1 市場概要
1.1 顔認識システムの定義
1.2 グローバル顔認識システムの市場規模・予測
1.3 中国顔認識システムの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国顔認識システムの市場シェア
1.5 顔認識システム市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 顔認識システム市場ダイナミックス
1.6.1 顔認識システムの市場ドライバ
1.6.2 顔認識システム市場の制約
1.6.3 顔認識システム業界動向
1.6.4 顔認識システム産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界顔認識システム売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバル顔認識システムのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバル顔認識システムの市場集中度
2.4 グローバル顔認識システムの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社の顔認識システム製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国顔認識システム売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国顔認識システムのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 顔認識システム産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 顔認識システムの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 顔認識システム調達モデル
4.7 顔認識システム業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 顔認識システム販売モデル
4.7.2 顔認識システム代表的なディストリビューター
5 製品別の顔認識システム一覧
5.1 顔認識システム分類
5.1.1 2D Face Recognition
5.1.2 3D Face Recognition
5.1.3 Thermal Face Recognition
5.2 製品別のグローバル顔認識システムの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバル顔認識システムの売上（2019～2030）
6 アプリケーション別の顔認識システム一覧
6.1 顔認識システムアプリケーション
6.1.1 Emotion Recognition
6.1.2 Law Enforcement, Surveillance, and Monitoring
6.1.3 Others
6.2 アプリケーション別のグローバル顔認識システムの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバル顔認識システムの売上（2019～2030）
7 地域別の顔認識システム市場規模一覧
7.1 地域別のグローバル顔認識システムの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバル顔認識システムの売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米顔認識システムの市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米顔認識システム市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパ顔認識システム市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパ顔認識システム市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域顔認識システム市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域顔認識システム市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米顔認識システムの市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米顔認識システム市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別の顔認識システム市場規模一覧
8.1 国別のグローバル顔認識システムの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバル顔認識システムの売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国顔認識システム市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパ顔認識システム市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパ顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパ顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国顔認識システム市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本顔認識システム市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国顔認識システム市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジア顔認識システム市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジア顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジア顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インド顔認識システム市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインド顔認識システム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインド顔認識システム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカ顔認識システム市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカ顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカ顔認識システム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 NEC Corporation
9.1.1 NEC Corporation 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 NEC Corporation 会社紹介と事業概要
9.1.3 NEC Corporation 顔認識システムモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 NEC Corporation 顔認識システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 NEC Corporation 最近の動向
9.2 Safran Group
9.2.1 Safran Group 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Safran Group 会社紹介と事業概要
9.2.3 Safran Group 顔認識システムモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Safran Group 顔認識システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Safran Group 最近の動向
9.3 Gemalto
9.3.1 Gemalto 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Gemalto 会社紹介と事業概要
9.3.3 Gemalto 顔認識システムモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Gemalto 顔認識システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Gemalto 最近の動向
9.4 Ayonix
9.4.1 Ayonix 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Ayonix 会社紹介と事業概要
9.4.3 Ayonix 顔認識システムモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Ayonix 顔認識システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 Ayonix 最近の動向
9.5 Crossmatch Technologies
9.5.1 Crossmatch Technologies 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Crossmatch Technologies 会社紹介と事業概要
9.5.3 Crossmatch Technologies 顔認識システムモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Crossmatch Technologies 顔認識システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 Crossmatch Technologies 最近の動向
9.6 Aware Inc
9.6.1 Aware Inc 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Aware Inc 会社紹介と事業概要
9.6.3 Aware Inc 顔認識システムモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Aware Inc 顔認識システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Aware Inc 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
表 2. 市場の制約
表 3. 市場動向
表 4. 業界方針
表 5. 世界の主要会社顔認識システムの売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 6. グローバル顔認識システムのメーカー市場集中率（CR3、HHI）
表 7. グローバル顔認識システムの合併と買収、拡張計画
表 8. 主要会社の顔認識システム製品タイプ
表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア
表 10. 中国の主要会社顔認識システムの売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 11. 中国の主要会社顔認識システムの売上シェア、2019-2024
表 12. グローバル顔認識システムの主な原材料の主要サプライヤー
表 13. グローバル顔認識システムの代表的な顧客
表 14. 顔認識システム代表的なディストリビューター
表 15. 製品別のグローバル顔認識システムの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 16. アプリケーション別のグローバル顔認識システムの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 17. 地域別のグローバル顔認識システムの売上、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 18. 地域別のグローバル顔認識システムの売上（2019～2030、百万米ドル）
表 19. 国別のグローバル顔認識システムの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 20. 国別のグローバル顔認識システムの売上（2019～2030、百万米ドル）
表 21. 国別のグローバル顔認識システム売上の市場シェア（2019～2030）
表 22. NEC Corporation 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 23. NEC Corporation 会社紹介と事業概要
表 24. NEC Corporation 顔認識システムモデル、仕様、アプリケーション
表 25. NEC Corporation 顔認識システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 26. NEC Corporation 最近の動向
表 27. Safran Group 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 28. Safran Group 会社紹介と事業概要
表 29. Safran Group 顔認識システムモデル、仕様、アプリケーション
表 30. Safran Group 顔認識システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 31. Safran Group 最近の動向
表 32. Gemalto 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 33. Gemalto 会社紹介と事業概要
表 34. Gemalto 顔認識システムモデル、仕様、アプリケーション
表 35. Gemalto 顔認識システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 36. Gemalto 最近の動向
表 37. Ayonix 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 38. Ayonix 会社紹介と事業概要
表 39. Ayonix 顔認識システムモデル、仕様、アプリケーション
表 40. Ayonix 顔認識システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 41. Ayonix 最近の動向
表 42. Crossmatch Technologies 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 43. Crossmatch Technologies 会社紹介と事業概要
表 44. Crossmatch Technologies 顔認識システムモデル、仕様、アプリケーション
表 45. Crossmatch Technologies 顔認識システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 46. Crossmatch Technologies 最近の動向
表 47. Aware Inc 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 48. Aware Inc 会社紹介と事業概要
表 49. Aware Inc 顔認識システムモデル、仕様、アプリケーション
表 50. Aware Inc 顔認識システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 51. Aware Inc 最近の動向
表 52. 調査対象範囲
図の一覧
図 1. 写真
図 2. グローバル顔認識システムの売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 3. 中国顔認識システムの売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 4. 世界における売上別の中国顔認識システム市場シェア（2019-2030）
図 5. 会社別のグローバル顔認識システムの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）、2023年
図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2021年 VS 2023年 VS 2023年
図 7. 産業チェーン
図 8. 顔認識システム調達モデル分析
図 9. 顔認識システム販売モデル
図 10. 顔認識システム販売チャネル：直販と流通
図 11. 2D Face Recognition
図 12. 3D Face Recognition
図 13. Thermal Face Recognition
図 14. 製品別のグローバル顔認識システムの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 15. 製品別のグローバル顔認識システムの売上市場シェア（2019～2030）
図 16. Emotion Recognition
図 17. Law Enforcement, Surveillance, and Monitoring
図 18. Others
図 19. アプリケーション別のグローバル顔認識システムの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 20. アプリケーション別のグローバル顔認識システムの売上市場シェア（2019～2030）
図 21. 地域別のグローバル顔認識システムの売上市場シェア（2019～2030）
図 22. 北米顔認識システムの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 23. 国別の北米顔認識システム売上の市場シェア、2023年
図 24. ヨーロッパ顔認識システムの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 25. 国別のヨーロッパ顔認識システム売上の市場シェア、2023年
図 26. アジア太平洋地域顔認識システムの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 27. 国・地域別のアジア太平洋地域顔認識システム売上の市場シェア、2023年
図 28. 南米顔認識システムの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 29. 国別の南米顔認識システム売上の市場シェア、2023年
図 30. 中東・アフリカ顔認識システムの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 31. 米国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 32. 製品別の米国顔認識システム売上市場シェア、2023年 VS 2030年
図 33. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 34. ヨーロッパ売上（2019～2030、百万米ドル）
図 35. 製品別のヨーロッパ顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 36. アプリケーション別のヨーロッパ顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 37. 中国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 38. 製品別の中国顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 39. アプリケーション別の中国顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 40. 日本の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 41. 製品別の日本顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 42. アプリケーション別の日本顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 43. 韓国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 44. 製品別の韓国顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 45. アプリケーション別の韓国顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 46. 東南アジアの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 47. 製品別の東南アジア顔認識システム売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 48. アプリケーション別の東南アジア顔認識システム売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 49. インドの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 50. 製品別のインド顔認識システム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 51. アプリケーション別のインド顔認識システム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 52. 中東・アフリカの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 53. 製品別の中東・アフリカ顔認識システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 54. アプリケーション別の中東・アフリカ顔認識システム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 55. インタビュイー
図 56. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ
図 57. データトライアングレーション
| ※参考情報 顔認識システムとは、個人の顔を識別または認証するための技術を指し、その背後には複雑なアルゴリズムやデータ処理が存在します。顔認識は生体認証の一つであり、指紋や虹彩認証と同様に、個人を特定する手段として広く用いられています。近年、AI（人工知能）やディープラーニングの進展により、顔認識技術は急速に進化し、高い精度と効率を実現しています。 顔認識システムの定義としては、カメラやセンサーを用いて取得した顔の画像データを解析し、その人物が誰であるかを特定する技術、と言えます。具体的には、顔の形状、目、鼻、口、顎のラインなどの特徴を解析し、これをデータベース内の既知の顔データと照合することによって行われます。 顔認識システムにはいくつかの特徴があります。まず、非接触型の認証手段であり、ユーザーが何かを手に持つ必要がないため、容易に使えることが利点です。また、リアルタイムでの認識が可能であり、監視カメラシステムと連携して特定の人物を追跡することができます。さらに、複数人を同時に認識する能力を持つシステムもあり、公共の場での適用が進んでいます。 顔認識システムの種類として、大きく分けると「識別」と「認証」に分類されます。識別は、特定の顔が誰であるかを判定することであり、データベース内の全ての顔と照合します。一方、認証は、特定の個人が主張する身分に対して、その確認を行うプロセスです。この二者の目的は異なりますが、いずれも高精度な顔認識技術に依存しています。 顔認識技術の用途は多岐にわたります。防犯・監視の分野では、公共の場での犯罪防止や追跡に用いられています。また、企業においては社員の勤怠管理やセキュリティ管理に利用されるケースが増えてきました。さらに、スマートフォンやデバイスのロック解除においても、顔認識が利用されており、ユーザーエクスペリエンスを向上させています。加えて、マーケティング分野やソーシャルメディアにおいても、顔認識技術が顧客の分析やサービス向上に寄与しています。 顔認識システムを支える関連技術も重要です。画像処理技術は、その根幹にあり、顔の特徴を認識するためのフィルタリングやエッジ検出、顔の整列処理などが行われます。さらに、機械学習やディープラーニングが用いられることによって、顔の特徴量を抽出し、より高い精度で個人を識別するためのモデルが生成されます。特に、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、顔認識において非常に効果的な技術とされています。これにより、従来の手法では難しかった微細な特徴を把握することが可能になりました。 顔認識システムの利点は多いですが、一方でプライバシーや倫理的問題も指摘されています。特に、無断での顔認識や監視による個人の特定に対する懸念が広がっています。これにより、法律や規制の整備が求められるようになっています。また、誤認識やバイアスの問題もあり、特定の人種や性別に対して認識精度が低下することがあるため、これらを改善するための研究も行われています。 最近の顔認識システムでは、さまざまなアルゴリズムが開発・改良されており、例えば3D顔認識技術や赤外線顔認識、さらにはマルチモーダル認識と呼ばれる手法が注目されています。3D顔認識技術では、通常の2D画像だけでなく、顔の立体的な形状をもとにした認識が行われるため、異なる角度からの認識精度が上昇します。赤外線顔認識では、照明条件が悪い場合でも精度良く認識できるため、夜間や暗い場所での応用が可能です。マルチモーダル認識は、顔だけでなく他の生体情報（指紋、声など）と組み合わせることで、よりセキュアな認証が提供されます。 今後も顔認識技術は進化を続け、より安全で便利な社会実現に向けた重要な技術となるでしょう。ただし、技術の進展と共にプライバシーの保護にも配慮し、社会全体での議論を深めていくことが求められます。顔認識システムを導入する際には、技術的な側面だけでなく、倫理的・法的側面にも目を向け、持続可能な運用を模索していくことが未来において重要な課題といえるでしょう。このように、顔認識システムは現代社会において多くの可能性を秘めている一方で、高度な倫理的配慮が必要とされる分野でもあるのです。 |
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