カテゴリ： Bizwit Research & Consulting, 世界, 医療/バイオ

世界の精密医療における人工知能（AI）市場2023-2030：技術別（機械学習、クエリ手法、ディープラーニング、コンテキスト認識処理、自然言語処理）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、治療用途別（腫瘍、神経疾患、心臓病、呼吸器疾患、その他）、地域別

■ 英語タイトル：Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Size study & Forecast, by Technology (Machine Learning, Querying Method, Deep Learning, Context-Aware Processing, Natural Language Processing), By by Component (Hardware, Software, Service), By by Therapeutic Application (Oncology, Neurology, Cardiology, Respiratory, Others) and Regional Analysis, 2023-2030

調査会社Bizwit Research & Consulting社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：BZW24MAY027）

■ 発行会社/調査会社：Bizwit Research & Consulting
■ 商品コード：BZW24MAY027
■ 発行日：2024年4月
最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
■ 調査対象地域：アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、中東
■ 産業分野：医療機器
■ ページ数：約200
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）

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★グローバルリサーチ資料[世界の精密医療における人工知能（AI）市場2023-2030：技術別（機械学習、クエリ手法、ディープラーニング、コンテキスト認識処理、自然言語処理）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、治療用途別（腫瘍、神経疾患、心臓病、呼吸器疾患、その他）、地域別]についてメールでお問い合わせはこちら

*** レポート概要（サマリー）***

精密医療における人工知能（AI）の世界市場は、2022年に約17億8000万米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中に25.54％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。プレシジョンメディシンにおける人工知能（AI）とは、個々の患者に合わせた治療や介入を行うために、大規模な生物学的データや臨床データを分析する高度な計算技術や機械学習アルゴリズムを応用することを指します。プレシジョン・メディシンは、診断、治療選択、治療結果を最適化するために、患者一人ひとりの遺伝的、分子的、臨床的特徴を考慮することを目的としています。精密医療市場における人工知能（AI）市場は、個別化医療に対する需要の高まりやデジタルヘルスデータへのアクセシビリティの向上などの要因により拡大しています。その結果、精密医療における人工知能（AI）の需要は、予測期間2023年から2030年の間に国際市場で徐々に増加しています。
人工知能アルゴリズムは、患者データを分析して、個人が特定の治療にどのように反応するかを予測することができ、臨床医が最も効果的で害の少ない介入策を選択するのに役立ちます。このパーソナライズされたアプローチは、治療成果を高め、副作用のリスクを低減します。Statistaによると、個別化医療の世界市場は2020年に2,210億米ドルを占め、2022年には2,700億米ドルに達します。精密医療市場における人工知能（AI）市場を牽引するもう1つの重要な要因は、デジタルヘルスデータに対する需要の増加です。人工知能の学習モデルは、デジタルヘルスデータ内の複雑なパターンと関係を分析することで、診断能力を高めることができます。これにより、疾病の早期かつ正確な発見につながり、タイムリーな介入と転帰の改善が可能になります。また、Statistaによると、世界のデジタルヘルス市場は2020年に2,160億米ドルを占め、2025年には6,570億米ドルに達すると予測されています。さらに、電子カルテに向けた政府の戦略的な取り組みや、精密医療における人工知能（AI）に関連する技術的な進歩は、予測期間中に市場に有利な成長機会をもたらすと予測されています。しかし、精密医療の高い開発コストと言語アルゴリズムによる技術的な複雑さは、2023年から2030年の予測期間を通じて市場全体の成長を阻害することになるでしょう。

精密医療における人工知能(AI)の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、中南米、中東・アフリカです。北米は、患者の健康関連のデジタル情報データセットの増加と、同地域におけるNVIDIA Corporation、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporationを含む人工知能の主要市場プレイヤーの存在感の高まりにより、2022年の市場を支配しました。大規模なデータセットを分析することで、新たなバイオマーカーや遺伝子と疾患との関連性を発見することができます。この情報は、精密医療アプローチの継続的な改良に貢献します。この地域の圧倒的な実績は、精密医療における人工知能（AI）の全体的な需要を促進すると予想されます。さらに、欧州は、医療支出の増加や同地域における政府のイニシアチブの増加などの要因により、予測期間中に最も急成長すると予想されています。AI主導の技術は、患者の遠隔モニタリングを可能にし、医療提供者が個人の健康状態をリアルタイムで追跡できるようにします。これにより、頻繁に病院を受診する必要性を減らし、医療費を削減しながら、個人に合ったケアを提供することができます。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
Novo Nordisk A/S
GE Healthcare
Intel Corporation
NVIDIA Corporation
Microsoft Corporation
Alphabet Inc.
International Business Machines Corporation
BioXcel Therapeutics Inc.
Enlitic Inc.
Sensely Inc.

市場における最近の動き
 2024年1月、シーメンス・ヘルスイニアーズは、バンガロールのインド科学研究所（IISc）と共同で、精密医療のための人工知能（AI）分野における先駆的な取り組みであるシーメンス・ヘルスイニアーズ-コンピューテーショナル・データ・サイエンシズ（CDS）共同研究所を発足させました。ニューロイメージング分野の発展に特化したCDS共同研究所は、オープンソースのAIツールの開発に取り組んでいます。これらのツールは、神経画像データ内の病理学的所見の正確なセグメンテーションを自動化する上で重要な役割を果たす予定です。主な焦点は、神経疾患の診断精度を高めると同時に、より広範な集団レベルでの臨床的影響を分析することです。この協力的な試みは、シーメンス・ヘルスイニアースの企業の社会的責任イニシアティブによって実現しました。このイニシアチブの一環として、人工知能分野における女性の割合を増やすという包括的な目標を掲げ、女性を対象とした6つのM.T.フェローシップを提供しています。この包括的なアプローチは、ニューロイメージングにおける最先端の研究と技術革新を促進するだけでなく、AIにおけるジェンダーの多様性とインクルージョンという、より広範な社会的目標にも貢献します。

精密医療における世界の人工知能（AI）市場レポートスコープ：
 過去データ – 2020年 – 2021年
 推計基準年 – 2022年
 予測期間 – 2023年〜2030年
 レポート対象 – 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント – 技術、コンポーネント、治療用途、地域
 地域範囲 – 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ
 カスタマイズ範囲 – レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：

技術別
機械学習
クエリ方式
ディープラーニング
コンテキストアウェア処理
自然言語処理

コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス別

治療用途別
腫瘍学
神経学
循環器
呼吸器
その他

地域別

北米
米国
カナダ

欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

*** レポート目次（コンテンツ）***

第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 世界市場およびセグメント別市場予測、2020～2030年（10億米ドル）
1.2.1. プレシジョン医療における人工知能（AI）市場、地域別、2020年～2030年（USD Billion）
1.2.2. プレシジョン医療における人工知能（AI）市場、技術別、2020〜2030年（USD Billion）
1.2.3. 精密医療における人工知能（AI）市場、コンポーネント別、2020～2030年（USD Billion）
1.2.4. 精密医療における人工知能（AI）市場、治療用途別、2020～2030年（10億米ドル）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. プレシジョン医療における世界の人工知能（AI）市場の定義と範囲
2.1. 調査の目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 産業の進化
2.2.2. 調査範囲
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場ダイナミクス
3.1. 精密医療における人工知能（AI）市場のインパクト分析（2020～2030年）
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. 個別化医療に対する需要の高まり
3.1.1.2. デジタルヘルスデータに対する需要の増加
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. 精密医療の開発コストの高さ
3.1.2.2. 言語アルゴリズムの技術的複雑さ
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. 電子カルテに向けた政府の戦略的イニシアティブ
3.1.3.2. 精密医療における人工知能（AI）に関連する技術の進歩

第4章. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. バイヤーの交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォース影響分析
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的要因
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法律
4.4. 最高の投資機会
4.5. トップ勝ち組戦略
4.6. COVID-19インパクト分析
4.7. 破壊的トレンド
4.8. 産業専門家の視点
4.9. アナリストの推奨と結論
第5章. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場（技術別
5.1. 市場スナップショット
5.2. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場（技術別）、業績-潜在能力分析
5.3. プレシジョン医療における人工知能（AI）の世界市場：技術別2020年～2030年予測・予測（億米ドル）
5.4. 精密医療における人工知能（AI）市場、サブセグメント分析
5.4.1. 機械学習
5.4.2. クエリー手法
5.4.3. ディープラーニング
5.4.4. コンテキストを考慮した処理
5.4.5. 自然言語処理
第6章. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場（コンポーネント別
6.1. 市場スナップショット
6.2. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、コンポーネント別、業績-潜在能力分析
6.3. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：2020年～2030年のコンポーネント別推定・予測（億米ドル）
6.4. 精密医療における人工知能（AI）市場、サブセグメント分析
6.4.1. ハードウェア
6.4.2. ソフトウェア
6.4.3. サービス
第7章. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場（治療用途別
7.1. 市場スナップショット
7.2. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、治療用途別、業績-潜在能力分析
7.3. プレシジョン医療における人工知能（AI）の世界市場 2020-2030年治療用途別推定・予測（億米ドル）
7.4. 精密医療における人工知能（AI）市場、サブセグメント分析
7.4.1. 腫瘍学
7.4.2. 神経学
7.4.3. 循環器内科
7.4.4. 呼吸器科
7.4.5. その他
第8章. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、地域分析
8.1. 上位主要国
8.2. 上位新興国
8.3. 精密医療における人工知能（AI）市場、地域別市場スナップショット
8.4. 北米の精密医療における人工知能（AI）市場
8.4.1. 米国の精密医療における人工知能（AI）市場
8.4.1.1. 技術の内訳の推定と予測、2020〜2030年
8.4.1.2. コンポーネントの内訳の推定と予測、2020～2030年
8.4.1.3. 治療用途の内訳の推定と予測、2020-2030年
8.4.2. カナダの精密医療における人工知能（AI）市場
8.5. 精密医療における欧州の人工知能（AI）市場スナップショット
8.5.1. イギリスの精密医療における人工知能（AI）市場
8.5.2. ドイツの精密医療における人工知能（AI）市場
8.5.3. フランスの精密医療における人工知能（AI）市場
8.5.4. スペインの精密医療における人工知能（AI）市場
8.5.5. イタリアの精密医療における人工知能（AI）市場
8.5.6. その他のヨーロッパの精密医療における人工知能（AI）市場
8.6. アジア太平洋地域の精密医療における人工知能（AI）市場スナップショット
8.6.1. 中国の精密医療における人工知能（AI）市場
8.6.2. 精密医療におけるインドの人工知能（AI）市場
8.6.3. 精密医療における日本の人工知能（AI）市場
8.6.4. オーストラリアの精密医療における人工知能（AI）市場
8.6.5. 韓国の精密医療における人工知能（AI）市場
8.6.6. その他のアジア太平洋地域の精密医療における人工知能（AI）市場
8.7. ラテンアメリカの精密医療における人工知能（AI）市場スナップショット
8.7.1. 精密医療におけるブラジルの人工知能（AI）市場
8.7.2. メキシコの精密医療における人工知能（AI）市場
8.8. 中東・アフリカの精密医療における人工知能（AI）市場
8.8.1. サウジアラビアの精密医療における人工知能（AI）市場
8.8.2. 南アフリカの精密医療における人工知能（AI）市場
8.8.3. その他の中東・アフリカ地域の精密医療における人工知能（AI）市場

第9章. 競合他社のインテリジェンス
9.1. 主要企業のSWOT分析
9.1.1. 企業1
9.1.2. 企業2
9.1.3. 会社3
9.2. トップ市場戦略
9.3. 企業プロフィール
9.3.1. ノボノルディスク A/S
9.3.1.1. 主要情報
9.3.1.2. 概要
9.3.1.3. 財務（データの入手可能性に依存）
9.3.1.4. 製品概要
9.3.1.5. 最近の動向
9.3.2. GEヘルスケア
9.3.3. インテル株式会社
9.3.4. エヌビディア・コーポレーション
9.3.5. マイクロソフト株式会社
9.3.6. アルファベット
9.3.7. インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
9.3.8. バイオエクセル・セラピューティクス・インク
9.3.9. エンリチック・インク
9.3.10. センセリー社
第10章調査プロセス調査プロセス
10.1. 調査プロセス
10.1.1. データマイニング
10.1.2. 分析
10.1.3. 市場推定
10.1.4. バリデーション
10.1.5. 出版
10.2. 研究属性
10.3. 研究の前提

表一覧
表1. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、レポートスコープ
表2. プレシジョンメディシンにおける人工知能（AI）の世界市場 2020-2030年地域別推計・予測（億米ドル）
表3. プレシジョンメディシンにおける人工知能（AI）の世界市場：技術別推計・予測 2020-2030年（億米ドル）
表4. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場予測：2020-2030年（億米ドル）
表5. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：治療用途別 2020-2030年予測・推計（億米ドル）
表6. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：セグメント別推計・予測、2020-2030年（10億米ドル）
表7. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：地域別、推計・予測、2020年～2030年（10億米ドル）
表8. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表9. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表10. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表11. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表12. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表13. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表14. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表15. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表16. 米国の精密医療における人工知能（AI）市場の予測・予測、2020年～2030年（億米ドル）
表17. 米国の精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測、2020～2030年（億米ドル）
表18. 米国の精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年（億米ドル）
表19. カナダの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表20. カナダの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年（億米ドル）
表21. カナダの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020～2030 （億米ドル）
表22.イギリスの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表23. イギリスの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年（億米ドル）
表24. イギリスの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測2020〜2030年（USD Billion）
表25. ドイツの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（USD Billion）
表26. ドイツの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年（億米ドル）
表27. ドイツの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年（億米ドル）
表28. フランスの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表29. フランスの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測：2020～2030年（億米ドル）
表30. フランスの精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計と予測2020〜2030年（億米ドル）
表31. イタリアの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表32. イタリアの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年（億米ドル）
表33. イタリアの精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（USD Billion）
表34. スペインの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（USD Billion）
表35. スペインの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年（億米ドル）
表36. スペインの精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（USD Billion）
表37. ロエピ精密医療における人工知能（AI）市場の予測・予測：2020年～2030年（10億米ドル）
表38. RoEの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測、2020～2030年（億米ドル）
表39. ロエピアの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年（億米ドル）
表40. 中国の精密医療における人工知能（AI）市場の予測・予測、2020年～2030年（億米ドル）
表41. 中国の精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年（億米ドル）
表42. 中国の精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年（億米ドル）
表43. インドの精密医療における人工知能（AI）市場の2020～2030年予測・実績（億米ドル）
表44. インドの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年（億米ドル）
表45. インドの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測2020〜2030年（USD Billion）
表46. 日本の精密医療における人工知能（AI）市場の予測・予測：2020年～2030年（10億米ドル）
表47. 日本の精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年（億米ドル）
表48. 日本の精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年（億米ドル）
表49. 韓国の精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（USD Billion）
表50. 韓国の精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測：2020～2030年（億米ドル）
表51. 韓国の精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計＆予測2020～2030年（USD Billion）
表52. オーストラリア精密医療における人工知能（AI）市場の2020～2030年予測・実績（億米ドル）
表53. オーストラリアの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年（億米ドル）
表54. オーストラリアの精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（USD Billion）
表55. ロアパック（RoAPAC）精密医療における人工知能（AI）市場の2020～2030年予測・予測（億米ドル
表56. ロアパックの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測、2020～2030年（億米ドル）
表57. ロアパック（RoAPAC）精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計＆予測 2020〜2030年（億米ドル
表58. ブラジルの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020～2030年（億米ドル）
表59. ブラジルの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測：2020～2030年（億米ドル）
表60. ブラジルの精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（億米ドル）
表61. メキシコの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（10億米ドル）
表62.メキシコの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測、2020年～2030年（億米ドル）
表63. メキシコの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測2020〜2030年（億米ドル）
表64. ロラ精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（10億米ドル）
表65. ロラ精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測、2020～2030年（億米ドル）
表 66. RoLA精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年（億米ドル）
表67. サウジアラビアのプレシジョン医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表68. 南アフリカ精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測2020年～2030年（USD Billion）
表69. RoMEAの精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（億米ドル）
表70. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場の調査において使用した二次情報源のリスト
表71. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場調査に使用した一次情報源のリスト
表72. 調査対象年
表73. 考慮した為替レート
表と図のリストとダミーの性質上、最終リストは最終成果物では異なる場合があります

図一覧
図1. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、調査方法論
図2. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、市場推定手法
図3. 世界の市場規模推計・予測手法
図4. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、主要動向2022年
図5. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、成長見通し2023年～2030年
図6.精密医療における人工知能（AI）の世界市場、ポーターズ5フォースモデル
図7. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、害虫分析
図8. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、バリューチェーン分析
図9.精密医療における人工知能（AI）の世界市場（セグメント別）、2020年・2030年（億米ドル
図10. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場（セグメント別）、2020年・2030年（10億米ドル
図11. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億米ドル）
図12. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億米ドル）
図13. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、セグメント別、2020年・2030年（10億米ドル）
図14. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、地域別スナップショット2020年・2030年
図15. 北米の精密医療における人工知能（AI）市場、2020年＆2030年（10億米ドル）
図16. 精密医療における欧州の人工知能（AI）市場 2020年＆2030年（億米ドル）
図17. アジア太平洋地域の精密医療における人工知能（AI）市場 2020年～2030年（10億米ドル）
図18. ラテンアメリカの精密医療における人工知能（AI）市場 2020年～2030年（10億米ドル）
図19. 精密医療における人工知能（AI）市場 2020年～2030年（10億米ドル）
表と図のリストは性質上ダミーであり、最終的なリストは最終成果物では異なる場合があります。

※参考情報

精密医療における人工知能（AI）は、患者一人ひとりの特性に基づき、より効果的で個別化された治療を提供するための新しいアプローチです。これにより、従来の一律な治療法から脱却し、患者の遺伝的、環境的、およびライフスタイルに基づいた医療の最適化が可能になります。AIは大量のデータを解析し、その結果から有用な情報を引き出す能力を持っているため、精密医療の要となる技術といえます。
AIには、様々な種類がありますが、主に機械学習、深層学習、自然言語処理などの分野が挙げられます。機械学習は、大量のデータを用いてパターンを学習し、予測を行う手法です。深層学習は、人工ニューラルネットワークを利用して、より複雑なデータの特徴を捉えるためのアプローチで、画像診断やゲノム解析などで特に有用です。自然言語処理は、医療文書や診療記録などのテキストデータを理解し、分析する技術で、医療情報の整理や患者とのコミュニケーションに役立ちます。

AIの用途は多岐にわたります。例えば、診断支援では、画像診断や病理診断の精度を向上させるためにAIが利用されています。放射線画像の解析では、腫瘍の発見や病変の特定においての精度が向上し、医師の判断を助けることができます。また、遺伝子解析においては、個々の患者の遺伝情報をもとに、最適な治療法の選定が行われています。これは、癌治療において特に重要であり、個別化された薬剤選択や治療計画の策定がAIによって支援されています。

さらに、治療の最適化や予後予測もAIが担う重要な役割です。患者の医療データを解析することで、治療方法の効果を予測し、最も適切な治療を選択するための根拠を提供します。このようにして、AIは医療現場における意思決定をサポートし、患者にとって最善の結果をもたらすことを目指しています。

関連技術としては、ビッグデータ解析やクラウドコンピューティングが挙げられます。精密医療では、膨大な量のデータが生成されるため、これを効率的に扱うための技術が求められます。ビッグデータ解析は、複雑なデータセットを解析し、有益な洞察を得るための手段として利用されます。同時に、クラウドコンピューティング技術は、データの保存や処理、アクセスを容易にし、医療施設間でのデータ共有を促進します。

また、センサ技術やウェアラブルデバイスも精密医療におけるAIの活用を促進する重要な要素です。患者の健康状態をリアルタイムでモニタリングし、得られたデータをAIが分析することで、早期の健康問題の発見や予防が可能になります。このような技術によって、患者の生活の質を向上させることが期待されています。

AIの活用には倫理的な課題やプライバシーの問題も存在します。膨大な医療データの収集に伴う個人情報保護の重要性が高まり、AIの解析結果が医療判断に与える影響についても慎重な議論が求められます。信頼性の高いAIシステムを構築し、適切な監視体制を設けることが、今後の課題となります。

精密医療におけるAIの導入は、医療の未来を大きく変える可能性を秘めています。個別化された治療の実現に向けて、AIの技術が進化し続けることで、患者が健康で充実した生活を送る手助けをすることが期待されています。今後も、AI技術と医療の融合が進展し、より良い医療環境の構築が進むことを希望しています。

*** 精密医療における人工知能（AI）の世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・精密医療における人工知能（AI）の世界市場規模は？
→Bizwit Research & Consulting社は2022年の精密医療における人工知能（AI）の世界市場規模を約17億8000万米ドルと推定しています。

・精密医療における人工知能（AI）の世界市場予測は？
→Bizwit Research & Consulting社は2030年の精密医療における人工知能（AI）の世界市場規模をXX億米ドルと予測しています。

・精密医療における人工知能（AI）市場の成長率は？
→Bizwit Research & Consulting社は精密医療における人工知能（AI）の世界市場が2023年～2030年に年平均25.5%成長すると展望しています。

・世界の精密医療における人工知能（AI）市場における主要プレイヤーは？
→「Novo Nordisk A/S、GE Healthcare、Intel Corporation、NVIDIA Corporation、Microsoft Corporation、Alphabet Inc.、International Business Machines Corporation、BioXcel Therapeutics Inc.、Enlitic Inc.、Sensely Inc.など ...」を精密医療における人工知能（AI）市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

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