マイクロラーニングプラットフォームの世界市場:主要企業の市場シェア2024年

■ 英語タイトル:Microlearning Platforms - Global Top Players Market Share and Ranking 2024

調査会社YH Research社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:YHR24AP12906)■ 発行会社/調査会社:YH Research
■ 商品コード:YHR24AP12906
■ 発行日:2024年3月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:ソフト及び商業サービス
■ ページ数:160
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後3営業日)
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*** レポート概要(サマリー)***

※下記の概要と目次は英語から日本語に機械翻訳された内容です。誤った表現が含まれている可能性があります。正確な内容はお問い合わせ(サンプル請求)ください。

YH Research社の調査結果によるとグローバルマイクロラーニングプラットフォームの市場は2023年の1406.5百万米ドルから2030年には3341.3百万米ドルに成長し、2024年から2030年の間にCAGRは13.0%になると予測されている。国別では、昨年、中国が世界市場の %を占め、中国の市場シェアは %から %に増加した。中国マイクロラーニングプラットフォームの市場は2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測されている。米国のマイクロラーニングプラットフォーム市場は、2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測する。
セグメント別では、Retailは %で成長し、市場全体の %を占め、Manufacturing & Logisticsは %で成長する。
このレポートはのグローバルマイクロラーニングプラットフォームの現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、会社別、地域別と国別のマイクロラーニングプラットフォームの市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、マイクロラーニングプラットフォームの世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2023年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している(単位:百万米ドル)。
市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。
サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境を評価する。

【ハイライト】
(1)グローバルマイクロラーニングプラットフォームの市場規模、2019年から2024年の歴史データ、2025年から2030年の予測データ、(百万米ドル)
(2)会社別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、(百万米ドル)
(3)会社別の中国マイクロラーニングプラットフォームの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、(百万米ドル)
(4)グローバルマイクロラーニングプラットフォームの主要消費地域、売上および需要構造
(5)マイクロラーニングプラットフォーム産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業

掲載企業リスト
Saba Software
Mindtree
Bigtincan
BrainStorm
Axonify
Ispring
Sponge
SwissVBS
Epignosis
Whatfix
Gameffective (Centrical)
Qstream
Allen Interactions
Grovo
Trivantis
Fivel
EdApp
Gnowbe
Verb
EduMe
Float
HandyTrain
MLevel
ExpandShare
製品別の市場セグメント:
Cloud Based
Web Based
アプリケーション別の市場セグメント:
Retail
Manufacturing & Logistics
Finance & Insurance
Automotive Retail
Others
地域別の市場セグメント:
北米(米国、カナダ、メキシコ)
ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域)
アジア太平洋地域(中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域)
南米(ブラジル、その他の南米地域)
中東・アフリカ

レポートには以下の内容が含まれている。
第1章:マイクロラーニングプラットフォーム製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する
第2章:グローバルマイクロラーニングプラットフォーム市場シェアと主要メーカーのランキング、売上(2019~2024)
第3章:中国マイクロラーニングプラットフォーム市場シェアと主要メーカーランキング、売上(2019~2024)
第4章:マイクロラーニングプラットフォーム産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
第5章:製品別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第6章:アプリケーション別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第7章:地域別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第8章:国別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第9章:企業概要:製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する
第10章:結論

世界の市場調査レポート販売サイト(H&Iグローバルリサーチ株式会社運営)
*** レポート目次(コンテンツ)***

1 市場概要
1.1 マイクロラーニングプラットフォームの定義
1.2 グローバルマイクロラーニングプラットフォームの市場規模・予測
1.3 中国マイクロラーニングプラットフォームの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国マイクロラーニングプラットフォームの市場シェア
1.5 マイクロラーニングプラットフォーム市場規模、中国VS世界、成長率(2019-2030)
1.6 マイクロラーニングプラットフォーム市場ダイナミックス
1.6.1 マイクロラーニングプラットフォームの市場ドライバ
1.6.2 マイクロラーニングプラットフォーム市場の制約
1.6.3 マイクロラーニングプラットフォーム業界動向
1.6.4 マイクロラーニングプラットフォーム産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア(2019~2024)
2.2 グローバルマイクロラーニングプラットフォームのトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
2.3 グローバルマイクロラーニングプラットフォームの市場集中度
2.4 グローバルマイクロラーニングプラットフォームの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のマイクロラーニングプラットフォーム製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア(2019-2024年)
3.2 中国マイクロラーニングプラットフォームのトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
4 産業チェーン分析
4.1 マイクロラーニングプラットフォーム産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 マイクロラーニングプラットフォームの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 マイクロラーニングプラットフォーム調達モデル
4.7 マイクロラーニングプラットフォーム業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 マイクロラーニングプラットフォーム販売モデル
4.7.2 マイクロラーニングプラットフォーム代表的なディストリビューター
5 製品別のマイクロラーニングプラットフォーム一覧
5.1 マイクロラーニングプラットフォーム分類
5.1.1 Cloud Based
5.1.2 Web Based
5.2 製品別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上(2019~2030)
6 アプリケーション別のマイクロラーニングプラットフォーム一覧
6.1 マイクロラーニングプラットフォームアプリケーション
6.1.1 Retail
6.1.2 Manufacturing & Logistics
6.1.3 Finance & Insurance
6.1.4 Automotive Retail
6.1.5 Others
6.2 アプリケーション別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上(2019~2030)
7 地域別のマイクロラーニングプラットフォーム市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上(2019~2030)
7.3 北米
7.3.1 北米マイクロラーニングプラットフォームの市場規模・予測(2019~2030)
7.3.2 国別の北米マイクロラーニングプラットフォーム市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパマイクロラーニングプラットフォーム市場規模・予測(2019~2030)
7.4.2 国別のヨーロッパマイクロラーニングプラットフォーム市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域マイクロラーニングプラットフォーム市場規模・予測(2019~2030)
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域マイクロラーニングプラットフォーム市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米マイクロラーニングプラットフォームの市場規模・予測(2019~2030)
7.6.2 国別の南米マイクロラーニングプラットフォーム市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のマイクロラーニングプラットフォーム市場規模一覧
8.1 国別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの市場規模&CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上(2019~2030)
8.3 米国
8.3.1 米国マイクロラーニングプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパマイクロラーニングプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.4.2 製品別のヨーロッパマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国マイクロラーニングプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.5.2 製品別の中国マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本マイクロラーニングプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.6.2 製品別の日本マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国マイクロラーニングプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.7.2 製品別の韓国マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアマイクロラーニングプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.8.2 製品別の東南アジアマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドマイクロラーニングプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.9.2 製品別のインドマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカマイクロラーニングプラットフォーム市場規模(2019~2030)
8.10.2 製品別の中東・アフリカマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Saba Software
9.1.1 Saba Software 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Saba Software 会社紹介と事業概要
9.1.3 Saba Software マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Saba Software マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.1.5 Saba Software 最近の動向
9.2 Mindtree
9.2.1 Mindtree 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Mindtree 会社紹介と事業概要
9.2.3 Mindtree マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Mindtree マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.2.5 Mindtree 最近の動向
9.3 Bigtincan
9.3.1 Bigtincan 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Bigtincan 会社紹介と事業概要
9.3.3 Bigtincan マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Bigtincan マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.3.5 Bigtincan 最近の動向
9.4 BrainStorm
9.4.1 BrainStorm 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 BrainStorm 会社紹介と事業概要
9.4.3 BrainStorm マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 BrainStorm マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.4.5 BrainStorm 最近の動向
9.5 Axonify
9.5.1 Axonify 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Axonify 会社紹介と事業概要
9.5.3 Axonify マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Axonify マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.5.5 Axonify 最近の動向
9.6 Ispring
9.6.1 Ispring 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Ispring 会社紹介と事業概要
9.6.3 Ispring マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Ispring マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.6.5 Ispring 最近の動向
9.7 Sponge
9.7.1 Sponge 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Sponge 会社紹介と事業概要
9.7.3 Sponge マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Sponge マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.7.5 Sponge 最近の動向
9.8 SwissVBS
9.8.1 SwissVBS 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 SwissVBS 会社紹介と事業概要
9.8.3 SwissVBS マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 SwissVBS マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.8.5 SwissVBS 最近の動向
9.9 Epignosis
9.9.1 Epignosis 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Epignosis 会社紹介と事業概要
9.9.3 Epignosis マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Epignosis マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.9.5 Epignosis 最近の動向
9.10 Whatfix
9.10.1 Whatfix 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Whatfix 会社紹介と事業概要
9.10.3 Whatfix マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Whatfix マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.10.5 Whatfix 最近の動向
9.11 Gameffective (Centrical)
9.11.1 Gameffective (Centrical) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Gameffective (Centrical) 会社紹介と事業概要
9.11.3 Gameffective (Centrical) マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Gameffective (Centrical) マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.11.5 Gameffective (Centrical) 最近の動向
9.12 Qstream
9.12.1 Qstream 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 Qstream 会社紹介と事業概要
9.12.3 Qstream マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 Qstream マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.12.5 Qstream 最近の動向
9.13 Allen Interactions
9.13.1 Allen Interactions 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 Allen Interactions 会社紹介と事業概要
9.13.3 Allen Interactions マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 Allen Interactions マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.13.5 Allen Interactions 最近の動向
9.14 Grovo
9.14.1 Grovo 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.14.2 Grovo 会社紹介と事業概要
9.14.3 Grovo マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.14.4 Grovo マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.14.5 Grovo 最近の動向
9.15 Trivantis
9.15.1 Trivantis 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.15.2 Trivantis 会社紹介と事業概要
9.15.3 Trivantis マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.15.4 Trivantis マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.15.5 Trivantis 最近の動向
9.16 Fivel
9.16.1 Fivel 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.16.2 Fivel 会社紹介と事業概要
9.16.3 Fivel マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.16.4 Fivel マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.16.5 Fivel 最近の動向
9.17 EdApp
9.17.1 EdApp 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.17.2 EdApp 会社紹介と事業概要
9.17.3 EdApp マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.17.4 EdApp マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.17.5 EdApp 最近の動向
9.18 Gnowbe
9.18.1 Gnowbe 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.18.2 Gnowbe 会社紹介と事業概要
9.18.3 Gnowbe マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.18.4 Gnowbe マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.18.5 Gnowbe 最近の動向
9.19 Verb
9.19.1 Verb 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.19.2 Verb 会社紹介と事業概要
9.19.3 Verb マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.19.4 Verb マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.19.5 Verb 最近の動向
9.20 EduMe
9.20.1 EduMe 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.20.2 EduMe 会社紹介と事業概要
9.20.3 EduMe マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.20.4 EduMe マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.20.5 EduMe 最近の動向
9.21 Float
9.21.1 Float 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.21.2 Float 会社紹介と事業概要
9.21.3 Float マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.21.4 Float マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.21.5 Float 最近の動向
9.22 HandyTrain
9.22.1 HandyTrain 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.22.2 HandyTrain 会社紹介と事業概要
9.22.3 HandyTrain マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.22.4 HandyTrain マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.22.5 HandyTrain 最近の動向
9.23 MLevel
9.23.1 MLevel 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.23.2 MLevel 会社紹介と事業概要
9.23.3 MLevel マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.23.4 MLevel マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.23.5 MLevel 最近の動向
9.24 ExpandShare
9.24.1 ExpandShare 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.24.2 ExpandShare 会社紹介と事業概要
9.24.3 ExpandShare マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.24.4 ExpandShare マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.24.5 ExpandShare 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項

表 1. 売上とCAGR:中国VS世界(2019-2030、百万米ドル)
表 2. 市場の制約
表 3. 市場動向
表 4. 業界方針
表 5. 世界の主要会社マイクロラーニングプラットフォームの売上、2023年の収益に基づきランキング(2019-2024、百万米ドル)
表 6. グローバルマイクロラーニングプラットフォームのメーカー市場集中率(CR3、HHI)
表 7. グローバルマイクロラーニングプラットフォームの合併と買収、拡張計画
表 8. 主要会社のマイクロラーニングプラットフォーム製品タイプ
表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア
表 10. 中国の主要会社マイクロラーニングプラットフォームの売上、2023年の収益に基づきランキング(2019-2024、百万米ドル)
表 11. 中国の主要会社マイクロラーニングプラットフォームの売上シェア、2019-2024
表 12. グローバルマイクロラーニングプラットフォームの主な原材料の主要サプライヤー
表 13. グローバルマイクロラーニングプラットフォームの代表的な顧客
表 14. マイクロラーニングプラットフォーム代表的なディストリビューター
表 15. 製品別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 16. アプリケーション別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 17. 地域別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 18. 地域別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上(2019~2030、百万米ドル)
表 19. 国別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 20. 国別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上(2019~2030、百万米ドル)
表 21. 国別のグローバルマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア(2019~2030)
表 22. Saba Software 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 23. Saba Software 会社紹介と事業概要
表 24. Saba Software マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 25. Saba Software マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 26. Saba Software 最近の動向
表 27. Mindtree 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 28. Mindtree 会社紹介と事業概要
表 29. Mindtree マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 30. Mindtree マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 31. Mindtree 最近の動向
表 32. Bigtincan 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 33. Bigtincan 会社紹介と事業概要
表 34. Bigtincan マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 35. Bigtincan マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 36. Bigtincan 最近の動向
表 37. BrainStorm 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 38. BrainStorm 会社紹介と事業概要
表 39. BrainStorm マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 40. BrainStorm マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 41. BrainStorm 最近の動向
表 42. Axonify 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 43. Axonify 会社紹介と事業概要
表 44. Axonify マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 45. Axonify マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 46. Axonify 最近の動向
表 47. Ispring 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 48. Ispring 会社紹介と事業概要
表 49. Ispring マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 50. Ispring マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 51. Ispring 最近の動向
表 52. Sponge 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 53. Sponge 会社紹介と事業概要
表 54. Sponge マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 55. Sponge マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 56. Sponge 最近の動向
表 57. SwissVBS 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 58. SwissVBS 会社紹介と事業概要
表 59. SwissVBS マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 60. SwissVBS マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 61. SwissVBS 最近の動向
表 62. Epignosis 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 63. Epignosis 会社紹介と事業概要
表 64. Epignosis マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 65. Epignosis マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 66. Epignosis 最近の動向
表 67. Whatfix 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 68. Whatfix 会社紹介と事業概要
表 69. Whatfix マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 70. Whatfix マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 71. Whatfix 最近の動向
表 72. Gameffective (Centrical) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 73. Gameffective (Centrical) 会社紹介と事業概要
表 74. Gameffective (Centrical) マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 75. Gameffective (Centrical) マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 76. Gameffective (Centrical) 最近の動向
表 77. Qstream 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 78. Qstream 会社紹介と事業概要
表 79. Qstream マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 80. Qstream マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 81. Qstream 最近の動向
表 82. Allen Interactions 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 83. Allen Interactions 会社紹介と事業概要
表 84. Allen Interactions マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 85. Allen Interactions マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 86. Allen Interactions 最近の動向
表 87. Grovo 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 88. Grovo 会社紹介と事業概要
表 89. Grovo マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 90. Grovo マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 91. Grovo 最近の動向
表 92. Trivantis 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 93. Trivantis 会社紹介と事業概要
表 94. Trivantis マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 95. Trivantis マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 96. Trivantis 最近の動向
表 97. Fivel 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 98. Fivel 会社紹介と事業概要
表 99. Fivel マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 100. Fivel マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 101. Fivel 最近の動向
表 102. EdApp 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 103. EdApp 会社紹介と事業概要
表 104. EdApp マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 105. EdApp マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 106. EdApp 最近の動向
表 107. Gnowbe 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 108. Gnowbe 会社紹介と事業概要
表 109. Gnowbe マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 110. Gnowbe マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 111. Gnowbe 最近の動向
表 112. Verb 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 113. Verb 会社紹介と事業概要
表 114. Verb マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 115. Verb マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 116. Verb 最近の動向
表 117. EduMe 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 118. EduMe 会社紹介と事業概要
表 119. EduMe マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 120. EduMe マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 121. EduMe 最近の動向
表 122. Float マイクロラーニングプラットフォーム 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 123. Float 会社紹介と事業概要
表 124. Float マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 125. Float マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 126. Float 最近の動向
表 127. HandyTrain 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 128. HandyTrain 会社紹介と事業概要
表 129. HandyTrain マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 130. HandyTrain マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 131. HandyTrain 最近の動向
表 132. MLevel 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 133. MLevel 会社紹介と事業概要
表 134. MLevel マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 135. MLevel マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 136. MLevel 最近の動向
表 137. ExpandShare 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 138. ExpandShare 会社紹介と事業概要
表 139. ExpandShare マイクロラーニングプラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
表 140. ExpandShare マイクロラーニングプラットフォーム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 141. ExpandShare 最近の動向
表 142. 調査対象範囲
図の一覧
図 1. 写真
図 2. グローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上、(2019-2030、百万米ドル)
図 3. 中国マイクロラーニングプラットフォームの売上、(2019-2030、百万米ドル)
図 4. 世界における売上別の中国マイクロラーニングプラットフォーム市場シェア(2019-2030)
図 5. 会社別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの市場シェア(ティア1、ティア2、ティア3)、2023年
図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2021年 VS 2023年 VS 2023年
図 7. 産業チェーン
図 8. マイクロラーニングプラットフォーム調達モデル分析
図 9. マイクロラーニングプラットフォーム販売モデル
図 10. マイクロラーニングプラットフォーム販売チャネル:直販と流通
図 11. Cloud Based
図 12. Web Based
図 13. 製品別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上(2019~2030、百万米ドル)
図 14. 製品別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上市場シェア(2019~2030)
図 15. Retail
図 16. Manufacturing & Logistics
図 17. Finance & Insurance
図 18. Automotive Retail
図 19. Others
図 20. アプリケーション別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上(2019~2030、百万米ドル)
図 21. アプリケーション別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上市場シェア(2019~2030)
図 22. 地域別のグローバルマイクロラーニングプラットフォームの売上市場シェア(2019~2030)
図 23. 北米マイクロラーニングプラットフォームの売上と予測(2019~2030、百万米ドル)
図 24. 国別の北米マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年
図 25. ヨーロッパマイクロラーニングプラットフォームの売上と予測(2019~2030、百万米ドル)
図 26. 国別のヨーロッパマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年
図 27. アジア太平洋地域マイクロラーニングプラットフォームの売上と予測(2019~2030、百万米ドル)
図 28. 国・地域別のアジア太平洋地域マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年
図 29. 南米マイクロラーニングプラットフォームの売上と予測(2019~2030、百万米ドル)
図 30. 国別の南米マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年
図 31. 中東・アフリカマイクロラーニングプラットフォームの売上と予測(2019~2030、百万米ドル)
図 32. 米国の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 33. 製品別の米国マイクロラーニングプラットフォーム売上市場シェア、2023年 VS 2030年
図 34. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 35. ヨーロッパ売上(2019~2030、百万米ドル)
図 36. 製品別のヨーロッパマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 37. アプリケーション別のヨーロッパマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 38. 中国の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 39. 製品別の中国マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 40. アプリケーション別の中国マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 41. 日本の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 42. 製品別の日本マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 43. アプリケーション別の日本マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 44. 韓国の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 45. 製品別の韓国マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 46. アプリケーション別の韓国マイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 47. 東南アジアの売上(2019~2030、百万米ドル)
図 48. 製品別の東南アジアマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 49. アプリケーション別の東南アジアマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 50. インドの売上(2019~2030、百万米ドル)
図 51. 製品別のインドマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 52. アプリケーション別のインドマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 53. 中東・アフリカの売上(2019~2030、百万米ドル)
図 54. 製品別の中東・アフリカマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 55. アプリケーション別の中東・アフリカマイクロラーニングプラットフォーム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 56. インタビュイー
図 57. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ
図 58. データトライアングレーション


※参考情報

マイクロラーニングプラットフォームは、学習を小さな単位に分割し、短時間で習得できる形式で提供する教育手法として注目されています。この概念は、学習者が効率的に知識を吸収し、実践に活かすことを目的としています。マイクロラーニングは、特に忙しい社会人や学生にとって有用であり、学習の内容を短時間で理解できるため、学習の導入や維持に役立ちます。

マイクロラーニングの特徴としては、まず短い学習コンテンツが挙げられます。これらは約5分から10分程度の長さで構成され、特定のテーマやスキルに焦点をあてています。このような短時間での学習は、学習者が徹底して集中しやすくなるため、情報の吸収を促進します。また、学習コンテンツは様々な形式で提供されるため、視覚や聴覚に訴えることで、学習効果を高めることができます。例えば、動画、インフォグラフィックス、クイズ、ポッドキャストなど、学習者が好むスタイルに応じた学習方法を選択できます。

マイクロラーニングは、その柔軟性が一つの大きな強みです。学習者は自分のペースで学習できるため、通勤や休憩時間など、隙間時間に容易に学習を行うことが可能です。これは、特に時間が限られている社会人にとって重要なポイントです。さらに、学習の進捗が明確に示されるため、達成感を得られるのも魅力の一つです。

このプラットフォームには、さまざまな種類があります。企業向けのトレーニングシステムとして、従業員のスキル向上に特化したプラットフォームが多く存在します。また、学習管理システム(LMS)の一部としても活用されており、従来型の学習スタイルと組み合わせて使用されることもあります。さらに、アプリやウェブベースのプラットフォームとして広がりを見せており、特定のトピックや業界に特化したプラットフォームも増加しています。たとえば、医療、技術、教育など、特定のニーズに応じたマイクロラーニングプラットフォームがあります。

マイクロラーニングの用途は多岐にわたります。まず、企業での従業員教育や研修において幅広く利用されています。新入社員のオリエンテーションや既存社員のスキルアップにおいて、特定の知識や技術を短時間で身につけるための手段として有効です。加えて、製品やサービスのアップデートに伴う迅速な情報提供にも適しています。例えば、新製品の使い方や企業のポリシー変更に関する教育を、迅速に従業員に伝えることができます。

教育機関でもマイクロラーニングが取り入れられています。学習者は短い時間に効率よく学び、特定の知識を補強したり、予習・復習の役に立てることができます。また、各自の学習スタイルに合わせた内容を提供できるため、多様な学習者に対応する力も持っています。このような理由から、高校や大学での教育においても、その導入が進んでいます。

マイクロラーニングには、関連技術も数多く存在します。デジタルコンテンツの生成や配信のためのツールが必要であり、これには多くのソフトウェアやアプリケーションが関与しています。例えば、動画制作ソフトやeラーニングツール、インタラクティブコンテンツを作成するためのプログラムなどがあります。さらに、分析ツールを使用して、学習者の進捗状況や学習効果を測定することも可能です。

技術の進化に伴い、マイクロラーニングはますます多様化してきています。モバイルデバイスの普及により、学習者は場所を問わず学習できる環境が整いました。これにより、マイクロラーニングはさらに一般的になり、学習者のニーズに応える柔軟な手法として位置づけられています。加えて、AI(人工知能)やビッグデータ技術を活用することで、個々の学習スタイルや理解度に合わせたパーソナライズされた学習が可能になっています。

しかし、マイクロラーニングの導入には留意点もあります。短時間での学習は一見すぐに効果を発揮するように思われますが、深い理解や応用力を身につけるためには全体的な学習計画と連携させることが重要です。詳細な理解を必要とする複雑なトピックに対しては、短時間の学習だけでは不十分な場合があるため、注意が必要です。

また、学習者のモチベーションを維持するためには、コンテンツが魅力的であり、関連性があることが求められます。単に情報を詰め込むだけではなく、学習の楽しさや実用性を感じさせることが重要です。学習者が興味を持ち続けられるような工夫やインタラクティブな要素が必要です。

マイクロラーニングプラットフォームは、現代の教育シーンにおいて非常に有効な手法となっています。短時間での学習、柔軟なスタイル、幅広い用途、といった特長を持つこのプラットフォームは、今後も成長を続け、さらなる進化が期待されます。時間が限られた現代社会において、効果的な学習方法としての存在感を発揮し続けることでしょう。将来的には、技術の進歩によってさらなる進化を遂げ、教育における重要な要素としての役割を果たすことになるでしょう。


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※注目の調査資料
※当サイト上のレポートデータは弊社H&Iグローバルリサーチ運営のMarketReport.jpサイトと連動しています。
※当市場調査資料(YHR24AP12906 )"マイクロラーニングプラットフォームの世界市場:主要企業の市場シェア2024年" (英文:Microlearning Platforms - Global Top Players Market Share and Ranking 2024)はYH Research社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


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