1 市場概要
1.1 トランスクリプトミクスの定義
1.2 グローバルトランスクリプトミクスの市場規模・予測
1.3 中国トランスクリプトミクスの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国トランスクリプトミクスの市場シェア
1.5 トランスクリプトミクス市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 トランスクリプトミクス市場ダイナミックス
1.6.1 トランスクリプトミクスの市場ドライバ
1.6.2 トランスクリプトミクス市場の制約
1.6.3 トランスクリプトミクス業界動向
1.6.4 トランスクリプトミクス産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界トランスクリプトミクス売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバルトランスクリプトミクスのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルトランスクリプトミクスの市場集中度
2.4 グローバルトランスクリプトミクスの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のトランスクリプトミクス製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国トランスクリプトミクス売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国トランスクリプトミクスのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 トランスクリプトミクス産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 トランスクリプトミクスの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 トランスクリプトミクス調達モデル
4.7 トランスクリプトミクス業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 トランスクリプトミクス販売モデル
4.7.2 トランスクリプトミクス代表的なディストリビューター
5 製品別のトランスクリプトミクス一覧
5.1 トランスクリプトミクス分類
5.1.1 PCR
5.1.2 Microarray
5.1.3 Sequencing
5.2 製品別のグローバルトランスクリプトミクスの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルトランスクリプトミクスの売上（2019～2030）
6 アプリケーション別のトランスクリプトミクス一覧
6.1 トランスクリプトミクスアプリケーション
6.1.1 Pharmaceutical and Biotechnology
6.1.2 Academic Research and Government Institutes
6.1.3 Hospitals and Diagnostic Centers
6.2 アプリケーション別のグローバルトランスクリプトミクスの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルトランスクリプトミクスの売上（2019～2030）
7 地域別のトランスクリプトミクス市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルトランスクリプトミクスの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルトランスクリプトミクスの売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米トランスクリプトミクスの市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米トランスクリプトミクス市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパトランスクリプトミクス市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパトランスクリプトミクス市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域トランスクリプトミクス市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域トランスクリプトミクス市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米トランスクリプトミクスの市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米トランスクリプトミクス市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のトランスクリプトミクス市場規模一覧
8.1 国別のグローバルトランスクリプトミクスの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルトランスクリプトミクスの売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国トランスクリプトミクス市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパトランスクリプトミクス市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国トランスクリプトミクス市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国トランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国トランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本トランスクリプトミクス市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本トランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本トランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国トランスクリプトミクス市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国トランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国トランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアトランスクリプトミクス市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジアトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドトランスクリプトミクス市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインドトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカトランスクリプトミクス市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Thermo Fisher Scientific
9.1.1 Thermo Fisher Scientific 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Thermo Fisher Scientific 会社紹介と事業概要
9.1.3 Thermo Fisher Scientific トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Thermo Fisher Scientific トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Thermo Fisher Scientific 最近の動向
9.2 Illumina
9.2.1 Illumina 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Illumina 会社紹介と事業概要
9.2.3 Illumina トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Illumina トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Illumina 最近の動向
9.3 QIAGEN (Exiqon)
9.3.1 QIAGEN (Exiqon) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 QIAGEN (Exiqon) 会社紹介と事業概要
9.3.3 QIAGEN (Exiqon) トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 QIAGEN (Exiqon) トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 QIAGEN (Exiqon) 最近の動向
9.4 Agilent Technologies
9.4.1 Agilent Technologies 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Agilent Technologies 会社紹介と事業概要
9.4.3 Agilent Technologies トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Agilent Technologies トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 Agilent Technologies 最近の動向
9.5 Roche
9.5.1 Roche 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Roche 会社紹介と事業概要
9.5.3 Roche トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Roche トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 Roche 最近の動向
9.6 GE Healthcare
9.6.1 GE Healthcare 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 GE Healthcare 会社紹介と事業概要
9.6.3 GE Healthcare トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 GE Healthcare トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 GE Healthcare 最近の動向
9.7 Bio-Rad Laboratories
9.7.1 Bio-Rad Laboratories 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Bio-Rad Laboratories 会社紹介と事業概要
9.7.3 Bio-Rad Laboratories トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Bio-Rad Laboratories トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 Bio-Rad Laboratories 最近の動向
9.8 Fluidigm
9.8.1 Fluidigm 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Fluidigm 会社紹介と事業概要
9.8.3 Fluidigm トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Fluidigm トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 Fluidigm 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
表 2. 市場の制約
表 3. 市場動向
表 4. 業界方針
表 5. 世界の主要会社トランスクリプトミクスの売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 6. グローバルトランスクリプトミクスのメーカー市場集中率（CR3、HHI）
表 7. グローバルトランスクリプトミクスの合併と買収、拡張計画
表 8. 主要会社のトランスクリプトミクス製品タイプ
表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア
表 10. 中国の主要会社トランスクリプトミクスの売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 11. 中国の主要会社トランスクリプトミクスの売上シェア、2019-2024
表 12. グローバルトランスクリプトミクスの主な原材料の主要サプライヤー
表 13. グローバルトランスクリプトミクスの代表的な顧客
表 14. トランスクリプトミクス代表的なディストリビューター
表 15. 製品別のグローバルトランスクリプトミクスの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 16. アプリケーション別のグローバルトランスクリプトミクスの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 17. 地域別のグローバルトランスクリプトミクスの売上、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 18. 地域別のグローバルトランスクリプトミクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
表 19. 国別のグローバルトランスクリプトミクスの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 20. 国別のグローバルトランスクリプトミクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
表 21. 国別のグローバルトランスクリプトミクス売上の市場シェア（2019～2030）
表 22. Thermo Fisher Scientific 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 23. Thermo Fisher Scientific 会社紹介と事業概要
表 24. Thermo Fisher Scientific トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
表 25. Thermo Fisher Scientific トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 26. Thermo Fisher Scientific 最近の動向
表 27. Illumina 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 28. Illumina 会社紹介と事業概要
表 29. Illumina トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
表 30. Illumina トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 31. Illumina 最近の動向
表 32. QIAGEN (Exiqon) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 33. QIAGEN (Exiqon) 会社紹介と事業概要
表 34. QIAGEN (Exiqon) トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
表 35. QIAGEN (Exiqon) トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 36. QIAGEN (Exiqon) 最近の動向
表 37. Agilent Technologies 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 38. Agilent Technologies 会社紹介と事業概要
表 39. Agilent Technologies トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
表 40. Agilent Technologies トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 41. Agilent Technologies 最近の動向
表 42. Roche 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 43. Roche 会社紹介と事業概要
表 44. Roche トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
表 45. Roche トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 46. Roche 最近の動向
表 47. GE Healthcare 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 48. GE Healthcare 会社紹介と事業概要
表 49. GE Healthcare トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
表 50. GE Healthcare トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 51. GE Healthcare 最近の動向
表 52. Bio-Rad Laboratories 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 53. Bio-Rad Laboratories 会社紹介と事業概要
表 54. Bio-Rad Laboratories トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
表 55. Bio-Rad Laboratories トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 56. Bio-Rad Laboratories 最近の動向
表 57. Fluidigm 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 58. Fluidigm 会社紹介と事業概要
表 59. Fluidigm トランスクリプトミクスモデル、仕様、アプリケーション
表 60. Fluidigm トランスクリプトミクス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 61. Fluidigm 最近の動向
表 62. 調査対象範囲
図の一覧
図 1. 写真
図 2. グローバルトランスクリプトミクスの売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 3. 中国トランスクリプトミクスの売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 4. 世界における売上別の中国トランスクリプトミクス市場シェア（2019-2030）
図 5. 会社別のグローバルトランスクリプトミクスの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）、2023年
図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2021年 VS 2023年 VS 2023年
図 7. 産業チェーン
図 8. トランスクリプトミクス調達モデル分析
図 9. トランスクリプトミクス販売モデル
図 10. トランスクリプトミクス販売チャネル：直販と流通
図 11. PCR
図 12. Microarray
図 13. Sequencing
図 14. 製品別のグローバルトランスクリプトミクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 15. 製品別のグローバルトランスクリプトミクスの売上市場シェア（2019～2030）
図 16. Pharmaceutical and Biotechnology
図 17. Academic Research and Government Institutes
図 18. Hospitals and Diagnostic Centers
図 19. アプリケーション別のグローバルトランスクリプトミクスの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 20. アプリケーション別のグローバルトランスクリプトミクスの売上市場シェア（2019～2030）
図 21. 地域別のグローバルトランスクリプトミクスの売上市場シェア（2019～2030）
図 22. 北米トランスクリプトミクスの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 23. 国別の北米トランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年
図 24. ヨーロッパトランスクリプトミクスの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 25. 国別のヨーロッパトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年
図 26. アジア太平洋地域トランスクリプトミクスの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 27. 国・地域別のアジア太平洋地域トランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年
図 28. 南米トランスクリプトミクスの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 29. 国別の南米トランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年
図 30. 中東・アフリカトランスクリプトミクスの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 31. 米国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 32. 製品別の米国トランスクリプトミクス売上市場シェア、2023年 VS 2030年
図 33. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 34. ヨーロッパ売上（2019～2030、百万米ドル）
図 35. 製品別のヨーロッパトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 36. アプリケーション別のヨーロッパトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 37. 中国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 38. 製品別の中国トランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 39. アプリケーション別の中国トランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 40. 日本の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 41. 製品別の日本トランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 42. アプリケーション別の日本トランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 43. 韓国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 44. 製品別の韓国トランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 45. アプリケーション別の韓国トランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 46. 東南アジアの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 47. 製品別の東南アジアトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 48. アプリケーション別の東南アジアトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 49. インドの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 50. 製品別のインドトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 51. アプリケーション別のインドトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 52. 中東・アフリカの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 53. 製品別の中東・アフリカトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 54. アプリケーション別の中東・アフリカトランスクリプトミクス売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 55. インタビュイー
図 56. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ
図 57. データトライアングレーション
| ※参考情報 トランスクリプトミクスは、細胞や組織内での遺伝子発現を網羅的に解析するための生物学的手法や技術の総称です。この分野は、遺伝子の転写産物であるmRNAの量や変異を研究し、細胞の機能や状態、生物学的プロセスを理解するために用いられます。 トランスクリプトミクスは、遺伝子を構成するDNAの配列情報から、どの遺伝子がいつ、どれだけ発現しているかという情報へと橋渡しをする重要な役割があります。このプロセスは、細胞の種類や発生段階、環境ストレス、疾患など、さまざまな要因によって変化します。そのため、トランスクリプトミクスは、これらの変化を捉えることで、複雑な生物現象や病態の理解を深める手段として欠かせないものとなっています。 トランスクリプトミクスの特徴として、まず挙げられるのはその高い感度です。最近の技術革新により、微量のサンプルからでも高精度なデータを得ることができるようになりました。これにより、腫瘍組織や希少な細胞群の遺伝子発現を解析することが可能となり、より詳細な生物学的理解が得られるようになっています。さらに、トランスクリプトミクスは動的なプロセスであるため、時間的変化を追跡することも重要な利点です。これにより、特定の刺激や環境の変化に対する細胞の応答をリアルタイムで観察することができます。 トランスクリプトミクスにはさまざまな手法がありますが、主なものとしてRNAシーケンシング（RNA-Seq）が挙げられます。RNA-Seqは、全トランスクリプトームを高精度で解析することができ、発現量の定量、遺伝子の発現パターンの比較、スプライシングバリアントの同定など多岐にわたる用途に利用されています。また、マイクロアレイ技術も広く使用されていますが、RNA-Seqに比べて感度や範囲において劣ります。RNA-Seqは、特定の遺伝子に依存せず、全遺伝子の発現を同時に測定することができるため、より包括的な分析が可能となります。 トランスクリプトミクスの用途は多岐にわたります。医学研究においては、疾患のバイオマーカーの同定や病態メカニズムの解明に貢献します。例えば、癌研究においては、腫瘍特異的な遺伝子の発現プロファイルを解析することで、新しい治療法のターゲットを発見することが可能です。また、トランスクリプトミクスは、薬剤耐性のメカニズムを理解する上でも重要なツールとなっています。抗がん剤に対する耐性を持つ細胞の遺伝子発現の変化を調べることで、治療法の改善や新たな治療戦略の開発につながります。 さらに、トランスクリプトミクスは基礎研究においても重要な役割を果たします。発生生物学や進化生物学の研究において、さまざまな生物種や異なる環境での遺伝子発現プロファイルを比較することにより、生物間の進化的な関係や特異性を理解する手助けとなります。また、細胞の分化や成熟過程における遺伝子発現の変化を追跡することで、細胞の機能や役割の解明にも寄与します。 トランスクリプトミクスに関連する技術として、バイオインフォマティクスがあります。大量のトランスクリプトミクスデータを解析するためには、適切な計算手法やソフトウェアが必要です。データの前処理やノイズの除去、発現量の正規化、そして統計解析などを行う際には、高度な計算能力と専門的な知識が求められます。これにより、得られたデータの解釈や生物学的意味を正確に理解することが可能となります。 また、トランスクリプトミクスは他のオミクス技術との連携が進んでおり、ジーンプロテオミクスやメタボロミクスと組み合わせることで、より全体像をつかむことができます。これにより、細胞内の相互作用や反応経路を包括的に理解することができ、特定の生物学的現象のメカニズムを深掘りすることが可能となります。 今後のトランスクリプトミクスの展望としては、シングルセル解析技術の進展が挙げられます。これにより、個々の細胞レベルでの遺伝子発現の解析が可能となり、異なる細胞群間の違いや同一系統内での多様性を明らかにすることが期待されます。さらなる技術革新により、より高精度かつ迅速な解析が可能となり、医学や生物学の研究の進展が加速することが予想されます。 このように、トランスクリプトミクスは現代生物学において重要な位置を占める分野であり、遺伝子発現の研究にとどまらず、医学や基礎研究の多くの分野で応用されています。今後の技術の発展と共に、その可能性はますます広がっていくことでしょう。科学と技術の進歩がもたらす新たな発見が、私たちの理解を深め、生命科学の発展に寄与することを期待しています。 |
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