1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 トラックプラットーニングの世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 プラトゥーニングタイプ別市場内訳
6.1 ドライバー支援型タックプラトゥーニング（DATP）
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 自律走行トラックプラトゥーニング
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 通信技術別市場内訳
7.1 車両対インフラ（V2I）
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 車車間通信（V2V）
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 車車間通信（V2X）
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 技術別市場内訳
8.1 アダプティブクルーズコントロール（ACC）
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ブラインドスポット警報（BSW）
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 全地球測位システム（GPS）
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 前方衝突警報（FCW）
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 レーンキープアシスト（LKA）
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 その他
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 サービス別市場内訳
9.1 テレマティクスベースのサービス
9.1.1 市場動向
9.1.2 主要セグメント
9.1.2.1 自動衝突通知
9.1.2.2 緊急通報
9.1.2.3 ナビゲーションとインフォテインメント
9.1.2.4 オンロードアシスタンス
9.1.2.5 遠隔診断
9.1.2.6 車両追跡
9.1.3 市場予測
9.2 プラトゥーニング型サービス
9.2.1 市場動向
9.2.2 主要セグメント
9.2.2.1 価格設定
9.2.2.2 金融取引
9.2.2.3 マッチング・メイキング
9.2.3 市場予測
10 センサータイプ別市場
10.1 イメージセンサー
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 レーダーセンサー
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 LiDARセンサー
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 中南米
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 長所
12.3 弱点
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターズファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の程度
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロフィール
16.3.1 ABボルボ
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.2 アプティヴPLC
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.3 コンチネンタル・アクチエンゲゼルシャフト
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.4 DAF Trucks N.V. (PACCAR Inc.)
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.5 日野自動車株式会社（トヨタ自動車株式会社 (トヨタ自動車株式会社）
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.6 インテル株式会社
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.7 イヴェコ・グループN.V.
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.8 Knorr-Bremse Aktiengesellschaft (Kb Holding GmbH)
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.9 ペロトン・テクノロジー
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.10 ロバート・ボッシュGmbH
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.11 スカニアAB（トラトンSE）
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 SWOT分析
16.3.12 ゼット・エフ・フリードリヒスハーフェンAG（ツェッペリン財団）
16.3.12.1 会社概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
| ※参考情報 トラックプラトゥーニングは、複数のトラックが連携して走行することで、効率的かつ安全に輸送を行う技術です。この技術は、自動運転や高度な運転支援システムに基づいており、特に大規模な物流業界での革新を目指しています。プラトゥーニングの基本的な概念は、先頭のトラックが速度と進行方向を制御し、その後ろに続くトラックが自動的にその情報を受け取り、同じ動作を行うというものです。これにより、車両間の距離を接近させることができ、空気抵抗が減少し、燃料効率が向上します。 トラックプラトゥーニングにはいくつかの種類があります。最も一般的な形態は、きわめて近い距離で輸送する「ドリフトプラトゥーニング」です。これにより、トラック同士の空気抵抗を最小限に抑えることができます。また、通常の車両間隔を保ちながら走行する「長距離プラトゥーニング」という形式もあり、これは特に高速道路での長距離輸送に適しています。さらに、プラトゥーニングには「混在プラトゥーニング」と呼ばれる形式も存在し、異なるモデルやメーカーのトラックが協力し合いながら走行することが可能です。 トラックプラトゥーニングの用途は多岐にわたります。特に物流業界では、大規模配送の効率化が求められます。プラトゥーニングを活用することで、複数のトラックを連携させ、一度に多くの貨物を運搬することができます。このことにより、運送コストの削減や配送時間の短縮が実現されます。また、交通渋滞を緩和する効果も期待されており、高速道路においてはスペースの有効活用につながります。 関連技術としては、自動運転技術、高度なセンサー技術、V2V（Vehicle-to-Vehicle）通信が挙げられます。自動運転技術は、トラック間の位置関係をリアルタイムで把握し、運転操作を自動化するための基盤です。センサー技術は、周囲の環境や他の車両の挙動を計測し、安全性を向上させる役割を果たします。また、V2V通信は、トラック同士が情報を交換し、スムーズな走行を促進するための重要な要素です。 トラックプラトゥーニングには、環境面での利点もあります。燃料消費量の削減は、二酸化炭素排出量の低下につながり、環境保護の観点からも注目されています。また、走行効率の向上により、運送業者は持続可能性を確保しながら競争力を維持できるようになります。 しかし、トラックプラトゥーニングには課題も存在します。まず、運転手や物流センターの理解と協力が必要です。新しい技術に対する抵抗なども考えられますので、教育や訓練が欠かせません。また、法律や規制の整備も不可欠です。プラトゥーニングを支えるためのインフラや通信ネットワークの整備も重要な課題です。 トラックプラトゥーニングは、今後の物流業界における進化の一環として、大きな可能性を秘めています。効率的で持続可能な輸送手段の確立は、サプライチェーン全体にプラスの影響を与えるでしょう。テクノロジーが進化する中で、このトレンドがどのように実行され、広がっていくのかが注目されます。トラックプラトゥーニングは、将来の交通システムの一部として、より便利で持続可能な社会の実現に寄与することでしょう。 |
*** トラックプラトゥーニングの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・トラックプラトゥーニングの世界市場規模は？
→IMARC社は2023年のトラックプラトゥーニングの世界市場規模を31億米ドルと推定しています。
・トラックプラトゥーニングの世界市場予測は？
→IMARC社は2032年のトラックプラトゥーニングの世界市場規模を248億米ドルと予測しています。
・トラックプラトゥーニング市場の成長率は？
→IMARC社はトラックプラトゥーニングの世界市場が2024年〜2032年に年平均25.5%成長すると展望しています。
・世界のトラックプラトゥーニング市場における主要プレイヤーは？
→「AB Volvo、Aptiv PLC、Continental Aktiengesellschaft、DAF Trucks N.V. (PACCAR Inc.)、Hino Motors Ltd. (Toyota Motor Corporation)、Intel Corporation、Iveco Group N.V.、Knorr-Bremse Aktiengesellschaft (Kb Holding GmbH)、Peloton Technology、Robert Bosch GmbH、Scania AB (Traton SE) and ZF Friedrichshafen AG (Zeppelin-Stiftung).など ...」をトラックプラトゥーニング市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
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