1 市場概要
1.1 自動車用人工知能ハードウェアの定義
1.2 グローバル自動車用人工知能ハードウェアの市場規模・予測
1.3 中国自動車用人工知能ハードウェアの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国自動車用人工知能ハードウェアの市場シェア
1.5 自動車用人工知能ハードウェア市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 自動車用人工知能ハードウェア市場ダイナミックス
1.6.1 自動車用人工知能ハードウェアの市場ドライバ
1.6.2 自動車用人工知能ハードウェア市場の制約
1.6.3 自動車用人工知能ハードウェア業界動向
1.6.4 自動車用人工知能ハードウェア産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバル自動車用人工知能ハードウェアのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバル自動車用人工知能ハードウェアの市場集中度
2.4 グローバル自動車用人工知能ハードウェアの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社の自動車用人工知能ハードウェア製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国自動車用人工知能ハードウェアのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 自動車用人工知能ハードウェア産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 自動車用人工知能ハードウェアの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 自動車用人工知能ハードウェア調達モデル
4.7 自動車用人工知能ハードウェア業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 自動車用人工知能ハードウェア販売モデル
4.7.2 自動車用人工知能ハードウェア代表的なディストリビューター
5 製品別の自動車用人工知能ハードウェア一覧
5.1 自動車用人工知能ハードウェア分類
5.1.1 Graphics processing unit (GPU)
5.1.2 Microprocessors (Incl. ASIC)
5.1.3 Field Programmable Gate Array (FPGA)
5.1.4 Memory and Storage systems
5.1.5 Image Sensors
5.1.6 Biometric Scanners
5.1.7 Others
5.2 製品別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上（2019～2030）
6 アプリケーション別の自動車用人工知能ハードウェア一覧
6.1 自動車用人工知能ハードウェアアプリケーション
6.1.1 Human-Machine Interface
6.1.2 Semi-autonomous Driving
6.1.3 Autonomous Driving
6.1.4 Identity Authentication
6.1.5 Driver Monitoring
6.1.6 Autonomous Driving Processor Chips
6.2 アプリケーション別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上（2019～2030）
7 地域別の自動車用人工知能ハードウェア市場規模一覧
7.1 地域別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米自動車用人工知能ハードウェアの市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米自動車用人工知能ハードウェア市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパ自動車用人工知能ハードウェア市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパ自動車用人工知能ハードウェア市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域自動車用人工知能ハードウェア市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域自動車用人工知能ハードウェア市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米自動車用人工知能ハードウェアの市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米自動車用人工知能ハードウェア市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別の自動車用人工知能ハードウェア市場規模一覧
8.1 国別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国自動車用人工知能ハードウェア市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパ自動車用人工知能ハードウェア市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパ自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパ自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国自動車用人工知能ハードウェア市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本自動車用人工知能ハードウェア市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国自動車用人工知能ハードウェア市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジア自動車用人工知能ハードウェア市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジア自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジア自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インド自動車用人工知能ハードウェア市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインド自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインド自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカ自動車用人工知能ハードウェア市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカ自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカ自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Nvidia
9.1.1 Nvidia 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Nvidia 会社紹介と事業概要
9.1.3 Nvidia 自動車用人工知能ハードウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Nvidia 自動車用人工知能ハードウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Nvidia 最近の動向
9.2 Intel Corporation
9.2.1 Intel Corporation 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Intel Corporation 会社紹介と事業概要
9.2.3 Intel Corporation 自動車用人工知能ハードウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Intel Corporation 自動車用人工知能ハードウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Intel Corporation 最近の動向
9.3 Qualcomm
9.3.1 Qualcomm 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Qualcomm 会社紹介と事業概要
9.3.3 Qualcomm 自動車用人工知能ハードウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Qualcomm 自動車用人工知能ハードウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Qualcomm 最近の動向
9.4 Micron Technology
9.4.1 Micron Technology 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Micron Technology 会社紹介と事業概要
9.4.3 Micron Technology 自動車用人工知能ハードウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Micron Technology 自動車用人工知能ハードウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 Micron Technology 最近の動向
9.5 Tesla
9.5.1 Tesla 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Tesla 会社紹介と事業概要
9.5.3 Tesla 自動車用人工知能ハードウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Tesla 自動車用人工知能ハードウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 Tesla 最近の動向
9.6 Horizon Robotics
9.6.1 Horizon Robotics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Horizon Robotics 会社紹介と事業概要
9.6.3 Horizon Robotics 自動車用人工知能ハードウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Horizon Robotics 自動車用人工知能ハードウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Horizon Robotics 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
表 2. 市場の制約
表 3. 市場動向
表 4. 業界方針
表 5. 世界の主要会社自動車用人工知能ハードウェアの売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 6. グローバル自動車用人工知能ハードウェアのメーカー市場集中率（CR3、HHI）
表 7. グローバル自動車用人工知能ハードウェアの合併と買収、拡張計画
表 8. 主要会社の自動車用人工知能ハードウェア製品タイプ
表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア
表 10. 中国の主要会社自動車用人工知能ハードウェアの売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 11. 中国の主要会社自動車用人工知能ハードウェアの売上シェア、2019-2024
表 12. グローバル自動車用人工知能ハードウェアの主な原材料の主要サプライヤー
表 13. グローバル自動車用人工知能ハードウェアの代表的な顧客
表 14. 自動車用人工知能ハードウェア代表的なディストリビューター
表 15. 製品別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 16. アプリケーション別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 17. 地域別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 18. 地域別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
表 19. 国別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 20. 国別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
表 21. 国別のグローバル自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア（2019～2030）
表 22. Nvidia 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 23. Nvidia 会社紹介と事業概要
表 24. Nvidia 自動車用人工知能ハードウェアモデル、仕様、アプリケーション
表 25. Nvidia 自動車用人工知能ハードウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 26. Nvidia 最近の動向
表 27. Intel Corporation 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 28. Intel Corporation 会社紹介と事業概要
表 29. Intel Corporation 自動車用人工知能ハードウェアモデル、仕様、アプリケーション
表 30. Intel Corporation 自動車用人工知能ハードウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 31. Intel Corporation 最近の動向
表 32. Qualcomm 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 33. Qualcomm 会社紹介と事業概要
表 34. Qualcomm 自動車用人工知能ハードウェアモデル、仕様、アプリケーション
表 35. Qualcomm 自動車用人工知能ハードウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 36. Qualcomm 最近の動向
表 37. Micron Technology 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 38. Micron Technology 会社紹介と事業概要
表 39. Micron Technology 自動車用人工知能ハードウェアモデル、仕様、アプリケーション
表 40. Micron Technology 自動車用人工知能ハードウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 41. Micron Technology 最近の動向
表 42. Tesla 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 43. Tesla 会社紹介と事業概要
表 44. Tesla 自動車用人工知能ハードウェアモデル、仕様、アプリケーション
表 45. Tesla 自動車用人工知能ハードウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 46. Tesla 最近の動向
表 47. Horizon Robotics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 48. Horizon Robotics 会社紹介と事業概要
表 49. Horizon Robotics 自動車用人工知能ハードウェアモデル、仕様、アプリケーション
表 50. Horizon Robotics 自動車用人工知能ハードウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 51. Horizon Robotics 最近の動向
表 52. 調査対象範囲
図の一覧
図 1. 写真
図 2. グローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 3. 中国自動車用人工知能ハードウェアの売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 4. 世界における売上別の中国自動車用人工知能ハードウェア市場シェア（2019-2030）
図 5. 会社別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）、2023年
図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2021年 VS 2023年 VS 2023年
図 7. 産業チェーン
図 8. 自動車用人工知能ハードウェア調達モデル分析
図 9. 自動車用人工知能ハードウェア販売モデル
図 10. 自動車用人工知能ハードウェア販売チャネル：直販と流通
図 11. Graphics processing unit (GPU)
図 12. Microprocessors (Incl. ASIC)
図 13. Field Programmable Gate Array (FPGA)
図 14. Memory and Storage systems
図 15. Image Sensors
図 16. Biometric Scanners
図 17. Others
図 18. 製品別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 19. 製品別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上市場シェア（2019～2030）
図 20. Human-Machine Interface
図 21. Semi-autonomous Driving
図 22. Autonomous Driving
図 23. Identity Authentication
図 24. Driver Monitoring
図 25. Autonomous Driving Processor Chips
図 26. アプリケーション別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 27. アプリケーション別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上市場シェア（2019～2030）
図 28. 地域別のグローバル自動車用人工知能ハードウェアの売上市場シェア（2019～2030）
図 29. 北米自動車用人工知能ハードウェアの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 30. 国別の北米自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年
図 31. ヨーロッパ自動車用人工知能ハードウェアの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 32. 国別のヨーロッパ自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年
図 33. アジア太平洋地域自動車用人工知能ハードウェアの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 34. 国・地域別のアジア太平洋地域自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年
図 35. 南米自動車用人工知能ハードウェアの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 36. 国別の南米自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年
図 37. 中東・アフリカ自動車用人工知能ハードウェアの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 38. 米国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 39. 製品別の米国自動車用人工知能ハードウェア売上市場シェア、2023年 VS 2030年
図 40. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 41. ヨーロッパ売上（2019～2030、百万米ドル）
図 42. 製品別のヨーロッパ自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 43. アプリケーション別のヨーロッパ自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 44. 中国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 45. 製品別の中国自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 46. アプリケーション別の中国自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 47. 日本の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 48. 製品別の日本自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 49. アプリケーション別の日本自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 50. 韓国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 51. 製品別の韓国自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 52. アプリケーション別の韓国自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 53. 東南アジアの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 54. 製品別の東南アジア自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 55. アプリケーション別の東南アジア自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 56. インドの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 57. 製品別のインド自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 58. アプリケーション別のインド自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 59. 中東・アフリカの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 60. 製品別の中東・アフリカ自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 61. アプリケーション別の中東・アフリカ自動車用人工知能ハードウェア売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 62. インタビュイー
図 63. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ
図 64. データトライアングレーション
| ※参考情報 自動車用人工知能ハードウェアは、近年の自動車産業の進化において非常に重要な役割を果たしています。自動車の自動運転技術や、運転支援システム（ADAS）などの進展は、AI（人工知能）技術の進化によって可能となっています。このようなハードウェアは、車両が状況を認識し、データを分析し、適切な判断を行うための基盤を提供します。以下では、この概念の定義や特徴、種類、用途、関連技術について詳しく掘り下げてみます。 まず、自動車用人工知能ハードウェアの定義から始めます。これらのハードウェアは、センサー、プロセッサ、メモリ、通信モジュールなどで構成され、自動車内部でデータを処理し、AIアルゴリズムを実行するための機械です。自動車が外界の情報を取得し、それを分析して判断するためには、非常に高性能で効率的な処理能力が求められます。このようななかで、自動車用AIハードウェアは、自動車の知能を形成する要素となっています。 次に、自動車用人工知能ハードウェアの特徴について考察します。まず第一に、高い処理能力が挙げられます。自動運転技術やリアルタイムのデータ分析には、膨大な計算を瞬時に実行できる能力が必要です。そのため、従来の中央処理装置（CPU）だけでなく、高度な並列処理が可能なグラフィックス処理装置（GPU）や、AI専用のハードウェア（TPUなど）が導入されることが一般的です。 第二に、低消費電力も重要な特徴です。自動車は電力供給リソースが限られた環境で動作するため、AIハードウェアはエネルギー効率が高い設計が求められます。このため、最新のプロセッサは、性能を維持しながらも消費電力を抑える技術が導入されています。 さらに、高い耐環境性も挙げられます。自動車用ハードウェアは、様々な温度や湿度などの過酷な環境条件にさらされるため、耐久性や信頼性が求められます。そのため、各種のテストや認証を経て、特定の基準を満たすことが必要です。 自動車用人工知能ハードウェアには、いくつかの種類があります。この中でも、特に重要なものはセンサー、コンピュータプロセッサ、通信モジュールです。センサーは、自動車が周囲の環境情報を取得するためのもので、カメラ、レーダー、ライダー、超音波センサーなどが含まれます。これらのセンサーから収集されたデータは、AIアルゴリズムによって分析され、自動車の判断をサポートします。 コンピュータプロセッサは、収集したデータを処理する中心的な役割を果たします。これには、汎用プロセッサや特化型プロセッサが含まれます。特化型プロセッサは、AI処理に特化して設計されたもので、より高速な処理を実現するためのアーキテクチャが採用されています。また、メモリも重要な要素であり、一時的にデータを保存するための高速メモリ（RAM）や、長期的にデータを保存するためのストレージが必要です。 通信モジュールは、車両間やインフラとのデータ通信を可能にします。これには、V2X（Vehicle to Everything）通信技術が関わっており、自動車が他の車両や交通インフラと情報を共有し、協調することを促進します。このような通信技術は、車両の安全性や運転効率を向上させるために重要な役割を果たします。 自動車用人工知能ハードウェアの用途は非常に広範です。主に、自動運転技術、運転支援システム、事故防止システム、車両の状態モニタリングなどが挙げられます。自動運転技術においては、AIハードウェアは、周囲の環境をリアルタイムで把握し、運転操作を行うために必要な判断をします。運転支援システムでは、ドライバーをサポートするための情報提供や警告機能が実装されており、アクセルやブレーキの操作においてもAIの介入があります。 事故防止システムは、周囲の状況を常に監視し、危険を察知した際にはドライバーに警告を発したり、自動的にブレーキをかけるなどの対策を取ります。また、車両の状態モニタリングにおいては、AIハードウェアが故障の兆候を早期に検出し、メンテナンスのタイミングを通知することが可能です。 さらに、自動車用人工知能ハードウェアは、関連技術としてクラウドコンピューティングやビッグデータ解析、機械学習、深層学習などとも密接に関連しています。クラウドコンピューティングは、巨大なデータを処理するためのインフラを提供し、自動車はこれを利用してリアルタイムに情報を更新したり分析したりできます。ビッグデータ解析は、運転データや環境データを集約して新たな知見を得る手法であり、自動運転技術の進化に寄与しています。 機械学習や深層学習は、AIアルゴリズムが自動的にデータから学習する仕組みであり、認識精度や判断能力を向上させるための基盤技術です。これらの技術の発展が、より安全で効率的な自動運転車の実現に寄与しています。 このように、自動車用人工知能ハードウェアは、自動車産業における革新の中心的な要素であり、未来のモビリティ社会を支える重要な技術と言えます。自動車の安全性や運転の効率性を向上させるため、その役割は今後ますます重要になっていくでしょう。自動運転や高度な運転支援技術が普及するにつれて、これらのハードウェアの重要性もさらに高まっていくことが予想されます。 |
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