第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 世界市場およびセグメント別市場予測、2020~2030年(億米ドル)
1.2.1. デジタル変電所自動化市場、地域別、2020年~2030年(億米ドル)
1.2.2. デジタル変電所自動化市場:コンポーネント別、2020年~2030年(億米ドル)
1.2.3. デジタル変電所自動化市場:モジュール別、2020〜2030年(億米ドル)
1.2.4. デジタル変電所自動化市場:通信チャネル別、2020〜2030年(億米ドル)
1.2.5. デジタル変電所自動化市場:用途別、2020〜2030年(億米ドル)
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. デジタル変電所自動化の世界市場の定義と範囲
2.1. 調査の目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 業界の進化
2.2.2. 調査範囲
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. デジタル変電所自動化の世界市場ダイナミクス
3.1. デジタル変電所自動化市場のインパクト分析(2020年~2030年)
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. 産業オートメーションの台頭
3.1.1.2. 送電網近代化への取り組みの増加
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. デジタル変電所自動化の高コスト
3.1.2.2. 技術的専門知識の不足
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. 都市化の進展
3.1.3.2. 再生可能エネルギー源の普及拡大
第4章. デジタルレイ変電所オートメーションの世界市場産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. バイヤーの交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォース影響分析
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的要因
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法律
4.4. 最高の投資機会
4.5. トップ勝ち組戦略
4.6. COVID-19インパクト分析
4.7. 破壊的トレンド
4.8. 業界専門家の視点
4.9. アナリストの推奨と結論
第5章. デジタル変電所自動化の世界市場:コンポーネント別
5.1. 市場スナップショット
5.2. デジタル変電所自動化の世界市場:コンポーネント別、性能-潜在能力分析
5.3. デジタル変電所自動化の世界市場:コンポーネント別 2020〜2030年予測・予測 (億米ドル)
5.4. デジタル変電所自動化市場、サブセグメント別分析
5.4.1. 変電所自動化システム
5.4.2. 通信ネットワーク
5.4.3. 電気系統
5.4.4. リクローザー・コントローラー
5.4.5. プログラマブル論理コントローラー
5.4.6. その他
第6章. デジタルレイ変電所オートメーションの世界市場、モジュール別
6.1. 市場スナップショット
6.2. デジタル変電所自動化の世界市場:モジュール別、性能-ポテンシャル分析
6.3. デジタル変電所自動化の世界市場:モジュール別 2020年~2030年予測 (億米ドル)
6.4. デジタル変電所自動化市場、サブセグメント分析
6.4.1. IEDS
6.4.2. 通信ネットワーク
6.4.3. SCADAシステム
第7章. デジタルレイ変電所オートメーションの世界市場:通信チャネル別
7.1. 市場スナップショット
7.2. デジタル変電所自動化の世界市場:通信チャネル別、業績-潜在能力分析
7.3. デジタル変電所自動化の世界市場:通信チャネル別 2020~2030年予測・予測 (億米ドル)
7.4. デジタル変電所自動化市場、サブセグメント別分析
7.4.1. イーサネット
7.4.2. 電力線通信
7.4.3. 銅線通信
7.4.4. 光ファイバー通信
第8章. デジタル変電所自動化の世界市場、用途別
8.1. 市場スナップショット
8.2. デジタル変電所自動化の世界市場:用途別、性能-潜在能力分析
8.3. デジタル変電所自動化の世界市場:用途別 2020年~2030年予測 (億米ドル)
8.4. デジタル光線変電所自動化市場、サブセグメント分析
8.4.1. ユーティリティ
8.4.2. 鉄鋼
8.4.3. 鉱業
8.4.4. 石油・ガス
8.4.5. 運輸
第9章. デジタル変電所自動化の世界市場、地域分析
9.1. 上位主要国
9.2. 上位新興国
9.3. デジタル変電所自動化市場、地域別市場スナップショット
9.4. 北米のデジタル変電所自動化市場
9.4.1. 米国のデジタル変電所自動化市場
9.4.1.1. コンポーネントの内訳推定と予測、2020~2030年
9.4.1.2. モジュールの内訳の推定と予測、2020~2030年
9.4.1.3. 通信チャネルの内訳の推定と予測、2020~2030年
9.4.1.4. アプリケーションの内訳の推定と予測、2020~2030年
9.4.2. カナダのデジタル変電所自動化市場
9.5. 欧州のデジタル変電所自動化市場スナップショット
9.5.1. イギリスのデジタル変電所自動化市場
9.5.2. ドイツのデジタル変電所自動化市場
9.5.3. フランスのデジタル変電所自動化市場
9.5.4. スペインのデジタル変電所自動化市場
9.5.5. イタリアのデジタル変電所自動化市場
9.5.6. その他のヨーロッパのデジタル変電所自動化市場
9.6. アジア太平洋地域のデジタル変電所自動化市場スナップショット
9.6.1. 中国のデジタル変電所自動化市場
9.6.2. インドのデジタル光線変電所自動化市場
9.6.3. 日本のデジタル変電所自動化市場
9.6.4. オーストラリアのデジタル変電所自動化市場
9.6.5. 韓国のデジタル変電所自動化市場
9.6.6. アジア太平洋地域のデジタル変電所自動化市場
9.7. 中南米のデジタル変電所自動化市場スナップショット
9.7.1. ブラジルのデジタル光線変電所自動化市場
9.7.2. メキシコのデジタル変電所自動化市場
9.8. 中東・アフリカのデジタル変電所自動化市場
9.8.1. サウジアラビアのデジタル変電所自動化市場
9.8.2. 南アフリカのデジタル変電所自動化市場
9.8.3. その他の中東・アフリカのデジタル変電所自動化市場
第10章. 競合他社の動向
10.1. 主要企業のSWOT分析
10.1.1. 企業1
10.1.2. 企業2
10.1.3. 会社3
10.2. トップ市場戦略
10.3. 企業プロフィール
Siemens AG
Schneider Electric SE
Trilliant Holdings Inc.
Verson Electric Pvt. Ltd.
Larsen & Toubro Limited
Rockwell Automation, Inc.
Texas Instruments Incorporated
ABB Ltd.
General Electric Company
Eaton Corporation Plc
第11章. 研究プロセス
11.1. 研究プロセス
11.1.1. データマイニング
11.1.2. 分析
11.1.3. 市場推定
11.1.4. バリデーション
11.1.5. 出版
11.2. 研究属性
11.3. 研究の前提
| ※参考情報 デジタル変電所自動化は、変電所の運用を効率化し、信頼性を向上させるための技術です。この自動化技術は、電力会社や電力システムの運用において欠かせない要素となっています。デジタル変電所自動化の主な目的は、リアルタイムでの情報収集・分析を行い、運用の最適化を図ることです。これにより、作業者の負担を軽減するとともに、エネルギー供給の安定性を高めることが可能となります。 デジタル変電所自動化には、いくつかの種類があります。まず、監視制御システム(SCADA)が重要な役割を果たしています。SCADAは、変電所内の各種機器やシステムの状況を監視し、データを収集するためのシステムです。これにより、運用者は変電所のリアルタイム監視や制御が可能となります。 さらに、分散型制御システム(DCS)もデジタル変電所自動化の一部です。DCSは、変電所内で発生する各種事象をリアルタイムで監視し、各種機器に分散している制御機能を効率的に統合管理します。これにより、運用の迅速化やエラーの早期発見が可能となり、全体の運用効率が向上します。 また、デジタル変電所自動化には、通信技術が重要な要素として組み込まれています。特に、IEC61850という国際標準に基づいた通信プロトコルが広く採用されています。このプロトコルにより、異なるメーカーの機器とシステム間での情報のやり取りが円滑に行われます。IEC61850の導入により、機器の接続性や互換性が向上し、システム全体の柔軟性が増します。 デジタル変電所自動化の用途は多岐にわたります。例えば、負荷のピーク時における電力供給の安定化や、停電時の迅速な復旧支援などがあります。これにより、消費者に対して安定した電力供給を実現することができます。また、再生可能エネルギー源の導入が進む現代においては、太陽光や風力発電といった分散型電源の統合管理が求められています。デジタル変電所自動化により、これらの変動するエネルギー源を効率的に制御し、電力品質を維持することが可能となります。 さらに、デジタル変電所自動化は、経済的な優位性をもたらします。自動化によって人手作業が減り、運用コストの削減が可能になります。加えて、設備の稼働率向上や故障予知の精度向上により、大規模な設備投資を行わずとも、より良い運用ができるようになるため、結果的に長期的なコスト削減に寄与します。 関連技術としては、IoT(モノのインターネット)や人工知能(AI)、ビッグデータ解析技術が挙げられます。IoT技術により、各種センサからのデータが収集され、リアルタイムで分析されることで、より正確な予測や最適化が可能となります。AIを用いたデータ解析は、異常検知や運用予測において重要な役割を果たし、運用の精度を向上させています。また、ビッグデータ解析技術は、大量のデータを迅速に処理・分析し、さまざまな洞察を引き出すために利用されます。 デジタル変電所自動化は、今後ますます重要な役割を果たす技術となるでしょう。エネルギー供給の安定性や効率性を向上させながら、環境問題にも配慮した持続可能なエネルギー運用を実現するための鍵を握っています。さらに今後の技術革新により、デジタル変電所自動化はますます進化し、新たな機能や価値を提供することが期待されます。電力供給の未来を形作るこの技術の発展に目が離せません。 |
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