1 序文
2 調査範囲と方法
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の物流ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場内訳
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 ロボット別市場内訳タイプ
7.1 自律移動ロボット
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 無人搬送車(AGV)
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 ロボットアーム
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 機能別市場内訳
8.1 ピックアンドプレース
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 荷積み・荷降ろし
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 梱包・共同梱包
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 出荷・配送
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 事業分野別市場内訳
9.1 工場物流ロボット
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 倉庫物流ロボット
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 屋外物流ロボット
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 最終用途産業別市場内訳
10.1 Eコマース
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 ヘルスケア
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 小売
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 食品・飲料
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 自動車
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 その他
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 アメリカ合衆国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋地域
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 ヨーロッパ
11.3.1ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東およびアフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターのファイブフォース分析
14.1 概要
14.2買い手の交渉力
14.3 サプライヤーの交渉力
14.4 競争の度合い
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロフィール
16.3.1 ABB Ltd.
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 財務状況
16.3.1.4 SWOT分析
16.3.2 Asic Robotics AG
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.3 Clearpath Robotics Inc.
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.4 ファナック株式会社
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.5 Fetch Robotics Inc.
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.6 Kion Group AG
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務状況
16.3.7 KUKA Aktiengesellschaft (Midea Group Co. Ltd.)
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務状況
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8 オムロン株式会社
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務状況
16.3.8.4 SWOT分析
16.3.9 株式会社東芝
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務状況
16.3.9.4 SWOT分析
16.3.10 株式会社安川電機
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.10.3 財務状況
図2:世界:物流ロボット市場:売上高(10億米ドル)、2018年~2023年
図3:世界:物流ロボット市場:コンポーネント別内訳(%)、2023年
図4:世界:物流ロボット市場:ロボットタイプ別内訳(%)、2023年
図5:世界:物流ロボット市場:機能別内訳(%)、2023年
図6:世界:物流ロボット市場:事業分野別内訳(%)、2023年
図7:世界:物流ロボット市場:最終用途産業別内訳(%)、2023年
図8:世界:物流ロボット市場:地域別内訳(%)、2023年
図9:世界:物流ロボット市場予測:売上高価値(10億米ドル)、2024~2032年
図10:世界:物流ロボット(ハードウェア)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図11:世界:物流ロボット(ハードウェア)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図12:世界:物流ロボット(ソフトウェア)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図13:世界:物流ロボット(ソフトウェア)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図14:世界:物流ロボット(自律移動ロボット)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図15:世界:物流ロボット(自律移動ロボット)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図16:世界:物流ロボット(無人搬送車)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図17:世界:物流ロボット(無人搬送車)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図18:世界:物流ロボット(ロボットアーム)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図19:世界:物流ロボット(ロボットアーム)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図20:世界:物流ロボット(その他のロボットタイプ)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図21:世界:物流ロボット(その他のロボットタイプ)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図22:世界:物流ロボット(ピックアンドプレース)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図23:世界:物流ロボット(ピックアンドプレース)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図24:世界:物流ロボット(荷積み・荷降ろし)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図25:世界:物流ロボット(荷積み・荷降ろし)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図26:世界:物流ロボット(梱包・共同梱包)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図27:世界:物流ロボット(梱包・共同梱包)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図28:世界:物流ロボット(出荷・配送)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図29:世界:物流ロボット(出荷・配送)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図30:世界:物流ロボット(その他の機能)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図31:世界:物流ロボット(その他の機能)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図32:世界:物流ロボット(工場物流ロボット)市場:売上高(百万米ドル) (百万米ドル)、2018年および2023年
図33:世界:物流ロボット(工場物流ロボット)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図34:世界:物流ロボット(倉庫物流ロボット)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図35:世界:物流ロボット(倉庫物流ロボット)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図36:世界:物流ロボット(屋外物流ロボット)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図37:世界:物流ロボット(屋外物流ロボット)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図38: 世界:物流ロボット(その他事業分野)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図39: 世界:物流ロボット(その他事業分野)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図40: 世界:物流ロボット(Eコマース)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図41: 世界:物流ロボット(Eコマース)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図42: 世界:物流ロボット(ヘルスケア)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図43: 世界:物流ロボット(ヘルスケア)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図図44:世界:物流ロボット(小売)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図45:世界:物流ロボット(小売)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図46:世界:物流ロボット(食品・飲料)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図47:世界:物流ロボット(食品・飲料)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図48:世界:物流ロボット(自動車)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図49:世界:物流ロボット(自動車)市場予測:売上高(百万米ドル) 2024~2032年
図50:世界:物流ロボット(その他の最終用途産業)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図51:世界:物流ロボット(その他の最終用途産業)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図52:北米:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図53:北米:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図54:米国:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図55:米国:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図56: カナダ:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図57: カナダ:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図58: アジア太平洋地域:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図59: アジア太平洋地域:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図60: 中国:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図61: 中国:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図62: 日本:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図63:日本:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図64:インド:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図65:インド:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図66:韓国:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図67:韓国:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図68:オーストラリア:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図69:オーストラリア:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル) (百万米ドル)、2024~2032年
図70:インドネシア:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図71:インドネシア:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図72:その他:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図73:その他:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図74:欧州:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図75:欧州:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図76:ドイツ:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図77:ドイツ:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図78:フランス:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図79:フランス:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図80:英国:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図81:英国:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図82:イタリア:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図83:イタリア:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図84:スペイン:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図85:スペイン:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図86:ロシア:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図87:ロシア:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図88:その他:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図89:その他:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル) 2024~2032年
図90:ラテンアメリカ:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図91:ラテンアメリカ:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図92:ブラジル:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図93:ブラジル:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図94:メキシコ:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図95:メキシコ:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図96:その他:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図97:その他:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図98:中東およびアフリカ:物流ロボット市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図99:中東およびアフリカ:物流ロボット市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図100:世界:物流ロボット業界:SWOT分析
図101:世界:物流ロボット業界:バリューチェーン分析
図102:世界:物流ロボット業界:ポーターのファイブフォース分析
| ※参考情報 物流ロボットとは、物流業界において物品の運搬、仕分け、保管などを自動化するために開発されたロボットのことです。これらのロボットは、人間の労働力を補完し、効率的な物流プロセスを実現することを目的としています。物流は多くの産業において重要な役割を果たしており、特にオンラインショッピングの普及に伴い、物流の効率化が求められています。そのため、物流ロボットはますます注目を浴びています。 物流ロボットにはいくつかの種類があります。まず一つ目は移動型ロボットです。自律走行型や搬送型のロボットがこれに該当します。自律走行型ロボットは、センサーやカメラを使って周囲の環境を認識し、自律的に動き回ります。これにより、人間のオペレーターがいなくても物品の運搬が可能になります。搬送型ロボットは、決められた経路を走行し、定められた地点間での物品の運搬を行います。 次に、アーム型ロボットがあります。これらのロボットは、特定の作業を高速かつ正確に行うことができる協働型ロボットとして機能します。アームを使って物品を掴んだり、仕分けたりする作業を行います。最近では、AI技術の進化により、機械学習アルゴリズムを駆使して、より高度な動作や判断を行うことも可能になっています。 さらに、倉庫管理用ロボットも重要です。これらは、商品を自動的に保管したり、ピッキング業務を支援するためのロボットです。自動倉庫システムと連携して動作し、在庫管理の精度向上や作業時間の短縮を実現します。これにより、従来の人間による手作業に比べて効率的な作業が可能となります。 物流ロボットの用途は広範囲です。小売業や製造業、健康管理、農業、さらには閉鎖空間での作業など、様々な分野で利用されています。特に、EC業界では商品の迅速な仕分けや配送が求められるため、物流ロボットの導入が急務となっています。また、大量生産や多品種少量生産が進む中で、ピッキング作業における自動化も需要が高まっています。 物流ロボットと関連技術には、センサー技術、AIや機械学習、IoT(モノのインターネット)、AR(拡張現実)、クラウドコンピューティングなどがあります。センサー技術により、ロボットは周囲の状況をリアルタイムで把握し、自立的に行動することが可能です。AIや機械学習は、ロボットが自己学習を通じて効率的な経路選択や作業の最適化を実現するために活用されます。IoTは物流ロボット間の相互通信を促進し、全体の業務を最適化します。ARは、作業者とロボットの協調作業を助けるために使われることが多く、人間とロボットが互いに理解し合うサポートを提供します。 近年、物流ロボットの導入が進む中で、労働力不足や人件費の高騰、労働環境の改善といった課題を解決するための一つの手段として期待されています。一方で、導入コストや技術的なハードルも存在するため、企業はこれらを考慮して導入を進めています。 物流ロボットの未来には、さらなる技術革新が予測され、日本国内外での競争が激化していくと予想されます。それに伴い、物流業務のあり方も大きく変わっていくことでしょう。企業は、効率的で持続可能な物流システムを構築し、顧客ニーズに応えるために物流ロボットを活用していく必要があります。 |
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