目次
1. 方法論とスコープ
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブ・サマリー
3.1. タイプ別スニペット
3.2. 容量別スニペット
3.3. オペレーション別
3.4. 技術別スニペット
3.5. 用途別スニペット
3.6. 地域別スニペット
4. ダイナミクス
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 先進農法の採用拡大
4.1.1.2. 農業における労働力不足
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 高額投資
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
5.6. DMI意見
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID以前のシナリオ
6.1.2. COVID中のシナリオ
6.1.3. COVID後のシナリオ
6.2. COVID中の価格ダイナミクス-19
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. タイプ別
7.1. はじめに
7.1.1. 市場規模分析と前年比成長率分析(%), タイプ別
7.1.2. 市場魅力度指数、タイプ別
7.2. トラクター
7.2.1. はじめに
7.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
7.3. 収穫機
7.4. UAV
7.5. 灌漑設備
7.6. 畜産機器
7.7. その他
8. 容量別
8.1. 導入
8.1.1. 容量別の市場規模分析および前年比成長率分析(%) 8.1.2.
8.1.2. 市場魅力度指数(容量別
8.2. 30HP*未満
8.2.1. はじめに
8.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
8.3. 31~100 HP
8.4. 100馬力以上
9. 運転別
9.1. はじめに
9.1.1. 市場規模分析と前年比成長率分析(%), オペレーション別
9.1.2. 市場魅力度指数(オペレーション別
9.2. 完全自律型
9.2.1. はじめに
9.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
9.3. 半自律走行
10. 技術別
10.1. はじめに
10.1.1. 技術別市場規模分析と前年比成長率分析(%)
10.1.2. 市場魅力度指数、技術別
10.2. GPS*市場
10.2.1. はじめに
10.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
10.3. IOT
10.4. その他
11. アプリケーション別
11.1. 導入
11.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), アプリケーション別
11.1.2. 市場魅力度指数(用途別
11.2. 農業*市場
11.2.1. 序論
11.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
11.3. 園芸
11.4. 畜産
11.5. その他
12. 地域別
12.1. はじめに
12.1.1. 地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
12.1.2. 市場魅力度指数、地域別
12.2. 北米
12.2.1. 序論
12.2.2. 主な地域別ダイナミクス
12.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
12.2.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、容量別
12.2.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、運転別
12.2.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、技術別
12.2.7. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、用途別
12.2.8. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、国別
12.2.8.1. 米国
12.2.8.2. カナダ
12.2.8.3. メキシコ
12.3. ヨーロッパ
12.3.1. はじめに
12.3.2. 主な地域別動向
12.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
12.3.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、容量別
12.3.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、動作別
12.3.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、技術別
12.3.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
12.3.8. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
12.3.8.1. ドイツ
12.3.8.2. イギリス
12.3.8.3. フランス
12.3.8.4. イタリア
12.3.8.5. ロシア
12.3.8.6. その他のヨーロッパ
12.4. 南米
12.4.1. はじめに
12.4.2. 主な地域別ダイナミクス
12.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
12.4.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、容量別
12.4.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、運転別
12.4.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、技術別
12.4.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
12.4.8. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
12.4.8.1. ブラジル
12.4.8.2. アルゼンチン
12.4.8.3. その他の南米諸国
12.5. アジア太平洋
12.5.1. はじめに
12.5.2. 主な地域別ダイナミクス
12.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
12.5.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、容量別
12.5.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、運転別
12.5.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、技術別
12.5.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
12.5.8. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
12.5.8.1. 中国
12.5.8.2. インド
12.5.8.3. 日本
12.5.8.4. オーストラリア
12.5.8.5. その他のアジア太平洋地域
12.6. 中東・アフリカ
12.6.1. 序論
12.6.2. 主な地域別ダイナミクス
12.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
12.6.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、容量別
12.6.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、運転別
12.6.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、技術別
12.6.7. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、用途別
13. 競争環境
13.1. 競争シナリオ
13.2. 市場ポジショニング/シェア分析
13.3. M&A分析
14. 企業プロフィール
14.1. CNH Industrial N.V.*.
14.1.1. 会社概要
14.1.2. 製品ポートフォリオと内容
14.1.3. 財務概要
14.1.4. 主な展開
14.2. マヒンドラ・アンド・マヒンドラ社
14.3. ディア・アンド・カンパニー
14.4. ヤンマーホールディングス株式会社
14.5. 株式会社クボタ
14.6. ナイヨーテクノロジーズ
14.7. ボバット社
14.8. アグロボット
14.9. AGCOコーポレーション
14.10. サーソン
リストは網羅的ではない
15. 付録
15.1. 会社概要とサービス
15.2. お問い合わせ
| ※参考情報 自律型農業機械とは、農作業を自動で行うことができる機器や装置の総称です。これらの機械は、人工知能(AI)、センサー、GPS技術、ロボティクスなどの先進技術を駆使して、農業の効率化や省力化を図ります。 自律型農業機械には、いくつかの種類があります。まず、トラクターやプラウなどの大型農機械が挙げられます。これらは、自動運転技術を用いて、耕作や播種などの作業を行います。最近では、GPS技術を活用し、精密農業を実現するために、新たなセンサーやカメラが装備されています。また、果物の収穫を行う専用ロボットや、自動で水やりを行う灌漑システムも自律型農業機械の一部です。さらに、ドローンも重要な役割を果たしています。農薬散布や作物の健康状態のモニタリングに利用され、効率的な農業をサポートします。 自律型農業機械の主な用途は、作業の効率化とコスト削減です。従来の農作業は、多くの人手を必要とし、天候や土壌の状況に依存していました。しかし、自律型農業機械を導入することで、作業の精度が向上し、人的エラーが減少します。さらに、昼夜を問わず働くことが可能なため、時間の効率性も大きく向上します。これにより、農業生産物の質を高め、収益性の向上につなげることができます。 自律型農業機械に関連する技術には、さまざまなものがあります。まず、人工知能(AI)技術が重要な役割を果たします。AIを活用することで、農作物の成長状態を分析し、最適な作業時期や施肥量を提案することが可能になります。また、機械学習技術を用いて過去のデータを基に農業経営を最適化することも行われています。 次に、センサー技術があります。土壌の湿度や栄養分、作物の健康状態をリアルタイムで測定するセンサーが取り入れられています。これらのデータをもとに、自律型農業機械は適切な施肥や灌漑を実施し、環境負荷を軽減することができます。 GPS技術も欠かせません。農地の地形や作物の生育状況に応じて、自律型農業機械が正確に作業を行えるようになります。これにより、重複作業や無駄な走行を避け、効率的な農業を実現します。 ロボティクスの進化も、自律型農業機械の発展に寄与しています。農業用ロボットは、畑や果樹園での収穫、除草、施肥など、さまざまな作業を自動で行います。人手不足が深刻な農業において、ロボットの導入は特に有効な解決策とされています。 さらに、ドローン技術が急速に進展していることも特筆すべき点です。ドローンは、広範な農地を短時間で撮影し、作物の健康状態を監視することができます。農薬散布の精度も向上し、作業時間の短縮やコスト削減が実現可能です。 自律型農業機械の導入は、農業の未来を変える大きな転機とも言えます。デジタル化が進む中で、より多くの農業従事者がこれらの新技術を取り入れていくことが期待されています。今後の農業は、従来の手法にとどまらず、技術革新を通じて持続可能で効率的な生産が求められています。 総じて、自律型農業機械は、農業の生産性向上や労働力の軽減を実現するキーテクノロジーです。今後さらに進化し、より多くの農業者にとってのパートナーとして機能していくことが期待されます。持続可能な農業に向けた重要な一歩として、これからもさまざまな技術革新が進むことが望まれるでしょう。 |
*** 自律型農業機械の世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・自律型農業機械の世界市場規模は?
→DataM Intelligence社は2022年の自律型農業機械の世界市場規模を9億220万米ドルと推定しています。
・自律型農業機械の世界市場予測は?
→DataM Intelligence社は2030年の自律型農業機械の世界市場規模を29億9,218万米ドルと予測しています。
・自律型農業機械市場の成長率は?
→DataM Intelligence社は自律型農業機械の世界市場が2023年~2030年に年平均16.2%成長すると展望しています。
・世界の自律型農業機械市場における主要プレイヤーは?
→「CNH Industrial N.V., Mahindra & Mahindra Ltd., Deere & Company, YANMAR HOLDINGS CO., LTD., Kubota Corporation, Naïo Technologies, Bobat Company, Agrobot, AGCO Corporation, Certhon ...」を自律型農業機械市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
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