カテゴリ： Bizwit Research & Consulting, 世界, 自動車

自動車用プログノスティックスの世界市場（2023年～2030年）：エンジン（燃焼制御、状態監視）、バッテリー（発電、トラクションバッテリー）、パワーステアリングシステム、サスペンションシステム、オンボードモニタリング・診断（OBMD）

■ 英語タイトル：Global Automotive Prognostics Market Size study & Forecast, by Application (Engine (Combustion control, Condition Monitoring), Battery (Electric Power Generation, Traction Battery), Power Steering System, Suspension System, On Board Monitoring & Diagnostics (OBMD)) by Vehicle Type (Passenger Vehicle, Hatchback, Sedan, Utility Vehicle, Light Commercial Vehicle, Trucks, Buses & Coaches) by End User (OEM (Automaker), Aftermarket, Fleet Operators, Private Owners) and Regional Analysis, 2023-2030

調査会社Bizwit Research & Consulting社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：BZW24JUN142）

■ 発行会社/調査会社：Bizwit Research & Consulting
■ 商品コード：BZW24JUN142
■ 発行日：2024年5月
最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
■ 調査対象地域：アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、中東
■ 産業分野：自動車物流＆輸送
■ ページ数：約200
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）

■ 販売価格オプション（消費税別）

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★グローバルリサーチ資料[自動車用プログノスティックスの世界市場（2023年～2030年）：エンジン（燃焼制御、状態監視）、バッテリー（発電、トラクションバッテリー）、パワーステアリングシステム、サスペンションシステム、オンボードモニタリング・診断（OBMD）]についてメールでお問い合わせはこちら

*** レポート概要（サマリー）***

自動車用プログノスティックスの世界市場は、2022年に約xx億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけてxx%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。自動車プログノスティックスは、自動車システム、特に自動車における予知保全の分野を指します。自動車部品の状態を監視し、潜在的な故障や不具合が発生する前に予測するために、さまざまなセンサー、データ分析、機械学習技術を使用します。乗用車の増加や交通事故による死者数の増加などの要因により、自動車用プログレノスティクス市場は拡大しています。自動車プログノスティックスの目標は、事前予防的なメンテナンスを可能にし、予期せぬ故障を最小限に抑えることで、自動車の信頼性、安全性、効率を高めることです。その結果、2023-2030年の予測期間中、国際市場において自動車用予知システムの需要は徐々に増加しています。
予知システムは、潜在的な問題がより高価な問題に拡大する前に特定することで、車両所有者や車両管理者がコストを節約するのに役立ちます。特に車両台数が多い場合には、コスト削減効果が大きくなります。国際自動車工業会（International Organization of Motor Vehicle Manufacturers）によると、世界の乗用車販売台数は2022年に5,86,44,601台を記録し、2023年には6,52,72,367台に達する見込み。さらに、自動車人口の増加による自動車予後診断に対する需要の高まりは、自動車メーカーや技術プロバイダー間の競争に拍車をかけ、予後診断技術の革新につながり、より高度で効果的なソリューションが市場で利用できるようになります。また、交通事故による死者数の増加も、自動車用予後診断市場を牽引する重要な要因のひとつです。自動車予後診断には、データ分析と予測モデリングを使用して、自動車部品の潜在的な故障や問題を予測することが含まれます。自動車に予知システムを導入することで、メーカーやサービス・プロバイダーは潜在的な故障を事前に検出し、予防的なメンテナンスを行うことができます。これにより、交通事故や死亡事故の原因となるブレーキの故障やエンジンの不調など、機械的な故障による事故を未然に防ぐことができます。また、世界保健機関（WHO）によると、交通事故による死傷は5～29歳の死因の第1位となっており、多くの子供や若者の命を奪っています。毎年、約130万人が交通事故によって命を落としています。さらに、自動車への先進安全システムの統合が進み、プレミアム車や高級車の需要が高まっていることから、予測期間中、市場には有利な成長機会が生まれると予想されます。しかし、自動車予後予測システムの高コストと運用専門知識の不足は、2023年から2030年の予測期間を通じて市場全体の成長を阻害することになるでしょう。

自動車プログレグノスティクスの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカなどです。北米が2022年に市場を支配したのは、同地域で予測保守に対するOEMの投資が増加しているためです。予知保全は、不必要な保守作業を回避し、高価な修理や交換につながる致命的な故障の可能性を低減することで、OEMや車両所有者のコスト削減に役立ちます。自動車予知保全に投資することで、OEMは総所有コストの低い自動車を提供することができ、消費者や車両運行会社にとってより魅力的なものとなります。この地域の圧倒的な実績は、自動車プログレノスティックスの全体的な需要を促進すると予想されます。さらに、アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長すると予想されています。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです。
Ansik Inc
Cloudera Inc
Open Text Corporation
Garret Motion Inc
HARMAN International
Hortonworks Inc
International Business Machines Corporation
Pivotal Software Inc
Preteckt Inc
Robert Bosch Gmbh

市場における最近の動き
 2021年6月、自動車分野の著名な技術プロバイダーであるGarrett Motion Inc.は、現代自動車（HMC）と共同でモデルベース予測制御（MPC）技術を中心としたソフトウェアソリューションを発表。ギャレットの最先端MPC技術は、実世界のシナリオを先取りしてシステム運用を最適化する機能を備えています。この技術革新は、動力源に関係なく、軽自動車や商用車を含む様々なカテゴリーの車両を強化し、性能、効率、信頼性を向上させます。

自動車用プログノスティックスの世界市場レポート範囲：
 過去データ – 2020 – 2021
 推計基準年 – 2022年
 予測期間 – 2023年〜2030年
 レポート対象 – 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント – 用途、車両タイプ、エンドユーザー、地域
 対象地域 – 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
 カスタマイズ範囲 – レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：

用途別
エンジン（燃焼制御、状態監視）
バッテリー（発電、トラクションバッテリー）
パワーステアリングシステム
サスペンションシステム
オンボードモニタリング＆診断（OBMD）

車両タイプ別
乗用車
ハッチバック
セダン
実用車
小型商用車
トラック
バス＆コーチ

エンドユーザー別
OEM（自動車メーカー）
アフターマーケット
フリートオペレーター
個人オーナー

地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

*** レポート目次（コンテンツ）***

第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 世界市場およびセグメント別市場予測、2020～2030年（億米ドル）
1.2.1. 自動車用予後診断市場、地域別、2020年〜2030年（億米ドル）
1.2.2. 自動車用プログノスティックス市場：用途別、2020〜2030年（億米ドル）
1.2.3. 自動車用プログノスティックス市場：自動車タイプ別、2020〜2030年（億米ドル）
1.2.4. 自動車用プログノスティックス市場：エンドユーザー別、2020〜2030年（億米ドル）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. 自動車用予後診断の世界市場の定義と範囲
2.1. 調査目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 業界の進化
2.2.2. 調査範囲
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. 自動車用予後診断の世界市場ダイナミクス
3.1. 自動車プログノスティックス市場のインパクト分析（2020年～2030年）
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. 乗用車の増加
3.1.1.2. 交通事故による死者数の増加
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. 自動車予知システムの高コスト
3.1.2.2. 運用ノウハウの不足
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. 先進安全システムの自動車への搭載の増加
3.1.3.2. プレミアム車や高級車の需要拡大
第4章. 自動車用予後診断の世界市場産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. バイヤーの交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォース影響分析
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的要因
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法律
4.4. 最高の投資機会
4.5. トップ勝ち組戦略
4.6. COVID-19インパクト分析
4.7. 破壊的トレンド
4.8. 業界専門家の視点
4.9. アナリストの推奨と結論
第5章. 自動車用予後診断の世界市場：用途別
5.1. 市場スナップショット
5.2. 自動車用プログノスティクスの世界市場：アプリケーション別、性能-ポテンシャル分析
5.3. 自動車用プログノスティクスの世界市場 2020-2030年用途別推計・予測 (億米ドル)
5.4. 自動車用プログノスティックス市場、サブセグメント分析
5.4.1. エンジン（燃焼制御、状態監視）
5.4.2. バッテリー（発電、トラクションバッテリー）
5.4.3. パワーステアリングシステム
5.4.4. サスペンションシステム
5.4.5. オンボードモニタリング＆診断（OBMD）
第6章. 自動車用プログノスティックスの世界市場、車種別
6.1. 市場スナップショット
6.2. 自動車タイプ別自動車プログノスティクスの世界市場、性能-ポテンシャル分析
6.3. 自動車プログレノスティクスの世界市場 2020〜2030年自動車タイプ別推定・予測（億米ドル）
6.4. 自動車用プログノスティックス市場、サブセグメント分析
6.4.1. 乗用車
6.4.2. ハッチバック
6.4.3. セダン
6.4.4. ユーティリティ・ビークル
6.4.5. 小型商用車
6.4.6. トラック
6.4.7. バス
第7章. 自動車用プログノスティックスの世界市場、エンドユーザー別
7.1. 市場スナップショット
7.2. 自動車用プログノスティクスの世界市場：エンドユーザー別、性能-ポテンシャル分析
7.3. 自動車用プログノスティクスの世界市場：エンドユーザー別 2020〜2030年予測・予測 (億米ドル)
7.4. 自動車用プログノスティックス市場、サブセグメント分析
7.4.1. OEM（自動車メーカー）
7.4.2. アフターマーケット
7.4.3. フリートオペレーター
7.4.4. 個人オーナー
第8章. 自動車用予後診断の世界市場、地域分析
8.1. 上位主要国
8.2. 上位新興国
8.3. 自動車用予後診断市場、地域別市場スナップショット
8.4. 北米の自動車予後診断市場
8.4.1. 米国の自動車用予後診断市場
8.4.1.1. アプリケーション内訳の推定と予測、2020-2030年
8.4.1.2. 自動車タイプの内訳の推定と予測、2020-2030年
8.4.1.3. エンドユーザー内訳の推定と予測、2020～2030年
8.4.2. カナダの自動車用予後診断市場
8.5. 欧州の自動車用予後診断市場スナップショット
8.5.1. イギリスの自動車用予後診断市場
8.5.2. ドイツの自動車用予後診断市場
8.5.3. フランスの自動車用予後診断市場
8.5.4. スペインの自動車用予後診断市場
8.5.5. イタリアの自動車用予後診断市場
8.5.6. その他のヨーロッパの自動車用予後診断市場
8.6. アジア太平洋地域の自動車用予後診断市場スナップショット
8.6.1. 中国の自動車用予後診断市場
8.6.2. インドの自動車用予後診断市場
8.6.3. 日本の自動車用予後診断市場
8.6.4. オーストラリアの自動車用予後診断市場
8.6.5. 韓国の自動車用予後診断市場
8.6.6. その他のアジア太平洋地域の自動車用予後診断市場
8.7. 中南米の自動車用予後診断市場スナップショット
8.7.1. ブラジルの自動車用予後診断市場
8.7.2. メキシコの自動車用予後診断市場
8.8. 中東・アフリカの自動車用予後診断市場
8.8.1. サウジアラビアの自動車用予後診断市場
8.8.2. 南アフリカの自動車用予後診断市場
8.8.3. その他の中東・アフリカ地域の自動車用予後診断市場

第9章. 競合他社の動向
9.1. 主要企業のSWOT分析
9.1.1. 企業1
9.1.2. 企業2
9.1.3. 会社3
9.2. トップ市場戦略
9.3. 企業プロフィール
Ansik Inc
Cloudera Inc
Open Text Corporation
Garret Motion Inc
HARMAN International
Hortonworks Inc
International Business Machines Corporation
Pivotal Software Inc
Preteckt Inc
Robert Bosch Gmbh
第10章調査プロセス研究プロセス
10.1. 研究プロセス
10.1.1. データマイニング
10.1.2. 分析
10.1.3. 市場推定
10.1.4. バリデーション
10.1.5. 出版
10.2. 研究属性
10.3. 研究の前提

※参考情報

自動車用プログノスティックスとは、車両の状態をリアルタイムで監視し、故障や劣化の予測を行う技術のことです。この技術は、車両の安全性や信頼性を向上させ、メンテナンスコストを軽減するために非常に重要です。プログノスティックスは、データ解析や機械学習などの先進的な手法を活用し、車両のセンサーから得られる情報を解析します。
自動車用プログノスティックスには、いくつかの種類があります。まず、従来の手法としては、経験則に基づいた予測が挙げられます。これは、過去の故障データやメンテナンス履歴に依存しており、特定の部品やシステムの故障を推測します。この方法は簡便ですが、限界があります。次に、モデルベース手法があります。この手法では、車両の動作モデルを構築し、そのモデルに基づいて異常を検知します。最後に、データ駆動型手法があり、これは大量の運用データを解析してパターンを見つけ、故障を予測する方法です。近年では、機械学習アルゴリズムを用いることで、より精度の高い予測が可能となっています。

自動車用プログノスティックスの主な用途には、予防保全が含まれます。これにより、部品の劣化を事前に把握し、計画的なメンテナンスを実施することで、突然の故障を防ぎます。また、物流や運輸業界においては、車両の稼働率を最大化するためにプログノスティックスが利用されます。故障発生のリスクを事前に評価し、適切なタイミングでのメンテナンスを行うことで、業務の効率を向上させます。

プログノスティックスは、テレマティクス技術と密接に関連しています。テレマティクスは、車両と外部のネットワークを接続し、位置情報や状態データをリアルタイムで収集する仕組みです。このデータは、プログノスティックスにおいて非常に重要です。また、IoT（モノのインターネット）技術も関連しています。IoTを活用することで、車両の状態をより細かく監視し、クラウド上でデータを処理することが可能です。これにより、遠隔からの診断や予測が実現します。

さらに、ビッグデータ解析技術もプログノスティックスにおいて重要な役割を果たします。大量のデータを効率的に処理し、意味のある情報を抽出することで、より精度の高い予測が実現します。また、深層学習技術の進展により、従来の手法では難しい複雑なパターンの検出も可能となっています。

加えて、電気自動車や自動運転車の普及により、従来のプログノスティックスだけではなく、特有の課題が生じています。例えば、バッテリーの劣化予測や電気系統の故障予測などが新たな焦点となっています。これらの新しい技術や課題に対応するために、プログノスティックスは日々進化しています。

今後、自動車業界におけるプログノスティックスの重要性はますます高まるでしょう。特に、自動運転技術の発展に伴い、安全性向上の観点からも、正確な予測が求められます。センサーの精度向上やデータ処理能力の向上により、プログノスティックスの精度は一層向上していくはずです。

以上のように、自動車用プログノスティックスは、故障予測や劣化診断を通じて、車両の安全性と信頼性を高め、メンテナンスコストを削減する重要な技術です。今後も高度なデータ解析技術とともに進化し、自動車業界の革新に寄与していくことが期待されます。

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