1 はじめに
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のスマート農業市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 農業タイプ別の市場分割
6.1 精密農業
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 家畜監視
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 スマート温室
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 その他
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 提供別の市場分割
7.1 ハードウェア
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ソフトウェア
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 サービス
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 農場サイズ別の市場分割
8.1 小規模
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 中規模
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 大規模
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別の市場分割
9.1 北アメリカ
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別の市場分割
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の程度
12.5 新規参入者の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレーヤー
14.3 主要プレーヤーのプロフィール
14.3.1 AGリーダー技術
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 AGCOコーポレーション
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務情報
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 AgJunction Inc.(クボタ株式会社)
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務情報
14.3.4 CLAAS KGaA mbH
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 CropMetrics LLC(CropX inc.)
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 ディア&カンパニー
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務情報
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 DICKEY-john
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 Farmers Edge Inc.
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務情報
14.3.9 Gamaya
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 Granular Inc.(Corteva Inc.)
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.11 Raven Industries Inc.(CNH Industrial N.V.)
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.12 Trimble Inc.
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務情報
14.3.12.4 SWOT分析
図表一覧
図1: 世界: スマート農業市場: 主要なドライバーと課題
図2: 世界: スマート農業市場: 売上高(10億USD)、2020-2025
図3: 世界: スマート農業市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図4: 世界: スマート農業市場: 農業タイプ別の分割(%)、2025
図5: 世界: スマート農業市場: 提供別の分割(%)、2025
図6: 世界: スマート農業市場: 農場サイズ別の分割(%)、2025
図7: 世界: スマート農業市場: 地域別の分割(%)、2025
図8: 世界: スマート農業(精密農業)市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図9: 世界: スマート農業(精密農業)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図10: 世界: スマート農業(家畜監視)市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図11: 世界: スマート農業(家畜監視)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図12: 世界: スマート農業(スマート温室)市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図13: 世界: スマート農業(スマート温室)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図14: 世界: スマート農業(その他の農業タイプ)市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図15: 世界: スマート農業(その他の農業タイプ)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図16: 世界: スマート農業(ハードウェア)市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図17: 世界: スマート農業(ハードウェア)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図18: 世界: スマート農業(ソフトウェア)市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図19: 世界: スマート農業(ソフトウェア)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図20: 世界: スマート農業(サービス)市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図21: 世界: スマート農業(サービス)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図22: 世界: スマート農業(小規模)市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図23: 世界: スマート農業(小規模)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図24: 世界: スマート農業(中規模)市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図25: 世界: スマート農業(中規模)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図26: 世界: スマート農業(大規模)市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図27: 世界: スマート農業(大規模)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図28: 北アメリカ: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図29: 北アメリカ: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図30: アメリカ合衆国: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図31: アメリカ合衆国: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図32: カナダ: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図33: カナダ: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図34: アジア太平洋: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図35: アジア太平洋: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図36: 中国: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図37: 中国: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図38: 日本: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図39: 日本: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図40: インド: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図41: インド: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図42: 韓国: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図43: 韓国: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図44: オーストラリア: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図45: オーストラリア: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図46: インドネシア: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図47: インドネシア: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図48: その他: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図49: その他: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図50: ヨーロッパ: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図51: ヨーロッパ: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図52: ドイツ: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図53: ドイツ: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図54: フランス: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図55: フランス: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図56: イギリス: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図57: イギリス: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図58: イタリア: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図59: イタリア: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図60: スペイン: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図61: スペイン: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図62: ロシア: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図63: ロシア: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図64: その他: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図65: その他: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図66: ラテンアメリカ: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図67: ラテンアメリカ: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図68: ブラジル: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図69: ブラジル: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図70: メキシコ: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図71: メキシコ: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図72: その他: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図73: その他: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図74: 中東およびアフリカ: スマート農業市場: 売上高(百万USD)、2020年と2025年
図75: 中東およびアフリカ: スマート農業市場: 国別の分割(%)、2025
図76: 中東およびアフリカ: スマート農業市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図77: 世界: スマート農業産業: SWOT分析
図78: 世界: スマート農業産業: バリューチェーン分析
図79: 世界: スマート農業産業: ポーターの5つの力分析
| ※参考情報 スマート農業とは、最新の情報通信技術(ICT)やセンサー技術を活用し、農業生産の効率性や品質を向上させるための取り組みを指します。この概念は、農業のあらゆるプロセスをデジタル化し、データに基づいた意思決定を行うことを可能にします。スマート農業は、持続可能な農業の実現を目指し、環境負荷の低減や資源の最適利用を図ります。 スマート農業の主な目的は、農作物の生産性を向上させることです。これを実現するために、作物の生育状況や土壌の状態、気象情報などのデータを収集・解析し、それに基づいて適切な施策を実行します。これにより、不要な資源の使用を抑え、効率的に農業を行うことができます。このようにすることで、農業の生産性が向上し、持続可能性の高い農業を実現することが可能になります。 スマート農業の種類には、精密農業、リモートセンシング、ドローン農業、ロボティクス、IoT(Internet of Things)、ビッグデータ分析などが含まれます。精密農業は、土壌の肥沃度や水分量、作物の生育状態を詳細に把握し、農業資材の投入量を最適化する手法です。リモートセンシングは、衛星や航空機を用いて農作物の生育状況をモニタリングし、リアルタイムでデータを取得します。ドローン農業は、ドローンを活用して農地の監視や施肥、散水を行うことができます。 IoTは、各種センサーを用いて農場の各要素をネットワークで接続し、リアルタイムでデータを収集する技術です。これにより、農業経営者は農場の状況をリアルタイムで把握し、迅速な対応が可能になります。ビッグデータ分析は、膨大なデータセットからパターンやインサイトを導き出し、将来の農業経営に役立てる技術です。 スマート農業の用途は多岐にわたります。例えば、作物の生育予測や病害虫の発生予測、灌漑の最適化、施肥や農薬の適正化などが挙げられます。これにより、必要なタイミングで必要な量だけの資源を投入し、無駄を減少させることができます。また、農業の収益性を向上させるために、市場の需給予測や価格動向の分析にも活用されます。 関連技術には、人工知能(AI)、クラウドコンピューティング、モバイルアプリケーションなどがあります。AIは膨大なデータを解析し、将来のトレンドやリスクを予測する能力を持っています。クラウドコンピューティングはデータの保存や分析を遠隔で行うことを可能にし、農業者がいつでもどこでも情報にアクセスできるようにします。モバイルアプリケーションは、農業者が現場でリアルタイムにデータを入力し、分析結果を取得するための便利なツールです。 今後、スマート農業はさらに進化し、農業界の革新を助ける重要な要素となるでしょう。農業は地球の食糧供給に不可欠な産業であるため、スマートな技術の導入は持続可能な発展に寄与します。農地の管理が効率化されることで、地球環境への配慮や、農業従事者の負担軽減も図られます。 このような取り組みは、世界中で進んでおり、各国政府や企業が新技術の開発や普及に力を入れています。特に、気候変動などの影響を受けやすい農業において、スマート農業の導入は、今後ますます重要性を増すと考えられます。新たな技術の進展を取り入れながら、さらなる農業の発展を目指していくことが求められています。 |
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