1 市場概要
1.1 クラウドGISの定義
1.2 グローバルクラウドGISの市場規模・予測
1.3 中国クラウドGISの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国クラウドGISの市場シェア
1.5 クラウドGIS市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 クラウドGIS市場ダイナミックス
1.6.1 クラウドGISの市場ドライバ
1.6.2 クラウドGIS市場の制約
1.6.3 クラウドGIS業界動向
1.6.4 クラウドGIS産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界クラウドGIS売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバルクラウドGISのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルクラウドGISの市場集中度
2.4 グローバルクラウドGISの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のクラウドGIS製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国クラウドGIS売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国クラウドGISのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 クラウドGIS産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 クラウドGISの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 クラウドGIS調達モデル
4.7 クラウドGIS業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 クラウドGIS販売モデル
4.7.2 クラウドGIS代表的なディストリビューター
5 製品別のクラウドGIS一覧
5.1 クラウドGIS分類
5.1.1 SaaS
5.1.2 PaaS
5.1.3 IaaS
5.2 製品別のグローバルクラウドGISの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルクラウドGISの売上（2019～2030）
6 アプリケーション別のクラウドGIS一覧
6.1 クラウドGISアプリケーション
6.1.1 Government
6.1.2 Enterprises
6.2 アプリケーション別のグローバルクラウドGISの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルクラウドGISの売上（2019～2030）
7 地域別のクラウドGIS市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルクラウドGISの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルクラウドGISの売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米クラウドGISの市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米クラウドGIS市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパクラウドGIS市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパクラウドGIS市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域クラウドGIS市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域クラウドGIS市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米クラウドGISの市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米クラウドGIS市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のクラウドGIS市場規模一覧
8.1 国別のグローバルクラウドGISの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルクラウドGISの売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国クラウドGIS市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパクラウドGIS市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパクラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパクラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国クラウドGIS市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本クラウドGIS市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国クラウドGIS市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアクラウドGIS市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジアクラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアクラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドクラウドGIS市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインドクラウドGIS売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドクラウドGIS売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカクラウドGIS市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカクラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカクラウドGIS売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 ESRI
9.1.1 ESRI 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 ESRI 会社紹介と事業概要
9.1.3 ESRI クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 ESRI クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 ESRI 最近の動向
9.2 Google Maps (Google)
9.2.1 Google Maps (Google) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Google Maps (Google) 会社紹介と事業概要
9.2.3 Google Maps (Google) クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Google Maps (Google) クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Google Maps (Google) 最近の動向
9.3 Bing Maps (Microsoft)
9.3.1 Bing Maps (Microsoft) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Bing Maps (Microsoft) 会社紹介と事業概要
9.3.3 Bing Maps (Microsoft) クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Bing Maps (Microsoft) クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Bing Maps (Microsoft) 最近の動向
9.4 SuperMap
9.4.1 SuperMap 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 SuperMap 会社紹介と事業概要
9.4.3 SuperMap クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 SuperMap クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 SuperMap 最近の動向
9.5 Zondy Cyber Group
9.5.1 Zondy Cyber Group 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Zondy Cyber Group 会社紹介と事業概要
9.5.3 Zondy Cyber Group クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Zondy Cyber Group クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 Zondy Cyber Group 最近の動向
9.6 GeoStar
9.6.1 GeoStar 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 GeoStar 会社紹介と事業概要
9.6.3 GeoStar クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 GeoStar クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 GeoStar 最近の動向
9.7 Hexagon Geospatial
9.7.1 Hexagon Geospatial 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Hexagon Geospatial 会社紹介と事業概要
9.7.3 Hexagon Geospatial クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Hexagon Geospatial クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 Hexagon Geospatial 最近の動向
9.8 CARTO
9.8.1 CARTO 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 CARTO 会社紹介と事業概要
9.8.3 CARTO クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 CARTO クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 CARTO 最近の動向
9.9 GIS Cloud
9.9.1 GIS Cloud 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 GIS Cloud 会社紹介と事業概要
9.9.3 GIS Cloud クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 GIS Cloud クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 GIS Cloud 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
表 2. 市場の制約
表 3. 市場動向
表 4. 業界方針
表 5. 世界の主要会社クラウドGISの売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 6. グローバルクラウドGISのメーカー市場集中率（CR3、HHI）
表 7. グローバルクラウドGISの合併と買収、拡張計画
表 8. 主要会社のクラウドGIS製品タイプ
表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア
表 10. 中国の主要会社クラウドGISの売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 11. 中国の主要会社クラウドGISの売上シェア、2019-2024
表 12. グローバルクラウドGISの主な原材料の主要サプライヤー
表 13. グローバルクラウドGISの代表的な顧客
表 14. クラウドGIS代表的なディストリビューター
表 15. 製品別のグローバルクラウドGISの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 16. アプリケーション別のグローバルクラウドGISの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 17. 地域別のグローバルクラウドGISの売上、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 18. 地域別のグローバルクラウドGISの売上（2019～2030、百万米ドル）
表 19. 国別のグローバルクラウドGISの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 20. 国別のグローバルクラウドGISの売上（2019～2030、百万米ドル）
表 21. 国別のグローバルクラウドGIS売上の市場シェア（2019～2030）
表 22. ESRI 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 23. ESRI 会社紹介と事業概要
表 24. ESRI クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
表 25. ESRI クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 26. ESRI 最近の動向
表 27. Google Maps (Google) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 28. Google Maps (Google) 会社紹介と事業概要
表 29. Google Maps (Google) クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
表 30. Google Maps (Google) クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 31. Google Maps (Google) 最近の動向
表 32. Bing Maps (Microsoft) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 33. Bing Maps (Microsoft) 会社紹介と事業概要
表 34. Bing Maps (Microsoft) クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
表 35. Bing Maps (Microsoft) クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 36. Bing Maps (Microsoft) 最近の動向
表 37. SuperMap 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 38. SuperMap 会社紹介と事業概要
表 39. SuperMap クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
表 40. SuperMap クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 41. SuperMap 最近の動向
表 42. Zondy Cyber Group 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 43. Zondy Cyber Group 会社紹介と事業概要
表 44. Zondy Cyber Group クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
表 45. Zondy Cyber Group クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 46. Zondy Cyber Group 最近の動向
表 47. GeoStar 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 48. GeoStar 会社紹介と事業概要
表 49. GeoStar クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
表 50. GeoStar クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 51. GeoStar 最近の動向
表 52. Hexagon Geospatial 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 53. Hexagon Geospatial 会社紹介と事業概要
表 54. Hexagon Geospatial クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
表 55. Hexagon Geospatial クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 56. Hexagon Geospatial 最近の動向
表 57. CARTO 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 58. CARTO 会社紹介と事業概要
表 59. CARTO クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
表 60. CARTO クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 61. CARTO 最近の動向
表 62. GIS Cloud 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 63. GIS Cloud 会社紹介と事業概要
表 64. GIS Cloud クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
表 65. GIS Cloud クラウドGIS売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 66. GIS Cloud 最近の動向
表 67. 調査対象範囲
図の一覧
図 1. 写真
図 2. グローバルクラウドGISの売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 3. 中国クラウドGISの売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 4. 世界における売上別の中国クラウドGIS市場シェア（2019-2030）
図 5. 会社別のグローバルクラウドGISの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）、2023年
図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2021年 VS 2023年 VS 2023年
図 7. 産業チェーン
図 8. クラウドGIS調達モデル分析
図 9. クラウドGIS販売モデル
図 10. クラウドGIS販売チャネル：直販と流通
図 11. SaaS
図 12. PaaS
図 13. IaaS
図 14. 製品別のグローバルクラウドGISの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 15. 製品別のグローバルクラウドGISの売上市場シェア（2019～2030）
図 16. Government
図 17. Enterprises
図 18. アプリケーション別のグローバルクラウドGISの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 19. アプリケーション別のグローバルクラウドGISの売上市場シェア（2019～2030）
図 20. 地域別のグローバルクラウドGISの売上市場シェア（2019～2030）
図 21. 北米クラウドGISの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 22. 国別の北米クラウドGIS売上の市場シェア、2023年
図 23. ヨーロッパクラウドGISの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 24. 国別のヨーロッパクラウドGIS売上の市場シェア、2023年
図 25. アジア太平洋地域クラウドGISの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 26. 国・地域別のアジア太平洋地域クラウドGIS売上の市場シェア、2023年
図 27. 南米クラウドGISの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 28. 国別の南米クラウドGIS売上の市場シェア、2023年
図 29. 中東・アフリカクラウドGISの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 30. 米国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 31. 製品別の米国クラウドGIS売上市場シェア、2023年 VS 2030年
図 32. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 33. ヨーロッパ売上（2019～2030、百万米ドル）
図 34. 製品別のヨーロッパクラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 35. アプリケーション別のヨーロッパクラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 36. 中国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 37. 製品別の中国クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 38. アプリケーション別の中国クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 39. 日本の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 40. 製品別の日本クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 41. アプリケーション別の日本クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 42. 韓国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 43. 製品別の韓国クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 44. アプリケーション別の韓国クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 45. 東南アジアの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 46. 製品別の東南アジアクラウドGIS売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 47. アプリケーション別の東南アジアクラウドGIS売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 48. インドの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 49. 製品別のインドクラウドGIS売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 50. アプリケーション別のインドクラウドGIS売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 51. 中東・アフリカの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 52. 製品別の中東・アフリカクラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 53. アプリケーション別の中東・アフリカクラウドGIS売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 54. インタビュイー
図 55. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ
図 56. データトライアングレーション
| ※参考情報 クラウドGIS（Cloud GIS）は、地理情報システム（GIS）をクラウドコンピューティングの技術を活用して提供するサービスのことを指します。従来のGISは、ハードウェアやソフトウェアを自社内に設置して運用する形態が一般的でしたが、クラウドGISはこれをインターネット上のリモートサーバーで行うことが特徴です。このため、地理情報の処理や管理がより柔軟かつ効率的に行えるようになります。 クラウドGISの一つの大きな特徴は、スケーラビリティと柔軟性です。ユーザーは必要な時に必要なだけのリソースを利用することができ、データの保存や処理を容易に行えます。また、パソコンやデバイスの性能に依存しないため、比較的低スペックの端末でも高度なGIS機能を活用できます。このように、クラウドGISは多様なユーザーにとって、使いやすくアクセス可能なツールとなっています。 さらに、クラウドGISは協働作業を促進する貢献も大きいです。インターネット越しにデータを共有し、複数のユーザーがリアルタイムで同じ情報にアクセスすることが可能です。この協働機能は、特に地域計画や災害管理など、関連するステークホルダーが多く関与する場面で有効です。例えば、自治体や地域団体、企業が同じプラットフォーム上で情報を更新し、それに基づく議論や意思決定を行うことが可能になります。 クラウドGISの種類には、一般にパブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドの三つがあります。パブリッククラウドは、一般的に誰もが利用できるサービスで、Google MapsやArcGIS Onlineなどが該当します。一方、プライベートクラウドは、特定の組織や団体のために設計されたもので、機密性の高いデータを扱う場合に選ばれることがあります。そしてハイブリッドクラウドは、パブリッククラウドとプライベートクラウドの双方の利点を活用し、必要に応じてデータを移動させることができる柔軟な構成です。 用途としては、都市計画、環境モニタリング、交通管理、災害管理など多岐にわたります。例えば都市計画では、土地利用の最適化や景観設計を考慮した情報の集約と分析を行うことができ、将来の発展に向けた意思決定をサポートします。また、環境モニタリングにおいても、気象データや土壌データを手軽に扱えるため、エコロジカルなデータ分析が進められます。交通管理の分野では、リアルタイムの交通情報を解析して渋滞を緩和するための施策を打つことが可能です。 クラウドGISの関連技術としては、ビッグデータ解析、IoT（Internet of Things）、AI（人工知能）などが考えられます。ビッグデータ解析は、大量の地理情報データを迅速に処理・分析するために不可欠です。IoTは、センサーからのリアルタイムデータを収集し、GISと融合することで、より動的な地理情報の分析を実現します。AIは、そうしたビッグデータを用いた予測分析やパターン認識に役立ち、問題解決のための新たな知見を提供することができます。 しかしながら、クラウドGISにもいくつかの課題が存在します。プライバシーやセキュリティの問題は特に重要です。データがクラウドに保存されるため、外部からの攻撃や情報漏洩のリスクが懸念されます。そのため、適切なセキュリティ対策や法令遵守が求められます。また、インターネット接続が不安定な地域においては、サービスの信頼性が低下する可能性があります。このような課題については、技術の進歩と共に改善が期待されているものの、利用者は自身のニーズに応じた選択と対策を講じるべきです。 まとめると、クラウドGISは、地理情報を扱う上での新たな可能性を開く技術であり、利便性、柔軟性、協働機能を兼ね備えています。その活用により、さまざまな分野での効率的な情報管理や分析が実現されつつあります。今後も技術の進展と共に、クラウドGISの重要性はさらに増していくことでしょう。地理情報に基づく意思決定を行うための不可欠なツールとして、社会の中での位置づけが確立されつつあることは間違いありません。この流れに乗り、企業や自治体は新たなサービスを提供することから得られる利点を最大限に活かすための戦略を考える必要があります。 |
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/
