1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブ・サマリー
3.1. 製品タイプ別スニペット
3.2. 用途別スニペット
3.3. 構成別スニペット
3.4. エンドユーザー別スニペット
3.5. 地域別スニペット
4. ダイナミクス
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 睡眠障害の有病率の上昇
4.1.1.2. デバイスの進歩の台頭
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 機器に関する課題
4.1.2.2. XX
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. 特許分析
5.6. PESTLE分析
5.7. SWOT分析
5.8. DMI意見
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID以前のシナリオ
6.1.2. COVID中のシナリオ
6.1.3. COVID後のシナリオ
6.2. COVID中の価格ダイナミクス-19
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. 製品タイプ別
7.1. はじめに
7.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）, 製品タイプ別
7.1.2. 市場魅力度指数（製品タイプ別
7.2. アクチグラフセンサ
7.2.1. 序論
7.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析 (%)
7.3. 睡眠ポリグラフ装置
8. 用途別
8.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）, アプリケーション別
8.1.2. 市場魅力度指数、用途別
8.2. 睡眠モニタリング
8.2.1. はじめに
8.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析 (%)
8.3. フィットネスモニタリング
8.4. 疾病モニタリング
8.5. 臨床研究
8.6. その他
9. 構成別
9.1. はじめに
9.1.1. 市場規模分析と前年比成長率分析（%）, 構成別
9.1.2. 市場魅力度指数, 構成別
9.2. リストバンド
9.2.1. はじめに
9.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
9.3. ネック＆ヘッドバンド
9.4. センサーキャップ
9.5. その他
10. エンドユーザー別
10.1. はじめに
10.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）, エンドユーザー別
10.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
10.2. 病院・クリニック*市場
10.2.1. 序論
10.2.1.1. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
10.3. ホームケア
10.4. 外来手術センター
10.5. その他
11. 地域別
11.1. はじめに
11.1.1. 地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
11.1.2. 市場魅力度指数、地域別
11.2. 北米
11.2.1. 序論
11.2.2. 主な地域別ダイナミクス
11.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）, 製品タイプ別
11.2.4. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）, アプリケーション別
11.2.5. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、構成別
11.2.6. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
11.2.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
11.2.7.1. 米国
11.2.7.2. カナダ
11.2.7.3. メキシコ
11.3. ヨーロッパ
11.3.1. はじめに
11.3.2. 主な地域別動向
11.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）, 製品タイプ別
11.3.4. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、用途別
11.3.5. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、構成別
11.3.6. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
11.3.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
11.3.7.1. ドイツ
11.3.7.2. イギリス
11.3.7.3. フランス
11.3.7.4. イタリア
11.3.7.5. スペイン
11.3.7.6. その他のヨーロッパ
11.4. 南米
11.4.1. はじめに
11.4.2. 地域別主要市場
11.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）, 製品タイプ別
11.4.4. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、用途別
11.4.5. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、構成別
11.4.6. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
11.4.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
11.4.7.1. ブラジル
11.4.7.2. アルゼンチン
11.4.7.3. その他の南米諸国
11.5. アジア太平洋
11.5.1. はじめに
11.5.2. 主な地域別ダイナミクス
11.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）, 製品タイプ別
11.5.4. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）, アプリケーション別
11.5.5. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、構成別
11.5.6. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
11.5.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
11.5.7.1. 中国
11.5.7.2. インド
11.5.7.3. 日本
11.5.7.4. 韓国
11.5.7.5. その他のアジア太平洋地域
11.6. 中東・アフリカ
11.6.1. 序論
11.6.2. 主な地域別ダイナミクス
11.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）, 製品タイプ別
11.6.4. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、用途別
11.6.5. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、構成別
11.6.6. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
12. 競合情勢
12.1. 競争シナリオ
12.2. 市場ポジショニング／シェア分析
12.3. M&A分析
13. 企業プロフィール
13.1. Koninklijke Philips N.V. *.
13.1.1. 会社概要
13.1.2. 製品ポートフォリオと内容
13.1.3. 財務概要
13.1.4. 主な展開
13.2. Neurocare Group
13.3. Cadwell Laboratories Inc.
13.4. SOMNOmedics GmbH
13.5. ActiGraph LLC
13.6. Advanced Brain Monitoring Inc.
13.7. Nox Medical
13.8. BMC
13.9. Cidelec
13.10. Compumedics
リストは網羅的ではありません
14. 付録
14.1. コンピュメディックスについて
14.2. お問い合わせ
| ※参考情報 アクチグラフセンサーとポリソムノグラフィ（PSG）デバイスは、睡眠や活動のモニタリングに特化した重要な技術です。これらのデバイスは、主に健康管理や研究で使用されており、個人の生活習慣や睡眠の質を評価するのに役立ちます。 アクチグラフセンサーは、個人の体の動きを検出するために設計された小型デバイスです。一般的には腕や脚に装着する形式が多く、加速度センサーを使用して動きの強度やパターンを記録します。このデータを元に、日中の活動量や睡眠中の動きの質を分析します。アクチグラフは、特に睡眠障害の診断や生活習慣病のリスク評価に役立つことがあります。 一方、ポリソムノグラフィ（PSG）デバイスは、睡眠中の脳波、目の動き、筋電図、心拍数、呼吸などを同時に測定するための医療機器です。通常、睡眠研究所で利用されることが多く、病院に入院して行うことが一般的です。PSGは、睡眠の段階や質、睡眠障害の有無を詳しく分析するために使用されます。 アクチグラフとPSGの違いとして、アクチグラフは非侵襲的で持ち運びが簡便なため、日常生活の中でのデータ収集が可能ですが、情報の精度はPSGには及びません。PSGは詳細なデータを提供する反面、使用する環境や処置に制約があり、被検者に対する負担も大きいです。 アクチグラフセンサーには、単純な機能を持つものから、スマートフォンアプリと連携してデータを可視化する高度なものまで様々な種類があります。最近では、ウェアラブル技術の進化に伴い、フィットネストラッカーとしても普及し、日常の健康管理を行うための手助けとなっています。また、アクチグラフセンサーは、運動のトラッキングや睡眠スケジュールの改善にも活用されています。 PSGデバイスは、専門的な医療機関で使用されるため、より高精度な診断が可能ですが、コストや準備に関する制約があります。しかし、睡眠時無呼吸症候群やナルコレプシーなど、特定の睡眠障害を診断するには非常に有用なツールです。最近では、ホームPSGと呼ばれる家庭で使用できる簡易的なデバイスも登場してきました。 関連技術としては、バイオメトリクスや健康管理アプリがあります。これらは個々の健康状態や睡眠データを分析し、ユーザーへのフィードバックを提供します。また、AI技術が導入されているデバイスも増えており、蓄積されたデータを基にユーザーに対してアドバイスを行うことが可能になってきています。 アクチグラフとPSGのデータは、通常、睡眠科学や行動科学の研究においても重要な役割を果たします。これらのデータを解析することにより、個人の健康状態を評価したり、疾病予防のためのインサイトを得たりすることができます。 今後、アクチグラフセンサーとPSGデバイスの技術はさらに進化し、より多くの人々が自身の健康状態を管理できるようになると期待されています。特に、デジタルヘルスの進展に伴い、これらのデバイスがより手軽に利用できるようになることが予想されます。健康意識が高まる現代において、アクチグラフセンサーやPSGデバイスの重要性は今後ますます増していくことでしょう。これにより、睡眠や活動に関する理解が深まり、より健康的なライフスタイルの実現が期待されています。 |
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