNAシーケンシングは、遺伝子の発現状態を調べるための手法であり、腫瘍内で特定の遺伝子がどの程度活性化されているかを把握することができるため、がんの進行や治療反応を理解するために重要です。

プロテオミクスは、細胞内の全てのタンパク質を解析することで、がん細胞特有のタンパク質を特定し、治療のターゲットとする手法です。また、メタボロミクスは細胞内の代謝物を解析し、がん細胞の代謝変化を明らかにすることができます。このような多角的なアプローチは、より深くがんを理解し、新たな治療法を開発するために欠かせません。

さらに、バイオインフォマティクス技術も重要です。膨大なデータを解析するためには、適切なアルゴリズムや解析ツールが必要であり、これによりがんに関連する遺伝子情報を解釈することが可能となります。しっかりしたデータ解析は、治療の選択や予後評価を正確に行うためには必須で、今後のがん研究・治療においてもますます重要性を増すと考えられています。

このように、ゲノミクスはがん治療の分野に革命をもたらしています。患者一人ひとりの遺伝子に基づく最適な治療法を提供できることで、病気の克服に向けて大きな進展を遂げることが期待されています。今後の研究や技術の進歩が、さらにその可能性を広げていくことでしょう。


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