ネットワーク分析のグローバル市場(2023年-2030年)

■ 英語タイトル:Global Network Analysis Market - 2023-2030

調査会社DataM Intelligence社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:DATM24AR0098)■ 発行会社/調査会社:DataM Intelligence
■ 商品コード:DATM24AR0098
■ 発行日:2023年8月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:IT
■ ページ数:199
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール
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*** レポート概要(サマリー)***

※下記の概要と目次は英語から日本語に機械翻訳された内容です。誤った表現が含まれている可能性があります。正確な内容はお問い合わせ(サンプル請求)ください。

市場概要
世界のネットワーク分析市場は、2022年に23億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に年平均成長率19.4%で成長し、2030年には94億米ドルに達する見込みです。
さまざまな業界や地域でサイバー犯罪の脅威が高まっていることが、ネットワーク分析市場の推進力となっています。サイバー脅威が進化を続ける中、企業は侵入の検出と防止、異常の特定、データセキュリティの確保を目的とした堅牢なネットワーク分析ソリューションを必要としています。さらに、人工知能(AI)、機械学習(ML)、ビッグデータ分析などの技術の採用により、ネットワーク分析ソリューションの機能が強化され、予測期間における市場の見通しが立っています。
北米では、運輸、エネルギー、金融、ヘルスケアなどさまざまな分野でネットワーク分析の需要が高まっており、この地域は世界全体の53.2%以上をカバーする驚異的な成長率を示しています。さらに、米国のネットワーク分析市場は、データ主導の洞察に対する需要の高まりと、さまざまな業界にわたるネットワークの複雑性の高まりによって急成長しています。

市場ダイナミクス

IoT とマシン間通信センシングの台頭
モノのインターネット(IoT)とマシンツーマシン(M2M)通信の成長は、ネットワーク解析市場に大きな影響を与えています。ネットワーク解析市場の主な促進要因の 1 つは、IoT および M2M デバイスによって生成される大量のデータです。これらのデバイスはリアルタイムでデータを生成し、企業がデータ駆動型の意思決定を行うための貴重な洞察を提供します。
しかし、この膨大な量のデータを管理および分析するには、データを効率的に処理、分析、視覚化する高度なネットワーク分析ツールが必要です。ネットワーク解析ソリューションは、企業がネットワークのパフォーマンス、セキュリティ、信頼性を監視および解析し、IoT および M2M デバイス間のシームレスな通信とデータ交換を実現するのに役立ちます。
先進技術の採用
高度なテクノロジーの採用が進むにつれ、企業はより堅牢で効率的、かつインテリジェントなネットワーク解析機能を手に入れることができます。これらのテクノロジーは、リアルタイムのモニタリング、異常検出、予測分析、自動化、視覚化の強化を可能にし、世界のネットワーク分析市場の成長に貢献しています。企業はこれらの高度なソリューションを活用することで、ネットワーク運用の最適化、セキュリティの強化、優れたネットワーク性能の実現が可能になります。
例えば、2023年6月7日、ミッションクリティカルな資産を保護する運用技術(OT)ソリューションのパイオニアである Network Perception は、次世代の NP-View プラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、スケーラビリティとスループットを向上させ、OTネットワークのパス解析とレポーティングをこれまで以上に迅速かつ徹底的に行うことができます。新しいNP-Viewプラットフォームのバージョン4.2では、第2世代のパス解析アルゴリズムが採用され、アクセス・ルールとオブジェクト・グループ・レポートのロードが高速化されるなど、パフォーマンスが大幅に向上しています。
データ解析の高コストと複雑性
ネットワーク解析のコストが高いことが、依然として世界市場を阻害する主な要因となっています。さらに、ネットワーク分析に関わるデータの複雑さも大きな課題です。ネットワークはダイナミックで複雑なシステムであり、複数のエンティティ、関係、相互作用で構成されています。ネットワーク分析のためのデータは、ソーシャルメディア、センサー、IoTデバイス、その他の構造化データまたは非構造化データなど、さまざまなソースから得られる可能性があります。
このようなデータの分析と処理は複雑であり、グラフ理論、機械学習、データ可視化などの高度なアルゴリズムや技術が必要になります。データ形式、品質、可用性が標準化されていないことが、分析プロセスをさらに複雑にしています。組織は、データ統合、データ品質保証、データ前処理の課題に苦慮することがあり、ネットワーク分析結果の正確性と信頼性を阻害する可能性があります。

COVID-19 インパクト解析

COVID-19 パンデミックは、世界のネットワーク解析市場を含む世界中のさまざまな業界に大きな影響を与えました。ロックダウン、出張制限、リモートワークが常態化する中、組織や個人は、接続を維持するためにデジタルインフラへの依存度を高めています。このようなデジタル活動の急増により、ネットワークデータが大量に生成され、ネットワーク解析ツールやソリューションの需要が高まっています。
パンデミックはまた、ネットワーク・トラフィック・パターンに大きな変化をもたらしました。在宅勤務の増加に伴い、信頼性の高い高速接続に対する需要が急増しています。ネットワーク解析ツールは、ネットワーク・パフォーマンスの監視と最適化に役立ち、トラフィックの増加を管理し、効率的なデータ伝送を実現します。

セグメント分析

世界のネットワーク分析市場は、コンポーネント、展開、組織、アプリケーション、エンドユーザー、地域によって区分されます。
顧客の行動と嗜好のダイナミクスを理解するための投資の増加
世界のネットワーク分析市場における顧客分析アプリケーションは、予測期間中に大きなシェアを占め、世界全体の約 25.5% を占める見込みです。顧客分析におけるネットワーク分析では、顧客、製品、サービス間の関係と相互作用を分析して、パターンと洞察を特定します。
このプロセスは、企業が顧客の行動と嗜好のダイナミクスを理解し、顧客体験とロイヤルティを向上させる機会を特定するのに役立ちます。ネットワーク分析を顧客分析に適用するには、顧客セグメンテーション、顧客影響力、顧客エンゲージメント、顧客維持、顧客獲得など、いくつかの方法があります。

地理的分析

北米におけるデータ主導の洞察に対する需要の高まりと、さまざまな業界にわたるネットワークの複雑化
米国のネットワーク分析市場は、データ主導の洞察に対する需要の増加、ネットワークの複雑化、さまざまな業界におけるネットワーク分析ツールの採用増加など、いくつかの要因によって牽引されています。たとえば、運輸部門では、交通網の最適化、混雑の緩和、安全性の向上にネットワーク分析が利用されています。エネルギー分野では、エネルギー配給の最適化、エネルギー浪費の削減、回復力の向上にネットワーク分析が利用されています。
米国のネットワーク分析市場のもう一つの主要な促進要因は、人工知能と機械学習技術の採用が増加していることです。これらの技術は複雑なネットワークの分析を自動化するために使用されており、企業や組織はより迅速かつ効率的に洞察を得ることができます。

競争状況

市場の主なグローバルプレイヤーは、Cisco Systems Inc、IBM Corporation、Microsoft Corporation、SAS Institute Inc、oracle Corporation、Splunk Inc、Riverbed Technology Inc、NetScout Systems Inc、Ixia、SolarWinds Incなどです。

レポートを購入する理由

– コンポーネント、展開、組織、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づく世界のネットワーク分析市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解するため。
– トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
– すべてのセグメントを含むネットワーク分析市場レベルの多数のデータポイントを含むExcelデータシート。
– 徹底的な定性インタビューと綿密な調査後の包括的分析からなるPDFレポート。
– 主要企業の主要製品で構成された製品マッピングをエクセルで提供。
世界のネットワーク分析市場レポートは、約77の表、78の図、199ページを提供します。

対象読者

– メーカー/バイヤー
– 業界投資家/投資銀行家
– 調査専門家
– 新興企業

世界の市場調査レポート販売サイト(H&Iグローバルリサーチ株式会社運営)
*** レポート目次(コンテンツ)***

1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブ・サマリー
3.1. コンポーネント別スニペット
3.2. デプロイメント別スニペット
3.3. 組織別スニペット
3.4. アプリケーション別スニペット
3.5. エンドユーザー別スニペット
3.6. 地域別スニペット
4. ダイナミクス
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. IoTとマシン間通信センシングの台頭
4.1.1.2. 先端技術の採用
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. データ分析の高コストと複雑さ
4.1.3. 機会
4.1.4. インパクト分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
6. COVID-19の分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID-19以前のシナリオ
6.1.2. 現在のCOVID-19シナリオ
6.1.3. COVID-19後または将来シナリオ
6.2. COVID-19の価格ダイナミクス
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. コンポーネント別
7.1. はじめに
7.1.1. 市場規模分析と前年比成長率分析(%), コンポーネント別
7.1.2. 市場魅力度指数(コンポーネント別
7.2. サービス
7.2.1. はじめに
7.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
7.3. ネットワークインテリジェンスソリューション
8. 展開別
8.1. 導入
8.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、デプロイメント別
8.1.2. 市場魅力度指数(デプロイメント別
8.2. オンプレミス
8.2.1. 導入
8.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
8.3. クラウド
9. 組織別
9.1. はじめに
9.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), 組織別
9.1.2. 市場魅力度指数(組織別
9.2. 中小企業
9.2.1. はじめに
9.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
9.3. 大企業
10. 用途別
10.1. 導入
10.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), アプリケーション別
10.1.2. 市場魅力度指数、用途別
10.2. 顧客分析
10.2.1. はじめに
10.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
10.3. リスク管理と故障検出
10.4. ネットワークパフォーマンス管理
10.5. コンプライアンス管理
10.6. 品質管理
10.7. その他
11. エンドユーザー別
11.1. はじめに
11.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
11.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
11.2. クラウドサービスプロバイダー
11.2.1. はじめに
11.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
11.3. マネージドサービスプロバイダー
11.4. テレコムプロバイダー
11.5. その他
12. 地域別
12.1. はじめに
12.1.1. 地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
12.1.2. 市場魅力度指数、地域別
12.2. 北米
12.2.1. 序論
12.2.2. 主な地域別ダイナミクス
12.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
12.2.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、デプロイメント別
12.2.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%), 組織別
12.2.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%), アプリケーション別
12.2.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
12.2.8. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
12.2.8.1. 米国
12.2.8.2. カナダ
12.2.8.3. メキシコ
12.3. ヨーロッパ
12.3.1. はじめに
12.3.2. 主な地域別ダイナミクス
12.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
12.3.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、デプロイメント別
12.3.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%), 組織別
12.3.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%), アプリケーション別
12.3.7. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.3.8. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
12.3.8.1. ドイツ
12.3.8.2. イギリス
12.3.8.3. フランス
12.3.8.4. イタリア
12.3.8.5. ロシア
12.3.8.6. その他のヨーロッパ
12.4. 南米
12.4.1. はじめに
12.4.2. 主な地域別ダイナミクス
12.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
12.4.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、デプロイメント別
12.4.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%), 組織別
12.4.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%), アプリケーション別
12.4.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
12.4.8. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
12.4.8.1. ブラジル
12.4.8.2. アルゼンチン
12.4.8.3. その他の南米諸国
12.5. アジア太平洋
12.5.1. はじめに
12.5.2. 主な地域別ダイナミクス
12.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
12.5.4. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%)、デプロイメント別
12.5.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%), 組織別
12.5.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%), アプリケーション別
12.5.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
12.5.8. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
12.5.8.1. 中国
12.5.8.2. インド
12.5.8.3. 日本
12.5.8.4. オーストラリア
12.5.8.5. その他のアジア太平洋地域
12.6. 中東・アフリカ
12.6.1. 序論
12.6.2. 主な地域別ダイナミクス
12.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
12.6.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、デプロイメント別
12.6.5. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%), 組織別
12.6.6. 市場規模分析およびYoY成長率分析(%), アプリケーション別
12.6.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
13. 競合情勢
13.1. 競争シナリオ
13.2. 市場ポジショニング/シェア分析
13.3. M&A分析
14. 企業プロフィール
14.1. シスコシステムズ
14.1.1. 会社概要
14.1.2. 製品ポートフォリオと概要
14.1.3. 財務概要
14.1.4. 主な展開
14.2. IBMコーポレーション
14.3. マイクロソフト株式会社
14.4. SAS Institute Inc.
14.5. オラクル株式会社
14.6. 株式会社スプランク
14.7. リバーベッドテクノロジー
14.8. ネットスカウトシステムズ
14.9. イクシア
14.10. ソーラーウィンズ

15. 付録
15.1. 会社概要とサービス
15.2. お問い合わせ


※参考情報

ネットワーク分析とは、特定のネットワークにおける構造や関係性を理解するための手法や技術のことを指します。この分析は、社会的なネットワーク、情報ネットワーク、通信ネットワーク、生態系ネットワークなど、さまざまな分野で応用されています。ネットワークの構成要素は、ノード(点)とエッジ(線)で表されます。ノードは情報やオブジェクトを示し、エッジはそれらの相互関係や相互作用を表現します。
ネットワーク分析にはいくつかの種類があります。

一つ目は、社会ネットワーク分析(Social Network Analysis)です。これは、個人や集団の関係性を探るための手法です。友人関係、職場での関係、オンラインのソーシャルメディアでのつながりなどが対象となります。この分析により、重要な人や影響力のある人を特定したり、コミュニティ内の構造を把握したりすることができます。

二つ目は、情報ネットワーク分析です。こちらは、情報がどのように流れるかを理解するための手法です。ウェブサイトのリンク構造や文書間の引用関係などが対象となります。この分析は、検索エンジンのアルゴリズムや情報推薦システムの改善に寄与しています。

三つ目は、通信ネットワーク分析です。これは、通信システムの効率性を評価するための手法です。回線の帯域幅、遅延、パケットの損失率などが分析されます。無線通信、光ファイバー通信、インターネットのトラフィックにおいて、通信の品質を向上させるために重要です。

四つ目は、生態系ネットワーク分析です。この分析は、動植物の関係性や生態系の相互作用を理解するためのものです。食物連鎖や生物間の相互作用などをネットワークとして表現し、生態系の健康状態や影響を把握することができます。

ネットワーク分析の用途は多岐にわたります。ビジネスの分野では、顧客の行動や嗜好を分析することで、マーケティング戦略を最適化したり、顧客満足度を向上させたりすることができます。また、健康関連では、感染症の拡散をモデル化することで、効果的な対策を講じることが可能になります。さらに、政治学では、政治家や政策間の関係を分析して、選挙や政策決定過程を理解する手助けをします。

関連技術としては、グラフ理論やデータマイニング、機械学習が挙げられます。グラフ理論は、ネットワークの数学的な構造を理解するための理論です。ノードやエッジの特性を数式化し、ネットワークの特性を定量的に評価します。データマイニングは、大量のデータからパターンや知識を発見する技術で、ネットワーク分析においても、隠れた関係やトレンドを明らかにするために用いられます。機械学習は、データを基に分析モデルを構築し、新しいデータに対して予測を行う技術で、ネットワークの変化を予測するために活用されます。

最近では、ビッグデータの進展により、ネットワーク分析の重要性がますます高まっています。大量のデータからリアルタイムでネットワークを分析し、意思決定を迅速に行うことが求められるようになっています。また、AI技術の発展により、より複雑なネットワークの分析が可能になり、さまざまな分野で新たな知見を提供しています。

ネットワーク分析は、今後も多くの分野で応用され、その重要性は増していくと考えられています。データの収集方法や解析手法がどんどん進化しているため、分析の精度や効率も高まっています。これにより、人々の生活やビジネス、環境問題など、多岐にわたる課題の解決に貢献していくことでしょう。ネットワーク分析は、現代社会における重要なツールであり、今後の発展が期待されます。


*** ネットワーク分析の世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・ネットワーク分析の世界市場規模は?
→DataM Intelligence社は2022年のネットワーク分析の世界市場規模を23億米ドルと推定しています。

・ネットワーク分析の世界市場予測は?
→DataM Intelligence社は2030年のネットワーク分析の世界市場規模を94億米ドルと予測しています。

・ネットワーク分析市場の成長率は?
→DataM Intelligence社はネットワーク分析の世界市場が2023年~2030年に年平均0.194成長すると展望しています。

・世界のネットワーク分析市場における主要プレイヤーは?
→「Cisco Systems Inc, IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAS Institute Inc oracle Corporation, Splunk Inc, Riverbed Technology Inc, NetScout Systems Inc, Ixia and SolarWinds Inc. ...」をネットワーク分析市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

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※注目の調査資料
※当サイト上のレポートデータは弊社H&Iグローバルリサーチ運営のMarketReport.jpサイトと連動しています。
※当市場調査資料(DATM24AR0098 )"ネットワーク分析のグローバル市場(2023年-2030年)" (英文:Global Network Analysis Market - 2023-2030)はDataM Intelligence社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


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