1 市場概要
1.1 ロボットオペレーティングシステム(ROS)の定義
1.2 グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場規模・予測
1.3 中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場規模・予測
1.4 世界市場における中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場シェア
1.5 ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場ダイナミックス
1.6.1 ロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場ドライバ
1.6.2 ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場の制約
1.6.3 ロボットオペレーティングシステム(ROS)業界動向
1.6.4 ロボットオペレーティングシステム(ROS)産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場集中度
2.4 グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のロボットオペレーティングシステム(ROS)製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 ロボットオペレーティングシステム(ROS)産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 ロボットオペレーティングシステム(ROS)の主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 ロボットオペレーティングシステム(ROS)調達モデル
4.7 ロボットオペレーティングシステム(ROS)業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 ロボットオペレーティングシステム(ROS)販売モデル
4.7.2 ロボットオペレーティングシステム(ROS)代表的なディストリビューター
5 製品別のロボットオペレーティングシステム(ROS)一覧
5.1 ロボットオペレーティングシステム(ROS)分類
5.1.1 ROS1
5.1.2 ROS2
5.2 製品別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上（2019～2030）
6 アプリケーション別のロボットオペレーティングシステム(ROS)一覧
6.1 ロボットオペレーティングシステム(ROS)アプリケーション
6.1.1 General-purpose Autonomous Robot
6.1.2 Factory Robot
6.1.3 Others
6.2 アプリケーション別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上（2019～2030）
7 地域別のロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米ロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米ロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模一覧
8.1 国別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジアロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインドロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Microsoft
9.1.1 Microsoft 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Microsoft 会社紹介と事業概要
9.1.3 Microsoft ロボットオペレーティングシステム(ROS)モデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Microsoft ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Microsoft 最近の動向
9.2 eProsima
9.2.1 eProsima 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 eProsima 会社紹介と事業概要
9.2.3 eProsima ロボットオペレーティングシステム(ROS)モデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 eProsima ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 eProsima 最近の動向
9.3 ADLINK
9.3.1 ADLINK 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 ADLINK 会社紹介と事業概要
9.3.3 ADLINK ロボットオペレーティングシステム(ROS)モデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 ADLINK ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 ADLINK 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
表 2. 市場の制約
表 3. 市場動向
表 4. 業界方針
表 5. 世界の主要会社ロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 6. グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)のメーカー市場集中率（CR3、HHI）
表 7. グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の合併と買収、拡張計画
表 8. 主要会社のロボットオペレーティングシステム(ROS)製品タイプ
表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア
表 10. 中国の主要会社ロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 11. 中国の主要会社ロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上シェア、2019-2024
表 12. グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の主な原材料の主要サプライヤー
表 13. グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の代表的な顧客
表 14. ロボットオペレーティングシステム(ROS)代表的なディストリビューター
表 15. 製品別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 16. アプリケーション別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 17. 地域別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 18. 地域別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上（2019～2030、百万米ドル）
表 19. 国別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 20. 国別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上（2019～2030、百万米ドル）
表 21. 国別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア（2019～2030）
表 22. Microsoft 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 23. Microsoft 会社紹介と事業概要
表 24. Microsoft ロボットオペレーティングシステム(ROS)モデル、仕様、アプリケーション
表 25. Microsoft ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 26. Microsoft 最近の動向
表 27. eProsima 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 28. eProsima 会社紹介と事業概要
表 29. eProsima ロボットオペレーティングシステム(ROS)モデル、仕様、アプリケーション
表 30. eProsima ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 31. eProsima 最近の動向
表 32. ADLINK 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 33. ADLINK 会社紹介と事業概要
表 34. ADLINK ロボットオペレーティングシステム(ROS)モデル、仕様、アプリケーション
表 35. ADLINK ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 36. ADLINK 最近の動向
表 37. 調査対象範囲
図の一覧
図 1. 写真
図 2. グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 3. 中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 4. 世界における売上別の中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場シェア（2019-2030）
図 5. 会社別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）、2023年
図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2021年 VS 2023年 VS 2023年
図 7. 産業チェーン
図 8. ロボットオペレーティングシステム(ROS)調達モデル分析
図 9. ロボットオペレーティングシステム(ROS)販売モデル
図 10. ロボットオペレーティングシステム(ROS)販売チャネル：直販と流通
図 11. ROS1
図 12. ROS2
図 13. 製品別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 14. 製品別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上市場シェア（2019～2030）
図 15. General-purpose Autonomous Robot
図 16. Factory Robot
図 17. Others
図 18. アプリケーション別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 19. アプリケーション別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上市場シェア（2019～2030）
図 20. 地域別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上市場シェア（2019～2030）
図 21. 北米ロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 22. 国別の北米ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年
図 23. ヨーロッパロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 24. 国別のヨーロッパロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年
図 25. アジア太平洋地域ロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 26. 国・地域別のアジア太平洋地域ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年
図 27. 南米ロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 28. 国別の南米ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年
図 29. 中東・アフリカロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 30. 米国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 31. 製品別の米国ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上市場シェア、2023年 VS 2030年
図 32. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 33. ヨーロッパ売上（2019～2030、百万米ドル）
図 34. 製品別のヨーロッパロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 35. アプリケーション別のヨーロッパロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 36. 中国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 37. 製品別の中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 38. アプリケーション別の中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 39. 日本の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 40. 製品別の日本ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 41. アプリケーション別の日本ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 42. 韓国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 43. 製品別の韓国ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 44. アプリケーション別の韓国ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 45. 東南アジアの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 46. 製品別の東南アジアロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 47. アプリケーション別の東南アジアロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 48. インドの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 49. 製品別のインドロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 50. アプリケーション別のインドロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 51. 中東・アフリカの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 52. 製品別の中東・アフリカロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 53. アプリケーション別の中東・アフリカロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 54. インタビュイー
図 55. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ
図 56. データトライアングレーション
| ※参考情報 ロボットオペレーティングシステム（Robot Operating System、以下ROS）は、ロボットアプリケーションの開発を支援するために設計されたオープンソースのソフトウェアプラットフォームです。ROSは、ロボットの制御や情報処理、データ伝送を行う際の基盤となる技術を提供し、さまざまなロボットのハードウェアとソフトウェアを統合する役割を果たします。ここでは、ROSの定義や特徴、種類、用途、関連技術について詳しく説明します。 ROSの定義としては、主にロボティクス分野で使用されるミドルウェアの一種であり、多くのロボットアプリケーションを効率的に開発できるフレームワークです。ROSは、ノードと呼ばれるプロセスの集合体で構成されており、各ノードは特定の機能を持ち、他のノードとメッセージを介して通信を行います。このノード間の通信は、パブリッシュ・サブスクライブモデルに基づいており、データの流れを柔軟に構造化できます。 ROSの特徴としては、まず第一にオープンソースであることが挙げられます。これにより、開発者はソフトウェアを自由に利用・改良でき、多くのコミュニティによって活発に支援・更新が行われています。また、ROSは多種多様なライブラリとツールを提供しており、センサーデータの取得から動作計画、シミュレーション、視覚認識、機械学習に至るまで、広範な機能をサポートします。 次に、ROSはプラットフォームに依存しないという点も重要です。Linuxをはじめとする多様なオペレーティングシステム上で動作し、異なるハードウェア環境に対応可能です。これにより、研究者や開発者は異なるロボットプラットフォーム間での互換性を持たせやすくなっています。 さらに、ROSは大量のコミュニティリソースを活用できるという利点があります。開発者は既存のパッケージやライブラリを利用することで、ゼロからの開発にかかる時間を大幅に短縮することができます。これにより、研究や開発のスピードが向上し、イノベーションを促進する要因となります。 ROSは、その用途に応じてさまざまな種類に分けられます。基本的なROSには、ROS 1と呼ばれる初期バージョンと、ROS 2と呼ばれる後継バージョンがあります。ROS 1は広く普及し、多くのロボットプロジェクトで使用されていますが、ROS 2はリアルタイム機能やマルチプラットフォームのサポートを強化しており、将来的にはROS 1からの移行が促進されることが期待されています。 ROS 1の特長としては、シンプルで直感的なAPI、強力なコミュニティサポート、豊富なパッケージが挙げられますが、セキュリティ面での弱点も指摘されていました。一方、ROS 2はセキュリティの強化やリアルタイム性、分散システムとしての機能に焦点を当てており、産業界での導入が進んでいます。 ROSの用途は非常に多岐にわたります。例えば、自動運転車の研究や開発、ドローン操作、産業用ロボットの制御、ヒューマノイドロボットの動作計画、さらには医療用ロボットなどがあります。特に教育分野においては、ROSを用いたロボティクス教育が盛んになっており、学生たちは実践的なスキルを身につけることができます。 また、ロボットコンペティションなどのイベントでも、ROSはしばしば使用され、リアルタイムでの情報処理や高度な動作計画を実現しています。これにより、ロボティクス分野における革新的な技術の進展が促進されています。 関連技術としては、rosbag（データ収集ツール）やrviz（可視化ツール）、Gazebo（シミュレーションツール）などがあります。rosbagは、ロボットのセンサーデータや状態情報を記録し、後で分析するためのツールであり、rvizは、取得したデータを視覚的に表示し、ロボットの動作を確認するためのツールです。Gazeboは、実際のロボット環境を模倣し、リアルな物理シミュレーションを提供することで、事前にロボットの動作を検証する助けになります。 さらに、AIや機械学習技術とも密接に関連しています。ROS上でのAIや機械学習の統合は、ロボットが環境を理解し、柔軟に動作するための重要な要素です。特に、視覚認識や音声認識といった技術は、ロボットが自律的に動作するために必要不可欠です。 最後に、ROSはその柔軟性と利便性から多くの業界での導入が進んでおり、未来のロボティクス分野における鍵となる技術の一つと考えられています。研究者、開発者、教育者が共に利用しながら、ますます進化するロボット技術を支えています。今後もROSが果たす役割は大きく、ロボット技術の発展に寄与し続けることでしょう。 |
*** 免責事項 ***
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