■ 英語タイトル：AI in Agriculture Market Size, Share, Trends and Forecast by Offering, Technology, Application, and Region, 2026-2034
	■ 発行会社/調査会社：IMARC ■ 商品コード：IMARC24APL267 ■ 発行日：2026年2月 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：農業 ■ ページ数：139 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール

— レポートの説明 —
農業におけるAI市場の規模とシェア：
2025年の世界の農業におけるAI市場の規模は、26億米ドルと評価されました。IMARCグループは、2034年までに市場が130億米ドルに達し、2026年から2034年の間に年平均成長率（CAGR）が19.49%になると予測しています。北米は現在、市場を支配しており、2025年には36.8%以上の重要な市場シェアを保持しています。これは、作物の収量を向上させるための精密農業技術の必要性の高まりや、データ駆動型農業慣行のためのIoTデバイスやセンサーの採用が進んでいることによるものです。世界の農業におけるAI市場は、資源消費を大幅に改善し、作物の生産性を向上させるための精密農業の必要性の高まりによって推進されています。気候変動や持続可能な農業方法への懸念が高まっていること、さらに世界的に食料需要が増加していることが、この業界におけるAIの導入を後押ししています。加えて、IoT技術、機械学習（ML）、ロボティクスの急速な革新が、自動化された意思決定、リアルタイムの監視、予測分析を促進し、運用効率を大幅に向上させています。また、政府の補助金や事業の増加もスマート農業ソリューションを積極的に奨励し、AIベースの機器やドローンの利用が増加することで、農業におけるAI市場の見通しが良好になっています。

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アメリカ合衆国は、先進的な技術インフラと精密農業慣行の広範な採用によって、農業におけるAI業界で重要な役割を果たしています。例えば、業界の報告によると、2024年の時点で、アメリカの農家の70%以上が少なくとも1つの精密農業技術を実施しています。特定のシナリオでは、これらの高度な農業慣行が作物の収量を最大30%向上させる可能性を示しています。さらに、研究開発への投資が著しく増加しており、同国は自動灌漑システム、作物監視、収量予測を含むAIベースのサービスの進展を奨励しています。加えて、アメリカは、資源の効率性と持続可能な農業を支持する政府プログラムに支えられた強力な農業ビジネスセクターから大きな利益を得ています。また、主要な市場プレーヤーの強い存在感と農業企業と技術プロバイダー間の戦略的パートナーシップも、アメリカがAI駆動の農業革新におけるリーディングカンパニーとしての地位を強化しています。

農業におけるAI市場のトレンド：
効率性と生産性の向上
農業市場におけるAIの採用を促進する主な要因の一つは、提供される効率性と生産性の大幅な向上です。農業におけるAIは、作物の収量を最大30%向上させることが報告されています。従来の農業方法は、多くの推測や手作業を伴い、時間がかかり、エラーが発生しやすいことがあります。機械学習アルゴリズムやデータ分析などのAI技術は、農家が植え付け、水やり、収穫に関するより情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。例えば、AI駆動のシステムは、土壌条件、気象パターン、作物の健康を分析し、灌漑スケジュールを最適化し、水の無駄を減少させます。この精密農業アプローチは、作物の収量を高め、資源管理を改善し、長期的に持続可能で収益性の高い農業を実現します。

労働力不足とコスト削減
農業における労働力不足は世界的な問題であり、多くの地域で安定した熟練労働力を確保することが困難です。報告によると、2023年の世界的な労働力不足は77%で、前年から2%増加しました。AIと自動化は、この課題に対する解決策を提供し、手作業への依存を減少させます。ロボティクスは、除草、収穫、さらには果物の収穫など、労働集約的で人員を確保しにくい作業を実行できます。さらに、AIシステムは広大な農地を監視および管理できるため、大規模な現場労働力の必要性が減少します。この自動化は、労働力不足に対処するだけでなく、コスト削減にも寄与します。ルーチン作業を自動化することで、農家は運営コストを削減し、農場管理のより戦略的な側面にリソースを集中させることができ、安定した農業におけるAI市場の成長を促進します。

技術の進歩
AIおよび機械学習技術の急速な進展は、農業におけるAI市場の主要な推進要因です。IMARCグループによれば、2024年の世界の機械学習市場は310億米ドルに達しました。これらの技術は大幅に進化し、複雑な農業課題に対する洗練されたソリューションを提供しています。機械学習アルゴリズムは、気象パターン、作物の健康、土壌条件など、さまざまなソースからの膨大なデータを処理し、農家に正確でリアルタイムの洞察を提供します。自律型トラクターやドローンなどの農業機械へのAIの統合は、フィールドオペレーションを強化し、労働コストを削減し、効率を向上させます。このAI技術の継続的な進化は、農業においてますますアクセスしやすく、適用可能にしています。

持続可能な農業慣行の必要性
持続可能性は現代農業における主要な懸念事項であり、AIは持続可能な慣行を促進する上で重要な役割を果たします。AI駆動のツールは、資源の使用を最適化することによって、農業の環境影響を監視し、削減するのに役立ちます。2023年の農業慣行調査（FPS）によると、62%の農家が農業ビジネスの決定を行う際に温室効果ガス（GHG）を考慮することが重要だと考えています。例えば、AIシステムは特定の作物エリアに必要な水や農薬の量に関する正確なデータを提供し、無駄や環境への害を最小限に抑えます。さらに、AIは作物の輪作や土壌健康管理を支援し、長期的な持続可能性に不可欠です。AIは、炭素排出量を削減し、エコフレンドリーな慣行を促進することで、単なる農業ツールにとどまらず、気候変動に対抗する手段ともなっています。

農業におけるAI
業界セグメンテーション：
IMARCグループは、2026年から2034年までの期間における世界の農業におけるAI市場の主要なトレンドを分析し、地域および国レベルでの予測を提供します。市場は、提供内容、技術、アプリケーションに基づいて分類されています。

提供内容による分析：
– ソフトウェア
– ハードウェア
– AI-as-a-Service
– サービス

ソフトウェアは2025年に約55.9%の市場シェアを持つ最大の提供内容として位置付けられています。ソフトウェアセグメントは、農業企業や農家がAI駆動の意思決定支援システム、AI駆動の農場管理ソフトウェア、データ分析プラットフォームへの移行を加速させていることにより、農業におけるAI市場の支配的なセグメントを表しています。このようなソフトウェアサービスは、灌漑管理、作物監視、収量予測、害虫の効果的な検出など、データに基づく正確な農業慣行を促進する重要な属性を提供します。さらに、AIアルゴリズムの導入が進むことで、農家は作物の収量を大幅に向上させながら、生態系への有害な影響を低減し、洞察に基づいた意思決定を容易に行い、資源消費を改善することができます。このセグメントは、技術企業が農業業界の変化するニーズに合わせた最先端のソフトウェアサービスを設計し続けることで、急速に拡大することが予想されています。

技術による分析：
– 機械学習
– コンピュータビジョン
– 予測分析

機械学習は、2025年に約53.3%の市場シェアを持ち、市場をリードしています。機械学習は、データ分析、パターン認識、農業における意思決定に広く使用されています。農家は、センサー、衛星、ドローンなどのさまざまなソースからのデータを活用して、植え付け、灌漑、害虫管理、作物の健康に関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。さらに、機械学習モデルは、資源配分の最適化、収量予測、作物の病気や栄養不足の早期兆候の特定を支援します。機械学習のスケーラビリティと多様性は、精密農業と持続可能な農業慣行を推進する基本的な技術となっています。

アプリケーションによる分析：
– 精密農業
– 農業ロボット
– 家畜監視
– ドローン分析
– 労働管理
– その他

精密農業は2025年に約40.0%の市場シェアを持ち、市場をリードしています。精密農業は、作物管理に関する慣行を向上させることに強く重点を置いており、この市場セグメントを支配しています。さらに、このセグメントは、植物の健康、土壌条件、気象状況の正確な監視のためにAI駆動の技術を重視しています。これにより、農家は害虫管理、灌漑、肥料施用に関するデータに基づいた意思決定を行い、資源の効率性と作物の収量を向上させることができます。また、精密農業は、環境への悪影響や資源の無駄を大幅に削減することで持続可能性のトレンドを促進し、農業におけるAI市場のシェア拡大において重要かつ影響力のあるセグメントとして位置付けられています。

地域分析：
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– 北米
– アメリカ合衆国
– カナダ
– アジア太平洋
– 中国
– 日本
– インド
– 韓国
– オーストラリア
– インドネシア
– その他
– ヨーロッパ
– ドイツ
– フランス
– イギリス
– イタリア
– スペイン
– ロシア
– その他
– ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
– その他
– 中東およびアフリカ

2025年には、北米が36.8%以上の市場シェアを占めています。北米は、最先端の技術インフラと精密農業への強い焦点によって市場を支配しています。さらに、AIの導入に対する大規模な投資も、この地域における農業におけるAI市場の成長を促進しています。例えば、2024年5月、アメリカのAI駆動の農業会社であるカーボンロボティクスは、AIを活用して農業を進展させるためにNVenturesからの重要な投資を受けたと発表しました。加えて、北米は、作物監視、土壌分析、自律型機械などの革新的な技術を受け入れる農業セクターの意欲によって、主要なAIソリューションプロバイダーの存在から大きな利益を得ています。好意的な政府政策やインセンティブも、北米における市場の成長に寄与しています。

主要地域の要点：
アメリカ合衆国の農業におけるAI市場分析
2025年には、アメリカ合衆国が北米市場の89.00%を占めています。人口増加によって食料の必要性が高まっており、市場における有望な機会を生み出しています。アメリカ合衆国国勢調査局によると、2023年1月1日の時点で、アメリカの人口は334,233,854人と推定されています。アメリカの人口が増えるにつれて、食料品の需要も増加しています。しかし、耕作可能な土地や水資源は限られているため、農業生産性を最大化することが不可欠です。データ分析や予測モデルを使用する精密農業システムのようなAI駆動のツールは、農家が資源の使用を最適化し、作物の収量を向上させ、無駄を減らすのに役立ちます。これに関連して、IoTデバイスとAIの統合がアメリカの農業を変革しています。フィールドセンサーは、土壌の湿度、気象条件、作物の健康に関するリアルタイム情報を収集し、AIアルゴリズムによって処理され、実用的な洞察や推奨事項が提供されます。企業は、植え付け、収穫、監視プロセスを合理化する自律型トラクターやAI駆動の機器の開発に注力しています。さらに、アメリカ政府のプログラムや資金は、農業におけるAIの採用を奨励しています。例えば、USDAの農業革新アジェンダは、環境への影響を減らしながら生産性を向上させる技術を促進しています。農業におけるAI研究への連邦資金も急増しており、害虫検出や収量予測などの分野での革新を推進しています。加えて、AIは気候変動がもたらす課題に対処する上で重要な役割を果たしています。予測モデルは、最適な植え付け時期や作物の品種を特定することによって、農家が変化する気象パターンに適応するのを助けます。AIによって可能になった持続可能な農業慣行は、エコフレンドリーな農業に対する消費者や規制の要求の高まりに合致しています。

アジア太平洋地域の農業におけるAI市場分析
アジア太平洋地域では、食料需要の増加、技術の進歩、気候変動への適応ニーズ、政府の支援策などの要因によって、農業における人工知能（AI）の採用が急速に進んでいます。この地域は世界の人口の半分以上を抱えており、インドや中国などの国々は著しい人口増加を経験しています。これにより、すでに耕作可能な土地や水資源が限られている地域での食料生産の需要が高まっています。2023年から2024年のIBEFによる初回推定によれば、国内の穀物総生産量は148.5百万トンと見込まれています。AI駆動のソリューション、例えば精密農業やスマート灌漑システムは、資源の使用を最適化し、収量を向上させ、無駄を減少させます。さらに、この地域では、農業向けのAIソリューションを開発するアグリテックスタートアップが急増しています。ドローンを使った作物監視やAI駆動の土壌評価などのこれらの進展は、従来の農業方法を革新しています。例えば、日本では、ロボットによる収穫や害虫検出にAIを活用し、農業における労働力不足に対処しています。さらに、手頃な価格のIoTデバイスやクラウドベースのプラットフォームが、小規模および中規模の農家にとってAIの採用をよりアクセスしやすくしています。加えて、アジア太平洋地域は気候変動に非常に脆弱であり、予測不可能な気象パターンが農業に影響を与えています。AIツールは、農家が歴史的およびリアルタイムデータを分析してより良い意思決定を行い、干ばつ、洪水、その他の気候関連の課題への耐性を改善するのを可能にします。AIを活用した害虫および病気管理ツールもこの地域で注目を集めており、作物の損失を減少させるのに役立っています。

ヨーロッパの農業におけるAI市場分析
ヨーロッパ全体での農業における人工知能（AI）の採用は、持続可能な農業の需要、労働力不足、技術革新、支援的な規制枠組みによって勢いを増しています。ヨーロッパは、環境への影響を減少させ、資源の効率性を促進することを目的とした欧州グリーンディールやファーム・トゥ・フォーク戦略によって、持続可能な農業慣行の採用の最前線にいます。AI駆動のツール、例えば精密農業システムやスマート灌漑は、水の使用を削減し、肥料の適用を最適化し、無駄を最小限に抑えます。さらに、人口増加に伴い、食料製品の需要が高まっています。2023年1月の時点で、欧州連合（EU）には約4億4880万人が住んでおり、最も人口の多いEU諸国はドイツで、8400万人であり、EU全体の19%を占めています（ユーロスタットによる）。さらに、農業セクターにおける労働力不足は、特にドイツ、フランス、イギリスなどの国々で重要な課題となっています。AI駆動のロボティクスや自律型機械は、植え付け、除草、収穫などの労働集約的な作業を自動化することにより、この問題に対処しています。地域の主要企業は、除草管理のためのAI駆動のロボットを開発しており、手作業や化学除草剤への依存を減少させています。さらに、ヨーロッパにはアグリテックスタートアップや研究機関の活発なエコシステムがあり、AIアプリケーションにおける革新を推進しています。ドローンを使用した作物監視、AI駆動の土壌分析、収量予測などの技術が人気を集めています。例えば、オランダのスタートアップは、温室農業を最適化するためにAIを活用しており、制御された環境での生産性を大幅に向上させています。

ラテンアメリカの農業におけるAI市場分析
ラテンアメリカにおける農業における人工知能（AI）の採用は、生産性を向上させ、気候変動に適応し、資源の課題に対処する必要性によって加速しています。人口が増加し、世界的な食料輸出国としての重要な役割を果たすラテンアメリカは、農業の効率を向上させるためにAIに目を向けています。報告によると、ブラジルの農業ビジネスの輸出は2023年に記録的な1665.5億米ドルに達しました。AI駆動の作物監視や精密農業などの技術は、資源の使用を最適化し、収量を増加させ、無駄を減少させます。この地域は、干ばつや予測不可能な気象などの重大な気候課題に直面しています。AI駆動のツールは、気象データを処理して実用的な洞察を提供し、農家が植え付けや収穫活動に関する十分な情報に基づいた選択を行うのを可能にします。さらに、ブラジルやアルゼンチンなどの国々は、農業慣行を近代化するためにドローン、センサー、ロボティクスなどのAI駆動のソリューションに投資しています。加えて、公共政策や民間セクターの投資が革新を促進し、農家にAI技術をよりアクセスしやすくしています。

中東およびアフリカの農業におけるAI市場分析
中東およびアフリカ（MEA）地域では、食料安全保障、資源の最適化、技術革新の必要性によって、農業における人工知能（AI）の採用が増加しています。急速な人口増加と食料需要の増加が、効率的な農業慣行の必要性を強調しています。精密農業や作物監視システムなどのAIツールは、収量を改善し、食品廃棄物を削減するのに役立ちます。これは、耕作可能な土地が限られている地域において重要です。AI駆動の灌漑システムは、水不足に対処しており、これは乾燥した中東地域において重要な問題です。「MENAにおける水不足の経済学：制度的解決策」によると、今世紀の終わりまでに、年間一人当たりの水の利用可能量は500立方メートルの絶対的な水不足の閾値を下回るとされています。AIを使用して土壌や気象条件を監視するスマート灌漑技術は、水の使用を削減するのに役立ちます。さらに、支援的な政策や民間投資がAI技術の統合を促進し、この地域での市場成長を推進しています。

競争環境：
競争環境は、先進的なスタートアップや主要な技術企業が革新的なAI駆動のサービスを提供することによって示されています。主要な業界プレーヤーは、収量予測、精密農業、資源の最適化、植物の監視に重点を置いています。さらに、さまざまな企業が持続可能性と生産性を向上させるために、機械学習（ML）アルゴリズム、AI駆動のドローン、ロボティクスを積極的に採用しています。さらに、企業が地理的な足場やポートフォリオを拡大しようとする中で、戦略的な買収、合併、パートナーシップが広く行われています。例えば、2024年10月、Googleは、農業や持続可能性を含む国の主要な分野におけるAIの導入を促進するために、インドの地元スタートアップとの戦略的パートナーシップを発表しました。加えて、研究開発への投資の増加や、アグリテック企業や大規模農場による農業におけるAIの実装が競争をさらに高めています。

このレポートは、農業におけるAI市場の競争環境を包括的に分析し、主要企業の詳細なプロファイルを提供します。主要企業には以下が含まれます：
– A.A.A Taranis Visual Ltd.
– Ag Leader Technology
– AgEagle Aerial Systems Inc.
– Bayer AG
– Deere & Company
– Gamaya
– Granular Inc. (DuPont de Nemours, Inc.)
– International Business Machines Corporation
– Raven Industries Inc.
– Trimble Inc.
– Oracle Corporation
– Wipro Limited

最新のニュースと開発：
2024年8月：
インド農業省は、AIとMLを活用した害虫管理のための国家害虫監視システム（NPSS）を立ち上げました。この取り組みは、リアルタイムデータと自動化されたアドバイザリーを通じて、作物の損失を減少させ、生産性を向上させることを目指しています。

2024年7月：
Googleは、AIとデータ駆動の洞察を通じて農業慣行を向上させるために設計された農業景観理解（ALU）ツールをインドで発表しました。このツールは、高解像度の衛星画像と機械学習を利用して、作物の種類、フィールドのサイズ、灌漑、マーケットアクセスに関する詳細情報を提供します。さまざまな組織と協力し、農家が直面する課題に対処することを目指しています。

2024年5月：
ウッタル・プラデーシュ州政府は、農業スタートアップを促進し、農業にAIを統合することで農村経済を向上させることを目指しています。計画には、2024年11月に「クリシ・バラト」国際農家サミットを開催し、さまざまな国からの代表団を招待することが含まれています。この取り組みでは、進歩的な農家を海外に派遣し、知識交換を行い、地元の農場訪問を通じて農業観光を紹介することも含まれます。

2023年1月：
アメリカ合衆国国務省とEUのDG CONNECTは、「公共の利益のための人工知能に関する行政的取り決め」に署名しました。この合意は、気候変動や自然災害などの世界的な課題に取り組むためにAI研究における協力を強化することを目的としています。アメリカとEUの研究者間の共同努力を強調し、災害対応、農業、医療を改善するAIアプリケーションの開発を目指しています。この取り組みは、これらの課題に効果的に対処する能力が不足している国際的なパートナーと資源を共有することも目指しています。

農業におけるAI市場レポートの範囲：
利害関係者への主な利益：
IMARCのレポートは、2020年から2034年までの農業におけるAI市場のさまざまな市場セグメント、歴史的および現在の市場トレンド、市場予測、ダイナミクスに関する包括的な定量分析を提供します。
研究調査は、農業におけるAI市場の市場推進要因、課題、機会に関する最新情報を提供します。
研究は、主要な地域市場と最も成長著しい地域市場をマッピングします。これにより、利害関係者は各地域内の主要な国レベルの市場を特定できます。
ポーターのファイブフォース分析は、利害関係者が新規参入者の影響、競争の激しさ、供給者の力、バイヤーの力、代替品の脅威を評価するのを助けます。これにより、利害関係者は農業におけるAI業界内の競争レベルとその魅力を分析できます。
競争環境は、利害関係者が競争環境を理解し、市場における主要プレーヤーの現在のポジションに関する洞察を提供します。

農業におけるAI市場レポートに関するよくある質問
1. 農業におけるAI市場はどのくらいの規模ですか？
農業におけるAI市場は、2025年に26億米ドルと評価されました。
2. 農業におけるAI市場の将来の見通しはどうですか？
IMARCは、農業におけるAI市場が2026年から2034年の間に19.49%のCAGRを示すと予測しています。
3. 農業におけるAI市場を推進する主な要因は何ですか？
市場は、精密農業の需要の増加、世界的な食料安全保障の懸念の高まり、資源利用の最適化の必要性によって推進されています。機械学習、ロボティクス、IoTの進展や、スマート農業を促進する政府の取り組みが、採用を加速し、市場成長を推進しています。
4. どの地域が農業におけるAI市場の最大のシェアを占めていますか？
地域レベルでは、市場は北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東およびアフリカに分類されており、現在北米が市場を支配しています。
5. 世界の農業におけるAI市場の主要企業はどれですか？
農業におけるAI市場の主要企業には、A.A.A Taranis Visual Ltd.、Ag Leader Technology、AgEagle Aerial Systems Inc.、Bayer AG、Deere & Company、Gamaya、Granular Inc. (DuPont de Nemours, Inc.)、International Business Machines Corporation、Raven Industries Inc.、Trimble Inc.、Oracle Corporation、Wipro Limitedなどがあります。

【レポートの属性と主要統計】
– 基準年：2025年
– 予測年：2026年～2034年
– 歴史年：2020年～2025年
– 2025年の市場規模：26億米ドル
– 2034年の市場予測：130億米ドル
– 2026年～2034年の市場成長率：19.49%